基于UTAUT 模型的高校專創融合路徑研究

李 悅，呂榮慧

（湖北大學商學院 湖北 武漢 430062）

當前，我國傳統產業正加快改造提升，新理念、新技術、新模式不斷涌現，創新成為發展的驅動力[1]，這也對我國高校培養創新型人才提出了新的要求。在我國高校人才培養體系中，專業教育仍然占據主導地位[2]，如何推動專業教育和創新創業教育有機融合，成為高等教育綜合改革的突破口。

建立標準需要解決的問題有很多，其中最主要的就是商品閃爍液的替換。根據GB/T1.1-2009《標準化工作導則 第1部分：標準的結構和編寫》，在標準中要盡可能避免使用商品名。而且，在液體閃爍測量中，商品閃爍液不是唯一可用的試劑，是可以通過自行配制試劑替換的。通過對閃爍液配方的研究探索和各項條件實驗，確定了自配閃爍液的配制方法，并將其寫入標準正文中。

1 理論基礎

專業教育和創新創業教育具有目標一致性和功能互補性，相互融合是學科創新發展的必由之路[3]，然而現實中創新創業教育和專業教育普遍脫節，在課程建設、教學過程、實踐功能等方面的融合還不夠緊密。學者們基于“三螺旋”理論探索專創融合路徑，提出課程體系是創新創業教育的培養基石，師資力量和實踐平臺是培養人才創新精神和創業能力的重要保障，性別、家庭背景、畢業后收入、升學路徑、學術融合和社會融合狀況會影響學生的專業教育成績和創新創業選擇[4-6]。

從現有研究來看，仍存在兩點不足：①定量研究較少，對專創融合影響因素和融合路徑的研究還有待深入；②學生視角關注不足，缺乏對個體差異和同輩影響因素的考慮。

UTAUT即技術采納與利用整合理論，用于解釋用戶使用信息系統的意圖和行為[7]。UTAUT 模型從信息接收者的角度，研究用戶對信息技術接受的程度和影響因素，已經成為教育研究領域解釋不同群體對在線學習的使用意愿和行為的常用模型。利用UTAUT 模型可以找出影響大學生學習意愿的各層面因素，模型還反映了變量的調節效應，便于為創新創業教育和專業教育之間的關系提供定量分析。

2 專業學習意愿評價模型的構建

4.1.3 個體差異被忽視

本文介紹了一種民用炸藥生產線分揀機械手的設計、構成、工作原理和控制系統的組成。該設備能夠實現一天24小時不間斷工作，將人從繁重的分揀和搬運工作中解放出來，從而實現分揀和搬運的自動化，從而大幅度的提高生產效率，提高企業的利潤空間。

本文基于UTAUT 模型構建學習意愿評價模型，用學習意愿替代使用意愿，學習行為替代使用行為，資源質量替代績效期望，保留其余三個關鍵變量，設置三個調節變量：課程體系、實踐平臺、個體特征，如圖1 所示。

1984年10月，我國學者陸大道教授在“2000年我國工業布局總圖的科學基礎”的報告中首次提出了“點—軸”系統理論的模型。之后，進一步深入研究闡述了“點—軸”空間結構的形成過程、“發展軸”的結構與類型、“點—軸漸進式擴散”、“點—軸—聚集區”等理論，“點—軸系”統理論逐漸成為一個體系[3]。“點—軸”系統理論是增長極理論的延伸，該理論以“中心地理論”理論為基礎，探索區域發展的最優空間結構問題，認為地域空間結構的演化是由“點”到“軸”、再由“軸”到“面”的漸進式過程[4]。據此理論,體育小鎮的發展要在培育發展增長極的基礎上，科學選擇發展軸，逐漸形成以點帶面、點軸結合的網絡式空間布局模式。

圖1 專業學習意愿評價模型示意圖

學習行為和學習意愿指大學生學習專業知識的行為和意愿。資源質量指高校專業建設水平。努力期望指學生認為掌握專業知識需要付出的努力程度。社會影響指周圍人的影響程度。便利程度指學校硬件設施的支持程度。課程體系和實踐平臺指創新創業課程體系和創新創業平臺。個體特征包括性別、創業經歷、學生干部經歷等因素。所有的定量變量采用五級量表法，定類變量采用賦值法。

在這個模型中提出以下研究假設：

H1：學習意愿和學習行為有正相關關系。

57.5%的學生認為創業園數量不充足，56.3%的人認為校外實踐機會不充足，高校創新創業實踐平臺有待進一步建設。在校大學生創業初期主要依靠校內的創業平臺，但校內創業平臺的校企合作大多數還停留在基地掛牌階段，銜接新技術的速度慢，對優質項目的培育能力不足。此外，創新創業實踐被窄化為創業實踐，學校提供的創新實踐機會很少。

③個體特征：以三組個體特征指標為橫軸的交叉分析結果如圖5 所示。整體上看，女生的學習意愿更高，有創業經歷的學生學習意愿更高，擔任過學生干部的學生學習意愿更高。

3 高校學生學習意愿的實證分析

3.1 調查對象及范圍

問卷共設置9 個變量，包括26 個測試問題項，通過網絡向武漢市在校本科生發放問卷，共回收725 份有效問卷，調查范圍廣，樣本量充足。

3.2 信效度分析

用SPSS Statistics 26 軟件對問卷進行信效度檢驗，Cronbach's Alpha 系數為0.92，問卷信度質量高，總表KMO 值是0.952，各維度KMO 值大于0.7，Bartlett 球形測試的顯著性水平為0.01，提取公因子后累積方差貢獻率大于70%，旋轉后指標因子荷載圖系數大于0.4，量表效度較好。

3.3 研究結果分析

3.3.1 相關性分析

實現整機閉環測試環境的自動構建，整機智能測試系統需要對測試線把座進行控制，而控制需要動力源來提供支持。智能測試系統對測試把座自動控制的特點是：水平直線移動，移動位移較小。因此，動力源的選擇可以采用以下兩種方案：1是采用氣動系統作為控制源，2是采用伺服電機作為控制源。考慮到測試系統對測試把座的控制數量較多，氣閥與伺服電機相比，氣閥體積小，布局較為容易。所以采用氣動系統作為動力源，較為合理。

對UTAUT模型進行相關性分析，如圖2 所示，學習意愿與學習行為之間存在顯著正相關關系，假設H1 成立。資源質量、努力期望、社會影響、便利條件與學習意愿之間存在顯著相關關系，假設H2 成立。

圖2 學習意愿UTAUT 模型的相關性分析

②實踐平臺：以創新創業實踐平臺兩組評價指標為橫軸的交叉分析結果如圖4 所示。實踐平臺越充足，學習意愿低的學生占比越少，實踐平臺從很不充足到不充足時，學習意愿最低的學生占比減少率最高，實踐平臺從充足到很充足時，學習意愿最高的學生占比增長率最高。

文章中，我們在Ubuntu平臺搭建regtest測試鏈，基于c++版本的比特幣代碼，使用make編譯器編譯程序。我們采用的仿真平臺如表3所示，測試鏈參數如表4所示。

根據課程體系、實踐平臺是否高于均值和個體特征類別進行分組回歸，檢驗不同組別中關鍵變量對學習意愿的影響差異。回歸結果（表1，p3）表明：不同組別中資源質量、社會影響、便利條件的系數顯著性存在差異，說明調節變量在關鍵因素對學習意愿的影響中有調節效應，符合假設H3。

表1 分組回歸結果

整體上看，資源質量、努力期望和便利條件對大學生專業學習意愿有積極影響，社會影響對大學生專業學習意愿有消極影響，關鍵變量中資源質量和努力期望的影響范圍更大。在課程體系、實踐平臺、個體特征三個調節變量的不同水平上，關鍵變量對學習意愿的影響存在差異。

3.3.3 交叉分析

①課程體系：以創新創業課程體系的兩組評價指標為橫軸，學習意愿累積比例為縱軸進行交叉分析，結果如圖3所示。課程體系越完善，學習意愿低（不愿意及很不愿意）的學生占比越少。

圖3 課程體系與學習意愿交叉圖

3.3.2 分組回歸

圖4 實踐平臺與學習意愿交叉圖

H3：關鍵變量對學習意愿的影響在課程體系、實踐平臺、個體特征的不同水平間存在差異。

圖5 個體特征與學習意愿交叉圖

4 高校專創融合發展路徑探索

4.1 高校專創融合發展存在的問題

2013年，納入陜西省2013—2015年規劃的100條中小河流250個項目建設任務全面拉開，前期工作順利推進，全年共完成99個項目的現場踏勘，分批集中完成了85個項目的初步設計批復，為2014年建設任務奠定了堅實的項目基礎；共下達年度中央和省級投資計劃11.25億元，累計下達2013—2015年規劃內項目投資19.23億元，累計完成投資20.42億元，有80個項目已完成主體建設任務，完成綜合治理河長460km，全面完成了年度目標任務。

配電箱安全、牢固、可靠地固定在混凝土墻或磚墻上。出口管線由透明管制成或沿線槽放置，配電箱通過可靠的措施直接固定在混凝土墻上部，但出口的位置可以根據實際情況，采用兩種類型的鋪設措施沿線槽鋪設和清理管道。這兩種方法都使用專業的切割工具來打開配電箱中的孔，在實現水平和垂直的線路布局中，箱體內部的電路應清晰標記。

創新創業課程體系總體評價為良，課程類型單一。創新創業課程主要以通識課方式開設，教學方式仍采用傳統粉筆加黑板的單純講授模式。學生對專業課程的教學水平和考核方式較為滿意，但對創新創業課程評價不高，說明創新創業教育課程和專業課程沒有達成有機銜接。

4.1.2 實踐平臺不充足

4.1.1 課程體系不完善

H2：資源質量、努力期望、社會影響、便利條件對學習意愿有顯著影響。

納入標準:(1)空腹血糖檢測值大于7.0 mmol/L,糖化血紅蛋白檢測值大于8.0%,均符合2型糖尿病的臨床診斷標準;(2)患者住院時間大于一周,且均具有一定的自我護理能力;(3)患者依從性較好,可全程陪護完成研究。

UTAUT 模型包括三類變量。因變量：使用意愿和使用行為；對使用意愿有直接影響的關鍵變量：績效期望、努力期望、社會影響和便利條件；對關鍵變量有調節作用的調節變量：性別、年齡、經驗和自愿性。

學生的個體差異導致關鍵變量的作用有差異，社會影響對有創業經歷學生的學習意愿有積極作用，對沒有創業經歷學生的學習意愿呈消極作用。但在高校教育中通常重視學生共性卻忽視客觀存在的個體差異，實施的措施對部分學生起到反作用，難以達到目標效果。

4.2 高校專創融合的發展路徑

4.2.1 完善課程體系

創新創業課程體系越完善，專業學習意愿高的學生越多，所以，完善課程體系是專創融合的有效途徑。完善課程體系可以從優化課程設置和增強師資力量兩方面采取行動。優化課程設置首先要增強創新創業課程的多樣性，打造基于專業核心課程的創新創業課程、大類學科交叉的創新創業課程和與新興產業經營企業相融合的在線課程[8]。其次要提高課程內容的豐富性，在講授式教學的基礎上引入項目教學[9]，運用專業模型和方法分析行業痛點，將創新創業教育貫穿專業教育的始終。在專業教師和創業教師加強協同合作的基礎上打造多層次導師隊伍：知名企業家引領學生創新創業意識，校內外專創教師指導創業項目，輔導員和班主任輔助學生職業生涯規劃[3]。

本題源于教材，考查絕對值不等式的解法等基礎知識．此題所涉及的絕對值不等式的解法是學習極限定義的必備知識，對于進入高校學習高等數學具有重要作用．本題意在考查學生進一步學習的潛能．抽樣數據表明，本題得分率為0.52，說明近一半的學生并沒有掌握絕對值不等式的解法，這對進一步學習高等數學不利．

4.2.2 加強實踐平臺建設

創新創業實踐平臺水平越高，專業學習意愿低的學生越少，打造高水平實踐平臺是專創融合的有效途徑，要增加創業保障和創新實踐機會。高校深化與企業的合作，建立校企協同跨學科中心為創業學生提供技術支持，舉辦企業家座談會為創業項目落地提供指導。發揮社會資本作用，為入駐本校創業園的初創公司和天使投資人、創業投資機構提供對接平臺[10]。發揮專業教師的理論優勢，與新興產業經營者共同研發項目，為學生提供實訓基地內項目的學習和實踐機會。建設名師工作室，推出技能和證書培訓課程包，提高在校生的就業創業能力。

4.2.3 尊重學生的個體差異

學生的家庭背景、教育經歷和性格具有多樣性，高校應推動培養目標和培養模式多元化[11]。有過學生干部經歷和有過創業經歷的學生感知到的社會影響正面效應更大，鼓勵學生在集體活動中擔任領導角色有利于提高其抗壓能力和學習能力。有創業經驗學生的努力期望和社會影響系數顯著，資源質量和便利條件系數不顯著，說明自主意識強的學生更適合創業。對于不適合創業的學生，教師可通過通識課程培養其創新創業思維，用創新思維拓寬其專業學習的深度和應用的廣度；對于適合創業的學生，可擴大其選擇的自由度，允許他們用落地的創新創業項目代替畢業實習和畢業設計。

推進專創融合有利于高校準確把握新時代對應用型人才培養的強烈需求和促進高等教育的發展。高校要明確創新創業教育與專業教育的發展現狀，謹慎發揮關鍵因素的作用，和學生、企業、政府之間建立良好的溝通合作機制，完善創新創業課程體系和實踐平臺建設，尊重學生的主體性。育融合路徑研究”。