數智化背景下企業財務分析優化提升的路徑

伴隨著大數據、人工智能、云計算等數智化時代的發展，企業通過將數智化手段與財務管理相結合后，將使財務人員獲取更多有價值的數據，提高了財務管理的效率與水平。同時，伴隨著管理會計、業財融合相應改革的推進，加之，企業在債務償還、多元化經營、市場環境等方面的存在的不確定性，更加需要企業財務人員通過分析工作，為企業管理層經營決策、降低財務風險提供準確、及時的參考，需要企業對財務分析工作進行優化，使其更加高效、正確。目前，越來越多的企業開始關注數智化手段與財務分析工作的結合，并在效率提升、數據深挖等方面發揮著積極的作用。但在實際財務分析中，個別的企業由于數智化思維尚未轉變及信息化水平不高，使我國企業財務數智化分析工作推動艱難，作用大打折扣。因此，在數智化背景下，需要企業管理層把握財務分析特點，梳理管理中存在的問題，積極采取優化措施，確保財務分析作用得以發揮。

數智化背景下企業財務分析所具有的特點

財務分析是企業財務管理中重要內容，它通過財務人員對歷史會計數據進行分析、設置相應的指標體系，將為管理層總結出更多有價值的參考數據。在數智化大背景下，企業財務分析也將呈現出新的特點。一是數據來源十分廣泛。數智化是建立在信息化技術基礎之上的，在互聯網、大數據的支持下，財務人員可以收集到的數據將來自全球不同地區、不同領域、不同時間的海量數據，雖然數據在范圍上十分廣泛，但數據真偽及是否具有可參考性，則需要財務人員具有一定的甄別、整理與分析能力。二是數據的處理速度較高。企業通過建立ERP、財務共享中心、數據庫后，財務人員在處理數據效率方面將有天翻地覆的改變，特別是使用大數據、人工智能等信息化技術后，財務人員可以從少量的數據中整理出對決策有價值的數據。三是分析具有一定的立體化特點。在數智化技術幫助下，財務人員通過數智化技術實現了對數據的橫向、縱向、關聯性等方面的分析，這樣一來，企業可以更為全面地了解當前的財務信息。四是財務分析結果可視化。大數據時代財務分析方法更為直觀，可以用數據可視化工具將企業財務數據信息以圖形和表格方式呈現出來，從而使財務數據可視化。

在數智化背景下企業財務分析存在的問題

業財融合改革不徹底 業財融合是近些年國家對企業財務管理轉型與改革的重要手段，在數智化背景下，一些企業在進行財務分析時并沒有按照業財融合要求深入基層了解實際情況，分析后形成的結論與實際業務存在較大差異，導致相關決策容易出現差錯。首先，個別企業未按要求及時將業務數據錄入到相關共享平臺、系統之中，使財務人員在進行財務分析時缺少與業務的比對，分析結果將缺少必要的支撐。其次，個別企業業務部門并不了解業財融合的意義，沒有為財務人員開展業財融合、收集業務數據提供必要的支持，造成企業財務分析時缺少準確、及時的業務數據。

財務分析數智化水平有待提高 在數智化應用過程中，對企業財務信息化平臺提出了較高的要求，特別是在財務與業務數據共享等方面，需要得到財務管理平臺的有力支持。

而目前，一些企業出于成本支出考慮，并沒有針對業財融合、財務分析、大數據應用及企業實際情況來強化信息化平臺建設資金投入，使財務系統無法為財務分析工作提供可靠的數據，系統缺少一定的適應性。

對非財務指標重視不夠 個別的企業在制定財務分析指標時，過分強調利潤、收入、成本等財務指標的分析與監控，忽視了如客戶滿意程度、售后服務態度、企業內部凝聚力等非財務指標的重要意義。雖然非財務指標在短期內不會對管理層在有關財務管理方面決策產生影響，但如客戶滿意度等非財務指標卻影響著企業可持續發展、戰略規劃目標的實現，財務人員如果只重視短期財務、經濟指標的分析，將使企業管理層相關決策失去長遠性，不利于企業高質量與可持續發展。

未對財務數據進行有效的甄別 在數智化背景下，企業財務人員在分析中將依賴大量的數據作為支撐，財務人員只有從信息化平臺中獲取到足夠數據，并進行整理、分析后，才能真正反映企業經營情況。而目前，一些企業財務人員在分析過程中，沒有對財務數據內容真實性進行審核，也沒有對海量數據中對決策沒有價值的數據進行梳理，使企業決策在制定后出現差異。此外，一些企業在利用數智化技術進行財務分析過程中，由于數據庫建設不完善，使業務數據、財務數據出現失實，也將造成財務分析的結果與實際情況不相符。

沒有為財務數智化分析提供合格人才 在數智化大背景下，不僅需要財務人員掌握財務會計核算相關理論與知識，還要求財務人員能夠熟練運用財務分析方法，能夠通過大數據等信息化技術與財務分析工作相結合。而在實際工作中，多數企業財務人員不具備財務數據分析的能力，在大數據應用方面也存在一定的欠缺。例如，個別企業財務人員年紀偏大，沒有對知識結構進行更新，長期受到傳統財務管理思維束縛，未能形成數智化分析意識，未能主動應用大數據技術、業財融合來開展財務分析工作，在此影響下，財務管理人員自身缺乏數據分析能力，也就難以在實際工作中應用大數據技術做好財務分析工作，長此以往，不利于企業財務分析工作的開展。因此，企業要提高財務管理人員的數據分析能力。

數智化背景下企業優化財務分析的具體策略

推進業財融合改革及實現數據共享 在數智化大背景下，企業管理層應重視數據共享機制的建立，特別是應按照業財融合相關要求，實現業務與財務有機融合。在融合的整個過程中，將業務與財務融合不應該是簡單的累加，應結合企業自身經營發展戰略目標與實際情況，統籌財務數據與業務數據，從有利于企業整體發展的角度來開展財務分析工作。一是在企業內部建立相關數據統一標準與格式。企業為了將數據實現在業務部門、下屬企業之間高效共享，應針對財務共享平臺、ERP信息化系統，對業務數據、財務數據相關格式進行統一、規范，避免因數據格式不統一而造成財務分析數據出現差錯，使業務數據與財務數據在標準化的流程下實現傳遞與共享，提高財務分析工作的效率。二是建立雙向溝通的機制與模型。在數智化背景下，企業應實現業務數據與財務數據的共享，建立起業務與財務部門之間的溝通機制，在制度建設、組織體系與監督機制等方面實現業財融合目標，建立起動態的業財融合數據共享平臺，為財務人員收集、整理數據提供堅實的基礎。

為財務分析提供數智化管理平臺 數智化背景下，企業財務人員建立起大數據、財務共享與ERP信息化平臺，按照業財融合、管理會計及財務分析要求對原有財務管理系統進行升級，使信息化系統可以準確、及時地為財務人員提供分析數據，確保財務分析高質量運行。一是將預算管理、人力資源管理、倉儲管理、財務核算等工作與信息化系統相融合，督促業務部門將獨立使用的業務管理系統為信息化平臺提供對接端口，方便財務人員及時收集業務數據。二是建立信息化中心機構，聘請專職人員負責防火墻升級與安裝、數據備份、硬件維護等工作，確保信息化平臺平衡運行。此外，企業財務系統的升級還需要加大資金的投入力度，設立專項財務管理資金用于大數據時代的財務分析，在資金充足的前提下選取與企業發展適用度較高的硬件和軟件，從而保障企業財務分析的可靠性，進而提高財務分析的質量和效率。

重視非財務指標的分析工作 首先，企業財務人員在財務分析過程中應重視非財務指標的分析，通過互聯網、大數據進行數據收集時，應注重影響企業長遠戰略發展目標相關非財務指標，積極對滿意率、市場需求等非財務數據進行專研，將非財務指標納入財務分析指標體系之內，從而全面地反映出企業經營情況及潛在風險。其次，從業績定量與管理業績定性兩方面推進財務分析工作，使財務分析指標能夠與企業未來發展戰略目標相結合。最后，企業在建立財務分析指標后，應由財務人員定期根據分析結果、外界市場變化及企業經營情況對財務指標、非財務指標進行相應的調整，并對指標體系結構進行優化，使財務與非財務指標更加合理，確保財務分析作用的發揮。

樹立財務數據安全底線 財務數據質量的高低將直接影響到財務分析結果是否失實，特別是在數智化背景下，財務人員在進行分析前應嚴格對財務數據進行控制，使財務信息準確、完整，避免因財務信息失實而影響到財務分析質量或造成財務風險。企業應樹立起正確的數據安全底線意識，進一步深挖財務數據價值。企業應從建立財務數據預警機制入手，通過對數據信息的動態監控和預警，做好應急預案，以便及時發現不安全、不完整、有缺陷的數據信息，實時采取相應的解決措施，避免數據泄漏和遭到破壞，保障財務數據安全。

提升財務分析人員綜合業務能力 首先，企業應強化對財務人員進行培訓。財務人員除了要樹立數智化意識、財務分析意識外，企業管理層還應該對財務人員進行大數據應用、業財融合、管理會計及財務分析等內容的培訓，使企業財務人員能夠滿足數智化背景下優化財務分析工作的需求。其次，在數智化時代背景下，企業財務人員應主動學習相關專業知識技能，積極參加會計資格、職稱考試，提升自身業務素養，更新財經理論知識結構。再次，企業財務人員平時也要注重財務分析與判斷能力的培養，多從決策結果與分析結果之間差異尋找薄弱環節，不斷改進財務分析方式與方法，使其能夠適應新時代背景下對財務分析提出的要求。

在數智化時代背景下，企業財務人員應轉型思想，抓住信息化與財務管理轉型契機，將大數據、云計算、人工智能等數智化技術與財務分析工作相結合，利用大數據等信息化技術對業務數據、財務數據進行挖掘、整理、分析，通過業財融合來提高財務分析質量，確保企業管理層決策的正確性，促進企業穩健發展。

（作者單位：富利建設集團有限公司）