公共資源交易信用評價的方法與體系建構

［摘 要］在公共資源交易領域，信用評價是一種重要的機制，它旨在評估參與交易方的信用狀況和信譽水平。隨著社會的發展和公共資源交易規模的擴大，信用評價的方法和體系建構成了解決交易參與方信任問題的重要手段。本文首先闡述公共資源交易信用評價的概念，介紹公共資源交易信用評價的重要性，其次結合實踐探究公共資源交易信用評價方法，最后提出公共資源交易信用評價體系構建路徑及應用要點，以期為相關研究人員提供一些參考。

［關鍵詞］公共資源；交易信用；評價

［中圖分類號］D63 文獻標志碼：A

在公共資源交易領域，為了促進公平、公正和透明的交易環境，評價交易主體的信用水平成為一項重要任務。公共資源交易信用評價旨在通過對交易主體的信用狀況進行評估和監測，提供決策者和利益相關方對其信用可靠性的參考，從而降低交易風險、優化資源配置，推動公共資源交易的健康發展。為了構建一個科學、完善的公共資源交易信用評價體系，需要合理選擇評價方法，并建立相應的評價指標體系和評估模型。

1 公共資源交易信用評價的概念和重要性

1.1 公共資源交易信用評價的概念

公共資源交易信用評價是指對公共資源交易參與主體（如政府機構、企事業單位、個人等）的信用水平進行評估和評價的過程。通過對交易主體的信用記錄、信用行為和信用能力等方面進行收集、分析和評估，以確定其信用狀況的好壞，并為決策者和利益相關方提供關于交易主體信用可靠性的參考和評估結果。

1.2 公共資源交易信用評價的重要性

公共資源交易信用評價的重要性主要體現在以下四個方面。第一，促進公共資源交易的公平性和透明度。公共資源交易涉及眾多參與主體和利益相關方，信用評價體系可以對交易主體的信用記錄和行為進行全面評估，從而提供公正客觀的評價結果，確保交易的公平性和透明度。第二，有助于風險防范和控制。信用評價體系可以幫助識別和評估交易主體的信用風險，提前預警和防范潛在的風險問題，減少不良交易和違約行為的發生，保護公共資源交易的穩定性和安全性。第三，優化資源配置和提升效率。通過信用評價，可以辨別信用良好、信用可靠的交易主體，優先為其提供公共資源交易機會，從而提高資源配置的效率和精準性，減少資源的浪費和濫用。第四，激勵誠信行為和建立信用體系。信用評價體系可以對誠信行為進行認可和激勵，形成信用良好的交易主體和市場環境，建立健全的信用體系，推動交易主體改善信用行為，促進經濟和社會發展的可持續性［1］。

2 公共資源交易信用評價方法

2.1 定性評價方法

經驗評價法和專家評價法都可以用于對交易主體的信用進行評估。經驗評價法是基于評估人員的實際經驗和知識來進行信用評估的方法。評估人員收集和整理與交易主體相關的信息，包括歷史交易記錄、履約能力、財務狀況、聲譽等方面的數據，根據自身在相關領域的經驗和知識，考慮交易主體的過往表現、行為準則、合規性等因素，對收集的信息進行分析和判斷，綜合考量其對信用水平的影響。通過對信息的分析和判斷，評估人員給予交易主體一個信用評分或評級。評估結果可以基于標準評分體系，也可以是主觀評估的綜合結果。經驗評價法的優勢在于其快速且靈活，評估人員可以根據自身的經驗和判斷進行評估。然而，由于依賴個體經驗，導致這種方法存在主觀性和不確定性的問題。專家評價法是通過邀請相關領域的專家進行信用評估的方法。選擇具有公共資源交易相關領域專業知識和經驗的專家，組織專家評估會議，讓專家共同討論和評估交易主體的信用。專家根據自身的專業知識和經驗，并結合交易主體的相關資料、案例、背景信息等對交易主體進行綜合評估。專家通過討論和交流，采用投票、討論、權衡等方式進行決策，最終達成關于交易主體信用的共識意見。專家評價法的優勢在于其借助了領域專家的知識和經驗，能夠提供相對客觀和權威的評估結果。然而，專家評價法也存在一定的主觀性，不同專家之間可能存在意見上的差異。因此，在使用專家評價法時，需要選擇合適的專家并確保評估過程具有一定的規范性和透明度。

2.2 定量評價方法

定量評價方法是公共資源交易信用評價中的另一種常用方法，它通過統計分析和建立數學模型來量化評估交易主體的信用水平。其中，統計分析法是基于對交易主體的歷史數據進行統計和分析，從中提取有關信用水平的指標和規律。首先，評估人員收集交易主體的歷史數據，包括交易記錄、履約情況、財務數據等，并對所收集的數據進行清洗、整理和歸納，確保數據的準確性和完整性。其次，根據評估的目標和需要，選擇適當的變量作為評價指標，如交易次數、交易金額、履約率等，運用統計學方法對數據進行分析，如計算均值、方差、相關系數等，以揭示交易主體信用水平的特征和規律。最后，評估人員根據統計分析的結果，對交易主體的信用進行評估和解釋，使用評分、評級等方式表示信用水平。統計分析法的優勢在于能夠基于大量的歷史數據進行客觀評估，提供相對準確的信用評價結果。然而，該方法也對數據的質量和可靠性有一定的要求，同時需要合理選擇評價指標和統計方法，以確保評估結果的有效性和可解釋性。

2.3 模型建立和計算方法

模型建立和計算方法是通過建立數學模型來進行信用評價的方法。這些模型可以基于統計學、機器學習、人工智能等技術，通過對交易主體的數據進行訓練和預測，得出信用評估結果。評估人員也需要先收集并預處理交易主體的數據，包括歷史交易數據、財務數據、行業數據等，再選擇適合評估目標的數學模型，如決策樹、支持向量機、神經網絡等，使用歷史數據對選定的模型進行訓練，以建立模型的參數和關系。再使用驗證數據集對模型進行驗證，評估模型的準確性和可靠性。模型建立和計算方法的優勢在于可以利用更復雜的模型和算法，挖掘數據中的潛在規律和特征，提高評估的準確性和可預測性。然而，該方法對數據的質量和數量要求較高，同時需要具備相應的數學和計算機技術，以及對模型進行合理選擇和參數調整的能力。

3 公共資源交易信用評價體系構建路徑

3.1 評價指標體系的設計

3.1.1 綜合指標和單項指標的選擇

在評價指標體系設計中，可以考慮綜合指標和單項指標的結合。綜合指標是綜合考慮多個單項指標后得出的綜合評價結果，可以更全面地反映交易主體的信用水平。單項指標則是對交易主體的特定方面進行評價，如交易次數、交易金額、履約率等。在選擇綜合指標和單項指標時，需要考慮以下因素：第一，目標一致性。即指標應與公共資源交易信用評價的目標一致，能夠真實反映交易主體的信用狀況。第二，可操作性。即指標能夠通過可獲得的數據或信息進行計算和評估，具備一定的可操作性。第三，可比性。即指標應具有可比較性，能夠進行跨交易主體或時間段的比較，以便進行綜合評價。

3.1.2 指標權重的確定

指標權重反映了不同指標在整體評價中的重要程度。權重的確定可以通過以下方法。第一，主觀權重確定。由專家、決策者或相關利益方根據其經驗和判斷確定權重，通過主觀評估來反映指標的相對重要性。第二，客觀權重確定。基于數據分析或統計方法，通過分析指標的歷史數據或相關關系來確定權重，以客觀地反映指標的重要程度。第三，綜合權重確定。結合主觀和客觀的因素，通過專家討論法、層次分析法、模糊綜合評價法等方法，綜合考慮不同因素來確定權重。在確定權重時，需要考慮評價目標的重要性和權衡性，同時也要充分考慮評價指標的可靠性和可獲得性。

綜合指標和單項指標的選擇及指標權重的確定是公共資源交易信用評價體系設計中的重要環節，可以通過綜合考慮不同指標的優勢和重要性及指標權重的確定來構建一個客觀全面的評價體系，實現對交易主體信用水平的準確評估［2］。

3.2 數據收集和處理

3.2.1 數據來源和獲取途徑

完整、真實的數據信息是有效評價的關鍵，在獲取數據時，應全面搜集內部和外部數據。內部數據包括企業自身的財務數據、交易記錄、履約情況等；外部數據包括公共資源交易平臺、政府部門、第三方機構等提供的數據，如交易信息、行業數據、信用評級等。在具體操作中，可以通過調查問卷、與相關機構或平臺建立合作關系、通過網絡爬蟲、應用程序編程接口等方式從公共資源交易平臺、政府網站等收集數據。

3.2.2 數據清洗和整理

數據清洗和整理的過程包括以下步驟。第一，缺失值處理。對于存在缺失值的數據，可以選擇填充缺失值、刪除含有缺失值的數據行或列，或者利用插值等方法進行估算。第二，異常值處理。對于異常值，可以通過檢查和排除異常數據點，或者采用合理的處理方法進行修正。第三，數據格式轉換。即將數據轉換為適合分析和評價的格式，如統一日期格式、單位換算等。第四，數據整合。即將不同來源的數據進行整合和匹配，建立關聯關系，確保數據的一致性和完整性。第五，數據歸一化。對于具有不同量綱和取值范圍的指標，進行歸一化處理，以消除量綱帶來的影響，便于比較和綜合評價。

3.3 評價模型和方法的建立

3.3.1 多維度評價模型

常見的綜合評價模型有加權求和模型和模糊綜合評價模型兩種。其中，加權求和模型是基于每個評價指標的權重，將各個指標的得分乘以相應的權重，然后對各個指標的加權得分進行求和，得到最終的綜合評價結果。這種模型簡單、直觀，易于理解和計算。模糊綜合評價模型則是基于模糊邏輯理論，將評價指標的得分轉化為隸屬度函數，并利用模糊邏輯的運算方法進行綜合評價。這種模型可以處理指標之間的模糊性和不確定性，更加靈活，且適應實際情況。

3.3.2 數據分析和計算方法

數據分析和計算方法用于對收集的數據進行處理、分析和計算，從中提取有用的信息，為評價提供依據。常用的數據分析和計算方法主要有以下幾種。第一，統計分析。評估人員應利用統計學的方法對數據進行描述、總結和推斷，如均值、標準差、相關系數等。第二，數據挖掘。評估人員須應用機器學習和數據挖掘技術，探索數據中的潛在模式、關聯規則和異常情況，以發現有價值的信息。第三，預測分析。評估人員可以基于歷史數據和趨勢，使用統計模型或機器學習算法進行未來事件的預測和推測，從而對公共資源交易信用進行預測和評估。第四，可視化分析。評估人員須利用圖表、圖形和其他可視化工具，將數據轉化為可視化的形式，以便于理解和傳達數據的意義和趨勢。

4 公共資源交易信用評價體系構建應用要點

4.1 保證數據的質量和可靠性

在公共資源交易信用評價體系應用中，保證數據的質量和可靠性是至關重要的。針對數據的管理，主要從以下四個方面入手。第一，選擇可靠的數據來源，如官方統計數據、第三方機構數據等，確保數據的真實性和準確性。第二，確保數據采集的方法和過程規范化，并進行必要的數據清洗和校驗，以消除錯誤和異常數據。第三，定期更新數據，及時反映最新的信息，同時進行數據備份和維護，確保數據的完整性和可用性。第四，采取適當的措施保護數據的安全性和隱私性，包括數據加密、權限控制、防止數據泄露等。

4.2 保證評價指標的科學性和公正性

為了保證評價指標的科學性和公正性，要做到以下五點。第一，評價指標應具備客觀性和可度量性。評價指標應該是客觀的，能夠通過明確的數據和標準進行度量和衡量，避免主觀性和模糊性的指標，確保指標的具體性和可操作性。第二，評價指標應該有充分的數據支持和科學的依據。基于可靠的數據來源和數據分析方法，確保指標的數據基礎和統計分析的準確性。第三，邀請相關領域的專家參與評價指標的設計和制定過程，借助他們的專業知識和經驗，確保指標的科學性和實用性。第四，評價指標的權重確定過程應該透明、公正。評估人員可以采用多種方法，如層次分析法、權重調查等，讓相關利益方參與權重的確定，并對權重的確定過程進行公示和解釋。第五，建立評價指標的反饋和修正機制，接受相關利益方的反饋意見和建議，及時修正和調整評價指標，確保其科學性和公正性。

4.3 構建評價結果的監督和反饋機制

構建評價結果的監督和反饋機制是確保公共資源交易信用評價體系應用有效性和公正性的關鍵環節。以下是構建評價結果監督和反饋機制的六個要點。第一，建立監督機制來監督評價結果的準確性和合規性。可以設立獨立的監督機構或委員會，負責監督評價過程和結果的執行情況。第二，對評價結果進行定期的審核和復核，確保結果的可靠性和一致性。可以通過內部審核、第三方審核或行業組織審核等方式進行。第三，建立反饋機制，接收和處理相關利益方對評價結果的反饋意見和投訴。確保評價結果的透明性和公開性，提供申訴和復核渠道，及時處理和解決爭議。第四，將評價結果公示在適當的平臺和渠道，向社會公眾和相關利益方公開，保證其透明度和可追溯性。公示內容應包括評價結果、評價指標及其權重、數據來源和處理方法等。第五，根據監督和反饋結果，及時修正和改進評價結果和指標體系。通過持續的改進措施，可以提高評價結果的準確性和可信度。第六，建立評估機制，定期對評價結果的效果和影響進行監測和評估。并根據評估結果，及時調整和優化評價體系，提高其有效性和可操作性。

通過構建評價結果的監督和反饋機制，可以確保公共資源交易信用評價的公正性、透明度和可信度。同時，積極傾聽利益方的聲音，并根據反饋意見進行改進，促進評價體系的持續完善。

5 結語

公共資源交易信用評價體系的建設和應用對于促進公共資源交易的透明度、公正性和效率至關重要。在構建評價體系時，需要保證數據質量和可靠性，確保評價指標的科學性和公正性，并建立評價結果的監督和反饋機制。只有通過科學有效的評價體系，才能提供準確的信用評價結果，為政府、企業和社會各方提供參考和決策依據。

參考文獻

［1］陶園，華國慶. 公共資源交易信用評價的立法模式及其體系建構［J］. 江淮論壇，2020（6）：7.

［2］游敏潔，尹壽垚. 公共資源交易領域信用體系建設探究［J］. 中國招標，2021（12）：4.

［作者簡介］張函，女，云南宣威人，宣威市公共資源交易中心，中級經濟師，本科，研究方向：公共資源交易。