人工智能與大數據對會計行業造成的沖擊

［摘 要］人工智能、大數據技術自起步發展至今，已有數十年的時間。人工智能技術的特征在于自我學習，可針對傳統的工作模式進行智能優化，為作出更為精準的決策提供有力輔助。而大數據技術則是剔除企業發展過程中的無效數據，通過獲取高價值數據特征，發現企業發展風險。但是人工智能和大數據技術出現之后，為會計行業帶來發展機遇的同時，也為整個行業帶來了難以忽視的沖擊和影響，讓傳統財務會計人員面臨失業危機。基于此，文章在分析人工智能與大數據對會計行業造成沖擊的基礎上，提出具體的應對措施，以供參考。

［關鍵詞］人工智能；大數據；會計行業；行業沖擊

［中圖分類號］TP2 文獻標志碼：A

發展速度全面加快且日益普及的人工智能和大數據技術，給社會經濟活動及人們的日常生活帶來了顛覆性的影響。尤其是財務機器人的出現，是我國會計領域的一次里程碑式發展。但為行業帶來發展機遇的同時，也帶來了不小的挑戰，讓越來越多的會計從業者備感危機。早在2014年，《經濟學人》就曾發表過有關文章，文章中預計未來二十年中，有可能會被人工智能沖擊的十大行業就包括會計行業。會計工作從早期的手工記賬，再到后續的會計電算化，再到今天的人工智能技術和大數據技術使用，會計工作不論是效率還在質量都呈現飛躍式進步。與此同時，為企業單位創造的管理價值也在不斷提高。人工智能技術的發展及其未來的使用趨勢開始引起社會各界的廣泛關注。英國《每日郵報》的一項調查研究表明，超過77 %的會計受訪者每日都擔心人工智能技術的出現可能會導致他們失業。總的來說，人工智能和大數據技術的出現，已經成為我國會計行業發展過程中不可逆轉的必然趨勢［1］。

1 大數據、人工智能的發展

2009年至2012年間，各行各業的發展關鍵詞即“大數據”，尤其以電子信息行業為代表，它成為電子信息行業的發展重點。2010年，智能手機開始在我國全面普及，受到了人們的廣泛接受，移動數據激增。2011年，在我國的物聯網“十二五”規劃中提出了四項關鍵技術工程，其中包括信息處理技術。2013年為我國在大數據發展過程中的元年，截至今天，大數據以其難以抵擋的勢頭，開始實現和人們生產生活的全面融合，同時給人們的生活模式帶來了顛覆性的改變。

而人工智能技術則是基于互聯網技術而衍生出來的新技術，可以對人的大腦進行模擬和拓展，以輔助人們完成基礎類工作。作為一項新興的技術學科，2016年，我國的人工智能技術發展經歷了“兩落三起”，同時在一系列的艱難困境中開始變得越來越成熟。2010年開始，人工智能技術開始實現和云計算、大數據技術的融合發展，其技術水平全面進步，同時在人們的生產生活中進行了全面滲透，比較常見的如語音自動客服問答、天貓精靈及無人駕駛汽車。

2016年，人機大戰開始讓人工智能技術受到了廣泛的關注。智能系統阿爾法圍棋與韓國著名圍棋棋手李世石進行了一場人機圍棋大戰，而最終的對戰結果是阿爾法圍棋以4∶1的成績戰勝了李世石。這一消息傳出之后，開始引發人們對人工智能技術未來發展的深度思考。這種不受地理環境及情感限制的技術，可以以高倍速檢查系統漏洞，在決策制定上更為科學，將會對人們的生產生活帶來極大的影響。

但是放眼全世界，各種更新技術的發展，除了會為各行各業提供一定的發展機遇，其中的挑戰也不容忽視。尤其對于會計行業來說，其受到的沖擊更為明顯。2017年，英國廣播公司就通過劍橋大學數據體系對365個行業的未來淘汰率進行了全面分析。最終的分析結果顯示，會計行業的淘汰率達到了97.6 %，位于整個排名體系的第三位，僅次于電話推銷員及打字員。2017年，全球提出了“財務機器人”這一方案，代表會計行業的基礎報賬處理效率將會得到極大

改善［2］。

2 人工智能與大數據對會計行業造成的沖擊

2.1 會計行業人才需求量減少

在傳統會計向電算化會計過渡的這一階段，會計工作流程得到了進一步的簡化，計算機可承擔基礎的會計核算工作，有關工作人員的工作量有所減少，由此也使得社會對會計工作人員的需求量有所減少。但是，在我國經濟發展速度全面加快之際，帶動了社會就業需求不斷增長，為會計工作人員提供了更多的工作機會，因此在這一階段，會計行業的人才需求并未受到根本性影響。但是，在人工智能及大數據時代全面來臨之際，我國經濟發展水平也逐步從傳統的高速增長轉變為高質量增長，在增速放緩的同時，經濟發展總量較為穩定，而會計行業的工作崗位也開始趨于飽和，未出現明顯的會計人才需求增長趨勢。與此同時，人工智能技術的運用，實現了會計行業的顛覆性變革，可直接利用智能化軟件替代傳統的會計工作人員基礎工作。由此也可以得知，在人工智能和大數據時代全面來臨之際，會計工作人員的需求量將全面下降，基礎財會工作人員需求降低趨勢將變得更為明顯。舉例來說，在現代企業的轉型發展過程中，財務工作人員共包括三種，分別是專業類財務人員、基礎類財務人員和業務型財務人員。基礎類財務人員作為企業在財務管理工作中的核心及主力，其主要工作職能在于記賬、會計核算，人員數量在企業財務管理體系的占比可達到70 %；專業類財務人員主要是負責全面預算管理、企業并購財務管理和資金專項管理，人員數量占比20 %；業務類財務人員主要是參與到企業的業財融合工作中，為生產部門、研發部門及銷售經營等部門的決策制定提供基于財務角度的專業意見，人員占比10 %。在企業完成財務管理工作的全面轉型之后，基礎類財務工作人員數量將大幅度縮減，這就意味著，原有70 %的基礎類財務工作人員數量將不足20 %，將有50 %的會計工作人員面臨職業和職能上的轉型。

2.2 會計行業人才需求類型變化

在人工智能和大數據時代全面來臨之際，會計工作人員的職能不再簡單地局限于會計核算，而是逐步轉向財務管理和智能化決策，會計功能也出現了新變化，價值創造水平將成為衡量會計工作人員職能的主要指標。一方面，會計行業對基礎類財務人才的需求不斷降低；另一方面，針對會計人才需求的轉變過程也將更為明顯，工作要求也將出現明顯變化。在新時期，會計工作人員將會從復雜且繁重的工作中解脫出來，轉向管理型財務工作，為企業的管理和決策制定提供更多的專業信息。在整個過程中，會計工作人員的職能定位、角色及數量均會出現明顯的變化，會計的角色定位將轉變為驅動業務發展的戰略型財務人員、決策型財務人員。與此同時，財務模塊也需要進行重組，形成更為專業的財務管理模塊、業務財務管理模塊、共享信息模塊及戰略性財務模塊。基于業務和戰略財務的驅動及影響，業務發展將會在企業中占據核心地位，專業類財務也將通過對標準和流程的重組，促進企業業務發展，同時基于財會專業知識的輔助，創造更多的價值。而傳統的基礎型財務，基于大數據技術構建的財務共享中心，也可以實現企業采購、銷售、生產、資金支付、費用報銷等管理流程在財務組織中的全面脫離，逐步走向集約化的發展之路。而這一系列的轉變過程，將會讓財務共享中心成為企業在其發展過程中效率最高的交易處理中心。財務職能的轉型，也將促使企業財務人員結構發生變化。與此同時，基于人工智能技術、大數據技術驅動的財務轉型工作，也會對財務工作人員提出較高的標準和要求。一方面，財務工作人員需要具有扎實的職業判斷能力，除了需要擁有全面的專業財務管理知識，還需要了解一定的業務知識，明確業財融合一體化發展趨勢，將業務作為基礎條件，為企業創造更大的價值。除此之外，財務工作人員還需要具有較好的數據分析能力，可與技術人員協作及配合，創建數據化環境，促進企業財務職能的轉型及提升，以保證數據信息的安全可靠［3］。

2.3 會計報告模式的變革

一是內容。人工智能和大數據技術的出現，擺脫了傳統財務工作人員只能夠依靠個人知識基礎、技術經驗的工作桎梏，可以利用多種途徑、方法及數據模型，實現會計報告質量的全面提升、內容的豐富，同時生成跨越時間及空間維度的財務專業報告。二是時效性影響。人工智能和大數據技術的出現，可以隨時隨地利用終端系統生成報告，改變了傳統只能通過人工對報告進行制作，只可進行期中、期末報告輸出的問題，讓企業管理工作人員在制定財務決策時的時效性更強。三是報告生成形式。人工智能和大數據技術的出現，可以改變傳統只能生成簡單數據報表的形式，數據報告輸出不再是簡單的文字總結，可以實現財務報表的圖文并茂、清晰直觀，既可以是文字總結，也可以是復合類圖表、動態類視頻。財務報告的制作過程更為個性化且實用化，便于有關工作人員使用的同時，也無須耗費其他人工成本。

3 會計行業應對沖擊的優化措施

3.1 積極轉變觀念，加強會計信息化建設

在人工智能與大數據時代，企業會計應積極轉變觀念，充分認識到會計信息化建設對于企業發展的重要意義。目前，部分企業依然將會計信息化建設視為財務管理部門的工作，沒有將其作為公司戰略發展的重要組成部分，不能從整體上提升企業的競爭力。因此，企業應將會計信息化建設納入公司戰略規劃，制定科學合理的會計信息化建設計劃。在此過程中，企業應將會計信息化建設與財務管理相結合，以發揮其應有的作用。同時，建立暢通的信息交流機制，促進內部控制流程化，制定并嚴格執行專門的規章制度、運行程序，實行過程化管理，貫徹會計工作崗位責任制，兼顧不同管理對象的側重點，提高財務管理人員的地位［4］。

3.2 加強財務共享，推動財務信息化發展

為了適應人工智能與大數據時代的發展趨勢，企業應加強財務共享建設，將財務管理工作中的核算、報告和分析等職能統一納入企業財務共享中心，構建符合企業實際需求的信息管理系統，以實現企業財務資源的合理配置和高效利用。首先，明確財務共享中心的建設目標，對其進行合理規劃和布局；其次，加強對財務共享中心的監督管理工作，保障其順利運行；最后，對財務共享中心進行規范化管理，確保其有效發揮作用。總之，企業應基于人工智能與大數據時代的發展趨勢，加強財務共享建設，推動財務信息化發展，進而提升企業整體發展水平［5］。

3.3 加強風險管理，提高會計風險防范能力

隨著人工智能和大數據技術的發展，企業會計風險防范能力也面臨新的挑戰，會計人員應時刻關注人工智能和大數據技術的應用情況，及時更新相關知識和技能，為企業的發展保駕護航。同時，在日常工作中，會計人員應加強對人工智能和大數據技術的學習與應用，熟悉其技術特點和工作流程。此外，在實際工作中，企業會計人員還應增強自身的風險意識，提高風險防范能力。在人工智能和大數據技術廣泛應用的背景下，企業應加大對相關知識技能培訓力度，提高會計人員對信息安全管理重要性的認識。同時，企業也要定期進行信息安全風險評估及信息系統安全加固等工作。

3.4 強化財會隊伍建設，打造高素質會計人才隊伍

人才是企業發展的核心競爭力，要想在人工智能和大數據時代推動企業高質量發展，就必須重視會計人才隊伍的建設。首先，企業應加大對會計人員的培訓力度，定期組織業務交流，使其及時掌握行業新動態、新趨勢、新知識和新方法。其次，企業應為會計人員提供更多學習深造的機會，鼓勵會計人員參加職業資格考試，并對其進行階段性考核。第三，企業還應為會計人員提供更多的創新平臺和發展空間，積極鼓勵他們創新思維模式、提升專業技能、優化業務流程，并通過職稱評審等方式為他們創造更多的晉升機會。最后，企業應加大對會計人員的激勵力度，確保其能夠與企業共同成長［6］。

4 結論

綜上所述，將人工智能和大數據技術作為代表的新型科學技術，正以強勁勢頭影響人們的生產生活。在某種程度上，其雖然可以為各行各業發展的提質增效帶來機遇，但同時也讓某些工作崗位的競爭變得越來越激烈。時代在發展，科技在進步，各行各業工作職能的創新及變化也是必然的。會計行業需要充分利用人工智能、大數據等科學技術的優勢，將基礎、復雜、機械化的財會工作交給人工智能，將其精力放置在具有更高價值、創造性的財務工作上，轉變企業職能類型，提高其知識儲備，并通過大數據和人工智能技術創新財務會計工作體系，為企業的高質量發展提供有力保障。

參考文獻

［1］王曉莎. 人工智能與大數據對會計行業造成的沖擊［J］. 今日財富，2023（8）：95-97.

［2］白佳麗. “大智移云”賦能財務會計與管理會計融合發展［J］. 老字號品牌營銷，2023（6）：27-29.

［3］李慧，溫素彬. 比物連類：智能會計人才培養方案的比較［J］. 財會月刊，2023，44（4）：45-50.

［4］張俊瑞，辛星. 數字經濟時代的注冊會計師審計：影響與應對［J］. 財會月刊，2023，44（1）：10-19.

［5］王倩宇. 從技術邏輯認識人工智能對會計行業的影響探討［J］. 財富生活，2022（24）：112-114.

［6］趙洋滋. 基于大數據與人工智能技術研究管理會計信息化變革及意義［J］. 大陸橋視野，2022（12）：50-52.

［作者簡介］胡艷，女，山東淄博人，東岳氟硅科技集團有限公司，中級會計師，本科，研究方向：大數據、人工智能。