十種有色金屬產量對經濟發展水平的影響研究

摘?要：有色金屬作為現代工業領域體系中重要組成部分，在房地產、電業、汽車、新能源等方面發揮重要作用，因此對經濟增長具有十分重要影響。在有色金屬產量和固定資產投資與國民經濟總量的相關研究中發現，通過提高有色金屬產量可以促進固定資產投資與國民經濟增長。

關鍵詞：十種有色金屬;固定資產投資;GDP;正相關

中圖分類號：F426.32????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）04-0076-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.04.020

1?研究背景及文獻綜述

1.1?研究背景

在我國工業生產以及國民經濟領域應用中，公認的市場常用有色金屬有十種，分別是銅（Cu）、鋁（Al）、鋅（Zn）、鎂（Mg）、鉛（Pb）、鎳（Ni）、鈷（Co）、銻（Sb）、汞（Hg）、錫（Sn）。國家統計局工業品產量中統稱為十種有色金屬，以下簡稱有色金屬。有色金屬是工業和經濟必需原材料，我國已經成為有色金屬生產和消費大國。我國在有色金屬研究、開發、利用等領域取得了長足進展，為經濟發展和工業化進程提供堅實的物資保障。文章將依據有代表性省份的有色金屬相關產量數據，分析近十年來我國有色金屬行業的運行與我國工業投資以及GDP之間關系，進而展望其與相關主要經濟指標相互作用發展趨勢。鑒于近幾年經濟增速放緩、固定資產投資減少、價格、疫情、政治因素多方面影響，有色金屬需求全線下挫的風險是真實存在的，而且是未知的，購買力減弱或是開源節流都有可能導致需求下挫。文章對有色金屬產量需求與全國工業生產和經濟總量之間的關系進行分析。

1.2?文獻綜述

中國成為有色金屬材料的主要消費國，是全球50年甚至是百年不遇的大事件，改變了過去30年來有色金屬需求的下降趨勢。有色金屬的使用反映了過去60年主要材料消費量格局。在截至20世紀70年代的30年間，受第二次世界大戰戰后重建和日本經濟崛起推動，使用量翻了一番，而在此后的30年間，隨著發達經濟體進入后工業化時代，發達國家有色金屬使用總量減半。過去十多年有色金屬使用量的上升主要是受中國工業的高速增長推動，其他發展中經濟體的需求也提供了支撐。文章認為，這些需求的變化是造成當前中國有色金屬產量高企的主因。在模型中反映的是未來一段時間中國經濟體年均增長平穩，表明有色金屬的使用將延續過去十年來的上升趨勢，進一步推動增長。關于有色金屬產量對宏觀指標的影響研究，莫陽紫嫣指出我國處于工業化和城市化的重要階段，對常用有色金屬需求十分旺盛［1］。方文龍等研究表明有色金屬在新能源領域起到拉動中國經濟增長和調整經濟周期作用［2］。張瑋純指出經濟波動對有色金屬產業鏈后端企業影響更加顯著，而對以生產原材料為主、資源稟賦好的前端企業影響并不明顯［3］。盛文等研究表明有色金屬主營收入與GDP、固定資產投資、工業增加值之間高度正相關［4］。

2?模型設定

大多數有關經濟方面的研究都采用面板數據，因為相比于時間序列和截面數據具有更多的優點。首先，面板數據可以同時考慮橫截面和時間維度，有助于減弱不可觀測變量對模型的影響。其次，由于樣本容量大，面板數據包含了更多的個體信息，可以更充分地利用數據集中的信息，提高估計的效率和精確性。由于各個省份的情況各不相同，為了減少個體差異導致的結果偏差，使模型更為精確，文章采用面板固定效應模型進行估計。

文章重點利用面板回歸方法，實證檢驗十種有色金屬的產量和GDP之間的關系：

lnGDPit=αMTLit+βCVit+μi+eit（1）

式中，被解釋變量lnGDPit表示第i個省第t年的人均GDP；MTLit表示第i個省第t年的十種有色金屬產量；CVit為控制變量，包括文獻已經識別出的可能影響經濟水平的系列因素：政府干預程度、固定資產投資水平、城鎮化水平、產業結構、社會消費水平；μi為地區固定效應，以控制不可觀測的隨時變因素；eit為隨機擾動項。

近幾年，有色金屬勘探和項目開發支出加大，但新增支出的利用效率則被資本開支和經營開支上升所掩蓋。這反過來受到能源、勞動力以及材料、土地獲取難度增大、稅費上升、供電供水短缺等一系列因素制約，并且較簡單的開發所剩無幾。此外，多數項目的建設期都較長，需要五年，在一些情況下則需要十年。因此，有色金屬產量新增與要素投入并未完全同步。

3?數據和指標選取說明

3.1?數據說明

文章選取了2012—2021年中國各個省份的宏觀數據進行研究。選取有色金屬產量前十的省（市、區）作為研究對象，排名使用2021年省（市、區）有色金屬產量排序來選出前十名，包含天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽。數據來源于EPS數據庫。

3.2?指標選取說明

被解釋變量：經濟發展水平（lnGDP）。經濟發展水平使用人均GDP來表示，考慮到GDP的數字較大，且不同年份和不同地區的差異較大，因而對該指標進行取對數處理。

核心解釋變量：十種有色金屬產量（MTL）。用各個省份的十種有色金屬產量來表示，并做取對數處理。

控制變量：除了核心的解釋變量外，也考慮加入其他對經濟發展水平的變量，以減少遺漏變量發生的問題，提高模型的準確性。通過現有研究，文章選取政府干預程度、固定資產投資水平、城鎮化水平、產業結構、社會消費水平作為控制變量。不確定的投資環境不僅包括資本和經營成本非常不確定，還包括地緣政治、行業及環境風險加劇。有色金屬價格上漲激勵了包括地方政府、當地園區投資環境及行業組織在內的諸多利益相關方，其對未來和現有有色金屬項目的期望上升。最終的結果是項目與預期產量有較大出入。面對這種不確定性，相關地方政府和企業繼續將大筆資金投向并購而非新建項目，進一步優化有色金屬產量與經濟的平衡性。

（1）政府干預程度（GOV），引入了政府在經濟中的角色，這可以反映政府對經濟的干預程度，可能對產業發展、基礎設施建設等有影響，具體度量指標為地方公共財政支出取對數。

（2）固定資產投資水平（K），固定資產投資水平的增長率是一個重要的經濟指標，能夠揭示地區在固定資產領域的投資活動，對于經濟發展具有重要的影響，具體度量指標為固定資產的增長率。

（3）城鎮化水平（Urb），考慮到了城市化對經濟結構和產業發展的影響。城市化通常伴隨著人口流動、就業機會增加等，對有色金屬等資源密集型產業有潛在的影響，因此加入了城鎮化水平指標，具體度量指標為城鎮人口數在年末常住人口的占比。

（4）產業結構（Ind），文章將第三產業產值比第二產業產值作為產業結構的衡量指標，可以反映地區產業結構的特點。表示中國產業從制造業向服務業的轉變的大趨勢。

（5）社會消費水平（Consume），使用社會消費品零售總額取對數來表示。

4?實證分析

4.1?描述性統計

表1是我國十種有色金屬含量前十省份的變量描述性統計，可以發現，經濟發展水平（lnGDP）的平均值為10.668，表明樣本中地區的平均經濟發展水平較高；而十種有色金屬產量（MTL）的平均值為15.009，反映了相對較高的有色金屬產業水平。政府干預程度（GOV）的平均對數值為8.426，代表地方政府一定程度上的財政支出。固定資產投資水平（K）的均值為9.397，其標準差較大，表明固定資產投資水平在樣本中具有顯著的變異性。城鎮化水平（Urb）的平均值為0.527，顯示了城鎮人口占比的中等水平。產業結構（Ind）的平均值為1.184，表明第三產業相對于第二產業的產值占比較高。社會消費水平（Consume）的平均對數值為8.692，反映了社會整體的消費水平。這些描述性統計數據提供了對數據分布和特征的初步洞察，為后續深入分析和建模奠定了基礎。

4.2?豪斯曼檢驗

豪斯曼檢驗通常用于檢驗兩個模型之間的一致性，特別是在面對固定效應模型和隨機效應模型選擇時，檢驗的統計結果如表2所示，由于P值非常接近零，說明通過顯著性檢驗，表明更適合使用固定效應模型來進行估計，因此文章選擇固定效應模型進行回歸分析。

4.3?回歸分析

表?3?顯示了十種有色金屬產量對經濟發展水平的影響，可以看出MTL的系數為0.038，且在5%的統計水平上顯著為正，說明十種有色金屬產量的增加與經濟發展水平的提高呈正相關，即有色金屬的產量每提升1%則人均GDP提升0.038%。這反映了有色金屬產業在經濟中的重要性。這可能是因為我國有色金屬行業規模化以前，該行業由國有大型企業主導，隨著我國金屬行業規模化的深入發展，開放進一步擴大，民企力量涌入，市場活力增強，與工業投資、消費、GDP更加緊密。有色金屬中游主要為礦物冶煉及礦物產品加工環節，該環節中大部分企業也直接參與上游環節布局，目前產業鏈中上游一體化發展已較為完善。有色金屬下游涉及行業眾多，主要為民生領域汽車、家電、建材、機械制造、3C電子等。此外，GOV的正系數（0.256）表明，政府干預程度的增加與經濟發展水平的提高呈正相關。這意味著政府在經濟中的積極干預可能對發展起到一定推動作用。K的系數不顯著，表明固定資產投資水平對經濟發展水平的影響在這個模型中可能不是顯著的。Urb的正系數（4.037）非常顯著，說明城鎮化水平的提高與經濟發展水平顯著正相關。城市化可能帶來更多的就業機會和產業發展。Ind的正系數（0.364）非常顯著，表明產業結構的調整與經濟發展水平呈正相關。這可能反映了向服務業的轉變對經濟發展的積極影響。Consume的正系數（0.195）非常顯著，說明社會消費水平的提高與經濟發展水平顯著正相關。這可能表示居民的消費活動對經濟有積極作用。

4.4?穩健性檢驗

印證文章由基準回歸得出的實證結論是否能作為一般結論予以推廣，抑或只是特殊回歸下的偶然現象，文章對回歸結果進行穩健性檢驗，主要采用了擴大樣本的方法，使用了十種有色金屬產量前二十的省（市、區）數據進行重新回歸，回歸結果如表4所示。

可以發現，MTL的系數依舊為正，且在5%的水平上顯著，說明模型是穩健的。

5?結論和啟示

十種有色金屬產量的增加與經濟發展水平的提高呈正相關，即有色金屬的產量每提升1%則人均GDP提升0.038%。從總體上看，近10年有色金屬產量展現出總量增長、波動和結構調整與國家宏觀經濟緊密相關的總體趨勢。一方面，各行業對有色金屬的需求持續增加，同時相關政策的日益嚴格也推動了有色金屬產量的波動。另一方面，宏觀經濟調整、投資增速放緩、房地產調整造成GDP增速放緩等壓力成為有色金屬行業面臨的主要問題。過去幾年，疫情導致經濟衰退等周期性事件打斷了上述趨勢，但只是暫時性的。未來幾年，預計在國家基礎設施投入、新能源、城鎮化進程等宏觀環境帶動下，我國有色金屬產量的增長勢頭應保持穩健。展望未來，有色金屬產量預計將繼續保持穩定增長，與整體宏觀投資和經濟增長保持更為密切的關系。

參考文獻：

［1］莫陽紫嫣.有色金屬行業景氣變化與宏觀經濟波動關系研究［J］.青海金融，2019（10）：4-8.

［2］方文龍，賴丹，吳一丁.經濟周期、交易成本與有色金屬業投資——基于金融加速器理論［J］.管理現代化，2023（4）：11-20.

［3］張瑋純.“雙循環”背景下經濟波動對有色金屬行業經營效率的影響研究［J］.華北金融，2022（6）：45-54.

［4］盛文，鄒建成，袁雪華，等.有色金屬行業與宏觀經濟數據的相關性分析與預測［J］.世界有色金屬，2019（10）：1-3.?

［作者簡介］韋赤善（1974—），男，壯族，廣西西林人，本科，中級職稱，研究方向：工商管理。