大數據時代企業財務共享中心的優化升級探究

摘 要：大數據時代背景下，對于我國大部分企業而言，其在發展過程中必然會面臨更多的機遇與挑戰。在這個全新背景之下，企業如何對財務共享中心進行優化成為一個棘手的問題。在本文中，筆者先是分析財務共享中心的概念與特點，隨后指出能源企業如何對現有的財務共享中心進行優化。通過相關措施的落實，可以幫助企業實現財務共享中心的升級優化，并且使其發揮出更加顯著的作用，最終能夠進一步提升企業財務工作水平。

關鍵詞：大數據時代；企業發展；財務共享中心；優化升級

早在20世紀80年代，因為受到國家改革開放政策影響，我國企業數據猛增，在這樣一個背景下，財務共享中心這個概念開始被一些企業所提出，經過多年發展，逐漸被更多企業所應用。現如今迎來了大數據時代，諸多企業已經構建了屬于自己的財務共享中心，而該中心在企業內部戰略規劃、業務流程運作、財務成本節約等方面發揮著重要的作用。為了進一步推動企業發展，企業需要對財務共享中心進行升級優化，提升其服務效能，最終為企業發展提供助力。

一、企業財務共享中心概述

企業財務共享中心是基于大數據背景所出現的一個集中管理企業財務業務的平臺，通過統一的流程、系統和資源，為企業內部提供財務共享服務，同時該平臺具備多方面的作用，如優化財務流程、提高效率、降低成本，并為財務人員提供準確、可靠、及時的財務信息和報告。截至2022年初，全國共有超過900家企業開設了財務共享中心。其中，上海市共有財務共享中心190余家，北京市共有140余家，廣東省也有100余家企業實施財務共享服務。

財務共享中心在實踐運用中，也展現出一些顯著特點：一是標準化的流程和系統。企業財務共享中心建立統一的財務流程和系統，以確保財務活動的標準化和規范化。二是優化資源，并且節省大量的成本。企業財務共享中心通過集中管理和共享資源，實現資源的優化配置和成本的節約。三是為財務人員提供準確、及時的財務信息和報告。企業財務共享中心在使用過程中主要是用于處理財務核算、報告、分析等工作，以此為財務人員提供準確、可靠、及時的財務信息和報告[1]。

二、大數據時代企業財務共享中心優化升級的方法

財務工作是企業內部管理過程中一項十分重要的工作，其涉及的內容較多，在管理過程中如果能夠做好財務數據共享，財務流程重構，可以讓企業的財務工作水平上升到一個全新的高度[2]。近幾年來，隨著企業不斷發展，業務拓展、部門調整、人員變動等方面產生的變化，也使得財務共享中心逐漸出現一些功能不足或是與企業要求不符等方面的問題，為了改變這些情況，就需要相關工作人員結合企業發展的實際需求，對財務共享中心進行優化升級。

（一）人員優化

在大數據時代到來以后，重視老員工培養與新人才引進工作，對于優化和升級企業財務共享中心至關重要。對于老員工而言，財務共享中心應該為員工提供持續的培訓和學習機會，幫助老員工快速掌握新的技術和工具，更新他們的技能和知識，以更好地應對新的挑戰，適應大數據時代的要求。培訓內容可以覆蓋多個領域，如數據分析技術、人工智能應用、數據隱私保護等方面的知識。同時企業還應該積極引進新人才，特別是具備大數據和財務共享知識的專業人才。新人才的引進可以為財務共享中心注入新的創新思維，推動其發展。這些新人才應該具有深入的數據分析能力、熟悉最新的技術趨勢以及對財務共享中心的優化和升級有全新的見解。聘用這些人才后，能為企業發展帶來新的想法和方法，從而幫助財務共享中心更好地應對大數據時代所帶來的諸多挑戰[3]。而引用建立導師制度和團隊協作機制也十分重要，通過這種方式可以為新進人才提供指導和支持，幫助他們更快地融入財務共享中心的工作當中。通過重視老員工培養和新人才引進工作，企業可以建立一個穩定且富有活力的團隊，為財務共享中心的優化和升級提供堅實的人力資源后盾。

（二）管理工作優化

在優化和升級財務共享中心的過程中，風險管理是一項至關重要的任務。眾所周知，財務共享往往涉及大量敏感的財務數據，因此必須建立完善的數據安全和隱私保護措施，以確保數據的保密性、完整性和可用性。首先，企業應該制定嚴格的數據訪問權限管理制度，通過設定不同層級的權限，確保只有需要了解和處理相關數據的員工才能夠獲得相應的訪問權限，這樣可以限制未經授權的人員訪問敏感數據，減少數據泄露的風險。其次，建立數據備份和災備機制，數據備份可以防止數據丟失造成的損失，而災備機制可以保證在系統出現故障或災難事件發生時，能夠迅速恢復業務運行。與此同時，財務人員還需要定期做好數據備份工作，此時需要將備份數據存儲在安全的地方，可以避免因硬件故障、人為失誤或惡意攻擊而導致的數據丟失，隨后采用數據恢復方式來及時恢復數據，并盡量減少業務中斷的時間。最后，通過實時監控系統和網絡安全事件，可以及時發現潛在的安全威脅和異常行為，并且定期進行安全審計和漏洞掃描，可以評估系統的安全性，并及時修復潛在的漏洞。

（三）技術優化

1.大數據分析與智能決策

大數據分析技術的出現，可以幫助財務共享中心發現潛在的風險和機會，識別出可以節約成本的空間，以及如何提高工作效率、優化財務管理和資源配置。例如，假設某公司生產多個產品，其中一個產品線的銷售額較低，但成本較高。通過大數據分析財務共享中心發現了這一情況，并采取相應的措施，例如調整產品價格、優化產品設計或者加強營銷策略，以提高該產品線的盈利能力。大數據分析還可以幫助財務共享中心進行預測和模擬，評估不同決策對財務績效的影響，此時工作人員需要建立預測模型，做好場景模擬，幫助財務共享中心對未來的財務狀況進行預測和評估，為決策提供參考。通過對市場需求、競爭情況和成本結構等因素進行分析，財務共享中心能夠快速、有效地預測出不同產品線的銷售額和利潤，并制定相應的銷售策略和成本控制策略。智能決策系統的出現，往往基于大數據分析的結果，通過建立決策模型和算法，實現財務共享中心的快速響應和決策支持，該系統可以自動化地分析和解釋大數據分析的結果，為決策者提供決策建議和方案。例如，基于大數據分析的銷售預測結果，智能決策系統可以推薦最優的銷售策略和產品組合，幫助財務共享中心做出更明智的決策。

2.云計算與虛擬化

采用云計算平臺和虛擬化技術是實現財務共享中心資源共享和靈活調配的一種有效方式。云計算平臺的使用，可以提供強大的計算和存儲能力，而虛擬化技術可以將物理資源轉變為虛擬資源，確保資源的分配和管理更加靈活和高效，同時也能節約成本。比如根據Flexera的報告可知，超過90%的企業在云計算中實現了成本節約。通過在云上部署財務共享中心，企業可以根據業務需求彈性地調整計算資源，避免了傳統本地基礎設施固定投資和過度配置。將財務共享中心的數據和應用程序遷移到云端，可以實現數據的集中存儲和統一管理，避免了傳統本地存儲的局限性。云計算平臺為企業所提供的彈性存儲和計算資源可以根據需求進行自動擴展，確保財務共享中心能夠應對不斷增長的數據量和計算需求。除此之外，虛擬化技術可以將物理資源，如服務器、存儲設備和網絡設備，抽象為虛擬資源，使得資源的分配和管理更加靈活和高效。通過虛擬化技術，財務共享中心可以按需分配計算資源，實現資源的共享和優化利用。例如，可以根據不同任務的需求，動態分配計算資源的數量和配置，提高計算效率和響應速度。此外，云計算平臺和虛擬化技術能夠降低財務共享中心的信息技術成本。傳統的本地部署需要購買昂貴的硬件設備和軟件許可證，并投入大量人力資源進行維護和管理。而通過采用云計算平臺，財務共享中心可以將硬件設備和軟件平臺的采購與維護外包給云服務提供商，從而節省成本，并且云計算平臺提供的按需付費模式可以根據實際使用情況進行費用結算，避免了資源浪費和不必要的開支。

（四）積極運用人工智能實現財務自動化

近些年來，人工智能的發展速度非常快，已經出現了一些人工智能大語言模型，基于大語言模型，可以完成很多智能化及自動化的工作。比如ChatGPT，就是目前使用人數最多的一類人工智能大語言模型，能夠完成很多基礎性的工作。針對企業財務共享中心的升級優化，也需要深入探索人工智能的運用，實現財務自動化建設，由此完成財務工作中的一些基礎性工作，從而解放大量的人力，降低人們的工作壓力，確保財務工作向管理、分析的方向發展。具體來說，要深入探究人工智能AI的運用，開發多種不同的財務智能功能模塊，配置到財務共享中心之中，自動化完成一些工作。比如開發智能審核機器人，在財務共享中心前端予以配置，通過智能審核機器人，對各部門、各人員上傳的財務數據進行審核，針對財務數據的真實性、規范性進行審核，將不合格的數據發回相應部門或人員，要求整理后重新上傳。還可以開發智能數據處理機器人，對收集到的各種財務數據，按照一定的標準，實現自動化處理，并自動生成表格、統計圖等，多元化展示數據統計及分析的結果。同時，還可以將ChatGPT這類大語言模型，配置到財務共享中心當中，由大語言模型自動生產財務報告、分析報表、預算方案等，這樣可以讓財務工作的自動化程度大大提高，財務人員只需要進行簡單的處理，可以將更多的精力投入管理、分析方面，不再局限于基礎瑣事。

（五）加強標準化建設，提升財務工作效率

對于企業財務共享中心的升級與優化，還需要進一步推動標準化建設，尤其是數據標準化的建設，這是非常關鍵的一個環節。在大數據時代，企業財務工作會產生大量的數據，而且這些數據都需要被用于財務分析之中。但是在實踐中，存在數據標準不統一的問題，這會增大財務工作的難度，從而帶來各種各樣的問題。因此想要對財務共享中心進行優化與升級，就必須做好標準化建設工作，以此更好地滿足工作需要。首先，要推進財務數據標準化建設。針對財務數據統計周期、統計方法、統計口徑、數據呈現方式等，都應該制定相應的標準，企業各部門需要按照這個標準來生成財務數據，并上傳至財務共享中心。如此一來，數據能夠從標準上保持一致，確保財務工作進行得更加規范合理，減少潛在的差錯。其次，推進財務工作流程的標準化建設。在財務工作中，包含了很多具體的工作內容，如預算編制、賬務處理、發票管理、成本分析、薪酬績效等等，而這些方面的工作都應該制定標準化的流程對其進行規范，當企業將這些流程固定下來之后，就可以依托財務共享中心實現自動化處理。最后，還需要實現問題處理的標準化。利用財務共享中心來開展企業財務工作，可以大大提升效率。但是也不可避免會遭遇一些問題，比如軟件系統或是硬件設備方面的問題，會給財務工作帶來影響。因此，就需要建立標準化的問題處理程序，在出現相應問題時，按照標準程序予以處置，確保把問題解決到位，保證財務工作順利開展，不會受到影響。

結束語

綜上所述，大數據時代的到來為企業帶來較多的機遇與挑戰，而伴隨著財務共享中心的建立，其主要出發點則是從多元視角與全局觀念，利用財務共享中心，對不同的業務流程與內容進行統一制定與商榷，以此能夠提高各部門的業務處理能力，有效地節約企業成本，為企業日后長久發展打下扎實的基礎。隨著企業不斷發展，財務共享中心也需要不斷升級和優化，在具體實踐中，要實現人員優化，要對管理工作進行優化，還要從技術層面進行優化，還需要注重自動化和標準化的建設。通過多管齊下的方式，能夠實現財務共享中心升級，確保企業財務工作更上一層樓。

參考文獻：

[1]陳科.大數據時代建筑企業財務共享中心運行優化研究[J].財會學習，2023（26）：25-27.

[2]李立.大數據時代我國企業財務共享中心的優化[J].投資與創業，2022，33（19）：61-63.

[3]張雯媛.大數據時代財務職能優化及財務轉型創新探討——以發電企業財務共享服務中心為例[J].財會學習，2021（24）：1-3.

作者簡介：曹國琛（1989.09－），男，漢族，山西太原人，本科，會計師，研究方向：財務共享中心。