倫敦政治經濟學院教授、2010年諾貝爾經濟學獎獲得者克里斯多夫·皮薩里德斯在中國發展高層論壇2024年年會上講道,AI的發展,尤其由ChatGPT引領的生成式AI的發展,相較于以前的技術,將給經濟帶來更大的影響,因為它們能夠涵蓋更廣泛的職業,對這些職業的工作模式構成深刻影響。以AI技術為基礎的數字化模式也快速影響著企業傳統招聘模式,AI篩選簡歷、AI測評、AI面試、AI員工培訓等一系列招聘的“新科技”被越來越多的企業所接納。企業招聘模式的改變,迫切需要高校就業指導工作的內容作出快速應變,幫助畢業生提升AI求職技能,助力應聘者實現高質量就業。
●提升企業招聘效率
AI招聘之所以受到招聘單位的青睞,源于它提高效率、降低成本和減少HR主觀意識影響等多種優勢。面對一次招聘活動收到的幾百幾千份甚至幾十萬份的簡歷,快速高效的簡歷篩選再也不是HR們工作上的挑戰,使用AI自動篩選簡歷功能可以明顯提升簡歷篩選的效率,在按照職位要求篩選簡歷時,AI比人類有更高的準確率和效率優勢,而在相對簡單、流程標準化的初試中,也能以最快的速度完成初篩,幫助HR快速而高效地縮小符合條件的應聘者范圍。
獵聘公布的數據顯示,其AI產品多面·Doris 8小時可完成40000人評估。工作中,AI招聘節省了大量的時間、人力和物力成本。聯合利華就曾發布過一組數據:AI能夠幫助節約10萬小時的面試時間,每年能省下100萬美元的招聘成本。AI招聘還可以通過算法對求職者的能力和潛力進行評估,提供排名,擺脫HR的主觀偏見,對求職者的評價更加中立,招聘過程更加透明和客觀。近年來,隨著人工智能的快速發展,AI招聘系統越來越智能,從最初的簡歷篩選到人崗匹配,再到AI面試, AI在招聘中能完成的任務越來越多,實踐中,最新的AI面試系統已經具備了個性化追問功能。
●改變畢業生求職方式
AI招聘模式的興起也對畢業生求職帶來重大影響,一方面使畢業生求職更加便捷,另一方面也要求畢業生在求職思路、模擬應聘方式等方面作出改變。
首先,AI招聘模式使畢業生求職更加便捷,AI招聘系統的使用使得企業提高了簡歷篩選的效率,減少了畢業生簡歷投遞后等待的時間,甚至部分AI面試系統在求職者輸入基本信息后立刻反饋求職者是否符合公司的基本需求。進入面試環節的求職者更可以減少地理位置和時間的限制,在手機或電腦上即可馬上開始一場AI面試,極大地提高了畢業生求職的效率。
其次,AI簡歷篩選模式往往要求求職者直接在特定的系統上填寫自己的應聘信息,如畢業院校、學歷層次、所學專業、年齡、性別、是否擔任學生干部、所獲榮譽及實習實踐經歷等,更加注重對關鍵詞的篩選,如畢業生前期沒有相應的履歷內容,可能會在簡歷初篩階段就被AI系統篩除,甚至一些綜合能力非常強的畢業生,只是因為學歷或畢業學校未達到AI設定的基本條件,就直接被拒絕在簡歷初篩階段。
最后,AI面試是將人工智能技術與真實面試場景進行融合,對候選人的用詞、語速、動作、表情等進行分析,通過數據量化的形式對候選人才進行解析。傳統的求職面試往往是結構化面試或無領導小組討論等形式,求職者與面試官進行現場交流,部分求職者因缺乏面試經驗,難免會緊張和錯答。AI面試則是求職者在手機或電腦上登錄面試系統,在系統界面上AI提出幾個相關的面試提問,面試者只需要依次進行回答即可,整個過程會由系統錄制視頻,面試官是智能AI系統而不是真人,會讓面試者更加放松自然,但也會使習慣于真人交流的面試者感覺缺少互動、極不適應。根據《2024牛客智能制造業校園招聘白皮書》,53.5%的對智能制造感興趣的學生參與過AI面試,而參與過AI面試的學生中有77.7%的人表示滿意。
●AI招聘存在的問題
凡事有利必有弊,AI招聘也引發了一些擔憂和挑戰,最突出的問題是關于算法歧視和公平性問題。雖然AI招聘旨在避免人為偏見,但算法本身如果設計不當,可能會帶來新的歧視問題。例如,如果算法被設計為偏好某種性別或特定條件,那么這將對其他求職者構成不公平。此外,過度依賴算法可能導致企業篩選出符合條件的“產品”,而非真正急需的“人才”。《新京報》曾有文章指出,AI招聘可能存在“就業歧視”問題,倘若一個原本就帶有性別、地域、年齡等偏見的企業招聘者,再利用這一算法系統進行簡歷篩選,那么客觀上就在流程中創造了一個“歧視信息繭房”。未來能被算法檢索和推送的,都是經過偏見過濾后的簡歷。這就使得原本就相對隱形的“歧視”問題變得更加難以察覺。
無論應聘者是否接受,AI招聘已經成為越來越多大型企業的“必選項”。早在2019年,聯合利華、歐萊雅、可口可樂就已采用AI進行面試,國內的中國移動、招商銀行等知名企業也近年也開始使用AI招聘模式。《2023年中國網絡招聘市場發展研究報告》顯示,AI視頻面試在應用場景中的占比已經達到31.8%,而這個比例在未來只會有增無減。高校就業指導教師需高度重視AI招聘模式的興起,并及時作出應變,創新就業指導與服務模式,開展“AI+指導”,盡快幫助畢業生提高對AI招聘的認識和提升AI求職的技能。
●幫助畢業生提高對AI招聘的認識
傳統的招聘形式多為線下形式,求職者可以更真實地了解企業的發展情況、崗位需求情況等,體驗感更強。AI招聘是新興事物,部分畢業生缺乏對AI招聘方式的了解,當首次參與AI面試時,面對“冷冰冰的機器人”會感到不適應。因此,應聘者應走出應聘舒適區,擁抱新模式。畢竟,相比傳統招聘,AI招聘系統能夠向應聘者提供更精準的職位匹配,基于大數據和算法,能夠更好地了解應聘者的技能和興趣,從而推薦更適合的職位,幫助應聘者了解自己的表現并改進。
●幫助畢業生提升AI求職技能
首先,畢業生應在學校的指導下掌握AI技術的基本原理、技術框架和應用場景,包括高效辦公應用實戰、GC辦公提效等。
其次,開展畢業生求職技能訓練,通過AI簡歷創作、AI簡歷輔導,幫助畢業生制作一份有競爭力的簡歷;通過AI崗位適應性測評、利用AI模擬面試系統、VR虛擬求職擇崗、AI面試演練等,使畢業生以智能對話的方式體驗面試的感覺,運用不同行業崗位的應聘模板,提供實時的就業指導咨詢服務。
最后,加強實踐操作,幫助畢業生利用AI工具探索不同行業和職業路徑,輔助撰寫優化簡歷、求職信,以及多次開展AI模擬面試等,鞏固所學知識,掌握更多求職技巧。
●幫助畢業生利用AI做求職市場分析及職業規劃
AI技術可以通過分析歷史就業數據和市場趨勢,幫助畢業生預測未來一段時間內的就業市場變化。畢業生可利用AI技術了解用人單位的歷史招聘數據、行業發展動態、崗位需求預測分析及增減趨勢等,幫助畢業生了解市場崗位需求變化,及時調整求職方向和求職策略。這種分析方式基于大量的數據和算法,能夠提供相對客觀和全面的市場分析,幫助畢業生作出更明智的決策。
利用AI還可幫助畢業生做好職業規劃。AI技術可以通過職業能力評估工具,對個人的技能和能力進行全面的評估,這些評估工具通過智能算法,根據個人的回答和表現,給出準確的能力評估結果。基于這些評估結果,個人可以有針對性地進行職業能力提升,通過學習和訓練來提高自己在特定領域的競爭力。
AI招聘模式即將成為企業最主要的招聘方式之一,這為新時代就業工作者帶來了機遇與挑戰。就業指導者與畢業生應借力AI,通過大數據、智能匹配算法等技術手段,減少求職招聘雙方的信息不對稱、優化崗位與簡歷的匹配算法、提高畢業生的求職技巧和能力等,助力畢業生高質量就業。
[本文系江蘇高校哲學社會科學研究項目,項目名稱:“‘初心’教育視閾下的高校紅色校史文化與大學生思想政治教育融合機制研究”(2020SJB0035);南京郵電大學黨建與思想政治教育研究校級規劃項目,項目名稱:“戰‘疫’環境下的擔當民族復興大任的時代新人培養機制研究”(XC2020010)]
作者單位 南京郵電大學