“生成式AI+”時代的學術編輯發展思考

王璐

摘 要：隨著生成式AI技術的進一步發展，各行各業都感受到了沖擊和挑戰，本文從學術出版的角度，探討及探索編輯的核心價值，以及如何在智能時代，更加積極地體現人文優勢，通過借力人工智能，人與人工智能互相促進，更好地發揮編輯的作用，產生更佳的選題策劃成果。

關鍵詞：生成式AI ChatGPT 學術編輯

2023年，以ChatGPT為代表的人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）引發了全社會的關注。AIGC屬于生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的實現方式之一。生成式人工智能，簡稱生成式AI，可以看作是像人類一樣具備生成創造能力的AI技術，可以基于訓練數據和生成算法模型，自主生成創造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數據。掀起這場熱潮的ChatGPT，是生成式AI技術領域的一次顛覆性的重大突破——人類可以使用自然語言與機器進行交流。這一突破，帶來了生產力的革命，將人類從簡單、重復、低效的工作中解放出來，能夠以全新的工作方式聚焦于創造力。可以預見，生成式AI為各個領域都帶來了大量數字化創新的機會，但帶來沖擊的同時，也帶來了焦慮，它也許能夠取代相當多可能會受到自動化影響的崗位。

編輯，也許會是最先、最嚴重感受到這一沖擊波的群體之一。OpenAI發表的研究里提到，GPT對與人際交往、手工操作、安全監管等相關的職業影響較少，但對語言、數據、創意等行業的影響是顯著的。編輯便赫然被其羅列在語言類行業之中。但OpenAI也表示，這種影響并不意味著就業機會或工資水平會下降，而是可能導致職業結構、工作內容、技能需求等方面發生變化。因此，在ChatGPT等生成式AI技術沖擊出版業的當下，在“生成式AI+”傳播模式逐漸形成的過程中，我們有必要從更積極的角度思考，編輯應如何自我定位及創新發展。

自從進入出版融合發展時代，編輯一直在蛻變轉化，逐漸轉型成為一專多能的復合型人才，職能趨向于涵蓋資源整合、選題策劃、產品設計、內容組織和編校、宣傳策劃、廣告營銷、多媒體制作、讀者服務甚至網絡直播銷售帶貨。編輯已經身體力行地成為“全媒體從業人員”。但隨著生成式AI技術的進一步發展，更嚴峻的問題使我們必須思索：人工編輯工作是否將會被AI全面替代？這個問題的實質其實是：編輯工作的核心價值究竟是什么？在編輯工作中，人類能做出的貢獻，和AI的本質區別在哪里？生成式AI技術帶來了顛覆性的變革和生產力的重塑，在這種沖擊下，我們需要更深刻、更專注地去思考這個本質問題。

帶著這些問題，當我們深度思考學術出版編輯工作，會發現學術編輯可以嘗試包容、借力生成式AI技術，但同時必須強化編輯的職能作用、追求探索編輯的核心價值。筆者結合口腔醫學學術出版編輯工作初步探討分析，認為實踐探索可聚焦于以下幾個方面。

一、創作團隊的打造和維護

在學術出版領域，毋庸置疑，作者的專業性、創新性是學術圖書出版的生機來源、活力所在和質量保障。富有創作活力的作者團隊對于學術圖書出版機構的意義是極大的。引導建立多支創造力豐富、充分賦能的學術創作作者團隊不僅能為學術圖書出版提供源頭活水，更能夠提振整個學術界的普遍發展和進步。學術編輯不僅要慧眼識金、沙海掘金，發掘優秀創作團隊，更須有意識地擔負起品牌經理人的職責，輔助作者團隊成長，穩定合作關系，形成可持續發展的學術品牌。

1.發掘作者團隊

學術編輯須深挖學術界人力資源，發現優秀有潛力的作者。以往一個好的傳統模式是，以醫學學術出版為例，醫學學術編輯可以以醫學專業委員會為支撐發掘作者，專業委員會架構清晰，專家遴選明確，人才建設梯隊強，這中間蘊含著組建、培養優秀作者團隊的豐富的可能性；而在“生成式AI+”時代，學術編輯將額外獲取另一個新的發掘模式，即可利用相關技術，通過恰當的算法，進行收集學術成就、調查學術影響力、了解文筆風格等潛力分析，更快捷地在更廣闊的范圍內尋找合適的作者。

但無論是哪個時代、存在何種發掘途徑，想要具有一雙伯樂的慧眼，學術編輯都需要培養廣闊的學術視野，深入了解學術界構成，及時掌握學術新動態、新方向、新成果，具備足夠的專業判斷能力。這，是編輯的核心價值。

2.維護作者團隊

想要與優秀作者鞏固關系、持續合作，需要學術編輯具備相應的溝通能力，注重人文關懷。作者團隊是學術內容的生產者和創造者；學術編輯及出版單位提供的是專業的編輯能力和出版服務。要打造出有特色、可持續發展的學術品牌，雙方相輔相成，缺一不可。盡管憑借強大的語義理解能力，生成式AI帶來的改變輻射到了幾乎所有與創作相關的工作，成為強大的生產力工具，甚至在一定程度上勝任人類的某些創造性工作，但在當下，技術無法替代人文情感，其更多的還是作為協助人類作者與編輯的工具性助手，作者與編輯仍然是創造的智慧主體和核心力量，作者與編輯的溝通基底仍是人與人的溝通。

以北京大學口腔醫學院劉峰教授作者團隊與人民衛生出版社合作關系為例，這支動態化的優秀作者團隊，2007年至今，與人衛社密切穩固合作，通過作者團隊和編輯團隊的不懈努力，先后出版《口腔美學修復實用教程》系列、《口腔數碼攝影》、《美學區種植——從設計理念到臨床實戰》等多部著作。在該過程中，編輯竭誠相待，用心服務，尋找作者及作品閃光點，輔助作者形成以內容實用、細節講解透徹為特色的寫作風格，并以線下學術講座、線上課程分享、報刊宣傳等方式推廣相關學術內容，使得一系列著作獲得了讀者的認可與關注，多本著作長期處于開卷排行榜前列，擴大了作者團隊在口腔醫學界及基層口腔醫生中的權威影響，進一步提升了人民衛生出版社口腔學術出版的品牌知名度，最終獲得良好的學術推廣效果、惠及學科發展，也同時為出版社獲得良好經濟效益。但這一系列工作與成績，均是建立在“以人為本”的基礎上，人文關懷為先，方能形成良性互動，構建穩固合作關系。

因此，在生成式AI技術可以逐漸取代完成多項工作的情況下，學術編輯更應加強職業道德修養，提高科學素養和人文素養，更加明確、堅定、強調與凸顯編輯的另一核心價值——輔助作者、培養作者、服務作者。

二、學術內容的深度開發和質控監督

學術圖書出版處在知識生產和傳播的關鍵節點。學術編輯擔任著學術出版的選擇者、策劃者、加工者以及實現者的重要角色，形成了以編輯驅動和主導學術圖書出版的“編輯驅動出版模式”。

生成式AI技術是以大算力為基礎、用強算法處理海量大數據，可以輔助編輯更好、更高效地完成所擔負的任務。如前期調研可以在大數據采集、大模型分析的基礎上進行，對大量文本數據深度學習，深入了解市場、用戶需求、學術目標，進行基本面分析，精準、可預期地完成選題、策劃、立項工作，甚至可以一定程度突破編輯本身的思維局限性；中期，這類技術的發展提高了人工智能的語義分析和上下文聯系能力，輔助圖書編校加工工作；[1]后期，通過數據信息的反饋、采集和分析，可以對整個出版工作的成果得失進行匯總和提煉，有助于下一版本、下一工作的更新和提升，也有助于編輯和生成式AI從信息和反饋中得到進步。

在這一過程中，需要注意的問題有以下幾點。

1.技術本身缺乏價值判斷能力[2]

生成式AI的一個問題是，由于所使用的訓練數據和訓練方法的原因，有時會給出似乎很令人信服和流暢但是實則不正確或毫無意義的響應（即“人工智能幻覺”），會產生誤導性風險。已有加拿大研究團隊針對GPT-2的研究顯示，其可生成大量生物學、醫學方面的虛假信息。[3]這類“以假亂真”的內容如傳播使用，將對學術界造成極大負面影響。

故而，應對生成式AI輸出的信息提高警惕，其中可能摻有帶偏見的、虛假的或是錯誤的信息內容，學術編輯須用心鑒別，給予嚴謹的人工判斷，不可照單全收。

2.生成信息存在同質化傾向

在學術出版領域，某一時期，可能熱點會相對集中。如給出相似的關鍵詞指令，智能語言模型可能因算法偏好而輸出類似結果。[4]而當前我國學術出版，同其他文化產品供給一樣，主要矛盾本身就已經不是缺不缺、夠不夠的問題，而是好不好、精不精的問題。無論是出版社、學術編輯還是廣大讀者，對于“高精尖”學術作品始終都是渴求的。目前在學術出版內容垂直領域，AI尚未達到足夠智能化，學術編輯的學術觸覺仍是避免內容同質化的主要核心。

3.倫理風險和法律風險有待解決

技術變革帶來了發展機遇，但同時也出現了一些新的倫理與法律風險。生成式AI技術開發與應用呈現蓬勃發展態勢，其智慧化程度高、使用便利性強、內容仿真度高，帶來井噴的大眾創作潮流。以ChatGPT為例，一經上線便吸引了大量用戶用于創作。當稿件中不可避免地混入ChatGPT生成內容時，學術編輯就會面臨相關的倫理和法律風險挑戰。相關內容生成之初，數據挖掘中是否侵犯隱私權與涉及學術抄襲；所生成的內容作為學術圖書稿件一部分被投稿使用時，學術編輯對這部分內容怎樣發現，后續對相關內容如何進行價值觀檢視、學術倫理評判、版權歸屬認定等，國內目前還未達成共識意見。

4.易形成思考惰性

生成式AI技術輔助可減輕工作任務，提高效率，但一旦過度依賴其便捷性，就會形成用技術替代主觀思考的習慣，形成思考惰性，這有可能會使獨立思考能力減退甚至喪失。這一點對于工作中需要貫穿思辨思維的學術編輯來講是必須避免的，學術編輯享有技術便捷性的同時，務必抵抗思想惰性、堅持人的主體性、發揮人的主觀能動性。

總之，技術的使用具有雙面性，既不能完全忽視技術的應用，也需要在安全的領域內發揮技術的最大價值。[5]當生成式AI可以替代性地快速高效完成大量重復性工作時，學術編輯的核心價值將更深刻地體現在嚴謹、創新和鑒別能力上，這就再次要求編輯不僅要具備編輯出版的專業知識和技能，同時也要具備“專家趨向”的學術專業知識和學術視野，這樣才能一方面充分發揮主觀能動性和創造性進行文化生產活動，另一方面又能對學術圖書的內容和形式形成有效督察。

因此，擔負著專業知識鑒定、評判職責的學術編輯，作為把關者、守好學術知識傳播防線的核心價值尤為重要。

三、三方溝通互動信息的橋梁

基于布迪厄提出的“文化中介”概念，學術編輯作為學術圖書出版價值生產的關鍵中介，承擔著圖書物質形態和象征價值生產的工作，并在圖書產品與潛在市場之間建立聯系，[6]在學術圖書出版這一文化生產過程中扮演著文化選擇與文化引領的角色。但在過去，學術編輯在文化中介的選擇和引領方面有余，而在溝通、反饋和服務方面不足。由于部門分隔和信息傳遞渠道有限，溝通效率較低，溝通意愿不強，作者和編輯對于溝通和附加服務價值的理解和重視不足，相應地也阻礙了作者和編輯吸納意見、積累經驗、獲得進步。近年來，數字化技術的應用，不僅提供給我們新的手段、新的媒介，也打開了新的領域、新的格局，更重要的是，它提高了作者—編輯—讀者三者之間溝通互動的高效性，通過線下現場訪談會、線上直播間等途徑，作者—編輯—讀者之間的距離縮小到最小甚至直面的程度，并把編輯出版工作背后大量的附加服務空間和需求挖掘到極致，編輯的職能也發生了大范圍的拓展。

現在，有了生成式AI技術的加持，在數字化平臺運行和信息采集分析方面，編輯可以嘗試使用越來越進化的AI來進行大量的輔助工作。目前自然語言處理領域的突破使得生成式AI可以和人類進行語言交流，并且依托大模型的強大語言處理能力，能夠理解、分析和捕捉語言措辭中的微妙含義。但與它們擅長的語義推斷相比，生成式AI在共情能力方面還顯得不足。現有的生成式AI技術更適合在供應鏈環節發揮作用，提供標準化服務平臺的助手功能，而不是面向對象個體。因此目前，作者—編輯—讀者間溝通互動仍需要編輯親力親為，擔任信息交流溝通的橋梁。簡單來說，編輯需要探索新型AI+模式下的工作方法論和關鍵路徑，以此為抓手，打通作者—編輯—讀者之間的感知洞察—反饋響應環路，形成知識信息聯結紐帶，最終的目標是編輯和作者、讀者共同建立持續優化創新機制，打造整個學術出版業知識分享和深度學習的良好成長生態。

四、全程市場推廣和營銷

學術圖書在市場營銷方面具有一定的特殊性。“長銷才是一部學術著作的歸宿。”“重視短期收益的經濟邏輯注定與追求穩定且長期名聲的學術邏輯相悖，優質學術圖書出版社和學術圖書品牌需要數年甚至更久才能形成口碑。”以口腔醫學學術出版為例，考慮到口腔醫學學術的高速發展和更新，這一領域的學術圖書可能更可以類比于科學技術類作品，其價值具有一定的時效性。因此，在市場推廣和營銷方面也具有一定的緊迫感和挑戰性。學術圖書編輯的營銷能力一定程度上決定了學術圖書的市場競爭力。[7]傳統學術編輯的營銷陣地主要是借助品牌或專家力量，集中于與學術會議和展會、技能培訓、學術期刊和學術機構、行業協會的聯動。而生成式AI的發展和應用為學術圖書市場推廣和營銷帶來了新的機遇和挑戰。生成式AI在數據分析、個性化推薦、廣告優化等方面具有顯著優勢，可以幫助學術編輯大大提高發布效率和內容質量。目前已有相當多的報道聚焦于生成式AI在營銷文案方面的成功應用，并已有大量商業投資注入這項服務的開發。例如，可使用相關技術分析各平臺讀者的閱讀興趣，及時發現學術熱點，予以相應內容的調整、適時的推薦。再例如，通過對圖書內容深度學習吸收，針對不同讀者群的喜好需求，個性化突出圖書的核心優勢，匹配最適合的渠道自動生成并推送差異化的營銷文案。

“生成式AI+”模式下，學術編輯可嘗試把握新老營銷陣地不同打法，形成全頻帶共振，借助以往經驗與新的技術，將圖書信息精準快速地送達用戶，開展高效圖書營銷活動。

五、結語

目前有相當多的人質疑生成式AI將會對人類發展造成威脅，但以AI輔助出版工作，至少作為工具性輔助角色，已經是可以預見的未來。盡管生成式AI對于出版行業的影響尚未可知，但不可否認其具有的廣闊應用前景。《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利說：“人工智能固然很好，但人類必須控制它。也正因為我們面臨著使用新技術的不同選項，就更應該理解現在的狀況，主動做出決定，而不要等著被決定。”生成式AI的應用，將會大力推進出版業朝著數字化、網絡化、智能化的方向突破。“生成式AI+”時代已悄然到來，變革已然發生，《關于推動出版深度融合發展的實施意見》也明確指出要“強化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術應用，創新驅動出版深度融合發展”。[8]那么，這個時間點，正是編輯一方面擁抱變化、運用AI輔助工作、全面提升生產力，另一方面直面挑戰、探索和追尋核心價值的機遇期。

（作者單位系人民衛生出版社有限公司）