基于數據中臺的企業數字化轉型分析

張照 關曉峰 崔偉

摘要：隨著數字化時代的到來，企業數字化轉型已成為各行各業的共識和趨勢。而數據是數字化轉型的核心驅動力，數據中臺作為數據管理的新模式和新體系，正成為企業數字化轉型的重要支撐。數據中臺是將企業內部的數據集中管理、存儲、加工和分析，提供一種基礎設施和平臺，為企業的業務應用和決策提供數據支持和服務的架構體系。通過搭建數據中臺，企業可以更好地管理和利用數據資源，提高數據質量和效率，實現數字化轉型的目標。文章將從數據中臺的概念和特點、數據中臺建設的關鍵問題等方面進行研究探討，旨在為企業數字化轉型提供一些有益的思考和啟示。

關鍵詞：數據中臺；企業；數字化轉型

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.01.055

中圖分類號：F 274，TP 3? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）01-0-03

Analysis of Enterprise Digital Transformation Based on Data Center

ZHANG Zhao， GUAN Xiaofeng， CUI Wei

（Beijing Zhongdian Puhua Information Technology Co.， Ltd.， Beijing 102200， China）

Abstract： With the advent of the digital era， digital transformation of enterprises has become a consensus and trend in various industries. And data is the core driving force of digital transformation， and as a new model and system of data management， the data center is becoming an important support for enterprise digital transformation. The data center is an architectural system that centrally manages， stores， processes， and analyzes internal data within an enterprise， providing an infrastructure and platform for data support and services for enterprise business applications and decision-making. By building a data center， enterprises can better manage and utilize data resources， improve data quality and efficiency， and achieve the goal of digital transformation. The article will conduct research and exploration from the concepts and characteristics of data centers， as well as key issues in data center construction， with the aim of providing some beneficial thinking and inspiration for enterprise digital transformation.

Key words： data center; enterprise; digital transformation

隨著信息技術的不斷發展和普及，大量數據不斷涌現，數據已經成為企業競爭的重要資產。然而，大多數企業在管理和利用數據方面仍存在著困難和挑戰。傳統的數據管理方式存在數據分散、管理不規范、數據質量低等問題，導致企業難以實現數字化轉型。因此，數據中臺作為一種新型的數據管理模式和體系應運而生。其可以解決傳統數據管理方式所面臨的問題，提高數據質量和效率，為企業的數字化轉型提供有力的支撐。然而，數據中臺建設仍然面臨著一些挑戰。因此，對于基于數據中臺的企業數字化轉型的研究和探討，具有重要的現實意義和價值。

1? ?數據中臺的內涵及其內容

1.1 數據倉庫體系

數據倉庫體系是數據中臺的核心基礎設施，包括數據倉庫、數據集成、數據質量管理、元數據管理、數據安全和隱私保護以及數據分析和應用等方面。數據倉庫通過集成來自不同數據源的數據，并進行處理和轉換，提供一致的、可靠的、歷史性的數據視圖，為企業的決策和業務應用提供支持；數據集成將數據轉化為一致的、標準的格式，以便于數據倉庫進行處理和管理；數據質量管理是對數據進行規范化、清洗、去重、校驗和修復等操作，以提高數據的質量和準確性；元數據管理主要對數據倉庫中的數據的定義、來源、格式、標準、使用和訪問等信息進行描述和管理，并通過數據安全保護、數據分析等方式幫助企業實現數據集中管理、標準化和規范化、共享和開放、安全和隱私保護以及數據分析和應用的目標，從而提高企業的效率和競爭力。

1.2 數據服務集

數據服務集是數據中臺的重要內容，它為企業提供了多樣化的數據服務，包括數據查詢、分發、分析、治理、共享、安全和隱私保護等方面，可以幫助企業提高數據的利用效率和價值，促進業務創新和發展。通過數據查詢服務幫助用戶及時查詢并獲取到所需的數據信息，并將數據以不同的方式進行分發，包括數據文件、API接口、消息隊列等方式，以滿足不同用戶的需求，通過數據分析和預測功能幫助用戶發現數據中的關聯性和趨勢性，以支持決策和業務應用，從而實現數據的管理和監控，保證數據的有效利用。

1.2 BI平臺

BI（Business Intelligence）平臺是數據中臺的一個重要內容，它是指為企業提供數據分析、報表、儀表盤等功能的平臺。BI平臺將企業的數據集成到一個中央數據倉庫中，通過數據挖掘、多維分析等技術，提供數據分析和可視化的功能，幫助企業用戶更好地理解和利用數據。BI平臺提供多種數據分析和可視化的工具和功能，包括報表、儀表盤、數據挖掘、多維分析等，幫助用戶發現數據中的關聯性和趨勢性，支持決策和業務應用，還可以實現數據的共享與協作、安全與保護等，幫助企業更好地利用數據^[1]。

2? ?企業數字化轉型中面臨的困境及其成因

2.1 企業數據項目的整合性不足

企業的數字化轉型必然需要各個部門、企業組織架構的配合，但目前很多企業的各部門之間相互獨立，在開展數字化轉型時，也面臨著整合性不足的問題。甚至在企業內部，不同部門或業務線往往會采取不同的數據系統或技術，導致數據格式、命名規范、數據字段等方面存在差異，難以實現數據的共享和整合，也因缺乏整體的規劃和管理，導致企業內部數據項目之間缺乏協作和整合，進一步加劇了數據孤島問題；或者在數據采集和處理過程中存在不規范的現象，如數據質量不高、數據清洗不徹底等，導致企業內部數據不夠可靠和準確，難以實現數據的共享和整合。還有些企業因對數據安全的重視不足，導致數據安全和隱私保護問題成為其數字化轉型的一個主要問題。

2.2 企業數據傳遞流程不規范

隨著近年來企業數字化轉型進程的推進，很多企業積極開展數字化轉型，但并未制定規范的數據傳遞流程，導致數據不能及時、準確地傳遞給需要的人員或部門，從而阻礙了企業內部業務流程的推進，進一步影響了企業的效率和競爭力。首先，體現在數據傳遞渠道不統一。不同部門或業務線采用不同的數據傳遞方式，如郵件、即時通信、紙質文件等，導致數據傳遞效率低下，難以實現數據的快速傳遞和共享。其次，體現在缺乏統一的標準和規范。如數據命名規則、數據格式、數據字段等，導致數據傳遞的準確性和可靠性不高，進一步影響了數據傳遞的效率和效能。最后，體現在企業內部不同部門或業務線之間存在溝通障礙，導致數據傳遞過程中存在理解和溝通的障礙，進一步影響了數據傳遞的效率和準確性。

2.3 數據對業務部門的服務效果不佳

企業在數字化轉型過程中，雖然收集到了大量的數據，但由于缺乏有效的數據分析和利用方式，未能將數據轉化為有價值的業務服務，導致企業數字化轉型的效果不明顯，甚至無法實現預期的效果。比如企業未能充分收集到全面和準確的數據，導致數據所代表的業務信息不完整或不準確，從而難以為業務部門提供有價值的服務；或者企業未能建立有效的數據處理機制和分析模型，導致數據無法被快速、準確地轉化為業務服務，從而影響業務部門的服務效果；或者業務部門對數據的運用能力不足，未能充分利用數據提高業務服務質量和效率，導致數據對業務部門的服務效果不佳，企業內部不同部門之間缺乏有效的數據共享和協作機制，也會導致數據無法快速、準確地傳遞到需要的業務部門，從而影響業務部門的服務效果。

3? ?基于數據中臺的企業數字化轉型路徑

3.1 明確企業業務需求，建立數據架構體系

不同的企業必然面臨著不同的業務方向、組織架構，在建設企業數據中臺時要明確企業的業務需求，包括哪些業務需要使用數據中臺，需要哪些數據服務以及需要什么樣的數據質量和可用性等，從而構建數據中臺的數據架構體系，包括數據模型、數據倉庫、數據集市等，形成統一的數據服務體系。數據架構體系則需要建立數據采集層、存儲層、處理層、應用層等層面，對數據的采集和傳輸，數據的存儲和管理，數據的清洗、加工、轉換和計算等，以及數據的應用和服務等進行規范的處理，保證數據的一致性和可靠性，還要對數據進行分類、命名、格式化等處理，確保數據的規范化和標準化，實現數據的有效應用。

3.2 制定統一、規范的數據標準

企業要制定出統一、規范的數據標準，對數據元素、數據定義、數據格式等方面進行規范化說明，確保數據的一致性、準確性和可靠性，建立數據標準的制定流程和規范，明確數據標準的制定人員、制定時間、制定范圍、制定方法等，確保數據標準的全面性和規范化，并在企業內容進行明確的宣傳、規定，保證內部員工嚴格按照標準的要求開展數據應用工作，尤其是要保證部門之間數據的一致性，保證企業組織架構之間的數據共享。企業還要通過對數據標準的監控和分析，及時發現數據標準的執行情況，發現和解決數據標準實施中的問題，確保數據標準的有效執行。

3.3 建立完善的數據治理和管理機制

通過建立完善的數據治理和管理機制，在企業內部對數據的采集、存儲、處理、分析和應用等各個環節進行全面管理和規范，確保數據的質量、可靠性和安全性。企業應建立數據管理的組織架構和職責體系，明確數據管理的職責和權限，確保數據管理的全面性和規范化，并建立數據質量控制機制，包括數據質量評估、數據質量監控、數據質量分析等，確保數據的質量和可靠性。建立數據安全保障機制，包括數據安全管理、數據安全監控、數據安全預防等，確保數據的安全性和保密性，提升企業數據管理的水平和效率。

3.4 加強對數據中臺的推廣，提升企業工作人員的認知

通過加強對數據中臺的推廣，讓企業工作人員了解數據中臺對企業的重要性和作用，提高他們對數據中臺的認知和應用，從而推動企業數據中臺的建設和應用。企業要開展對數據中臺的宣傳和培訓，通過企業內部的會議、培訓、講座等形式，向員工介紹數據中臺的概念、原則、構成和應用等方面的知識，提高員工對數據中臺的認知和應用能力，并積極開展數據中臺建設的案例介紹，通過實際案例演示，向員工展示數據中臺的具體應用場景和效果，提高員工對數據中臺的認知和應用信心。企業還可以建立數據中臺的社區和交流平臺，通過社區和交流平臺，讓員工能夠自由地交流和分享數據中臺的經驗和知識，提高員工對數據中臺的認知和應用水平，推動企業數據中臺的建設和應用^[2]。

4? ?阿里巴巴數據中臺建設案例的分析

阿里巴巴集團作為我國最大的電商平臺，是一家影響我國電子商務行業、傳統零售業發展的大型企業，其建設的數據平臺是全球最為成功和成熟的數據中臺之一。其是在2015年提出了“大中臺、小前臺”的數據中臺建設戰略，針對集體所面臨的用戶和內部的業務等建立起兩個數據中臺。如圖1所示，其數據中臺與業務中臺實現相互的促進，可以有效地應對各項企業內外數據業務的要求。阿里巴巴的數據中臺主要是通過數據管理、數據應用等業務開展管理，數據管理主要是通過對數據收集與存儲、數據處理、數據應用方式來實現數據價值的充分發揮。在數據應用方面則是站在用戶的方面進行分析，建立起阿里巴巴集團旗下所有用戶的數據庫，根據用戶的各項行為數據等為其旗下的各個商家提供數據分析、預測等服務，保證業務的順利發展，并建立起數據實時監控體系，通過柱狀圖、折線圖等直觀圖形展示數據的各項指標，為集團下各個行業的商家提供統一的數據服務，打破了其集團下各個業務之間的壁壘，實現了數據中臺的最大化應用^[3]。

5? ?結束語

隨著數據時代的到來，數據已經成為企業數字化轉型的核心驅動力，而數據中臺作為一種新興的數據管理和應用模式，正逐漸被越來越多的企業所采用。基于數據中臺的企業數字化轉型，可以實現數據的全鏈路管理和應用，從而實現企業的業務創新并提升其競爭力。然而，數據中臺的建設并非易事，需要企業在理念、架構、技術和運營等方面進行全面考慮和實踐，在這些方面提供充分的支持和投入，不斷地學習和實踐，才能夠實現數據中臺的全面應用和價值釋放，不斷地提高自身的數字化能力和競爭力。

參考文獻

[1] 陳云騰，陳卓．基于中臺架構的國有交通投資集團數字化轉型研究[J]．科學決策，2023（1）：78-103.

[2] 馮曉娜，雷會鋒，王璐．基于數據中臺視角的企業數字化轉型探析[J]．航空財會，2021，3（1）：41-44.

[3] 蔡菁菁．淺談利用數據中臺實現通信企業數字化轉型[J]．中國新通信，2020，22（12）：1.

作者簡介：張? ?照（1993-），男，漢族，內蒙古赤峰人，工程師，碩士研究生，研究方向為數字化轉型、企業中臺。

關曉峰（1979-），男，滿族，遼寧遼陽人，工程師，碩士研究生，研究方向為數字化轉型、企業中臺。

崔? ? 偉（1989-），男，漢族，河北保定人，工程師，碩士研究生，研究方向為數字化轉型、企業中臺。