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基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法

2024-03-03 17:52:51趙營(yíng)穎趙春霞曹莉
數(shù)字通信世界 2024年1期

趙營(yíng)穎 趙春霞 曹莉

摘要:文章以提升線上線下混合教學(xué)模式實(shí)際應(yīng)用效果為目的,研究基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法。首先,構(gòu)建線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP(層次分析法),計(jì)算特征向量,確定各混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);之后,引入信心指數(shù)評(píng)估各級(jí)指標(biāo),構(gòu)建線上線下混合教學(xué)模式模糊綜合評(píng)估矩陣,獲取評(píng)估結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所研究方法可以準(zhǔn)確評(píng)估教學(xué)質(zhì)量,根據(jù)分析結(jié)果發(fā)掘當(dāng)前教學(xué)中存在的問(wèn)題,輔助提升線上線下混合教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞:AHP方法;線上線下混合教學(xué);質(zhì)量評(píng)估;指標(biāo)體系;信心指數(shù)

doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.01.061

中圖分類號(hào):TP 391.6? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? ? ? 文章編碼:1672-7274(2024)01-0-04

Evaluation Method of Online and Offline Mixed Teaching Quality Based on AHP

ZHAO Yingying,ZHAO Chunxia,CAO Li

(He'nan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China)

Abstract: The article aims to improve the practical application effect of online and offline blended teaching mode, and studies the quality evaluation method of online and offline blended teaching based on AHP method. Firstly, construct an evaluation index system for the quality of online and offline blended teaching, and use AHP (Analytic Hierarchy Process) to calculate feature vectors to determine the weight coefficients of each blended teaching quality evaluation index; Afterwards, the confidence index was used to evaluate various indicators, and a fuzzy comprehensive evaluation matrix was constructed for the online and offline blended teaching mode to obtain the evaluation results. The experimental results show that the research method can accurately evaluate the teaching quality, explore the existing problems in the current teaching according to the analysis results, and help improve the effect of online and offline teaching.

Key words: AHP method; online and offline mixed teaching; quality assessment; index system; confidence index

隨著時(shí)代的進(jìn)步,線上線下混合教學(xué)模式在教育領(lǐng)域發(fā)展十分迅速[1]。線上教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、老師能夠及時(shí)從教育平臺(tái)獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度,且學(xué)習(xí)地點(diǎn)與時(shí)間具有較大彈性[2];線下教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)為老師可以把控學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)過(guò)程中的參與度,為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)做好鋪墊。將兩種學(xué)習(xí)方式有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建線上線下混合教學(xué)模式,更有利于學(xué)生學(xué)習(xí),是教育改革發(fā)展的必然。教學(xué)質(zhì)量評(píng)估是提升線上線下混合教學(xué)質(zhì)量的有力工具[3]。針對(duì)當(dāng)前普遍使用的基于層次分析法(AHP)[4]與基于用戶行為的[5]教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中存在的主觀性較強(qiáng)以及受外界因素干擾較為顯著等問(wèn)題,本文提出一種新的基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法,將層次分析方法與模糊理論相結(jié)合,并引入信心指數(shù),有效評(píng)估混合教學(xué)。

1? ?教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法設(shè)計(jì)

1.1 評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

選取教學(xué)準(zhǔn)備階段、教學(xué)實(shí)施階段以及教學(xué)評(píng)估階段這三個(gè)關(guān)鍵時(shí)期作為評(píng)估的一級(jí)指標(biāo)。并利用關(guān)聯(lián)性分析對(duì)初始評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化?;趦?yōu)化結(jié)果,我們采用層次分析法構(gòu)建了包含定性和定量指標(biāo)的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系,具體內(nèi)容如表1所示。這一評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜[6]

1.2 基于AHP的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

利用相同層次內(nèi)的不同混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)針對(duì)同層準(zhǔn)則的相對(duì)關(guān)鍵度實(shí)施對(duì)比[7-8],構(gòu)建判斷矩陣:

利用式(2)計(jì)算判斷矩陣內(nèi)的混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)特征向量(即混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重值):

確定混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)特征向量后,進(jìn)行一致性檢驗(yàn),在無(wú)法接受判斷矩陣一致性的條件下,需要優(yōu)化矩陣內(nèi)元素lik,再次進(jìn)行計(jì)算。

1.3 模糊層次分析評(píng)估模型

(1)構(gòu)建評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)專家調(diào)查法獲取不同混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),基于區(qū)間隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果同隸屬度間的轉(zhuǎn)換。

(2)獲取教學(xué)質(zhì)量評(píng)分。設(shè)定相應(yīng)系數(shù),利用式(3)確定專家權(quán)重:

式中,mr和nr分別表示任意等級(jí)專家數(shù)量與此等級(jí)專家對(duì)應(yīng)的系數(shù)。

將信心指數(shù)d(0

式中,Sr表示某專家針對(duì)任意混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果。

(3)構(gòu)建模糊隸屬度矩陣。以x表示專家對(duì)于任意混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)設(shè)定的量化值,α和?分別表示不同混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果區(qū)間的中間值和服從正態(tài)分布的參數(shù)。定義其隸屬度針對(duì)相鄰的兩個(gè)混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果區(qū)間一致,均為0.5,由此能夠得到以下公式描述:

式中,x1和x2均為混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)值,將帶入實(shí)際評(píng)估運(yùn)算過(guò)程中即可確定?。

所得評(píng)估結(jié)果實(shí)施歸一化處理后,即可獲取混合教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)估的單因素隸屬度矩陣:

(4)模糊綜合評(píng)估。確定線上線下混合教學(xué)質(zhì)量三級(jí)評(píng)估指標(biāo)的模糊綜合評(píng)估矩陣。

基于上述描述確定混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果:

2? ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果

2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

以無(wú)人機(jī)設(shè)計(jì)與應(yīng)用專業(yè)為例,采用隨機(jī)抽樣的方式來(lái)選取研究對(duì)象,采用本文方法計(jì)算表1所示混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系內(nèi)各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,所得結(jié)果如圖1和圖2所示。

分析圖1得到,在本文方法所構(gòu)建的混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系內(nèi),在線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估過(guò)程中,三個(gè)一級(jí)指標(biāo)中的教學(xué)實(shí)施階段(B2)對(duì)于混合教學(xué)質(zhì)量的影響最為顯著。

分析圖2(a)可知,B1(教學(xué)前),D1(登錄線上教學(xué)平臺(tái)次數(shù))、D3(觀看教學(xué)視頻時(shí)長(zhǎng))、D6(教學(xué)任務(wù)完成度)和D7(授課平臺(tái)應(yīng)用的熟練度)這四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均等于大于0.1,說(shuō)明這四個(gè)指標(biāo)中一級(jí)評(píng)估指標(biāo)B1(教學(xué)前)的影響較為顯著。

分析圖2(b)可知,B2(教學(xué)中)內(nèi),D13(時(shí)間投入)、D15(認(rèn)知投入)、D18(學(xué)習(xí)任務(wù)完成度)、D22(課堂答疑)和D25(溝通表達(dá)的能力)這五個(gè)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均等于大于0.09,說(shuō)明這五個(gè)混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)中一級(jí)評(píng)估指標(biāo)B2(教學(xué)中)的影響較為顯著。

分析圖2(c)得到,B3(教學(xué)評(píng)估階段)內(nèi),D27(拓展學(xué)習(xí)項(xiàng)目完成度)和D30(期末考核)這兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果較高;而另外兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)D28(實(shí)踐能力與解決問(wèn)題的能力)和D29(期中考核)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均低于0.25,說(shuō)明D27和D30對(duì)于一級(jí)評(píng)估指標(biāo)B3(教學(xué)評(píng)估階段)的影響較為顯著。

2.2 評(píng)估結(jié)果

計(jì)算本文方法評(píng)估結(jié)果同該專業(yè)實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量間的擬合度,擬合結(jié)果可通過(guò)圖3描述。

分析圖3能夠得到,本文方法所得評(píng)估結(jié)果與研究對(duì)象實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量之間的相關(guān)系數(shù)值為0.974,這一結(jié)果充分顯示本文方法在實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估過(guò)程中具有較高的評(píng)價(jià)精度,具有較好的可行性。

3? ?結(jié)束語(yǔ)

本文研究基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法,采用AHP方法構(gòu)建混合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系,并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值,結(jié)合模糊理論優(yōu)化AHP方法,獲取更準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。

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作者簡(jiǎn)介:趙營(yíng)穎(1986-),女,回族,河南禹州人,講師,碩士研究生,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

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