基于AHP方法的線上線下混合教學質量評估方法
2024-03-03 17:52:51趙營穎趙春霞曹莉
數字通信世界 2024年1期
趙營穎 趙春霞 曹莉
摘要：文章以提升線上線下混合教學模式實際應用效果為目的，研究基于AHP方法的線上線下混合教學質量評估方法。首先，構建線上線下混合教學質量評估指標體系，運用AHP（層次分析法），計算特征向量，確定各混合教學質量評估指標的權重系數；之后，引入信心指數評估各級指標，構建線上線下混合教學模式模糊綜合評估矩陣，獲取評估結果。實驗結果表明：所研究方法可以準確評估教學質量，根據分析結果發掘當前教學中存在的問題，輔助提升線上線下混合教學效果。
關鍵詞：AHP方法；線上線下混合教學；質量評估；指標體系；信心指數
doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.01.061
中圖分類號：TP 391.6? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）01-0-04
Evaluation Method of Online and Offline Mixed Teaching Quality Based on AHP
ZHAO Yingying，ZHAO Chunxia，CAO Li
（He'nan University of Chinese Medicine， Zhengzhou 450000， China）
Abstract： The article aims to improve the practical application effect of online and offline blended teaching mode， and studies the quality evaluation method of online and offline blended teaching based on AHP method. Firstly， construct an evaluation index system for the quality of online and offline blended teaching， and use AHP （Analytic Hierarchy Process） to calculate feature vectors to determine the weight coefficients of each blended teaching quality evaluation index; Afterwards， the confidence index was used to evaluate various indicators， and a fuzzy comprehensive evaluation matrix was constructed for the online and offline blended teaching mode to obtain the evaluation results. The experimental results show that the research method can accurately evaluate the teaching quality， explore the existing problems in the current teaching according to the analysis results， and help improve the effect of online and offline teaching.
Key words： AHP method; online and offline mixed teaching; quality assessment; index system; confidence index
隨著時代的進步，線上線下混合教學模式在教育領域發展十分迅速[1]。線上教學的優點是促進學生自主學習、老師能夠及時從教育平臺獲取學生的學習情況和進度，且學習地點與時間具有較大彈性[2]；線下教學的優點為老師可以把控學生在實際學習過程中的參與度，為學生進一步學習做好鋪墊。將兩種學習方式有機結合，構建線上線下混合教學模式，更有利于學生學習，是教育改革發展的必然。教學質量評估是提升線上線下混合教學質量的有力工具[3]。針對當前普遍使用的基于層次分析法（AHP）[4]與基于用戶行為的[5]教學質量評價方法中存在的主觀性較強以及受外界因素干擾較為顯著等問題，本文提出一種新的基于AHP方法的線上線下混合教學質量評估方法，將層次分析方法與模糊理論相結合，并引入信心指數，有效評估混合教學。
1? ?教學質量評估方法設計
1.1 評估指標體系構建
選取教學準備階段、教學實施階段以及教學評估階段這三個關鍵時期作為評估的一級指標。并利用關聯性分析對初始評估指標體系進行優化。基于優化結果，我們采用層次分析法構建了包含定性和定量指標的線上線下混合教學質量評估指標體系，具體內容如表1所示。這一評估指標體系的構建過程相當復雜[6]。
1.2 基于AHP的評估指標權重計算
利用相同層次內的不同混合教學質量評估指標針對同層準則的相對關鍵度實施對比[7-8]，構建判斷矩陣：
利用式（2）計算判斷矩陣內的混合教學質量評估指標特征向量（即混合教學質量評估指標權重值）：
確定混合教學質量評估指標特征向量后，進行一致性檢驗，在無法接受判斷矩陣一致性的條件下，需要優化矩陣內元素lik，再次進行計算。
1.3 模糊層次分析評估模型
（1）構建評估標準。通過專家調查法獲取不同混合教學質量評估指標的評價分數，基于區間隸屬函數實現混合教學質量評估結果同隸屬度間的轉換。
（2）獲取教學質量評分。設定相應系數，利用式（3）確定專家權重：
式中，mr和nr分別表示任意等級專家數量與此等級專家對應的系數。
將信心指數d（0 式中，Sr表示某專家針對任意混合教學質量評估指標的評估結果。 （3）構建模糊隸屬度矩陣。以x表示專家對于任意混合教學質量評估指標設定的量化值，α和?分別表示不同混合教學質量評估結果區間的中間值和服從正態分布的參數。定義其隸屬度針對相鄰的兩個混合教學質量評估結果區間一致，均為0.5，由此能夠得到以下公式描述： 式中，x1和x2均為混合教學質量評估結果區間的兩個端點值，將帶入實際評估運算過程中即可確定?。 所得評估結果實施歸一化處理后，即可獲取混合教學質量綜合評估的單因素隸屬度矩陣： （4）模糊綜合評估。確定線上線下混合教學質量三級評估指標的模糊綜合評估矩陣。 基于上述描述確定混合教學質量評估結果： 2? ?實驗結果 2.1 指標權重計算 以無人機設計與應用專業為例，采用隨機抽樣的方式來選取研究對象，采用本文方法計算表1所示混合教學質量評估指標體系內各評估指標的權重，所得結果如圖1和圖2所示。 分析圖1得到，在本文方法所構建的混合教學質量評估指標體系內，在線上線下混合教學質量評估過程中，三個一級指標中的教學實施階段（B2）對于混合教學質量的影響最為顯著。 分析圖2（a）可知，B1（教學前），D1（登錄線上教學平臺次數）、D3（觀看教學視頻時長）、D6（教學任務完成度）和D7（授課平臺應用的熟練度）這四個指標的權重計算結果均等于大于0.1，說明這四個指標中一級評估指標B1（教學前）的影響較為顯著。 分析圖2（b）可知，B2（教學中）內，D13（時間投入）、D15（認知投入）、D18（學習任務完成度）、D22（課堂答疑）和D25（溝通表達的能力）這五個指標的權重計算結果均等于大于0.09，說明這五個混合教學質量評估指標中一級評估指標B2（教學中）的影響較為顯著。 分析圖2（c）得到，B3（教學評估階段）內，D27（拓展學習項目完成度）和D30（期末考核）這兩個指標的權重計算結果較高；而另外兩個三級指標D28（實踐能力與解決問題的能力）和D29（期中考核）的權重計算結果均低于0.25，說明D27和D30對于一級評估指標B3（教學評估階段）的影響較為顯著。 2.2 評估結果 計算本文方法評估結果同該專業實際混合教學質量間的擬合度，擬合結果可通過圖3描述。 分析圖3能夠得到，本文方法所得評估結果與研究對象實際混合教學質量之間的相關系數值為0.974，這一結果充分顯示本文方法在實際混合教學質量評估過程中具有較高的評價精度，具有較好的可行性。 3? ?結束語 本文研究基于AHP方法的線上線下混合教學質量評估方法，采用AHP方法構建混合教學質量評估指標體系，并計算指標權重值，結合模糊理論優化AHP方法，獲取更準確的評估結果。 參考文獻 [1] 王素珍，陶恩學，石福艷，等．大數據驅動背景下多元化醫學統計課程體系的構建及教學模式的改革[J]．中國衛生統計，2019， 36（5）：125-127. [2] 陳申寶．高職院校青年教師教學能力評價與發展研究——以浙江工商職業技術學院為例[J]．浙江工商職業技術學院學報，2020，19（1）：48-50. [3] 魯樂樂，李林珂，李文華，等．STEAM教育理念下“線上+線下”混合教學模式初探：以微生物學實驗為例[J]．微生物學通報，2022，49（4）：1472-1482. [4] 馬棟林，王孝通，張澍寰，等．基于用戶行為的教學視頻內容質量評價方法[J]．蘭州理工大學學報，2020，46（3）：110-115. [5] 劉雨薇，李茹．線上線下混合式教學在“算法設計與分析”課程中的應用研究[J]．教育理論與實踐，2021，41（9）：62-64. [6] 譚偉，顧小清．面向開放教育的混合式教學模式及效果評估指標研究[J]．中國電化教育，2019， 385（2）：126-130. [7] 彭立偉，李磊，潘宏．國內高校信息素養教學效果評價研究系統綜述[J]．圖書情報工作，2019， 636（23）：147-153. [8] 韓繼紅，蔣麗君，杜宏靜．基于學習投入的混合教學質量評價理念與實施路徑[J]．職教論壇，2020， 716（4）：57-62. 基金項目：河南省教育科學規劃2022年度一般課題（2022YB0140）；2021年河南中醫藥大學教育教學改革研究與實踐項目（2021JX96）；2023年全國高等院校 計算機基礎教育研究會項目（2023-AFCEC-244）。 作者簡介：趙營穎（1986-），女，回族，河南禹州人，講師，碩士研究生，研究方向為計算機應用技術。
