張志遙 曾嘉樂 王慧慧 李翔*
1.華南師范大學 廣東廣州 510006;2.江西師范大學 江西南昌 330000;3.南通大學 江蘇南通 226019
教育是立國之本,強國之基。習近平總書記在黨的十九大報告中提出,將發展教育擺在首位,提出“加快一流大學和一流學科建設,實現高等教育內涵式發展”[1]。研究生教育作為我國國民教育序列的頂端,是科技、創新和人才的重要結合點[2]。恰逢高等教育擴招,我國體育類碩士研究生招生院校數量總體持續增長,但地區差異顯著。因此,對當前我國體育類碩士研究生招生院校數量和區域分布進行全局把握迫在眉睫。
以“體育研究生”“體育碩士”為關鍵詞檢索相關文獻,發現目前對體育類碩士研究生的研究多集中于學生的培養[3-4]與就業[5-6],對招生階段的關注度不足,研究方法多為單一化的描述性統計[7-8],且數據較陳舊。本著“源頭治理”的思想,本文從招生角度出發,引入地理、經濟學相關公式,對我國體育類碩士研究生招生院校這一體育人才“孵化器”的布局與區域差異性進行分析,旨在彌補當前該領域研究方法和數據的不足。
2023年體育類碩士研究生招生院校數據來源于中國研究生招生信息網;體育學科辦學水平數據取自全國第五輪學科評估結果官網;通過國家統計局和民政部全國行政區劃信息查詢平臺,獲取2022年全國各省市(自治區、直轄市)人口數和行政區域面積數據。
研究對象為我國體育類碩士研究生招生院校布局及造成區域差異的原因。
首先,立足院校數量和優質學科辦學水平兩個指標,對我國體育類碩士研究生招生院校(以下簡稱招生院校)的分布情況進行描述性統計。其次,以我國31個省(自治區、直轄市)和7個自然區域(華北、華東、東北、華中、華南、西南、西北)為對象,分析各區域每千萬人口、每10 萬平方千米院校的數量和分布。最后,在區域層面計算其洛倫茲曲線、基尼系數、泰爾指數,以深入分析院校分布的差異性及其來源。
2.2.1 洛倫茲曲線
洛倫茲曲線(Lorenz curve)作為一種反映收入分配均衡程度的評價方法,已在多學科領域得到應用[9],本文使用洛倫茲曲線評價各地區招生院校是否均衡。該曲線將各區域院校數占全國院校數的構成比按升序排列,同時將該區域人口或面積的構成比與之對應,分別進行累計,曲線越接近絕對公平線(即45°對角線),則表示院校分布越公平。
2.2.2 基尼系數
基尼系數(G)是衡量社會收入分配公平性的分析工具。它是指對角線與洛倫茲曲線圍成的區域面積與對角線與X軸、Y軸所圍區域面積之比,其變化范圍在0~1 之間,本文G值越接近0,表示各地院校分配越公平,反之則公平性越差,計算公式如下[10]:
其中,i為各省(自治區、直轄市)每千萬人口或每10 萬km2招生院校數大小排序的序號;xi是i省(自治區、直轄市)人口數與全國總人口數的比例;yi是i省(自治區、直轄市)招生院校數與全國招生院校總數的比例;vi是yi的累計數。
然而,僅通過G值探尋資源配置公平線存在一定局限性,即以省為單位計算G值會掩蓋省內各地級市間差異;反之,以省內各地級市為單位計算G值,雖能反映資源配置的差異,卻難看出差異來源。故本文通過將泰爾指數與G值結合,來彌補單一指標分析的缺陷。
2.2.3 泰爾指數
泰爾指數作為衡量區域間資源配置均衡性的指標,其數值越小,表明配置越均衡[11]。為考察造成均衡性差異的內因,本文基于泰爾指數的分解原理,以7個自然區域為劃分標準,將泰爾指數分解為區域間和區域內差異,最終以泰爾指數貢獻率的形式呈現。總泰爾指數公式如下:
其中,Yij為i區域第j省的院校數;Yi為i區域總院校數;Y為全國總院校數;Pij為i區域第j省的人口數或區域面積;P為全國人口數或區域面積。
總泰爾指數拆分后公式為:
其中,TWR表示區域內差異;TBR表示區域間差異。
如表1 所示,從舉辦主體看,招生院校以省市(自治區)教育廳(委)舉辦為主(74.7%);從院校層次看,一般類本科高校位列第一(67.2%),其次為雙一流高校(32.8%),受馬太效應影響,目前全國暫無招收體育類碩士的獨立院校;從院校性質看,招生院校按降序排列依次為綜合類(36.8%)、其他類(28.3%)、師范類(27.8%)及體育類(7.1%);從地域分布看,招生院校多集中在華東地區(26.8%),緊隨其后的是華中和西南兩地(分別為15.7%和14.1%),再次是華北與西北地區(分別12.6%和12.1%),東北與華南地區居末兩位(11.1%和7.1%)。
對不同性質院校、學科的辦學水平進行評估時,評價指標雖千差萬別[12-14],但仍存在一定的共性,即指標均涵蓋生源質量、師資力量、辦學經費和學術水平4個維度[15]。考慮到本文研究對象為體育類碩士研究生招生院校,故選用已相對成熟化、系統化的指標——體育學學科評估。本文選取第五輪體育學學科評估中達A-及以上的8所院校,認為其具備優質辦學水平。
如表1所示,從舉辦者看,擁有優質學科辦學水平的院校多由省市(自治區)教育廳(委)主辦,占全部8所院校的75%;從院校層次看,雙一流和一般本科院校各有4所院校達體育學優質辦學水平;按院校性質分,體育類與師范類分別擁有5 所和3 所優質體育學科辦學水平院校;按地域分類,華北、華東和華南地區均有2所院校達優質學科辦學水平,華中與西南地區各有1所,東北與西北地區暫無優質辦學水平的院校。
由表2可知,各省(自治區、直轄市)研究生招生院校平均有6.4所,其中江蘇最多,高達13所,海南與西藏最少,均只有1所,19個省份低于全國平均水平。院校主要分布于華東地區,共53所,華中、西南、華北、東北和西北在20~35所之間,僅華南地區低于20所。

表2 體育類碩士研究生招生院校的區域布局表
全國每千萬人口招生院校平均數為1.41所。從不同省(自治區、直轄市)看,北京每千萬人口招生院校數量最多,為5.05 所,河北最少,為0.4 所,每千萬人口招生院校數量低于全國平均水平的省份有廣東、山東、浙江等14個地區。從不同自然區域看,西北和東北地區較多,分別為2.35所和2.28所,華中、華東、華南三地低于全國平均水平,分別為1.39所、1.24所和0.75所。
全國每10 萬平方千米招生院校平均數為2.06 所。從不同省(自治區、直轄市)看,上海每10 萬平方千米招生院校數遠超全國平均水平,為116.67 所,西藏最少,為0.08所。從不同自然區域看,華東地區每10萬平方千米招生院校數量最多,為6.58 所,其次為華中、華南和東北地區,分別為5.49 所、3.09 所和2.72 所,低于全國平均水平的有華北、西南和西北地區,分別為1.61所、1.24所和0.78所。
3.4.1 各省、自治區、直轄市院校分布的洛倫茲曲線、基尼系數
如圖1、圖2所示,從各省人口總數來看,洛倫茲曲線與絕對公平線較為接近,表明各省份每千萬人口的院校數量分布情況較公平;從各省區域面積來看,洛倫茲曲線相對遠離絕對公平線,表明各省每10萬平方千米的院校數量分布有較大差異。

圖1 以區域人口為單位的洛倫茲曲線與基尼系數圖

圖2 以區域面積為單位的洛倫茲曲線與基尼系數圖
繼續計算基尼系數,基尼系數和洛倫茲曲線結果相近,即按每千萬人口院校數量計算,各省院校數分布較為平均,基尼系數為0.367;按每10 萬平方千米院校數計算,各省院校數量分布差異較大,基尼系數為0.540。
3.4.2 體育類碩士研究生招生院校的泰爾指數
按照區域人口配置,招生院校數量的TP為0.133,TBR為0.045(貢獻率為33.91%),TWR為0.088(貢獻率約為66.09%),說明招生院校分布主要源于區域內部,即華北、華北、華東、東北、華中、華南、西南、西北各地區間每千萬人口的院校分布較均衡,院校分布的不均衡性主要源自地區內部各省(自治區、直轄市)間的差異。
按照區域面積配置,招生院校的TP為1.008,TBR為0.279(貢獻率為27.66%),TWR為0.729(貢獻率約為72.34%),說明招生院校分布差異主要源于區域內部。
當前,各體育類碩士研究生招生院校所設專業趨同,培養出的人才千人一面,雖有近200所高校招生體育碩士,但并未形成百花齊放的格局。在大眾創業萬眾創新的時代背景下,傳統的體育學專業設置、老套的教學方法已不再適用于當前的就業市場。自沈陽工業大學在2005年引進體育工程學專業后,部分院校先后效仿,突破體育學單一學科辦學模式,目前,該專業畢業生多流向電子信息、體育裝備等新興且極具發展潛能的領域[16]。令人欣喜的是,當前綜合類與其他類高校占全國198 所體育碩士招生院校的65%,此類高校學科門類較齊全,這為體育工程學等交叉學科的發展提供平臺保障,使拓寬體育專業畢業生就業口徑成為可能。
目前,院校舉辦主體主要是省市(自治區)教育廳(委),大部分院校層次為一般本科高校。
科技助力是引領體育高質量發展的主要驅動力[17],科技的發展需以經濟為基礎,省辦一般本科高校經費難與教育部辦雙一流高校相提并論。因此,以產學研融合的方式加強校企合作、爭取科研項目與社會服務項目資金、拓寬學科經費籌資渠道,是目前大部分體育類碩士研究生招生院校增強自身學科造血功能的必由之路。
從招生院校布局情況可見,東部沿海地區無論是優質體育學科辦學水平院校,還是一般水平院校數量,均為全國之最,江浙滬發達的經濟為體育學科的發展創造了得天獨厚的優勢。東北和西北地區無論是普通院校數量,還是優質體育學科辦學水平院校數量,都在全國范圍內處于落后位置,造成落后的原因不僅是經濟欠佳,更是地區氣候、人才扶持力度等多因素綜合作用的結果。未來兩地各省需舉全省之力打造高水平體育學科院校,以點帶面,促進鄰近地區體育學科發展與人才培養輻射。
整體看,多數省份院校數與當地人口數及區域面積趨于適配,但部分地區差異較大,以兩個極端地區為例:上海每千萬人口院校數量為2.82所,每10萬平方千米院校數量卻高達116.67 所;西藏每千萬人口院校數量為2.78所,與上海接近,然而每10萬平方千米院校數量卻僅有0.08所,遠低于上海。
對西藏這類資源極不適配地區需重點關注。一方面,可通過增加該地區院校數量,改善其體育人才培養能力缺乏的現狀;另一方面,鼓勵高水平院校同薄弱地區院校建立長期定點幫扶關系,加強其師資隊伍建設。
結合洛倫茲曲線、基尼系數和泰爾指數來看,各省每10萬平方千米的招生院校數分布差異較大,造成差異的源頭是區域內部,這說明我國人均招生院校數較均衡,但各省招生院校資源存在較大差異,在區域分布層面上,需對部分薄弱地區進行院校數量的補足。
需注意的是,資源配置較差地區通常是經濟落后或是環境惡劣地區,對該地區進行院校補足時需謹慎。加強頂層設計,提升崗位吸引力的同時,給予政策和經費支持,避免產生“能培養人才卻留不住人才”的尷尬局面。