數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的機制及優化策略

摘要：體育市場信用監管數字轉型升級是促進體育產業可持續發展的大勢所趨。運用文獻資料、專家訪談法，闡釋數字賦能信用監管的基本原則，從“動力、運行、保障”三維度審視現行機制現狀并提出優化策略。研究認為青少年體育培訓市場信用監管以“科學精準、全息管理、系統聯動”為基本原則，已形成貫穿頂層國家戰略與底層技術創新的“推—拉”動力機制，以“青少年體育培訓市場信息服務平臺，青少年體育培訓市場事中、事后監管平臺”為主要載體的具體運行機制，以及包含數據質量控制和數據安全監管的保障機制。在發展實踐中，仍存在信用評價標準不統一、信息共享機制不暢、基礎設施有限、智力支撐不足等現實困境。基于此，提出強化分級分類監管、提升信息共享質效、推進基礎設施建設、聚焦人力資本積累等策略，期望為推動青少年體育培訓市場監管創新提供洞見與指引。

關鍵詞：信用監管；青少年體育市場；數字賦能；作用機制

Mechanism and Optimization Strategies of Digital Empowerment for Youth Sports Training Market Credit Supervision

Chen Zhuo

（School of Public Administration，South China University of Technology， Guangzhou 510641）

Abstract：Upgrading credit supervision is the general trend for sustainable development of sports industry.Using the literature methodand expert interviews， the study explains the basic principles， examines the current mechanism and puts forward optimization strategies.The research believes that \"scientific and accurate， holographic management， and system linkage\" are the basic principles， and has sorted out the current measures from the three dimensions of dynamic mechanism， operational mechanism and guarantee mechanism.However， inconsistent credit evaluation standards， poor information sharing mechanisms， limited infrastructure， and insufficient intellectual support greatly hinder the effectiveness of supervision. Based on this， it is proposedto strengthen classification supervision， improve the quality and efficiency of information sharing， promote infrastructure construction， and focus on human capital accumulation. The research is expected to provide insights and guidance forpromoting supervision innovation of sports market.

Key words：credit supervision；youth sports market；digital empowerment；mechanism

信用監管是一種以個體或機構守法和履約狀態的客觀信用信息為基礎的規制工具，融合了行政、經濟、法律、聲譽等機制的多重效力，是促進體育市場高質量發展的重要治理工具。青少年體育培訓市場是體育產業高質量發展的主陣地，隨著準入門檻的降低，青少年體育培訓機構數量激增，在監管任務加重和事中事后監管難度加大的背景下，傳統監管模式難以實現動態、精準、敏捷治理，監管效果大打折扣。數字技術是推動青少年體育培訓市場監管改革的關鍵一招，加強對數字賦能青少年體育培訓市場監管改革的研究，既是滿足規范市場秩序、保護消費者合法權益的需要，更是筑牢發展底線，實現體育產業高質量發展的重要路徑[[1]]。目前，涉及體育培訓細分市場信用監管的研究多停留在歷史演進梳理和現實困境分析方面，有關數字技術在體育培訓市場監管領域應用的理論研究還有待拓展。據此，基于文獻資料法與專家訪談法，走訪青少年體育培訓機構和政府相關部門，并訪談華南理工大學、廣州體育學院、武漢體育學院等院校的體育專家學者，內容涉及數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的原則、機制、優化策略，期望為青少年體育培訓市場研究提供思路啟發。

1數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的基本原則

數字賦能青少年體育培訓市場信用監管旨在借助數字技術的優勢，克服傳統市場監管中存在的信息不透明不充分、監管方式注重事后懲戒而非事前預防、監管主體合力不足等弊病，以“聲譽”作為信號，通過準確、客觀、高效的信用分級分類監管，全周期監管和協同監管，在全社會范圍內倒逼服務供給者自覺守信。為實現培訓市場規范化、消費場景安全化、監管效能最大化，數字賦能青少年體育培訓市場信用監管時應遵循以下三項基本原則。

1.1科學精準

科學精準推進青少年體育培訓市場規范化是數字賦能信用監管的重“點”。信息是判斷市場主體信用狀況的重要基礎，青少年體育培訓機構的信用信息分為兩個部分：一是存量信息，如企業的資質證照、資產狀況、組織架構等信息；二是增量信息，包括合同履約情況、行業評價、政府和司法系統信息等[[2]]。近年來，無序擴張的青少年體育培訓機構失信風險疊生，消費者普遍反映難以甄別培訓機構和服務滿意度總體較低，無論是媒體訪談或是社交評論都充斥著強化監管的呼聲和需求。這一問題的底層癥結在于培訓機構的靜態存量信息同質性高，傳統模式下的市場主體信用畫像不夠準確。數字賦能信用監管應運而生，數字技術需廣泛匯集經營評價等增量數據，動態分析關聯數據、提煉關鍵信息、及時標識風險隱患，提高信用畫像的精準性和時效性，進而以分級分類監管為主要抓手科學精準地連通監管措施與青少年體育培訓市場主體的信用狀況，提升監管效率和消費者滿意度。

1.2全息管理

全息管理推進青少年體育培訓消費場景安全化是數字賦能信用監管的主“線”。當前，黑名單制度是體育市場治理的重要舉措，作為一種重視失信懲戒而非信用風險防范的事后懲戒性監督方法，難以有效遏制未按規定取得許可而擅自經營、工作人員未取得相應資質、安全條件不達標等鋌而走險、鉆制度漏洞、提供虛假信息的違法經營活動。對事前、事中、事后各環節的全覆蓋是體育市場治理改革的重要內容，數字技術以監管過程為突破口，通過科學收集招生、收費、課程設置等階段的結構化和非結構化數據，在確保信息真實的基礎上，助力實現全監管環節信用信息的有效銜接，通過及時對存在問題的機構采取約談、承諾等階梯式監管措施，為不確定性和不可信的市場環境提供“確定性”和“可信”，進一步提升體育市場消費體驗，助力青少年體育產業高質量發展。

1.3系統聯動

系統聯動實現青少年體育培訓市場監管效能最大化是數字賦能信用監管的提質“面”。信用監管的主要原則是政府推動、社會共建，但傳統市場監管模式下，政府層面多頭監管、監管職能劃分不清演化為監管的越位、錯位和缺位；社會利益相關者和媒體層面在實際活動中的效度稍顯乏力，常常出現“捕獲效應”。因而形成包含政府、行業組織、消費者、信用服務機構等監管主體在內的協同共治格局，成為推進青少年體育培訓市場信用治理的關鍵所在。數字技術如區塊鏈等底層性技術“去中心化、去信任化”的特征與信用監管需求高度耦合，能夠幫助改變傳統的以政府為單一主體對信用信息進行管理的方式，助力監管主體從“一元”向“多元”轉變，有力推動形成體育市場信用信息多主體綜合治理與協同監管效能提升。

2數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的機制分析

為厘清數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的現存機制，擬圍繞數字賦能信用監管中的“驅動要素是什么、運行機制如何建立、如何保障機制長期有效執行”三個問題，從動力、運行和保障三個維度構建分析框架，更加系統化整合既有舉措，并以此為基礎展開深入探討（圖1）。

2.1動力機制

數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的動力機制由頂層戰略設計的拉動力和底層技術創新的推動力共同構成。頂層設計是驅動數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的關鍵資源性動力。以數字經濟發展國家戰略為指引，體育培訓領域的發展任務日益豐富、舉措不斷明確。如2018年《體育市場黑名單管理辦法》指出，要通過全國信用信息共享平臺、國家企業信用信息公示系統進行信息共享；2020年《關于促進和規范社會體育俱樂部發展的意見》強調，要建立跨地區跨行業信用懲戒聯動機制，并重點就推進信息公開、完善信用機制進行了指導性規定；2022年1月《“十四五”市場監管現代化規劃》將廣泛運用智慧監管手段，全面提高監管效能作為主要目標；2022年6月修訂通過的《中華人民共和國體育法》也明確支持和規范發展體育服務業，促進體育與科技融合發展。以上文件通過明確發展目標、圈定重點工作、細化支持舉措等方式，為數字賦能青少年體育培訓市場監管提供方向指引和要素調配，成為推動青少年體育培訓市場發展的重要力量。

底層技術是推動數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的核心發展性動力。信用監管的本質是圍繞市場主體行為形成信息交流與反饋活動，包括信用信息收集、信用信息的處理與評估、信用信息公開、失信懲戒與信用修復4個環節。以物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈為代表的數字技術在青少年體育培訓機構信用監管中的滲透，為信用監管的數字化發展提供了堅實的底層技術支撐，形成強大的推動力。在信息收集環節，物聯網技術能夠提高高頻度、多維度的數據采集能力和傳輸能力；信息處理與評估環節，云計算技術、大數據技術能夠通過一定規則和邏輯進行數據整理與分析并形成“數據倉庫”，人工智能技術能夠在大數據的基礎上通過機器學習、深度學習進行判斷和決策；在信息公開和失信懲戒、信用修復環節，作為多種技術復合體和融合平臺的區塊鏈，能夠推動信息合規有序地確權、共享和流動，提升信息處理效率與精度。數字技術的持續迭代升級為青少年體育培訓市場信用監管轉型升級創造了基礎條件，推動青少年體育培訓市場信用監管跑出加速度。

2.2運行機制

2.2.1推進信用信息平臺建設

以健康為導向的青少年體育培訓市場規模逐漸擴大，但費用糾紛、商業欺詐事件層出不窮，嚴重損害消費者切身利益。體育領域信用建設是推進社會誠信建設的重要內容，為強化市場監管，自2014年以來，國家積極推進行業信用信息系統建設，建立行業信用信息數據庫，鼓勵廣泛運用相關信用記錄和信用評級信息。信息平臺是降低交易成本、促進信用信息歸集互通的重要舉措。自此，全國信用信息共享平臺、國家企業信用信息公示系統、全國法院失信被執行人信息公示系統、全國校外教育培訓監管與服務綜合平臺建設工作陸續展開，為實現體育培訓領域數據共享聯合獎懲提供了重要載體。截至目前，“信用中國”網站已接入32個省區市信用系統，并單列體育健身企業信息公示專欄，定期推送相關機構的基礎信息、行政處罰信息、經營異常名錄等信息，為促進體育培訓機構信用信息整合運用和消費者查詢機構信用信息提供便利。值得注意的是，部分省市走在前列已形成可復制模式，例如浙江建立“浙里體培”一站式平臺成績亮眼，能夠集中機構和消費者信息，降低信息不對稱導致的培訓機構甄別難度。

2.2.2實行守信激勵聯合懲戒

守信激勵、聯合懲戒機制是信用體系運行的核心機制。在大數據、云計算、人工智能等新興數字技術的支持下，政府征信機構、愛企查第三方征信平臺等監管主體在分析模型的基礎上，通過以智能學習、動態決策為主要應用場景的智能模式對青少年體育培訓機構的信用情況進行仿真分析，制定并不斷調整分類監管名單和策略。2021年，廣州市教育局發布校外培訓機構“白名單”，幫助廣大消費者選擇合規辦學的培訓機構，并與“穗好辦-校外培訓機構專區”實時聯動，實現便民查詢。2024年，江蘇省通過信用臉譜的精準描摹已推出四期校外培訓機構“黑白名單”，根據信用等級采取不同密度的監管措施，省級聯席會議辦公室于7月公布體育類培訓機構監督舉報電話，為持續規范青少年體育培訓機構培訓行為提供助力[[3]]。2024年9月，武漢市9區公布校外培訓機構“黑白灰”名單，在原有基礎上將尚未在全國校外培訓監管與服務綜合平臺上架及售賣相應培訓課程、未接受全流程監管的機構列入“灰名單”，并責令其限期整改。

2.2.3打造預付資金存管平臺

預付式消費是青少年體育培訓領域的商業模式，卷款跑路、“職業閉店人”單向性風險頻繁發生，消費者起訴耗時費力，維權需要爬坡過坎。為破解這一難題，多地進行了有益的實踐探索為全國推廣提供參考經驗：2023年，北京市上線智能合約賦能的預付費存管平臺，引導體育培訓企業入駐，為消費者打造了集價目公示、購買簽約、核銷、退費為一體的全流程管理平臺，通過串聯消費者、商戶、托管銀行，有效保障預存資金不被挪用，營造更安全的存管環境。寧波市打造“放心充”消費服務平臺，基于事前審核、事中大數據監管、事后聯動處理的運行邏輯，實現了充值、消費、資金劃撥的全流程“數智”賦能。2024年，惠州市校外培訓“先學后付”監管平臺正式上線，依托互聯網智聯、AI識別等技術，該平臺已實現資金自動清算、異常信息警報等功能，有效防止機構“爆雷”倒閉，充分保障消費者資金安全。但與此同時，當前我國青少年體育培訓機構的規模小而散的特點突出，預付制的融資屬性對于其正常運營十分重要，預存比例的合理設置成為預付資金存管平臺長效運行的關鍵。

2.3保障機制

2.3.1數據質量管理控制

數據質量是影響數字技術助力提升青少年體育培訓市場信用監管效能的重要因素。培訓機構數據來源廣泛，包括來自政府、社會、市場、競爭對手的外部數據和來自機構自身提供的內部數據，海量數據背后數據過時、重復、錯誤風險疊生，篡改、偽造或盜用數據等主觀故意行為也加劇了“數據污染”，難以為數字賦能提供基礎性、關鍵性資源支撐。2018年國家統計局印發《數據質量審核評估管理辦法（試行）》指出，要強化數據質量的過程管理和監督；2022年12月《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》進一步強調，要開展數據質量標準化體系建設。系列辦法、意見的出臺加速了數據治理進程，從宏觀上為調和體育培訓領域數據資源與現實治理需要之間的張力指明方向，推動體育培訓機構信用數據由零散向規范發展。

2.3.2數據安全監管制度

數字經濟時代隱私保護已成為全球性挑戰，數據安全監管制度為防范化解隱私風險提供關鍵保障[[4]]。信息技術的飛速發展使得監管主體及時、全面獲取多源數據成為可能，但在降低信用信息不對稱的同時，也伴隨著“破壞性創新”[[5]]。具體而言，信息技術通過對家長瀏覽記錄、購課信息、社交評論等結構化與非結構化數據的深度挖掘與關聯分析，為信用監管提供了完整數據鏈條的同時也給消費者隱私權的保護帶來威脅。為解決數字算法肆意推演消費者隱私信息這一卡點、堵點問題，2021年《常見類型移動互聯網應用程序必要個人信息范圍規定》指出，不得因用戶不同意收集非必要個人信息而拒絕用戶使用APP基本功能服務；2024年《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》強調，不得過渡收集個人信息，在避免信用、隱私信息的不當關聯方面邁出堅實步伐。

3數字賦能青少年體育培訓市場信用監管的優化策略

數字賦能青少年體育培訓市場信用監管已形成以動力機制為統領，以運行機制為核心要素，以保障機制為重要支撐的機制體系。但信用工具在體育領域的應用尚處于初級探索階段，對標“科學精準、全息管理、系統聯動”的基本原則，仍有諸多工作需要加強。

3.1強化分級分類監管

構建體育培訓機構信用綜合評價指標體系是推進數字賦能青少年體育培訓市場信用治理精準化的重要途徑。我國信用綜合評價主要包括：守信失信行為記錄公示、第三方信用機構評價、綜合積分評定三種類型，尚未統一的評價標準顯著降低了信用報告的表征力度。加快制定體育培訓領域信用治理標準和規范成為當務之急：首先，應明確信用評價原則，圍繞資質資格信息、業務信息、司法信息、行政信息、社會評價維度構建信用分級評估指標體系，并動態調整指標權重。其次，要明晰評價流程和評價主體，可以按照機構經營者自評、消費者進行社會評價、信用監管專員綜合評價確定最終等級的流程進行，為科學精準開展分級分類監管提供決策依據。值得注意的是，在推進分類監管時，還須審慎參考信用報告，需要對報告的形成邏輯、分析模型以及算法運作流程等進行嚴格審查，并對信用風險智能預測過程的科學性、合理性和結果的客觀性做出評估。

3.2提升信息共享質效

加強數據質量管理和流通共享是實現數字賦能青少年體育培訓市場信用全息監管與協同監管的必然要求。當前，信用數據真實性、準確性、共享度還有待提升，尚未實現數據價值最大化、效率最優化。進一步完善數據質量管理和突破信息共享瓶頸：一是要從數據生命周期視角出發，構建數據基礎制度，逐步完善數據產生、流通、運用等關鍵環節的政策[[6]]，完善數據質量管理規范和標準。二是要探索建立信用數據產權和流通交易制度，在合理劃分公共數據、企業數據和個人數據的基礎上，形成多樣化的價格形成機制，推動用于信用監管的公共、企業和個人數據有償使用。三是要建立數據要素收益分配體系，平衡數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體之間的利益。

3.3推進基礎設施建設

信用信息平臺是數字賦能青少年體育培訓市場信用治理的硬件基礎。當前“信用體育”、“杭州體育休閑信用平臺”等相繼投入運行，為體育信用平臺的建設運行積累了經驗，但系統中所涵蓋的體育培訓機構信用信息類別較為有限，信息更新與檢索功能也有待優化。推進體育信用信息平臺建設，一方面需強化全國平臺樞紐功能，以信用中國網站、全國校外教育培訓監管與服務綜合平臺、青少年體育培訓事中事后監管平臺等全國性系統為重要依托，做好信用數據歸集工作。另一方面，各地可借鑒先行區發展經驗，拓展技術研發工作，積極推進打造“一站式”信用監管特色平臺，并逐步剔除智能信用評分、自然語言識別的現存技術缺陷，借助新興技術力量持續推動信用監管創新[[7]]。

3.4 聚焦人力資本積累

交叉復合型人才為青少年體育培訓市場信用治理提供軟件要素支撐。我國熟悉體育治理領域的數字技術跨界人才短缺，積極培養既懂體育發展規律又精通數字技術的交叉復合型人才：一是要加快形成有利于交叉復合型人才成長的培養機制，可通過加強專業技術等知識結構培訓和強調信息檢索、數據處理等實踐經驗積累，優化信用監管的基本面；同時，鼓勵行業協會開展人才培養，建立培養標準和認證體系，促進信用監管主體的能力提升。二是要加快形成有利于人盡其才的激勵機制，通過構建保障激勵與成長激勵、工作激勵與價值激勵相結合的綜合激勵機制，切實提高信用監管人員的積極主動性。三是要加快形成高效的引才機制，擴展金融、法律等領域人才職業角色轉化渠道，破解高端復合人才不足阻滯，打造聚英才而用之的創新局面，為青少年體育培訓市場信用治理和體育產業發展貢獻智慧[[8]]。

4結語

數字賦能體育領域信用監管已形成涵蓋“動力、運行、保障”三維度的機制，但仍存在信用評價標準不統一、信用數據質量不高、信息共享機制不暢、基礎設施有限、智力支撐不足等問題。研究指出，應強化分級分類監管、提升信息共享質效、推進基礎設施建設、聚焦人力資本積累，期望為我國青少年體育培訓市場信用監管體系現代化發展貢獻理性認識與智力支持。

參考文獻

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[[2]] 方俊，喻帥.社會組織信用信息監管如何創新——區塊鏈技術的介入[J].湖南大學學報（社會科學版），2021，35（04）：69-77.

[[3]] 張毅，王宇華，黃菊等.信用監管何以有效？——基于后設監管理論的解釋[J].中國行政管理，2021，436（10）：81-87.

[[4]] 梅傲，陳子文.總體國家安全觀視域下我國數據安全監管的制度構建[J].電子政務，2023，（11）：104-115.

[[5]] SCHUMPETER J A.Capitalism，Socialism，and Democracy[M].New York：Harper，1942：83.

[[6]] 中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見[J].中華人民共和國國務院公報，2023，1792（01）：28-33.

[[7]] 賀譯葶.人工智能在信用監管中應用的法律風險及其應對[J].甘肅社會科學，2022（04）：142-150.

[[8]] 王戩勛，沈克印，方千華.“雙減”政策之下的我國青少年體育教育培訓：機遇、困境與策略[J].西安體育學院學報，2022，39（02）：240-248.