數字經濟發展趨勢下企業大數據資產的會計處理

陳京華

數字經濟發展趨勢下，大數據資產在實際應用中存在一些問題，比如計量不合理、披露不充分等。為優化企業大數據資產的會計處理工作，文章將結合數字經濟發展趨勢，對企業大數據資產的會計處理提出一些建議，旨在提升企業大數據資產的會計處理水平，助力企業高質量發展。

隨著時代的不斷發展，當前時代成為數字經濟的時代，越來越多的行業可以推進自身的數字化轉型，無論是業務經營還是管理策劃都涉及了數字化手段。在大數據環境中，大數據作為企業的新型資產，在實際應用中存在一些問題，比如會計準則中未對企業大數據資產進行明確的規劃，導致企業大數據資產的確認與計量方式比較隨意，無法真實反映企業自身的價值。因此，文章探究數字經濟發展趨勢下企業大數據資產的會計處理具有重要的價值，可以為企業大數據資產的會計處理提供一些建議與參考，從而助力企業更好地適應數字經濟時代的發展。

大數據及大數據資產

大數據 大數據是指企業日常經營中會產生大量數據，大數據技術可以快速整合相關數據信息，通過分析與處理找出對企業有價值的內容。在大數據技術的參與下，企業能夠更好地應用相關數據信息，有助于企業長久發展。

大數據資產 隨著大數據時代的到來，數字化轉型成為當前行業發展與競爭的主流，大數據也成為一種資產被列入財務報表，但并非所有數據都能作為資產列入財務報表，根據相關制度要求，數據資產應是企業過去交易事項形成，不僅屬于企業獨立控制，也能為企業帶來長期效益。從滿足條件來看，企業原始大數據積累并不能認定為大數據資產，必須是未來一年內交易形成或者很可能發生的事件，也必須是通過交易事項而產生的大數據資產。從大數據資產特點的角度來看，其與企業日常業務結合比較緊密，可以幫助企業及時發現違規行為，同時大數據資產也具有時效性，借助大數據技術可以實時更新企業的運營信息，有助于為企業發展帶來科學、全面的決策。另外，大數據資產自身具有一定的風險性，如果挖掘失敗，就會增加成本費用，從而影響企業的利潤。

數字經濟發展趨勢下企業大數據資產會計處理面臨的問題及成因

問題 數字經濟發展趨勢下，企業大數據資產的會計處理方面面臨以下問題。第一，認定不完全。在大數據資產認定方面，可能存在認定流程不清晰的情況，未構建單獨的數據管理部門，大數據資產認定流程不全面，從而無法發揮數據資產價值最大化。第二，計量不合理。在數字經濟的發展趨勢下，很多企業缺乏明確的大數據資產的計量方式，比如在大數據資產的計量環節缺乏可參照的準則，一般是按照會計人員的個人工作經驗。同時，由于缺乏統一的計量標準，企業為了抵減當期稅費，可能會將數據加工環節的費用計入了當期管理費用，很難給外部投資者帶來追加投資信息。第三，披露不充分。在數字經濟發展趨勢下，大數據資產的披露會對企業的市場價值產生影響，部分企業披露了大數據資產的購入、存儲與使用，但缺乏對潛在價值的挖掘及不確定風險的判定。同時，大數據資產受到時效性影響，存在貶值風險，導致一定信息不對稱性，投資者易低估企業潛在發展價值及風險。

成因 第一，缺乏完善的方案體系。從上述問題來看，主要存在認定、計量、披露方面的問題，主要原因是企業在大數據資產方面的會計處理方案不完善。這也要求企業必須做好相關方案的完善，從而確保大數據資產得到有效處理，更好地挖掘其中的價值。第二，缺乏專業化隊伍建設。從上述問題分析來看，部分企業在數據價值挖掘方面缺乏重視與經驗，難以有效挖掘大數據中的有價值部分，主要原因是缺乏專業化隊伍建設，會計人員在大數據價值挖掘方面意識不足，缺乏相應的能力與素養，從而導致大數據資產的會計處理方面遇到問題。第三，保障措施不足。在推進大數據資產會計處理過程，需要相應的保障措施，比如獎懲措施、績效考核等，也需要推進信息化建設，以此增強大數據資產會計處理效果。如果缺乏保障措施，就會降低大數據資產會計處理效率，無法滿足企業發展要求。

數字經濟發展趨勢下企業大數據資產會計處理建議

完善大數據資產會計處理方案 數字經濟發展的趨勢背景下，企業要想提升大數據資產的會計處理效果，就需要完善大數據資產會計處理方案，以解決大數據資產會計處理過程面臨的問題，從而發揮出大數據資產的優勢。

第一，做好大數據資產確認。大數據資產應明確是否能夠為企業帶來經濟利益流入，這也要求企業對原始數據獲取、加工、利用過程中，必須重視投入，做好數據整合、篩選、整理和分析。一方面，應明確大數據確認的條件，比如大數據具有低價值密度的特點，企業積累的原始大數據并不是全部具有可用價值，需要對其投入人力、技術等對數據進行篩選，但在過程中可能發生風險，會額外投入了高昂的人力成本，技術成本，這類數據就無法被確認為大數據資產進入資產負債表中。而做好大數據資產確認可以為企業帶來價值，確保大數據資產帶來的經濟利益能夠流入企業。另一方面，應做好計量屬性選擇。目前我國會計準則中一共有歷史成本、重置成本、可變現凈值、現值和公允價值等五個屬性，這也需要企業在計量屬性選擇時應結合大數據資產特點，確定企業大數據資產在會計確認中該采取什么樣的計量屬性。

第二，做好大數據資產的計量。大數據資產的獲取途徑主要分為外部購買的大數據、經營活動中獲得的大數據、被動獲得大數據。由于大數據來源不同，這也導致計量方式不同，這也要求企業必須結合自身大數據資產特點選擇正確的計量方式，從而提升大數據資產的會計處理效果。

第三，做好大數據資產披露。從上述問題來看，大數據披露方面存在問題，這也要求企業必須做好大數據資產披露方面的工作。比如在資產負債表中應明示大數據資產具體項目及金額，將其歸類為無形資產，并列示大數據資產的成本。同時，財務報表披露的過程中既要體現未來帶來的潛在價值，也要披露預期帶來的風險，從而幫助報表使用者更好地了解企業發展運營實際情況。

建設專業化處理隊伍 在數字經濟發展趨勢下，要想做好企業大數據資產方面的會計處理，就需要從建設專業處理隊伍的角度出發，通過提升會計人員的素質能力來提高大數據資產會計處理水平。

第一，重視大數據資產會計處理人才引入工作。大數據資產會計處理人才是相關工作開展的基礎，企業應從自身大數據資產特點以及會計處理角度出發，制定針對性的人才引入方案。比如相關方案中應明確人才吸納的條件與標準，以提升大數據資產會計處理人才的吸納效果。

第二，重視大數據資產會計處理人員的數字化培訓。企業應基于數字經濟的發展趨勢，從人力資源管理培訓教育的角度出發，結合大數據資產會計處理的要點來設計培訓方案，提升人員的培訓實效，使其掌握大數據資產會計處理的方法，從而保障大數據資產會計處理有序進行。

第三，做好人崗匹配度分析。企業應從人崗匹配的角度出發，基于數字經濟的發展趨勢，做好崗位設置工作，讓會計人員了解自己崗位的任務與職責，以減少人員與崗位之前的差異性，從而更好地發揮出會計人員的優勢，達成大數據資產會計處理工作的要求。

建立健全保障體系 在數字經濟發展趨勢下，企業大數據資產的會計處理過程，可以從建立健全保障體系的角度出發，通過這種方式來推進大數據資產會計處理方面的工作，使企業更好地迎合數字經濟時代的發展要求。

第一，注重人力資源管理創新。數字經濟背景下，企業可以從管理觀念轉變出發，明確人力資源管理目標與內容，讓培訓教育體系、績效考核體系、薪酬分配體系都能符合數字經濟要求，從而保障大數據資產的會計處理有序進行。同時，人力資源管理也應遵循科學性、可操作性、創新性等原則，做好相關內容的分析，找出人力資源管理內容與大數據資產會計處理工作之間的不和諧之處，找出問題分析成因，制定針對性的優化改進措施。第二，加強風險方面的識別與應對。大數據資產的會計處理過程可能會有一些風險隱患，從而會對企業的效益與發展造成影響。為了減少相應隱患的影響，就需要企業從風險識別與應對的角度出發，建立針對性的風險識別體系，及時發現大數據資產會計處理過程可能出現的風險隱患，同時也應從應對的角度出發，基于常見風險隱患制定針對性的應對措施，從而減少風險隱患的影響。第三，加強企業數字化建設。要想做好大數據資產的會計處理，需要企業做好自身的數字化建設，加大對數字化設備的投入力度，引入更多智能化、自動化設備，也需要注重對數字化設備的定期運維，通過定期運維的方式以保障硬件設備的穩定性。

總之，數字經濟發展趨勢下，企業必須注重大數據資產的會計處理，制定針對性的方案措施，減少相關工作開展中的問題。為此，文章提出以下建議：企業應結合大數據資產特點，確定企業大數據資產在會計確認中該采取什么樣的計量屬性；必須結合自身大數據資產特點選擇正確的計量方式，從而提升大數據資產的會計處理效果；結合大數據資產會計處理的要點來設計培訓方案，提升人員的培訓實效，使其掌握大數據資產會計處理中的方法；讓培訓教育體系、績效考核體系、薪酬分配體系都能符合數字經濟要求，從而保障大數據資產的會計處理有序進行。這些建議可以提升大數據資產的會計處理效果，有助于企業的長久發展。

（作者單位：深圳華星辰投資管理有限公司）