互聯網使用對老年人社會適應的影響與作用機制

胡書芝,雷遙遙

(湖南師范大學 公共管理學院,湖南 長沙 410081)

根據國家統計局數據,截至2023年底,我國60歲及以上的老年人口已超過2.97億,占總人口的21.1%,65歲及以上老年人口達2億以上,占總人口的15.4%[1]。2035年我國老年人口比例預計將超過30%,進入重度老齡化階段[2]。一方面,我國老齡化程度不斷加劇;另一方面,互聯網技術日益發展,很多公共服務和日常交流越來越多地轉移線上,這不僅對不使用互聯網的群體獲取公共服務造成困難,而且也會使得該群體被社會邊緣化,引發社會隔離的風險[3]。根據2023年中國互聯網絡信息中心發布的第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》,我國60歲及以上網民數量占比提升至13%[4],越來越多的老年人能夠熟練使用互聯網聊天、進行手機支付和網上購物等。但隨著老人年齡的增長,其身體機能弱化、認知能力下降、社會活動減少,部分老年人更難以適應眼前的生活。在此背景下,如何利用互聯網增強老年人的社會適應水平成為學界關注的話題。

社會適應是一個多維概念,屬于社會化的范疇。多數學者都將社會適應看作個體應對社會變化時與社會環境達成協調關系的一種狀態,包括遵守社會規范、滿足社會期望以及實現自我目標。早在1989年,世界衛生組織就將良好的社會適應能力納入了個體健康的衡量標準之中。生活在信息社會中的老年人需要掌握數字化工具,以適應新的生產生活方式,從而順利再社會化。而國內研究多關注互聯網使用對老年人生活滿意度、身體健康和心理健康的影響,關于互聯網使用對老年人社會適應影響的實證研究較少。國外相關研究則存在分歧,一些研究關注互聯網使用的“增益”效應,將互聯網視作提高老年人社會適應水平的正向工具。但另一些研究認為互聯網使用會增加老年人的社會隔離風險,強調互聯網的“替代”效應。可見,無論對互聯網使用持積極還是消極態度,多數研究都陷入了技術“標簽化”的誤區,即未能考慮到技術本身不存在好壞,關鍵在于作為技術使用者的老年人如何有效利用互聯網,發揮互聯網正向效用。

因此,本文從老年人這一技術使用主體出發,利用全國性的調查數據探討互聯網使用對老年人社會適應的影響及其作用機制,并試圖從以下幾個方面對已有的研究進行拓展:第一,互聯網使用與老年人社會適應之間究竟存在怎樣的關系?第二,目前的研究主要考察互聯網使用對老年人社會適應的直接影響,很少討論其作用機制。積極老齡化強調通過增強老年人的社會參與提升老年人的社會適應水平[5],因此,本文將試圖明確社會參與是否在互聯網使用與老年人社會適應的關系中發揮中介作用。

一、文獻綜述與理論假設

(一)互聯網使用與老年人社會適應

目前,學術界尚未就互聯網使用與老年人社會適應之間的關系達成共識。有研究分析了通信技術在老年人適應信息社會方面發揮的作用,發現現代通信技術能夠有效提升老年人的社會適應水平[6],并且,互聯網使用不僅能夠增強一個人的社會貢獻,幫助他們終身學習和加強自我認同感,還能幫助老年人以積極包容的態度適應社會環境、社會思想及社會政策的快速發展變化[7]。社會隔離與社會適應是一個相對的概念,社會隔離是指由于退休、身體變化、交際圈縮小和生活環境改變導致個體與社會環境剝離,社會互動減少。有研究指出互聯網使用有可能通過各種機制預防或減少老年人的社會隔離風險[8]。一項針對英國老年人的研究也發現,互聯網使用頻率低的老年人更容易遭受社會隔離[9]。但也有研究發現互聯網技術的發展對線下社會交往產生了不利影響,使得人們社交時間減少[10]。替代效應論認為這是因為互聯網的使用使得人們面對面交往減少,同樣也減少了老年人與周圍人的社會聯系,增強了老年人的隔離感[11]。總的來說,現有研究存在兩種研究結論:一是認為互聯網使用能夠提升老年人的社會適應水平;二是認為互聯網使用會增加老年人的社會隔離風險,進而降低老年人的社會適應水平?，F階段的研究更關注互聯網技術本身,忽視了作為技術使用主體的老年人是否能夠積極選擇和主動使用網絡技術。針對當前老年人面臨的互聯網“接入難”的問題,如何提升老年人的數字素養,讓更多老年人融入數字生活,增強他們的社會適應能力很有意義,應關注使用互聯網對老年人社會適應產生的積極效應。基于此,本研究提出假設1:

假設1:相比不使用互聯網的老年人,使用互聯網的老年人社會適應水平更高。

(二)社會參與:互聯網使用與社會適應之間的中介

社會參與是指老年人在社會互動的過程中,通過社會勞動和社會活動,實現自身價值的一種行為模式。按照參與類型可劃分為經濟、政治和文化參與等多個方面[12]38。2002年世界衛生組織將老年人的健康、社會參與和保障確定為積極老齡化的核心內涵,老年人社會參與作為實現積極老齡化的重要路徑,對于提高老年人的社會融入程度和社會適應水平具有重要作用。

1.互聯網使用與社會參與

網絡作為一種新的社會化工具,其對社會參與的促進作用已被證實[13]。互聯網特有的跨時空特征,能夠幫助老年人隨時隨地與他人進行多種形式(包含文字、圖片、音頻和視頻)的通信和互動,能彌補老年人線下社會參與的減少,增加社會參與的可能性[14]。還有學者進一步發現無論是使用互聯網媒體類服務,還是使用互聯網交流類服務都能提高老年人整體的社會參與程度[15]。并且,上網不僅能夠促進老年人參與社會,還能幫助老年人主動融入社會[16]。網絡擴大理論和網絡增益效應論都認為互聯網技術的日常應用在促進老年人社會參與的同時,還會增強老年人與社會的聯結感和歸屬感[17-18]。基于此,本研究提出假設2:

假設2:互聯網使用與社會參與呈正相關關系。

2.社會參與與社會適應

積極的社會參與可以豐富老年人的精神文化生活,緩解其生理障礙和心理問題,幫助老年人重新定位社會角色,形成新的生活方式。活動理論認為老年人需要通過積極的社會參與來建立新的社會關系,以適應年老、退休、喪偶和遷移帶來的角色轉換和生活改變[12]36。社會交換理論也指出老年人可以通過社會參與獲取權力資源、提高社會地位,積極的社會參與能夠幫助老年人更快地適應新環境[19]。有研究發現那些喜歡參加社會公益活動和群體性休閑活動的老年人遭遇社會隔離的可能性會降低[20]。還有研究根據老年人在個人生活領域和家庭生活領域的參與情況,將老年人社會參與類型劃分為平衡型、個人中心型、家庭中心型和低參與型四種,發現低參與型老年人社會適應水平最低,家庭中心型老年人次之,個人中心型和平衡型老年人的社會適應水平最高[21]。基于此,本研究提出假設3:

假設3:社會參與對社會適應具有顯著正向影響。

社會參與和社會適應雖然都關乎個體與社會之間的互動,但社會適應更關注社會互動的結果,而社會參與更強調社會互動的過程。社會參與是個體的客觀行為,而本文的社會適應是一種主觀態度。綜合上述文獻梳理,“互聯網使用與社會參與”和“社會參與與社會適應”均有相關研究。由此,本研究提出假設4:

假設4:社會參與在互聯網使用對老年人社會適應的影響中起著正向的中介作用。

需要明確的是,本研究僅認為社會參與在互聯網使用對老年人社會適應的影響中起中介作用,但并不排除還存在未被本研究觀測到的變量也會發揮作用,囿于研究目的,本文只探討社會參與的中介效應。

二、數據、變量與分析方法

(一)數據來源

本文使用的數據來自2018年中國老年社會追蹤調查(China Longitudinal Ageing Social Survey,CLASS)。該調查采用分層多階段的概率抽樣方法,共獲得11 418個老年人個體樣本。根據研究需要,選取60歲及以上的樣本,為確保所有的分析均建立在相同的樣本之上,使用“個案刪除法”處理樣本缺失值,即樣本只要在某一變量上存在缺失值就將其刪除。最終得到樣本6 296個。

(二)變量說明

1.因變量

本研究的因變量是社會適應,參照陳勃開發的社會適應量表[22],著重測量老年人的社會發展適應和精神文化適應。問卷中測量老年人社會發展適應的題項有:“我樂意參加村/居委會的某些工作”“我常常想再為社會做點什么事”“我現在喜歡學習”“我還是個對社會有用的人”,問題答案從“完全不符合”到“完全符合”五個等級分別賦值1～5分。問卷中測量老年人精神文化適應的題項有:“我很難適應社會變化”“越來越多的觀點讓我難以接受”“當今越來越多新的社會政策讓我難以接受”“現在的社會變化越來越不利于老年人”,對問題答案進行反向賦值。八項選擇題合計最高40分,最低8分,得分越高表明社會適應水平越高。

2.自變量

本研究的自變量為互聯網使用,選取上網頻率進行測量,對應問卷中調查對象對“您上網嗎(包括用手機等各種電子設備上網)?”這一問題的回答,對問題答案進行反向賦值,每天都上=5,每星期至少上一次=4,每月至少上一次=3,每年上幾次=2,從不上網=1。得分越高代表互聯網使用水平越高。

3.中介變量

研究將社會參與作為中介變量,社會參與包括人際交往、志愿服務、學習社交等多個方面。將調查對象“社區治安巡邏”“照料其他老人”“環境衛生保護”“調解鄰里糾紛”“專業志愿服務”“陪同聊天”“參加宗教活動”“上老年大學或參加培訓課程”“看電視/聽廣播/讀書/看報/聽戲”“唱歌/彈奏樂器”“打麻將/下棋/打牌等”“跳廣場舞”等活動參與情況的得分加總衡量其社會參與情況,得分越高意味著社會參與程度越高。

4.控制變量

參照以往對老年人社會適應的研究[7]64[16]48,將性別、年齡、戶口、收入、工作、受教育程度、婚姻狀況、居住地區、身體健康、心理健康、生活滿意度納入了控制變量,詳見表1。

表1 控制變量處理一覽表

(三)分析方法

1.傾向得分匹配。傾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)的基本思想是通過觀察到的數據來估計處理效應。首先計算每位老年人使用互聯網的傾向得分,傾向得分是個體接受處理的條件概率,用于平衡處理組和對照組在觀察到的特征上的分布。其公式為:

P(Xi)=P[Di=1|Xi]

其中,Di是一個二元變量,取值為1表示個體i在處理組,即使用互聯網;取值為0表示個體i在控制組,即不使用互聯網。Xi表示所有可能影響互聯網使用與老年人社會適應的自變量。然后在滿足條件獨立假設和共享支持的情況下進行傾向得分匹配,選擇參與者的平均處理效應進行分析,其公式為:

ATT=E[Y1i-Y0i|Di=1,P(Xi)]=E[Y1i|Di=1,P(Xi)]-E[Y0i|Di=0,P(Xi)]

ATT為處理組的平均處理效應;Y1i和Y0i分別表示處理組和控制組的估計結果。在傾向得分匹配的結果中,Y0i可以視作Y1i的潛在結果(即假設老年人不使用互聯網時的社會適應水平)。

2.兩步回歸法。兩步回歸法(Two-step Regresion)是一種用于檢驗簡單中介效應模型的統計方法,相比逐步檢驗回歸系數方法,兩步回歸法省去了對總效應的檢驗步驟,共分為兩步:

Paticipationi=β0+β1Interneti+β2X2i+…+βkXki+ε2i

(1)

(2)

為避免中介效應較弱時出現兩步回歸系數檢驗不準確的問題,本文還對中介效應進行Bootstrap穩健性檢驗。具體操作是在由Andrew F. Hayes所編制的Process插件V3.3版中,選用模型4,將原始樣本有放回地重復抽樣5 000次,設定置信區間為95%,如果置信區間不包含0,表明中介效應顯著,包含0表示中介效應不顯著。所有分析均在SPSS26.0和State16.0中進行。

三、結果分析

(一)描述性統計與相關分析

表2老年人樣本中,平均年齡超過了70歲,男女比例基本持平,24.3%的老年人還在工作,51.9%的老年人為城市戶口,70.2%的老年人有配偶,老年人平均受教育年限較短,自評身心健康狀況較好,對生活較為滿意,但互聯網使用頻率和社會參與程度較低,社會適應水平不高。

表2 各變量描述性統計

表3反映了因變量、自變量和中介變量的均值、標準差及相關關系。在控制變量里,年齡、戶口、收入、工作、受教育程度、婚姻狀況、居住地區、身體健康狀況、心理健康狀況和生活滿意度與互聯網使用頻率顯著相關,性別、年齡、戶口、收入、工作、受教育程度、婚姻狀況、居住地區、身體健康狀況、心理健康狀況和生活滿意度與社會參與顯著相關,并且性別、年齡、戶口、收入、受教育程度、婚姻狀況、居住地區、身體健康狀況、心理健康狀況和生活滿意度與社會適應顯著相關。自變量互聯網使用與中介變量社會參與顯著正向相關(β=0.349,p<0.001),自變量互聯網使用、中介變量社會參與與因變量社會適應也顯著正相關,相關系數介于0.150～0.248之間(p<0.001)。

表3 主要變量的均值、標準差與相關關系

(二)比較分析與穩健性檢驗

為驗證假設1,將調查對象對題項“您上網嗎(包括用手機等各種電子設備上網)?”這一問題的回答重新編碼,以獲得老人互聯網使用情況。將“每天都上、每星期至少上一次、每月至少上一次、每年上幾次”編碼為“0=使用互聯網”,將“從不上網”編碼為“1=不使用互聯網”。然后采用獨立樣本t檢驗互聯網使用與老年人社會適應的關系,從結果來看,使用互聯網的老年人社會適應水平(平均值為26.441,標準差為3.749,p<0.001)要顯著高于不使用互聯網的老年人(平均值為24.056,標準差為4.805,p<0.001),假設1得到支持。

在獨立樣本t檢驗的分析中,是否使用互聯網對老年人社會適應的影響還可能受到混淆變量的作用,從而導致檢驗結果與研究真實性存疑。為了處理樣本自選擇偏差導致的檢驗結果偏差,增強研究結果的穩健性,本文分別采用了卡尺內最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配三種方法來修正樣本選擇性偏差。由于單次匹配的標準誤可能有偏,因此本文采用自抽樣Bootstrap法對其進行調整。根據表4傾向得分匹配的結果,通過各種匹配方法獲得的樣本平均處理效應均在0.001的水平上顯著。匹配結果表明,在消除了控制組和處理組的樣本偏差后,互聯網使用對老年人社會適應仍具有顯著正向影響,進一步證實了假設1?？傮w而言,在控制了樣本中混淆變量的影響后,互聯網使用對老年人的社會適應仍然具有明顯且真實的正向效應。

表4 傾向得分匹配結果

(三)預測變量對老年人社會適應的回歸分析

表5給出了各變量對社會適應的回歸結果。模型1為基準模型,主要分析各控制變量對因變量(社會適應)的影響。模型2和模型3分別在基準模型的基礎上逐步納入核心自變量(互聯網使用)和中介變量(社會參與)。從模型1到模型3,判定系數R2在不斷增加,說明模型擬合程度在不斷提高。

模型1的結果表明,年齡對老年人社會適應具有顯著負向影響(β=-0.075,p<0.001)。具體而言,年齡越大的老年人社會適應水平越低,這可能是因為隨著年齡的增長,老年人身體機能衰退,勞動能力、自理能力減弱,在面對社會環境變化時更難以適應。收入對老年人社會適應有顯著正向影響(β=0.079,p<0.001),收入越高,越可以享受更全面的養老服務,老年人的社會適應水平也越高。受教育年限與老年人社會適應顯著正相關(β=0.053,p<0.001),這表明受教育年限越長的老年人,越有可能接受新觀念和新技術,在面對新事物時具有更強的學習和適應能力。老年人自評身體健康狀況(β=0.078,p<0.001)和心理健康狀況(β=0.160,p<0.001)與社會適應存在顯著的正相關關系,自評身心健康狀況越好的老年人,其社會適應的能力越強,這充分說明身心健康是影響老年人社會適應的關鍵因素。生活滿意度與老年人社會適應之間存在顯著的正相關關系(β=0.133,p<0.001),這表明對生活越滿意的老年人社會適應的狀況也會越好,在面對社會發展變化時也能保持更包容、開放的心態。

模型2在模型1的基礎上納入了自變量互聯網使用。從模型2的結果來看,在控制其他變量的情況下,互聯網使用對社會適應有顯著正向影響(β=0.144,p<0.001),互聯網使用每增加1個標準差,社會適應水平就平均增加0.144個標準差,即互聯網使用頻率的增加能夠提高老年人的社會適應水平,這一結果進一步驗證了假設1。替代效應論認為互聯網社交會取代老年人的線下交往,削弱老年人的社會關系,增強老年人的社會隔離風險,因此主張老年人減少互聯網使用頻率,從而提高老年人的社會適應水平。但模型2的結果顯示,互聯網使用對老年人社會適應起著顯著的正向作用,這說明互聯網使用并未作為一種反向調節機制對老年人社會適應產生負向影響,相反互聯網使用能夠幫助老年人以積極包容的態度適應社會環境變化。

模型3在模型2的基礎上納入了中介變量社會參與。結果顯示,社會參與每增加1個標準差,社會適應就平均增加0.038個標準差,社會參與對老年人社會適應有顯著正向影響(β=0.038,p<0.01)。值得一提的是,當模型3納入社會參與變量后,互聯網使用對社會適應影響的標準化系數出現了下降,這在一定程度上說明了社會參與可能在互聯網使用與社會適應之間發揮中介效應,但需要進一步檢驗。

表5 互聯網使用對老年人社會適應的OLS回歸模型結果

(四)社會參與的中介效應分析

為了檢驗社會參與在互聯網使用和社會適應之間的中介效應,本研究首先采用兩步回歸法。第一步檢驗互聯網使用與社會參與的關系,結果顯示,互聯網使用對老年人社會參與有顯著正向影響(β=0.228,p<0.001),假設2得到支持;第二步在加入中介變量社會參與后,互聯網使用對社會適應影響的回歸系數顯著為正(β=0.136,p<0.001),社會參與對社會適應影響的回歸系數也顯著為正(β=0.038,p<0.01),假設3得到支持。這意味著社會參與在互聯網使用對老年人社會適應的影響過程中起著正向的中介作用,假設4得到支持,詳見表6。

表6 中介效應檢驗

兩步回歸法是檢驗中介效應最常用的方法,但是在檢驗力方面也受到了質疑。為確保中介效應檢驗結果的穩健性,本研究還將使用Bootstrap法檢驗社會參與的中介作用[23]。如表7所示,互聯網使用對社會適應影響的總效應達到顯著水平(Effect=0.144,95%CI[0.115,0.174]不包含0,且p<0.001),其中互聯網使用對社會適應影響的直接效應(Effect=0.136,95%CI[0.105,0.167]不包含0,且p<0.001)以及社會參與的間接效應(Effect=0.008,95%CI[0.003,0.015]不包含0)也達到顯著水平,可知互聯網使用不僅能夠直接影響社會適應,而且還能通過社會參與間接影響社會適應,即社會參與在互聯網使用與老年人社會適應之間起到部分中介作用。

表7 社會參與在互聯網使用對老年人社會適應影響中的中介效應

圖1展示的是在控制其他變量的情況下,互聯網使用對老年人社會適應影響的路徑?？梢钥闯?社會參與在互聯網使用與老年人社會適應之間起著顯著的正向中介作用,即互聯網使用能通過增強社會參與促進老年人的社會適應。上述結果表明,社會參與的中介效應檢驗結果具有穩健性。

圖1 互聯網使用、社會參與對老年人社會適應影響的路徑示意圖

四、結論與討論

黨的二十大報告重點強調了要實施積極應對人口老齡化國家戰略,保障全體老年人享有基本的養老服務[24]。本研究利用2018年中國老年社會追蹤調查數據,分析了互聯網使用對老年人社會適應的影響及其作用機制。主要的研究結論為:第一,是否使用互聯網使得老人的社會適應情況存在顯著差異。相比不使用互聯網的老年人,使用互聯網的老年人社會適應水平更高,并且隨著老年人互聯網使用頻率的增加,其社會適應水平也會提高。老年人可以主動利用互聯網學習和接受新事物,擴大自己的社交網絡,減緩身體機能衰退和認知能力下降引發的社會隔離風險?！吨袊鲃尤丝诎l展報告2018》相關數據顯示,中國隨遷老人近1 800萬,并且呈逐年增長的態勢。這些隨遷老人因年齡較大、健康狀況不佳、社會經濟地位低和遷徙等特征更容易遭遇社會隔離。而互聯網作為當今人們獲取信息、參與社交活動的重要媒介,在提升老年人社會適應、促進老年人數字融入等方面的顯著效用應當被政府決策部門所重視。第二,社會參與在互聯網使用對老年人社會適應的影響中起著積極的中介作用。這一結論也在一定程度上解答了以往研究對于互聯網使用與個體社會適應關系的分歧,即個體應當主動地通過(或退出)社會參與來更好地適應社會,還是通過創造更好的社會環境幫助個體積極進行社會參與從而適應社會。如活動理論、社會交換理論主張老年人應當自己去適應社會,而社會重建理論和象征性相互作用理論認為社會環境的改變對老年人積極進行社會參與至關重要。我們有理由相信積極的社會參與不僅是老年人自身適應社會、享受老年生活的選擇,同時也是國家應對人口老齡化時應當采取的重要策略。

在日新月異的數字化時代,互聯網作為老年人獲取公共服務的重要手段,對老年人晚年生活質量的影響巨大。生活中,數字鴻溝在很大程度上限制了老年人參與和體驗數字社會公共服務,使得老年人無法有效適應社會的變化,甚至成為“數字難民”[25-26]。要解決數字化時代老年群體的社會適應問題,一是要推動以老齡化和信息科技為基礎的樂齡科技發展。市場在研發科技產品時應充分考慮老年人的使用習慣和人群特點,如現在各大手機應用廠商推出的“老年模式”,促進以人為本的數字融入。二是在老齡化與數字化雙重疊加的背景下,發展“互聯網+智慧養老”新模式,利用各類智能技術產品,如智能可穿戴設備、智能家居等使老年人的生活更加便捷,進一步幫助老年人延緩身體衰老、實現健康養老。三要在積極應對老齡化的過程中強調“參與”的重要性,幫助老人通過廣泛的社會參與實現“老有所為”。如利用網絡課程開辦老年大學,通過網絡媒介推廣志愿活動,宣傳科學的隔代照料知識等。

本研究的局限在于:第一,在自變量互聯網使用的測量上只采用了使用頻率這一個指標,而沒有探究如老年人的上網內容、上網目的、使用習慣會對其社會適應產生怎樣的影響,因此無法全面呈現老年人互聯網使用的多樣性。第二,社會參與在互聯網使用對社會適應影響中的中介效應占比不高,在解釋效力上可能會略微欠缺。第三,本文的結論不能推廣到其他群體及其他歷史時期中,只能作為一種階段性結論,隨著時代變化和人口發展,相關結論還需未來研究進一步補充和檢驗。

(致謝:感謝中國人民大學老年學研究所張文娟教授在中國人口學會2023年年會“人口負增長背景下的老年人、老年家庭與老齡社會”分論壇上對本文提出的修改建議。)