數智服務賦能農業高質量數實融合的現實邏輯、實踐路徑與保障對策※

○詹帥 萬志藍

1.哈爾濱商業大學工商管理博士后科研流動站 黑龍江 哈爾濱 150028

2.哈爾濱商業大學管理學院 黑龍江 哈爾濱 150028

引言

農業現代化是中國式現代化的重要組成部分，是中國從農業大國向農業強國轉變的基礎和支撐。隨著信息技術的迅猛發展，包括人工智能、5G、物聯網和大數據等的興起，數字化轉型已經成為經濟社會各個領域的趨勢，數字經濟成為推動全球經濟發展的重要力量。在數字化轉型浪潮中，將數字經濟賦能現代農業作為下一階段的發展重點，是全面推進鄉村振興和加快農業農村現代化發展的關鍵因素。數字經濟為現代農業提供了廣闊的發展空間和機遇。中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020 年我國農業數字經濟占行業增加值比重平均值為8.9%，較2019年提升0.7個百分點。近年來，黨和國家將農業農村與數字信息技術融合發展作為一項重要任務進行規劃部署。2022年1月，十部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃（2022-2025）》，在數字基礎設施、智慧農業創新、數字治理能力等方面部署了重點行動。《“十四五”數字農業建設計劃》提出，到2025年，數字農業建設取得重要進展，信息技術與農業產業加快融合。數字經濟與農業的融合發展對于提升農業產業鏈的質量、推動農業產業振興、促進共同富裕，以及構建城鄉融合發展新格局具有至關重要的意義。

通過探索“生產—流通—消費—融資”等多維數智服務賦能的農業數實融合發展，實現農業生產與生活要素高效流動，縮小一二三產業的數字鴻溝，提升農業發展效率與效益，有利于優化農業生產結構，提升資源配置效率，是對數字化、智慧化、智能化服務在農業高質量發展實踐中的全面應用與升華。因此，以數智服務賦能農業數實融合為主線，結合我國農業資源稟賦，明晰農業多元主體的差異化數智服務需求及農業高質量發展訴求，厘清數智服務賦能農業高質量數實融合的作用過程，探索農業數實融合的現實邏輯，促進農產品高質量供給與高品質需求相匹配，既能為農業高質量發展提供新思路，又能為實現現代農業振興目標提供學理支撐。

一、農業數實融合的發展趨勢及掣肘因素

2015年12月，中央農村工作會議對推進農業供給側結構性改革作出部署，要求提高農業供給體系質量和效率，使農產品供給數量充足、品種和質量契合消費者需要，形成結構合理、保障有力的農產品有效供給。進入新發展階段，農業資源和生態環境約束日益趨緊，農業綜合生產效益不高，農業的主要矛盾已經由總量不足轉變為結構性矛盾，突出表現為結構性供過于求和供給不足并存，農業面臨著產品多而不優、農業品牌雜而不亮、產業大而不強、產業鏈效益較低等問題，制約我國農業轉型升級。為實現農業供給側結構性改革，最為緊迫的任務是調整農業生產結構和生產力布局，盡快實現農業由總量擴張到質量提升的轉變。農業高質量發展需要使用科學方法，引進先進技術，不斷擴大農業優勢。數智服務作為數字化農業的核心技術之一，對于我國農業高質量發展有著極大的推動作用。數智服務通過互聯網、物聯網、人工智能等信息化和智能化技術手段，為農業產業各個環節和參與者提供全方位的數字化技術支持和服務。借助先進科學的數智服務發揮技術優勢，有助于破解制約農業發展的生產經營成本高、產品質量提升慢、產業附加值低等難題，推動數智技術與農業產業深度融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義，可以推動農業生產高度專業化和規模化，構建完善的農業生產體系，并實現農業教育、科研和推廣“三位一體”，提升農業生產效率，實現農業現代化，為建設農業強國提供新動能。隨著政策支持力度加大和數字技術應用普及，多個地區或企業開展了農業數實融合發展實踐，助推農業高質量發展（見表1）。

（一）農業數實融合發展趨勢

當前，新一輪科技革命蓬勃興起，現代信息技術的創新活動達到前所未有的活躍程度，為數字農業發展提供了持續的技術支持。在這一背景下，涌現出了許多新產業、新業態和新模式，為數字農業發展提供了新的機遇。農業收入持續增長，農村人口逐步實現消費現代化，農業和農村經濟持續快速發展，為數字農業發展創造了有利的市場環境。數字經濟為傳統農產品市場提供了全新的營銷渠道，通過運用新技術、新模式推動農業產業數字化發展，進一步延長農業產業鏈，提升農業價值鏈，為鄉村振興帶來新的發展機遇。同時，建立穩定的農產品供應鏈不僅是保障農產品安全供給的重要基礎，而且可以提高農產品供給效率，降本增效，對加快實現農業強國具有重要的現實意義。促進中國式農村現代化和現代服務業融合發展是進一步調整中國農村產業結構的客觀需要，也是實現農業強國的必然選擇。通過產業互聯網和消費互聯網的深度融合，以及消費者對于農產品品質追求的提升，持續刺激農業發展的多樣性，提升農產品價值鏈。需求帶動供給的同時，新的供給又會激發新的需求，推動提升農業的競爭優勢。數實融合體現在現代農業發展層面，即要以數字技術為工具，推動農業從“泥里”躍升“云上”，促進農業降本增效。農業數實融合是當前農業現代化的重要方向之一，也是實現糧食安全和可持續發展的必然選擇。隨著信息技術的發展和應用，農業數實融合已經進入發展期，呈現出以下趨勢：

1.農業生產服務規模化、標準化、科學化趨勢。數字經濟對農業生產性服務業高質量發展有極大影響，催生和優化生產性服務新業態，推動農業產業集群的虛擬化。發展農業社會化服務對改變農業經營主體的生產參與、優化生產規模、改進生產方式均具有積極意義。截至2022年5月底，全國登記在冊的農民合作社數量為222.7萬個。在我國由農業大國向農業強國轉變進程中，農民合作社通過興辦加工企業延伸產業鏈，發展新產業新業態提升價值鏈，開展規模化多元化服務拓展服務鏈，讓更多的農民實現增收致富。家庭農場、合作社、農業龍頭企業等農業社會化服務組織通過數字平臺隨時對接農戶需求，并能通過對服務所產生的數據進行大數據分析，形成價值規律及結論反饋給農戶。農業社會化服務能夠有效解決土地碎片化與經營規模化在物理空間上難以兼容的問題，在一定程度上保證投入要素的科學性與低成本性，在產供銷各環節提供周到的服務，為農業經濟管理創新提供支持，實現農業高效化、集約化、規模化和標準化發展。

2.農業全產業鏈的數字化、現代化趨勢。在農業部門引入先進科學技術、現代工業設備和現代經濟思想的同時，農業生產方式也在轉型，形成了高產、優質、低成本的農業生產體系，并建立了資源合理利用、環境保護和效率轉換高的農業生態系統。我國智慧農業市場規模正持續增長，中商產業研究院數據顯示，2022年我國智慧農業市場規模約743億元，同比增長8.5%。構建“環境—網絡—主體—要素”協同創新四位一體的農業數字化轉型路徑，發揮數智技術的優勢，可為農業全產業鏈各個環節的發展注入新動能。通過人工智能、農業大數據挖掘、云計算等技術，農業生產、經營管理、戰略決策向信息化發展，為農業生產智能化提供參考依據；基于區塊鏈技術對農產品安全生產與監管保障機制進行設計創新，保障農產品高質高量；通過構建用戶畫像向消費者提供農產品個性化推薦，進行精準營銷，滿足消費者對農產品多樣化的市場需求。

3.農產品供應鏈網鏈化趨勢。“網鏈化”趨勢是指在農產品電商領域，產業鏈、供應鏈、價值鏈和區塊鏈等技術和概念的廣泛應用。其中，供應鏈在農業農村發展中發揮著關鍵作用。通過建立高效、可追溯、可信賴的農業供應鏈，可以促進農產品的流通和交易，提升農產品的品質和安全，推動中國農業農村現代化的快速實現。通過供應鏈的優化和創新，可以提高農產品的質量和安全標準，增加農產品的附加值，促進農民收入增加。同時，供應鏈的建設還可以提升農產品的市場競爭力，拓展農產品銷售渠道，促進農村經濟發展。在數字經濟背景下，特別是隨著移動互聯網和快遞服務在農村地區普及，農民可通過網絡銷售渠道直連消費者。通過建立農產品數字化供應鏈，電商平臺可以減少供應鏈中間環節，降低銷售成本，實現農產品市場層級扁平化，減少農產品損耗，進而提高生產者的收入。2022年全國農村網絡零售額達2.17萬億元，比2021年增長3.6%。農村電商發展帶動物流配送等基礎設施建設不斷加強，2021年農村地區收投快遞包裹總量達370億件。通過農產品智慧供應鏈云平臺整合農業供應鏈資源，利用5G網絡優化系統滿足智能物流的需求，為農產品供應鏈提供標準化解決方案，為企業提供最優性價比產品和服務。物聯網、區塊鏈等數字技術快速發展并逐步滲透到農業供應鏈中，形成了覆蓋生產、加工、倉儲、物流、銷售等環節的數字賦能模式。

（二）農業數實融合掣肘因素

1.農業產業數字化發展不平衡。獲取和使用信息技術的不均衡問題，稱為一級和二級數字鴻溝。一級數字鴻溝是指數字技術在社會中的普及程度不同造成的一種差異，即網絡資源在不同社會群體之間分配不均衡而造成的數字鴻溝。在過去的十年中，中國農村地區的互聯網使用人數有所增長，但與城市居民相比仍然存在顯著差距。這種差距主要源于城鄉數字基礎設施水平的差異。中國社會科學院信息化研究中心2021年發布的《鄉村振興戰略背景下中國鄉村數字素養調查分析報告》顯示，農村居民的數字素養相較于城市居民低37.5%，這表明城鄉之間仍存在信息逆差和數字鴻溝。城市地區的互聯網普及率遠高于農村地區，限制了農村居民使用互聯網的能力。此外，農村數字化還存在區域發展不平衡問題。在中西部一些農村地區，數字化發展進展緩慢。從2021年全國數字鄉村發展水平來看，東部地區為42.9%，中部地區42.5%，而西部地區為33.6%。在農業農村信息化建設的社會資本投入方面，東部地區占全國社會資本投入的58.9%，西部地區占比為20.8%，而中部地區僅為20.3%（如圖1所示），即農村數字化發展還存在區域不平衡問題。二級數字鴻溝是指盡管信息基礎設施可用性問題已解決，但識別和使用信息技術的能力仍存在顯著差距。目前，中國農村人口整體受教育程度仍相對較低，與城市人口相比存在較大差距。受教育程度差距也反映在數字技術的使用上，農村居民在學習和使用互聯網方面處于明顯劣勢。受限于受教育程度和獲取信息渠道的限制，農村居民知識儲備較少，受教育和獲取信息的機會也較少，無法達到與城市居民相同的網絡使用水平。這也影響了農村居民對數字化發展的投資和認知水平，導致農村地區整體數字化水平相對較低。

圖1 2019—2021年全國及分地區縣均社會資本投入

2.技術創新能力及有效數據獲取能力薄弱。近十年，我國農業生產信息化數字化取得了長足進步，但與工業和服務業等領域相比，我國農業數字化發展基礎還比較薄弱。一方面網絡基礎設施相對薄弱。農業生產基地5G 信號盲點仍然較多，5G基站、物聯網設施等新基建的數量和布局亟待完善，導致農業農村“天空地一體化”有效數據獲取能力較弱、覆蓋率低，數據資源開發利用不夠，用數據支撐生產經營和管理決策的作用不夠。另一方面，鄉村數字化復合型人才不足，創新能力較弱，同時缺乏先進適用的信息化產品和裝備。隨著農業數字化的推進，農業數據的價值日益凸顯。如，種植環境數據可以提供農作物生長所需的溫度、濕度、光照等關鍵信息，幫助農民優化種植方案和農作物管理；作物生長數據則記錄了農作物的生長過程、生物學特征、病蟲害情況等，為農業科研和決策提供重要參考；市場數據可以反映農產品的供需情況、價格波動趨勢等，幫助農民和農業企業作出更準確的銷售決策；監管數據則用于監督農業生產的合規性和質量安全。在農業數字化平臺建設中，這些數據將成為建立農業模型和算法的基礎，從而實現農業生產的智能化和精細化管理。同時，這些數據也可以用于場景示范，為農民提供農業實踐和技術指導，幫助農產品的生產者和供應商更好地了解市場需求，合理安排生產和銷售，提高農產品的市場競爭力，推動農業現代化進程。然而，伴隨我國農機產業鏈的網絡化和智能化趨勢，一些關鍵技術和核心設備可能依賴國外進口，這就帶來了農業數據泄露的風險。

3.農業產業數實融合普惠式覆蓋難度大。一方面，由于我國農產品種類多樣，生產環境復雜，農業生產具有地域性、季節周期性的特點，不同地域農業生產的品種和數量不同，同時，農業生產活動需要按照季節順序進行，有一定的變化周期，農業生產需要做到因地制宜和因時制宜。農業數實融合需要考慮到不同作物、養殖品種和地理環境的差異，對于生產環節的土壤、氣候、水資源等都有不同的特點和需求。另一方面，農業產業的產業鏈長、環節多。當前，中國農業產業鏈已經擴展至包括農業生產、加工、包裝、倉儲、運輸、分銷等環節，并通過對產業鏈上下游環節調控來配套支持相關技術和信息服務。盡管農業產業鏈的發展取得了長足進步，但仍然存在一些挑戰。我國農業產業鏈組織分散、分布不均，農業生產周期投入成本高、風險高，導致了行為主體之間的信息不對稱和不同資源之間的利益協調分配問題。因此，必須在各個環節的行為主體之間建立有效的協同機制和信息交流平臺，以保障各環節行為主體的利益和產業鏈的穩定運行。此外，隨著消費者對優質、安全和綠色農產品的需求增加，市場需求也變得日益多樣化和復雜化。不同消費群體對農產品有不同的需求，因此農業部門需要實施差異化的生產和適應性的服務。農業的智能化和數字化轉型是一個復雜的生產系統，單一產品的數字化功能有限，需要全面考慮不同細分市場的特點和挑戰，實施具有高度適用性和靈活性的數字化解決方案。

二、數智服務賦能農業高質量數實融合的現實邏輯

數實融合發展是我國打造新動能、實現高質量發展的重要路徑，數實融合既涉及數字經濟與實體經濟的深度融合，也包括數字技術在實體產業中的應用，但是在不同產業的場景和需求中會呈現多種組合態勢。數字化通過將物理世界的信息轉化為數字形式，實現了大量數據的收集、存儲和處理。這些數據包括傳感器采集的環境數據、設備產生的運行數據、用戶行為數據等。智能化則基于這些數據，通過智能算法和技術進行分析和處理，提供面向問題解決和決策支持的智慧應用服務。智能化的目標是通過對數據的深度分析和挖掘，發現數據背后的規律和關聯，從而為人們提供更智能、高效的解決方案。智能化應用包括機器學習、人工智能、自然語言處理等技術，可以從海量數據中提取有用的信息，進行預測、優化和決策。數智服務融入農業場景中，放大場景載體功能，有助于建立農業產業布局與區域發展相適應的互動機制，優化農業產業結構，形成產業供給與需求聯動的體系。農業數智化服務邏輯如圖2所示。

圖2 農業數智化服務邏輯

（一）數據挖掘與分析有效契合多元主體需求

作為數字經濟的第一要素，數據以其泛在化、多元化典型功能為基礎，組織社會生產、銷售、流通、消費、融資、投資，成為重構農業產業鏈供應鏈發展模式的有力支撐。數據挖掘與分析廣泛應用于農業生產、農產品流通、農業保險等方面。農業產業涉及農戶、企業、政府、科研機構等多個主體，這些主體涉及不同的農業產業業務流程，擁有不同類型和不同層次的數據資源，如氣象數據、作物生長數據、市場銷售數據等。數據挖掘與分析不僅可以幫農業生產主體更好地了解生產環境和作物特性，制定出更優的種植計劃，減少生產成本，提高生產效率；而且能幫助農業生產主體精準地進行施肥、監測、病蟲害防治，提高農產品品質，滿足消費者需求。通過數據挖掘及分析技術還可以及時預警和處理各種風險災害，減少經濟損失。然而，農業全流程的數據挖掘需要強大的數據挖掘、分析能力。不同主體對于農業全流程數據挖掘的需求和能力不同，農業全流程的數據挖掘需要農業產業各個主體合作與共建，通過推動各個主體共建農業數據資源平臺和數據生態系統，整合和共享數據資源，并利用大數據、云計算等技術提供數據挖掘與分析解決方案，滿足數實融合過程中生產者、經營者、消費者的差異化需求，洞察規律并提取數據價值，為決策提供依據。

（二）農業場景模擬促進生產與消費雙端跨界融合

2023年的中央一號文件提出，深入實施數字鄉村發展行動，推動數字技術應用方案的研究和開發至關重要。數字技術的應用使得消費端數據能夠直接轉化為需求信號，從而為生產、流通等各個環節提供指導，實現消費端與供應端之間的高效互動。利用電商及直播平臺等實現生產消費的線上線下有機融合，借助產業互聯網，通過全流程的數據挖掘和利用，將農產品與消費者直接連接，實現農產品的個性化定制和差異化營銷。農業數實融合可以打破傳統的銷售渠道和地域限制，拓展市場空間。此外，作為數字經濟領域的熱點——元宇宙以人工智能技術為核心與農業農村領域的融合帶來多項創新，從而提升農業的效率、可持續性和生產力。元宇宙技術可應用于精準農業和農業決策支持系統中。農民和農場主能夠利用虛擬現實和增強現實技術監測土壤質量、氣象條件和植物健康狀況，并通過虛擬管理工具進行土地規劃、灌溉管理和采摘收割。這對于提高耕作效率、減少資源浪費具有重要意義，可推動農業可持續發展。此外，農業元宇宙系統還能提供深入的數據分析和決策支持工具。虛擬環境可用于數據可視化，幫助決策者更好地理解復雜信息，從而做出更明智的決策。元宇宙平臺還可用于創建農產品虛擬市場，農業生產者和消費者可以在此進行交易和互動。虛擬市場能夠提供農產品的詳細信息和可追溯數據，幫助建立消費者用戶畫像，消費者也能更好地了解農產品的質量，為生產和消費之間的互動融合提供了新的途徑。

（三）農業數智化物流服務體系助力城鄉全要素流通

物流配送體系是連接城鄉生產和消費的重要紐帶，農村智慧物流直接服務于農村地區的生產生活及其他經濟活動。伴隨著創新技術和產業融合發展水平日益提升，農村物流的優化已經不限于打通“最初和最后一公里”，如何在農村消費場景上使消費者獲得更優質的體驗,成為生產者和消費者更關注的方向。數智化技術將驅動整個物流業從勞動密集型向技術密集型轉型。2022 年中國智慧物流行業市場規模約為6995億元。隨著機械制造、傳感器等技術的成熟，智慧物流裝備被越來越多地應用于商業場景中，2022年中國智慧物流裝備市場規模達到829.9億元，同比增長16.1%。農產品供應鏈作為農業產業創新經營體系的核心環節，對實現農村一二三產業融合發展、解決“三農”問題具有重要意義。農產品供應鏈的建立和發展能夠推動農村經濟轉型升級，提高農產品的附加值和市場競爭力。在農村地區，數字物流體系的建設為農產品供應鏈的優化和升級提供了新的機遇和挑戰。通過數字化技術的應用，農產品供應鏈可以實現生產、運輸、配送和服務的一體化。而SaaS（Software as a Service）模式有著非凡的大平臺整合能力，彌補了農業供應鏈各個環節難以協同的問題。SaaS 系統可以實時追蹤農產品的流向和庫存情況，協助生鮮企業進行物流和庫存管理，減少食品浪費和損耗。SaaS系統連接上下游產業鏈，使產業深度融合。數字化升級體現在物流產業鏈上的各個環節，從數字化流通平臺到智慧化物流中樞，再到市場流通，為農產品供應鏈的服務環節提供了創新空間。信息時代，農產品物流體系需要應用視頻識別技術、傳感器技術、視頻采集技術等科技手段，打造智能交通渠道，滿足農產品物流行業多元化的發展需求。目前，物聯網技術在我國農業體系中的應用發展已經趨于成熟，可利用視頻采集、數據通信、數據共享等現代化信息科技，拓展農產品物流服務范圍，滿足企業的發展需求。

（四）區塊鏈+物聯網促進生產效率、交易效率、服務效率、監管效率全面提升

數智服務中的數據要素和先進技術能夠降低市場交易成本，優化產業分工與資源配置，實現農業大協同發展，全方位提高效率。以農產品供應鏈管理為例，通過數智服務中的數據要素和先進技術，農產品的生產、加工、運輸、銷售等環節的有效協調和合作。各個參與方（例如農民、加工商、物流公司、零售商等）可以共享信息，實時掌握農產品生產、運輸、質量等環節的關鍵數據，從而能夠更準確地預測市場需求、安排生產計劃和物流運輸，避免資源浪費和供需失衡。區塊鏈溯源技術在農業供應鏈中的應用是一個多方參與的場景，通過物聯網設備的支持，可以實現農產品從生產到流通各環節的信息追蹤，提供數據的精確性和實時性保障。在農作物生產環節，通過為每個環節安裝物聯網設備，例如傳感器和攝像頭等硬件設備，采集農作物的環境監測數據、生長視頻和蟲情災害信息，以了解農作物的生長情況和各類指標。尤其對于地域要求嚴格的產品，利用GPS定位信息確保食品在生長過程中地理位置的真實性，以打擊假冒產品并提升品牌形象。除了農作物生長環境的檢測，整個供應鏈中的流動信息，如物流運輸、倉儲、出入庫等環節，也可通過物聯網技術實時上傳。所有數據在采集后直接導入區塊鏈數據庫，避免了人為操作可能引發的數據篡改和錯誤，從源頭上保證了數據的準確性和實時性。區塊鏈技術的賦能使農產品供應鏈能夠有效追蹤從生產到流通各環節的信息，包括農產品的產地、加工、運輸、批發和銷售等多個環節。當產品質量問題出現時，可通過區塊鏈系統召回有問題的產品并進行責任追究，以確保產品質量，并提高監管效率。通過有效的追溯系統，終端消費者能夠購買到可信賴的產品，增加其對產品的信任度，提升品牌形象。同時，在多方參與的區塊鏈溯源環境中，可以選擇信任的節點進行數據驗證，例如政府節點，為產品質量提供保障，同時為品牌的公信力提供支持。

三、數智服務賦能農業高質量數實融合的實踐路徑

隨著數字化、智能化技術的不斷發展，農業領域也逐漸迎來了數字化轉型的浪潮。數智服務作為數字化轉型的重要手段之一，可以為農業生產、管理、銷售等環節提供更加精準、高效、可持續的支持，從而實現農業高質量發展。

（一）“數據挖掘+精準營銷+電商訂單”的數字化產銷對接

農村電子商務、數字物流、數字金融、農業大數據信息平臺等農村數字服務業的快速發展打通了初級農產品和深加工農產品的銷售渠道。數智化服務實現了“互聯網+農產品”的全渠道銷售，不僅解決了“小銷售與大市場”的矛盾，還緩解了農產品銷售“最后一公里”的困境。采用云計算和可擴展存儲系統挖掘分析海量市場需求數據，能夠掌握目標群體的消費偏好及需求，并預測消費趨勢，幫助農業企業更好地進行市場分類，靈活規避市場風險。根據數據分析結果分類構建消費者畫像，精準定位目標市場和消費群體，制定精準營銷方案，實現農產品的精準供需匹配。結合電商訂單生產適銷對路優質農產品，生產者和消費者通過電商平臺直接對接，在線交易，實時跟蹤訂單信息，減少了傳統零售方式的中間環節和時間成本。此外，通過精準營銷和電商平臺應用，可以提升農產品的品牌知名度，增強消費者信任。同時，對消費者的銷售行為數據、反饋數據等進行深度挖掘分析，可幫助農產品生產者不斷提升品質，提升消費者滿意度，提高市場占有率和溢價能力。

（二）“人工智能+機器視覺+以需定產”的農產品智慧生產

人工智能將重構農業生產函數，全方位提升全要素生產率、推動農業高質量發展。利用人工智能與機器視覺進行過程自動化、數據分析和處理、農業操作控制和管理，實現智慧化農業生產，改變了粗放的農業經營管理方式。在農業機器人與自動化作業方面，借助機械、電子、自動控制等綜合技術，農業機器人能實現自動翻耕、自動播種、自動采摘、智能分揀、智能運輸，推動“人機協同”和提高勞動生產率。在精準施肥與灌溉方面，人工智能的應用可以通過精準分析和可視化農作物生長環境，繪制農作物生長狀況的畫像，匹配適宜品類，合理配比營養成分，精準估計農作物產量，從而全面提升物質資本效率。在智能系統與大數據平臺方面，人工智能技術可以推動建立智能化農業系統和大數據平臺，從而實現全方位、系統化、實時性的數據管理，讓農業生產經營者及時掌握要素數據信息及其與環境的交互關系。通過人工智能的支持，農業生產經營者可以通過數據管理作出精準決策，降低資源浪費，提高要素配置效率。農業現代化推進中的一個障礙是“小農戶”與“大市場”“大服務”“大產業”之間的脫節。人工智能可以有效匹配供給和需求，通過分析消費數據和行為偏好數據，預測農產品市場需求和洞察市場趨勢，有助于農業生產經營者及時調整結構和優化布局。此外，借助機器視覺和自動化技術，可以實現對農產品倉儲和庫存的有效管理，并實現庫存的可視化，為供應鏈管理者提供了有效的決策依據。

（三）“新型基建+數字倉儲+智能配送”的農業數智物流

在“新基建”的背景下，借助5G網絡、大數據、人工智能等新型技術的驅動，農業供應鏈物流向高度數智化轉型。利用農村、城市布局的新型數智化物流倉儲基礎設施，實現農產品的數字化倉儲和智能化配送。數字倉庫平臺以物聯網智能感知和貨物信息數字化為核心，為訂單管理、倉儲調度和貨物安全創造物聯網跟蹤追溯解決方案。通過智慧化物流管理系統，可以實現農產品物流信息的實時采集和上傳，保障物流全過程可追溯，增加農產品物流運輸的透明度和信任度。物流SaaS 系統數字化物流管理平臺可為企業提供一站式倉儲物流數字化管理整體解決方案。SaaS 系統通過收集和分析大量數據，可以確定農產品的產地構成，從而實現就地配送，減少運輸環節的時間和成本，不僅可以提高農產品的新鮮度和品質，還能夠降低物流環節中的能源消耗和環境污染，確保農產品在整個供應鏈中的質量和安全性。此外，SaaS系統還可以提供追溯系統，使消費者能夠了解農產品的生產過程和來源，增加消費者對農產品的信任度和滿意度。目前的SaaS型TMS系統，相較于傳統TMS系統，使用成本更低，可幫助運輸管理企業獲得不錯的投入產出比。物流運輸企業可通過物聯網技術，實現干線、城配場景內的多層級、端對端的運輸在途監管，實現作業全程可視、可控、可查，及時發現問題、及時決策、及時處理，并通過這些全流程數據不斷優化運輸效率。此外，利用數智供應鏈一體化技術，打造冷鏈物流信息交易運營平臺，聚合生產、加工、運輸、配送等資源，打造數字化綜合冷鏈物流產業園，通過為園區提供數字化建設+運營一體化服務，增加物流服務體系的信息化和科技化程度，降低農產品物流成本，進而打造冷鏈農特品牌，通過冷鏈物流基地建設，把農特產品銷得更遠。

（四）“智能合約+數字信任+智慧金融”的農業可信融資

數字普惠金融指借助互聯網技術在金融領域實現信息交互并降低交易成本，相較傳統金融，具有人員受眾面多、商業處理范圍廣、成本低、門檻低等優勢。通過數字化平臺與區塊鏈，實現農業資產數據化，并轉化為數字信用，促進資本下鄉，提供線上線下綜合金融服務方案，實現效率、效益優化。數字普惠金融有效解決了小微企業融資、鄉村振興、“三農”發展等領域存在的融資困境，提高對“三農”和小微企業的金融服務力度，有效緩解金融排斥現象。利用金融科技創新為智慧農業融資賦能，以金融數字化助力農業數字化，持續優化金融服務模式創新和產品創新。針對合同訂單簽訂和執行過程中的不規范問題，智能合約可以用于為訂單授信，實現無需中介、自我驗證和自動執行合約條款的計算機交易協議。智能合約具有去中心化和不可篡改等特性，使得基于智能合約的交易真實可信。結合區塊鏈、物聯網和大數據等技術，可以將智能合約應用于訂單執行流程監管中，實現標準化、規范化的訂單執行流程。通過將各類農產品存儲、運輸和銷售流程中的每一個環節的實際情況便捷高效地記錄在鏈上，無需金融機構派遣人員定期調查和監管，可以降低監管成本和風險。在信息不透明的問題上，智能合約和區塊鏈技術可以提供解決方案。一方面，通過數據上鏈，可以方便整合和查詢債務信息和信用記錄，加強擔保依據，使更多的農戶能夠在正規的金融機構獲得借貸。另一方面，區塊鏈的分布式賬本技術使得不同數據庫之間可以互通，消除了不同平臺之間的信息隔閡。在確保數據安全的前提下，金融機構可以在鏈上跨行業、跨地域訪問不同經營規模的借貸人的各類信息，便捷高效地進行信用評價。這大大降低了貸前調查的成本，使小規模的農業經營主體也能夠獲得融資機會。利用區塊鏈的防偽造、防篡改、透明可信、鏈式數據塊和信息追溯等特性，可以建立更高效、可靠、健全的農村信用環境體系。通過區塊鏈技術，可以確保農業經營主體信用信息的真實性和可信度，提高金融機構對農村信用環境的信任度。信用環境體系將促進農業經營主體獲得更多的融資機會，推動農村經濟的發展。

（五）“萬物互聯+智能傳感+區塊存證”的全程溯源監管

區塊鏈技術具有不可篡改、數據透明可靠和去中心化等特性，使得數據信息能夠以更加安全的方式存儲和傳輸。在農業領域，通過區塊鏈技術結合智能設備和物聯網，農業參與者可以將從種子到農產品銷售的所有階段的數據信息記錄儲存在系統中。利用智能設備和物聯網技術，將設備、農產品和人相互連接，通過智能傳感技術全程采集農業生產、經營、流通、金融等信息，實現產品、信息、資金和物流的全程溯源。物聯網設備可以感知和記錄農產品生產過程、流通過程、營銷過程等信息。這些信息被整合并寫入區塊鏈，實現了精細到一物一區塊的全流程全方位溯源。區塊鏈技術保證了信息的防偽和溯源，每一條信息都有獨特的區塊鏈ID和數字簽名，消費者可以通過查詢和校驗這些信息，確保收到產品的真實性和質量安全。此外，利用區塊鏈的存證技術，監管部門可以更方便地獲取農產品全過程信息，保障農產品的質量安全，同時確保企業和供應鏈運行的合規性。區塊鏈的數據簽名和加密技術的應用使得農產品信息實現了防篡改、標準統一和高效率交換，可以提高整個供應鏈的效率和透明度，減少信息不對稱和欺詐行為。基于區塊鏈的信任機制，實現生產商、加工商、物流商、銷售商和監管部門之間的信任共享，減少了信息不對稱和信任問題，提升了品牌形象、效率、消費體驗和監管效果。

四、數智服務賦能農業高質量數實融合的保障對策

明晰數智服務賦能農業高質量數實融合的路徑及掣肘因素并提出符合現實情境需求的政策建議，以促進農產品高質量供給與高品質需求相匹配，提高農業生產經營效率、推動農業價值增值，實現農業經濟效益在多元主體間的普惠式分配發展。

（一）開放共享新型數智化資源，實現農業數智一體化發展

農業產業鏈長且影響因素繁多，傳統農業生產難以通過個體的努力解決困境，且農業數實融合需要依托大規模且高質量的數據。實現農業數實融合，需要各數據提供方的合作和支持。應發揮本土頭部企業的帶動作用，吸引和鼓勵農民、科研機構、新型農業人才等多個主體的共同參與。同時，可以依托專家資源優勢，搭建“專業團隊+新型農民”的創新型農人帶培模式，推動農業數實融合發展。建立農業信息技術共享平臺是推動農業數實融合的重要手段。在充分盤活現有農業資源的基礎上，適當開放和共享農業數智設施，提高數智技術的利用率。通過共享平臺不僅可以提供農業數據的共享和交流，還可以促進技術的創新和應用，推動農業數實融合的深入發展。深入探索“農業數實融合+場景化”應用是構建開放共享的數智農業生態圈的關鍵。通過打造數智農業生態圈，可以深度構建以行業數智化轉型升級為核心的賦能服務隊伍和能力。將產業實踐經驗總結升華為能夠快速落地應用的全程智慧化綜合服務解決方案，為生態伙伴提供數字化轉型、產業戰略梳理、現代財務管理、人才梯隊加強、資本化輔導等綜合賦能服務，從而幫助農業產業實現生產作業標準化、過程管控精準化、管理決策科學化和產業生態鏈式化。

（二）推進全鏈條的數智服務平臺搭建，打造數實融通的農業產業生態

為了促進農業產業的融通發展，需要搭建平臺來吸引高端農業配套環節和先進要素的集聚。通過搭建平臺，可以推動農業服務基礎的數智化、服務過程的網絡化和服務手段的現代化。數智服務平臺應該覆蓋農業產業鏈的全部環節，包括農業生產、加工、物流、銷售等，實現全產業鏈條的高效協同發展。構建多方參與、合作共贏的數據生態系統，可以促進各參與方之間的合作與協調，實現資源的優化配置和效益的最大化。在推動農業數智化的同時，還需要注重資本的投入和商業模式的開發。由于擁有小片土地的農戶無法承擔數字化改造的成本，平臺可以數字化降本增效的技術為紐帶，銜接投資方與農村集體經濟合作組織，托管種植生產，并按約定進行收益分配。

（三）明確多元主體間的差異化利益訴求，引導完善多主體的收益共享機制

利用數智服務引導跨區域多主體的收益共享機制，首先需要明確多元主體間的差異化利益訴求。不同主體在農業數智化服務中有不同的關注點和期望。國家層面關注農民的福祉，重視農業發展的可持續性。農戶希望通過農田、農場的數智化服務來提升自己的農業生產效率，實現降本增效。農業企業希望通過數字化和智能化的農業產業鏈來拓展市場、降低風險成本，并提升效率和效益。農業科研機構則更加關注農業技術的創新研發和迭代升級。為了實現跨區域多主體的收益共享，可以通過建立信息共享和數據交換平臺來促進各方的信息共享和合作。這樣的平臺可以為各主體提供數據資源和技術支持，促進農業信息化和數智化的發展。同時，需要制定相關政策和規定，為跨區域農業信息化和數智化提供支持和引導，激勵多主體參與。為了實現農業產業鏈合作企業的共同戰略利益，需要建立公平、合理和可持續的混合縱向一體化鏈接機制，確保加盟產業鏈的企業都能夠受益，形成長期合作博弈的機制，通過風險共擔和利益共享，實現各方的利益共贏。

（四）發揮職能部門的橋梁媒介作用，開拓農業數實融合服務升級

農業數實融合發展的數智服務需要發揮職能部門的橋梁作用，實現人、財、物多資源的優化配置。政府應建立健全的政策法規，為農業數實融合提供制度保障和政策支持，為農業數字化產業的發展和應用示范提供指導和支持，可以涵蓋農業數據的收集、存儲、共享和保護，農業數字化技術的研發和推廣，以及農業數字化應用的場景示范和推廣等方面。通過政策引導可以激發農業數字化產業活力，推動農業數字化的廣泛應用。農業數字化涉及多個領域和部門，需要各方協同合作和信息共享。政府職能部門可以推動建立農業數字化的統一標準和數據交換機制，打破信息孤島，實現各領域數據的互聯互通。此外，制定農業數智服務技術發展路線圖，明確基礎領域和關鍵技術的突破方向，加快推進科學和工程領域的創新。農業數智服務技術是農業數字化的核心支撐。可以通過政府資金支持、科研項目和技術創新競賽等方式，推動農業數智服務技術的研發和應用，培育一批具有自主知識產權的關鍵技術和核心產品，提升我國在農業數字化領域的競爭力。職能部門可以發揮橋梁媒介作用，促進各方之間的合作與協調。建立跨部門、跨行業的合作機制，促進農業科技、信息和數據的共享和交流。此外，還需要建立農業數智化人才培養體系，提供專業的技能培訓和實踐機會，培養農業數智化領域的專業人才。引導科技人才、科技成果、科技資源、科技知識等現代科技要素向農村流動，促進農村地區的科技創新和發展。

（五）利用數智服務的支持推動農業科技創新

利用數智服務推動農業科技創新，促進農業科研大聯合、大協作，提高農業科技自主創新能力，支撐我國現代農業發展。數智服務在農業種植、養殖管理中的創新應用包括新品種培育、新技術研發等。一方面，可以利用生物技術改良作物的遺傳特性，提高作物的抗病蟲害特性，提高品質和產量。生物技術的應用可以加速新品種的培育和新技術的研發，為農業生產提供更多的選擇和優勢。另一方面，通過數據分析和模擬實驗，可以監測作物的生長情況，采集數據，并挖掘其中有價值的信息和規律，為農業決策和預測提供支持，幫助農民和農業管理者作出更準確的決策，提高農業生產的效率和質量。推動農業科技創新，需要立足農業科技創新的公益性、穩定性和長期性特點，統籌推進基礎研工作。基礎研究是農業科技創新的基石，只有在基礎研究的支撐下，才能有更多的科技創新成果。因此，需要加大對農業基礎研究的支持力度，培養和引進更多的科研人才，提升農業科技創新的能力和水平。同時，還需要積極推動農業科研信息化建設，構建基于數智化技術的農業科研虛擬協作網絡，將各個農業科研機構和科研人員連接起來，實現信息和數據的共享和交流。通過共享數據和知識資源，可以促進科研人員之間協作，形成農業科技創新大聯盟。此外，還可以加強與企業和農戶的合作，將科研成果更好地轉化為實際生產力，推動農業科技的應用和推廣。

綜上，數智服務可以為農業生產提供全方位、多層次的支持，從而實現農業高質量數實融合。未來，隨著數字化、智能化技術的不斷發展，數智服務在農業領域的應用將會越來越廣泛，加快推進農業數字化、網絡化、智能化轉型，通過數智服務，補齊粗放管理短板，鍛造農業產業鏈長板，為農業高質量發展注入新的動力。