基于多元線性回歸的農(nóng)產(chǎn)品物流需求影響因素分析

劉旭梅 蔣志輝

文章編號：1002-3100（2024）03-0027-03

摘? 要：構(gòu)建完備的農(nóng)產(chǎn)品物流體系是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的積極響應(yīng)，是應(yīng)對社會變化以及各類風(fēng)險的一大舉措。文章采用多元線性回歸，結(jié)合統(tǒng)計檢驗對四川農(nóng)產(chǎn)品物流需要影響因素實證分析。結(jié)果表明：冷鏈流通率和人均可支配收入對農(nóng)產(chǎn)品物流需求額影響較大，城鎮(zhèn)從事物流人口對農(nóng)產(chǎn)品物流需求額的影響較小。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；農(nóng)產(chǎn)品物流；影響因素

中圖分類號：F304.3? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.006

Abstract： Building a complete agricultural logistics system is a positive response to the rural revitalization strategy and a major measure to deal with social changes and various risks. This paper uses multiple linear regression， combined with statistical test to empirical analysis of Sichuan agricultural products logistics demand factors. The results show that the cold chain circulation rate and per capita disposable income have a greater impact on the demand amount of agricultural logistics， while the urban population engaged in logistics has a smaller impact on the demand amount of agricultural logistics.

Key words： multiple linear regression; agricultural product logistics; influencing factor

0? 引? 言

黨的“二十大”報告指出解決好“三農(nóng)”問題，農(nóng)產(chǎn)品物流高質(zhì)量發(fā)展是造福民生，增進人民對美好生活向往的重要舉措。著力推進降低物流成本、提高物流效率、發(fā)展冷鏈物流是確保農(nóng)產(chǎn)品物流高效發(fā)展的關(guān)鍵^[1]。如何科學(xué)分析農(nóng)產(chǎn)品物流需求影響因素、識別差異化發(fā)展路徑、精準(zhǔn)響應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求是解決農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)產(chǎn)品運輸問題的核心。陳水娟等^[2]在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下對農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素分析，研究指出冷鏈?zhǔn)袌鲇绊懗潭茸畲蟆卫璩?sup>[3]在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，對“四川扶貧”的電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品實證研究，運用層次分析法發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的權(quán)重最大。本文采用多元線性回歸模型預(yù)測四川省農(nóng)產(chǎn)品物流需求，實證各個指標(biāo)體系對農(nóng)產(chǎn)品物流需求影響程度的大小，以期對四川農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展提供參考。

1? 發(fā)展現(xiàn)狀分析

據(jù)統(tǒng)計，四川省擁有50個省級特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品種類居多，如甘蔗、茶葉、丑橘、糧食、油菜籽等各種特色農(nóng)產(chǎn)品，而主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在2018—2019年呈增長趨勢。其中：2019年甘蔗為37.18萬噸，與2018年36.18萬噸相比增長了2.76%，水果的增長率為5.15%，茶葉的增長率為8.21%，油菜籽的產(chǎn)量實現(xiàn)了18年連增，而玉米的產(chǎn)量規(guī)模稍微有所降低。但是交通運輸能力、信息匹配不均，物流專業(yè)人才的缺乏，集中運輸能力弱，倉儲及裝卸搬運環(huán)節(jié)技術(shù)落后等因素，仍然制約著農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

2? 農(nóng)產(chǎn)品物流需求影響因素模型構(gòu)建

2.1? 指標(biāo)選取

具體數(shù)據(jù)如表1所示：

2010—2019年，四川省農(nóng)產(chǎn)品物流需求額年平均增長率大約為14.25%，而人均地區(qū)生產(chǎn)總值年平均增長率大約為10.25%，冷鏈流通率年平均增長率大約為4.14%，城鎮(zhèn)從事物流人口年平均增長率大約為1.88%，人均可支配收入年平均增長率大約為8.44%，居民人均消費水平年平均增長率大約為9.82%，公路貨運量年平均增長率大約為3%。

通過Eviews軟件多元線性回歸運算得到的回歸結(jié)果如表2所示：

模型估計的結(jié)果為：

3? 農(nóng)產(chǎn)品物流需求模型檢驗與分析

3.1? 經(jīng)濟意義檢驗

3.2? 統(tǒng)計檢驗

3.3? 多重共線性檢驗

3.4? 修正回歸結(jié)果

4? 結(jié)束語

通過論證分析，冷鏈流通率對四川省農(nóng)產(chǎn)品物流需求的影響最大，人均可支配收入對農(nóng)產(chǎn)品物流需求的影響較大，且城鎮(zhèn)從事物流人口對四川省農(nóng)產(chǎn)品物流需求的影響較小。今后，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展可能的著手點有以下幾方面：

（1）加強農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入。加大對特色農(nóng)產(chǎn)品基地交通建設(shè)，保證農(nóng)村交通便捷；繼續(xù)加強對農(nóng)產(chǎn)品專用倉庫的建設(shè)，以此來保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量爭取把損耗降到最低。

（2）優(yōu)化整合資源，加快農(nóng)產(chǎn)品物流的信息平臺和品牌建設(shè)。農(nóng)產(chǎn)品物流信息系統(tǒng)在農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售環(huán)節(jié)扮演著重要的角色，建立先進高效的農(nóng)產(chǎn)品物流信息系統(tǒng)，達到優(yōu)化整合資源，連接農(nóng)戶、生產(chǎn)商、加工企業(yè)、批發(fā)商、零售商等農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈上的所有參與者，為其提供及時、準(zhǔn)確的價格以及準(zhǔn)確的市場需求，以此來擴大農(nóng)產(chǎn)品物流需求，提高物流效率，減低成本。

（3）發(fā)展農(nóng)超對接、連鎖經(jīng)營，探索農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式。農(nóng)產(chǎn)品物流渠道主要是農(nóng)貿(mào)市場，需要積極推進農(nóng)產(chǎn)品的超市經(jīng)營和連鎖經(jīng)營，滿足農(nóng)產(chǎn)品多樣化的需求。充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”優(yōu)勢資源平臺，發(fā)展電子商務(wù)模式，強化農(nóng)產(chǎn)品物流交易水平。

（4）扶持大型農(nóng)產(chǎn)品綠色物流企業(yè)。大力扶持大型農(nóng)產(chǎn)品綠色物流企業(yè)，提升經(jīng)營水平，節(jié)約成本，提高農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)，推動農(nóng)產(chǎn)品物流高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻：

[1] 成灶平，張小洪. 農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)綠色物流關(guān)鍵影響因素實證研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（5）：43-49.

[2] 陳水娟，丁勝，方欣，等. 農(nóng)產(chǎn)品物流總額的影響因素分析[J]. 物流工程與管理，2020，42（6）：96-98，86.

[3] 呂黎朝，胡茂，陳世平. 發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的推進路徑及其與鄉(xiāng)村振興的邏輯關(guān)系——基于四川省的分析[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（19）：61-65，72.

[4] 林小蝦，蘇麗軍. 鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)產(chǎn)品物流運行模式探討[J]. 物流工程與管理，2021，43（11）：102-104，107.

[5] 鄔文兵，王俁含，王樹祥，等. 我國農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)自組織演化研究——前提、誘因、動力和路徑[J]. 經(jīng)濟問題探索，2017（12）：42-49.

[6] 張建軍，趙啟蘭. 我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系研究——基于1991—2014年時間序列數(shù)據(jù)[J]. 中國流通經(jīng)濟，2017，31（1）：31-40.

[7] 侯約翰，朱一青，朱占峰. 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流共生關(guān)系演化及協(xié)同度評價研究[J]. 價格月刊，2021（1）：71-79.

[8] 秦立公，朱可可. 基于定性比較分析方法的農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2020（5）：94-96.

[9] 任秋娟，霍紅. 制度變遷視角下我國農(nóng)產(chǎn)品物流模式發(fā)展研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2019（16）：97-100.

[10] 鄭芳，周雄，柯瑩. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下我國農(nóng)產(chǎn)品物流經(jīng)濟收斂的空間計量研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2021（12）：139-140.

[11] 吳遠(yuǎn). 農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素及對策研究[J]. 商訊，2021（32）：161-163.

[12] 周丹. 鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下綠色農(nóng)產(chǎn)品流通體系構(gòu)建的對策分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2020（8）：133-135.

收稿日期：2023-03-17

作者簡介：劉旭梅（1996—），女，甘肅天水人，塔里木大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、農(nóng)業(yè)管理；蔣志輝（1977—），本文通信作者，男，湖南邵陽人，塔里木大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、農(nóng)業(yè)管理。

引文格式：劉旭梅，蔣志輝. 基于多元線性回歸的農(nóng)產(chǎn)品物流需求影響因素分析——以四川省為例[J]. 物流科技，2024，47（3）：27-29.