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數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)加成率與全球價(jià)值鏈位勢攀升

2024-03-16 13:39:06
統(tǒng)計(jì)與決策 2024年4期
關(guān)鍵詞:價(jià)值鏈經(jīng)濟(jì)企業(yè)

鄒 靖

(大連民族大學(xué)國際商學(xué)院,遼寧 大連 116600)

0 引言

自2001 年加入WTO 以來,中國憑借人口紅利、資源稟賦等比較優(yōu)勢,以“低端嵌入”迅速融入全球價(jià)值鏈分工體系。但就實(shí)際情況而言,“低端嵌入”和外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式雖然能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長,但核心技術(shù)與關(guān)鍵性專利始終掌握在發(fā)達(dá)國家手中,導(dǎo)致中國企業(yè)陷入“低端鎖定”困境[1]。這不利于中國企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造與競爭力提升,使其逐漸失去參與全球價(jià)值鏈的傳統(tǒng)比較優(yōu)勢,進(jìn)而抑制企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。如何助力企業(yè)突破“低端鎖定”困境,實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈位勢攀升,已成為中國當(dāng)前亟待解決的問題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段,可有效突破區(qū)域內(nèi)知識(shí)信息傳遞的時(shí)空限制,助力企業(yè)突破技術(shù)創(chuàng)新瓶頸[2]。在此背景下,企業(yè)可獲取更多知識(shí)要素,強(qiáng)化自身技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)能力,提高產(chǎn)品技術(shù)附加值與國際競爭力,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托強(qiáng)大的鏈接能力在企業(yè)間建立外部市場橋梁,可有效減少信息不對稱問題,提高企業(yè)加成率。而企業(yè)加成率亦是刻畫企業(yè)國際競爭力的重要指標(biāo)[3],其水平提升可助力企業(yè)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量提高,賦能企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。

現(xiàn)有研究從諸多方面探討了全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響因素。毛艷華和謝宇平(2022)[4]指出,智慧城市建設(shè)有助于提升我國城市全球價(jià)值鏈地位;戴翔和王如雪(2023)[5]研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化對全球價(jià)值鏈位勢攀升具有顯著負(fù)向影響。在微觀層面,張彭(2023)[6]研究指出,綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量與數(shù)量均可正向促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速崛起,部分學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)。一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價(jià)值鏈位勢攀升的關(guān)系。齊俊妍和任奕達(dá)(2021)[7]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度均能顯著提高全球價(jià)值鏈分工地位;張艷萍等(2022)[8]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過降低成本、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)連接及價(jià)值創(chuàng)造等方式賦能制造業(yè)企業(yè)全球價(jià)值鏈升級。另一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)加成率的關(guān)系。王菲等(2022)[9]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)水平,賦能企業(yè)加成率提升;唐浩丹等(2022)[10]研究指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展有利于企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而提高企業(yè)市場實(shí)力,為企業(yè)加成率提升提供有力支持。

綜上,既有文獻(xiàn)為本文提供了豐富的理論基礎(chǔ)與實(shí)證經(jīng)驗(yàn),但鮮少有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)加成率、全球價(jià)值鏈位勢攀升發(fā)展置于同一研究框架,深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響全球價(jià)值鏈位勢攀升的作用機(jī)制。本文主要從以下三個(gè)方面對已有文獻(xiàn)進(jìn)行拓展:一是從微觀企業(yè)視角出發(fā),實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響;二是以企業(yè)加成率為中介變量,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的內(nèi)在機(jī)制;三是基于不同地理區(qū)位與企業(yè)異質(zhì)性,深入考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈升級的異質(zhì)性影響,以期為不同區(qū)域與不同類型企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升提供有益參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價(jià)值鏈位勢攀升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托知識(shí)和信息等數(shù)據(jù)要素傳播與應(yīng)用,可有效降低企業(yè)創(chuàng)新成本、提高企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)能力,推動(dòng)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升[11]。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可極大降低企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)成本。相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品具備易復(fù)制性、低邊際成本等特征。這些商品流入市場可有效推動(dòng)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的傳播與擴(kuò)散,有利于降低企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量與國際競爭力,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于企業(yè)提升創(chuàng)新研發(fā)能力。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)化了技術(shù)、知識(shí)等信息要素的擴(kuò)散與傳遞,有利于企業(yè)獲取具有創(chuàng)新價(jià)值的知識(shí)與技術(shù),以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新并突破研發(fā)瓶頸,助力企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。

值得注意的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同地理區(qū)位、不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)及不同規(guī)模企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響可能存在異質(zhì)性。就區(qū)域?qū)用娑裕瑬|部地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面更具優(yōu)勢,使其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于中西部及東北地區(qū),可有效推動(dòng)地區(qū)內(nèi)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。就企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)而言,與國有企業(yè)較為固化的機(jī)制與管理體制不同,非國有企業(yè)在發(fā)展模式轉(zhuǎn)型方面更具靈活性,可充分依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利助力自身全球價(jià)值鏈位勢攀升。就企業(yè)規(guī)模而言,相較于中小規(guī)模企業(yè),大規(guī)模企業(yè)擁有更雄厚的資金與固定資本,在數(shù)字技術(shù)與設(shè)備引進(jìn)方面更具優(yōu)勢,利于其加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。基于以上分析,本文提出假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升具有顯著正向影響,且該效應(yīng)存在異質(zhì)性。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)加成率與全球價(jià)值鏈位勢攀升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過提升企業(yè)加成率間接助推企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高企業(yè)創(chuàng)新意愿,推動(dòng)企業(yè)加成率提升,賦能全球價(jià)值鏈位勢攀升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展衍生出的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)強(qiáng)化了企業(yè)間知識(shí)連接,為企業(yè)獲取異質(zhì)性創(chuàng)新要素提供了新路徑。企業(yè)加成率提升有利于提高產(chǎn)品與服務(wù)的出口附加值,進(jìn)而增強(qiáng)國際競爭力,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效緩解企業(yè)融資約束問題,提高企業(yè)加成率,助力企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展能夠有效加速金融數(shù)字化進(jìn)程[12]。這有助于為企業(yè)提供更豐富的融資渠道與方式,降低企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)間信息不對稱,助力企業(yè)加成率提升。在此條件下,企業(yè)擁有更多資金獲取渠道用以轉(zhuǎn)型升級,強(qiáng)化國際競爭力,提高自身在全球價(jià)值鏈中嵌入程度,為全球價(jià)值鏈中高端攀升提供有力支撐。基于上述理論分析,本文提出假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過提升企業(yè)加成率來促進(jìn)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

基于上述理論分析,本文構(gòu)建如下模型以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響:

其中,GVC_up指代企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升;DIG指代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X表示一系列控制變量;μ與λ分別為個(gè)體與時(shí)間固定效應(yīng);εit為誤差項(xiàng)。

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響路徑,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:

其中,MKP表示企業(yè)加成率,其余變量符號(hào)同式(1)。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量:企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升(GVC_up)。參考侯俊軍等(2023)[13]的研究思路,構(gòu)建如下公式測算企業(yè)全球價(jià)值鏈相對位置:

其中,PLυ_GVC表征全球價(jià)值鏈上游度,反映在供給端角度測算出的生產(chǎn)端至需求端最終距離;PLy_GVC反映全球價(jià)值鏈下游度,即在需求端角度測算出的消費(fèi)端到初始投入總距離。進(jìn)一步借鑒Chor 等(2021)[14]的研究方法,將中國企業(yè)層面海關(guān)數(shù)據(jù)、聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫HS編碼及ISIC3.0 版本,與全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)相匹配,具體企業(yè)全球價(jià)值鏈相對位置指數(shù)測算方式如下:

其中,Xdft為企業(yè)f在時(shí)期t行業(yè)d的出口總規(guī)模;Xft為企業(yè)f在t時(shí)期的出口總規(guī)模;GVC_posdt表示行業(yè)d在時(shí)期t的全球價(jià)值鏈相對位置,GVC_upft是企業(yè)f在時(shí)期t的全球價(jià)值鏈相對位置。

(2)解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIG)。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域與維度,僅依靠單個(gè)指標(biāo)無法全面且有效地衡量一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平。依據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》中所搭建的“四化”框架,并借鑒既有研究思路[15],構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系,見下頁表1。在此基礎(chǔ)上,借助熵權(quán)法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),最終得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

(3)中介變量:企業(yè)加成率(MKP)。借鑒胡賽和魯建坤(2021)[16]的研究思路,使用DLW方法估算企業(yè)加成率,具體表達(dá)式如下:

其中,指代企業(yè)某種投入要素產(chǎn)出彈性;下標(biāo)f、h、t依次指代企業(yè)、行業(yè)、年份;αx=px X/pQ為要素投入占企業(yè)總產(chǎn)出的比重。選取中間投入品作為估計(jì)企業(yè)產(chǎn)出彈性的投入要素,使用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),具體表達(dá)式如下:

其中,ω指代企業(yè)生產(chǎn)率,ε為涵蓋不可預(yù)期沖擊的誤差項(xiàng)。基于公式(8),DLW 法借助兩步估計(jì)法,得出中間品投入產(chǎn)出彈性估計(jì)值:

(4)控制變量:企業(yè)盈利水平(LOP),以企業(yè)成本費(fèi)用利潤率表示,該數(shù)值越大,說明企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益越高;企業(yè)資本密集度(CAP),使用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與員工總數(shù)比值的對數(shù)表征;企業(yè)年齡(AGE),以研究當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份,并對其加1;企業(yè)科研人員(RD),使用企業(yè)科技人員數(shù)量的對數(shù)表示;行業(yè)集中度(HHI),利用行業(yè)赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,該指數(shù)越小說明企業(yè)所在行業(yè)壟斷程度越低,競爭力越強(qiáng)。

2.3 數(shù)據(jù)說明

本文選取2012—2021 年我國滬深A(yù) 股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本。企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升原始數(shù)據(jù)來源于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD),而WIOD 數(shù)據(jù)僅更新至2016 年,因此結(jié)合ADBMRIO 數(shù)據(jù)庫將WIOD數(shù)據(jù)延長至2021 年。其余變量數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國企業(yè)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、萬德數(shù)據(jù)庫(WIND)。同時(shí),對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:(1)剔除金融類上市公司和ST 類上市公司;(2)剔除營收、成立日期、總資產(chǎn)、凈利潤、總負(fù)債等數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)。此外,為剔除異常值對估計(jì)結(jié)果的影響,對所有連續(xù)變量進(jìn)行雙端1%的縮尾處理。經(jīng)過篩選與處理,最終得到1358 個(gè)上市企業(yè)的13580 個(gè)觀測樣本。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,P 值低于0.05,拒絕原假設(shè),使用固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此選擇面板固定效應(yīng)模型展開回歸分析。出于對模型穩(wěn)健性的考慮,同時(shí)使用最小二乘法(OLS)模型與個(gè)體固定效應(yīng)(FE)模型展開回歸,結(jié)果如表3所示。由表3可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在OLS模型與FE模型下均對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升產(chǎn)生顯著正向影響,且至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。究其原因,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可有效提升資源配置效率,強(qiáng)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力與創(chuàng)新能力,為全球價(jià)值鏈位勢攀升提供必要支持。由此,假設(shè)1得到初步驗(yàn)證。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 異質(zhì)性分析

(1)區(qū)域異質(zhì)性

前文研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升具有顯著正向影響。考慮到我國不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯差距,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局四大區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本企業(yè)按所在地理區(qū)位劃分為東、中、西部及東北地區(qū)4 個(gè)子樣本并重新展開回歸,結(jié)果見下頁表4。不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對四大地區(qū)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升均具有顯著正向影響,但存在明顯異質(zhì)性,具體表現(xiàn)為對東部地區(qū)促進(jìn)作用最強(qiáng)、中部地區(qū)次之、東北地區(qū)再次、西部地區(qū)最弱。

表4 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

(2)企業(yè)異質(zhì)性

考慮到不同企業(yè)在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模大小和要素密集度等方面存在差異,進(jìn)一步基于企業(yè)屬性視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價(jià)值鏈位勢攀升的異質(zhì)性影響。將全部企業(yè)樣本按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國有與非國有兩個(gè)子樣本重新進(jìn)行回歸,結(jié)果見下頁表5 列(1)至列(2)。觀察可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對非國有與國有企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升均具有顯著正向影響,且對非國有企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的促進(jìn)作用更強(qiáng)。細(xì)究其因,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠強(qiáng)化非國有企業(yè)的資源調(diào)動(dòng)能力,使其在面臨激烈的市場競爭環(huán)境時(shí)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能全球價(jià)值鏈位勢攀升。

表5 企業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果

按照國家統(tǒng)計(jì)局《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》的劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本企業(yè)劃分為大規(guī)模(從業(yè)人員300 人及以上)、中小規(guī)模(從業(yè)人員300 人以下)兩組,并重新展開回歸,結(jié)果見表5 列(3)和列(4)。觀察可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對兩種規(guī)模企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升均具有顯著正向影響,但相比中小規(guī)模企業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對大規(guī)模企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的促進(jìn)作用更強(qiáng)。可能的原因在于,大型企業(yè)具有雄厚的創(chuàng)新研發(fā)資本與較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力,能夠充分吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利開展創(chuàng)新活動(dòng),提升企業(yè)國際競爭力,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。將樣本企業(yè)劃分為資本密集型、技術(shù)密集型及勞動(dòng)密集型三個(gè)子樣本,并重新展開回歸,結(jié)果見表5 列(5)至列(7)。觀察可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對資本密集型企業(yè)的回歸系數(shù)為0.413,通過5%水平上的顯著性檢驗(yàn);數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)密集型企業(yè)的回歸系數(shù)為0.526,在1%的水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動(dòng)密集型企業(yè)的回歸系數(shù)為0.327,通過10%水平上的顯著性檢驗(yàn)。綜合而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)密集型企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

3.3 內(nèi)生性處理

(1)工具變量法

將各地級及以上城市郵局歷史數(shù)量與對應(yīng)年份互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)POST作為工具變量替換數(shù)字經(jīng)濟(jì),并借助兩階段最小二乘法(2SLS)展開回歸,結(jié)果見表6 列(1)、列(2)。結(jié)果顯示,第一階段F值統(tǒng)計(jì)量為25314.36,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與該城市歷史上郵局?jǐn)?shù)量具有關(guān)聯(lián)性,滿足相關(guān)性條件。而且,第二階段KP rk LM及KP Wald rk F檢驗(yàn)結(jié)果均證實(shí)原假設(shè)被拒絕,說明所選工具變量具備一定合理性。觀察變量POST的回歸系數(shù)可知,在考慮內(nèi)生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊有助于推動(dòng)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。

表6 內(nèi)生性處理

(2)雙重差分法

以2016 年國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),借助雙重差分模型,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響。根據(jù)中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委以及工業(yè)和信息化部批復(fù)的城市試點(diǎn)名單,以處于67 個(gè)政策試點(diǎn)城市的企業(yè)為控制組,將其他非試點(diǎn)城市中的企業(yè)作為對照組。研究時(shí)段為2015—2021 年,構(gòu)建多期雙重差分模型如下:

其中,SCP為國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn),若企業(yè)注冊地所在城市當(dāng)年被列入試驗(yàn)區(qū)則為1,反之為0;其余變量符號(hào)同式(1)。表6列(3)為雙重差分估計(jì)結(jié)果,觀察可知,SCP的估計(jì)系數(shù)為正且顯著,表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可顯著促進(jìn)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升,也進(jìn)一步證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)論具備穩(wěn)健性與可靠性。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)采用不同方法測算解釋變量。基于主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行測算,并重新展開回歸。由下頁表7列(1)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.242,在1%的水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)全球價(jià)值鏈位勢攀升,即本文回歸結(jié)果具備穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(2)高維面板估計(jì)。將企業(yè)層面數(shù)據(jù)按照“城市-行業(yè)-所有制”處理成高維面板數(shù)據(jù),以檢驗(yàn)中觀層面下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響,回歸結(jié)果見表7 列(2)。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.314,在5%的水平上顯著,說明在中觀層面上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍可對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用,進(jìn)一步表明本文結(jié)論具備較強(qiáng)穩(wěn)健性。

(3)剔除部分樣本。由于我國直轄市屬于省級行政單位,在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新等方面均具有明顯優(yōu)勢,可能導(dǎo)致這些城市內(nèi)企業(yè)數(shù)字化水平明顯高于其他城市企業(yè)。基于此,剔除北京、重慶、上海和天津4個(gè)直轄市的企業(yè)數(shù)據(jù),并重新展開估計(jì)。由表7列(3)結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升產(chǎn)生顯著正向影響,這也進(jìn)一步證實(shí)了上述基準(zhǔn)回歸結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.5 作用機(jī)制檢驗(yàn)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。由列(1)回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.117,在1%的水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升具有顯著正向影響,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢越高。列(2)回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)加成率存在顯著正相關(guān)關(guān)系,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,企業(yè)加成率水平越高。列(3)回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍顯著為正,但與列(1)中的回歸結(jié)果相比,系數(shù)由0.117 下降至0.106,即加入企業(yè)加成率變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的促進(jìn)作用有所下降,但仍顯著為正。依據(jù)中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)步驟及表8回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過影響企業(yè)加成率助力企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升,即企業(yè)加成率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升間發(fā)揮中介作用。

表8 作用機(jī)制檢驗(yàn)

3.6 進(jìn)一步分析:門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的門檻效應(yīng),借助門檻效應(yīng)模型展開回歸分析。以單一門檻模型為例,構(gòu)建如下公式:

其中,DIG為本文門檻變量;I(?)為示性函數(shù),滿足括號(hào)內(nèi)條件時(shí)取值為1,否則等于0。雙重門檻或三重門檻可依次擴(kuò)展得到。

依次對單一門檻、雙重門檻及三重門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表9 回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在5%的水平上通過雙重門檻效應(yīng)檢驗(yàn),門檻估計(jì)值分別為0.543和0.756。

表9 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表10 回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響存在“邊際遞增”的非線性特征,具體可分為三個(gè)階段:當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于0.543時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.087,在10%的水平上顯著;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平介于0.543與0.756之間時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.127,通過5%水平上的顯著性檢驗(yàn);當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過0.756 時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.398,且通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與設(shè)備引進(jìn)成本隨之降低,使得越來越多的企業(yè)能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,提高產(chǎn)品質(zhì)量與國際競爭力,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。

表10 門檻模型回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文基于2012—2021 年我國滬深A(yù) 股上市企業(yè)微觀數(shù)據(jù),實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響效應(yīng)及內(nèi)在機(jī)制。得出以下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升,且在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依舊成立。第二,異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的促進(jìn)作用在東部地區(qū)企業(yè)、非國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)中更強(qiáng)。第三,企業(yè)加成率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的重要機(jī)制變量。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升的影響具有雙重門檻效應(yīng),呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞增”的非線性特征。

為充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利,本文提出如下建議:第一,深刻把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。各地方政府應(yīng)充分利用本地資源稟賦,尋求企業(yè)與數(shù)字要素融合發(fā)展的均衡點(diǎn),推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高國際競爭力,賦能其全球價(jià)值鏈位勢攀升。同時(shí),各地方政府應(yīng)加強(qiáng)核心數(shù)字技術(shù)研發(fā)攻關(guān),搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域高地,加速突破企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)瓶頸,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。第二,延伸拓展產(chǎn)業(yè)鏈。地方政府需在打造企業(yè)競爭新優(yōu)勢的同時(shí),鼓勵(lì)企業(yè)重視技術(shù)進(jìn)步與自主研發(fā),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向全球價(jià)值鏈上下游延伸,夯實(shí)低端市場占有率的同時(shí)搶占上游市場份額,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。針對部分投入產(chǎn)出較低企業(yè),政府應(yīng)進(jìn)一步完善退出門檻與機(jī)制,推動(dòng)國內(nèi)市場形成良性競爭,提高企業(yè)國際競爭力與加成率,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。第三,制定差異化的企業(yè)數(shù)字化策略。針對不同地區(qū)企業(yè),各地方政府應(yīng)因地制宜推動(dòng)數(shù)字資源擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移,助力欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,整體推動(dòng)企業(yè)全球價(jià)值鏈位勢攀升。針對不同類型企業(yè),各地方政府應(yīng)優(yōu)化金融、資金等資源供給,綜合提升企業(yè)生產(chǎn)效率,助力全球價(jià)值鏈位勢攀升。

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