大數據時代企業管理會計發展與創新策略

宋洋 山西科技學院

引言

大數據技術正在改變著企業的運營方式，其影響深遠。每天都有大量的數據被生成、處理和分析，這給企業帶來了無限的商業機遇，同時也帶來了新的挑戰。尤其是在管理會計領域，傳統的方法和技術已經難以滿足日益復雜的商業環境和快速變化的市場需求。雖然大數據技術給管理會計帶來了更快、更準確的數據處理和分析能力，但如何有效整合這些技術，使其真正服務于企業的決策和管理，成了一個亟待解決的問題。目前，關于大數據與管理會計整合的研究多集中于技術的應用和優勢，較少從戰略和實踐的角度進行深入探討，但企業管理會計的變革不僅僅是技術的應用，更是一種戰略和管理的革新。因此，從一個全新的視角，探索大數據技術如何深入融入企業管理會計的實踐，挖掘其潛在的應用價值，對管理會計的未來發展具有重要意義。本文探討大數據技術對企業管理會計的具體影響，提出在大數據時代下企業管理會計的發展與創新策略，期望為管理會計的未來發展提供新的思路和方向。

一、大數據技術對企業管理會計的影響

（一）增強的數據處理能力

在大數據時代背景下，企業管理會計的數據處理能力經歷了一次質的飛躍。過去，管理會計的數據處理通常依賴于人工和基本的計算工具，而大數據技術的應用，特別是在數據獲取、處理和存儲方面的創新，給企業帶來了前所未有的機會。大數據技術使得管理會計從多維度、多層次的角度對數據進行處理和分析。隨著數據的數量和種類的增加，管理會計在分析處理財務數據的同時，還可以整合分析市場、客戶、供應鏈等多方面的數據與信息，這一轉變擴大了管理會計的視野，使其能夠更好地分析企業的運營情況和市場變化趨勢，將各類數據進行綜合分析利用，最終轉化為企業價值。此外，傳統的數據一般是結構化和操作化的，當前的會計信息中，非結構化數據大量增加，包括文本、圖片、視頻等，需要借助大數據技術對這些信息進行可操作化后才能進行進一步的處理和分析，管理會計能夠通過大數據技術將以往所忽視的非結構化數據被轉化為有用的信息，為企業的決策提供了更豐富、更全面的支撐[1]。同時，數據處理的速度和效率也得到了極大的提升，通過分布式計算、云計算等技術，大量數據信息可以在短時間內被處理和分析，這不僅減少了數據處理的時間成本，也使得企業能夠更快地適應市場的變化，提高其競爭優勢。

（二）實時分析與決策

大數據技術的引入也使得實時數據分析和決策成為可能，這一變革對企業管理會計具有深遠的影響。在大數據技術的支持下，數據不再是靜態和歷史的，而是動態和實時的。管理會計能夠獲取到實時數據并進行實時分析，為決策者提供及時、準確、具有時效性的信息。實時數據分析改變了企業的決策模式，大數據時代下，管理會計工作所涉及的預測、分析和決策等工作不再只是依賴于歷史數據和經驗，而是可以基于實時數據進行動態分析與實時決策，這會使企業的決策更加靈活、準確，并且能夠快速適應市場的變化。在這樣的時代背景下，企業管理會計的角色也在發生變化，不再僅僅是提供數據與報表的部門，而是成為企業決策的核心環節。數字化管理會計需要進行復雜的多維度數據分析，幫助企業制定策略，優化運營。實時數據分析還會提升企業預測和預警的能力，通過大數據技術，管理會計能夠構建數字化預測模型，預見市場和業務的未來趨勢，為企業的戰略規劃提供依據。同時，通過實時數據分析，企業也能得到及時的預警，有效管理風險，合理規避損失。

（三）自動化和智能化

大數據時代，自動化和智能化成為企業管理會計發展的一大趨勢。人工智能等先進技術被廣泛應用于數據分析和處理中，極大地提升了管理會計的工作效率和準確性。自動化技術代替了人工完成復雜、重復的數據處理工作，這不僅減輕了管理會計人員的工作負擔，更降低了人為錯誤和失誤的可能性。自動化工作很大程度上釋放了管理會計人員的時間和精力，使其能夠更加專注于策略分析和決策支持等更加重要的工作。在智能化方面，人工智能和機器學習技術正在改變管理會計的工作模式。在這些技術的支持下，管理會計可以構建復雜的分析模型，進行深入的商業洞察和預測。人工智能技術還可以幫助管理會計人員處理海量、復雜、多元化的數據，迅速提取出對企業有價值的信息，為企業的戰略決策提供支持。通過大數據和人工智能技術，管理會計還能夠進行細化分析，針對不同供應商和客戶提供更為個性化的服務，滿足其特定需求，這不僅提升了企業服務的質量和客戶滿意度，也為管理會計開辟了新的商業機會和發展空間。

二、大數據時代企業管理會計發展問題

（一）信息安全與隱私

在大數據時代，信息安全與隱私問題成為企業管理會計面臨的一大挑戰，管理會計所涉及的數據信息包含企業重要財務信息等關鍵數據。在信息安全方面，首先要考慮外部網絡攻擊和黑客入侵，信息技術的發展雖然帶來了極大的便利。但與此同時，攻擊手段也在不斷升級，企業的財務數據和重要信息面臨著被竊取和利用的危險。一旦重要數據被泄露，不僅會給企業帶來經濟損失，還會損害企業的聲譽和客戶信任。其次，企業內部控制制度不完善、內部會計人員缺乏安全防范意識與技能，均可能導致工作中的錯誤操作甚至一些惡意行為的出現，可能會導致不慎或故意泄露重要數據。此外，隨著大數據技術的廣泛使用，企業收集和存儲的數據中會包含大量的客戶、供應商及企業員工的個人信息，企業需要制定嚴格的數據保護政策和措施，確保這些數據與信息的安全和隱私得到充分保護，防止未經授權的訪問和使用。

（二）數據質量與準確性

數據質量與準確性是企業管理會計所必須重視的問題。隨著數據量的迅猛增加，數據來源和類型的多樣性帶來了數據質量控制的挑戰。在數據獲取階段，企業面對海量的不同來源、不同格式和結構的數據，需要進行數據清洗工作才能有效辨別數據的質量和準確性。由于數據量龐大，如何高效率地進行清洗和驗證工作成為一大難題，數據錯誤和信息遺漏可能會不可避免地發生，這勢必會直接影響數據信息的質量和準確性。在數據分析過程中，不準確和不完整的數據會直接導致分析結果存在偏差，這些偏差在分析過程中還可能會被進一步放大，最終影響企業的預測與決策相關工作，企業若基于這些低質量或是不準確的數據做出錯誤的決策，可能會給企業帶來難以預測的后果。

（三）技能和人才短缺

在大數據快速發展的背景下，技能和人才短缺成為制約企業管理會計發展的一個嚴重問題，直接影響企業管理會計工作的效率和效果。大數據涵蓋了數據科學、統計學、計算機科學、信息技術等多個領域的知識，要成為新時代下精通大數據技術的管理會計人員，需要具備跨學科的知識和技能，這樣的復合型人才在市場上是非常稀缺的。相應領域的專家和人才的匱乏，導致企業無法充分利用大數據技術的優勢來實現管理會計工作質的飛躍，大量有價值的數據無法被轉化為有用的信息，無法將其應用在實際工作中來提高自身競爭力[2]。此外，人才短缺也導致企業在人才培養和保持方面的投入增加。企業需要投入更多的資源、更高的薪酬福利來培養和留住人才，這進一步增加了企業的人工成本。

（四）數據集成和管理復雜性

企業需要將不同來源、不同格式和結構的多樣性數據整合在一起，以便進行統一的存儲和分析，面對海量數據，如何確保不同源數據之間的一致性和準確性，如何對海量數據進行專業化處理，特別是如何將數據與管理會計工作高效整合在一起，是企業管理會計能否有效運用大數據技術的核心難題。除此之外，大數據技術雖然帶來了巨大的優勢，但同時也帶來了數據管理的問題，數據的存儲、保護和維護均需要專業的知識和技能，如果沒有適當的數據管理技術或專業平臺，可能無法確保數據的安全性和穩定性，企業需要建立和完善數據管理體系，構建相應的數據管理平臺，確保數據高效、穩定、安全地存儲與分析。

三、大數據時代企業管理會計創新策略

（一）加強數據信息安全防護

大數據環境下，加強數據與會計信息安全防護工作至關重要。首先，企業應加強和完善內部控制制度，細化工作權限，設置密碼、指紋、面部識別等多重手段相結合的防護措施，保證數據與相關會計信息在產生、傳遞、儲存等各環節的安全性。在數據信息安全方面，企業應選擇符合行業標準和法規要求的加密算法，針對不同類型和重要信息的數據，企業應該采用不同級別的信息安全保護。其次，要加強管理會計人員的信息安全防護意識，妥善管理個人權限內的賬號和密碼，防止未授權的訪問和違規操作[3]。最后，在實施嚴格訪問控制的過程中，企業也需要考慮用戶的身份驗證和授權方式，可以利用多因素認證等技術方法確保用戶的身份得到驗證，權限得到正確授權，這不僅可以防止外部網絡攻擊和入侵，也可以防止企業內部的錯誤操作導致的信息泄露。

（二）實時校準數據

企業管理會計所涉及的各項工作中，數據是保證預測、分析與決策準確性的基石，為了確保數據的質量和準確性，企業需要優化數據清洗流程，實時校準數據。針對不同的數據，企業應該采用不同的清洗技術和校準方法，根據大數據的動態和實時特性，企業需要確保數據在實時流動的各個環節中均得到及時與準確的校準，包括數據獲取、處理和分析等各個階段。在實現實時數據校準的具體工作中，企業可以利用先進的技術和工具，如數據質量管理工具、實時數據處理平臺等，通過這些工具與平臺，企業可以實時監測并校準數據，確保數據信息的質量和準確性，從而保證管理會計準確高效地發揮其職能作用。

（三）注重內部培訓，強化人才培養

人才是第一生產力，是推動企業發展的核心動力。特別是在當前競爭激烈的大數據時代，擁有一支兼備大數據知識與技能的會計團隊是企業成功的關鍵。企業需要通過內部培訓和引入外部專業人才的方式強化人才培養，提升團隊的技能和綜合素質，重點培養精通會計業務與大數據知識的復合型管理人才。企業需要識別會計團隊的技能和知識缺口，結合自身發展目標與實際現狀，制定有針對性的培訓計劃，幫助員工綜合提升知識與技能，為企業高效管理奠定基石。培訓應兼具深度和廣度，涉及會計知識、大數據技術，特別是兩者如何有機融合，從而發揮更大效能等實踐性內容，還應包含數據分析、數據安全等多個領域，培訓內容需要貼近實際，滿足企業和員工的實際需求。培訓方法應靈活多樣，適應不同員工的學習方式和工作節奏，培訓效果需要定期評估，隨時調整培訓進度，確保培訓投入得到充分的回報。此外，企業應根據崗位職責合理分配任務，加強目標考核并設立激勵機制來激發員工的積極主動性，引導管理會計人員轉換工作態度和理念，順應新的時代背景，積極實現會計工作與大數據技術的有機結合[4]。

（四）構建高效數據管理平臺

在大數據時代，數據的類型和來源越來越多樣化，企業應采用大數據等信息技術手段，將其和管理會計工具、日常業務工作進行整合，構建將互聯網系統作為核心部分的具有資料收集功能、產品預測功能、設備運轉管理功能、倉儲預定功能的高效數據管理平臺，在這個平臺的幫助下可以及時性、準確性地獲取并處理大量的各類會計數據信息。企業還應采用網絡技術創建數據庫系統，將管理會計的工作內容和所需數據嵌入其中，在完善業務流程和模式的同時更好地對數據信息與各類資源進行共享[5]。隨著企業的發展和變化，所涉及數據的數量和復雜性也在不斷增加，構建靈活和可擴展的數據管理平臺可以幫助企業應對這些變化，有助于管理會計職能的實現，支持企業的發展和創新。在選擇和使用數據管理平臺時，企業也需要考慮其實施成本和運行維護的難易程度，企業需要考慮管理平臺的兼容性、靈活性和可維護性，確保平臺能夠長期、穩定地支持企業的運營和發展。

結語

大數據對管理會計工作產生深刻影響，給企業管理會計帶來巨大變革的同時也帶來從未有過的挑戰。加強數據信息安全、實時數據校準、人才培養和高效的數據管理平臺成為應對這一時代的關鍵策略。企業需持續創新，不斷優化信息技術及管理手段，以實現數據資產的最大化利用，保障信息安全，推動企業持續、健康、穩定地發展。