ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響

鄭世林 陶然 楊文博

摘 要：ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)引發(fā)了社會公眾的廣泛討論，其不斷迭代將對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級產(chǎn)生深刻影響。生成式人工智能將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)引向數(shù)字化、智能化的發(fā)展方向，不僅會融入制造行業(yè)最大限度地實現(xiàn)自動化生產(chǎn)管理和監(jiān)督，還會對法律咨詢、養(yǎng)老服務(wù)、教育等服務(wù)行業(yè)產(chǎn)生部分人力資本替代。生成式人工智能進一步技術(shù)迭代甚至會對消費零售業(yè)、金融業(yè)、文本翻譯、新聞傳播行業(yè)等文本整合輸出類工作具有完全替代作用。在此背景下，中國既面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重大機遇，又面臨著關(guān)鍵核心技術(shù)封鎖困境、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人倫等挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20231116.003

一、引 言

2022 年11 月30 日，OpenAI 公布了由GPT-3.5 系列大型語音模型微調(diào)而成的全新對話式AI模型ChatGPT。此項技術(shù)平臺一經(jīng)問世，在短短五天內(nèi)注冊用戶已經(jīng)達到100 萬，一個月用戶破億，迅速火爆全網(wǎng)，引發(fā)公眾對其功能、倫理等方面的熱議。微軟開發(fā)商追加數(shù)十億投資，宣布將把ChatGPT 技術(shù)廣泛應用于旗下各類應用軟件。BOX 公司首席執(zhí)行官Aaron Levie 認為，“ChatGPT之所以如此激動人心，是因為它的形式完全適合展示人工智能如何成為幾乎所有類型工作的有用助手，我們在一夜之間從理論上變成了實踐?！盋hatGPT 為開發(fā)者和消費者帶來創(chuàng)新和便利的同時，也為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來極大危機感。其搜索引擎功能和交互對話能力的突破，引起谷歌、百度等競爭性公司的高度警覺。因此，ChatGPT 生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅會對產(chǎn)業(yè)帶來深刻沖擊和轉(zhuǎn)型升級，也會催生新業(yè)態(tài)和新模式，從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深層次的演化和變革。

目前，學者已經(jīng)對現(xiàn)有人工智能的發(fā)展進行了充分討論，并分析了人工智能對于社會各個領(lǐng)域帶來的影響。但由于ChatGPT 等生成式人工智能處于萌芽階段，現(xiàn)有研究鮮有涉及其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和變革的影響。陳彥斌等（2019）通過理論模型測算，認為人工智能將會大幅度促進社會技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率的提升，并從長期來看，拉動經(jīng)濟增長。郭凱明（2019）借助多部門動態(tài)的一般均衡模型分析論證了人工智能對資本密集型和勞動力密集型產(chǎn)業(yè)的擴張性影響具有異質(zhì)性。Aghion 等（2017）同樣基于理論模型指出，人工智能和傳統(tǒng)生產(chǎn)方式在不同產(chǎn)業(yè)部門的轉(zhuǎn)化，決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在此基礎(chǔ)上，韋東明等（2021）實證研究發(fā)現(xiàn)，人工智能通過推動生產(chǎn)要素的流動，促成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

技術(shù)革命對于產(chǎn)業(yè)演化和變革的影響，通常是以人力資本為內(nèi)在機制實現(xiàn)的，人工智能對人力資本的替代主要集中在中低技能勞動者。人工智能相比于傳統(tǒng)的機械動能，在勞動力的數(shù)量上具有更大的替代效用（Chui et al.，2015）。已有研究將人工智能參與生產(chǎn)的方式主要分為兩類，一類是將其僅視為生產(chǎn)的自動化技術(shù)，通過對人力資本的替代或者輔助作用，在數(shù)字化、信息化的發(fā)展過程中，提升總體生產(chǎn)效率（Acemoglu & Restrepo，2019）；另一類是視作生產(chǎn)要素的技術(shù)性加持，在生產(chǎn)過程中，對資本或者人力兩類生產(chǎn)要素均起到不同程度的替代作用（Nordhaus，2015；Bessen，2018）。具體而言，當前的人工智能發(fā)展水平對于職業(yè)的替代多集中于程序化工作，反而為非程序化、知識型工作創(chuàng)造出更大的就業(yè)需求（孔高文等，2020；王永欽和董雯，2020；Acemoglu & Restrepo，2018）。更進一步，自動化技術(shù)的進步對勞動力的替代作用呈現(xiàn)一種倒U 型，即對中等水平勞動力替代更加明顯，對低水平和高水平勞動力反而影響程度較小，甚至有就業(yè)需求增加的趨勢（Autoret al.，2006）。綜上所述，當前文獻有關(guān)人工智能對產(chǎn)業(yè)影響的探討，多集中于以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)。通過改變制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式，促使傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸向信息化、數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)型（蘇海濤，2018）。與此同時，在不同的產(chǎn)業(yè)類型之間，通過降低制造業(yè)的人力資本所占份額、提升服務(wù)業(yè)的勞動力吸收數(shù)量（Dauth et al.，2017），促進產(chǎn)業(yè)升級。在對勞動力的影響方面，人工智能相較于傳統(tǒng)機械替代程度更高、替代范圍更廣，替代作用在不同勞動力類型之間存在異質(zhì)性，主要集中于中低技能、程序化的工作。

GPT 系列與前文所述的人工智能關(guān)鍵區(qū)別在于，GPT 系列歸屬于生成式人工智能。與分析類人工智能相比，生成式人工智能能夠基于當前的數(shù)據(jù)、資料，提煉概括并預測趨勢，在已有學習資料的基礎(chǔ)上形成全新的輸出內(nèi)容。從GPT-1 到GPT-3.5 版本，GPT 系列的語言理解和文本生成方面性能不斷提升，但是回復尚未達到貼合人類語境的程度。ChatGPT 在GPT3.5 版本上進行修正與微調(diào)，通過加入人工數(shù)據(jù)標注和反饋，使得其在進行語言輸出時更加契合人類的真實口吻。并在此基礎(chǔ)上，使用在人類反饋中不斷強化學習的方法，使得ChatGPT 自身完成對答案的調(diào)適和修正，最終達到答案的輸出更加符合人類的意圖，從而盡可能實現(xiàn)無阻礙的順暢交流。因此，ChatGPT 作為一種較為前端的生成式人工智能，在對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響方面多作用于金融、教育、客服等第三產(chǎn)業(yè)類型，并對人際交互服務(wù)、長文本輸出、文本翻譯等更高技能的勞動力開始產(chǎn)生一定程度的替代和輔助作用。

目前關(guān)于ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的文獻探討主要集中在教育、新聞傳媒和政府治理三大領(lǐng)域。首先，在教育方面，通過自動生成教案文本、課件講義等備課材料，為教師減輕工作負擔（焦建利，2023）。人機交互對話和搜索引擎相結(jié)合為每個學生提供私人學習顧問和實時答疑（周洪宇和李宇陽，2023）。進一步對學校按照年齡進階、分科目教學、分班級授課的教育結(jié)構(gòu)造成沖擊（張志禎等，2023）。在促進教育個性化的同時，ChatGPT 獲取答案的便捷性將會加劇學生對人工智能的依賴（張海波和楊兆山，2023）。由于ChatGPT 的獲取并非直接面向普羅大眾，因此在確保教育個性化、差異化定制的過程中，也將會對教育公平性帶來影響（楊小微和王鈺，2023）。與此同時，ChatGPT 信息生成的質(zhì)量真假難辨（周洪宇和李宇陽，2023；Wang et al.，2023；Van et al.， 2023）、常識性和數(shù)學計算錯誤率極高（Zhou et al.， 2023）、科研論文機器造假影響學術(shù)權(quán)威和知識產(chǎn)權(quán)保護制度（鄭世林等，2023；駱飛和馬雨璇，2023；Else， 2023；Gordijn andHave， 2023）、獲取答案便捷性抑制深度思考、回復來源一致性導致知識同質(zhì)化等問題（高奇琦和嚴文鋒，2023），將會對教育效果和學術(shù)生態(tài)提出新的挑戰(zhàn)。其次，在新聞傳媒方面，機器圖像識別和數(shù)據(jù)挖掘分析能力將會挖掘更多社會細節(jié)、發(fā)現(xiàn)更多現(xiàn)實規(guī)律。長文本整合和輸出能力助力新聞工作者提升寫作效率，并在傳播速度方面對新聞傳媒發(fā)起挑戰(zhàn)（陸小華，2023）。隨著ChatGPT人工智能化水平逐步提升，逐漸從新聞撰寫的輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹黧w角色，與新聞工作者的關(guān)系也逐步從合作共生演變?yōu)橄嗷ジ偁帲ㄍ鯓罚?023）。與先前的生成式人工智能相比，ChatGPT 基于人類反饋深化學習的模型使其更能實現(xiàn)對人類的深度模擬，在原有的信息中加入情感和價值觀（喻國明和蘇健威，2023）。最后，在政府治理方面，ChatGPT 較為成熟的算法系統(tǒng)能夠提升行政效率、為行政決策提供最優(yōu)方案，憑借信息共享打破政府行政壁壘、促進協(xié)同辦公（周智博，2023）。在行政信息不斷數(shù)字化的社會背景下，海量納稅信息為ChatGPT 的訓練提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過對公司財務(wù)狀況和稅務(wù)風險的預判，建立逃稅風險預警機制，增強市場主體對于行政命令的遵從度（賈楠和魯鈺峰，2023）。但是，行政數(shù)據(jù)的共享同樣具有信息泄露的風險（張夏恒，2023）以及數(shù)字技術(shù)黑箱帶來的責任鏈斷裂危機。

從目前文獻看，已有研究聚焦于ChatGPT 數(shù)據(jù)整合和文本輸出性能為社會帶來的沖擊，主要探討的領(lǐng)域在教育方式、學術(shù)成果撰寫、新聞傳媒等方面，并未將ChatGPT 作為一種生產(chǎn)要素來具體分析過其出現(xiàn)與迭代對于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的影響，尤其對與經(jīng)濟聯(lián)系更為緊密的制造行業(yè)、建筑行業(yè)、服務(wù)行業(yè)等方面探究較為匱乏。而ChatGPT 作為人工智能的技術(shù)發(fā)展，將會滲透進入生產(chǎn)過程的各個階段，并作為新生產(chǎn)要素，為經(jīng)濟增長注入新動能（何玉長和方坤，2018；孫璇，2022）。因此，作為推動生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)展的重要引擎，ChatGPT 對經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的沖擊更為直接。已有研究側(cè)重于信息真實性難以辨別以及倫理問題，忽視了生產(chǎn)過程中對人力資源的替代而造成就業(yè)機會擠兌的社會問題，具有一定局限性。

本文基于以上學術(shù)研究和社會現(xiàn)實，有三點創(chuàng)新拓展。首先，現(xiàn)有研究探討ChatGPT 的社會沖擊主要集中在教育、新聞、政府治理等領(lǐng)域，在關(guān)注如何促進行業(yè)發(fā)展的同時，也討論了可能引發(fā)的倫理問題。而本文側(cè)重于ChatGPT 作為數(shù)字要素在生產(chǎn)過程中發(fā)揮的重要價值，聚焦于與經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系更為密切的產(chǎn)業(yè)層面，重點關(guān)注ChatGPT 對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的替代、顛覆和升級。結(jié)合其性能突破，系統(tǒng)探究ChatGPT 對各類產(chǎn)業(yè)的具體影響。其次，本文提出ChatGPT 作為生成式人工智能，具有更強的人機交互能力與長文本整合分析能力，與現(xiàn)有人工智能技術(shù)相對比，其對產(chǎn)業(yè)的影響范圍更加廣泛、對人力資源的智力替代更加顯著。最后，與中國現(xiàn)實情況緊密結(jié)合，基于全文分析如何抓住機遇以及如何應對創(chuàng)新技術(shù)封鎖困境、“恩格斯式停頓”帶來的勞動力時長震蕩等挑戰(zhàn)，并從算力基建、產(chǎn)學研結(jié)合、政府政策引導、法律法規(guī)配合以及勞動力素質(zhì)培育等方面提出建議，具有重要政策參考價值。

文章的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分闡述ChatGPT 和背后模型的演進發(fā)展過程，在時間的縱向維度介紹人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的逐步深化；第三部分，站在微觀視角，具體分析ChatGPT 為代表的生成式人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)變革；第四部分，站在宏觀角度，結(jié)合中國現(xiàn)實情況，提出在生成式人工智能發(fā)展潮流下，當前中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)；第五部分，基于全文分析提出結(jié)論和政策建議。

二、ChatGPT 生成式人工智能技術(shù)的演進

ChatGPT 是一種基于Transformer 網(wǎng)絡(luò)和無監(jiān)督學習方式的生成式對話模型，具有數(shù)據(jù)分析豐富性、信息獲取便捷性、人機交互靈活性以及問題回復篩選性等突出特性。依類別而言，ChatGPT屬于“生成式AI”，與傳統(tǒng)的“分析式AI”不同，其應用范圍更加廣泛，且功能實現(xiàn)更加傾向于信息生成。人工智能的主要作用是使機器對于人類行為進行模仿，傳統(tǒng)人工智能的功能領(lǐng)域更加傾向于判別模型，通過事先設(shè)計的算法和運行規(guī)則，對于輸入信息進行是與否的判定和分析。由于傳統(tǒng)人工智能較為依賴指定代碼，因此應用范圍較為固定和狹窄，例如人臉識別、語音識別、自動駕駛等等。而生成式人工智能模型更加傾向生成模型，通過輸入和輸出之間的關(guān)系，學習分布特征進而生成新數(shù)據(jù)，完成對話創(chuàng)建、長文本輸出、圖像生成等工作。而人工智能的功能，主要是通過機器學習為重要橋梁實現(xiàn)的。機器學習將會提升計算機的自主學習能力，逐漸脫離原有固定代碼、擴大任務(wù)執(zhí)行的能力范疇。機器學習的強度推動人工智能的智能化水平。生成式人工智能即是一種基于機器學習演化出的特殊深度學習模型，對自然語言、圖像、音頻各類信息加工處理，生成新的數(shù)據(jù)信息。隨著自主學習能力的進一步提升，人工智能將會突破原有特定領(lǐng)域，向更多應用領(lǐng)域擴展，突破原有判別模型的功能局限，推動機器與人類的協(xié)同發(fā)展。

生成式人工智能更加靈活和智能化，不僅能理解和解釋數(shù)據(jù)的含義，還能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和資料，進行預測并輸出全新文本。其生成內(nèi)容主要分為三個方面：其一，基于轉(zhuǎn)換器體系結(jié)構(gòu)和大量訓練數(shù)據(jù)，ChatGPT 擅長執(zhí)行各種與語言相關(guān)的任務(wù)，擁有識別語境、理解語義的能力，實現(xiàn)貼近人類對話習慣的互動。其二，由于ChatGPT 具有深度學習的自然語言處理技術(shù)，在長文本輸出方面具有突破。其文本輸出功能從各類語種翻譯到信息總結(jié)概括，還可以模仿人類生成具有情感和價值觀的文本。其三，ChatGPT 的輸出并不僅僅局限于文字形式，還兼具編寫和調(diào)試代碼的能力，并通過圖文壁壘的打通，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶要求進行簡單圖像繪制。

ChatGPT 基于GPT-3.5 架構(gòu)開發(fā)，在此之前經(jīng)過了多次版本的提升迭代。GPT-1 提出了“生成式預訓練”范式，采用預訓練語言模型與微調(diào)的方式，使得預訓練的語言模型可以獲得一定的泛化能力，能較好地進行自然語言推理，而非對話式AI。它代表了大規(guī)模語言模型發(fā)展的一個重要里程碑，并為之后更強大的模型的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。GPT-2 則使用更廣泛的信息源、更大的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓練和更通用的模型，實現(xiàn)了無監(jiān)督多任務(wù)學習，可以同時考慮多個不同的任務(wù)，且無需對每個任務(wù)進行第二階段的監(jiān)督調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)多任務(wù)學習與知識共享，大大提高了人工智能研究與應用的效率，并首次在“生成”方面展現(xiàn)出天賦。GPT-3 模型在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓練模式上基本繼承GPT-2 模型，但使用了遠遠超出了GPT-2 的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)與海量訓練數(shù)據(jù)，可以用少量的監(jiān)督數(shù)據(jù)快速掌握新工作，產(chǎn)生高品質(zhì)的輸出。ChatGPT 在此基礎(chǔ)上，增加了人類反饋強化模型，在數(shù)據(jù)采集方式上更加側(cè)重對話交互場景，使ChatGPT 在對話交互上表現(xiàn)更加自然，一定程度上解決了GPT-3 在閱讀理解性能和常識推理技能表現(xiàn)中存在的問題，能更好地遵循用戶意圖，提高理解人類心智的準確性。在ChatGPT 基礎(chǔ)上又演進到GPT-4，其引入了多模態(tài)模型，支持圖像文本的輸入，在圖像理解、文本處理、安全性和事實性等方面進行了全面優(yōu)化，能夠產(chǎn)生更連貫和更符合上下文的回復，從而執(zhí)行的任務(wù)場景得以拓展。隨著技術(shù)的不斷升級，未來的GPT 版本可能會進一步擴大模型規(guī)模，以提高預測能力和處理復雜任務(wù)的能力，探索更高效的訓練方法，以達到降低對計算資源和能源消耗占用的同時減少知識庫更新時間的效果，并提高模型在實際應用中的可控性和安全性，持續(xù)關(guān)注模型的公平性和道德問題，進一步減少模型中存在的偏見和歧視。

GPT 版本不斷演進，是促使人工智能在各類產(chǎn)業(yè)中的應用逐步深化的重要原因。隨著模型參數(shù)的逐漸擴大和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復雜化，能夠處理的信息越來越豐富，模型函數(shù)映射的準確率和性能逐步提升。生成式人工智能可以在傳統(tǒng)人工智能基礎(chǔ)上，編寫、解釋、調(diào)試代碼，生成新的文本、圖像、視頻。而且，通過自監(jiān)督學習模型的介入，生成式人工智能可以通過大量語料庫自行訓練，不斷提升大數(shù)據(jù)的精細化分析和趨勢預測能力。此外，ChatGPT 還加入了人類反饋強化學習的訓練方式，通過獎勵模型的評分機制，生成式人工智能將會不斷依據(jù)評分調(diào)整模型參數(shù)，使其答案回復越來越貼近人類的思維方式和意圖。生成式人工智能的模型優(yōu)化以及模型自身的訓練迭代將為產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的演化和變革。

三、ChatGPT 對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

隨著以ChatGPT 為代表的生成式人工智能日益成熟，相比于原有的人工智能技術(shù)，智能水平大幅度提升，將對當前產(chǎn)業(yè)變革帶來較大沖擊。首先，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)具有部分替代效應，主要體現(xiàn)在對人力資本的替代。其次，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，主要通過與人力資本相互融合，突破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的功能局限、提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)質(zhì)量。最后，催生新業(yè)態(tài)和新模式。ChatGPT 具有群集系統(tǒng)的特點，通過不斷學習將會涌現(xiàn)出意料之外的功能，開拓出專屬于生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

（一）生成式人工智能對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的替代效應

ChatGPT 依托背后模型的突出性能，對各類產(chǎn)業(yè)具有不同程度的替代作用。首先，大參數(shù)模型具有較強的運算性能，模型內(nèi)部的函數(shù)映射準確性提升，對預測分析類、語言輸出類工作的人力資本具有平替作用。其次，生成式人工智能通過生成式預訓練、監(jiān)督學習和人類反饋強化學習，人機交互能力增強，對新聞傳播、消費零售以及金融行業(yè)有部分替代效應。最后，ChatGPT 的多模態(tài)大模型打破了語言壁壘和圖文隔閡，可以在不同類型文本、圖片、視頻之間相互轉(zhuǎn)換，使得未來文學創(chuàng)作、圖片繪制、視頻制作、游戲內(nèi)容生成都可使用AI 實現(xiàn)。對于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的影響僅改變了勞動力中的人機比例，并未突破產(chǎn)業(yè)本身的功能邊界。

首先，打破圖文壁壘替代優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、銷售咨詢、客戶服務(wù)等領(lǐng)域的工作。ChatGPT 實現(xiàn)了圖文壁壘打破和人機交互對話的升級，因此對消費零售業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計和售后服務(wù)都具有極強的替代作用。其一，在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計方面，ChatGPT 可以根據(jù)用戶文字要求，實現(xiàn)繪畫、圖紙的藝術(shù)設(shè)計，因此可以預見在不久的將來，真正的個性化定制設(shè)計將會實現(xiàn)。ChatGPT 可以根據(jù)用戶發(fā)出的指令精準繪圖，并通過指令的更改不斷修正設(shè)計圖紙。與此同時，將ChatGPT 的研發(fā)設(shè)計與3D 打印技術(shù)相互融合，能真正實現(xiàn)從設(shè)計到制造的人工智能一體化。建筑業(yè)的建筑外觀以及室內(nèi)裝潢、服裝、電子設(shè)備、家具生產(chǎn)等與人類生活息息相關(guān)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，均可實現(xiàn)按照消費者需求快速呈現(xiàn)。圖文壁壘的打破，使得ChatGPT 可以在文字指令和圖像之間任意切換，對單純設(shè)計產(chǎn)品外觀的設(shè)計類工作具有較強替代性。其二，人機交互能力的提升，促使ChatGPT 的應用進一步下沉到銷售服務(wù)端，能夠參與到人類互動的工作環(huán)節(jié)。其溝通能力和情商水平基本可以實現(xiàn)簡單對答，對于用戶的提問和訴求，可以使用流暢的語言予以回應。除此之外，ChatGPT 還可以突破人類的生理極限，實現(xiàn)全天24 小時在線回復，隨時回答用戶提問。避免因客服人員的情緒化、低級錯誤帶來工作疏漏，提升消費者獲取服務(wù)的質(zhì)量和滿意度。對銷售公司而言，ChatGPT 可以通過消費者需求偏好的數(shù)據(jù)處理，定向推送宣傳信息并預測消費行為，輔助企業(yè)及時修正生產(chǎn)經(jīng)營策略。借助消費者數(shù)據(jù)與銷售公司的互聯(lián)互通，提高企業(yè)應對市場不確定性的能力，降低成本和經(jīng)營風險。整體而言，ChatGPT 的加入既能夠為消費者提供個性化產(chǎn)品設(shè)計以及全天候的咨詢服務(wù)，又能提升銷售公司的生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和風險抵御能力。從對勞動力的需求來看，人工智能對產(chǎn)品設(shè)計、客服咨詢方面的替代作用是非常顯著的。

其次，依托數(shù)據(jù)分析來預判市場走勢。ChatGPT 依托大模型強大的數(shù)據(jù)分析和預判能力，能夠較好替代金融行業(yè)的市場分析、信貸質(zhì)量評估、風險管理以及保險銷售等職業(yè)。其一，ChatGPT 利用自然語言處理技術(shù)，實時監(jiān)測市場行情變動，跟進動態(tài)市場信息，預判股票走勢和金融產(chǎn)品的收益前景，為金融機構(gòu)提供利益最大化的決策建議。其二，應用深度學習等相關(guān)技術(shù)，對不同用戶的借款、還款額度與時間進行數(shù)據(jù)收集，綜合評估借款人的還款能力和償債風險，為金融機構(gòu)的放貸決策提供參考。其三，ChatGPT 通過對復雜的金融市場和大量金融數(shù)據(jù)分析與建模，能夠?qū)κ袌鲲L險進行全面、及時的信息跟進，從而全方位實現(xiàn)風險捕捉和預測。其四，可以針對金融產(chǎn)品購買者的不同需求提出購買建議，并通過語言處理技術(shù)以對話的方式為用戶提供產(chǎn)品規(guī)劃，更加通俗易懂地解釋金融產(chǎn)品的具體含義。此外，由于人工智能不具備任何主觀立場，可以一定程度打消用戶對營銷者謀私利的疑慮，增強產(chǎn)品購買的信任度。其缺陷在于，市場變動的靈活性和復雜性應變能力欠佳，目前仍舊需要金融分析師的經(jīng)驗、直覺予以協(xié)助判斷和監(jiān)督指導。但是，ChatGPT 對于基礎(chǔ)性分析、市場風險數(shù)據(jù)收集和分析、用戶貸款信用能力測評、金融產(chǎn)品推介等基礎(chǔ)性工作，目前已經(jīng)基本具備應對能力，因此對于技能水平較為基礎(chǔ)的工作人員替代作用較強。

再次，借助文本生成提升新聞時效性與通俗性。ChatGPT 技術(shù)具有較強的文本閱讀、寫作和闡釋的能力，主要應用于新聞傳播等需要大量文本整合輸出的行業(yè)，例如網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、新聞稿撰寫、個性化新聞推送等方面。其一，ChatGPT 利用大規(guī)模文本語料和機器學習模型，能夠通過給定的現(xiàn)場圖片、主題詞和具體場景，生成各種類型的新聞稿件并擬定標題，簡化新聞寫作流程，降低產(chǎn)出成本。在報道的語言方面，可以將法律、財經(jīng)等專業(yè)性較強的文案變得更加通俗易懂，降低受眾的信息接收門檻。其二，ChatGPT 能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)評論、零碎信息及時捕捉并追蹤，與此同時，還能夠通過評論數(shù)量變動趨勢預測事件熱度及未來走向，提升媒體工作者對熱點事件的敏銳度，實現(xiàn)新聞的時效性。由于人工智能本身并不帶有主觀立場和情感偏向，因此對于熱點的捕捉和描述更能夠客觀還原事件的本來面目，具備真實性和客觀性。其三，通過數(shù)據(jù)分析，充分預測用戶接收信息類型的偏好，實現(xiàn)個性化新聞推送，提升用戶的興趣程度和使用滿意度。總體來看，ChatGPT 的加入將會助力記者的新聞追蹤和評論員的輿情監(jiān)測，且對于文字編輯、校對員等文本輸出工作者具有極強的替代作用。

最后，應用自然語言處理實現(xiàn)多種語言迅速轉(zhuǎn)換。ChatGPT 借助自然語言處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠進行文本翻譯、口語交互翻譯、多語種翻譯以及翻譯文本潤色修改，以上技能的實現(xiàn)可以完全替代筆譯員、同聲傳譯以及語言培訓機構(gòu)的工作。其一，ChatGPT 能夠?qū)ξ恼聦崿F(xiàn)自動化翻譯，大幅度節(jié)省翻譯人員的工作時間，尤其對于長篇幅、高頻率的文本翻譯更具優(yōu)勢。其二，由于人機對話交互性能的提升，ChatGPT 可以實現(xiàn)在任何情境下的同聲傳譯，實現(xiàn)不同國家人員之間的順暢交流，進一步減少在會議、談判等場合對口譯員的需求。其三，ChatGPT 的數(shù)據(jù)庫具備對多種語言相互切換的能力，突破人類掌握語言種類的局限性，降低多種語言翻譯的聘請數(shù)量，節(jié)約企業(yè)成本開支。其四，ChatGPT 對于長文本的外文翻譯能夠提供自動糾錯和修改服務(wù)，對于文章潤色機構(gòu)的業(yè)務(wù)形成了巨大沖擊。與此同時，ChatGPT 對于語音輸入也具有識別能力，用戶可以通過與其外語對話，提升口語能力并及時進行語言錯誤的修正。綜合來看，ChatGPT 無論在翻譯的質(zhì)量、效率還是工作時長方面，都能遠遠突破人類極限，節(jié)省企業(yè)的人力使用成本，并且能讓每位外語學習者隨時隨地提高外語學習能力、獲得口語練習機會。

（二）對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆與升級

在部分行業(yè)中，ChatGPT 通過本身的性能突破與人力資本融合實現(xiàn)優(yōu)勢互補，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)功能和服務(wù)質(zhì)量的新提升。在上文提到的文字整合、文本翻譯、數(shù)據(jù)信息分析類行業(yè)中，ChatGPT 具有部分替代作用，主要表現(xiàn)在對人力資本的平替。而ChatGPT 憑借簡潔自然的交互對話能力、強大的數(shù)據(jù)收集分析與運算能力，打破了人類的生理極限，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的功能范圍、服務(wù)質(zhì)量、工作精準度均具有新突破。但不可忽視的是，ChatGPT 本身性能也具有客觀局限性，并不能夠真正理解語言背后的意圖、不能取代人類進行決策和選擇，也不能完全替代人類的情感和關(guān)懷。因此，在制造行業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)、法律咨詢行業(yè)、教育服務(wù)等服務(wù)類行業(yè)以及元宇宙等新興領(lǐng)域，更多是通過融合的方式，在一定程度內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)營模式顛覆和轉(zhuǎn)型升級。

一是利用多模態(tài)模型實現(xiàn)制造行業(yè)全自動化。在制造行業(yè)中，ChatGPT 主要利用多模態(tài)模型的優(yōu)勢，應用于產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制作、質(zhì)量監(jiān)督以及管理決策的制定。在產(chǎn)品的設(shè)計方面，由于圖文壁壘的打破，能夠?qū)a(chǎn)品設(shè)計要求輸入對話框，由ChatGPT 按照文字要求進行圖紙設(shè)計，減少設(shè)計過程中復雜、繁瑣的繪制步驟。并借助可視化，將二維圖紙立體化、具象化，將預期產(chǎn)品真實地呈現(xiàn)在設(shè)計者面前，確保工業(yè)制造成品的效果與初衷保持一致，降低由于設(shè)計失誤帶來的人力、物力以及時間上的損失。在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造和質(zhì)量監(jiān)督方面，ChatGPT 的參與更多起到將人類與實體機器人相互聯(lián)通的作用，作為中介參與生產(chǎn)決策。由于多模態(tài)模型的應用，可以使ChatGPT接收各種類型的信息，例如文本、語音、視頻與圖片，這部分信息能夠無障礙接收制造行業(yè)的管理者的指令和要求。與此同時，多模態(tài)大模型也允許溫度、位置、加速度、重量等產(chǎn)品信息的感知，這一端與生產(chǎn)線終端相結(jié)合，時刻掌握制造過程。將產(chǎn)品信息與人類指令信息共同處理、分析判斷，及時調(diào)整生產(chǎn)策略，并自主向?qū)嶓w機器人發(fā)出相應指令。通過對已有的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行收集、分析，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)殘次品并采取措施予以修正。并能夠?qū)τ谏a(chǎn)線、制造設(shè)備等進行數(shù)據(jù)對比，檢查并提示生產(chǎn)裝備本身出現(xiàn)的疏漏，一定程度上降低制造行業(yè)的運營成本，實現(xiàn)運營效益最大化。在管理決策方面，ChatGPT 通過生成式預訓練對市場信息進行全方位了解，其背后的大參數(shù)模型對信息的處理精確度較高。因此，憑借數(shù)據(jù)監(jiān)測，為管理層提供采購方案、分析生產(chǎn)資料的利用率，促使管理者及時調(diào)整生產(chǎn)方案，確保資源利用效率最大化。除此之外，還能夠?qū)χ圃鞓I(yè)上下游的供應方、銷售方進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，通過對供應數(shù)量與價格的綜合比較和衡量，促使管理者靈活調(diào)整制造業(yè)的供貨方，降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)經(jīng)營策略最優(yōu)化。因此，ChatGPT 對于制造業(yè)的升級，主要利用多模態(tài)大模型的信息收集和分析，提升生產(chǎn)線的智能化水平。通過模型的運算，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營策略、提高生產(chǎn)效率。由于ChatGPT 本身的計算準確率低、回答問題不全面等客觀局限性，目前僅能起到輔助作用，尚未達到制造業(yè)對產(chǎn)品制造高精度計算的要求。

二是群集系統(tǒng)的“涌現(xiàn)”用以提升養(yǎng)老行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。未來的養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)中，ChatGPT 的介入將會為老年人提供陪伴，通過實時健康監(jiān)測、制定營養(yǎng)或康復計劃、處置緊急情況，為養(yǎng)老增添溫度和尊嚴。首先，未來ChatGPT 的平臺運作有希望可以脫離電腦載體，以更加生動的機器人形式出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中，為獨居老人提供生活陪伴。在人口老齡化趨勢日益嚴重的現(xiàn)實背景下，空巢老人的大規(guī)模增加成為了值得關(guān)注的社會問題。ChatGPT 的高智能人機交互對話功能，通過聊天、下棋等休閑活動，為老人提供日常陪伴。有能力隨時為老年人答疑解惑、傳輸新聞咨詢，讓老年人足不出戶也能掌握當前世界的變化。其次，由于ChatGPT 的大模型屬于群集系統(tǒng)，不計其數(shù)的部分共同運轉(zhuǎn)驅(qū)動同一個系統(tǒng)，但是缺乏指揮系統(tǒng)，因此，整體的行為并不是各個部分個體行為的簡單加總，在大模型不斷演變和協(xié)作過程當中，將會意外出現(xiàn)事前無法預知的功能，此類現(xiàn)象稱為“涌現(xiàn)”。OpenAI 的首席科學家伊利亞及其團隊發(fā)現(xiàn)，在模型容量、訓練時間、訓練數(shù)據(jù)充足的前提下，模型內(nèi)部能夠涌現(xiàn)情感分析的性能單元，進行情感處理。ChatGPT 以此類模型為基礎(chǔ)，在老人日常相處與陪伴中，不斷得到訓練和學習，將會具有一定的情感接收和處理能力，進而一定程度上彌補老年人的情感缺失。最后，ChatGPT 交互性對話功能的實現(xiàn)，為老年人獲取人工智能服務(wù)降低了門檻，省略打字等技能要求較高的環(huán)節(jié)，減少人與機器溝通交流的阻礙。養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的智能化升級，使得獨居老人即便在家，也能擁有溫情陪伴和健康顧問，降低孤獨感、進一步提升生活質(zhì)量。但歸根結(jié)底，人工智能與人類依然存在差距，無法具備真正的共情能力和主觀思維。因此，ChatGPT依靠概率算法進行的對話與幫助在養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)并不能完全替代人類的情感陪伴，僅能起到部分替代作用。

三是通過信息收集與文本輸出提升法律咨詢業(yè)的效率與科學性。在法律咨詢行業(yè)，ChatGPT 能夠為律師更新法律條文、提供決策參考、自動生成固定格式文書并為公眾提供免費法律咨詢。首先，ChatGPT 利用機器學習算法能夠自動更新法律條文，節(jié)省律師查閱變動條文的時間。與此同時，通過搜集大量法律文獻和相關(guān)案例，根據(jù)律師的需要，提供經(jīng)驗參考以及處理建議，促使法律工作者的辯護與判決更加合理和科學。其次，ChatGPT 的參與將會解放律師的雙手，替代原本單一、繁瑣的固定文書撰寫，例如合同、起訴狀、證據(jù)清單、答辯詞等等，提高法律文件撰寫的準確率。但隨之而來，律師的職業(yè)門檻將會提高，原本由資深律師主導的大型協(xié)作團隊，將不再需要基本文書撰寫人員，低技能、低職位的律所員工將一定程度上被替代。最后，面向社會公眾而言，ChatGPT 可以利用數(shù)據(jù)庫和文獻的知識檢索提供免費法律咨詢和法律援助，一定程度上普及法律知識，為律師事務(wù)所減輕對外交流和溝通壓力。整體來看，人工智能在法律行業(yè)主要起到助力和升級作用。因為法律行業(yè)與人文社會交集較深，ChatGPT 雖然具有較強的人機對話能力，但是欠缺主觀感情和倫理判斷，在法律與人情兩者間的取舍中，具有較大困難。目前階段，將主要助力律師和法官的訴訟和判決，節(jié)約工作時間，提供更科學的指導性建議作為參考，暫時無法掌握最終的決策權(quán)。

四是利用人機交互性實現(xiàn)針對性教學。ChatGPT 語言壁壘的打破，將會助力教育行業(yè)逐漸走向智能化，主要體現(xiàn)在制定個性化教育計劃、智能輔導、教學材料制作、學生心理疏導四個方面。首先，ChatGPT 可以根據(jù)學生的學習能力和興趣特長量身定制教學計劃，為其學習路徑和方式方法提供意見和建議。除此之外，通過定期成績評估，跟蹤記錄學生的學習效果，根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整教育計劃，實現(xiàn)因材施教。其次，憑借ChatGPT 在不同語種之間的文字轉(zhuǎn)換能力，可以為學生的外語學習提供修改和批注。其人機交互對話技能的提升可以助推外語教學模式的轉(zhuǎn)變，根據(jù)學生需求隨時隨地提供口語訓練，提供答疑、解釋教材等服務(wù)，增強學習的便捷性和趣味性。再次，ChatGPT 能夠根據(jù)教師的教學內(nèi)容，配備課件和課后習題輔助教學，促使老師將有限的工作時間更多分配給與學生的互動交流中。最后，ChatGPT 可以為學生情緒、心理咨詢問題提供無條件傾聽和陪伴，并適當提出解決方案。在提供知識輸出的同時，也能實現(xiàn)心理問題的監(jiān)測和疏導。其缺陷在于，ChatGPT 的信息輸出暫不具備隱私保護能力，學生的交談內(nèi)容有被傳遞給其他人的可能性。對于數(shù)學計算問題，ChatGPT 訓練需要大量真實的數(shù)據(jù)，目前答案準確性仍有待提升。除此之外，由于答案輸出是依靠程序設(shè)定和概率算法得到的，ChatGPT 僅能通過文本的語氣詞、情感詞匯判斷情感傾向，嘗試判斷人類主觀感情，但實際上無法真正替代教師實現(xiàn)人性化關(guān)懷，也無法設(shè)身處地與學生產(chǎn)生共情。

五是與元宇宙新興領(lǐng)域結(jié)合實現(xiàn)虛擬世界逼真化。ChatGPT 與產(chǎn)業(yè)的相互融合，還體現(xiàn)在元宇宙等新興領(lǐng)域中。元宇宙是由現(xiàn)實世界映射形成的、能夠與現(xiàn)實進行交互的一種虛擬世界。作為一項尚處于早期發(fā)展階段的新技術(shù)，仍存在很多局限。元宇宙作為一個虛擬空間，其發(fā)展和完善離不開人的互動與參與。ChatGPT 的出現(xiàn)，讓現(xiàn)實中的人在元宇宙中能夠創(chuàng)建虛擬身份，借助其語言翻譯功能，使得各國人員打破語言障礙、順暢交流。即便是與虛擬世界中的虛擬角色對話，也能夠創(chuàng)設(shè)出更為逼真的社交情境。總體而言，ChatGPT 本身作為一項最新的人工智能技術(shù)，在與另一項新興產(chǎn)業(yè)相互融合、彌補不足的同時，同樣能夠碰撞出突破原有認知的創(chuàng)新。

四、ChatGPT 為中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)

ChatGPT 的出現(xiàn)，代表著生成式人工智能的不斷迭代，從宏觀來看，對我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是機遇也是挑戰(zhàn)。其帶來的機遇在于，解決落后地區(qū)的高素質(zhì)人才匱乏和信息溝通不暢的問題，促進區(qū)域間產(chǎn)業(yè)平衡發(fā)展；助力資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，促進第二產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，并為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能；通過解放勞動力、提供大模型運算，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來更多可能。其帶來的挑戰(zhàn)在于，我國在生成式人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)方面，面臨著技術(shù)封鎖的困境，局勢較為被動；面對生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)變革具有滯后性，如何縮短“恩格斯式停頓”時長，減少產(chǎn)業(yè)重構(gòu)對勞動力市場的震蕩，并提升小微企業(yè)的適應能力，成為了我國將繼續(xù)面對的挑戰(zhàn)。

（一）ChatGPT 為中國帶來的機遇

1. 為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型城市創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點

依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展經(jīng)濟的城市和老工業(yè)基地，在碳達峰與碳中和的目標引導下，成為了新舊動能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重點區(qū)域。依靠資源、能源在以重工業(yè)發(fā)展為首要目標的經(jīng)濟建設(shè)初期發(fā)展勢頭強勁的城市，也面臨著“資源詛咒”問題，例如城市污染嚴重、生態(tài)環(huán)境退化以及發(fā)展路徑固化、發(fā)展模式轉(zhuǎn)型困難（姚鵬和葛曉莉，2022；付奎等，2023）。在環(huán)境保護與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時代要求下，以第二產(chǎn)業(yè)為主的資源型城市如何進行產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)建新業(yè)態(tài)、尋求新的經(jīng)濟增長點，成為了當前的破局關(guān)鍵（Torvik，2002）。

GPT 版本的更迭和在生活中的引入，促進第二產(chǎn)業(yè)的全自動化升級、推動第三產(chǎn)業(yè)比重提升并催生新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟發(fā)展模式帶來了新機遇。ChatGPT 背后的生成式人工智能大模型，參數(shù)越多能夠處理的信息就越復雜、越豐富，對于現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理分析的準確性也會不斷提升。ChatGPT 的發(fā)展對我國資源型城市以及老工業(yè)基地具有以下三個方面的帶動作用。其一，就第二產(chǎn)業(yè)而言，ChatGPT 可以在制造業(yè)中一定程度充當決策大腦的角色，通過與機械動能和傳統(tǒng)人工智能相連，在分析處理生產(chǎn)終端數(shù)據(jù)資料的同時，結(jié)合管理層輸入的企業(yè)目標和市場需求信息，監(jiān)督生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)并及時對生產(chǎn)種類和數(shù)量做出調(diào)整，能夠促使第二產(chǎn)業(yè)提升自動化程度，依托城市堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)提高生產(chǎn)效率，在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)生產(chǎn)方式的優(yōu)化升級。其二，就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而言，ChatGPT通過后期的監(jiān)督學習、人類反饋強化學習，具有長文本輸出和人際交互性能提升的突破，其影響范圍逐步擴展到第三產(chǎn)業(yè)，為資源型城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展提供先進科學技術(shù)與生產(chǎn)要素。使得第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠站在更高起點，在生成式人工智能的加持下，迅速縮小與其他城市的現(xiàn)有差距。其三，ChatGPT 對于產(chǎn)業(yè)的影響層層遞進，由單純的輔助功能過渡為完全替代，最終突破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)范圍，開創(chuàng)出專屬于生成式人工智能的新市場。為經(jīng)濟發(fā)展釋放更大潛力。通過引入新業(yè)態(tài)、新模式，為資源型城市的發(fā)展路徑提供新思路，打破固有發(fā)展思維，提供新的經(jīng)濟增長點，吸引其主動對城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

2. 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部創(chuàng)新

在信息化、全球化經(jīng)濟高速發(fā)展的現(xiàn)實背景下，中國政府高度重視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。自1999 年便開始設(shè)立創(chuàng)新基金，通過財政撥款、金融貸款等優(yōu)惠政策，推動科技企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新。在政府的高度關(guān)注下，中國的科研經(jīng)費投資在20 年間躍升將近1.6 個百分點，超過歐盟的平均水平（孫薇和葉初升，2023）。但根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織公布的《2020 年全球創(chuàng)新指數(shù)》來看，中國的創(chuàng)新水平與研發(fā)經(jīng)費的投入情況并未實現(xiàn)成果上的完全匹配。

在科學研發(fā)和創(chuàng)新方面，ChatGPT 背后的生成式人工智能借助模型大參數(shù)規(guī)模的運算能力，能夠為產(chǎn)業(yè)研發(fā)起到一定的助力作用?？傮w而言，創(chuàng)新主要分為兩個方面，一方面是在現(xiàn)有知識的基礎(chǔ)上進行排列組合，通過不同的組合形成新研發(fā)；另一方面是在已有理論基礎(chǔ)上拓展邊界，實現(xiàn)新領(lǐng)域的理論突破。ChatGPT 的加入能夠?qū)?chuàng)新的兩個層面發(fā)揮直接和間接效用。首先，ChatGPT 所依托的大參數(shù)人工智能模型，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進行高速運算，將現(xiàn)有知識中的要素窮盡組合形式，最大限度提供創(chuàng)新選項。其二，ChatGPT 的加入，提升了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的自動化與數(shù)字化水平，對于人力資本具有部分輔助甚至完全替代的作用。能夠?qū)趧恿脑蟹爆崱⒊绦蚧墓ぷ髦薪夥懦鰜?，?chuàng)造閑暇的同時，也為理論知識的深入思考爭取更多時間，從而釋放人類智慧的更多潛能，助力拓展現(xiàn)有的理論邊界。

3. 緩解部分產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展不平衡

中國土地面積廣闊，整體經(jīng)濟的飛速提升尚未實現(xiàn)各個區(qū)域之間的發(fā)展平衡。區(qū)域之間的不平衡，由起初的東中西部階段性差異逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟媳狈讲罹啵ㄍ舫康龋?019；唐瑜等，2022），板塊、城市群內(nèi)部的不平衡發(fā)展貫穿始終，也構(gòu)成了區(qū)域整體經(jīng)濟情況不平衡的重要來源（劉華軍等，2017）。在此社會背景下，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)要素投入、投資回報率以及資金變現(xiàn)能力存在較大差異（張麗君等，2019），教育、醫(yī)療等與社會民生息息相關(guān)的公共服務(wù)行業(yè)差異尤為明顯。

以ChatGPT 為代表的生成式人工智能，經(jīng)過一系列的生成式預訓練、監(jiān)督學習以及后續(xù)的人類反饋強化學習，在教育和醫(yī)療水平方面，已經(jīng)能夠提供一定的輔助。對待發(fā)展較為落后的地區(qū)，ChatGPT 主要通過打破信息壁壘、高素質(zhì)人才補充兩個渠道實現(xiàn)公共服務(wù)產(chǎn)業(yè)的幫扶。首先，對于智力資源相對匱乏、信息資源溝通不暢的地區(qū)，ChatGPT 前期的生成式人工智能預訓練從各個渠道吸收大量的基礎(chǔ)知識，并隨著數(shù)據(jù)庫資料的更新不斷迭代。當其作為現(xiàn)有教師、醫(yī)生的工作助手加入后，能夠迅速拓寬視野、提升原有的教育和診斷水平。其次，經(jīng)濟發(fā)展較為落后的地區(qū)，在人才流動市場上缺乏吸引力，高素質(zhì)人才引進面臨較大困難。ChatGPT 通過后期的監(jiān)督學習和人類反饋強化學習，已經(jīng)具備了與學生、病人一對一溝通答疑的能力，能夠作為工作人員相對獨立地參與其中。在不加重地區(qū)財政資金負擔的同時，解決高端人才吸引力不足的問題，帶來前沿信息和專業(yè)技術(shù)。基于現(xiàn)有水平，從暢通信息技術(shù)和補充人力資本兩個角度，緩解教育、醫(yī)療等公共服務(wù)行業(yè)的區(qū)域發(fā)展不平衡。

4. 拉動消費整體水平提升

消費是拉動經(jīng)濟增長的重要引擎，疫情加劇了中國經(jīng)濟下行壓力，而我國居民的消費水平整體偏低（雷瀟雨和龔六堂，2014）。收入分配不平衡（萬廣華等，2022）、人口老齡化程度加?。ㄊ磉\等，2021）以及農(nóng)村地區(qū)整體教育水平偏低（李翔和朱玉春，2013）等社會現(xiàn)實是阻礙我國消費增長的重要因素。但隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善，能通過便利化（張勛等，2020）、優(yōu)化消費決策（王茜，2016）、建立消費信貸（臧旭和張欣，2018）等方式，釋放居民的消費潛力，促成我國的國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局。

ChatGPT 作為生產(chǎn)要素的技術(shù)加持，通過減少勞動力參與、提升生產(chǎn)質(zhì)量和效率，拉動消費增長。在制造業(yè)生產(chǎn)過程中，ChatGPT 利用多模態(tài)模型成為生產(chǎn)線的決策中樞，吸收管理層的生產(chǎn)指令，生成具體生產(chǎn)計劃并與實體機器人的實際操作相結(jié)合，使得制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營實現(xiàn)全方位自動化。通過減少人力資本所占比重、提高生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)總成本、增加單位時間內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)量，創(chuàng)造更大的盈利空間。與此同時，通過識別生產(chǎn)線機器人反饋的溫度、重量與體積等多種數(shù)據(jù)形式，對企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量進行實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)殘次品并予以修正。在提升制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的同時，降低企業(yè)的無謂生產(chǎn)損耗。產(chǎn)品人力投入減少，導致其生產(chǎn)成本下降，產(chǎn)成品的市場售價也隨之降低。對我國的消費零售業(yè)形成利好，在短期收入水平尚未大幅度提升的情況下，產(chǎn)品售價的壓低將會刺激消費需求，隨之而來的“收入效應”將會提升消費者各領(lǐng)域的消費水平。ChatGPT 在生產(chǎn)過程當中的參與比重加大，有助于緩解當前國內(nèi)消費較為低迷的現(xiàn)狀，為構(gòu)建國內(nèi)發(fā)展新格局、形成強大國內(nèi)市場帶來機遇。

（二）ChatGPT 對中國帶來的挑戰(zhàn)

1. 面臨核心技術(shù)封鎖的被動局面

從技術(shù)本身的引進方面而言，中國屬于ChatGPT 被動接受方，處在短時間內(nèi)無法迅速趕超的困境中，要提防人工智能技術(shù)封鎖帶來的劣勢地位。要想實現(xiàn)ChatGPT 應用平臺的跟進，必須突破其背后的生成式人工智能模型技術(shù)，而首先要面對的是硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這是保障大模型運算的物質(zhì)前提。

在生成式人工智能的發(fā)展浪潮中，中國首要任務(wù)是開發(fā)屬于自己的大模型，其核心關(guān)鍵是擁有強大運算功能的GPU 芯片以及獲取能夠改寫的基礎(chǔ)模型代碼。硬件基礎(chǔ)設(shè)施是保障大模型運算速度的命脈，不論從起初的生成式預訓練，還是到后面的監(jiān)督學習、人類反饋強化學習，都涉及對數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理和計算。生成式人工智能所依托的模型越完備，其所需參數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就越復雜，因此對硬件設(shè)施的要求會更高。相比于CPU 而言，GPU 在模型運算中的應用范圍更廣、處理能力更強。目前，符合大模型訓練推理要求的GPU 主要代表是英偉達Ampere 系列和Hopper 系列的高端卡A100、H100，而國內(nèi)的GPU 制造廠商正在以此為標準積極追趕。在軟件方面則需要引進開源大模型、閉源大模型，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)代碼的改寫。結(jié)合當前發(fā)展情況而言，無論是在硬件還是軟件層面，中國均需依靠國外進口。如何制造出具有較好性能的芯片并研究清楚已有的模型代碼，防止被關(guān)鍵技術(shù)遏制經(jīng)濟發(fā)展，成為了中國跟上生成式人工智能趨勢所面臨的首要挑戰(zhàn)。

2. 新一代人工智能技術(shù)加劇失業(yè)風險

全球經(jīng)濟形勢尚處于疫情影響后的動蕩期，企業(yè)出于盈利目的對勞動力需求下降。與此同時，中國經(jīng)濟正處于由高速度向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的調(diào)整期，結(jié)構(gòu)性失業(yè)也成為了當前失業(yè)人口劇增的主要原因。失業(yè)是影響社會治安、阻礙經(jīng)濟發(fā)展等一系列問題的根源之一，因此，中國政府對就業(yè)問題高度重視（張敏等，2013；Jawadi et al.，2021）。

ChatGPT 為代表的生成式人工智能模型處于發(fā)展初期，對人力資本的替代作用遠大于創(chuàng)造就業(yè)機會的吸收作用。根據(jù)前幾次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗，在新技術(shù)引入的初期，雖然提升了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，但是社會民眾的收入停滯不前、生活水平甚至出現(xiàn)了下降，整體而言，受益群體并未占據(jù)主導地位，這一現(xiàn)象被稱為“恩格斯式停頓”。與此同時，相比于現(xiàn)有生產(chǎn)力而言，效率提升幅度越小的新技術(shù)越容易對勞動力起到替代作用，當技術(shù)發(fā)展到一定程度后，通過對生產(chǎn)率的大幅度提升，才會刺激經(jīng)濟發(fā)展帶來更多就業(yè)機會。

中國面臨著疫情后的失業(yè)高峰期，并且在生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展方面，并未達到世界領(lǐng)先水平。生成式人工智能發(fā)展從硬件基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)到模型代碼的編寫，再到真正應用到產(chǎn)業(yè)，相比于國外而言，我國每個環(huán)節(jié)均具有一定程度的落后，總體上存在較大差距。而技術(shù)提升幅度越小，對勞動力的替代效應就越強，“恩格斯式停頓”時間將會越長。生成式人工智能迭代速度慢，帶來的失業(yè)率長時間增加、生活質(zhì)量持續(xù)降低，將會導致中國在國際市場競爭中相對被動，甚至引發(fā)國內(nèi)人才外流的問題。如何加強自主研發(fā)能力、快速追趕國外的生成式人工智能水平，引領(lǐng)技術(shù)迭代的潮流，成為社會各界急需思考的問題。盡量在相對短的時間內(nèi)提升科技，帶動國內(nèi)生產(chǎn)率的質(zhì)變，消化產(chǎn)業(yè)重構(gòu)帶來的冗余勞動力，緩解技術(shù)革新帶來的就業(yè)市場震蕩、人民生活水平下降，是當前國內(nèi)面臨的重要挑戰(zhàn)。

3. 人工智能改變市場結(jié)構(gòu)造成行業(yè)壟斷

不同基礎(chǔ)的企業(yè)面對生成式人工智能浪潮，跟隨步伐將會產(chǎn)生異質(zhì)性，拉大企業(yè)發(fā)展差距，加劇市場失靈。ChatGPT 對于企業(yè)而言，若想實現(xiàn)有效利用，首先，需要收集和整理大量數(shù)據(jù)，建立多個模型來滿足不同應用的需求，并進行模型訓練、優(yōu)化和驗證；其次，需要招聘大量具備數(shù)字化專業(yè)知識的尖端人才，能夠理解ChatGPT 的工作原理并應用到企業(yè)實際場景中；最后，企業(yè)要提供充足的計算硬件支持，用于搭建、部署和優(yōu)化ChatGPT 模型。每一項要求，都對企業(yè)的資金、人才吸引能力提出了較高要求，而大型企業(yè)憑借雄厚的發(fā)展基礎(chǔ)在人工智能化競爭中處于優(yōu)勢地位。因此，可以預見的是，ChatGPT 的引進和成熟使用將會使得大型企業(yè)減少不必要的生產(chǎn)成本、提高企業(yè)生產(chǎn)效率，其更具優(yōu)勢的盈利能力將會進一步擠占中低端企業(yè)、小微企業(yè)的市場份額，在企業(yè)競爭和自然選擇下，逐漸造成大型企業(yè)壟斷市場的局面，進一步加劇市場失靈。

小微企業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展具有至關(guān)重要的推動作用，其靈活性和適應性能夠很好地應對市場的波動。在中國當前經(jīng)濟不確定性增加的社會背景下，小微企業(yè)在強國富民、吸納就業(yè)、激發(fā)市場活力等方面具有不可替代的重要作用。但由于小微企業(yè)規(guī)模小、盈利較少，具有技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、資金匱乏等劣勢。在改寫開源模型代碼、引進數(shù)字化高素質(zhì)人才方面有一定困難，產(chǎn)業(yè)人工智能化潮流中適應能力較差，很有可能因生產(chǎn)效率低而被市場淘汰。因此，如何平衡ChatGPT 引入后的市場結(jié)構(gòu)、調(diào)節(jié)市場失靈，利用財政轉(zhuǎn)移支付和優(yōu)惠政策扶持小微企業(yè)生存，將成為中國政府需要思考的關(guān)鍵問題。

五、結(jié)論及建議

在人工智能技術(shù)快速更迭的時代背景下，ChatGPT 的出現(xiàn)引發(fā)市場關(guān)注和公眾熱議。本文結(jié)合以ChatGPT 為代表的生成式人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，首先，詳細介紹了ChatGPT 的演進過程，從時間的縱向維度描述了GPT 系列的不斷迭代、依托模型的不斷加入促進性能提升。從起初簡單的文本翻譯和提煉總結(jié)，到深入法律、醫(yī)學等專業(yè)領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)預測和知識輔助，再到客服等服務(wù)行業(yè)的人機靈活對話，其對于產(chǎn)業(yè)影響具有范圍逐漸擴大、程度不斷深化的演變特點。其次，從微觀上來看，ChatGPT 依托其大模型運算的數(shù)據(jù)處理速度、多模態(tài)模型信息接收與輸出的多樣性、群集系統(tǒng)特征涌現(xiàn)的情感功能以及生成式預訓練、監(jiān)督學習、人類反饋強化學習訓練出的人機交互性能，對現(xiàn)有的消費零售、金融、翻譯以及新聞傳媒行業(yè)帶來顯著替代影響。逐步融入制造業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、法律咨詢和教育服務(wù)行業(yè)，具有實現(xiàn)智能化、自動化的積極推動作用。與此同時，能夠與元宇宙新興領(lǐng)域相結(jié)合，使虛擬世界更加生動。

從宏觀來看，ChatGPT 的發(fā)展標志著生成式人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟的應用，對中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展既有機遇也有挑戰(zhàn)。其機遇在于：帶動落后產(chǎn)業(yè)、平衡區(qū)域發(fā)展，順應高質(zhì)量發(fā)展模式、促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，為產(chǎn)業(yè)突破創(chuàng)新提供更多可能。其挑戰(zhàn)在于：我國在生成式人工智能的大趨勢下，在硬件、軟件基礎(chǔ)設(shè)施上面臨技術(shù)封鎖的風險；人工智能技術(shù)發(fā)展速度遲緩，“恩格斯式停頓”時間較長，對勞動力市場震蕩明顯；大模型的訓練所需人力、物力較多，拉大企業(yè)差距，加劇市場失靈。

基于以上探討，本文認為人工智能作為技術(shù)革命的一部分逐漸滲透各個產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是大勢所趨，中國應積極發(fā)揮大國優(yōu)勢，加大投入，利用自身優(yōu)勢抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。具體建議如下：

其一，加大算力基建投入，培育并引進數(shù)字人才。應用技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國需順應發(fā)展潮流，加大人工智能方面的研發(fā)創(chuàng)新投入。結(jié)合人工智能發(fā)展的三大要素（算力、算法、數(shù)據(jù)）來看，三者需要同步向前邁進。算力的提升離不開芯片、服務(wù)器的硬件支持。我國應加大在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的資金投入，提升國家戰(zhàn)略科技力量，掌握技術(shù)發(fā)展主動權(quán)，在人工智能的創(chuàng)造源頭取得先機。對于算法方面，模型的訓練、算法的設(shè)計離不開高素質(zhì)數(shù)字化人才。通過新興學科的設(shè)立、科研人才的培養(yǎng)、對相關(guān)高校與科研院所的注資，努力突破技術(shù)限制、增強研發(fā)創(chuàng)新能力。在重視培育本土人才的同時，優(yōu)化科研人員的工作環(huán)境和物質(zhì)待遇，完善人才引進政策，努力吸納國外具有成熟經(jīng)驗的高科技人才，科研人員和技術(shù)人員的持續(xù)性輸入將會確保ChatGPT 的發(fā)展穩(wěn)步推進。我們應清醒地認識到當前的形勢，發(fā)揮現(xiàn)有的人工智能研究成果優(yōu)勢，促進產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展、加快研究成果的轉(zhuǎn)化，努力在技術(shù)發(fā)展的浪潮中爭取主動權(quán)。

其二，市場和政府相互配合，引導資金與產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)良性循環(huán)。ChatGPT 的技術(shù)引進，短時間內(nèi)需要大量的資金投入，且其回報不確定性較強。除發(fā)揮市場對于資源配置的作用外，中國也應注重發(fā)揮政府的力量，通過財政支持、稅收補貼等政策傾斜的方式，引導市場資金在逐利的商業(yè)目的下，自主流入ChatGPT 應用的相關(guān)企業(yè)，實現(xiàn)資金與產(chǎn)業(yè)升級的良性循環(huán)。與此同時，帶動更多傳統(tǒng)行業(yè)在現(xiàn)有生產(chǎn)模式中引入ChatGPT，實現(xiàn)“ChatGPT+”。此外，我國應制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策推動生成式人工智能技術(shù)的大范圍應用，為利用市場機制形成的良性循環(huán)提供最初的政策動力，培育新的經(jīng)濟增長動能。

其三，普及生成式人工智能知識，提升企業(yè)技術(shù)引進能力。新技術(shù)的出現(xiàn)將會加速產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新舊交替，但并非所有企業(yè)家都能夠迅速擴大企業(yè)經(jīng)營范圍、適應人工智能發(fā)展潮流。首先，國家科技部、商務(wù)部等相關(guān)部門應提供ChatGPT 的相關(guān)知識科普，打開數(shù)字領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)＜颐嫦蚬姷挠^點傳輸通道，降低企業(yè)家吸納新技術(shù)、順應新趨勢的時間成本；其次，由于ChatGPT 的引入和發(fā)展需要大量人力、物力投入，因此國家應充分重視小微企業(yè)、民營企業(yè)的技術(shù)引進能力，通過經(jīng)濟手段、行政手段相互輔助配合的方式，為處于市場競爭劣勢的相關(guān)企業(yè)提供政策幫扶，防止出現(xiàn)因為客觀資金不足導致的大量小微企業(yè)被市場擠出的社會問題，維護市場的現(xiàn)有平衡和平穩(wěn)運行。

其四，完善法律制度漏洞，維持市場秩序。ChatGPT 作為一種新的人工智能技術(shù)，帶來了眾多新業(yè)態(tài)，而新產(chǎn)業(yè)也帶來很多新問題。國家司法部門應預判新興業(yè)態(tài)將會突破的市場規(guī)則邊界，針對性地補全現(xiàn)有法律法規(guī)漏洞。對相關(guān)個人信息數(shù)據(jù)泄露、知識產(chǎn)權(quán)侵犯界定、制造虛假信息、故意網(wǎng)絡(luò)犯罪等可能出現(xiàn)的問題，提出處理和處罰方案。加強監(jiān)管力度，在保障市場經(jīng)營秩序和社會秩序的同時，減少人工智能對基本倫理造成的挑戰(zhàn)。

其五，完善現(xiàn)有教育內(nèi)容，提升總體學歷水平。ChatGPT 作為人工智能技術(shù)，影響之一便是對勞動力的解放、對生產(chǎn)力的發(fā)展。在享受人工智能利好的同時，防止機器對勞動力的大量擠出、維持社會穩(wěn)定是應考慮的首要問題。確保人類在與機器的崗位競爭中取得優(yōu)勢，一方面，應在現(xiàn)有教育基礎(chǔ)上補充人工智能內(nèi)容，順應社會發(fā)展潮流培養(yǎng)數(shù)字化人才，減少由于技能不匹配導致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。另一方面，提升總體教育水平，進一步培養(yǎng)創(chuàng)新能力，最終達到人工智能為人所用、優(yōu)勢互補、和諧共存的目的。

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〔執(zhí)行編輯：秦光遠〕