大數據助力研究生網絡思想政治教育的幾點思考

肖永梅

大數據給網絡思想政治教育工作既帶來了挑戰也帶來了機遇，為研究思路開創了新的視角。利用大數據占領研究生網絡思想政治教育的主動權，增強研究生網絡思想政治教育的科學性、針對性、實效性，用數據分析來觸及研究生的思想動態，讓網絡思想政治教育實現多元化思政教育互補，改變傳統的單向教育輸出的教育現狀。

1 大數據背景下研究生網絡思政教育研究狀況評述

1.1 大學生思想政治教育研究引入大數據話題的路徑演變

關于大學生思想政治教育的話題一直屢見不鮮，但是將大數據思維引入大學生思想政治教育研究起步卻較晚，思政教育理論界的相關研究自2013年起才陸續見諸期刊。2013年梁家峰與丌振華率先發表的《適應與創新：大數據時代的高校思想政治教育工作》文章開創了國內在期刊論文中討論大數據時代大學生思想政治教育的先河。論文首次提到大數據的隱私安全問題、大數據可密切反饋學生課外活動等，這對利用大數據手段提升學生課外活動質量并豐富大學生思想政治教育的形式有一定借鑒意義。2017年林婧燁與文鴻瑩在《大數據時代高校網絡思政教育體系的構建》一文中提到，“運用大數據技術，可以準確做到面對什么樣的學生，開展什么樣的工作，實現以學生為本的具有針對性、個性化的教育工作。”2020年胡啟明在《大數據視域下思想政治教育研究反思》中認為，隨著移動互聯網技術的發展，很多高校積極推進智慧校園建設，基本形成了良好的校內外數據鏈接以及校內數據閉環，這為利用大數據開展育人工作提供了實踐基礎。2021年賈俊一與肖陽在《后疫情時代大學生網絡思政教育創新路徑研究——基于抖音app的實證分析》中認為，高校思政教育工作者要充分利用抖音app用戶基數大、覆蓋范圍廣、傳播速度快、傳播形式新穎等優勢，用大數據分析法，密切關注學生需求，深度挖掘思政教育元素。魏雄在2022年《大數據時代高校網絡思想政治教育實效性提升研究》中提出，基于數據模型構建高校思政教育體系，以大數據分析及數據整合為載體，根據現階段教育問題及教育需求，繪制多種不同數據教學模式。上述研究將數據統計、數據追蹤、數據分析、數據模型等大數據思維引入思想政治教育領域，讓思政工作更加具有針對性和個性化，也為網絡思政教育孕育新理論開創無限空間。

1.2 網絡信息時代大數據思維滲透網絡思想政治教育之必然趨勢

2013年胡樹祥在《大數據時代的網絡思想政治教育》中提出，面對大數據時代的來臨，網絡思想政治教育需主動適應網絡思想政治教育的數據意識、創新網絡思想政治教育的研究范式、找準網絡思想政治教育的著力點。2016 年孫凱鵬在《網絡化和大數據時代背景下大學生思想政治教育路徑研究》中提出，要引導大學生正確利用網絡數據，形成網絡自制力和自我學習能力的新常態。2017年朱洪潤在《大數據背景下網絡思政教育的創新》中認為，大數據的技術理念對人們多方面、多角度、多途徑獲取各類信息有極大的幫助，它對采集和存儲用戶的社會關系、個人愛好等相關信息具有相對便利的優勢。2019年候瑋薇在《大數據時代網絡思想政治教育的法律與倫理問題探討》一文中認為，高校應運用大數據的共享功能改進教學理念，充分發掘所收集信息的共同特征。大數據和多媒體與思想政治理論課的教學相結合促使大數據的分析功能把抽象思想意識層面的內容轉為簡潔明了的可視化數據。2020年李秀麗在《淺談大數據時代高校網絡思政教育體系的構建》中認為，高校若只注重內部對于網絡思政教育的管理，則會造成許多有效數據的缺乏等不利局面，故需要聯合外界力量，與社會、其他高校以及家長等各方共享數據信息，加強對學生一些數據的把握，使資源得到最大化、最優化的利用。以上研究表明在網絡信息時代大數據因其應用便利的優勢，其必然會被高校管理者和思政工作隊伍引入而為網絡思想政治教育提供導向和抓手，思政教育在未來會越來越依賴大數據手段，網絡思政教育的研究創新會逐漸聚焦于與大數據的交叉融合。

1.3 網絡思想政治教育引入大數據后的教育模式創新

對近幾年的論文梳理得出網絡思想政治教育研究領域已集中在思想政治教育模式創新。比如2015年吳雷在《大數據助力高校網絡思想政治教育創新的長效機制》中提出，善于運用技術與思維服務學生全面發展與個性成長，搭建學校社會信息資源全面共享的學生管理大數據平臺。2016年檀江林、吳玉梅在《大數據時代大學生思想政治教育路徑探究》中提出，采取科學手段提升大數據獲取的有效性，創新基于大數據的研究范式，完善相關規章制度，規范大數據的處理應用程序，準確把握大學生思想動態趨勢，共建共享復雜關聯數據。2017年王瑞芳在《大數據時代網絡思想政治教育的創新發展》中提出，大數據的應用，能深入洞察教育對象的特點，增強輿情掌控、創新教育的互動模式，根據受教育者的思想特點和具體需求逐步嘗試進行精準化推送教育，開啟人性化教育新模式，借鑒“淘寶模式”進行多向互評，同時探索教育效果的量化評估。2018年魏龍澤在《大數據時代高校網絡思政教育體系的構建》中提出，基于數據價值的分散性，數據體量的無限性，數據傳播的便捷性以及數據來源的多樣性等，使得高等學校的網絡思政教育也面臨著時效性、感受性、實效性和技術性等多方面的挑戰。在大數據主導下，建設一個陣地牢、人才全、資源廣、發展快、創新強、效能高的網絡思政教育內循環體系。2020年陳思全在《社會網絡視角下研究生思想政治教育研究》中提出，研究生思想政治教育在把握網上正確輿論導向的作用未有效發揮。要利用大數據分析功能，努力創新互聯網+的形式和內容。2021年李玲在《論大數據時代高校網絡思想政治教育創新》中提出，建立高校網絡思想政治教育大數據預警機制和高校網絡思想政治教育大數據信息獲取機制及高校網絡思想政治教育大數據評估反饋機制，通過大數據采集平臺、分析平臺、反饋平臺的三位一體來及時驗證網絡思想政治育人實效。2022年方楠在《元宇宙嵌入網絡思政教育研究》中認為，利用數字替身技術實現多場景共在參與，促進人的全面發展；利用數字孿生技術開展仿真實踐，提升個體創造力；利用沉浸式交互技術營造共情體驗模式，強化教育價值引領。

1.4 研究評議

近10年發表的相關論文對網絡思想政治教育和大數據介入的必然性及教育模式創新進行研究，但起步晚、研究泛，較多集中于大數據技術對教育對象某一環節的表象研究上，很多停留在對數據數量的使用上，沒有整體性規劃和對數據內在含義的挖掘，缺少體系架構思維，用數據量化分析的思維進行研究生網絡思想政治教育是未來需要探究的方向。

梳理近十年的研究文獻得出當前研究現狀存在以下兩點問題。一是對基礎概念的文字表述較多且有一定重復性。表明近十年來的理論研究者抑或是高校管理者、一線思政工作者對大數據思維引入思政工作的重要性有統一認識，他們理解并接受大數據，對于大數據推動高校思想政治教育研究范式的內在必然邏輯分析不夠，對數據分析在思政教育管理模式中的開發應用的界限定位不清晰，大數據對思政教育體系和教育模式的宏觀政策與微觀定量影響交織一起，研究零散，且難以擺脫純文字復述的思維模式。原因可能是該研究領域的作者多是文科專業背景的高校思政工作管理者、思政課教師和輔導員等，他們缺少理工科量化解決問題的思維，雖然認識到網絡信息時代高校思政工作應該引入運用大數據技術思維、啟用大數據手段，缺乏定量研究問題的能力。二是對思想政治教育創新的理解局限于利用智慧校園管理學生日常行為，且針對研究生群體的思想政治教育研究較少。網絡是高校研究生學習生活的重要組成部分，其學習、科研、生活娛樂等更依賴網絡來獲取資訊。利用大數據思維模式探討研究生網絡思政教育的創新是時代所趨。雖然近年來的研究均對思想政治教育領域引入大數據思維、思政管理運用大數據手段的必要性和必然性有較多闡述，充分認識到大數據在潛移默化中影響了高校學生思想政治教育工作模式和工作方法，讓思政管理者和教育者看到了挑戰也面臨了機遇，依靠大數據在網絡思政教育中發揮預警作用，即利用數據分析提前模擬出研究生思想動態變化的曲線圖，提前預警網絡思政教育中的關鍵節點，發現教育對象隱藏在大數據中的內外部影響因素。

2 大數據背景下研究生網絡思政教育面臨的挑戰

2.1 網絡思政教育研究缺乏對數據個體化和關聯化的關注

研究生群體日益依賴在線完成學習科研和接受網絡思政教育，這需要在思政教育及管理者與研究生群體之間搭建一個互通資訊的平臺，也給傳統的思政教育工作指明了新的研究路徑和方向。而部分思政教育及管理者僅僅是在網絡平臺發布常規性的工作通知，對研究生參與度較高的平臺互動區域缺乏精準性管理，對學生的相關提問和建議沒有設置管理員跟帖模塊進行及時回應，割裂了教育管理者與研究生群體的互動和有效溝通，導致許多高校的網站或公眾號的思想政治教育功能缺位。有的高校雖然要求院系思政工作隊伍對學院的網站或其他新媒體賬號進行思政內容的更新和意見郵箱的回復，但效果反響平平。研究生群體不滿足電子郵箱的意見回復，實時跟進熱點問題的網絡思政內容和貼近其年齡段及偏好的新媒體傳播平臺更能引起他們的共鳴。而在大數據時代，很多高校的官方網站和新媒體平臺未能平衡好研究生整體和個體之間的服務比重，沒有形成“關注個體并設計個性化服務供給體系”的研究導向，導致高校的思政教育和管理的落腳點在整體數據的提供，如某學院某專業的整體違紀、離返校或做兼職等情況，據此為學校的某項具體政策制定和實施提供依據。反映研究生個體的全方位全體量的數據統計和分析缺位，更缺乏相關延伸的關聯性數據發掘，不能實現提前預判和防控校園風險事件的發生。因此，注重發掘個體數據和關聯數據的分析結果，在大數據背景下為研究生個體定制個性化的網絡思政教育服務是研究生思政教育的新突破口。

2.2 網絡思政教育工作隊伍缺乏數據分析處理業務的能力

當前思政工作的主流依然是用多年工作經驗來處理常規事務性工作，對日常小規模的數據處理可用人工方式完成，而對規模化、個性化、關聯性的大體量數據分析處理則無能為力，不能靈活采用視頻、音頻或其他可視化、趣味化的形式來對研究生群體進行日常教育管理和溝通。這導致思政工作人員和研究生的溝通模式單一，不能見縫插針地利用好研究生課余零散時間來高效、有針對性地開展思政工作，不能通過數據分析來提前預判風險、快速決策疑難問題、有效管理班級事務、精準推送信息。即使部分高校引進信息技術專業相關背景的工科人員來克服業務技術問題，但不能充分利用思政教育數據蘊含的內在信息，也不能有效發掘數據之間的內在關聯性。且當前各高校對網絡思政教育隊伍的引入機制和激勵機制模糊不統一，導致相關人才的準入標準較低，沒有對專業技能和任職資格認定的硬性規定，也未認定高校網絡思政教育成果與個人職稱評定的人才激勵機制，導致網絡思政教育人才隊伍存在質量參差不齊現象。

2.3 大數據應用的潛在風險缺乏相應的立法規范

教育部門與大數據技術的深度融合在很多領域已初見成效，但是高校網絡思政教育在享受數據帶來的便利時也遭受著潛在的應用風險，對數據進行采集、分析、使用等環節中，不可控地存在隱私保護與數據信息泄露的二難選擇。網絡搜索或瀏覽的主題、網絡平臺學習動態、社交軟件交流、自媒體平臺的點贊點評、消費平臺的瀏覽和消費記錄、出行或運動軌跡等數據都被數據化存儲記憶。而營利性平臺則追蹤以上網絡數據痕跡進而精準推送各類營銷服務甚至包括法律禁止的網絡校園貸款來圍獵高校學生。而有些游走灰色地帶的網站則非法盜用高校學生的財務數據讓其對數據采集產生恐懼和不信任，給大數據助推網絡思政工作帶來信任危機。因此，高校思政育人隊伍除了在日常工作中需要保護接觸到的學生個人信息不外泄，還要在網絡思政育人過程中對數據采集、轉移、分析、使用等環節進行保密，消除學生對數據可能泄漏的不信任感。立法機構要主動對數據及網絡痕跡的采集、使用等環節進行立法規制，使大數據技術能合法規范地運用到網絡思政育人領域。

3 大數據背景下研究生網絡思想政治教育的發力點

大數據既帶來挑戰也提供機遇，高校研究生網絡思想政治教育工作在網絡信息時代要有新的抓手，高校管理者和思政工作者在網絡思政工作中的發力點應該表現在如下方面。

3.1 利用大數據占領研究生網絡思政教育的主動權

首先，一線思政工作者要培養大數據思維。掌握大數據技術的數據分析能力，主動提供或創造研究生群體認可的網絡社交平臺，充分利用現有的社交媒介如微博、微信公眾號、校園論壇、抖音、小紅書等掌握研究生網絡交流的熱門話題，通過大數據引流來正向引導研究生群體的話語權。其次，在研究生網絡教學課程中引入大數據來輔助教師完成教學任務。通過大數據抓取的學生注冊信息和聽課互動環節留下的軌跡，或是在線下課堂教學中引入大數據技術，利用電子認證簽到、互動提問次數、作業完成頻次等反饋出學生的聽課質量和學習效果，針對數據出現預警的學生，任課教師或思政教師、輔導員可及時介入進行學業和思想幫扶，對負面的思想行為進行有效引導。最后，要利用大數據時代信息傳播迅捷、收集迅速、數量龐大、類別齊全、信息豐富的特點，改變高校傳統思政教育的被動和滯后性的局面。根據數據熱門引流，針對研究生關注的熱點話題和學習生活中的切身利益問題，主動開展網絡思政教育，把控研究生網絡思政教育的主動權，使大數據技術與思政育人協同共進。

3.2 利用大數據技術，增強研究生網絡思想政治教育的科學性、針對性、實效性

通過梳理近十年學界發表的有關大數據與高校思想政治教育的論文得出，在網絡信息化時代，傳統的思政教育理念和教育方法與研究生群體的實際需求愈發脫節。施教者因年齡和對新事物接受過程的消化，其對思想政治教育的話語主導權在新媒體如雨后春筍般出現的網絡化時代逐漸被弱化，受教者因對新媒體的接受度高，主動意識強，越來越掌控網絡思政的話語權。但是社會對施教者依然定位為話語主導者，這一困境讓思政教育者認識到必須提升研究生網絡思政教育內容和教育方式的科學性，抓住話語主導權。施教者在對研究生進行網絡思想政治教育時要將被動的說教式教育轉向平等互動方式，通過互動痕跡挖掘研究生在網絡遺留的不同種類的數據，并從不同維度分析各類數據所隱含的內在價值，如研究生的學習軌跡、消費記錄、社交媒體中涉獵的內容等數據，預警研究生學習和生活狀態，有針對性地調整研究生群體的學習科研方案和日常管理機制，提升高校教務和學工系統的工作效率。除了將“三全育人”中的全員、全過程、全方位育人理念向高校傳遞，也要向家庭、社會傳遞關愛導向，使它們三者產生與思政同行的心理。針對大數據收集學生全方位信息精準、快速、多元、隱秘的特點，立法領域要做好數據使用環節的隱私界定。思政工作者一邊通過數據來快速把握研究生思想行為動態，并給予及時的回應，一邊要對數據的取得、分析、使用等環節進行保密，以提高研究生網絡思想政治教育工作的實效性，讓網絡思想政治教育實現多元化思政教育互補，改變傳統的單向輸出的教育理念。

4 結語

高校學生工作永葆青春活力和生命之樹常青的法寶就是要做好思想政治教育工作，這是一項偉大而艱巨的工程，大數據技術呼應了互聯網技術的普及和網絡思政工作的熱點，讓這項工程既面臨巨大挑戰也獲得了新的抓手，更為研究生網絡思想政治教育的創新發展注入了源源不斷的活力。未來需要進一步提升大數據在高校思想政治教育領域的理論層次，提升數據分析在研究生網絡思想政治教育領域發揮作用的權重，挖掘思政工作中收集的數據所隱含的內在價值，夯實一線思政工作隊伍數據導向管理學生的職業價值觀念，讓思政教育工作者既具備傳統面對面教育的能力又具有大數據“線上協同育人”的數據處理和數據分析能力，改變效率低下的嚴防死守模式，實現高效精準的數據協同育人模式。

本文系安徽省教育廳研究生教育教學改革研究項目“后疫情時代數據分析在研究生網絡思政教育創新中的效用”系列成果之一，項目編號：2022jyjxggyj125；安徽大學教育教學研究項目（揭榜掛帥）“‘三全育人視閾下高校學業預警幫扶工作存在問題及對策研究”系列成果之一，項目編號：2022xjjbgs028。

（作者單位：安徽大學法學院）