大學(xué)生環(huán)保公益行為影響因素調(diào)研

□文/ 耿亞杰 劉 燦 王思懿 張 丹 張劍飛

（陜西科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 陜西·西安）

［提要］“雙碳”背景下，我國生態(tài)文明建設(shè)的環(huán)境質(zhì)量改善進入由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵期，開展環(huán)保公益活動正是推動環(huán)保建設(shè)、提高人們環(huán)保意識的重要渠道。本文以大學(xué)生群體為研究對象，通過主成分分析、多元線性回歸分析等統(tǒng)計方法，得到大學(xué)生參與環(huán)保公益活動的三類動機因子：自我需要、社會關(guān)系和物質(zhì)需要因子。根據(jù)三類因子影響程度不同，結(jié)合大學(xué)生公益人群特點，向有關(guān)部門提供系統(tǒng)的可借鑒的建議。

一、研究背景及文獻綜述

（一）研究背景。改革開放以來，伴隨工業(yè)化城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展，能源消耗和碳排放快速增長，2019 年我國二氧化碳排放量達到98.3 億噸，占全球比重高達28.8%，能源降耗和碳減排面臨巨大壓力。與此同時，經(jīng)濟快速發(fā)展還衍生出空氣污染、水污染、土壤沙漠化、資源浪費等環(huán)境問題。另外，我國人口規(guī)模大、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型難、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量仍需改善、全球環(huán)境治理形勢更趨復(fù)雜化，我國生態(tài)文明建設(shè)現(xiàn)處于壓力疊加、承重前行的關(guān)鍵期。大學(xué)生是公益活動的重要參與者，探究其參與環(huán)保公益的影響因素，從而積極引導(dǎo)大學(xué)生投入環(huán)保公益活動，發(fā)揮大學(xué)生帶頭示范作用，對推動我國的環(huán)保建設(shè)、培養(yǎng)提高人們環(huán)保意識意義重大。

（二）文獻綜述。蘇映宇、吳宏洛（2019）認為要培育大學(xué)生公益精神，開拓公益活動形式，建立參與公益的保障和激勵機制。阿希塔、張磊（2020）指出促使公眾在環(huán)保觀念下產(chǎn)生行動的方法是環(huán)保民間組織希冀打通的最后一公里。孫桂香（2021）提到在一定價值追求下，大學(xué)生會依據(jù)自身需要對應(yīng)然狀態(tài)進行價值判斷，進而做出從事公益性創(chuàng)業(yè)的選擇。林婉玲、修新田（2022）運用結(jié)構(gòu)方程模型探究大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)公益植樹行為的影響因素及作用機理。楊永嬌、李晨瑋（2023）探討了組織動員式公益參與中的情感邏輯及其對動員對象參與意愿的影響。Empidi AVA（2021）采用計劃行為理論評估公眾參與森林流域保護計劃的行為意圖，認為必須創(chuàng)造條件鼓勵公眾對保護舉措的行為信念。Zhang Shuo（2023）闡釋了公益創(chuàng)業(yè)背景下個體通過自我意義建構(gòu)以及從個人到組織道德體系的建構(gòu)過程，同時提供了培育成功公益事業(yè)的理論框架。

通過文獻分析與總結(jié)，我們認識到目前學(xué)術(shù)界對于大學(xué)生環(huán)保公益的研究有所欠缺，難以深入系統(tǒng)地探究二者間的作用聯(lián)系。而在當(dāng)前“雙碳”背景、生態(tài)環(huán)境亟須改善的情況下，大學(xué)生成為了環(huán)保公益活動的主力軍，在環(huán)保公益活動中發(fā)揮著不可或缺的作用。因此，探究影響大學(xué)生參與環(huán)保公益活動的因素，從而激勵其更好地投入到環(huán)保公益中具有深遠意義。

二、大學(xué)生環(huán)保公益行為分析

（一）研究對象。本次研究對象為2023 年3～5 月陜西省西安市本科及大專的學(xué)生。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）被告知后自愿參與本調(diào)查研究；（2）大一至大四身份信息注冊在校的學(xué)生。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）以往有精神病等相關(guān)病史的；（2）前后矛盾及全選“非常贊同”或“非常不贊同”的；（3）回收紙質(zhì)問卷條目缺失≥20%的。

（二）研究方法

1、抽樣方法。本研究采用多階段抽樣法，由西安市統(tǒng)計年鑒得出各行政區(qū)人口數(shù)量，按比例分為三層，同時根據(jù)人口比例分配每層樣本量為4∶2∶1。通過隨機抽樣在每層抽取2 個目標(biāo)調(diào)查區(qū)開展實地調(diào)查。

2、調(diào)查方法。在正式調(diào)查前進行預(yù)調(diào)查，以預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)預(yù)估正式調(diào)查的樣本趨勢，而后進行正式調(diào)查。調(diào)查主要采用問卷調(diào)查的形式進行，運用線上線下協(xié)同的方法，線上問卷進行嚴(yán)格IP 識別來確保受訪者所在區(qū)域。線下選擇高校大學(xué)生人流密集地點，隨機攔截發(fā)放問卷，及時剔除無效問卷，共收取有效問卷601 份，有效率為89.7%。

3、數(shù)據(jù)分析方法。本研究依托SPSS，進行描述性統(tǒng)計分析、離散程度分析以及信效度分析，通過主成分分析提取三類動機因子作為自變量，而后進行多元線性回歸分析。

（三）基本情況

1、受訪者畫像。本研究的受訪者中本科生人數(shù)360 人，占到了59.9%；專科生占到了40.1%；受訪者各個學(xué)歷各個年級均有所占比，從客觀上驗證了本研究具有一定的特定人群性，同時兼顧其他學(xué)歷人群作為參照標(biāo)。

2、受訪者參與情況。在參與過環(huán)保公益活動的受訪者中，有82.33%的人喜歡線上形式，有47.84%的人選擇了線下的形式。除此之外，在線上環(huán)保活動中，選擇參與低碳挑戰(zhàn)和線上App 捐步積累能量以及微公益籌款的人最多，在線下環(huán)保活動中，選擇線下宣傳和低碳設(shè)施方式調(diào)研的人最多。可知，當(dāng)今大學(xué)生更傾向于線上公益活動的形式以及挑戰(zhàn)調(diào)研類的活動。

3、受訪者參與動機及影響因素。研究顯示，絕大部分人參與公益活動是為了獲取志愿時長（實際需要）以及提升能力讓自己的簡歷背景更有競爭力，另有小部分人是為了在奉獻中實現(xiàn)自我價值、獲得一定經(jīng)濟補助、從眾心理以及建立自己的人際關(guān)系（社交）。

在研究參與環(huán)保公益活動阻礙因素時，有半數(shù)人認為缺少培訓(xùn)，28%的是礙于經(jīng)濟因素，26%的因為活動持續(xù)時間太長，另有少部分人認為獲取信息渠道不透明、活動組織度不高等。

4、受訪者未來期望。在被調(diào)查受訪者當(dāng)中，有76.65%的人對非常愿意參與環(huán)保公益活動表示贊同，另有23.35%的人表示不贊同，絕大部分人非常愿意參與環(huán)保公益活動。

在環(huán)保公益希望改善點中，有12%的人迫切希望增加線上線下活動形式，8%的人希望提高活動組織度，7%的人希望多提供平臺、增加獲取信息渠道，另有少部分人希望減少成本拓寬地域、學(xué)校增加活動頻率、合理活動持續(xù)時間。

（四）信度與效度。信度分析是檢驗量表中各變量可靠性和一致性的手段。Cronbach's α 系數(shù)值越接近1，表示信度越高。如表1 所示，各維度Cronbach’s α 系數(shù)均＞0.5，說明矩陣量表題數(shù)據(jù)具有可接受的可信度，量表題設(shè)計合理，適合進一步分析。（表1）

表1 可靠性檢驗結(jié)果一覽表

KMO 和Bartlett 球形檢驗是因子分析的前提，KMO 值越接近1，說明變量間的相關(guān)性越強，所確定的指標(biāo)變量越適合進行因子分析；反之，則不適合做因子分析。效度分析也常用于檢驗問卷數(shù)據(jù)的整體有效性，驗證所得樣本數(shù)據(jù)是否適合提取相關(guān)信息。如表2 所示，選取驅(qū)使因素維度46 個變量進行效度分析，所得KMO 值為0.823，p<0.01，說明問卷數(shù)據(jù)的效度極好，研究數(shù)據(jù)非常適合提取信息。（表2）

表2 效度分析結(jié)果一覽表

三、大學(xué)生環(huán)保公益行為影響因素分析

（一）主成分分析。用SPSS 對定序數(shù)據(jù)與定距數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理后生成新的標(biāo)準(zhǔn)化變量，選取趨勢公益活動的影響因素變量進行主成分分析，通過主成分分析濃縮相關(guān)因子，使數(shù)據(jù)更加直觀且簡化操作。

測得KMO 值為0.823＞0.6 說明問卷數(shù)據(jù)效度良好，滿足主成分分析前提要求，同時數(shù)據(jù)通過了巴特利球形度檢驗（p＜0.05），說明研究數(shù)據(jù)適合主成分分析。

方差解釋率表格主要用于判斷適宜提取主成分的數(shù)量，以及每個主成分的方差解釋率和累計方差解釋率情況。方差解釋率越大說明主成分包含原數(shù)據(jù)信息越多。由表3 旋轉(zhuǎn)載荷平方和可知，本次共提取3 個因子，累積方差解釋率為66.197%。說明3 個主成分分析后提取的變量能夠表達10 個分析項66.197%的信息量，主成分分析具有可行性。同時，結(jié)合圖1 碎石圖輔助判斷主成分提取數(shù)量。當(dāng)折線由陡峭突然變得平穩(wěn)時，陡峭到平穩(wěn)對應(yīng)的主成分?jǐn)?shù)量即為參考提取主成分個數(shù)。（表3、圖1）

圖1 碎石圖

表3 總方差解釋率一覽表

對提取的因子建立成分矩陣，再進行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表，如表4 所示。數(shù)據(jù)＞0.4 則說明該變量與所在成分有對等關(guān)系。因此，通過表4 提取了共3 個因子，并將3 個因子根據(jù)其所涵蓋的范圍進行命名，因子1～3 分別命名為自我需要因子、社會關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子，并在后續(xù)用于作為多元回歸分析的自變量。（表4）

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表

（二）多元線性回歸分析

1、自變量與因變量的相關(guān)性分析。設(shè)定參加環(huán)保公益活動意愿為因變量，3 個動機因子為自變量；運用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對自變量和因變量進行雙變量相關(guān)性分析，取呈現(xiàn)顯著的變量用于構(gòu)建多元回歸線性模型的自變量。相關(guān)性分析結(jié)果由表5所示，自我需要因子、社會關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子均與因變量呈現(xiàn)顯著性0.01 級別的顯著相關(guān)，因此適合進行多元線性回歸分析。（表5）

表5 回歸分析結(jié)果一覽表

2、自變量與因變量的多元線性模型構(gòu)建與分析。由表6 所示，本次回歸共形成了一個模型，自變量為自我需要、社會關(guān)系以及物質(zhì)需要，因變量為“參加環(huán)保公益活動意愿”的標(biāo)準(zhǔn)化變量，設(shè)定原假設(shè)H0為因變量與自變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。（表6）

表6 變量設(shè)置一覽表

由表7 方差分析可知，F(xiàn) 值為152.493，P＜0.01，df=581，因此拒絕原假設(shè)，認為因變量與自變量之間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。（表7）

表7 方差分析結(jié)果一覽表

由回歸系數(shù)表8 可得，R2=0.442，說明自變量能夠表示因變量44.2%的變化，DW 統(tǒng)計量值為1.739，說明樣本量之間的獨立性良好。其中，自我需要因子、社會關(guān)系因子、物質(zhì)需要因子由于都有P＜0.01，拒絕原假設(shè)。因此，3 個因子間有顯著正相關(guān)關(guān)系。由此說明，受訪者的自我需要需求、社會關(guān)系需求、物質(zhì)需要需求都與受訪者對參加環(huán)保公益活動的態(tài)度有明顯的線性相關(guān)關(guān)系。其中，社會關(guān)系的驅(qū)動性最強，系數(shù)達0.555，說明社會關(guān)系需求每上升一個單位可以帶動0.555 單位的參加環(huán)保公益活動意愿；物質(zhì)需求每上升一個單位會拉動0.491 單位的參加環(huán)保公益活動意愿；自我需要每上升一個單位會拉動0.359 單位的參加環(huán)保公益活動意愿。將上述變量分別設(shè)為X1、X2、X3，因 變 量 設(shè) 為Y，得 出 回 歸 方 程 為：Y=0.359X1+0.555X2+0.491X3。（表8）

四、總結(jié)

本文從大學(xué)生和參與環(huán)保公益活動這兩個因素入手，通過問卷調(diào)查高校大學(xué)生，提取自我需要、社會關(guān)系、物質(zhì)需求三個主要動機影響因子，構(gòu)建多元線性回歸模型，對其進行研究和分析，從而得出三個動機因子對參與環(huán)保公益行為的作用關(guān)系，向高校、政府或公益組織提供系統(tǒng)的可借鑒的高質(zhì)量建議。主要結(jié)論如下：第一，圍繞對大學(xué)生參與環(huán)保公益的影響因子展開研究，發(fā)現(xiàn)自我需要、社會關(guān)系、物質(zhì)需求這三類動機因子都具有顯著正向影響。第二，在三類動機因子中，社會關(guān)系的驅(qū)動性最強，說明著重提升社會關(guān)系需求，會增強大學(xué)生環(huán)保公益參加意愿。第三，國家公益投入增長迅速，環(huán)保公益發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)不斷發(fā)展的良好態(tài)勢，但志愿者機制優(yōu)化仍需繼續(xù)完善。