珈和科技：用“衛(wèi)星遙感+AI”賦能農(nóng)業(yè)

珈和科技定位于衛(wèi)星遙感影像解譯公司，專注于用“衛(wèi)星遙感 + AI”技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，為各類農(nóng)業(yè)客戶提供決策參考服務(wù)。

農(nóng)業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，正在被互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等重構(gòu)和升級(jí)。中商產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模在2025年將接近700億美元。龐大的市場空間吸引著眾多企業(yè)，珈和科技正是其中之一。

珈和科技近期完成近億元B+輪融資。這家創(chuàng)立于2013年的公司，已經(jīng)走完了第十個(gè)年頭。作為國內(nèi)最早的遙感農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，前十年時(shí)間，珈和科技搭建了遙感通和地事通兩個(gè)技術(shù)中臺(tái)，與2700多個(gè)客戶合作，試點(diǎn)了許多商業(yè)化方向，完成了“從0到1”的積累。在第二個(gè)十年，珈和科技將加速推廣已完成商業(yè)驗(yàn)證的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“從1到100”的增長。

將衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)

打開“珈和農(nóng)事通”手機(jī)APP，界面上出現(xiàn)了新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第六師五家渠市的農(nóng)田地塊衛(wèi)星遙感地圖。選擇“農(nóng)情”，點(diǎn)擊目標(biāo)作物“棉花”，界面立刻彈出當(dāng)前區(qū)域棉花種植面積數(shù)據(jù)和長勢情況——綠色區(qū)域代表“長勢極好”，而黃色區(qū)域則是“較差”。

“我們利用衛(wèi)星遙感技術(shù)收集農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)，通過特殊的算法，反映作物長勢、水利、氣象、災(zāi)情等農(nóng)情信息，種植者通過手機(jī)APP就能一鍵掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所有情況，并得到管理建議。據(jù)統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用了遙感技術(shù)的農(nóng)田，每畝收益能增加10%～20%。”珈和科技創(chuàng)始人、董事長冷偉介紹。

2013年，冷偉從武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院碩士畢業(yè)，比起純技術(shù)研究，他更喜歡解決技術(shù)應(yīng)用的問題，因此他選擇了創(chuàng)業(yè)，并為技術(shù)找到了一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的應(yīng)用場景——農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在的諸如自然災(zāi)害保險(xiǎn)定損困難、大規(guī)模種植難以精準(zhǔn)掌握作物情況等痛點(diǎn)，都能夠通過遙感技術(shù)來解決，而當(dāng)時(shí)，這一技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用才剛剛起步。“國家提出了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)，農(nóng)業(yè)集約化、信息化、精細(xì)化是必然趨勢，我認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)潛力無限。”冷偉說。

在大學(xué)求學(xué)期間，冷偉跟隨他的導(dǎo)師參與過多個(gè)科研項(xiàng)目，目睹了“高分一號(hào)”等一系列重要遙感衛(wèi)星的成功發(fā)射。那時(shí)起，他就思考能否將科研成果轉(zhuǎn)化用于服務(wù)社會(huì)。在研究生學(xué)習(xí)期間，冷偉深入田間地頭了解作物特征，積極參與用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)，和同學(xué)團(tuán)隊(duì)逐步完成了低、中、高不同精度衛(wèi)星影像大數(shù)據(jù)“管理—預(yù)處理—解譯—分析—應(yīng)用”這一技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的工作，并且在國內(nèi)率先建立起了“天空地”多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)智能管理的農(nóng)情遙感云服務(wù)平臺(tái)，擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

在研究生即將畢業(yè)時(shí)，冷偉通過敏銳的市場嗅覺發(fā)現(xiàn)了國家衛(wèi)星發(fā)射對民間資本的開放以及國家政策的傾向，其上游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅速并且日趨成熟，但是下游的商業(yè)化落地使用卻十分有限。衛(wèi)星遙感是商業(yè)航天最為活躍的一個(gè)領(lǐng)域，主要是因?yàn)椴幌裥l(wèi)星通信、衛(wèi)星導(dǎo)航等領(lǐng)域開展商業(yè)探索需要花費(fèi)高昂的成本，所以一直以來被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是商用航天領(lǐng)域最能實(shí)現(xiàn)小步快跑、快速迭代的一個(gè)發(fā)展方向。此外，“智慧農(nóng)業(yè)”這一概念在當(dāng)時(shí)也越來越常被提及。

基于長期的冷靜觀察，為順應(yīng)商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，助力衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，在天使投資人的鼎力支持下，2013年4月，珈和科技應(yīng)運(yùn)而生。自此，一家以空間智能技術(shù)為核心的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)解譯服務(wù)商開啟了漫漫征程。

降低農(nóng)業(yè)客戶智能化管理成本

珈和科技定位于衛(wèi)星遙感影像解譯公司，專注于用“遙感+AI”技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，為B端政府單位、保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及金融投資機(jī)構(gòu)等客戶提供農(nóng)情監(jiān)測、數(shù)據(jù)查詢、分析、預(yù)測及預(yù)警等決策參考服務(wù)，從而提升農(nóng)業(yè)管理效率。

經(jīng)過多年的研發(fā)，珈和科技做出了遙感通智能運(yùn)算平臺(tái)和地事通遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)。遙感通結(jié)合了大量前沿的AI算法模型，使用了超空間分辨率重建等行業(yè)新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算，核心技術(shù)的沉淀和研發(fā)聚焦在提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的穩(wěn)定更新、滿足應(yīng)用需求的準(zhǔn)確有效，以及降低商業(yè)落地的成本消耗。

地事通集合了遙感通平臺(tái)計(jì)算出來的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以給農(nóng)情、氣象等九個(gè)監(jiān)測種類提供需要的遙感數(shù)據(jù)，通過低代碼交付的形式，以提高用戶調(diào)用數(shù)據(jù)的便利性和時(shí)效性。這兩個(gè)平臺(tái)功能非常豐富，但客戶必須有一定的遙感基礎(chǔ)知識(shí)，配合開發(fā)能力，才能發(fā)揮平臺(tái)價(jià)值。

經(jīng)過幾年推廣后，團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，平臺(tái)的門檻還是太高，能快速掌握應(yīng)用的客戶太少。這“最后一公里”，離客戶還是太遠(yuǎn)了。為了更好滿足客戶需求，珈和科技開始改變組織架構(gòu)，面向不同客戶群體，建設(shè)單獨(dú)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，珈和科技開始改變服務(wù)形態(tài)，從原來的提供數(shù)據(jù)，開始轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)加服務(wù)，以客戶的需求為指標(biāo)建立終端系統(tǒng)。經(jīng)過深度調(diào)研后，珈和科技以遙感通和地事通為技術(shù)底座，圍繞農(nóng)情和農(nóng)險(xiǎn)搭建了兩個(gè)SaaS軟件——點(diǎn)點(diǎn)田和農(nóng)險(xiǎn)通。

以糧食補(bǔ)貼場景為例，以前平臺(tái)只能根據(jù)遙感數(shù)據(jù)，分析計(jì)算出作物的分布與面積等數(shù)據(jù)。具體到給多少補(bǔ)貼，需要用戶自己去二次計(jì)算。但現(xiàn)在只要使用點(diǎn)點(diǎn)田，客戶可以直接計(jì)算出需要的指標(biāo)。點(diǎn)點(diǎn)田不是一個(gè)統(tǒng)一的版本，而是圍繞農(nóng)戶、農(nóng)資、企業(yè)、鄉(xiāng)村政府、海外等場景，建立了面向不同客群的五個(gè)不同版本，以針對性滿足客戶的需求。

同樣，在面向農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)客戶的農(nóng)險(xiǎn)通中，客戶不僅能勘災(zāi)定損，還能和保單關(guān)聯(lián)起來，執(zhí)行具體的業(yè)務(wù)操作，自動(dòng)化生成報(bào)告。以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)場景為例，如果在某片4000～5000平方公里（相當(dāng)于一個(gè)縣域）的區(qū)域發(fā)生自然災(zāi)害，就需要即時(shí)對災(zāi)情范圍進(jìn)行監(jiān)測。此前，依靠人力，平均30人在一個(gè)月內(nèi)只能監(jiān)測區(qū)域面積的1%，很難判定災(zāi)損情況，而通過珈和科技的遙感私有云解決方案，結(jié)合此前和現(xiàn)在的多方面影像數(shù)據(jù)變化，便可以在3～5天內(nèi)分析定損，提升保險(xiǎn)公司核保效率，并依據(jù)客觀情況賠付。

“農(nóng)業(yè)遙感最核心的價(jià)值，就是與具體細(xì)分場景進(jìn)行結(jié)合，這也是珈和科技正在做的事。”冷偉說。遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣，從自然資源、水利，到氣象、環(huán)境，都需要使用遙感數(shù)據(jù)，這些行業(yè)的客戶也都與珈和達(dá)成過業(yè)務(wù)的試點(diǎn)。眼下，面向農(nóng)業(yè)政企和金融保險(xiǎn)行業(yè)提供遙感應(yīng)用是珈和科技重點(diǎn)發(fā)展的方向。

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智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景廣闊

從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。它充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果，集成應(yīng)用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù)及專家智慧與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理。

智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后三個(gè)環(huán)節(jié)。產(chǎn)前環(huán)節(jié)主要包括種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)機(jī)等農(nóng)資產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。這一環(huán)節(jié)需要依靠現(xiàn)代科技手段，如衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取和分析，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體科學(xué)種植、合理使用農(nóng)資產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)；產(chǎn)中環(huán)節(jié)主要包括農(nóng)作物的種植、采摘、養(yǎng)殖、捕撈等環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)可以通過現(xiàn)代人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行精細(xì)化養(yǎng)殖、生長環(huán)境監(jiān)測等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量；產(chǎn)后環(huán)節(jié)主要包括農(nóng)產(chǎn)品加工和流通。農(nóng)產(chǎn)品加工包括食品加工、生物制品加工等方面，是提高農(nóng)產(chǎn)品附加值的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品流通關(guān)系著民生問題，高效的農(nóng)產(chǎn)品流通是實(shí)現(xiàn)供需匹配，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán)。

智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)涵蓋了農(nóng)業(yè)全過程的產(chǎn)業(yè)體系，通過將現(xiàn)代科技手段與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）