高 音
目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于非遺的保護(hù)與傳承進(jìn)行了較多研究,而對(duì)于非遺在中外文數(shù)據(jù)庫(kù)資源中的文獻(xiàn)檢索研究相對(duì)較少。 傳統(tǒng)的文獻(xiàn)查詢需要手動(dòng)查找相關(guān)文獻(xiàn),效率較低且易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理后的非遺文獻(xiàn)可以通過(guò)各種檢索工具進(jìn)行多角度、多層次地檢索和分析,支持高精度篩選和專題圖譜生成,為文獻(xiàn)管理和研究提供了便捷的支持, 有助于更好地挖掘非遺文化,推進(jìn)我國(guó)傳統(tǒng)文化的傳承和發(fā)展。
非遺文獻(xiàn)分類是非遺文獻(xiàn)檢索和管理的重要基礎(chǔ)。根據(jù)文獻(xiàn)的性質(zhì)、文獻(xiàn)所涉及的非遺項(xiàng)目、文獻(xiàn)所屬的學(xué)科領(lǐng)域等方面分類。目前常見(jiàn)的非遺文獻(xiàn)分類方法主要有以下幾種:
根據(jù)非遺文獻(xiàn)的性質(zhì)進(jìn)行分類, 可以分為研究報(bào)告、案例分析、論文、題錄、法規(guī)文件、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)史料和非正式文獻(xiàn)等幾類。其中,研究報(bào)告是對(duì)非遺項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)證研究和分析的報(bào)告或調(diào)查研究結(jié)果的記錄。案例分析主要介紹非遺項(xiàng)目傳承中的典型案例。論文是對(duì)非遺項(xiàng)目傳承、保護(hù)、開(kāi)發(fā)等各個(gè)方面展開(kāi)深入探討和分析的學(xué)術(shù)文章。題錄是對(duì)某一領(lǐng)域內(nèi)非遺相關(guān)文獻(xiàn)的匯編。 法規(guī)文件是列明與非遺資源相關(guān)的國(guó)家法規(guī)、行政法規(guī)、地方法規(guī)等文件。論文是對(duì)非遺項(xiàng)目深入研究的文章。而學(xué)術(shù)史料和非正式文獻(xiàn)則包括了非遺項(xiàng)目的歷史發(fā)展、民間傳說(shuō)、口述歷史等文獻(xiàn)種類。
根據(jù)非遺項(xiàng)目的類別進(jìn)行文獻(xiàn)分類,可以分為傳統(tǒng)音樂(lè)、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)戲曲、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)美術(shù)等幾大類。其中,傳統(tǒng)音樂(lè)包括民間音樂(lè)、宗教音樂(lè)、婚禮音樂(lè)等類型;傳統(tǒng)舞蹈包括廣場(chǎng)舞、舞龍舞獅、舞鼓舞鈸等類型;傳統(tǒng)戲曲包括昆曲、京劇、豫劇、越劇等類型;傳統(tǒng)技藝包括瓷器制作、漆器制作、銀器制作等類型;傳統(tǒng)美術(shù)包括國(guó)畫(huà)、油畫(huà)、雕塑等類型。
根據(jù)非遺文獻(xiàn)所屬的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類,可以分為社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、教育學(xué)、藝術(shù)學(xué)等幾大類。在社會(huì)學(xué)、人類學(xué)領(lǐng)域,非遺項(xiàng)目被視為個(gè)體與社會(huì)、文化之間互動(dòng)的產(chǎn)物。因此,非遺文獻(xiàn)在社會(huì)學(xué)、人類學(xué)領(lǐng)域研究深入;在教育學(xué)領(lǐng)域,非遺教育得到廣泛關(guān)注,成為教育研究的熱點(diǎn)之一;在藝術(shù)學(xué)領(lǐng)域,非遺項(xiàng)目被視為一種特殊的藝術(shù)形式,因此,非遺文獻(xiàn)在藝術(shù)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛研究。
總之,對(duì)非遺文獻(xiàn)進(jìn)行合理的分類,有利于非遺文獻(xiàn)資料整合,進(jìn)而方便檢索。
非遺文獻(xiàn)不能簡(jiǎn)單地將其放在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索,而需要對(duì)其進(jìn)行專業(yè)化的標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理。但是非遺文獻(xiàn)具有多樣性,涉及到的領(lǐng)域較為廣泛,數(shù)據(jù)的收集和整理也是項(xiàng)繁瑣的工作。因此,在標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理時(shí)需要考慮各個(gè)方面的因素,需要制定完備的數(shù)字化處理方案和標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注方法[1]。
數(shù)字化處理的方法包括掃描數(shù)字化、錄入數(shù)字化和光學(xué)字符識(shí)別數(shù)字化等。 掃描數(shù)字化是一種直接將圖書(shū)、報(bào)紙、文獻(xiàn)等文物資源掃描成數(shù)字化圖像進(jìn)行保存和利用的方法,適用于僅含有文字、圖片或少量元數(shù)據(jù)的非遺文獻(xiàn)資源。錄入數(shù)字化是指通過(guò)人工打字或錄入軟件將文物資源轉(zhuǎn)換成電子化資源,適用于無(wú)法直接數(shù)字化的文物資源,如聲音、視頻、手寫(xiě)文字等。光學(xué)字符識(shí)別數(shù)字化則是指通過(guò)光學(xué)技術(shù)將紙質(zhì)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換成電子文本, 適用于文字量大且文字較規(guī)范的文獻(xiàn)資源[2]。數(shù)字化之后的非遺文獻(xiàn)資源通過(guò)多種方式進(jìn)行再現(xiàn),如網(wǎng)站圖文展覽、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、數(shù)字展覽等[3]。
首先,非遺文獻(xiàn)的特殊性質(zhì)使得其數(shù)字化處理相對(duì)復(fù)雜。非遺文獻(xiàn)所記錄的是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)知識(shí)信息,包括非遺的傳承經(jīng)驗(yàn)、技藝要領(lǐng)、文化背景等。這些信息的非線性特征和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性,使得非遺文獻(xiàn)的數(shù)字化處理需要考慮多個(gè)因素, 如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、語(yǔ)義分析、信息存儲(chǔ)和檢索等。
其次,非遺文獻(xiàn)的形式多樣。因此,數(shù)字化處理需要結(jié)合實(shí)際情況,采取不同的方法和技術(shù),對(duì)不同載體的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 如果非遺文獻(xiàn)以口傳的形式展現(xiàn),則會(huì)表現(xiàn)出極具地域和行業(yè)化的語(yǔ)言特點(diǎn)。這樣的語(yǔ)言特點(diǎn)在數(shù)字化處理過(guò)程中很難準(zhǔn)確體現(xiàn)出來(lái),因此需要通過(guò)自然語(yǔ)言處理等技術(shù)手段, 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注和分析,以達(dá)到有效數(shù)字化的目的[4]。
優(yōu)點(diǎn):目前非遺文獻(xiàn)種類多樣,有些資源不易檢索,如口述資料檢索仍處于探索階段,而且在圖書(shū)館人力、財(cái)力等有限的情況下,采用MARC著錄是比較可行的方式。其技術(shù)門(mén)檻較低,不需要對(duì)操作人員進(jìn)行專門(mén)的培訓(xùn),便于實(shí)現(xiàn)同其他館藏資源的有效鏈接,在美國(guó)的許多圖書(shū)館中得以采用。美國(guó)阿拉斯加大學(xué)費(fèi)爾班克斯分校(University of Alaska-Fairbanks) 在口述資料著錄中使用MARC取得了很好的效果,“使用MARC著錄并將口述歷史融入圖書(shū)館數(shù)據(jù)系統(tǒng)中, 并且對(duì)手稿和磁帶開(kāi)展了館際互借后,流通數(shù)據(jù)顯示,口述收藏的利用顯著提高”[5]。
缺點(diǎn):MARC在提供全文檢索、 與網(wǎng)絡(luò)檢索工具以及數(shù)字抄本的元數(shù)據(jù)的融合方面存在缺陷。
1.關(guān)鍵詞檢索
優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)單、應(yīng)用廣。如《人民日?qǐng)?bào)》圖文數(shù)據(jù)庫(kù)采用關(guān)鍵詞檢索,以《人民日?qǐng)?bào)》圖文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)在“標(biāo)題+正文”中檢索“傳統(tǒng)美術(shù)”為標(biāo)題的報(bào)道,并對(duì)檢索結(jié)果在發(fā)布時(shí)間順序上進(jìn)行了分類整理。
缺點(diǎn):由于傳統(tǒng)名詞與科技名詞、學(xué)名與傳統(tǒng)名稱等之間的復(fù)雜性,非遺文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索語(yǔ)言存在很大的問(wèn)題。
2.分類檢索方式
優(yōu)點(diǎn):界面簡(jiǎn)單易操作,如中國(guó)非遺文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館、《人民日?qǐng)?bào)》 圖文數(shù)據(jù)庫(kù)中非遺報(bào)道的檢索等。《中國(guó)非遺文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館》采用分類檢索,在“影音”“圖集”模塊下點(diǎn)擊直接跳轉(zhuǎn)到文獻(xiàn),在“影音”中包括二級(jí)的分類檢索的目錄“類型”,可以進(jìn)一步篩選“全部”“展演”“講座”“其他”相關(guān)的文獻(xiàn)。
缺點(diǎn): 由于現(xiàn)有的非遺項(xiàng)目分類體系存在較大爭(zhēng)議,所以,目前的分類檢索在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中存在較多問(wèn)題,許多項(xiàng)目歸屬類別不清,使得大量項(xiàng)目的類別歸屬需要依賴人為判定,查找困難[7]。
除此之外,利用地理信息系統(tǒng)GIS定位技術(shù),建立非遺項(xiàng)目分布地圖系統(tǒng)檢索,也是目前在許多領(lǐng)域較為普及的可視化訪問(wèn)工具。 如在印第安納州傳統(tǒng)藝術(shù)網(wǎng)站上,“民間傳統(tǒng)門(mén)戶”(Folk Traditions Portal)就是一個(gè)集合該州所有傳統(tǒng)藝術(shù)家信息的互動(dòng)地圖,可通過(guò)直接點(diǎn)擊地圖鏈接點(diǎn),或通過(guò)門(mén)類、地域、全文三種途徑進(jìn)行檢索,提供的傳統(tǒng)項(xiàng)目數(shù)字資源包括文字、靜止圖像和音頻等。
非遺文獻(xiàn)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方式主要是分析所要檢索的內(nèi)容,選擇與內(nèi)容相匹配的數(shù)據(jù)庫(kù),確定檢索涉及的檢索詞,編寫(xiě)檢索策略和分析檢索結(jié)果。優(yōu)點(diǎn):可以粗略分析檢索內(nèi)容,確定所需文獻(xiàn)的時(shí)間或類別等大致范圍。缺點(diǎn):這種的檢索方式具有很大的難度和挑戰(zhàn),需要專業(yè)的檢索知識(shí)和合適的檢索策略以及選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)。
1.數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
首先,可以選擇國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)庫(kù),如萬(wàn)方、維普、中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館數(shù)字資源庫(kù),以及各個(gè)省建設(shè)的非遺數(shù)據(jù)庫(kù),如浙江省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、陜西非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)等。由于這些數(shù)據(jù)庫(kù)均具有較高的文獻(xiàn)覆蓋率和檢索準(zhǔn)確率,適合用于檢索涉及中國(guó)范圍內(nèi)的非遺文獻(xiàn)。同時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)提供了多種檢索方式,包括作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞等,極大地方便檢索工作。
其次, 可以選擇國(guó)際知名的數(shù)據(jù)庫(kù), 如ScienceDirect、JSTOR等,這些數(shù)據(jù)庫(kù)尤其適合用于檢索國(guó)外的非遺文獻(xiàn)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋范圍廣泛,涵蓋不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和文化范疇,適合于進(jìn)行跨學(xué)科、跨文化的研究,為研究提供了更加精準(zhǔn)、專業(yè)的文獻(xiàn)檢索和下載服務(wù)[7]。
2.確定檢索策略
對(duì)于非遺領(lǐng)域的研究,可采用多個(gè)中外文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。首先,可以選擇中文數(shù)據(jù)庫(kù),如CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),使用“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“非遺”“ICH”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,同時(shí),按照分類號(hào)(K892.3)和文獻(xiàn)類型(期刊、學(xué)位論文等)進(jìn)行篩選,以減少不相關(guān)文獻(xiàn)的干擾。
其次,選擇國(guó)外的ProQuest 和Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)。在ProQuest數(shù)據(jù)庫(kù)中,采用了“intangible cultural heritage”“ICH”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。而在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中,使用了“intangible cultural heritage”“ICH”等關(guān)鍵詞配合高級(jí)檢索進(jìn)行檢索, 其中設(shè)置了時(shí)間范圍,并按照研究領(lǐng)域(如人類學(xué)、藝術(shù)、社會(huì)學(xué)等)進(jìn)行篩選。
最后,利用Google學(xué)術(shù)進(jìn)行檢索, 使用“intangible cultural heritage”“ICH”“non-material cultural heritage”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,并設(shè)置時(shí)間范圍和語(yǔ)言限定[8]。
綜合以上檢索結(jié)果,可以篩選出與非遺相關(guān)的學(xué)位論文、期刊論文、會(huì)議論文、專著等多種文獻(xiàn),為日后研究提供豐富的數(shù)據(jù)支持。
3.檢索結(jié)果分析
通過(guò)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,發(fā)現(xiàn)大部分文獻(xiàn)都是以非遺項(xiàng)目名稱作為檢索關(guān)鍵詞,這與非遺項(xiàng)目在中國(guó)的受關(guān)注程度有很大關(guān)系。在檢索結(jié)果分析中,檢索所用的語(yǔ)言類型對(duì)檢索結(jié)果具有一定的影響。在中文數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索到大量相關(guān)的文獻(xiàn),而在英文數(shù)據(jù)庫(kù)中,相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量明顯較少。這可能與中文數(shù)據(jù)庫(kù)資源中較多地涉及到了中國(guó)的非遺項(xiàng)目有關(guān)。
中外文數(shù)據(jù)庫(kù)資源中非遺文獻(xiàn)檢索方式有很多種,需要注重非遺文獻(xiàn)檢索的非線性和多模式特點(diǎn),通過(guò)多樣化的檢索方法,能夠獲取到更加全面、精準(zhǔn)、有價(jià)值的文獻(xiàn)信息。目前基于地圖的檢索方式相對(duì)較為先進(jìn)和有效。因此,在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),結(jié)合自身研究需要和檢索策略進(jìn)行選擇,有效利用數(shù)據(jù)庫(kù)檢索技巧,建立合理的搜索語(yǔ)句和搜索策略, 采用篩選算法對(duì)大量文獻(xiàn)進(jìn)行分類、去重、篩選,優(yōu)化文獻(xiàn)篩選結(jié)果的精準(zhǔn)度和覆蓋度,同時(shí)也可借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析工具,對(duì)篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、 文獻(xiàn)引用分析和主題演化分析,進(jìn)而探究非遺文化遺產(chǎn)保護(hù)的研究熱點(diǎn)、論文主題和作者影響力等因素。