離散型制造企業主數據平臺構建

孫琦

摘要：為了解決離散型制造企業數據上傳缺少可靠機制保障的問題，規避各部門數據傳輸不及時、缺乏正確性、完整性等問題，文章提出了針對離散型制造企業主數據平臺設計方案，建立標準化的主數據平臺總體架構，力求實現制造車間數據的及時傳輸、網絡交換設備預警及數據分析處理技術研究。采用文獻綜述法、案例引用法、對比法等，結果表明該數據平臺可用于車間設備預警分析，保障平臺穩定運行，為離散型制造企業的數據準確傳輸提供了有力支撐。

關鍵詞：主數據平臺；離散型企業；制造企業；平臺實現

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.014

中圖分類號：F 426.4，TP 3? ? ? ? ? 文獻標志碼：B? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）03-00-03

現階段，我國大力推動“互聯網+”戰略，智能化、網絡化演進加速進行，因此，有關企業數據的管理開發成為必然趨勢。在離散型企業網絡化、信息化進程不斷推進的背景下，企業內部數據越來越多，主數據管理系統的開發與優化不僅能夠創新企業管理模式，而且還能節省大量時間、精力與經費，進而提高企業的運行效率和質量。高端制造領域成為企業轉型的發力點，企業主數據平臺已成為離散型制造企業信息化系統管理的重要部分。

1? ?離散型制造企業概述

離散型制造企業具體指向以一個個單獨的零部件組裝成最終成品為生產方式的一類企業，其產品結構可用樹的概念進行描述，最終產品由固定個數的零件或部件組成，關系非常明確且固定。按其規模、重復性特點，生產組織類型可分為車間任務型（Job-shop）和流水線型（Flow-shop）。其中車間任務型生產方式適用于生產批量小、產品種類多、工藝流程復雜的產品，通常按照訂單或者項目進行組織，工作任務在不同的工作站之間依次進行，包括飛機制造、船舶制造、定制機械加工等行業，而流水線型生產方式則適用于大量生產標準化產品的情況，采用了標準化的工藝流程和設備布局，產品在生產線的各個工位上依次流動，實現連續生產，具體有汽車制造、電子產品制造、食品加工等行業[1]。

2? ?離散型制造企業主數據平臺研究

2.1 主數據平臺總體架構

離散型制造企業主數據通常包括企業供應商、產品、原材料、客戶等一系列基本數據。主數據平臺主要以管理主數據為中心，集流程與技術于一體，實現主數據信息管理、界定及共享的目標，不斷保障主數據的真實性、完整性，并支持相應業務，實現和企業核心業務的互動。以鍋爐行業主數據管理平臺為例，可劃分為主數據庫、組織機構、ESB企業服務總線等。主數據管理平臺集申請、審批、發布、維護、歸檔等功能于一體，下設主數據庫，包含人事類、客商類、生產類等數據。ESB企業服務總線下設財務系統、OA系統、ERP系統、CRM系統，其中財務系統負責管理薪酬數據，OA系統負責組織和管理人員，ERP系統負責管理固定資產，CRM系統負責管理客戶及供應商[2]，如圖1所示。

2.2 數據模型建構

首先，對數據資源進行分類和分級管理，構建數據資源管理體系，從而建構相應的數據模型，為后期的數據應用和維護提供參考。其次，對數據模型的屬性進行分類。關于系統中模型的共用屬性與基本業務單元，可先創建，后期在建立模型時再引用。同時，還有數據字典，定義基本數據，為模型的配置提供引用參數，如表1所示。最后，便是數據建模，如數據構成的元素與數據標識等，可用來建立數據庫結構。此外，還需要對數據模型定義進行引用，描述數據元素，使之成為完整的數據模型信息及引用關系。

表1的品類可理解成該品類定義是無組織的獨立于外界關系的基本單元，只要給出品類code就可以找到代表此品類的記錄，記錄中存在此品類相關的全部屬性信息。

2.3 服務場景配置

以數據模型為基礎，建立數據互動界面，用來檢索數據、流程審核、數據管理的界面數據內容，同時對一些數據的校驗規則進行定義，以發揮數據模型的應用和配置管理功能。在發布數據模型之后，對數據庫進行創建，一方面實施數據采集、維護、分發等管理工作，如圖2所示；另一方面將數據管理的結果存儲于數據庫當中。結合數據模型所建立的數據關系，調用模板庫內的數據，從而形成數據界面。表單頁面設計“任務創建”按鈕，點擊可創建任務，包括啟用任務、新增任務與回收任務等。啟用任務主要啟用業務系統的主數據，新增任務用來初始化業務數據，回收任務用來對業務系統的主數據做禁用操作。

主數據應用集成結合了ESB和MDM平臺，利用SMC配置集成場景，利用設計器自動生成集成流程，實現主數據和業務系統間數據分發和同步的目的。在注冊時，基于SMC應用集成的分組，添加服務分組信息，以便對注冊的服務加以管理，可采用注冊、導入原生或導入代理等方式完成注冊。

2.4 數據質量管控

采用相關的數據配置規則，對多個系統的入口進行把關，從而規范數據傳輸行為，保證數據入口合規與準確，進一步提升數據資源管理質量[3]。其功能囊括質量規則管理、數據質量分析、質量評估報告等。在多個維度以主數據管理平臺為中心，展現數據列表、圖像，讓用戶可以直觀地發現數據資源變化，增強交互性，提升審批效率，進一步提高企業的數據價值。例如，上述SMC中完成配置并提交配置場景后，利用ESB設計器呈現集成流程，即在MF服務目錄下建立“HTTP請求響應信息”，刷新集成場景，選擇組織同步（OrgSync），即可自動生成流程[4]。但需要對數據進行清洗，提升數據質量與準確性，更好地服務于決策。

3? ?離散型制造企業主數據平臺實現研究

3.1 優化主數據標準體系

主數據管理標準體系是主數據管理工作的重要內容，通過主數據標準化，可實現企業橫向產業鏈打通與縱向管控。主數據標準管理體系包括主數據模型標準和業務標準，其中業務標準又囊括了描述規則、編碼規則與分類規則等。主數據業務標準是對主數據業務的統一描述，包含數據之間的制約關系、主數據來源、數據的業務規則、統一管理的基礎數據項等。主數據模型標準包括主數據物理模型、主數據邏輯模型。主數據物理模型又稱為主數據存儲結構表，在實踐應用中，業務對數據有統一的技術要求，如可否為空、數據長度、索引等設計要素，確保數據模型中設計的結果可以落實到某個數據庫中。主數據邏輯模型能夠詳細地表達出高級的業務概念，具體以RED（實體關系圖）的形式表現出來。

3.2 數據質量的智能化管理

主數據管理平臺可以hadoop為基礎體系，搭建數據質量智能管理平臺，融入機器學習算法及大數據挖掘技術，深度挖掘數據質量不足之處，并且結合行業場景提供定制化的問題數據管理流程，把數據質量責任落實到個人，保證數據質量問題有源可溯，便于管理與控制。同時，還應構建和數據質量規則相關的共識機制，讓平臺按照企業場景，依托人工智能算法不斷改善數據質量模型，在具體使用期間，僅需接入測評數據源，便能對數據質量自動檢測。此外，還應構建合理的數據質量管理體系，包括考核機制、工作方案、工作指南等，確保數據質量管理工作有章可循，進而促進數據質量管理工作高質量開展[5]。

3.3 節省企業數據管理成本

主數據利用集中化管理對公共信息進行簡化，可為各業務流程的各個環節提供相關信息，有利于節約數據收集成本，可將業務系統直接集成至主數據平臺中，所收集到的數據可直接分發至全部下游應用程序，可防止數據采集工作冗余、重復。而且在主數據平臺中對數據進行清洗，還能夠減少不同業務系統基礎數據的清洗成本。通過接入主數據系統，能實現在獨立系統中進行企業全部數據清洗。同時節約信息交付成本，方便主數據平臺驗證數據的準確性，幫助企業交付真實的信息，進一步節約技術開發成本。

3.4 創新管理模式

（1）將企業中最核心的數據進行清洗與完善，并利用服務的形式將具有代表性、完整、精準的主數據發送至操作型應用系統，可為今后企業數據中心奠定基礎，確保后期業務系統的持續推進。

（2）主數據管理能使企業具備集中化的主數據訪問接口，可以給各部門提供統一的信息，實時共享、交流，加強經營決策。

（3）能夠挖掘夯實數據基礎，采用系統化的主數據管理模式，建立基本數據共享紐帶，不僅拓展了企業的核心業務，還打破了以往不同業務間的信息壁壘，使各業務部門聯系得更加緊密，提高了企業數據的集成水平。此外，企業主數據平臺依托大數據挖掘技術，能夠給企業大數據應用制定一套完善的數據管理方案。

4? ?結束語

綜上所述，離散型制造企業主數據平臺的建構和運轉，不但是企業數據管理模式轉型的機遇，更是企業數字化體系應用實踐的著力點。該平臺的搭建，可為企業信息化系統提供功能聯動及信息共享樞紐，有效支持生產管理環節，既簡化了各工序流程，又提高業務管理的標準化水平，在一定程度上提升了企業的管理效能，進一步加快了制造業集群高質量發展的步伐。

參考文獻

[1] 姬學莊，姜宏圖．離散型制造企業數字化轉型模式探索研究[J]．中國儀器儀表，2023（3）：17-22.

[2] 楊磊，李濤，武籽臻，等．離散型裝備制造企業的數字化體系研究與應用實踐[J]．新型工業化，2023（3）：42-50.

[3] 梁志輝，黃梁，汪延輝，等．離散型制造企業主數據平臺研究與實現[J]．智能物聯技術，2022（4）：48-53.

[4] 余軍．基于流程驅動的高端復雜離散型制造企業問題管理系統[J]．機械制造，2020（10）：76-80.

[5] 王玄衛，袁安，岳常樂．產品數據管理系統在離散型制造企業中的應用[J]．筑路機械與施工機械化，2020（4）：44-49.