企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效

李凡 江瑤 陳旭

摘要：在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)下，面對(duì)復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境，越來(lái)越多的企業(yè)家采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，幫助企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。本文以企業(yè)家精神為研究對(duì)象，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中介變量，以環(huán)境不確定性為調(diào)節(jié)變量，研究企業(yè)家精神影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制和路徑?；?011—2021年滬深A(yù)股上市公司樣本，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示：企業(yè)家精神能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升；數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神和創(chuàng)新績(jī)效之間起到部分中介的作用；環(huán)境不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)三者之間的前半條中介路徑。相較于已有文獻(xiàn)，本文不僅有力補(bǔ)充了當(dāng)前企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的研究結(jié)論，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供了實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞：企業(yè)家精神；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；創(chuàng)新績(jī)效；環(huán)境不確定性；有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F273.1；F832.51；F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.02.002

創(chuàng)新是引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ髽I(yè)是推動(dòng)創(chuàng)新的主體［1］。在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)家精神是推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的重要力量［2］，其地位和價(jià)值達(dá)到了前所未有的高度［3］。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)“企業(yè)家要做創(chuàng)新發(fā)展的探索者、組織者、引領(lǐng)者，勇于推動(dòng)生產(chǎn)組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新”。因此，研究企業(yè)家精神與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，從而更好地激發(fā)出企業(yè)家精神，實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，已經(jīng)成為社會(huì)各界共同聚焦的熱點(diǎn)問(wèn)題。

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)和接踵而至的巨大風(fēng)險(xiǎn)［4］，動(dòng)態(tài)變化的宏觀環(huán)境給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的不確定性，越來(lái)越多的企業(yè)家采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略［5］，利用新一代數(shù)字技術(shù)改變企業(yè)資源配置模式和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)組織邊界，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的持續(xù)性提升［6］。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新不僅受到企業(yè)家精神的影響，也會(huì)受到企業(yè)家采取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和環(huán)境不確定性的作用。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于探討企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，或是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行探討，鮮有將企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效納入同一框架中進(jìn)行系統(tǒng)分析，也缺乏關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)家精神對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑和調(diào)節(jié)機(jī)制。

基于此，本文擬構(gòu)建企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、環(huán)境不確定性和創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系模型，并基于2011—2021年滬深A(yù)股上市公司樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以期明確數(shù)字化時(shí)代企業(yè)家精神如何影響創(chuàng)新績(jī)效的具體路徑，從而為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新提供理論依據(jù)和決策參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效

企業(yè)家的概念最早是由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩伊于19世紀(jì)初提出，他認(rèn)為企業(yè)家往往具備判斷力、堅(jiān)毅、常識(shí)、專業(yè)知識(shí)和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力等［7］。Schumpeter［8］認(rèn)為企業(yè)家精神是一種基于“創(chuàng)新性破壞”動(dòng)機(jī)的“個(gè)人實(shí)現(xiàn)”心理。Miller［9］則提出，企業(yè)家精神不僅反映于創(chuàng)新行為，還體現(xiàn)在企業(yè)的創(chuàng)業(yè)行為上，即企業(yè)家會(huì)根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的外部環(huán)境調(diào)整企業(yè)資源配置模式并創(chuàng)造出新的能力。李蘭等［4］通過(guò)對(duì)當(dāng)代企業(yè)家的專題調(diào)研，同樣明確指出企業(yè)家精神是指企業(yè)家追求創(chuàng)新的內(nèi)在沖動(dòng)，代表著一種不斷迎接市場(chǎng)挑戰(zhàn)、打破市場(chǎng)均衡、在變化中發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇、創(chuàng)造新的生產(chǎn)組合的過(guò)程。因此，本文認(rèn)為企業(yè)家精神包括了創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)精神兩個(gè)層面。其中，創(chuàng)新精神是指企業(yè)家能夠很好地應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，適應(yīng)性地做出開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品新技術(shù)、變革組織結(jié)構(gòu)、開(kāi)辟新市場(chǎng)等行為；創(chuàng)業(yè)精神是指企業(yè)家突破現(xiàn)有資源限制追求商機(jī)的行為，具有先動(dòng)性、冒險(xiǎn)性、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性等特征。

對(duì)于具備創(chuàng)新精神的企業(yè)家而言，一方面他能夠依靠自身敏銳的洞察力，結(jié)合外部環(huán)境的變化有針對(duì)性地改變企業(yè)資源配置方式和商業(yè)模式，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)做出創(chuàng)新性的調(diào)整和改變［10］，幫助企業(yè)更好地把握住市場(chǎng)機(jī)遇，提高企業(yè)的創(chuàng)新效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，企業(yè)家身上具備的勇于創(chuàng)新和積極進(jìn)取的工作態(tài)度，能夠帶動(dòng)企業(yè)員工保持創(chuàng)新積極性和創(chuàng)新熱情［2］，塑造出整個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新型文化氛圍［11］，從而對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有積極的作用。對(duì)于具備創(chuàng)業(yè)精神的企業(yè)家而言，一方面他積極尋求突破企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有資源約束的方法，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字平臺(tái)等內(nèi)外部條件拓展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的邊界［12］，從而為企業(yè)創(chuàng)造出更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，促使企業(yè)呈現(xiàn)出良好的創(chuàng)新績(jī)效表現(xiàn)；另一方面，企業(yè)家身上具備的敢于冒險(xiǎn)、敢為人先的精神，以及面對(duì)外部挑戰(zhàn)和挫折時(shí)所具備的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性和責(zé)任心，能夠深刻地影響和感染到企業(yè)員工，加大整個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)動(dòng)力［13］，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。基于此，本文認(rèn)為企業(yè)家精神可以通過(guò)創(chuàng)新資源配置方式和商業(yè)模式、拓展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)邊界、充分影響企業(yè)員工行為等途徑，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的顯著提升。由此，提出以下假設(shè)：

H 1：企業(yè)家精神對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有積極的正向作用。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在實(shí)踐中的快速推進(jìn)，引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)其的廣泛探討。從技術(shù)視角出發(fā)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)為核心，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)管理的過(guò)程之中［14］。從變革視角出發(fā)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)變革企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程、協(xié)同方式、管理方式以及人資結(jié)構(gòu)重組變革［15］；從過(guò)程視角出發(fā)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是受技術(shù)、環(huán)境等因素驅(qū)動(dòng)而對(duì)企業(yè)組織設(shè)計(jì)、商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程的變革升級(jí)的過(guò)程［16］。無(wú)論是基于技術(shù)視角、變革還是過(guò)程視角，學(xué)者們都贊同數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式的創(chuàng)新調(diào)整和深刻變革，幫助企業(yè)持續(xù)獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［17］。因此，本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)使用新的數(shù)字技術(shù)組合，改變傳統(tǒng)的研發(fā)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式和管理范式等，從而促使企業(yè)更好地匹配數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代環(huán)境特征的一種戰(zhàn)略變革行為。

本文將基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各方面的改變，系統(tǒng)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。具體而言：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)逐漸形成模塊化、智能化的研發(fā)生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)需求捕獲、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與靈活管理［18］，與消費(fèi)者之間構(gòu)建起正向互動(dòng)的反饋機(jī)制，從而可以以較低的成本研發(fā)生產(chǎn)出滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品或服務(wù)［19］，達(dá)到提升創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新成本的目標(biāo)。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)逐漸形成扁平化、網(wǎng)狀化、無(wú)邊界的組織形態(tài)［20］，使得組織內(nèi)外部的信息流通更加迅速便利，從而企業(yè)可以快速響應(yīng)外界變化并捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)提升組織能力并開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)［21］。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)逐漸形成多主體價(jià)值共創(chuàng)的商業(yè)模式［22］，企業(yè)與消費(fèi)者、政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等多元主體協(xié)同共生，為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供多維度的資源要素，幫助企業(yè)精準(zhǔn)解構(gòu)和定位創(chuàng)新流程［19］，從而有效提升創(chuàng)新效率和效果。第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)逐漸形成開(kāi)放式、數(shù)字化的管理范式，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)所有員工提供了開(kāi)放的學(xué)習(xí)交流渠道，緩解了企業(yè)內(nèi)部管理決策時(shí)管理者的認(rèn)知有限性和決策無(wú)限性之間的矛盾［23］，從而提升企業(yè)開(kāi)展相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)的決策能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)頻率和創(chuàng)新績(jī)效的提升?；诖耍疚恼J(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)形成模塊化、智能化的研發(fā)生產(chǎn)方式，扁平化、網(wǎng)狀化、無(wú)邊界的組織形態(tài)，多主體價(jià)值共創(chuàng)的商業(yè)模式以及開(kāi)放式、數(shù)字化的管理范式，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的顯著提升。由此，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有積極的正向作用。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用

成功的企業(yè)家既具備創(chuàng)新精神，也具備創(chuàng)業(yè)精神，二者都對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極的影響。首先，創(chuàng)新精神作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，能夠幫助企業(yè)家敏銳地感知市場(chǎng)變化［24］，并根據(jù)動(dòng)態(tài)的環(huán)境要素調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略決策，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)轉(zhuǎn)型與發(fā)展［25］。在快速變革、巨大不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，具有創(chuàng)新精神的企業(yè)家意識(shí)到可以借助于數(shù)字技術(shù)從不同渠道收集關(guān)于市場(chǎng)環(huán)境、消費(fèi)者和社會(huì)環(huán)境的信息，實(shí)時(shí)洞察和感知顧客的潛在需求，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革，進(jìn)而創(chuàng)新商業(yè)模式以實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的持續(xù)性獲取。其次，創(chuàng)業(yè)精神能夠幫助企業(yè)家在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中追求新的外部機(jī)會(huì)、開(kāi)拓新興商機(jī)，從動(dòng)態(tài)變化的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)中去發(fā)現(xiàn)并把握市場(chǎng)機(jī)遇［2］。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在重塑全球要素資源和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，不斷改變?nèi)蚴袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局和競(jìng)爭(zhēng)范式，我國(guó)政府提出“數(shù)字中國(guó)”等發(fā)展戰(zhàn)略，從國(guó)家戰(zhàn)略層面大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。面對(duì)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，具有創(chuàng)業(yè)精神的企業(yè)家積極把握變革趨勢(shì)，加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入與落地，力爭(zhēng)把握住數(shù)字化變革給企業(yè)帶來(lái)的新興發(fā)展機(jī)會(huì)?；诖?，本文認(rèn)為在創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)精神的雙重驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)家能夠敏銳感知數(shù)字化賦能商業(yè)模式創(chuàng)新，并積極開(kāi)拓?cái)?shù)字化變革帶來(lái)的新興商機(jī)，從而推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。由此，提出以下假設(shè)：

H3：企業(yè)家精神對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極的正向作用。

此外，基于上文的研究假設(shè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)依托于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和賦能，深刻變革企業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式和管理范式等，使得企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面都能動(dòng)態(tài)匹配數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)性創(chuàng)新并不斷獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。整體層面上，企業(yè)家精神不僅可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源配置方式的變革、商業(yè)模式的顛覆創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開(kāi)展機(jī)會(huì)的把握，還可以激發(fā)員工創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)熱情，增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效。基于此，本文認(rèn)為企業(yè)家精神可以促使其調(diào)整企業(yè)經(jīng)營(yíng)思路和手段，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景，積極推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效水平。由此，提出以下假設(shè)：

H4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起到積極的中介作用。

1.4 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境不確定性的概念最早是由Duncan［26］提出，用來(lái)表征外部環(huán)境不穩(wěn)定程度的特征。它是指企業(yè)對(duì)所處的環(huán)境以及外部市場(chǎng)變化無(wú)法做出準(zhǔn)確感知的一種狀態(tài)［27］，包括技術(shù)環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境的不確定性［28］。當(dāng)前，在百年未有之大變局的時(shí)代背景下，我國(guó)企業(yè)發(fā)展面臨著多種要素影響且各要素快速變化的外部環(huán)境［29］，即高度不確定的外部環(huán)境。根據(jù)戰(zhàn)略匹配理論，企業(yè)家會(huì)結(jié)合外部的環(huán)境特征與內(nèi)部的資源能力基礎(chǔ)，做出最能發(fā)揮企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的一項(xiàng)戰(zhàn)略變革行為，環(huán)境不確定性顯然會(huì)調(diào)節(jié)企業(yè)家精神與其之間的關(guān)系。

具體而言，當(dāng)企業(yè)面臨著高度不確定的技術(shù)環(huán)境時(shí)，技術(shù)更迭速度非常快，企業(yè)在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略變革時(shí)可能會(huì)受到多方面的限制，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施效果受到影響。部分企業(yè)甚至?xí)捎诩夹g(shù)、信息、資源等方面的限制而將外部動(dòng)蕩環(huán)境視為威脅而非機(jī)會(huì)［30］，從而傾向于保持現(xiàn)有的企業(yè)發(fā)展模式，減慢或者停止數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。當(dāng)企業(yè)面臨著高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，企業(yè)家難以把握住市場(chǎng)環(huán)境的變化趨勢(shì)，在動(dòng)蕩環(huán)境中發(fā)現(xiàn)商機(jī)的可能性會(huì)被削弱。這樣的狀態(tài)造成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，企業(yè)間關(guān)系表現(xiàn)出較強(qiáng)的對(duì)抗性［31］。因此，企業(yè)傾向于保持現(xiàn)有的組織模式，不愿選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的開(kāi)放合作關(guān)系，從而不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施。由此可見(jiàn)，高度不確定的外部環(huán)境會(huì)使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到技術(shù)、資源等限制，企業(yè)家也會(huì)傾向于保持現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)模式而減緩數(shù)字化變革進(jìn)程，不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推進(jìn)。相反，在較為穩(wěn)定的外部環(huán)境下，技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)相應(yīng)降低，企業(yè)家進(jìn)行數(shù)字化變革的信心以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施的成功性都會(huì)增加，從而進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

綜合前述理論推演，環(huán)境不確定性調(diào)節(jié)企業(yè)家精神與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效之間起到中介作用。因此，本文進(jìn)一步推論，環(huán)境不確定性能夠調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用，即前半段被調(diào)節(jié)的中介作用成立。由此，提出以下假設(shè)：

H5：環(huán)境不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系模型的前半條中介路徑。

基于上述分析，構(gòu)建出研究的理論模型，如圖1所示。

2 變量設(shè)定與模型

2.1 變量定義與測(cè)度

被解釋變量：創(chuàng)新績(jī)效（INN）。專利是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的結(jié)果，能很好地反映企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新資源的投入程度及利用效率［32］，是反映企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的有效指標(biāo)。因此，借鑒李春濤等［33］的做法，使用企業(yè)專利申請(qǐng)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

解釋變量：企業(yè)家精神（ENT）。根據(jù)前文的分析，企業(yè)家精神分為創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)精神兩個(gè)層面。對(duì)于創(chuàng)新精神的衡量，參考葉作義和吳文彬［34］的研究，采用研發(fā)投入強(qiáng)度加以測(cè)度。對(duì)于創(chuàng)業(yè)精神的衡量，參考李琦等［35］的研究，采用人均固定資產(chǎn)、人均無(wú)形資產(chǎn)、人均收入以及董事會(huì)獨(dú)立性加以測(cè)度。在此基礎(chǔ)上，借鑒毛良虎等［11］的做法，采用熵值法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)后計(jì)算出總得分。此外，考慮到企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響的滯后性，按照何瑛等［36］的做法，對(duì)企業(yè)家精神數(shù)據(jù)進(jìn)行滯后一期處理。

中介變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。考慮到企業(yè)年報(bào)中沒(méi)有專門(mén)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，而文本分析法是一種對(duì)內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和定量描述的研究方法，近年來(lái)常被用于對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略行為的實(shí)證測(cè)度中，是衡量企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向的一個(gè)可行方式［37］。因此，本文基于企業(yè)年報(bào)資料，采用文本分析法實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的實(shí)證測(cè)度。具體步驟如下：①借鑒吳非等［38］的做法，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞劃分為底層技術(shù)運(yùn)用和技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)層面。底層技術(shù)運(yùn)用反映了企業(yè)掌握的數(shù)字化技術(shù)情況，技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用則反映了企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的情況，基于這兩個(gè)層面總結(jié)梳理出“人工智能”“區(qū)塊鏈”“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”“數(shù)字營(yíng)銷”“人機(jī)協(xié)同”等數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞。②挖掘企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，并以關(guān)鍵詞頻數(shù)加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

調(diào)節(jié)變量：環(huán)境不確定性（EU）。參考申慧慧等［39］的做法，以年末銷售收入作為因變量、年度虛擬變量作為自變量，剔除銷售收入中穩(wěn)定增長(zhǎng)的部分，并采用最小二乘法回歸模型求得未經(jīng)行業(yè)調(diào)整的環(huán)境不確定性，再除去同年度同行業(yè)內(nèi)所有公司未經(jīng)行業(yè)調(diào)整的環(huán)境不確定性的中位數(shù)，得到行業(yè)調(diào)整過(guò)后的環(huán)境不確定性。

控制變量：綜合現(xiàn)有對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)研究［19，40-41］，對(duì)如下變量進(jìn)行控制：企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、董事會(huì)規(guī)模、股權(quán)集中度、無(wú)形資產(chǎn)比率、有形資產(chǎn)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、資本密集度、股權(quán)性質(zhì)。

所有變量的定義及說(shuō)明如表1所示。

2.2 樣本選擇與來(lái)源

本文以2011—2021年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為初始研究樣本。選取該樣本的原因是：自2011年中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室設(shè)立以來(lái)，十年間中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)了4倍之多，這些變化為本文的研究提供了便利與可能。

參考唐松等［42］的做法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除特別處理狀態(tài)的企業(yè)（ST、*ST、PT類樣本）；（2）剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常的企業(yè)；（3）剔除銀行、證券、保險(xiǎn)業(yè)等金融類上市公司樣本；（4）剔除IPO以及研究數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)。經(jīng)過(guò)以上處理，最終獲得405 家企業(yè)的4 455個(gè)觀測(cè)樣本。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源包括兩個(gè)部分：（1）反映上市公司“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的指標(biāo)數(shù)據(jù)，是通過(guò)采用文本分析法，對(duì)上市公司研究期間內(nèi)的年報(bào)資料進(jìn)行加工、整理、分析而得到；（2）研究涉及到的其他數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)?？紤]到極端異常值的影響，對(duì)除虛擬變量以外的所有連續(xù)變量在1%和99%分位上進(jìn)行縮尾處理［35］。

2.3 實(shí)證模型構(gòu)建

基于理論分析與研究假設(shè)，構(gòu)建出以下的實(shí)證回歸模型。首先，為檢驗(yàn)企業(yè)家精神與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，建立模型（1）：

其次，為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)二者的中介作用，在模型（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建模型（2）和模型（3）：

再次，為檢驗(yàn)環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用，在模型（2）和（3）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建模型（4）～（6）：

對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)，參照溫忠麟和葉寶娟［43］的做法，采取三步驟進(jìn)行檢驗(yàn)：首先，觀察模型（1）中的系數(shù)a1 是否顯著，該系數(shù)為企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)，如果該系數(shù)顯著，繼續(xù)模型（2）的檢驗(yàn)，否則停止檢驗(yàn)；其次，觀察模型（2）中的系數(shù)b1 是否顯著，該系數(shù)檢驗(yàn)了企業(yè)家精神對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用；最后，觀察模型（3）的系數(shù)c1 和c2 是否顯著，其中，系數(shù)c1 描述了企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接作用，若c1不顯著、c2 顯著，則意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩者之間存在完全中介效應(yīng)；若c1 和c2 均顯著，則表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩者之間存在部分中介效應(yīng)。若b1和c2 有一個(gè)不顯著，則需要通過(guò)Sobel檢驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否存在中介效應(yīng)。

對(duì)于環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用，參照已有做法［44-45］，按照如下步驟進(jìn)行檢驗(yàn)：首先，觀察模型（4）中的系數(shù)d3 是否顯著，該系數(shù)反映環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效直接影響的調(diào)節(jié)作用；其次，觀察模型（5）中e3 是否顯著，該系數(shù)反映環(huán)境不確定性對(duì)前半條路徑的調(diào)節(jié)作用；最后，觀察模型（6）中f5 是否顯著，該系數(shù)反映環(huán)境不確定性對(duì)后半條路徑的調(diào)節(jié)作用。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。其中，創(chuàng)新績(jī)效均值為3.847，最大值為8.509，最小值為0.000，與李云鶴等［46］的研究結(jié)果相近。企業(yè)家精神均值為0.014，與齊結(jié)斌和安同良［47］的研究結(jié)果相一致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)最大值為4.718，均值為0.978，且不為0的樣本數(shù)占據(jù)了一大半，說(shuō)明我國(guó)很多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是程度較低。

表3展現(xiàn)了變量相關(guān)性分析的結(jié)果，各變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.7，且方差膨脹因子（VIF）均在1～3之間，說(shuō)明研究結(jié)果不受多重共線性影響［48］。此外，在單變量分析情況下，企業(yè)家精神與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效在1%的水平下顯著為正，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)家精神和創(chuàng)新績(jī)效均在1% 顯著為正，環(huán)境不確定性則顯著為負(fù)，說(shuō)明其起到的是反向調(diào)節(jié)的作用，這也初步驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)。

3.2 企業(yè)家精神對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響檢驗(yàn)

表4列示了企業(yè)家精神影響創(chuàng)新績(jī)效的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在模型1中，企業(yè)家精神對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)在1%水平下顯著為正。模型2的結(jié)果顯示，在控制了相關(guān)變量后，隨著企業(yè)家精神的加強(qiáng)，創(chuàng)新績(jī)效依舊顯著提升。依據(jù)表3的回歸結(jié)果，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

加入中介變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)之后，回歸結(jié)果如表5所示。模型3的回歸結(jié)果顯示，ENT 的影響系數(shù)在1%水平下顯著為正，說(shuō)明企業(yè)家精神能有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H3 得到驗(yàn)證。模型4 的回歸結(jié)果顯示，ENT 和DT 的影響系數(shù)均在1%水平下顯著，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。相對(duì)于表4中的模型2，模型4中ENT 的影響系數(shù)有所下降。這說(shuō)明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起到了正向的部分中介效應(yīng)，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

3.4 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表6 展示了環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。模型5中ENT×EU 變量的系數(shù)不顯著，說(shuō)明環(huán)境不確定性對(duì)直接效應(yīng)不存在調(diào)節(jié)作用。模型6中ENT×EU變量的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)家精神與數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。模型7中DT×EU 變量的系數(shù)不顯著，說(shuō)明環(huán)境不確定性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系不存在調(diào)節(jié)作用。綜合表6 的結(jié)果可知，環(huán)境不確定性僅負(fù)向調(diào)節(jié)企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系模型的前半中介路徑，假設(shè)H5得到驗(yàn)證。

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文研究可能面臨的內(nèi)生性問(wèn)題包括遺漏變量、雙向因果關(guān)系等，為弱化可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，嘗試尋找企業(yè)家精神的工具變量，并采用兩階段最小二乘法（IV-2SLS）方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

工具變量一：企業(yè)家精神滯后兩期（ENT_2）。本文采用的是專利申請(qǐng)數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的衡量，企業(yè)家精神對(duì)其的影響很大程度上存在滯后問(wèn)題。雖然前文的分析已經(jīng)采用了企業(yè)家精神滯后一期的變量，但是不排除滯后時(shí)間可能會(huì)更長(zhǎng)。為消除內(nèi)生性的影響，借鑒馬忠新和陶一桃等［49］對(duì)企業(yè)家精神變量的內(nèi)生性處理方法，采用滯后兩期的企業(yè)家精神變量進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

工具變量二：同年度同行業(yè)企業(yè)家精神均值（ENT_M）。為檢驗(yàn)企業(yè)家精神與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間互為因果關(guān)系而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，借鑒卜美文等［50］的做法，選取同年度同行業(yè)其他公司的企業(yè)家均值作為企業(yè)家精神的第二個(gè)工具變量。這是因?yàn)?，同年度同行業(yè)的其他公司可能面臨相同的行業(yè)特征、風(fēng)險(xiǎn)及外部環(huán)境，滿足了相關(guān)性前提，而同行業(yè)其他公司企業(yè)家精神與本公司的創(chuàng)新績(jī)效無(wú)直接影響關(guān)系，因此符合外生性要求。

對(duì)于兩個(gè)工具變量而言，KP LM 統(tǒng)計(jì)量顯示模型不存在不可識(shí)別的問(wèn)題，且CD Wald F 統(tǒng)計(jì)量的對(duì)比表明模型不存在弱工具變量問(wèn)題，說(shuō)明本文所選的工具變量是有效的。使用ENT_2 和ENT_M 作為ENT 的工具變量進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果顯示，企業(yè)家精神會(huì)顯著促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升，且部分通過(guò)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而實(shí)現(xiàn)，環(huán)境不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)前半條中介路徑。因此，前文的研究結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

4.2 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

除了上述內(nèi)生性檢驗(yàn)外，還采用替換解釋變量、剔除非典型樣本的方式，進(jìn)一步驗(yàn)證上述研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.2.1 替換解釋變量

企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)各種活動(dòng)的影響最能在企業(yè)家對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略活動(dòng)決策中體現(xiàn)出來(lái)，外界了解企業(yè)家對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的分析評(píng)價(jià)的最有效途徑就是通過(guò)年報(bào)中“管理層討論與分析”板塊［51］。參考以往文獻(xiàn)，從創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)精神兩個(gè)層面總結(jié)出最能反映企業(yè)家精神的關(guān)鍵詞，進(jìn)行分析整理、詞頻統(tǒng)計(jì)，最終結(jié)果作為企業(yè)家精神的代理變量（Lntotal_ENT）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果仍然顯著，所有假設(shè)條件成立。

4.2.2 剔除非典型樣本

由于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)本就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，同樣也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，天然就對(duì)數(shù)字技術(shù)有著強(qiáng)烈的追求意愿［40］，故剔除這些行業(yè)，用余下的樣本進(jìn)行重新估計(jì)?；貧w結(jié)果顯示假設(shè)H1～H5的驗(yàn)證結(jié)果依然穩(wěn)健。

5 結(jié)論與啟示

5.1 主要結(jié)論與討論

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景，系統(tǒng)分析了企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制和路徑，并基于2011—2021年全行業(yè)上市企業(yè)為樣本展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。本文取得了如下結(jié)論。

（1）企業(yè)家精神對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的積極促進(jìn)作用。企業(yè)家所具備的創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)精神，使其可以創(chuàng)新資源配置方式和商業(yè)模式、拓展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)邊界、充分影響企業(yè)員工行為等，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的顯著提升。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效之間起到部分中介的作用。一方面，企業(yè)家精神可以促使企業(yè)家迅速掌握技術(shù)前沿，激發(fā)創(chuàng)新思維，依托數(shù)字技術(shù)進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改造傳統(tǒng)的創(chuàng)新活動(dòng)與方式。另一方面，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)形成模塊化、智能化的研發(fā)生產(chǎn)方式，扁平化、網(wǎng)狀化、無(wú)邊界的組織形態(tài)，多主體價(jià)值共創(chuàng)的商業(yè)模式以及開(kāi)放式、數(shù)字化的管理范式，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的顯著提升。

（3）環(huán)境不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的前半條中介路徑。高度不確定的外部環(huán)境會(huì)使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到技術(shù)、資源等限制，企業(yè)家傾向于保持現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)模式而減緩數(shù)字化變革進(jìn)程，不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推進(jìn)，進(jìn)而負(fù)向影響到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)。

5.2 理論貢獻(xiàn)與啟示

本文對(duì)相關(guān)理論的發(fā)展和管理實(shí)踐具有重要啟示。

（1）將企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、環(huán)境不確定性與創(chuàng)新績(jī)效納入同一分析框架，系統(tǒng)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下企業(yè)家精神對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的積極影響，并剖析了這一影響的具體路徑。本文既豐富了企業(yè)家精神的時(shí)代內(nèi)涵，也為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下如何提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供了理論依據(jù)。

（2）采用文本分析方法，篩選并提取數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，構(gòu)建出數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指數(shù)。雖然已有研究逐漸開(kāi)始關(guān)注于企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀評(píng)估［52］，但多是結(jié)合自主設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系和問(wèn)卷調(diào)研等方式加以衡量。本文提出的測(cè)度方法，不僅能更精確地對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行衡量，且拓展了文本分析方法在實(shí)證研究中的應(yīng)用場(chǎng)景。

（3）分析了環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)家精神、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，證實(shí)了環(huán)境不確定性對(duì)前半條中介路徑的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。這一結(jié)論既是對(duì)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素相關(guān)研究結(jié)論的補(bǔ)充，也啟發(fā)學(xué)者們進(jìn)一步思考企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中企業(yè)家精神如何更好發(fā)揮。

（4）研究結(jié)論不僅可以為加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)有益的決策參考，還能為政府部門(mén)制定相關(guān)政策提供理論啟示。具體而言：一是企業(yè)應(yīng)當(dāng)著重培養(yǎng)企業(yè)家精神。面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境，企業(yè)家精神在驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的作用越來(lái)越重要，應(yīng)當(dāng)充分激發(fā)企業(yè)家的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)精神，發(fā)揮其對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的引領(lǐng)作用。二是企業(yè)應(yīng)當(dāng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種重要的企業(yè)戰(zhàn)略變革行為，是幫助企業(yè)在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境中獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效路徑，企業(yè)應(yīng)積極做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌規(guī)劃，通過(guò)搭建數(shù)字化管理平臺(tái)、購(gòu)置數(shù)字化設(shè)備、轉(zhuǎn)變數(shù)字化管理思維等，有效推進(jìn)企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是政府部門(mén)應(yīng)營(yíng)造有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展環(huán)境，通過(guò)出臺(tái)專項(xiàng)扶持政策、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施，幫助企業(yè)家更為精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)發(fā)展方向、挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)，從而提升企業(yè)家加速數(shù)字化變革的推進(jìn)。

5.3 研究局限與展望

本文對(duì)企業(yè)家精神與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了理論探索和實(shí)證研究。然而，文中樣本企業(yè)均來(lái)自于中國(guó)滬深兩市的上市企業(yè)，后續(xù)研究可以對(duì)全球其他國(guó)家展開(kāi)調(diào)研，以進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)論的適用性。

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