萬州區老年髖部骨折住院患者流行病學特征調查及直接經濟負擔結構分析

蘇周偉 李祥波 付 軍 李華明 馬張波 李大芬 王 浩 譚 靜 曾 強 鄒 浩

（1.重慶三峽醫藥高等專科學校附屬中醫院骨四科，重慶，404151；2.重慶市梁平區人民醫院骨四科，重慶，405299；3.重慶市萬州區醫療保障事務服務中心，重慶，404100）

老年髖部骨折屬于骨質疏松引發的一種骨折疾病，髖部骨折發病率最高，嚴重程度最強，死亡率、致殘率均高于其他類型骨折，同時，治療費用也高于其他類型骨折[1-2]。髖部骨折多發生于65歲以上的老年人，是骨質疏松所致骨折中數量最多、最嚴重的骨折[3]，髖部骨折后1年內的死亡率高達30%，而僅有30%的患者能恢復到骨折前的生活狀態[4]，給患者家庭帶來了巨大的經濟壓力和精神負擔，老年髖部骨折已成為重要的公共健康問題[5]。2020年人口普查結果顯示萬州區65歲以上人口29.5萬人，占比18.89%，高于重慶市17.08%及全國平均水平13.50%，處于重慶市區縣前列，屬于老齡化嚴重地區，應引起關注[6]。目前萬州區無老年髖部骨折的流行病學特征調查及直接經濟負擔數據分析，社會、醫院及社區醫療人員不同程度缺乏對該疾病危害認知[7]。基于此，通過收集2018年8月—2021年7月萬州區參保的2 219例老年髖部骨折住院患者的臨床資料及直接經濟負擔結構進行分析意義重大。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇萬州區2018年8月—2021年7月65歲以上2 219例髖部骨折住院患者，收集病例一般信息、傷害信息、治療信息、經濟信息；根據流行病學調查及直接經濟負擔構成分類統計，本研究患者均同意參與本次研究，并且其在知情同意書上簽字。

1.2 納入與排除標準

納入標準：①有髖部外傷病史，根據X射線片及CT影像學資料與臨床相結合，確診為股骨頸骨折、股骨轉子間骨折、轉子下骨折；②入院后檢查結果提示非代謝性骨病、病理性骨折和假體周圍骨折引起的髖部骨折。

排除標準：①髖部骨折術后復查入院或因其他疾病入院的既往髖部骨折者；②病理性或非創傷性因素引起的髖部骨折者。

1.3 方法

采集指標：①一般信息：患者年齡、性別。②醫保類型。③住院時間。④經濟信息：住院費用、各類分項費用。

質量控制：①醫保中心數據庫中檢索股骨頸骨折（ICD編碼：S72.000）和股骨轉子間骨折（ICD編碼：S72.101），檢索時間范圍：2018年8月1日—2021年12月31日。②再通過身份證排除區外就診，同一次骨折住院非同一家醫院住院者，選擇費用高、手術治療者。③調查前對參加此次研究的人員進行統一培訓，要求熟練掌握調查的各項內容及注意事項。④研究資料的質控任務由3名骨科醫師進行，對收集到的資料進行交叉核對，查漏補缺，發現錯誤及時修正。

1.4 統計學分析

采用Office Excel 2020軟件建立髖部骨折數據庫并編制描述性圖表，采用SPSS 24.00軟件對上述資料進行統計分析。計量資料用（）表示，采用t檢驗；計數資料用[ n（%）]表示，采用χ2檢驗。P＜0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本信息統計結果

醫保類型：居民醫保80.62%，職工醫保19.38%；性別：男性36.91%，女性63.09%；年齡分布差異有統計學意義（P＜0.05）：65～69歲10.00%，70～74歲12.90%，75～79歲18.61%，80～84歲22.62%，85～89歲21.90%，≥90歲13.97%；住院天數：≤12 d 30.87%，13～18 d 38.67%，19～23 d 19.74%，＞23 d 10.72%，見表1。

表1 基本信息統計結果 [n（%）]

2.2 不同月份受傷率

2018年8月—2019年7月，12月和1月的受傷率最高，2019年8月—2020年7月，7月、12月、1月的受傷率最高，2020年8月—2021年7月，3月、5月、1月的受傷率最高，冬季12月、1月發病明顯多于其他月份，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 不同月份受傷率 [n（%）]

2.3 性別、年齡分布

2 219例髖部骨折患者中，股骨頸骨折占53.27%（1 182/2 219），股骨轉子間骨折占46.73%（1 037/2 219）。女性病例（1 400例，63.09%）多于男性（819例，36.91%），差異有統計學意義（P＜0.05）；75 ～89歲為股骨頸骨折高發階段，轉子間骨折則高發在80～89歲，見表3。

表3 股骨頸骨折和轉子間骨折的性別、年齡比較 [n（%）]

2.4 受傷機制分析

引發患者發生骨折的主要因素為行走中跌倒36.46%，從樓梯或臺階上跌落29.83%，在同一平面上滑倒、絆倒、跌倒28.62%，墜床3.15%，機動車及非機動車損傷少1.90%，不同受傷機制分布差異有統計學意義（P＜0.05），見表4。

表4 疾病引發因素

2.5 總費用信息

2018年8月—2021年7月總費用逐年提升，見表5。

表5 總費用信息（元）

2.6 費用構成

手術治療費、醫用材料費、超聲檢查費、中醫治療費增長率均在10%以上，藥品費呈現為負增長，見表6。

表6 費用構成（元）

2.7 費用結構變動貢獻率

2019年8月—2020年7月醫用材料費以及手術治療費高于其他費用，2020年8月—2021年7月手術治療費、檢驗費、醫用材料費、康復理療費、超聲檢查費高于其他費用，2018年8月—2021年7月累積費用貢獻率中醫用材料費以及手術治療費高于其他費用，見表7。

表7 費用結構變動貢獻率 （%）

2.8 不同骨折間的費用對比

股骨頸骨折的平均費用：2.03萬元，轉子間骨折的平均費用：2.03萬元，除了醫用材料費以外，轉子間骨折的醫用材料費用：0.79萬元，股骨頸骨折的醫用材料費用：1.08萬元，其余費用相似。

2.9 費用的影響因素

費用的影響因素包括保險種類、住院天數、入院年份、藥品費、床位費、醫用材料費、影響檢查費、檢驗費、手術治療費、康復理療費、中醫治療費，見表8。

表8 費用的影響因素

3 討論

3.1 結果分析

綜合文獻研究發現，目前國內關于老年髖部骨折流行病學和費用的相關研究大多局限于某所醫院，或是對文獻回顧性分析，忽略了地區因素[8]；有研究表明，地區因素是髖部骨折發生的危險因素之一[9]。因此，地區之間髖部骨折危險因素的報道不具有普遍性。萬州區的人口老齡化程度在重慶市處于前列，經濟相對欠發達，針對老年髖部骨折的防治已經刻不容緩，各類各級公立、民營醫院數量多，住院費用差異大。

通過統計分析發現居民醫保占多數（居民醫保：80.62%，職工醫保：19.38%），參加居民醫保患者家庭面臨更大經濟負擔，居民醫保群體數量大，醫保支付面臨相對較大壓力，同時證明參保重要性。女性患者（63.09%）多于男性（36.91%），主要原因老年女性在絕經后骨質疏松，骨質量降低，容易發生骨折，肌少導致骨關節保護性差，步態穩定平衡性降低，跌倒概率更高，老年女性的骨健康、肌少癥的防治更應得到重視[10]。萬州區中低山和丘陵為主，平壩不足10%，查詢萬州區歷年氣候信息后發現，12月、1月、2月溫度最低，是傳統節日假期，無論室內及戶外活動量均增加，結合獨特的地理環境，行走中跌傷及臺階上跌傷發病率最高、占66.29%，而摩托車、自行車損傷病例極少。結合本地區地理氣候特點，制訂相應的預防跌倒的措施具有積極意義，包括保持公共區域、居室內外的環境安全、日常出行提示。80～89歲的髖部骨折患者占比44.52%，此年齡段人群具有一定活動量，但在平衡性柔韌性方面的衰退，發病率增高，合并內科疾病多，治療費用增加，給患者家庭帶來經濟負擔同時情感傷害，同時醫院機構面臨高齡患者的各種挑戰和壓力。本研究發現：影響老年髖部骨折患者的治療費用的主要相關因素是醫用材料費、檢驗、影像彩超檢查費、手術治療費，隨著醫療耗材國家集采政策實施，在大型設備檢查及輔助檢查費用的控制，有助于進一步降低住院費用；手術治療費用的增加是更多的患者家屬選擇手術治療減輕患者痛苦、提高生存質量。

3.2 總結

綜上所述，本研究針對本地區大樣本髖部骨折住院患者的調查，對收治病例的年齡、性別、骨折類型、經濟負擔結構等方面進行了回顧性分析，發現影響老年髖部骨折患者的治療費用較多。在制定醫保、公共衛生預防政策時，應結合本地區實際情況、經濟狀況和醫療資源，進行綜合考量，在政府、醫療機構、社區組織的聯合努力下得以實施，以確保老年人的健康和安全。同時持續進行研究和監測，以改進和完善這些策略的有效性和可行性。

本研究存在的局限性，如在單一地區醫保中心大數據提取，且數據截至在2年前，未來擬聯合更多醫保中心提供數據支持，以求作出更加全面的分析、更科學的參考依據。