人工智能視域下隱性知識(shí)挖掘技術(shù)在檔案修復(fù)工作中的應(yīng)用路徑研究

國(guó)敏 梁磊 吳曉紅 荊濤

摘要：人工智能技術(shù)在檔案修復(fù)工作中的應(yīng)用成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一。這不僅能提高檔案修復(fù)工作效率、縮短修復(fù)人員培養(yǎng)周期、明晰修復(fù)工作模式管理界限、釋放修復(fù)人員工作壓力，同時(shí)能為檔案修復(fù)工作智能化提供基礎(chǔ)研究思路。論文利用知識(shí)管理思想，結(jié)合檔案修復(fù)工作特點(diǎn)構(gòu)建SECI模型，聚焦隱性知識(shí)顯性化過程，并進(jìn)一步加入人工智能管理思想，利用CBR技術(shù)規(guī)劃?rùn)n案智能化修復(fù)方案生成路徑模型，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等學(xué)習(xí)手段制訂修復(fù)方案，以改善檔案修復(fù)工作效率低下的現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：檔案修復(fù) 隱性知識(shí)挖掘 知識(shí)管理 人工智能

近年來，檔案保護(hù)與修復(fù)工作逐漸受到重視。國(guó)家檔案局通過實(shí)行多項(xiàng)措施落實(shí)國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)工作，推進(jìn)國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)技術(shù)研究，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)檔案事業(yè)發(fā)展的支撐作用。然而檔案修復(fù)管理模式尚停留在傳統(tǒng)人工階段，難以滿足海量檔案亟待修復(fù)的需要，檔案修復(fù)部門迫切需要對(duì)傳統(tǒng)修復(fù)工作模式進(jìn)行更新和再造。檔案修復(fù)技藝中蘊(yùn)含大量隱性知識(shí)，將知識(shí)管理思想引入檔案修復(fù)工作中，可以將隱性知識(shí)顯性化，從而便于對(duì)修復(fù)技藝進(jìn)行標(biāo)記，再結(jié)合當(dāng)下新興的人工智能技術(shù)，創(chuàng)新智能化檔案修復(fù)模型，幫助修復(fù)專家縮短修復(fù)判定時(shí)間，提升修復(fù)效率。

一、傳統(tǒng)檔案修復(fù)工作問題分析

當(dāng)前檔案修復(fù)工作主要以個(gè)人“作坊式”模式開展，這種工作模式依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、智慧和技術(shù)水平，存在工作效率較為低下、修復(fù)人員培養(yǎng)周期較長(zhǎng)、管理界限模糊等問題。

（一）檔案修復(fù)工作效率較為低下

當(dāng)下的檔案修復(fù)工作主要采用單人獨(dú)立操作方式，工作內(nèi)容綜合性強(qiáng)、專業(yè)性強(qiáng)，但效率低。這是因?yàn)樵谛迯?fù)過程中，修復(fù)人員制訂的修復(fù)方案往往各具特色、操作的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、修復(fù)人員的技藝水平參差不齊。在這種情況下，修復(fù)工作難以量化形成標(biāo)準(zhǔn)，使得檔案修復(fù)工作難以采用共同協(xié)作的方式來完成。知識(shí)管理模式的思想將重新定義修復(fù)工作的流程，從智能化方案的制訂，到明確修復(fù)流程、責(zé)任分工、操作方法以及完成水平的指標(biāo)等，都將大幅度有效提升檔案修復(fù)工作的效率、優(yōu)化完成效果。

（二）檔案修復(fù)人員培養(yǎng)周期較長(zhǎng)

由于檔案修復(fù)工作涉及學(xué)科眾多、修復(fù)技藝性質(zhì)特殊，修復(fù)人員的培養(yǎng)通常是師徒制，這種言傳身教的教授過程中蘊(yùn)含著大量難以表述的經(jīng)驗(yàn)、技能和訣竅。成為一名檔案修復(fù)師需要日積月累的實(shí)踐操作，不斷摸索、學(xué)習(xí)各種修復(fù)手法和技藝。而在未來，結(jié)合知識(shí)管理的方法可以將檔案修復(fù)工作中大量的隱性知識(shí)顯性化，縮減修復(fù)人員的學(xué)習(xí)成本，加入系統(tǒng)化的顯性知識(shí)傳授過程，加快檔案修復(fù)人員的培養(yǎng)速度，縮短檔案修復(fù)人員培養(yǎng)周期。

（三）檔案修復(fù)工作模式管理界限模糊

在檔案修復(fù)工作中，因工作人員認(rèn)知水平和技藝水平差異等，導(dǎo)致修復(fù)工作存在修復(fù)目標(biāo)不明確、修復(fù)手段不統(tǒng)一、修復(fù)過程難劃分、修復(fù)成果不標(biāo)準(zhǔn)等種種問題。[1]這些問題不僅限制了工作效率，而且使修復(fù)工作難以被監(jiān)督和管理。在信息化時(shí)代，應(yīng)將知識(shí)管理與系統(tǒng)管理相結(jié)合，建造智能化檔案修復(fù)信息管理系統(tǒng)，從時(shí)間、人員、工作內(nèi)容等多個(gè)維度精細(xì)劃分修復(fù)權(quán)責(zé)，進(jìn)一步提升修復(fù)效率和監(jiān)管效率。

二、基于SECI模型的檔案修復(fù)工作模式

檔案修復(fù)工作中包含大量隱性知識(shí)和顯性知識(shí)，導(dǎo)致工作標(biāo)準(zhǔn)化程度低的主要痛點(diǎn)在于隱性知識(shí)難以表述。將檔案修復(fù)工作中的隱性知識(shí)通過SECI模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化和挖掘，有利于細(xì)化修復(fù)標(biāo)準(zhǔn)，為建立智能化檔案修復(fù)模型提供數(shù)據(jù)支撐。[2]這里的SECI模型是由野中郁次郎和竹內(nèi)弘高提出的，具體是指隱性知識(shí)和顯性知識(shí)通過社會(huì)化（Socializa？ tion）、外顯化（Externalization）、結(jié)合化（Combina？ tion）和內(nèi)隱化（Internalization）四種轉(zhuǎn)化模式實(shí)現(xiàn)螺旋式轉(zhuǎn)化，完成知識(shí)的傳播與創(chuàng)新。

（一）檔案修復(fù)工作中的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)內(nèi)涵

顯性知識(shí)是指可以通過語言、文字、編碼等明確表達(dá)的知識(shí)。在檔案修復(fù)工作中，顯性知識(shí)主要是通過修復(fù)方案報(bào)告、修復(fù)過程記錄、修復(fù)成果照片以及專家審核意見等以文字、圖片、表格、多媒體等形式記錄下來的知識(shí)。這些記錄使知識(shí)變得清晰明了，易于傳遞和共享，便于檔案修復(fù)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。

隱性知識(shí)是指在行動(dòng)中所蘊(yùn)含的未被表達(dá)的知識(shí)。在檔案修復(fù)工作中，隱性知識(shí)主要是指修復(fù)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)判斷、操作手法等由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、感悟所得到的知識(shí)。這些知識(shí)存在于個(gè)人頭腦中，依托特定的情景存在，難以被清晰地表達(dá)。修復(fù)工作的特性決定了隱性知識(shí)在檔案修復(fù)工作中占大多數(shù)，它們潛移默化地影響著修復(fù)行為，決定修復(fù)個(gè)體的價(jià)值取向，對(duì)修復(fù)任務(wù)與目標(biāo)有著直接或間接的制約效果。

（二）檔案修復(fù)工作中隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化

野中郁次郎和竹內(nèi)弘高提出了知識(shí)創(chuàng)造的SECI模型，認(rèn)為在企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的過程中隱性知識(shí)和顯性知識(shí)二者之間互相作用、互相轉(zhuǎn)化，知識(shí)轉(zhuǎn)化的過程實(shí)際上就是知識(shí)創(chuàng)造的過程。[3]隱性知識(shí)和顯性知識(shí)通過社會(huì)化、外顯化、結(jié)合化和內(nèi)隱化四種轉(zhuǎn)化模式實(shí)現(xiàn)螺旋式轉(zhuǎn)化。

筆者將SECI模型引入檔案修復(fù)工作中，旨在利用SECI模型通過不同轉(zhuǎn)化階段的管理方式以及實(shí)現(xiàn)方法，來探討隱性知識(shí)挖掘路徑。

社會(huì)化是指存在于檔案修復(fù)人員之間的交流和師徒之間傳授的隱性檔案修復(fù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)的過程。這一過程為隱性知識(shí)從單獨(dú)的個(gè)人獨(dú)有到社會(huì)化共有的過程。觀察檔案修復(fù)整個(gè)流程，修復(fù)人員通過參與實(shí)踐、交流討論、專家小組等方法進(jìn)行知識(shí)共享與交流，使修復(fù)知識(shí)在組織內(nèi)部轉(zhuǎn)化。師徒制是隱性知識(shí)交流的重要方式，在師父帶徒弟進(jìn)行修復(fù)工作時(shí)，徒弟通過對(duì)師父操作的觀察、模仿進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，傳承隱性知識(shí)。

外顯化是指可利用先進(jìn)的知識(shí)工具和信息技術(shù)進(jìn)行知識(shí)挖掘，構(gòu)建檔案修復(fù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，呈現(xiàn)出隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)的過程。具體到檔案修復(fù)流程中，人們會(huì)將檔案破損狀況、修復(fù)方案的制訂、具體修復(fù)操作的實(shí)施記錄下來，通過知識(shí)地圖、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)整理加工，構(gòu)建出檔案修復(fù)知識(shí)管理庫(kù)，或者建立知識(shí)管理系統(tǒng)。修復(fù)人員將知識(shí)進(jìn)行概念化命名，并且將自己的修復(fù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)并共享在系統(tǒng)中，逐漸形成顯性知識(shí)庫(kù)。

結(jié)合化是指通過搭建體系化平臺(tái)和顯性知識(shí)庫(kù)加強(qiáng)知識(shí)的規(guī)范化管理，將混亂無序的顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為組合的、系統(tǒng)的顯性知識(shí)。在這一理論的指導(dǎo)下，將大量的修復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的處理，形成具有預(yù)判、前瞻性的修復(fù)情報(bào)。這一理論也可以規(guī)范化處理顯性知識(shí)，提高知識(shí)顯性化的質(zhì)量與效率。

內(nèi)隱化是指可以催化知識(shí)存量為知識(shí)增量、提高修復(fù)技藝和鑒別水平，將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為更高階隱性知識(shí)的過程。可以通過開展修復(fù)培訓(xùn)班、修復(fù)知識(shí)交流沙龍，將整理后的顯性知識(shí)傳播給更多的人，這些人吸收后進(jìn)行新一輪隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化，使得檔案修復(fù)的知識(shí)層層拔高。

（三）檔案修復(fù)工作中的隱性知識(shí)挖掘

檔案修復(fù)知識(shí)多為經(jīng)驗(yàn)類的隱性知識(shí)，將這些知識(shí)進(jìn)行顯性化構(gòu)建檔案修復(fù)知識(shí)庫(kù)，可以讓修復(fù)知識(shí)被更好地記錄并傳播。構(gòu)建檔案修復(fù)知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵是將隱性知識(shí)顯性化。檔案修復(fù)工作中的隱性知識(shí)挖掘模式如圖1所示。

隱性知識(shí)包括技能方面和認(rèn)知方面兩部分內(nèi)容：技能方面的隱性知識(shí)包括修復(fù)工作中非正式的、難以表達(dá)的技能、技巧、經(jīng)驗(yàn)和訣竅，[4]可以通過數(shù)字化整理歸納，形成檔案修復(fù)工作日志、檔案修復(fù)操作規(guī)范、修復(fù)工作報(bào)告等易于傳播的顯性化知識(shí)，這些知識(shí)涉及檔案修復(fù)中破損部位、破損狀況、修復(fù)方案、修復(fù)材料等各類數(shù)據(jù)；認(rèn)知方面的隱性知識(shí)包括對(duì)修復(fù)方法的洞察力、感悟、判斷以及組織文化等，[5]可以通過開展修復(fù)行業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議、撰寫檔案修復(fù)相關(guān)論文、組織內(nèi)外部的修復(fù)專家座談交流進(jìn)行知識(shí)分享。這些隱性知識(shí)通過知識(shí)分享、知識(shí)挖掘等方式形成文字、符號(hào)、圖片、視頻等各種易存儲(chǔ)的顯性知識(shí)庫(kù)，便于同行業(yè)人員、組織之間進(jìn)行交流。該知識(shí)庫(kù)不僅可以供檔案修復(fù)人員學(xué)習(xí)，還可以促進(jìn)人們通過知識(shí)獲取形成新的隱性知識(shí)，而這些新的隱性知識(shí)通過再實(shí)踐會(huì)進(jìn)一步完成知識(shí)再創(chuàng)造，孵化出更高階的隱性知識(shí)，進(jìn)行新一輪知識(shí)循環(huán)。

三、基于CBR技術(shù)的檔案智能修復(fù)模型

通過隱性知識(shí)挖掘?qū)n案修復(fù)工作中的隱性知識(shí)顯性化，有利于對(duì)修復(fù)知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步研究和利用。在人工智能技術(shù)視域下，對(duì)顯性修復(fù)知識(shí)進(jìn)行編碼并構(gòu)建修復(fù)推理模型，便于讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)并模仿人類修復(fù)思維，實(shí)現(xiàn)修復(fù)方案的智能化生成。在上述研究的基礎(chǔ)上結(jié)合國(guó)家重點(diǎn)檔案搶救保護(hù)信息化管理平臺(tái)項(xiàng)目，筆者對(duì)檔案修復(fù)隱性知識(shí)顯性化展開了系統(tǒng)研究，探索并總結(jié)出檔案修復(fù)知識(shí)構(gòu)建的模型和實(shí)踐路徑。

基于案例的推理（Case-Based Reasoning，CBR）是一種人工智能推理技術(shù)，即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行推理判斷。計(jì)算機(jī)模仿人類如何記住信息，并通過回憶過去的知識(shí)來解決類似問題。[6]為了驗(yàn)證CBR技術(shù)在隱性知識(shí)挖掘方面的有效性和可行性，我們重構(gòu)了基于CBR技術(shù)的修復(fù)方案智能化生成模型以進(jìn)行檔案修復(fù)技術(shù)中隱性知識(shí)的挖掘，即選取專家型人才修復(fù)案例，通過實(shí)例研究，運(yùn)用模型來進(jìn)行知識(shí)挖掘，從而證實(shí)該模型可以檢索并提取文獻(xiàn)修復(fù)技術(shù)中隱性知識(shí)規(guī)則的可行性。

首先，將待修復(fù)檔案的破損問題要素表示并編碼（見圖2），常見的破損狀況有脫漿、起毛、脆化等，以P1、P2、P3……將其編碼。在不同破損狀況下，檔案的破損程度也不盡相同。根據(jù)修復(fù)工作實(shí)際情況和具體的工作環(huán)節(jié)，酌情對(duì)破損程度進(jìn)行賦值，將破損程度劃分為1到5級(jí)（極輕微、輕微、中等、嚴(yán)重、極嚴(yán)重）。一卷待修復(fù)檔案可能同時(shí)具有多種破損狀況，實(shí)際操作時(shí)可將多種破損狀況及破損程度進(jìn)行組合表示，如輕微脆化且中等蟲洞可表示為（P3-1，P5-3），依此類推。

其次，構(gòu)建修復(fù)方案編碼庫(kù)，常見的修復(fù)方法有托裱、補(bǔ)（包括補(bǔ)洞、補(bǔ)邊）、揭書頁(yè)等，以X1、X2、X3的命名方式將其編碼。

再次，將破損問題編碼庫(kù)與修復(fù)方案編碼庫(kù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，歸納不同程度破損狀況下會(huì)選擇的修復(fù)方案。利用德爾菲法邀請(qǐng)修復(fù)專家對(duì)破損問題與修復(fù)方案的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行加權(quán)打分，經(jīng)過多輪收集專家意見，得到趨于一致的權(quán)重系數(shù)，再根據(jù)破損檔案狀況，利用層次分析法自動(dòng)生成修復(fù)方案模型。

最后，導(dǎo)入待修復(fù)檔案的破損數(shù)據(jù)，測(cè)試修復(fù)方案智能化生成模型。若通過該路徑生成的修復(fù)方案與專家人工擬定的修復(fù)方案一致，則說明該模型是可行的。

利用該模型分析一定數(shù)量的案例后，形成檔案修復(fù)案例庫(kù)。新的待修復(fù)檔案可先通過案例庫(kù)的預(yù)處理進(jìn)行分類：將待修復(fù)檔案與破損問題編碼庫(kù)結(jié)合分析，再進(jìn)入檔案修復(fù)預(yù)案例庫(kù)進(jìn)行整理挖掘。基于CBR技術(shù)的修復(fù)方案智能化生成模型如圖3所示。

在此體系下，計(jì)算機(jī)智能生成修復(fù)方案成為檔案修復(fù)的主要途徑，專家只需對(duì)少量計(jì)算機(jī)難以識(shí)別、破損情況特殊的檔案制訂修復(fù)方案。這樣，在源頭處理和診斷分類環(huán)節(jié)節(jié)約了修復(fù)專家的時(shí)間與精力，提升了檔案修復(fù)工作的效率。

四、結(jié)語

在科技飛速發(fā)展的今天，檔案部門應(yīng)注重將科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)檔案修復(fù)方式相結(jié)合，引入知識(shí)管理思想，挖掘修復(fù)知識(shí)中的隱性知識(shí)，優(yōu)化檔案修復(fù)工作模式，減少人工干預(yù)，規(guī)范工作程序。這不僅可以提高檔案修復(fù)工作效率、縮短修復(fù)人員培養(yǎng)周期、明晰修復(fù)工作模式管理界限、釋放修復(fù)人員工作壓力，同時(shí)能為檔案修復(fù)工作智能化提供基礎(chǔ)研究思路，助力檔案修復(fù)工作提質(zhì)增效，推動(dòng)檔案修復(fù)進(jìn)入智能化新時(shí)代！

注釋及參考文獻(xiàn)：

[1]寇芳瑩.館藏文物保護(hù)修復(fù)檔案建設(shè)研究[J].北京檔案，2022（1）：32-34.

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[3]竹內(nèi)弘高，野中郁次郎.知識(shí)創(chuàng)造的螺旋：知識(shí)管理理論與案例研究[M].李萌，譯.北京：產(chǎn)權(quán)出版社，2005.

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[5]張小暉.企業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)機(jī)理與模式研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2012.

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作者單位：1.中鐵十五局集團(tuán)城市建設(shè)工程有限公司 2.北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院 3.北京市檔案館華北地區(qū)國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)中心