數字鄉村建設對農戶創業績效的影響
——基于CHFS 的微觀證據

周子渭，魏遠竹

（1.福建農林大學經濟與管理學院，福建 福州 350002；2.寧德師范學院經濟管理學院，福建 寧德 352100）

一、引言

農戶創業是助力鄉村振興、促進農民增收致富的有效渠道之一。為激發農民創業熱情，中共中央、國務院印發《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》提出，“堅持市場化方向，優化農村創新創業環境，放開搞活農村經濟，合理引導工商資本下鄉，推動鄉村大眾創業萬眾創新，培育新動能”。近年來，依托創業支持與人才培育等政策紅利，我國的鄉村創業得到蓬勃發展，但廣大農村囿于地理條件等因素的制約，仍然面臨著市場潛能不足和創業成本較高等因素的困擾。現階段，中國農村創業的就業和收入效應并不顯著，普遍存在創業發展動力不足、創業層次與質量不高等問題[1]。基于此，如何實現鄉村的高質量創業與提檔升級是學術界與政府共同關注的焦點。

近年來，隨著數字鄉村建設在廣大農村地區的不斷深入，為鄉村經濟的發展注入了“新活力”。“數字鄉村”概念于2018年在中央“一號文件”中首次提出。隨后在2019年中共中央與國務院辦公廳聯合印發的《數字鄉村發展戰略綱要》中，進一步明確提出將數字鄉村建設作為中國目前農村經濟發展的新趨向。據統計，截至2023年，農村互聯網普及率達到66.5%，農村網民規模達3.26 億人。《中國電子商務報告（2022）》顯示，農村網民對移動購物類和網商類app 的安裝率分別達到了91.7%和12.4%；全國農村網絡零售額為2.49 萬億元。此外，快遞服務不斷向鄉村基層延伸，全國建成村級快遞服務站點28.9 萬個。

由此可見，隨著數字鄉村建設的發展，有效豐富了農村經濟活動的形式，其作用不僅體現在農戶創業經營活動的決策環節，更體現在目標完成之后的結果層面，即創業績效上。那么，結合中國數字鄉村建設的戰略發展目標，對農戶創業績效的作用表現如何？其表現效果在不同創業模式下是否會有差異？文章試圖探討上述問題。

二、文獻綜述與理論分析

1. 文獻綜述

目前，在創業績效研究中，國內外學者對創業績效的內涵和測度尚未達成共識。有關創業績效的測量理論主要涉及目標理論、系統資源理論、過程理論和利益相關者理論等。其中，目標理論主張每個組織都有既定的最終目標，應當運用目標達成度來衡量之[2]。而系統資源理論認為創業目標結果還應當考慮多方面的結果特征，并且重視與所處環境的密切關系[3]。過程理論則將創業績效的測度與員工的行為及表現掛鉤[4]，利益相關者理論認為企業績效的考核范圍還應當關注不同利益相關者的滿意度[5]。而與組織和企業不同，農戶創業績效更應關注經濟活動本身。因此，對于農戶創業績效的測度，還應當結合農村創業特性和農民自身特點。而在目前關于農戶創業績效的研究中，關于農戶創業績效的衡量方法主要有主觀評價法和客觀評價法。如已有研究以農戶生活質量改善、社會地位提升以及自我效能感等主觀評價衡量創業目標達成度[6-8]。而客觀評價法則多以家庭年收入和盈利狀況等財務指標測度[9，10]，另外也有學者從雇工數量和生產經營場所面積不斷擴大等方面來綜合衡量農戶的創業績效[11，12]。

有關農戶創業績效的影響因素研究，主要從創業者個體特質視角[10]、人力資本和社會資本[13]等方面探究農戶創業績效的內在影響因素。此外，創業績效也受政策支持、創業環境等外在驅動因素的影響[14]。但鮮有文獻將數字鄉村建設這一創業環境要素納入考量范疇，并探究二者之間的關系。此外，有關數字鄉村與農戶創業的研究多聚集于互聯網使用、數字金融、寬帶建設等角度[15-17]。鮮有文獻全面地探究數字鄉村建設對農村居民創業的影響，既有研究對創業選擇結果（即創業績效） 的重視還不夠。盡管已有學者探究了數字鄉村發展對農民創業的影響，但其并未關注創業模式的異質性效應[18]。文章的創新之處在于：第一，深入闡釋了數字鄉村建設及四個維度對農戶創業績效的影響，并從主客觀視角對創業績效這一結果變量進行了穩健性檢驗，增強了估計結果的嚴謹性，拓展了農戶創業績效的研究視角。第二，探討了創業模式異質性下數字鄉村建設對創業績效的影響。對以上問題的分析對于激發農業農村發展新活力、優化鄉村經濟結構和促進鄉村振興具有重要的戰略意義。

2. 理論分析

數字鄉村依托于數字技術，憑借其跨越時空、高效率、低成本的獨特優勢，對整個鄉村的經濟與社會活動進行解構與重塑，給農戶的生產經營和生活模式帶來了深遠的影響。根據數字鄉村的屬性可將這種影響分為市場渠道和交易成本兩個方面：

第一，市場渠道效應。隨著鄉村數字基礎設施的推進與生產、生活方式的數字化改革，有利于打破市場信息壁壘，擴寬農戶的銷售渠道，進而提高其創業績效。如多元化的社交平臺鞏固并拓寬了農戶的傳統關系網絡，信息交流密度的提升有助于創業者銷售符合消費者需求的產品，并提高其產品的銷售率。與此同時，相對于上門收購等傳統銷售渠道，數字平臺交易等線上模式實現了商品信息的公開和透明，打破了地域限制，使商品價格更公正，讓欠發達農村地區的消費者能夠以更低的價格獲得商品，也讓農村地區的生產者擺脫中間商的束縛，促進商品交易和價值增值。此外，農戶還可借助數字信息平臺獲取全面的產品信息和價格動態，以及市場政策等方面的信息資源，有利于農戶把握市場動態和政策導向并及時調整產品與服務[19]，實現創業績效的提升。

第二，交易成本效應。隨著數字鄉村建設的普及，龐大的信息共享與交換平臺為農戶創業創造了有利條件。例如，農戶可以通過現代化信息設備直接查詢相關創業信息并發現市場機會，從而有效地降低創業過程中的交易成本，如搜尋成本、議價成本以及監督成本等[20]。而數字普惠金融能夠彌補傳統金融的不足，緩解因信息不對稱而阻礙并提高風險甄別效率。如P2P 網絡借貸平臺、眾籌平臺等多元化數字交易平臺的建設，有助于緩解資金供求雙方的信息不對稱，降低金融服務的成本。同時，監管治理的數字化，有助于披露更多商家的不良記錄與信息，從而提高農戶創業信息渠道來源的安全性；而實現信息資源共享、業務協調的電子政務一體化平臺，能夠極大地提高政務處理效率，農戶能夠通過政務門戶網站、政務APP與公眾號等數字平臺，直接開展在線辦事和信息查詢，便捷的創業程序辦理通道，將有效地降低農戶在商業事務辦理中的成本。

由此可見，數字鄉村建設能夠對農戶創業績效產生積極影響。

三、研究設計

1. 數據來源

文章的數據來源于西南財經大學發布的2019年CHFS（中國家庭金融調查）、阿里研究院與北京大學農村發展研究院聯合發布的《縣域數字鄉村指數(2018)》以及《中國統計年鑒》等。其中，CHFS 樣本旨在收集全國代表性的社區、家庭、個體的信息，全面反映了中國家庭經濟發展狀況。而2018年《縣域數字鄉村指數》從縣域層面評估了各省數字技術嵌入鄉村的發展水平，具有一定的科學性與代表性。通過將以上數據在省域層面進行匹配合并，并將樣本范圍限定為本地農村創業家庭，經過數據清洗、剔除缺失值與異常值樣本后，最終共獲得714 個創業農戶樣本數據。主要變量的描述性統計如表1 所示。

表1 主要變量定義與描述性統計

2. 變量說明

（1） 被解釋變量：農戶創業績效

結合已有文獻對農戶創業績效的界定與數據可得性，文章在基準回歸中采用CHFS2019 問卷中“創業后的工商業生產經營項目收入”的對數值作為被解釋變量，同時使用盈利狀況、項目雇工數量以及新增繳納社保員工數量等指標和農戶幸福感這一主觀判斷作為創業績效的穩健性檢驗指標。

（2） 解釋變量：數字鄉村建設

根據數據可獲得性，文章借鑒趙佳佳等(2023)[18]與戴志強等(2023)[21]的數據處理方法，選用北京大學新農村發展研究院發布的《縣域數字鄉村指數（2018）》省級指數均值這一宏觀外生變量衡量當地數字鄉村建設環境，取值范圍為0～100。此外，為更方便解釋數字鄉村的經濟意義，除描述性統計部分外，文章實證分析均采用Z-Score 標準化后的數據變量。

（3） 控制變量

考慮到可能存在的遺漏變量問題，文章還加入了農戶戶主、家庭和省域層面等控制變量。其中，傳統金融發展水平與經濟發展水平等省域控制變量來自于《中國統計年鑒》；營商環境指數采用北京大學—武漢大學營商研究聯合課題組發布的《中國省份營商環境研究數據》。

3. 模型設定

為檢驗數字鄉村建設對創業績效的影響，構建如下回歸模型：

其中，被解釋變量Enpic代表2019年第c 個省第i 個被調查農戶的創業績效；考慮到可能存在的反向因果等內生性問題，文章將解釋變量滯后一期，Digc代表2018年第c 個省份的數字鄉村建設水平，包括數字鄉村發展建設及數字鄉村基礎設施、數字鄉村經濟、數字鄉村治理與數字鄉村生活四個維度。Controlic為影響農戶創業的一系列控制變量，μ 表示區縣固定效應；εic表示隨機擾動項。

表2 數字鄉村建設及各維度對農戶創業績效影響的基準回歸

四、實證分析

1. 基礎回歸分析

表2 顯示了數字鄉村建設及其各維度對農戶創業績效影響的估計結果。可以發現，在加入控制變量和區縣固定效應的情況下，數字鄉村建設及其各維度對農戶創業績效有正向影響作用，均在1%的水平上顯著，邊際效應系數為0.265，具有顯著的經濟意義。即數字鄉村建設每增加1 個單位，對農戶創業績效起到0.265 個單位的促進作用。數字鄉村建設的四個分維度對農戶創業績效影響的估計結果如列(2)～列(5)所示。研究發現，數字鄉村基礎設施、數字鄉村經濟、數字鄉村治理、數字鄉村生活均對農戶創業績效有顯著正向影響，邊際效應系數分別為0.265、0.294、0.250、0.270，均在1%的水平上顯著。其中，從經濟意義上看，數字鄉村經濟對農戶創業績效的影響程度最大，而數字鄉村治理影響最小。

2. 內生性討論

盡管文章控制了能夠觀測的個體、家庭特征和省域指標等遺漏變量，但仍可能存在其他不可觀測因素的影響。為此，文章考慮采用工具變量法來減輕可能存在的內生性問題。

根據封志明等(2007)[22]的研究，文章選用“省域地勢起伏度”變量作為數字鄉村建設及其各維度的工具變量。從理論上分析，一方面，地勢起伏度越大的地區，其基礎設施改善的成本越高，推進數字鄉村建設的難度越大、速度越緩慢，這滿足相關性要求。另一方面，地勢起伏度相對于微觀經濟變量屬于外生變量，滿足工具變量的外生性要求。

表3 列示了采用2SLS 模型回歸的估計結果。可以看出，第一階段估計的F 值均大于10，且工具變量P值均在1%水平上顯著，這說明不存在弱工具變量問題，且Wald 外生性檢驗也表明模型存在內生性。因此，“省域地勢起伏度”是有效的工具變量，在糾正了內生性問題后，數字鄉村建設對農戶創業績效的影響結果依然在1%水平上顯著為正，驗證了結論的穩健性。

表3 數字鄉村建設及各維度對農戶創業績效的影響（工具變量法）

3. 進一步分析

為進一步考察數字鄉村建設對農戶創業影響的經濟效應與社會效應，文章還引入了盈利狀況、雇工人數以及新增繳納社保員工數量等指標和農戶幸福感這一主觀判斷作為創業績效的穩健性檢驗指標。數字鄉村建設對不同創業績效表現影響的估計結果如表4 所示。

研究發現，無論是否添加控制變量，數字鄉村建設對盈利狀況、新增繳納社保員工數以及農戶幸福感均有正向促進作用，說明數字鄉村建設有利于通過創業提高員工就業質量而農戶也會因創業績效的提升改善生活質量，從而提高幸福感。在添加控制變量后，數字鄉村建設對雇員人數的影響卻不顯著，可能原因是農村創業多為小規模個體工商戶或小微企業，難以在短時間內擴大規模，因而數字鄉村建設通過創業創造就業崗位的社會效應并不明顯，在緩解農村勞動力就業問題上存在滯后性。

五、數字鄉村建設對農戶創業績效的異質性分析

1. 基于不同創業規模和行業的異質性分析

基于信息溝理論，不同創業規模對數字鄉村的接受度以及反應度存在差異。因此，文章根據CHFS 問卷中“項目總資產金額”的中位數，將樣本劃分為小規模項目與大規模項目組。另外，不同行業的創業項目受數字鄉村建設的影響也存在著較大差異。文章借鑒沈可和章元(2013)[23]的研究與分類標準，將創業行業分為勞動密集型行業與資本密集型行業，具體回歸結果如表5 所示。

表5 不同創業規模及行業的異質性分析

研究發現，在不同創業規模回歸組中，數字鄉村建設僅對大規模項目有顯著的正向影響，而對小規模項目的績效影響卻不明顯，可能的原因是由于大部分小規模項目的主體多為個體工商戶或小微企業等以生存為目的的農戶，其人才、技術、資本等生產要素匱乏，對數字紅利的接受度較慢，數字技術的紅利輻射效應存在滯后性。而大規模的項目所具備的良好平臺與優勢條件，能夠快速地利用數字資源占領市場份額，并充分享受了數字鄉村建設帶來的數字紅利。而在不同行業的回歸組中，數字鄉村建設僅對勞動密集型行業的創業績效有顯著正向影響，可能原因是資本密集型行業的技術門檻相對較高，數字鄉村建設僅在鄉村生產生活方面的數字化改革并不能有效地激活資本密集型行業的活力，并推動行業發展。

2. 基于不同經營模式的異質性分析

基于技術變革理論與技能偏向型理論，數字技術變革在推動鄉村發展的同時也將制造技術新門檻，而唯有邁過技術門檻的部分群體或機構才有機會享受數字紅利，否則將在技術變革中被取代[24]。那么，數字化改革是否會對農村傳統實體行業帶來沖擊？傳統實體行業是否會因面臨數字鴻溝與創新升級的壓力而無法享受數字紅利？為回答該問題，文章根據CHFS 問卷中對項目經營模式的分類，將樣本分為實體店經營模式、網絡經營模式和線上線下融合模式，并分別進行實證回歸，其結果如表6 所示。

表6 不同經營模式的異質性分析

研究發現，數字鄉村建設對農村實體店經營模式的績效有顯著的正向作用。由此說明，在數字鄉村建設的影響下，雖然數字化平臺提升了產品的多元化程度，為農戶提供了多樣化的消費渠道與選擇，可能會使得農村群體減少在線下實體店的消費，進而對農村線下實體店造成沖擊。然而，實證結果顯示，線下實體店依舊是農村居民的重要消費渠道，并不能被數字化平臺取代，數字化技術的應用反而擴寬了實體店的銷售渠道，進而促進創業績效的提升。而在加入控制變量后，數字鄉村建設對網絡經營模式與線上線下融合模式的績效影響卻不顯著。可能原因是，一方面，農村群體對新鮮事物的敏感度較低，且中國農村是典型的以親緣地緣、鄰里鄉親等傳統網絡關系為基礎的社會，其消費習慣難以輕易改變，相對于線上購物的線下實體消費，仍然更多依賴于農村既有的熟人市場。另一方面，農村大部分地區的網絡基礎條件還較落后，線上消費的便捷性還不強，享受數字紅利程度有限。這也進一步說明，農村數字化網絡設施與物流條件還有待加強，農戶的技術素養與數字技能還有待提高。

六、結論與建議

農戶創業是促進鄉村經濟增長、激發鄉村經濟活力并帶動就業的重要力量。文章探索性地利用CHFS微觀調查數據與《縣域數字鄉村指數》等數據，實證檢驗了數字鄉村建設及各維度對農戶創業績效的影響，并探討了創業模式異質性下數字鄉村建設的影響差異。基礎回歸結果表明，數字鄉村建設及四個維度均對農戶創業績效有正向的影響作用。進一步考察發現，數字鄉村建設對盈利狀況、新增繳納社保員工數以及農戶幸福感均有正向促進作用。異質性分析發現，數字鄉村建設對農戶創業績效的影響效果在大規模項目、勞動密集型行業中更為突出，而相對于線上線下融合模式與網絡經營模式，數字鄉村建設對農村實體店經營模式的績效影響更為顯著。

基于以上結論，文章提出以下建議：

第一，加快推進數字鄉村建設，發揮數字鄉村建設驅動輪作用。重點拓寬欠發達農村地區信息化基礎設施邊界，驅動鄉村發展駛入快車道。大力擴展“一網通辦”電子政務，簡化創業市場準入程序，降低因環節繁冗帶來的高成本。營造公平有序的市場環境，并為實力薄弱的創業者和小微企業提供更有效的數字金融支持，降低金融服務成本。

第二，大力扶持小規模個體工商戶與中小微企業，培養一批農村數字技術領域的頂尖人才與數字產業領域的“獨角獸”企業，并發揮優勢帶頭作用。充分引導技術、資金、人才等各類創新資源向中小企業匯聚，扶持小規模個體戶與小微企業實現擴容擴質發展，優化創業結構為農村勞動力創造更多的就業崗位，從而促進當地農村經濟社會的可持續發展。

第三，重視農村線下實體店的發展，幫扶實體經濟進行數字化改革。注重農村線下實體經濟與現代數字化技術的有效銜接，幫扶農戶創業者提高數字技能，充分調動地方積極性，統籌各類資源優化供給，降低數字化轉型成本，有效促進數字經濟與實體經濟充分融合，以實現實體經濟高質量發展。