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區塊鏈賦能的智能知識服務框架與機制研究

2024-04-29 00:00:00孫雨生劉濤徐優美
出版科學 2024年1期

[摘 要] 遵循開放協同創新思想及業態多元化、平臺去中心化、資源一體化理念,揭示區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架及運行機制。總體框架靜態描述構成要素及要素間關系,依托應用服務、開放接口、業務邏輯、數據邏輯、技術基礎等要素協同構建智能知識服務生態體系;運行機制動態描述面向用戶、服務、資源協同的宏微觀智能知識服務運行流程,宏觀協同用戶、服務、資源管理機制提供嵌入式智能知識服務,微觀提供區塊鏈賦能的用戶興趣建模、知識服務提供、知識資源管理機制。

[關鍵詞] 區塊鏈 智能知識服務 用戶興趣建模 知識服務機制 知識資源管理

[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 (2024) 01-0019-11

Research on Framework and Mechanism of Intelligent Knowledge Service Enabled by Blockchain

Sun Yusheng Liu Tao Xu Youmei

(School of Economics and Management / Hubei Innovation Research Center of Rural Social Management, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068)(School of Economics and Management, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068)(School of Economics and Management, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068)

[Abstract] Following the principles of open collaborative innovation, as well as the concepts of diversified business models, decentralized platforms, and integrated resources, this paper reveals the overall framework and operational mechanisms of blockchain-empowered intelligent knowledge services. The static depiction of the overall framework outlines the constituent elements and their interrelationships. Leveraging elements such as application services, open interfaces, business logic, data logic, and technological foundations, a collaborative construction of an intelligent knowledge service ecosystem is established. The dynamic portrayal of operational mechanisms delineates the macro-micro processes of collaborative intelligent knowledge services directed towards users, services, and resources. At the macro level, a collaborative mechanism orchestrates users, services, and resource management to embed intelligent knowledge services, while at the micro level, it encompasses blockchain-facilitated user interest modeling, knowledge service provisioning, and knowledge resource management mechanisms.

[Key words] Blockchain Intelligent knowledge services User interest modeling Knowledge service mechanism Knowledge resource management

隨著數智化知識經濟、智能化知識生產、數據化生產要素的興起,用戶個性彰顯、認知輕量、知識變現、創新激勵、群智眾創、隱私計算需求急劇增加,與集中式、被動式、堆疊式、自發式業務驅動型知識服務機制和機械式、碎片化、粗放式海量分布信息資源管理機制形成鮮明對比。亟須面向去中心化、安全可靠系統構建需求,設計數智化、體系化嵌入式知識服務框架以拓展服務提供與資源管理機能;全面采集、高效處理、安全存儲用戶屬性、行為及社交數據,以精準表示、智能深挖用戶興趣及需求并動態進化其興趣模型,進而提升服務質量及用戶體驗[1];構建去中心化業務平臺并創新智能協同服務機制,據此高效提供智能協同服務,進而豐富服務功能并提升其性能;智能化知識資源生產激勵、質量保證、交易成效、安全保障、軌跡追溯等環節,進而提升資源管理效能及知識變現效率。

在這種形勢下,區塊鏈賦能的智能知識服務應運而生,其依托區塊鏈核心技術及激勵機制構建價值互聯網可信底座與激勵相容開放式環境,支撐Web3.0理念下用戶價值創造、服務去中心化與資源共建共享[2],以高效協同用戶、服務、資源提供嵌入式智能知識服務。具體而言,面向資源一體化服務,設計構建分布式管理、生態化運維且區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架,支持知識配置與組織合理化、知識生產與傳播協同化、知識服務創新與應用體系化;基于語義區塊鏈[3]與共識機制、智能合約、安全機制規范數據管理標準,全面細粒度采集、高效統一化處理、安全分布式存儲用戶數據,以語義理解、關聯推理、智能深挖用戶需求,規則化、層次化精準表示用戶興趣,進而智能初始化、進化用戶興趣模型;基于區塊鏈核心技術、激勵機制與分布式網絡并行改進、智能組合、動態協同服務機制,以定制探索式智能知識服務方案,豐富知識服務機制;遵循分布式知識管理、系統運維與安全標準,無縫銜接、深度融合知識管理流程并構建知識資源管理聯盟鏈,依托區塊鏈核心技術和激勵機制低信任成本智能管理、高效泛在化協同知識節點以全面采集、規范加工、分布存儲、動態更新、高效利用多源多態知識資源。因此,系統研究區塊鏈賦能的智能知識服務框架與機制問題有重要價值。

目前,相關研究成果較少且缺乏規范研究范式:宋宏宇(Hongyu Song)[4]針對基于公共或聯盟區塊鏈的知識產權保護體系存在的系統要求高、共識延遲長、用戶參與度低等問題,提出基于參與者貢獻的區塊鏈共識機制提升基于區塊鏈的數字信息管理安全性及效率;錢力等人[5]設計基于科技大數據的智能知識服務體系,涉及群智匯聚、智能分析、智能推送、語義檢索服務;何寶亮[6]分析基于區塊鏈等核心技術創新性解決知識服務系統的用戶體驗不佳、服務中心化低效、知識生產與創新激勵不夠、知識服務生態惡化等問題可行性。本文參考王曉敏等人構建的系統設計總體框架[7]、孫雨生等人倡導的IT規劃參考模型[8]等及現有區塊鏈技術、智能知識服務研究、應用成果,系統分析區塊鏈賦能的智能知識服務框架與機制構建基礎,運用系統論方法設計總體范疇、多維視圖,創新性靜態分析其總體框架構成要素及其相互關系,并從整體運行流程、局部運行模式兩方面宏微觀動態描述其運行機制。

1 區塊鏈賦能的智能知識服務框架與機制構建基礎

1.1 構建目標

依托區塊鏈技術優勢,從智能用戶興趣建模、知識服務機制優化、知識資源協同管理維度宏微觀、多維度構建兼具整體性、層次性、模塊化、可擴展性等特點的區塊鏈賦能的智能知識服務框架及機制,以便據此構建運維用戶群智共創、服務智能協同、資源溯源共享的去中心化智能知識服務生態。具體而言,總體框架面向分布式環境下開放協同創新式智能知識服務,明確服務、接口、業務、數據、技術類構成要素及其相互關系,依托區塊鏈構建資源一體化服務及主體動態式激勵總體方案;智能用戶興趣建模規則化、層次化表示用戶興趣模型,基于分布式節點共識泛在感知采集、安全智能處理多種場景、類型用戶數據以語義識別、量化用戶興趣實體及其關系,并據此初始化、進化用戶興趣模型;知識服務機制優化基于區塊節點開放式鏈接構建知識服務網絡,并行改進、智能組合、動態協同知識定制、導航、問答、推薦、檢索等服務機制,以構建用戶需求、應用場景、知識資源智能協同、匹配方案,并根據場景遷移、用戶反饋等自適應優化;知識資源協同管理基于點對點(P2P)網絡與共識機制無縫銜接、深度融合分布式節點知識全面采集、規范加工、分布存儲、動態更新,并通過智能合約與時間戳自動交易、透明留痕以提高知識交易效率、追蹤知識資源軌跡、保障知識供給側權益[9],進而全流程、全網域一體化建模、發現、管理、共享多模態資源。

1.2 構建原則

本著充分發揮區塊鏈技術優勢、完善智能化知識服務核心業務及構建共建、共享、共生、共贏知識服務生態總原則,遵循采集泛在、處理共識、存儲分布、傳輸隱私、管理信任、運維智能、性能穩定、激勵動態等技術原則,基于區塊鏈核心技術及激勵機制敏捷構建、協同運維、柔性拓展自適應、自組織、自創新、分布式智能知識服務生態。遵循用戶體驗沉浸化、服務業態多元化、業務平臺去中心化、知識資源管理一體化、開放協同創新激勵化等人文原則,通過智能用戶興趣建模深層挖掘、多維表示、隱私計算用戶興趣與需求,據此智能統籌調度、協同創新多元化服務機制以定制生成嵌入式情境服務方案,進而無縫銜接、深度融合多模態知識資源全面采集、規范加工、分布存儲和動態更新,最終實現全流程、一體化、溯源化精準管理知識資源和多方價值共創共享。

1.3 構建依據

客觀需求方面,面向用戶價值共創共享、服務去中心化、安全隱私智能保護等Web3.0服務理念與知識服務智能化升級和生態化轉型需求,構建面向分布式用戶、服務、資源協同創新與激勵的智能知識服務框架與機制。理論基礎方面,根據嵌入式服務、用戶興趣建模、業務多元協同、知識生態系統、資源統一表示、元數據管理等理論并結合中國科學院文獻情報中心“基于科技大數據的智能知識服務體系”總體建設架構與思路[10][11],構建智能知識服務生態。技術基礎方面,根據《區塊鏈和分布式記賬技術參考架構》國家標準[12],結合去中心化自治組織與運營框架[13],構建可信任環境下激勵驅動的協同機制、核心要素。構建原理方面,依托服務業態多元化、業務平臺去中心化、多模態資源一體化等區塊鏈賦能的智能知識服務本質,整合區塊鏈核心技術及激勵機制嵌入知識服務框架及流程,據此按用戶需求跨部門協作整合共享知識資源,提供嵌入式智能知識服務。

1.4 構建思路

按照開放協同創新思想、Web3.0理念、IT規劃參考模型,遵循區塊鏈賦能知識采集、處理、存儲、交易、維護全生命周期思路,面向去中心化智能運維、低成本可靠存儲、溯源式安全傳輸、協同式創新激勵等新需求,全方位分析區塊鏈賦能的智能知識服務構成要素及相互關系以靜態描述其總體框架;構建基于區塊鏈的智能用戶興趣建模、知識服務機制優化、知識資源協同管理規則及流程,宏微觀動態描述區塊鏈賦能的智能知識服務運行機制,以按用戶需求、智能知識服務業務流程、服務策略協同處理多模態知識資源并提供嵌入式知識服務。

2 區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架

區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架通過技術基礎賦能支撐應用服務的數據邏輯、業務邏輯、開放接口以協同用戶、服務、資源提供智能知識服務并實時激勵各參與方,見圖1。依托智能知識門戶類接口、服務網關類接口、基礎設施類接口及用戶區塊鏈,協同應用服務、用戶興趣建模機制、區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎構建并展示智能知識服務生態;依托區塊鏈的共識機制、智能合約去中心化、自組織智能處理業務邏輯和交易規則,以動態生成服務協同機制;依托區塊數據構建、治理、共享體系與元數據管理機制及知識區塊鏈,通過統一資源接口跨庫網、跨領域、跨媒體一體化管理多模態用戶、業務、知識資源。

2.1 應用服務

提供按需構建配置、部署運維、協同創新服務模塊的管理機制及智能定制、導航、問答、推薦、檢索等服務,以面向應用場景、服務業態、用戶需求、業務流程動態生成智能知識服務協同方案。

2.2 開放接口

為區塊鏈賦能的智能知識服務平臺信息交換提供統一接口:智能知識門戶類接口依托單點登錄技術集成智能終端與垂直門戶、Web、App、小程序等接入方式,提供注冊登錄、發現瀏覽、展示反饋等前臺服務及后臺管理功能;服務網關類接口依托服務管理組件、面向應用服務要求智能生成服務運行方案并據此智能發現、協同調度、動態監控相關應用服務;基礎設施類接口依托P2P網絡、安全傳輸及驗證機制構建鏈碼協議與接口、區塊鏈服務接口、身份認證服務接口,以便通過輕客戶端分布式、安全智能訪問區塊鏈節點并通過跨鏈網關及協議跨域鏈接區塊鏈基礎設施。

2.3 業務邏輯

依托區塊鏈可信協作、分布計算、智能處理、安全傳輸、動態激勵等機制,整合服務流、業務流、數據流及價值流形成智能知識服務流程;通過區塊鏈賦能的用戶興趣建模、知識服務機制、知識資源管理,實現節點信任、分布式環境下支持點對點交易、多方協作、跨域協同、實時激勵的智能知識服務方案。

2.3.1 區塊鏈賦能的智能知識服務流程

知識上鏈。需求方及服務方通過獨立、平等、自由分布式區塊鏈節點,依托共識機制、智能合約自動上鏈、驗證確權用戶數據、知識資源并嵌入相應元數據信息[14],再用子哈希數值與默克爾樹(Merkle tree)數據結構存儲節點數據于帶時間戳的數據區塊以便認證、排序區塊及追溯數據,進而保障區塊鏈數據真實、完整與安全并形成用戶區塊鏈與知識區塊鏈。

網絡構建。依托P2P網絡支持服務方在創建節點時提交節點信息,據此獲取、關聯相關節點并傳播、備份節點交易信息以動態構建分布式節點網絡,方便供需雙方基于知識傳播協議平等、泛在化、低成本、高效率感知、采集、生產、備份、傳播、交易知識資源,進而提高知識價值及生產者積極性。

共識驗證。基于P2P網絡傳播協議與共識機制達成去中心化節點間有效共識[15],結合鏈式數據存儲結構驗證、記錄全網廣播后節點信息構建可信節點網絡,并結合區塊鏈不可篡改性保證節點所存儲的已封裝知識一致、真實與完整,進而構建用戶區塊鏈、知識區塊鏈并通過區塊間交叉、融合、創新自組織生成新區塊。

合約智能。規范解析、形式驗證、智能加密合約[16]并據此構建支撐生產、共享、傳播與交易知識資源的信任機制共識,支持可信節點選擇、簽訂并按預設條件和規則穩定自動執行合約[17],以便組織者、參與者在技術可信環境下高效協作、安全交易[18]并保障結果不可篡改。

機制激勵。依托共識機制、智能合約并引入經濟因素構建代幣發行及分配機制[19]以自動管理分布式節點、分配收益,進而激勵生產者節點積極加入、維護區塊鏈網絡并主動貢獻知識資源、用戶數據、服務反饋。

服務提供。根據用戶需求及興趣、應用場景、業務流程、資源信息設計智能合約,由其按需自動生成、執行基于區塊鏈的去中心化嵌入式知識服務方案并通過開放接口生態化提供應用程序顯示于智能知識門戶。

2.3.2 區塊鏈賦能的智能知識服務方案

區塊鏈賦能的用戶興趣建模。依據用戶節點網絡全面細粒度采集、分布式智能處理用戶全量數據,形成用戶區塊鏈私有鏈并據此基于區塊鏈初始化用戶興趣模型,進而結合用戶增量數據動態進化用戶興趣模型。

區塊鏈賦能的知識服務機制。依托服務類、資源類區塊鏈節點分別結合區塊鏈賦能的用戶興趣建模、知識資源管理,持續追蹤用戶數字軌跡、外部數據環境并據此協同創新多元化服務機制動態適配用戶需求與知識資源,提供智能知識服務并支持實時創新決策、分配利益。

區塊鏈賦能的知識資源管理。依據資源節點網絡自動采集已上鏈知識資源并唯一標識為可溯源數字資產塊,進而封裝注冊、分布存儲、迭代更新知識資源[20]以便確權流轉、開放共享。

2.4 數據邏輯

遵循元數據管理標準、數據生命周期及分布式管理理念,按區塊數據構建、治理及共享機制一體化封裝、智能化安全管理全媒體、全流程、全網域用戶數據、業務數據與知識資源,以激勵分布式節點貢獻數據資源。

2.5 技術基礎

涉及基礎設施、技術支撐:基礎設施分布式自動部署運維多租戶智能知識服務應用、接口、業務、數據、技術組件所依托感知、計算、存儲、通信等資源;技術支撐由區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎基于區塊鏈的跨鏈身份管理技術,依托知識服務及區塊鏈技術實現知識服務與業務安全構建、高效上鏈、可信協同、智能治理。

3 區塊鏈賦能的智能知識服務運行機制

3.1 整體運行流程

區塊鏈賦能的智能知識服務運行機制宏觀面向應用場景、角色類型、典型事件,基于區塊鏈賦能的智能知識服務流程,從智能用戶興趣建模、知識服務機制優化和知識資源協同管理視角動態描述分布式環境下開放協同創新式智能知識服務運行及激勵流程,見圖2。首先,多角色用戶通過分布式節點、經由相應區塊依托智能知識門戶進行角色驗證并提交需求、選擇應用服務;其次,由應用服務組件融合區塊鏈技術按用戶需求智能生成服務協同方案并交由基于分布式賬本的服務網關智能發現所需已注冊、發布應用服務集,進而結合服務節點協同及監控信息動態生成多節點協同的服務運行方案;再次,依托物理節點和區塊鏈技術動態虛擬生成記賬節點網絡、監管節點網絡、資源節點網絡、服務節點網絡、用戶節點網絡,據此開放協同、智能安全采集用戶數據、知識資源并上鏈虛擬形成用戶區塊鏈與知識區塊鏈;再次,由區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎基于分布式節點并依托區塊鏈共識驗證、合約智能、機制激勵智能建模用戶興趣、協同管理知識資源,進而結合聯盟鏈節點協同創新多元服務機制以按應用場景、用戶需求依托多方協同匹配知識資源,并通過共識算法、分布式賬本、P2P網絡安全驗證、上鏈存儲、全網廣播各節點的區塊數據及協同信息以社會化個人知識、有序化多模態知識[21],同時產生代幣[22]并實時獎勵記賬、用戶、服務、資源、監管節點;最后,通過智能知識門戶面向多角色用戶提供智能知識服務并接受反饋。

3.2 局部運行模式

3.2.1 區塊鏈賦能的智能用戶興趣建模

由區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎依托分布式節點智能感知采集、規范處理用戶數據并上鏈存儲確權,層次化、結構化表示用戶信息以精準構建用戶興趣模型并鏈式映射至區塊網絡,進而依托節點協同、共識算法智能初始化并動態進化用戶興趣模型。

模型表示。基于區塊鏈、知識圖譜、用戶-項目矩陣等統一管理多模態用戶數據以按鏈式結構語義關聯相應區塊鏈節點,進而創新混用模型表示方法構建用戶興趣模型框架并據此概念化、層次化用戶需求實體及關系,以形式化表示用戶興趣項、興趣度。

模型初始化。在保障用戶權益、節點激勵、過程可控前提下,基于區塊鏈記賬、挖礦、日志記錄與哈希算法全面實時采集、安全智能處理用戶數據,結合標準框架并依托共識機制、智能合約精準挖掘興趣項、量化興趣度以初始化用戶興趣模型。

首先,數據采集。依據P2P網絡路由協議、結合用戶節點網絡共識構建跨鏈可信、去中心化異構傳輸網絡,基于區塊鏈記賬功能直接導入用戶屬性數據,結合區塊鏈挖礦與日志記錄動態提取用戶行為及社交數據,并由用戶區塊運用加解密、分組加密等安全機制加密存儲以防數據泄露及用戶隱私及隱性需求非法采集、挖掘,運用時間戳、激勵機制記錄數據行為軌跡并確權認證以防惡意復制、下載、傳播及非法交易,結合分布式存儲結構分層分類、關聯存儲異構用戶數據[23]。

其次,數據處理。基于區塊鏈哈希算法與共識機制、智能合約、時間戳一致性計算多源異構用戶數據哈希值、協同數據處理節點并分解底層鏈式數據以便鏈上節點間低成本、規范約束、智能交易數據;用區塊哈希值與隨機數篩選區塊數據以概念化興趣實體、關聯潛在興趣,按統一元數據標準一站式清洗過濾、抽取轉化、加載合并用戶數據;進而在用戶界定數據挖掘框架內共識驗證、記錄追蹤、智能分析用戶數據以保障用戶知情權及控制權,最后通過區塊鏈區塊信息識別興趣項、區塊鏈節點權值量化興趣度。

模型進化。基于區塊鏈私有機器學習的學習機制、規則、算法智能學習用戶興趣,基于區塊鏈激勵機制獲取最優數據和模型,按區塊鏈不可篡改鏈式結構動態跟蹤用戶交互行為以全面采集其反饋;然后融合興趣進化機制、共識機制智能進化用戶興趣模型、增量更新用戶區塊節點。

3.2.2 區塊鏈賦能的知識服務機制優化

由區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎面向用戶需求、適配服務場景、結合業務流程協同區塊節點創新整合服務機制、跨鏈訪問知識區塊并安全共享其知識資源,以智能整合、動態激勵管理方、服務方及資源方共建自驅型知識服務生態及探索式學習空間。

知識定制。基于分布式賬本、共識機制、智能合約智能定制情境化知識服務方案以協同知識導航、問答、推薦、檢索等服務機制,并激勵依托服務節點網絡的多服務方共建知識定制生態,以面向用戶自主行為提供智能知識定制服務。其依托區塊鏈記賬、挖礦與日志記錄按共識分布式智能采集用戶數據并基于哈希函數加密存入用戶區塊后上鏈確權,再由鏈上區塊基于分布式賬本、共識機制與智能合約實時、安全共享用戶數據以快速精準識別用戶[24]及其需求;結合激勵機制激發各區塊基于P2P網絡主動匹配和遴選用戶興趣、場景信息、知識資源并按哈希值精確定位知識區塊,進而依托各區塊通過共識機制、智能合約、安全機制協同各服務機制提供、按用戶興趣度排序相應知識,并以用戶指定服務途徑、方式等定期主動提供專題定制服務,最后依托共識機制、智能合約自動處理用戶反饋以優化知識定制服務。

知識導航。基于知識導航架構、分布式知識資源管理機制、動態激勵機制協同自組織知識區塊及其資源,按用戶瀏覽信息動態生成場景化導航路徑以構建知識導航生態,并面向用戶瀏覽行為提供智能知識導航服務。其基于知識導航框架依托分布式賬本、共識機制、智能合約、安全機制、激勵機制關聯協同多層次、分布式多源異構知識資源,并用知識處理工具提取、劃分知識價值維度后自組織生成知識區塊并上鏈存儲確權,進而結合用戶瀏覽信息動態生成、智能優化導航路徑,依托智能知識門戶及安全機制并以分類、主題等方式提供知識資源導引服務,結合共識機制、智能合約序化展示知識資源分布及關系,以支持用戶探索式瀏覽、識別、定位、遴選知識資源并據此優化知識導航性能、知識資源配置及利用效率、重組智能性,融合分布式賬本、密碼學、時間戳技術及激勵機制安全傳輸和共享知識資源并通過知識變現激勵資源方及服務方協同創新。

知識問答。基于區塊鏈分布式預處理并挖掘用戶提問及語境以精準識別其意圖,據此智能匹配知識區塊及其答案,通過多輪問詢、答案排序及知識區塊主動貢獻答案機制協同優化并通過智能知識門戶展示最終答案,同時接受用戶反饋優化問答機制、答案庫以構建知識問答生態,并面向用戶提問行為提供智能知識問答服務。其基于用戶節點網絡依托共識機制、智能合約、安全機制通過分詞處理、表述轉化、問題分類、問題擴展等語義理解、關聯推理用戶意圖并生成檢索問句,據此結合分布式賬本協同式搜索、識別、匹配、遴選知識區塊中答案[25]并結合多輪問詢、答案排序、知識打賞機制智能生成、優化答案,進而結合密碼學、時間戳技術以合適方式安全傳輸、動態反饋給用戶區塊,最后依托共識機制、智能合約、激勵機制自動處理用戶反饋并激發啟發式提問以協同優化問答機制、完善答案庫進而支持用戶探索式學習。

知識推薦。基于區塊鏈分布式全面精準實時采集用戶數據并智能深挖其潛在需求,智能組合推薦機制、選擇服務渠道并激勵知識區塊主動提供、安全共享知識資源以協同構建知識推薦生態,并面向用戶交互行為提供智能知識推薦服務。其依托聯盟鏈節點結合區塊鏈挖礦與日志記錄按共識分布式智能采集處理用戶興趣特征數據、挖掘用戶深層興趣并確權存儲、精準建模,同時基于分布式賬本、密碼學、時間戳技術確保用戶數據安全與隱私保護;依托混合推薦機制基于分布式知識區塊網絡精準匹配協同候選推薦區塊,結合共識機制、智能合約自動關聯用戶與場景、匹配用戶需求與知識資源以形成用戶-項目語義矩陣,結合共識機制、智能合約、激勵機制協同服務節點網絡、資源節點網絡以按應用情境向用戶區塊適時施策、主動透明、動態激勵推薦知識資源,并智能處理用戶反饋以優化知識推薦服務方案。

知識檢索。基于區塊鏈分布式接收用戶請求并智能分析用戶興趣、檢索行為以精準識別其需求,據此智能選擇檢索策略、服務方式并協同服務節點網絡跨媒體跨模態檢索[26]知識區塊及其資源以構建知識檢索生態,并面向用戶檢索行為提供智能知識檢索服務。其依據共識機制、智能合約、安全機制分布式智能提取、語義解析、關聯推理、拓展校正用戶檢索需求進而存入用戶區塊并上鏈確權;結合激勵機制、索引機制協同多服務方構建內含多類檢索機制的知識檢索服務方案;據此,依托分布式區塊知識關聯存儲并按區塊間最短路徑檢索策略匹配知識存儲檢索標識,進而依托共識機制、智能合約、激勵機制通過哈希值精確匹配知識區塊并快速關聯檢索、序化知識、顯示結果,同時動態激勵知識資源方及服務方,最后自動處理用戶反饋以優化知識檢索服務方案。

3.2.3 區塊鏈賦能的知識資源協同管理

由區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎依據應用場景建模、業務處理需求,依托資源節點網絡智能采集、匯聚加工多源多模態知識資源并上鏈認證確權,遵循知識管理生命周期并融合元數據管理機制規范構建依托知識區塊的知識資源協同管理機制,以協同服務方與資源方一體化管理、協同式創新、開放式應用知識資源。

知識采集。基于區塊鏈資源節點網絡,經由上鏈申請、安全驗證和收益分配分布式協同采集聯盟鏈節點知識資源并動態分配獎勵:聯盟鏈節點以私鑰加密形式向各區域資源節點發送采集請求,由其獲取公鑰驗證身份并以私鑰加密形式、通過P2P網絡返回采集知識,待聯盟鏈節點以公鑰解密驗證后通過雙方達成的交易、收益分配、簽名等共識,以定量形式打包知識交易信息成區塊并加密生成哈希值,通過智能合約自動鏈接區塊知識生成知識區塊鏈、分配收益。

知識加工。依托基于共識機制、智能合約、激勵機制自動協同聯盟鏈節點、公有鏈節點構建的分布式知識加工區塊鏈,基于預設路由規則、分布式賬本向資源節點網絡發送知識加工請求并由其協同處理知識、記錄處理過程、返回處理結果、動態分配收益。其基于哈希算法統一轉換所采集知識為底層鏈式數據格式,根據知識加工需求依托智能合約、共識機制協同各節點標準化加工知識并自動驗證形式,清洗知識;基于分布式區塊鏈描述知識外部特征并遵循知識關聯規則、知識管理體系與標準智能提取、集成組織、規范標引各節點異構知識;基于區塊鏈快照隔離避免臟讀、幻讀知識以保障知識一致、協助知識統計并寫入知識區塊鏈,同時按節點貢獻分配收益。

知識存儲。根據加工屬地原則原始存儲已加工知識于相應單節點,進而由資源節點網絡依托區塊鏈密鑰驗證、全網廣播、冗余備份、智能協同各節點知識,以依托知識區塊鏈技術及索引機制穩定可靠、動態完整上鏈確權知識以便安全存儲、全程追溯、實時激勵。其融合分布式賬本、共識節點存儲方案、分布式鏈式存儲結構,依托文件系統協同資源節點鏈下存儲區塊知識并生成文件編號,依托鍵值對、哈希值鏈上序化分組存儲文件編號、區塊數量及狀態、交易編號等元信息并同步備份知識區塊狀態及其索引數據,進而基于共識機制、智能合約,依托區塊鏈日志、文件編號、P2P網絡協議鏈接生成知識存儲區塊鏈、動態上鏈區塊知識并追溯其交易、實時分配收益。

知識更新。由區塊鏈資源節點網絡基于P2P網絡協議、分布式賬本、激勵機制協同采集、安全存儲、智能上傳知識資源,在共識驗證后按智能合約生成哈希值、依托分布式賬本更新知識區塊鏈信息并上鏈知識資源、分配收益。其通過分布式資源節點增量更新知識資源并在共識驗證后依托智能合約全網廣播、記錄,生成新的或帶key前綴哈希值存于知識區塊并永久存入分布式賬本以確保知識資源一致、真實及完整,進而自組織融合、協同更新鏈上知識區塊并按節點貢獻分配收益。

4 結 語

本文分析了區塊鏈賦能的智能知識服務框架與機制構建基礎,闡述了區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架、運行機制:總體框架靜態描述了其構成要素及相互關系,涉及應用服務、開放接口、業務邏輯、數據邏輯、技術基礎;運行機制宏觀揭示了區塊鏈賦能的智能知識服務流程,微觀揭示了區塊鏈賦能的智能用戶興趣建模、知識服務機制優化、知識資源協同管理流程。宏觀上,依托區塊鏈實現分布式環境下面向多元用戶需求、基于開放式服務機制協同創新的跨模態知識資源智能提供及利益分配;微觀上,區塊鏈賦能的智能用戶興趣建模通過分布式用戶區塊安全采集、智能處理用戶數據并上鏈存儲確權,進而概念化表示、體系化處理、動態化更新用戶興趣以精準獲取、激發用戶需求并為其動態分配利益;區塊鏈賦能的知識服務機制優化通過并行改進、智能組合、動態協同知識定制、導航、問答、推薦和檢索服務機制智能連接用戶區塊與知識區塊,進而依托區塊鏈賦能的知識計算與服務引擎去中心化高效按需匹配知識資源以協同服務方、管理方提供知識服務并動態分配利益;區塊鏈賦能的知識資源協同管理通過分布式知識區塊采集、加工、存儲、更新知識資源并上鏈認證確權,依托區塊鏈核心技術、元數據標準全流程關聯融合、跨模態智能管理全媒體全網域多模態知識資源并為資源方、服務方動態分配利益。

本文雖創新性構建了區塊鏈賦能的智能知識服務總體框架、運行機制,形成基于知識動態重組、服務智能協同及知識創新與價值創造的知識服務模式,可為出版、知識服務智能化轉型提供學理支撐,并指導區塊鏈賦能的數字出版、智能知識服務平臺設計和系統構建,但仍需深入研究、領域定制以提升實效性:首先,構建區塊鏈賦能的數字出版、智能知識服務架構體系以揭示其體系結構、功能模塊及運行機理,形成協同用戶、服務、資源要素的全流程數字出版、知識服務架構;其次,從應用、業務、數據、技術、基礎設施等視角構建區塊鏈賦能的數字出版、智能知識服務體系,形成數字出版、智能知識服務全息解決方案;最后,融合去中心化系統設計及運維規則和出版行業及知識服務標準、規范及實踐,構建區塊鏈賦能的數字出版、智能知識服務參考模型。

注 釋

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(收稿日期:2023-10-16)

[基金項目] 本文系國家社會科學基金項目“全文本分析視角下跨學科知識元擴散與知識創新研究”(23BTQ082)、湖北省圖書館學會重點科研項目“基于微服務架構的智慧圖書館知識服務框架與機制研究”(stxh2023A03)和湖北工業大學2022年度研究生科研創新項目“數智環境下區塊鏈賦能的智能知識服務機理研究”的研究成果。

[作者簡介] 孫雨生,管理學博士,湖北工業大學經濟與管理學院/湖北工業大學湖北農村社會管理創新研究中心教授;劉濤,湖北工業大學經濟與管理學院2021級碩士生;徐優美,湖北工業大學經濟與管理學院2023級碩士生。

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