強人工智能時代“智能+教師培訓(xùn)”的價值意蘊、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與突破路徑

摘要：在強人工智能時代，“智能+教師培訓(xùn)”的核心價值在于從工具理性的視角出發(fā)助力教師不斷提升教學(xué)水平、發(fā)展專業(yè)能力，以更好地服務(wù)學(xué)生成長，然而人工智能技術(shù)賦能教師培訓(xùn)的機遇與挑戰(zhàn)并存。基于此，文章首先分析了“智能+教師培訓(xùn)”的核心價值、表現(xiàn)形態(tài)與關(guān)鍵應(yīng)用場景。然后，文章從智能技術(shù)發(fā)展水平的限制性、培訓(xùn)數(shù)據(jù)采集的完備性、智能培訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用的接受性三個方面，探討了“智能+教師培訓(xùn)”面臨的挑戰(zhàn)。最后，文章從做好頂層設(shè)計、堅持應(yīng)用導(dǎo)向、系統(tǒng)組織實施三個維度，提出了“智能+教師培訓(xùn)”可持續(xù)發(fā)展的突破路徑。文章的研究有助于進(jìn)一步深化“智能+教師培訓(xùn)”的理論探索和實踐應(yīng)用，為人工智能技術(shù)賦能高質(zhì)量的教師專業(yè)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：強人工智能；教師培訓(xùn)；教育數(shù)字化；教師專業(yè)發(fā)展；智能技術(shù)

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097（2024）03—0063—08 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.03.006

技術(shù)賦能教師培訓(xùn)是一個不斷升級迭代的過程，技術(shù)的進(jìn)步尤其是具有劃時代意義的技術(shù)革新是推動教師培訓(xùn)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。ChatGPT的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入新時代——強人工智能時代，為教師培訓(xùn)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。從人工智能技術(shù)的運行基礎(chǔ)來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動是強人工智能時代的一個重要特點。強人工智能時代的眾多決策將依賴于對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析[1]，從而獲取更準(zhǔn)確、全面的信息，實現(xiàn)智能化的決策和行為。因此，教師培訓(xùn)過程中相關(guān)數(shù)據(jù)的采集與分析將是智能培訓(xùn)的基礎(chǔ)。從人工智能技術(shù)的作用方式來看，智能感知和多模態(tài)交互是強人工智能時代的一個重要特點。強人工智能技術(shù)既可以通過多種傳感器感知環(huán)境中的信息，又可以與人類進(jìn)行多模態(tài)交互[2]。這些功能將為教師培訓(xùn)提供更加個性化、交互性和豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗與支持服務(wù)，從而促進(jìn)教師專業(yè)能力的高質(zhì)量發(fā)展。

2021年4月，《教育部 財政部關(guān)于實施中小學(xué)幼兒園教師國家級培訓(xùn)計劃（2021-2025年）的通知》印發(fā)，強調(diào)要推動人工智能與教師培訓(xùn)融合，探索“智能+教師培訓(xùn)”，形成人工智能支持教師終身學(xué)習(xí)、持續(xù)發(fā)展的機制[3]。當(dāng)前，以ChatGPT為代表的強人工智能技術(shù)正快速滲透到教育領(lǐng)域的各個方面，因此探究強人工智能時代的教師培訓(xùn)，是順應(yīng)時代潮流實現(xiàn)教師精準(zhǔn)培訓(xùn)和高質(zhì)量專業(yè)發(fā)展的必由之路[4]。在此背景下，本研究嘗試?yán)迩鍙娙斯ぶ悄軙r代“智能+教師培訓(xùn)”的價值意蘊、現(xiàn)實挑戰(zhàn)、突破路徑等問題，以期為未來的教師培訓(xùn)提供有益參考。

一 “智能+教師培訓(xùn)”的價值意蘊

1 “智能+教師培訓(xùn)”的核心價值

“智能+教師培訓(xùn)”的核心價值，在于其從工具理性的視角出發(fā)幫助教師不斷提高教學(xué)水平，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展，以更好地服務(wù)于學(xué)生發(fā)展。強人工智能技術(shù)具有自主學(xué)習(xí)、智能決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能感知、多模態(tài)交互、跨領(lǐng)域應(yīng)用等特征，可以快速獲取、處理、分析海量的教育數(shù)據(jù)，并為教師培訓(xùn)提供精準(zhǔn)的培訓(xùn)需求分析、個性化的培訓(xùn)方案、多模態(tài)的學(xué)習(xí)方式、智能化的績效評估等技術(shù)支持。強人工智能時代的教師培訓(xùn)，突出表現(xiàn)為高效利用機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，基于教師培訓(xùn)需求數(shù)據(jù)和教師個人的知識、技能、教學(xué)態(tài)度與教學(xué)行為等數(shù)據(jù)，通過算法提供定制化的在線培訓(xùn)服務(wù)，為教師提供更加精準(zhǔn)、多元、個性、高效的學(xué)習(xí)資源和智能化發(fā)展路徑[5]。可見，在教師培訓(xùn)領(lǐng)域引入智能技術(shù)，能夠打破傳統(tǒng)教師培訓(xùn)模式的束縛，激發(fā)教師在專業(yè)發(fā)展過程中的主動性、潛力和創(chuàng)造力，從而提高培訓(xùn)的質(zhì)量和績效。

2 “智能+教師培訓(xùn)”的表現(xiàn)形態(tài)與關(guān)鍵應(yīng)用場景

（1）“智能+教師培訓(xùn)”的表現(xiàn)形態(tài)

從表現(xiàn)形式來看，“智能+教師培訓(xùn)”將智能技術(shù)作為教師培訓(xùn)的“地基”，將教師培訓(xùn)置于豐富的信息化、智能化環(huán)境，通過“智能+”平臺提供豐富多樣的環(huán)境資源，幫助教師建構(gòu)專業(yè)知識、訓(xùn)練教學(xué)能力，可視化、智能化、動態(tài)化、精準(zhǔn)化地呈現(xiàn)教師培訓(xùn)的整個流程，全面、系統(tǒng)地監(jiān)測培訓(xùn)各個環(huán)節(jié)及培訓(xùn)的績效。從支撐技術(shù)來看，“智能+教師培訓(xùn)”是以智能技術(shù)統(tǒng)攝物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)[6]，運用現(xiàn)代管理思維和生態(tài)學(xué)理念，構(gòu)建層次豐富、功能強大、管理智慧的數(shù)字化教師培訓(xùn)服務(wù)體系。從功能特點來看，“智能+教師培訓(xùn)”是本著提升教師專業(yè)素養(yǎng)的基本目標(biāo)，借助平臺的智能技術(shù)動態(tài)記錄教師專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、分析教師培訓(xùn)需求、供給培訓(xùn)資源、評估教師學(xué)習(xí)和技能發(fā)展?fàn)顟B(tài)、診斷教師課堂實踐問題、提供有針對性的發(fā)展建議。從實踐層面來看，“智能+教師培訓(xùn)”主要利用智能技術(shù)分析教師的學(xué)習(xí)經(jīng)驗、學(xué)習(xí)特點和學(xué)習(xí)進(jìn)度等信息，同時根據(jù)教師課堂教學(xué)實踐數(shù)據(jù)為其提供個性化培訓(xùn)方案，解決傳統(tǒng)培訓(xùn)模式下難以滿足教師個性化培訓(xùn)需求、培訓(xùn)精準(zhǔn)性不足和效能低下等現(xiàn)實問題，不斷優(yōu)化培訓(xùn)環(huán)節(jié)，從而提升培訓(xùn)績效。

（2）“智能+教師培訓(xùn)”的關(guān)鍵應(yīng)用場景

“智能+教師培訓(xùn)”是以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，以智能處理為手段，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建“智能+教師培訓(xùn)”的關(guān)鍵應(yīng)用場景（如圖1所示），以實現(xiàn)智能化、高質(zhì)量的教師培訓(xùn)。

①培訓(xùn)需求個性化定制。利用人工智能技術(shù)對教師的培訓(xùn)需求與學(xué)習(xí)水平進(jìn)行分析和評估，挖掘?qū)W習(xí)需求，設(shè)計學(xué)習(xí)規(guī)劃，提供智能學(xué)習(xí)支持工具，是“智能+教師培訓(xùn)”的主要應(yīng)用場景之一。在教師培訓(xùn)中，基于充分采集的教師成長數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對教師專業(yè)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷、教學(xué)水平、教學(xué)特點等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)教師的擅長領(lǐng)域與薄弱環(huán)節(jié)等，為教師個性化學(xué)習(xí)計劃的定制提供數(shù)據(jù)支持[7]。同時，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法、智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)等智能工具，結(jié)合教師個人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)習(xí)慣建立個性化學(xué)習(xí)模型，滿足教師的個性化培訓(xùn)需求。

②培訓(xùn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。培訓(xùn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送，是實現(xiàn)“智能+教師培訓(xùn)”的主要應(yīng)用場景之一。在未來的教師培訓(xùn)中，智能培訓(xùn)系統(tǒng)可基于教師學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵學(xué)習(xí)特征、匹配學(xué)習(xí)興趣與需求、推薦培訓(xùn)內(nèi)容、設(shè)計學(xué)習(xí)路徑，最終實現(xiàn)培訓(xùn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。具體而言，智能培訓(xùn)系統(tǒng)在獲取教師專業(yè)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵特征、主要興趣與核心需求的基礎(chǔ)上，采用推薦算法智能推薦與教師學(xué)習(xí)需求相關(guān)的課程、教學(xué)資源等[8]，并設(shè)計學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)培訓(xùn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。

③智能長效伴學(xué)。隨著自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步和咨詢、輔助決策等功能的不斷完善，智能伴學(xué)功能將得以實現(xiàn)。智能伴學(xué)通過與教師個性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的匹配，將實現(xiàn)學(xué)習(xí)過程監(jiān)督、學(xué)習(xí)評價反饋、智能學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)動機激發(fā)等功能。具體而言，智能伴學(xué)將通過監(jiān)測教師的學(xué)習(xí)活動和進(jìn)度，提供實時的學(xué)習(xí)過程監(jiān)督[9]；根據(jù)教師的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和成果，提供個性化的學(xué)習(xí)評價反饋；根據(jù)教師的學(xué)習(xí)需求，有針對性地提供學(xué)習(xí)資源，并提供智能化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，為教師解答疑惑，同時通過個性化的學(xué)習(xí)計劃、挑戰(zhàn)和獎勵機制，激發(fā)教師的學(xué)習(xí)動機和積極性，最終實現(xiàn)智能長效伴學(xué)。

④培訓(xùn)效果全面評估。培訓(xùn)效果評估是培訓(xùn)的核心環(huán)節(jié)之一，也是“智能+教師培訓(xùn)”的重要應(yīng)用場景，基于培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評價模型構(gòu)建、學(xué)習(xí)檔案建設(shè)、評估結(jié)果展示并提出未來發(fā)展建議是其主要環(huán)節(jié)。具體而言，“智能+教師培訓(xùn)”可依據(jù)教師專業(yè)素養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置評價的目標(biāo)、指標(biāo)和方法，建立全面的評價模型，指導(dǎo)教師培訓(xùn)；可建立教師學(xué)習(xí)檔案，記錄教師學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)成果和評價反饋等信息，收集教師學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為后續(xù)評估提供依據(jù)；可對教師學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和匯總，生成評估結(jié)果并以可視化形式呈現(xiàn)給教師和相關(guān)管理者[10]，以供參考；可基于評估結(jié)果為教師提供發(fā)展建議和個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃，助其有針對性地提升教學(xué)能力和專業(yè)水平。

上述“智能+教師培訓(xùn)”的四個關(guān)鍵應(yīng)用場景依次展開，形成了一個智能培訓(xùn)的閉合環(huán)路。其中，前三個關(guān)鍵應(yīng)用場景相對獨立，但為了優(yōu)化培訓(xùn)系統(tǒng)、提升培訓(xùn)績效，需通過第四個關(guān)鍵應(yīng)用場景——“培訓(xùn)效果全面評估”進(jìn)行修正與調(diào)節(jié)，以保障培訓(xùn)系統(tǒng)的順暢運行和迭代升級，使其更好地適應(yīng)未來教師培訓(xùn)的數(shù)字化、個性化和智能化要求。

二 “智能+教師培訓(xùn)”的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

在強人工智能時代，技術(shù)的發(fā)展將高效推動教師專業(yè)發(fā)展，但技術(shù)的進(jìn)步并非一蹴而就，而是需要經(jīng)受時間和實踐的不斷檢驗。“智能+教師培訓(xùn)”雖然植入了智能理念與技術(shù)，以最大程度地發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值，提升教師培訓(xùn)的效果與效率，但由于人工智能技術(shù)自身發(fā)展水平的局限性、數(shù)據(jù)隱私與倫理道德之間的平衡難題以及教師對智能培訓(xùn)實際效果的疑慮等，使“智能+教師培訓(xùn)”仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

1 智能技術(shù)發(fā)展水平的限制性挑戰(zhàn)

盡管人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開啟，但當(dāng)前人工智能技術(shù)自身還存在諸多不足。尤其是計算機視覺、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展水平不高[11]，限制了“智能+教師培訓(xùn)”的有效實施。在計算機視覺領(lǐng)域，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識別方法雖然具有一定的優(yōu)越性和潛力[12]，但還存在數(shù)據(jù)集不均衡、多樣性不足、魯棒性不強、模型泛化等問題[13]；表情識別的普適性還存在不足，難以適應(yīng)不同場景和文化背景下的信息識別。對于“智能+教師培訓(xùn)”而言，即時教學(xué)信息的識別與處理涉及大量的表情和動作信息，而識別的準(zhǔn)確性[14]、綜合分析與應(yīng)用的科學(xué)性和有效性都會影響相關(guān)結(jié)果的判定。在自然語言處理方面，近年來雖在語義分析、知識庫建設(shè)、文本處理等方面取得了一定進(jìn)展[15]，但在邏輯性、話語應(yīng)答模式的多樣性、對話語言模型的魯棒性等方面還存在不足[16]。在未來的教育培訓(xùn)中，還需根據(jù)教師學(xué)習(xí)情景的復(fù)雜性和專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容的多樣性不斷迭代升級，加深智能技術(shù)對教師專業(yè)學(xué)習(xí)情況的理解，以更好地調(diào)整培訓(xùn)課程、指導(dǎo)教師學(xué)習(xí)、有效開展培訓(xùn)評估，繼而提高培訓(xùn)績效。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，近年來在深度強化學(xué)習(xí)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的可解釋性和互操作性[17]、圖像檢索與視覺推論方面取得了重要進(jìn)展[18]，但深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性和穩(wěn)健性[19]、快速適應(yīng)性和可應(yīng)用性、生成對抗性網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，GAN）算法的安全性和隱私性等問題還沒有得到有效解決[20]，這會導(dǎo)致教師難以了解智能系統(tǒng)的決策原理，不利于教師結(jié)合技術(shù)參數(shù)調(diào)整模型、設(shè)計適宜的應(yīng)用場景。此外，當(dāng)前還缺乏高智能水平的工具和平臺軟件支持教師利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行課堂教學(xué)分析、培訓(xùn)績效評估等。總的來說，人工智能技術(shù)在發(fā)展水平上受到了一定的限制，使“智能+教師培訓(xùn)”發(fā)展也將受到限制。

2 培訓(xùn)數(shù)據(jù)采集的完備性挑戰(zhàn)

智能培訓(xùn)系統(tǒng)最大的特點，是可以根據(jù)員工個人及行業(yè)、市場等內(nèi)外條件的變化，為員工提供滿足當(dāng)下和未來需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并為企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)計劃的部署提供決策支持[21]。而數(shù)據(jù)的完整性是根據(jù)數(shù)據(jù)采集的程度來衡量的，即應(yīng)采集數(shù)據(jù)占實際采集數(shù)據(jù)的比例[22]。對于教師培訓(xùn)而言，數(shù)據(jù)采集的完備性是必備條件[23]，它直接關(guān)系到教師培訓(xùn)的效果和質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)采集不完備，就可能會缺失一些關(guān)鍵信息，無法全面了解教師的培訓(xùn)需求和實際能力以及隨環(huán)境和條件變化的路徑，從而無法為教師提供精準(zhǔn)、有效的培訓(xùn)內(nèi)容和策略。因此，教育機構(gòu)和培訓(xùn)機構(gòu)只有強化數(shù)據(jù)采集，確保所獲取數(shù)據(jù)的完備性和可靠性，并結(jié)合智能化在線培訓(xùn)系統(tǒng)的相關(guān)功能，才能為教師提供更加個性化、全面的培訓(xùn)服務(wù)[24]。此外，由于“智能”教師培訓(xùn)涉及大量敏感信息，如參訓(xùn)教師的個人信息、學(xué)習(xí)成績等，故相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性和隱私問題一直是人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨的重要挑戰(zhàn)。因此，數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、管理等過程中還應(yīng)采取有效的安全措施，防止數(shù)據(jù)泄露、濫用等數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理問題的發(fā)生。

3 智能培訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用的接受性挑戰(zhàn)

智能教師培訓(xùn)系統(tǒng)是一種融合現(xiàn)代教育理念、教學(xué)方法和人工智能技術(shù)的新型教師培訓(xùn)技術(shù)形態(tài)，其能否被教師接受并在工作和學(xué)習(xí)中使用，是影響教師專業(yè)發(fā)展的重要現(xiàn)實問題。技術(shù)接受度模型（Technology Acceptance Model，TAM）的主要觀點表明，當(dāng)用戶認(rèn)為使用某種技術(shù)能夠提高工作效率、減輕工作負(fù)擔(dān)、增加工作精度時，會增加使用該技術(shù)；當(dāng)用戶認(rèn)為某種技術(shù)的操作簡單、容易上手時，會傾向使用該技術(shù)[25]。此外，TAM還關(guān)注年齡、性別、經(jīng)驗、學(xué)歷等其他因素對于用戶采納新技術(shù)的影響。就技術(shù)本身而言，智能教師培訓(xùn)系統(tǒng)的易用性和有效性是影響教師采納的核心問題。由于當(dāng)前人工智能發(fā)展的水平有限，且智能技術(shù)的應(yīng)用廣度和深度都還不夠，造成了在教師培訓(xùn)過程中智能技術(shù)支持還不足以支撐教師大規(guī)模、大范圍采納并應(yīng)用智能培訓(xùn)系統(tǒng)的局面，也就難以實現(xiàn)教師自身專業(yè)的發(fā)展。就教師個人素質(zhì)而言，由于教師的信息技術(shù)水平參差不齊，不同學(xué)科、年齡段教師的培訓(xùn)需求不同，加之課堂教學(xué)實踐千變?nèi)f化，仍然有大量教師對智能培訓(xùn)的實際效果存在疑慮[26]，因此期望通過智能培訓(xùn)系統(tǒng)的應(yīng)用推動教師改革以往的教學(xué)內(nèi)容、方式等，仍然面臨技術(shù)接受度方面的挑戰(zhàn)。

三 “智能+教師培訓(xùn)”可持續(xù)發(fā)展的突破路徑

“智能+教師培訓(xùn)”重在應(yīng)用，強調(diào)在大規(guī)模應(yīng)用過程中拓展人工智能技術(shù)的價值，從而服務(wù)和支撐教育專業(yè)發(fā)展[27]。為應(yīng)對“智能+教師培訓(xùn)”面臨的上述挑戰(zhàn)，實現(xiàn)“智能+教師培訓(xùn)”的可持續(xù)發(fā)展，突破路徑是推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用，并以應(yīng)用促融合、以融合促發(fā)展。

1 做好頂層設(shè)計，激發(fā)主體活力，調(diào)動智能培訓(xùn)產(chǎn)品研發(fā)的積極性

“智能+教師培訓(xùn)”的實現(xiàn)，必然是人工智能產(chǎn)品在教師教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這就需要做好教師培訓(xùn)的頂層設(shè)計，激發(fā)相關(guān)主體參與“智能+教師培訓(xùn)”產(chǎn)品開發(fā)的積極性，具體包括：①要明確“智能+教師培訓(xùn)”的定位和目標(biāo)，厘清“智能+教師培訓(xùn)”的發(fā)展原則。一方面，理解國家的教育政策和教師的培訓(xùn)需求，掌握教師教育發(fā)展趨勢；研究人工智能在教師教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景，在理論上構(gòu)建人工智能助力教師專業(yè)發(fā)展的理論邏輯和實踐框架。另一方面，緊扣不同學(xué)段教師的工作和學(xué)習(xí)需要，做好需求調(diào)查分析，組織專家開發(fā)“智能+教師培訓(xùn)”平臺，做好資源設(shè)計和精準(zhǔn)推送服務(wù)；建立科學(xué)、全面的教師培訓(xùn)效果和質(zhì)量評估與監(jiān)測機制，對培訓(xùn)績效進(jìn)行定期的評估和反饋[28]，不斷優(yōu)化“智能+教師培訓(xùn)”平臺；堅持教師為本，以教師的專業(yè)發(fā)展需求和體驗為核心[29]，注重提升人工智能技術(shù)輔助教師培訓(xùn)的實用性、有效性和滿意度。②要堅持開放、協(xié)作、共享的原則，激發(fā)參與主體的活力，調(diào)動各主體圍繞“智能+教師培訓(xùn)”進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)。具體而言，要借助高校、企業(yè)和其他社會力量，調(diào)動市場要素，激發(fā)參與活力，提升教師教育和技術(shù)資源的整合力度；利用人工智能技術(shù)統(tǒng)攝互聯(lián)網(wǎng)、云計算等多元技術(shù)，實現(xiàn)教師培訓(xùn)的形式創(chuàng)新和資源共享；引領(lǐng)各參與主體相互配合，本著提供機遇、價值回報、方向引領(lǐng)的原則，鼓勵和支持各主體發(fā)揮領(lǐng)域所長，圍繞“智能+教師培訓(xùn)”合作研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。相關(guān)部門要發(fā)揮聯(lián)通和調(diào)節(jié)的作用，通過政策支持和引導(dǎo)，吸引各方積極參與，推動“智能+教師培訓(xùn)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，切實提高我國“智能+教師培訓(xùn)”的水平和質(zhì)量。

2 堅持應(yīng)用導(dǎo)向，探索智能培訓(xùn)動力機制，創(chuàng)新智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)驅(qū)動模式

“智能+教師培訓(xùn)”的落地，最終要通過智能培訓(xùn)系統(tǒng)及各類相關(guān)軟硬件資源的整合來實現(xiàn)，其中構(gòu)建規(guī)范的智能培訓(xùn)平臺是主要形式。在此過程中，要探索“智能+教師培訓(xùn)”的動力機制，評估智能教師培訓(xùn)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用模式，具體包括：①堅持應(yīng)用導(dǎo)向原則，為智能教師培訓(xùn)系統(tǒng)作用的發(fā)揮提供土壤和反饋場域，促進(jìn)智能教師培訓(xùn)系統(tǒng)的升級，最終達(dá)成人工智能技術(shù)賦能教師培訓(xùn)的目的。具體而言，一方面可通過智能技術(shù)與教師培訓(xùn)實際應(yīng)用場景的結(jié)合，為智能技術(shù)提供充分的發(fā)展土壤，并推動其不斷完善和創(chuàng)新；另一方面可通過智能技術(shù)進(jìn)步推動教師培訓(xùn)模式的發(fā)展和變革，提升教師培訓(xùn)的效果和質(zhì)量。②深入探究智能技術(shù)作用于教師培訓(xùn)的動力機制[30]，掌握不同人工智能技術(shù)作用于教師培訓(xùn)的原理及其作用發(fā)揮的條件，如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、專家系統(tǒng)等在教師培訓(xùn)的作用機制、作用條件及相關(guān)的技術(shù)組合方式等，以深入探究不同智能技術(shù)在教師培訓(xùn)中的動力機制和最佳實踐途徑。③鼓勵相關(guān)主體創(chuàng)新智能培訓(xùn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。“智能+教師培訓(xùn)”以大數(shù)據(jù)支持的教師專業(yè)發(fā)展測量與評估為基礎(chǔ)[31]，需要全面、客觀、廣泛收集智能技術(shù)輔助教師培訓(xùn)的全過程數(shù)據(jù)，以實施智能化、個性化、交互性、伴隨性的培訓(xùn)[32]。在此過程中，多元主體的參與、多種媒介和技術(shù)的應(yīng)用為教師培訓(xùn)注入了新的元素，必將催生新的培訓(xùn)模式，助力“智能+教師培訓(xùn)”深入發(fā)展。

3 系統(tǒng)組織實施，開展個性化教師培訓(xùn)，提升智能培訓(xùn)績效

智能培訓(xùn)平臺的設(shè)計效果，需通過實施教師培訓(xùn)進(jìn)行檢驗和優(yōu)化，這就要基于真實的培訓(xùn)需求組織教師培訓(xùn)，通過應(yīng)用智能技術(shù)助力教師專業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的國家級培訓(xùn)、區(qū)域培訓(xùn)、校本培訓(xùn)等，來提升教師培訓(xùn)的績效，具體包括：①系統(tǒng)組織和實施培訓(xùn)。統(tǒng)籌教師培訓(xùn)的各要素，基于教師教學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做好需求分析、培訓(xùn)目標(biāo)確定、培訓(xùn)方案設(shè)計、培訓(xùn)活動規(guī)劃、培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)制定等，根據(jù)智能培訓(xùn)平臺的技術(shù)特點和資源優(yōu)勢實施培訓(xùn)，檢驗并完善智能培訓(xùn)系統(tǒng)的不足。②應(yīng)用智能培訓(xùn)平臺內(nèi)嵌技術(shù)開展個性化培訓(xùn)。根據(jù)教師的專業(yè)背景、學(xué)習(xí)需求和興趣，推薦相應(yīng)的專業(yè)學(xué)習(xí)資源并制定個性化學(xué)習(xí)計劃，提供個性化的專業(yè)學(xué)習(xí)路徑[33]。通過分析教師專業(yè)發(fā)展過程中的各層級數(shù)據(jù)，如反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層、結(jié)果層的多維度數(shù)據(jù)[34]，同時聚焦課堂教學(xué)實踐，為教師培訓(xùn)提供個性化的問題診斷、資源推薦、績效評估和發(fā)展建議。總之，在培訓(xùn)實踐中，要根據(jù)不同教師的學(xué)習(xí)需求和興趣，量身定制培訓(xùn)計劃，提供個性化定制的資源和技術(shù)支持，及時解決教師專業(yè)發(fā)展中遇到的難題并指導(dǎo)其專業(yè)發(fā)展，使教師的培訓(xùn)內(nèi)容更加精準(zhǔn)、專業(yè)學(xué)習(xí)更加主動、專家支持更加便捷、各類協(xié)作更加豐富、學(xué)習(xí)過程更加持續(xù)，從而提升教師對智能培訓(xùn)的接受度和滿意度，進(jìn)而全面提高智能培訓(xùn)的績效。

四 結(jié)語

在強人工智能時代，“智能+教師培訓(xùn)”的發(fā)展前景廣闊，有著多樣化的表現(xiàn)形態(tài)與關(guān)鍵應(yīng)用場景，是實現(xiàn)教師精準(zhǔn)培訓(xùn)和教師高質(zhì)量專業(yè)發(fā)展的必由之路。然而，“智能+教師培訓(xùn)”在技術(shù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，需要在頂層設(shè)計、平臺應(yīng)用、組織實施等維度有所突破，以實現(xiàn)“智能+教師培訓(xùn)”的可持續(xù)發(fā)展。

未來，“智能+教師培訓(xùn)”研究可從以下方面深入展開：首先，進(jìn)一步強化智能化的培訓(xùn)內(nèi)容生成，借助自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)智能知識點提取和多樣化內(nèi)容生成，為教師提供更加全面、生動、精準(zhǔn)的培訓(xùn)內(nèi)容，提高教師培訓(xùn)的精準(zhǔn)度和效果。其次，進(jìn)一步強化培訓(xùn)路徑的個性化定制，以精準(zhǔn)匹配各級各類教師的多樣化專業(yè)學(xué)習(xí)背景和需求，為廣大教師提供個性化的精準(zhǔn)指導(dǎo)。再次，進(jìn)一步強化智能互動，通過引入生成式大語言模型，使教師與培訓(xùn)系統(tǒng)的交互更加智能化、自然化、實時化，從而提升培訓(xùn)系統(tǒng)的用戶體驗和培訓(xùn)績效。

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The Value Implications， Real Challenges， and Breakthrough Paths of

“Intelligence + Teacher Training” in the Era of Strong Artificial Intelligence

JIN Yun-Bo1，2""" ZHANG Yu-Gui2""" YANG Yan3""" LIU Hong-Chao1[Corresponding Author]

（1. School of Education， Shaanxi Normal University， Xi’an， Shaanxi， China 710062;

2. Institute of Curriculum and Instructional Reform， Xinyang Normal University， Xinyang， Henan， China 464000;

3. School of Journalism and Communication， Shaanxi Normal University， Xi’an， Shaanxi， China 710062）

Abstract： In the era of strong artificial intelligence， the core value of “intelligence + teacher training” lies in assisting teachers to continuously improve their teaching skills and develop their professional abilities from the perspective of instrumental rationality， in order to better serve students’ growth. However， the opportunities and challenges of empowering teacher training with artificial intelligence technology coexist. Based on this， the paper firstly analyzed the core value， manifestation forms， and key application scenarios of “intelligence + teacher training”. Then， it explored the challenges faced by “intelligence + teacher training” from three aspects of the limitations of intelligent technology development， the completeness of training data collection， and the acceptability of intelligent training system applications. Finally， the breakthrough paths for the sustainable development of “intelligence + teacher training” were proposed from three dimensions of top-level design， adherence to application orientation， and systematic organization and implementation. The research of this paper contributed to further deepening the theoretical exploration and practical application of “intelligence + teacher training” and provided reference for empowering high-quality teacher professional development with artificial intelligence technology.

Keywords： strong artificial intelligence; teacher training; educational digitization; teacher professional development; intelligent technology

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*基金項目：本文為2023年度教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“混合式培訓(xùn)促進(jìn)西部鄉(xiāng)村教師跨學(xué)科教學(xué)勝任力的機制與策略”（項目編號：23XJA880006）、陜西教師發(fā)展研究計劃一般項目“數(shù)字化時代促進(jìn)小學(xué)STEM教師專業(yè)發(fā)展的培訓(xùn)模式探索”（項目編號：2022JSY025）、2023陜西省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2023年度課題“陜西省小學(xué)教師STEM教學(xué)勝任力現(xiàn)狀及發(fā)展對策”（項目編號：SGH23Y2245）的階段性研究成果。

作者簡介：金云波，信陽師范大學(xué)講師，陜西師范大學(xué)在讀博士，研究方向為教師教育，郵箱為yunbj@126.com。

收稿日期：2023年10月22日

編輯：小米