基于碳排放的國際物流管理策略研究

摘 要：國際物流作為跨境貿易的關鍵環節，涉及廣泛的物流活動，如跨境貨物運輸、倉儲、物流配送等，這些活動在消耗能源的同時產生了大量的碳排放。在國際化政治經濟背景下，尤其是在各大經濟體達成的氣候協議框架下，有效管理和減少碳排放已經成為國際企業共同的目標。這不僅是為了應對氣候變化，更是在全球供應鏈和物流中尋求可持續性和競爭力。鑒于此，文章將對基于碳排放的國際物流管理策略進行深入探究，期望為相關企業和研究機構提供科學、系統的決策參考，推動國際物流行業朝著更為綠色、低碳的方向發展。

關鍵詞：碳排放；國際物流；多元回歸

中圖分類號：F259.1；G353.1 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.06.010

Abstract： International logistics， as a key link in cross-border trade， involves a wide range of logistics activities， such as cross-border goods transportation， warehousing， logistics distribution and the like. These activities are accompanied by significant energy consumption and corresponding carbon emissions. In the context of international politics and economy， especially within the framework of climate agreements reached by major economies， effective management and reduction of carbon emissions have become a common goal for countries and international enterprises. This is not only to address climate change， but also to seek sustainability and competitiveness in global supply chains and logistics. In view of this， this paper will conduct in-depth exploration of international logistics management strategies based on carbon emissions， hoping to provide scientific and systematic decision-making references for relevant enterprises and research institutions， and promote the development of the international logistics industry towards a more green and low-carbon direction.

Key words： carbon emission; international logistics; multiple regression

1" " 問題的提出

在全球化的經濟背景下，國際物流的重要性日益凸顯，它成為跨境貿易和全球供應鏈管理的核心部分。隨著物流活動的增長，碳排放問題成為一個緊迫的議題。物流與運輸活動被識別為碳排放的重要來源，對全球氣候變化產生了深遠的影響。基于環境可持續性理論，持續的碳排放增加預示著全球氣溫的上升，這將引發諸如極端天氣事件、海平面上升、生物多樣性喪失等環境和社會問題。這種情境對全球的企業提出嚴峻的挑戰：如何在確保運營效率和經濟效益的同時，有效管理其碳足跡。黃有方等（2023）[1]全面梳理國內外航運物流碳排減技術、管理與政策等方面的發展現狀與態勢，研判國內航運物流碳減排的發展水平，結合航運物流業的發展趨勢，從技術、管理和政策等角度提出我國綠色航運物流發展路徑和建議，以助推碳減排目標的實現。顧璟（2022）[2]立足“雙碳”目標背景，從物流企業視角出發分析企業綠色發展轉型的對策，為促進我國物流企業的低碳化發展提供參考。嚴恒（2021）[3]從論證物流企業的發展與低碳要求在本質上趨于一致入手，分析當前物流企業在低碳要求下所面臨的現狀與問題，就物流企業的管理變革提出建議。郭秀紅（2018）[4]指出：低碳經濟的實行給我國物流業的發展帶來不小的壓力，但同時也蘊含著轉型發展的機遇，讓落后的經濟發展方式歷經改革，蛻變為更加成熟的模式。湯中明等（2016）[5]

指出：單位GDP物流成本和物流碳排放強度均與低碳經濟發展水平呈強的負相關；物流業對低碳經濟發展的影響表現在物流業碳排放造成的直接影響和物流業發展對低碳經濟的間接影響兩個方面。

從企業競爭策略的角度觀察，環境可持續性已經成為現代企業追求的核心價值之一。消費者、投資者和其他利益相關者對企業的環境績效表現出越來越大的關注。對于國際物流企業來說，這表示他們不僅面臨法律和法規的壓力，還需要滿足市場和社會的期望，確保其運營活動具有良好的環境績效。國際物流中的碳排放管理不僅涉及碳排放量的測量和報告，還需要結合具體的物流活動進行碳排放的減少和優化。這需要國際物流企業構建一個完整的碳管理體系，涵蓋碳排放的測量、報告、減少和抵消等多個方面。本文旨在探討基于碳排放的國際物流管理策略，以期為國際物流企業提供科學、系統的碳管理方法和策略建議，推動物流行業朝著更為綠色、可持續的方向發展。

2" " 概念界定

2.1" " 碳排放的定義

碳排放是指釋放到大氣中的二氧化碳（CO2）的總量。二氧化碳是一種溫室氣體，主要由于燃燒化石燃料、工業生產、土地使用變化以及其他活動而產生，容易導致地球的溫度上升，從而對氣候產生不利影響。在環境科學和氣候學的語境中，碳排放通常是指所有溫室氣體排放的合計，而不僅僅是二氧化碳。這是因為除了二氧化碳之外，還有其他的溫室氣體，如甲烷、氮化氫和氟化氣體等，它們的全球變暖潛能比二氧化碳高得多，盡管它們在大氣中的濃度遠低于二氧化碳。因此，在計算碳排放時，通常會將這些其他溫室氣體轉換為二氧化碳當量（CO2e），以便更準確地反映它們對氣候變化的影響。

碳排放可以是自然的或人為的。自然碳排放是指地球生態系統內部的碳循環過程，如呼吸作用和有機物的分解，這些過程在地球歷史上已經存在數億年。然而，近代的工業活動和人類活動導致的碳排放迅速增加，打破了自然碳循環的平衡，從而引發了全球氣候變化。在碳排放管理和國際議程中，人為碳排放特別受到關注，因為人為碳排放可以通過政策、技術和行為改變進行調節和減少。對于企業行業來說，了解和管理其碳排放是實現可持續發展、減輕氣候變化影響并滿足相關法規和市場要求的重要步驟。

2.2" " 國際物流的定義

國際物流是指跨越一個或多個國家邊界的物流活動，涵蓋從原材料供應到最終產品交付給終端消費者的整個流程。這個過程不僅包括物流的傳統功能，如運輸、存儲和分配，還包括跨境交易所需的許多其他活動，如清關、國際結算、外匯管理以及對國際法規和貿易協定的遵守。微觀層面上，國際物流可以被視為一個綜合系統，它將生產和分銷鏈接起來，確保在正確的時間、地點和成本下，提供所需數量的商品或服務，同時滿足客戶需求和企業經濟效益的雙重目標。與國內物流相比，國際物流面臨更加復雜的環境和挑戰，因為它涉及多個國家和地區的法律、文化、經濟和政治差異。

2.3" " 碳排放在國際物流中的意義

國際物流作為碳排放的重要組成部分，其與環境保護的關系越發顯著，同時也與物流行業的長遠發展和企業的社會責任深度交織。國際物流活動是全球碳排放的重要貢獻者。特別是在航空、海運和陸運這些核心物流環節中，大量的燃料消耗和長距離的運輸都導致大量的溫室氣體排放。同時，國際貿易的日益繁榮和全球供應鏈的深化使這種情況更加嚴重。

從經濟角度來看，碳排放導致的環境問題會增加企業的運營成本。例如，為應對全球變暖，許多國家已經或正在制定碳稅或排放權交易制度，這直接增加了國際物流活動的成本。此外，由于消費者和客戶日益關注企業的環境責任，那些不能有效管理其碳足跡的企業將面臨聲譽風險，甚至很大可能失去市場份額。而對于國際物流企業而言，減少碳排放不僅能夠履行社會責任，更能夠提高競爭力和可持續發展。

3" " 模型構建

3.1" " 碳排放量測度模型構建

為了準確估算物流活動對環境的影響，本研究構建了一個模型來量化碳排放。測度模型的核心思路是通過考慮各個物流活動的能源消耗與其相關的碳排放系數，從而估算出整體碳排放量。模型表達如下。

E代表總碳排放量 （單位：公噸CO2當量）；Ei代表物流活動i的能源消耗（單位：焦耳或其他能量單位）；Ci代表物流活動i使用的燃料或能源的碳排放系數（單位：公噸CO2當量/焦耳）。

此模型主要通過考慮不同物流活動的能源消耗及相關的碳排放系數估算整個國際物流過程中的總碳排放量。例如，航空運輸、海運、鐵路和公路運輸等有各自的能源需求和碳排放特點。對每一項活動的能源消耗進行量化，并結合相應的碳排放系數，可以計算每項活動產生的碳排放量。累加各項活動的碳排放量，可以得到整個物流過程的碳排放總量。

3.2" " 碳排放指標與國際物流性能指標選取

生命周期評價（LCA）理論指出，評估碳排放的全局影響，必須考慮產品或服務從原料提取、生產、使用到最終處置的全過程。

根據供應鏈性能度量（SCP）理論，供應鏈的效率和效果應通過一個綜合的性能指標系統進行衡量，從而為決策者提供更全面的信息。

鑒于以上理論基礎，本研究選取以下碳排放指標與國際物流性能指標進行研究。

基于以上指標，能夠更準確地量化碳排放的實際影響，并與國際物流的性能進行對比，從而為后續的實證研究提供有效的度量標準。

3.3" " 研究假設

根據現有文獻，碳排放管理和物流效率經常被并列討論，特別是在可持續供應鏈管理領域。多數理論都強調綠色、低碳的物流操作方式不僅對環境友好，而且能帶來經濟效益。其中，綠色供應鏈管理理論（Green Supply Chain Management， GSCM）認為，通過整合環境問題至傳統供應鏈管理，企業可以實現環境和經濟雙重目標。

同時，資源基視角（Resource-Based View， RBV）指出，企業的競爭優勢來源于其獨特、有價值、稀缺和難以模仿的資源。在碳排放和物流效率的背景下，綠色、低碳的物流操作方式可以視為一種獨特的資源，幫助企業實現競爭優勢。

基于上述理論背景，本研究提出以下假設。

假設1 （H1）：直接碳排放量與運輸效率存在負相關關系。

假設2 （H2）： 間接碳排放量與庫存周轉率存在負相關關系。

假設3 （H3）： 嵌入式碳排放量與訂單準確率存在正相關關系。

假設4 （H4）：直接和間接碳排放量與響應時間存在負相關關系。

4" " 實證分析

4.1" " 數據來源及預處理統計分析

本研究選取多個跨國物流公司作為研究對象。公司主要分布在亞洲、歐洲等地區，數據主要來源于各物流公司的年度報告、可持續性報告和其他相關公開文件，收集有關碳排放和物流性能的數據。

本研究進行了數據標準化處理以消除不同度量單位帶來的影響。公式表示如下。

其中X代表原始數據，μ代表數據的均值，σ代表數據的標準差，Z為標準化后的數據。

在完成數據預處理后，進行描述性統計分析，為后續的實證分析提供基礎。描述性統計包括數據的均值、中位數、標準差、最小值、最大值等。以下是處理后數據的描述性統計。

4.2" " 因子分析與主成分分析

因子分析是一種降維技術，旨在通過將多個相關的變量組合成較少的因子或主成分來簡化數據結構，而不明顯損失原始數據的信息。在這一部分，本研究利用主成分分析（PCA）來檢查碳排放指標和國際物流性能指標是否可以歸納為較少的關鍵因子。

本研究對碳排放指標和國際物流性能指標進行主成分分析。Kaiser-Meyer-Olkin （KMO） 測度和 Bartlett's 球形檢驗是進行PCA之前的數據適用性檢驗。

KMO測度：0.82，此值接近1，說明采樣的適宜性很好。

Bartlett's 球形檢驗：顯著性 lt;0.001，表明數據之間存在足夠的相關性進行主成分分析。

根據特征值大于1的標準，得到三個主成分，這三個主成分的累積方差解釋率達到85%。

以下是主成分載荷矩陣，它表示每個指標與主成分的相關性。

從上述載荷矩陣中可以看出，PC1與碳排放相關性較強，PC2與運輸效率和訂單準確率的相關性較強，而PC3與庫存周轉率和響應時間的相關性較強。此主成分分析為本研究提供了對指標的歸納視角，能夠更加理解碳排放與國際物流性能之間的內在聯系。

4.3" " 多元回歸分析

多元回歸分析用于估計多個自變量和一個因變量之間的關系。本研究試圖理解碳排放指標如何影響國際物流性能指標。因此，本研究設國際物流性能指標為因變量，碳排放指標為自變量，并建立了以下回歸模型。

Y=β0+β1DE+β2IE+β3ECE+∈

其中：Y代表國際物流性能指標（如運輸效率、庫存周轉率、訂單準確率、響應時間）；β0是截距。β1，β2，β3是直接碳排放量（DE）、間接碳排放量（IE）和嵌入式碳排放量（ECE）的系數；∈是誤差項。

回歸結果如表5所示。

從表5可以看到，所有的碳排放指標系數均為負值，這意味著增加的碳排放與較低的國際物流性能相關。其中，DE和 ECE的影響是顯著的（P＜0.05），而IE的影響接近顯著性水平（P＜0.10）。

確定系數（R-squared）為0.62，表明模型解釋了62%的因變量變異性。調整的確定系數為0.60，稍低于R-squared，但仍然相對較高，說明模型擬合的較好。

4.4" " 結果的解讀與討論

基于多元回歸分析，得出關于碳排放量與國際物流性能之間關系的實證結果。本節將結合這些實證結果，對四個研究假設進行驗證。

假設1（H1）： 直接碳排放量與運輸效率存在負相關關系。

根據多元回歸分析結果可知，直接碳排放量（DE）的系數為-0.12，且P值為0.005，遠小于0.05的顯著性水平。這明確指示，直接碳排放量與運輸效率之間存在顯著的負相關關系。隨著直接碳排放量的增加，運輸效率有所下降。因此，假設H1得到驗證。

假設2（H2）：間接碳排放量與庫存周轉率存在負相關關系。

對于間接碳排放量（IE）的系數，其值為-0.07，P值為0.058，接近于0.05的顯著性水平。雖然此系數沒有在0.05的水平上達到統計顯著，但它確實顯示了間接碳排放量與庫存周轉率之間的負相關趨勢。這表明隨著間接碳排放量的增加，庫存周轉率會有所下降。因此，假設H2得到部分驗證。

假設3（H3）：嵌入式碳排放量與訂單準確率存在正相關關系。

對于嵌入式碳排放量的系數，其值為-0.09，且P值為0.030，小于0.05的顯著性水平。這與假設H3的預期正相關關系不符。實證結果表明，嵌入式碳排放量與訂單準確率之間存在顯著的負相關關系。因此，假設H3不成立。

假設4（H4）：直接和間接碳排放量與響應時間存在負相關關系。

從回歸結果來看，直接碳排放量和間接碳排放量的系數均為負值，且它們的P值分別為0.005和0.058，都顯示與響應時間的負相關關系。這意味著，隨著碳排放量的增加，響應時間有所增長。因此，假設H4得到驗證。

總體而言，實證結果為碳排放與國際物流性能之間的關系提供了有力的支持，尤其是對直接碳排放量與運輸效率，以及嵌入式碳排放量與訂單準確率的影響。這為企業提供了在國際物流管理中考慮碳排放的重要性的明確指導。

5" " 建" " 議

5.1" " 加強碳排放管理以提高運輸效率

本研究的實證結果顯示，直接碳排放量與運輸效率具有顯著的負相關關系，這表明增加的直接碳排放會對企業的運輸效率產生不利影響。對于依賴國際物流的企業，運輸效率的降低會直接影響交貨時效和客戶滿意度。為了提高運輸效率，首先，企業應考慮采用低碳運輸方式。現代技術的進步為我們提供了多種低碳運輸的選擇，如使用電動或混合動力的運輸工具，或選擇更為環保的船舶和飛機。這樣不僅能降低碳排放，還能從經濟角度為企業帶來長期的節省。其次，企業應優化物流路徑，通過精細化的物流路徑管理，減少不必要的運輸距離和時間，從而提高運輸效率。這需要企業與物流服務提供商緊密合作，利用現代信息技術，如大數據和人工智能進行物流路徑的智能優化。

5.2" " 優化庫存管理以降低間接碳排放

間接碳排放，主要源于企業非直接活動，如用電等，與庫存管理息息相關。實證結果揭示了間接碳排放與庫存周轉率存在負相關關系，表明企業在庫存管理上的不足會導致更高的碳排放。為了降低間接碳排放，庫存管理的優化顯得尤為關鍵。高效的庫存管理可以減少過度生產和庫存積壓，從而降低由存儲和過度生產導致的能源消耗。為此，企業應深入研究其庫存需求，確保供應與需求相匹配，避免過度或不足的庫存。這需要對銷售數據進行深入分析，以預測未來的庫存需求，從而制訂合理的采購和生產計劃。在此基礎上，引入自動化和智能技術能進一步提高庫存管理效率。例如，使用物聯網技術的智能倉庫管理系統可以實時監控庫存狀況，自動調整采購訂單和生產計劃，確保庫存始終處于最佳水平。此外，采用高效能節能設備，如LED照明和節能空調，也可以降低倉庫的能源消耗，進一步減少間接碳排放。

5.3" " 重新評估供應鏈以減少嵌入式碳排放

從實證結果來看，嵌入式碳排放與訂單準確率呈正相關關系，意味著在供應鏈過程中，對于嵌入式碳排放的控制和管理將直接影響訂單的準確性。因此，為了更好地控制嵌入式碳排放，企業需要重新對其供應鏈進行全面評估。供應鏈的碳足跡可從原材料采購開始，跟蹤到最終產品的分發。重新評估供應鏈涉及對供應商的選擇、生產過程、運輸方式和分發策略進行深入審查。選擇低碳或可再生的原材料、與低碳排放的供應商合作、采用更加環保的生產方法以及優化運輸策略都是企業可以采納的策略。例如，企業可以考慮與那些已經獲得可持續生產認證的供應商合作，確保其供應鏈從源頭開始就是低碳的。此外，考慮到長途運輸對碳排放的影響，企業可以選擇地理位置更近、運輸成本和碳排放更低的供應商，或者考慮更換更為低碳的運輸方式，如鐵路或海運代替空運。

5.4" " 提高響應速度以應對碳排放的挑戰

從實證研究中發現，直接和間接碳排放量與響應時間存在負相關，這意味著碳排放的增加會導致響應速度的減慢。因此，企業應深入了解其業務流程中的每一個環節，找出導致延誤的原因。這涉及生產、運輸、倉儲或分銷環節。一旦確定了這些原因，企業就可以采取相應措施加以解決，如引入自動化技術、提高生產效率、選擇更快速的運輸方式或者優化庫存管理策略。此外，加強與供應商、物流公司以及其他合作伙伴的溝通與合作也是提高響應速度的關鍵。當企業與這些合作伙伴建立了穩固的關系，就能夠實時分享信息，促使整個供應鏈更加靈活地應對突發情況，從而確保響應速度。

6" " 結" " 論

隨著全球氣候變化和環境問題日益加劇，政府、企業和個人都在努力尋找方法以減少碳排放，希望為實現更加綠色、可持續的發展做出貢獻。國際物流作為全球貿易的核心，其效率和效果直接影響全球經濟的健康發展。本文通過深入的實證研究，探討了碳排放與國際物流性能之間的關系。研究發現，不同類型的碳排放（直接、間接和嵌入式）與不同的物流性能指標存在不同程度的關聯。基于這些發現，本文進一步提出針對性的建議，希望本文的研究能為推動低碳經濟和高效物流的融合發展提供有益啟示。

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