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窄帶成像技術(shù)不同分型診斷聲帶白斑良惡性的價(jià)值

2024-05-05 18:38:38張玉娟褚玉會(huì)楊琳琳李柄睿陳春麗代亞錯(cuò)
臨床醫(yī)學(xué)工程 2024年4期
關(guān)鍵詞:性質(zhì)

張玉娟, 褚玉會(huì), 楊琳琳, 李柄睿, 陳春麗, 代亞錯(cuò)

(1 鄭州市第三人民醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸腫瘤外科, 河南 鄭州 450099; 2 天津市北辰醫(yī)院耳鼻喉科, 天津 300134)

聲帶白斑 (VCL) 是聲帶黏膜上皮角化增生導(dǎo)致的白色斑塊, 多種因素如吸煙、 飲酒、 喉部炎性病變、 用聲不當(dāng)?shù)扰c其發(fā)生關(guān)系密切[1]。 VCL 按照病變性質(zhì)分為良性病變及惡性病變, 臨床主要采用支撐喉鏡下CO2激光手術(shù)治療, 因此術(shù)前明確VCL 的病變性質(zhì)至關(guān)重要[2]。 活檢為明確VCL 病變性質(zhì)的金標(biāo)準(zhǔn), 但活檢具有創(chuàng)傷性, 部分患者對(duì)其存在抗拒[3]。 電子喉鏡及窄帶成像內(nèi)鏡檢查具有無(wú)創(chuàng)、 靈敏度較高的優(yōu)勢(shì), 可通過(guò)觀察聲帶白斑的形態(tài)變化及淺表微血管的形態(tài)對(duì)病變性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)[4]。 本研究將電子喉鏡白光模式及窄帶成像模式 (NBI)的4 種分型用于聲帶白斑性質(zhì)的鑒別, 探討其應(yīng)用價(jià)值。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2021 年10 月至2023 年10 月我院收治的136 例VCL 患者為對(duì)象, 喉鏡下聲帶形態(tài)及臨床癥狀符合VCL診斷標(biāo)準(zhǔn)[5]。 136 例患者年齡31 ~75 (55.64 ± 10.34) 歲; 男性104 例, 女性32 例; 單側(cè)病變97 例, 雙側(cè)病變39 例。

1.2 方法入組患者均接受喉鏡下白光模式、 NBI 模式檢查。檢查前, 用利多卡因 (2%) 對(duì)鼻腔咽喉進(jìn)行表面麻醉, 依次觀察鼻咽、 口咽、 下咽、 喉部。 白光模式下檢查喉部, 觀察病變的顏色、 大小、 厚度、 對(duì)稱性。 轉(zhuǎn)換為NBI 模式, 觀察上皮內(nèi)乳頭狀毛細(xì)血管袢情況。 收集患者的年齡、 性別、 吸煙、 飲酒、 發(fā)病位置、 累及范圍等。 患者均接受支撐喉鏡下CO2VCL手術(shù), 術(shù)后將病理組織送檢。

1.3 不同模式分型白光模式下NI 分型將VCL 分為薄/厚白色斑塊, CHEN 分型將其分為光滑平坦、 光滑隆起及粗糙型。NBI 模式下ELS 分型將VCL 分為水平/垂直血管變化, NI 分型將其分為Ⅰ~Ⅵ型。 病理結(jié)果: 根據(jù)病理結(jié)果分為良性病變(鱗狀上皮增生、 低級(jí)別上皮內(nèi)瘤變) 及惡性病變 (高級(jí)別上皮內(nèi)瘤變、 原位癌、 浸潤(rùn)癌)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析采用SPSS 21.0 分析數(shù)據(jù)。 計(jì)數(shù)資料以n (%)表示, 采用χ2檢驗(yàn); 計(jì)量資料以表示, 采用t 檢驗(yàn); 采用Kappa 檢驗(yàn)分析不同分型與病理檢查診斷VCL 良惡性的一致性。 P <0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果136 例患者病理組織檢查確診為鱗狀上皮增生46 例 (33.82%)、 低級(jí)別上皮內(nèi)瘤變25 例 (18.38%); 高級(jí)別上皮內(nèi)瘤變10 例 (7.35%)、 原位癌37 例 (27.21%)、 浸潤(rùn)癌18 例 (13.24%)。

2.2 不同病變性質(zhì)患者的病理特征良性組的吸煙、 累及前聯(lián)合、 累及范圍≥50%占比均低于惡性組 (P <0.05)。 見(jiàn)表1。

表1 不同病變性質(zhì)患者的病理特征比較 [n (%)]

2.3 不同模式下各分型診斷VCL 良惡性的價(jià)值白光模式下NI分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為74.65%、 特異度為69.23%、 準(zhǔn)確度為72.06%; CHEN 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為87.32%、特異度為76.92%、 準(zhǔn)確度為82.35%。 NBI 模式下ELS 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為78.87%、 特異度為73.85%、 準(zhǔn)確度為76.47%; NI 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為83.10%、 特異度為93.85%、 準(zhǔn)確度為88.24%。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL 性質(zhì)的準(zhǔn)確度高于ELS 分型、 白光模式下NI 分型 (χ2=6.476, P =0.011; χ2=11.183, P =0.001)。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL性質(zhì)的特異度高于ELS 分型及白光模式的CHEN 分型、 NI 分型 (χ2=9.598, P =0.002; χ2=7.459, P =0.006; χ2=13.082, P <0.001)。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL 性質(zhì)與病理診斷的一致性最高 (Kappa 值=0.765, P <0.001)。 見(jiàn)表2。

表2 不同模式下各分型診斷VCL 良惡性的價(jià)值 (n)

3 討論

相關(guān)研究[6]顯示, VCL 惡性病變患者吸煙率為26%, 高于良性患者, 推測(cè)吸煙與VCL 的病變性質(zhì)存在聯(lián)系; 然而另有研究[7]認(rèn)為吸煙及飲酒與VCL 的病理性質(zhì)無(wú)明顯關(guān)系。 本研究結(jié)果顯示, 惡性組的吸煙占比高于良性組, 飲酒占比未見(jiàn)顯著差異, 與上述研究存在差異, 可能與納入樣本數(shù)及個(gè)體差異、吸煙時(shí)間等有關(guān)。 本研究中良性病變與惡性病變的累及前聯(lián)合及累及范圍存在顯著差異, 提示病變累及聲帶前聯(lián)合及累及范圍超過(guò)50%的VCL 應(yīng)懷疑為惡性病變, 與既往研究[8]結(jié)果一致。 因此, 臨床在VCL 術(shù)前診斷時(shí)對(duì)于累及前聯(lián)合及累及范圍超1/2 者需給予重視。 電子喉鏡下白光模式可通過(guò)觀察VCL 的病變形態(tài)進(jìn)行診斷, 平坦型VCL 多為良性病變, 粗糙型VCL惡性病變的比例升高, 然而該種模式未能對(duì)病變的血管形態(tài)等進(jìn)行觀察, 故在診斷中可能存在不足。 電子喉鏡下的NBI 模式是通過(guò)釋放415 nm (藍(lán)光) 及540 nm (綠光) 波長(zhǎng)的光對(duì)病變進(jìn)行觀察的模式, 其用藍(lán)綠光源將血管與聲帶黏膜以不同的顏色進(jìn)行鮮明的對(duì)比, 可清晰地識(shí)別黏膜組織中的血管形態(tài),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)黏膜表層中的癌變情況。 NBI 模式可早期發(fā)現(xiàn)黏膜的微小病灶, 并且可提高對(duì)組織病理學(xué)診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性; 此外, 該種模式可保證內(nèi)鏡下活檢的定位更加準(zhǔn)確, 提高活檢的準(zhǔn)確度。 本研究采用電子喉鏡下白光模式及NBI 模式不同分型對(duì)VCL 病變性質(zhì)進(jìn)行診斷, 結(jié)果顯示, NBI 模式下NI 分型診斷VCL 病變性質(zhì)的準(zhǔn)確度最高, 其次為白光模式下的CHEN分型; 一致性分析顯示, NBI 模式的NI 分型鑒別VCL 性質(zhì)的Kappa 值最高, 表明該種分型與病理檢查的一致性最好。 因此,建議在條件允許的情況下, VCL 術(shù)前應(yīng)盡可能完善NBI 檢查。

綜上所述, 電子喉鏡下白光模式及NBI 模式對(duì)VCL 性質(zhì)的鑒別均具有一定的價(jià)值, 其中NBI 模式下NI 分型診斷病變性質(zhì)與病理檢查的一致性最高。

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