心率減速力、連續心率減速力及心率變異性與急性冠脈綜合征的相關性分析

張舒媚， 溫偉誼， 羅紅麗， 甘杰梅

（廣州醫科大學附屬清遠醫院／清遠市人民醫院心電圖室， 廣東 清遠 511515）

心血管疾病是造成全球死亡和殘疾的主要原因之一， 也是國人常見疾病之一， 在我國造成了巨大的健康和經濟負擔。 其中， 冠心病 （CHD） 是最常見的心血管疾病類型［1］。 在猝死的發生原因中， 80%是心臟性猝死， 因此迫切需要采取防范和治療措施。 急性冠脈綜合征 （ACS） 是心血管疾病的急危重癥，包括ST 段抬高型心肌梗死、 非ST 段抬高型心肌梗死和不穩定型心絞痛 （UAP）， 是發生心源性猝死的高危疾病， 因此對其進行風險評估一直是臨床研究的焦點。 近年研究［2］表明， 心臟性猝死的發生很大程度上是因為迷走神經對心臟的保護作用下降所致。 德國慕尼黑心臟中心Georgshmidt 教授近年先后發現的定量檢測自主神經功能的新指標——心率減速力 （DC） 和連續心率減速力 （DRs）［3］， 相比既往的自主神經功能檢測方法具有較強的實用性、 針對性和可靠性， 彌補了直接檢測自主神經張力的空白， 被認為是預測心血管疾病高危患者的新方法， 對了解患者預后、 降低病死率具有重要的意義。 本研究通過對ACS 患者DC、 DRs 的檢測， 探討DC、 DRs 及心率變異性（HRV） 聯合應用對ACS 高危患者的預警作用， 以期早期發現、早期治療， 為更好的診斷、 治療提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象ACS 組符合急性心肌梗死 （AMI） 的診斷標準和ACS 相關診斷標準［4］； 對照組為同期我院體檢中心排除冠心病史的健康體檢者。 兩組樣本量各109 例。 病例的收集時間區間： 2019 年7 月至2023 年5 月。 入選對象均排除心房顫動、心房撲動、 植入起搏器、 器質性心臟病、 嚴重肝腎疾病等。

1.2 方法登記所有符合條件患者及健康體檢者的性別、 年齡、吸煙史及高血壓、 糖尿病等合并疾病， 測量身高、 體質量， 計算體質量指數 （BMI）。 采用美國DMS－300 動態心電圖記錄盒進行24 h 十二導聯動態心電圖監測， 記錄信號良好， 經專門軟件分析， 用適宜頻率對各通道進行采樣， 通過自動分析計算得出DC、 DRs 及SDNN、 SDANN 值， 記錄DRs 中的DR2、 DR4、DR8。 所有數據均由專業醫師審核。

1.3 統計學處理應用SPSS 24.0 統計軟件分析數據。 分類變量以n （%） 表示， 組間比較采用卡方檢驗； 符合正態分布的定量資料以表示， 組間比較采用兩獨立樣本t 檢驗； 對于不符合正態分布的定量資料以中位數和四分位數間距M （Q25,Q75） 表示， 采用非參數秩和檢驗； ACS 發病風險因素采用非條件Logistic 回歸分析。 P ＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組的一般資料比較ACS 組的BMI 以及吸煙史、 高血壓史、 糖尿病史、 飲酒史占比均高于對照組 （P ＜0.05）。 見表1。

表1 ACS 組與對照組的一般資料比較 ［n （%）， ］

表1 ACS 組與對照組的一般資料比較 ［n （%）， ］

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2.2 兩組的DC、 DRs、 HRV 指標比較ACS 組的DC、 DR4、DR8、 SDNN、 SDANN 水平均低于對照組 （P ＜0.05）。 見表2。

表2 ACS 組與對照組的DC、 DRs、 HRV 指標比較 （）

表2 ACS 組與對照組的DC、 DRs、 HRV 指標比較 （）

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2.3 ACS 發病風險的Logistic 回歸分析以ACS 為因變量， 以性別、 年齡、 吸煙史、 高血壓史、 糖尿病史、 飲酒史以及DC、DRs、 HRV 各項指標為自變量， 納入Logistic 回歸分析， 結果顯示性別、 年齡、 吸煙史、 高血壓史、 飲酒史與ACS 的發病呈正相關， DC、 DR4、 DR8、 SDNN、 SDANN 與ACS 的發病呈負相關 （P ＜0.05）。 見表3。

表3 ACS 發病風險的Logisitc 回歸分析

3 討論

HRV 是一種評價心臟自主神經功能的方便、 無創、 有效方法， 在臨床得到了廣泛的應用。 但HRV 反射調節屬于自主神經間接調節， 只能定性不能定量， 多是對交感神經與迷走神經作用的綜合評價， 在危險分層方面存在很大的局限性。 而DC是通過24 h 心率的整體趨向性分析和減速能力的測定， 定量評估受檢者迷走神經張力的高低， 進而篩選和預警猝死高危患者的一種新的無創心電技術。 減速力降低時提示迷走神經的興奮性降低， 其對人體的保護性作用相應下降， 患者猝死的危險性增加； 反之， 心率減速力正常時， 提示迷走神經對人體的保護性較強， 受檢者屬于猝死的低危者。 過去認為猝死的發生與交感神經興奮性的增高相關， 但其本質上很大程度是迷走神經保護作用下降的結果。 研究［5］表明， DC 技術與HRV 聯合應用時， 能夠進一步提高猝死高危者的檢出與預警效果。

連續心率減速力是多個心動周期發生的連續減速現象， 與良好的預后相關， 是竇性心律在短暫時間內受迷走神經調整的表現。 心率減速力與連續心率減速力反映了心率減速的不同側面， 可形成互補［6］。 最新研究［7］結果顯示， DC 與DRs 與對ACS 患者心源性猝死的預測準確度高且獨立。 本研究結果顯示， ACS 組的BMI 以及吸煙史、 高血壓史、 糖尿病史、 飲酒史占比均高于對照組， 提示體重大以及有吸煙史、 高血壓史、 糖尿病史、 飲酒史者， ACS 的發生風險增加； ACS 組的DC、DR4、 DR8、 SDNN、 SDANN 水平均顯著低于對照組， ACS 組的SDNN 水平中度降低［8］， 進一步表明DC、 DR4、 DR8、SDNN、 SDANN 是ACS 發病風險的預測因子。 DC、 DR4、 DR8越低， 迷走神經功能損害越嚴重， 發生猝死的風險越高。 本研究兩組的DR2 水平比較， 差異無統計學意義， 提示DR2 并非ACS 發病風險的預測指標。 ACS 發病風險的Logistic 回歸分析顯示， DC、 DR4、 DR8、 SDNN、 SDANN 與ACS 發病風險呈顯著負相關， 其中與DR8 的相關系數最高， 提示DC、 DR4、DR8 是ACS 發病風險的預測因子， DR8 最具有敏感性。

綜上所述， DC、 DRs、 HRV 作為直接反映迷走神經功能的指標， 聯合檢測對ACS 發病風險的預測有著重要的臨床意義。