基于計量經濟學模型的湖北省旅游經濟發展影響因素分析

劉皓 阮丹

(武漢學院金融與經濟學院 湖北武漢 430212)

近年來，隨著經濟的不斷發展，旅游行業一直穩步發展，成為中國經濟發展的重要支柱產業，也成為人們生活中不可或缺的部分。湖北省作為旅游大省，歷史文化底蘊雄厚，是中華民族和中國古代文化發祥地；自然景觀和人文歷史景觀豐富。從交通狀況來講，武漢城市圈與省內外交通都比較便利，交通基礎設施發達，所在區域的高鐵、高速設施也非常完善。隨著旅游消費市場的不斷擴大和人們生活水平的提升，旅游消費需求越來越大，深入研究旅游經濟發展因素和制定相應措施來推動湖北省旅游行業創新發展，抓住趨勢和市場需求，才能為人們提供更符合時代潮流的旅游產品和服務，才能實現可持續發展。

1 研究綜述

旅游收入是旅游業發展的重要指標，旅游經濟作為湖北省經濟的重要組成部分，受到多種因素的影響。國內外學者對其影響因素進行了廣泛研究，許多研究致力于揭示旅游經濟發展的影響因素，本文將對國內外相關研究進行綜述，探討旅游經濟發展的關鍵影響因素。尹建軍等(2023)通過構建引力模型，運用熵值法和QAP分析法研究了湖北省旅游經濟效益及其影響因素。結果表明，湖北省各地區旅游收益在不同時期呈現不同的增長趨勢，且空間差異明顯，受消費水平、交通建設多方面的制約，強調了創新發展、全局發展的重要性。平措曲珍(2023)在研究成都市旅游收入影響因素分析時，利用Eviews軟件對旅游人數、國內人均可支配收入等作為解釋變量，進行計量經濟多元線性回歸模型構建。最終得出結論，成都市旅游人數與成都市旅行社個數對其旅游收入有顯著影響。Shukun Chen等(2023)的研究主體是山東省的旅游收入影響因素，采用不確定線性回歸分析模型，研究提供了模型的參數估計和殘差分析，以及旅游收入的預測和置信區間。結果表明，旅行社數量、鐵路長度、國內旅游人數、城鎮居民人均可支配收入等因素對旅游收入有顯著影響。在本文的后續研究中，將結合湖北省的實際情況建立計量經濟學模型，深入分析湖北省旅游經濟發展的影響因素，以期為其旅游業的發展提供有益經驗和建議。

2 模型構建

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

研究湖北省旅游收入發展因素，可以更專注于分析國內旅游市場的發展狀況、游客需求和旅游產品供給等方面的問題。國內旅游市場是湖北省旅游業發展的重要支撐，對提升地區經濟發展和產業結構優化具有重要作用。同時，國內旅游收入的數據較容易獲取，而國際旅游收入則需要區分不同國家和地區的游客數量和消費水平，數據獲取和處理的難度較大。因此，選擇國內旅游收入作為被解釋變量，可以減少國際旅游收入中不同國家和地區間匯率、政治經濟因素等對數據的影響。國內旅游收入主要受國內經濟、政策和市場環境等因素的影響，有利于分析和解釋。因此本文選擇2003—2021年“湖北省國內旅游收入”這一指標作為被解釋變量。

2.1.2 解釋變量

(1)湖北省國內旅游人數。旅游業的興旺與游客人數的增長密切相關。湖北省的國內旅游人數是其旅游業經濟發展的客觀體現，能夠直接反映湖北省的旅游景區對國內游客的影響力和吸引力，是旅游收入的直接來源。通常情況下，游客數越多，旅游收入越高。

(2)湖北省旅行社個數。旅行社為游客提供了一站式的旅游服務，包括行程規劃、景點推薦、交通住宿等，通過專業化的團隊，游客可以更輕松地安排旅行，節省時間和精力，對推動旅游市場發展、提升游客體驗和傳播文化等方面具有重要意義。

(3)交通運輸里程。隨著經濟的發展，交通運輸里程的延長和完善，各個地區之間的旅游資源可以更好地整合，形成更完整的旅游產業鏈，有助于推動區域間旅游交流，促進旅游業整體發展，對提高旅游服務質量也有一定的推動作用。

(4)星級以上住宿和餐飲業數量。2021年上半年，湖北省住宿業、餐飲業營業額分別增長59.2%和84.9%，遠高于其他行業，成為拉動其消費增長的主動力。星級以上住宿和餐飲業為游客提供了高品質的住宿和餐飲服務，有助于提升游客的旅游體驗，高品質的服務可以吸引更多游客前來湖北省旅游，從而促進旅游經濟的發展。

(5)居民人均可支配收入。人均可支配收入是衡量居民生活水平的重要指標。一般來說，人均可支配收入越高，居民生活水平越高，生活品質越好。人均可支配收入的變化會影響居民的投資行為，當人均可支配收入增加時，居民投資的可能性會增加，旅游則成為當前時代下居民對美好生活向往的個人享受投資，人們物質生活水平提高，從而對精神需求、享受需要不斷擴大，使得旅游占據了娛樂活動的首位，促進了旅游經濟的繁榮發展。

(6)國內生產總值。國內生產總值可以反映一個國家或地區一定時期內的生產力水平，生產力水平提升帶動經濟發展能力，促進旅游業的向上發展趨勢。一般來說，國內生產總值與國內旅游收入為正比關系，國內生產總值越高，旅游收入也就越高。

(7)湖北省5A級景區數量。湖北省5A級景區能夠代表湖北省的整齊旅游產品質量水平，體現其豐富的歷史文化底蘊和文化軟實力，能夠吸引更多游客前來旅游。因此，本文選擇將湖北省5A級旅游景區作為一個重要的解釋變量。

2.1.3 其他因素

除了已列入模型的解釋變量以外，還有影響被解釋變量變動的有影響但未納入模型的諸多其他因素，被稱為隨機擾動項。例如，新冠疫情、個人消費習慣、國家政策、服務水平差異等不可測因素。

2.2 模型設立

在計量經濟學中，用來描述一個被解釋變量與多個被解釋變量之間的線性關系的總體回歸函數就是多元線性回歸函數。研究湖北省旅游經濟發展因素時，解釋變量已不止一個，因此初步建立以下多元線性回歸函數：

2.3 數據收集(見表1)

表1 2003—2021年湖北省國內旅游收入及其影響因素數據表

3 參數估計

根據表1的時間序列數據，在EViews軟件上利用最小二乘法進行參數估計(見表2)，根據表2中的數據，模型估計的結果為：

表2 EViews回歸結果

4 模型檢驗與

4.1 經濟意義檢驗

模型估計結果表明，在其他變量不變的條件下，湖北省國內旅游人數每增長1萬，湖北省旅游收入便會平均增長0.060849億元；湖北省旅行社個數每增加一家，湖北省旅游收入就平均減少3.870147億元；湖北省交通運輸里程每增加1公里，湖北省旅游收入將平均增加0.01608億元；星級以上住宿和餐飲業數量每增加一家，湖北省旅游收入會平均減少0.103543億元；居民人均可支配收入每增長1元，平均湖北省旅游收入會平均減少0.240217億元；國內生產總值每增加1億元，湖北省旅游收入會平均增加0.013059億元；湖北省5A級景區每增加一個，湖北省旅游收入會平均增加12.33986億元。由此可知，該模型所估計的X2、X4、X5的系數為負，與預期相反。

4.2 統計推斷檢驗

4.2.1 擬合優度

由表2數據可以得到R2=0.981363，修正的可決系數為=0.969502，表明模型對樣本的擬合效果較好。

4.2.2 F檢驗

本文針對H0:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，給定顯著性水平a=0.05，在F分布表中查出自由度為k-1=6和n-k=13的臨界值F0.05(6，13)=2.92。由表2可得，F=82.74431＞ F0.05(6，13)=2.92，所以應拒絕原假設，說明回歸方程顯著。

4.2.3 t檢驗

本文分別針對H0：βj=0(j=0，1，2，3，4，5，6，7)，若給定顯著性水平a=0.05，查t分布表得自由度為n-k=13的臨界值t0.05/2(n-k)=2.160。由數據可得，X2、X3、X4、X5、X6、X7的t統計量均小于臨界值2.160，都應接受原假設，對被解釋變量的影響不顯著，表明模型存在嚴重的多重共線性。

4.3 計量經濟檢驗及修正

4.3.1 多重共線性

(1)檢驗

由表3數據可知，各解釋變量之間的相關系數較高，具有很強的相似性，證實存在一定的多重共線性。為進一步驗證多重共線性，本文將每個X變量分別作為解釋變量都對其余的X變量進行回歸，計算可決系數和方差擴大因子。每個解釋變量的方差擴大因子遠大于10，表明存在嚴重的多重共線性問題。

表3 相關系數矩陣

(2)修正

下一秒，所有的想念與期待，怦然爆發。場景里綠色的松樹，彩色的禮品盒通通變成了五彩的背景色。Merry Christmas的歌曲，縈繞回蕩耳邊。抱著一袋子禮物，她跑出來跳上了車。這樣會很唐突吧？但她真的好想去見酒刀先生。

本文針對模型存在的多重共線性問題，采用逐步回歸法進行模型修正。首先，對被解釋變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7做Y的一元回歸分析，得出X1的一元回歸結果數據中可決系數R2=0.948142最大，且t值具有顯著性，與樣本的擬合度最優。

其次，以X1為基礎，逐個引入其余解釋變量，得出X1、X5的二元回歸模型可決系數R2=0.969037最大，且t值顯著。最后，經過第三步回歸后，最終得到修正多重共線性后的回歸模型如下：

4.3.2 異方差性

對修正后的回歸模型進行White檢驗得到以下結果：

從表4可以看出，nR2=9.234060，在α=0.05的顯著水平上，nR2=9.234060＜(5)=11.0705，且P值為0.1001，大于0.05。綜上，此模型不存在異方差性。

表4 White檢驗結果

4.3.3 自相關性

(1)檢驗

首先，針對修正后的模型進行OLS估計參數得出回歸結果，以殘差項et作為隨機誤差項的估計值，描繪出殘差圖。殘差表現出連續為正和連續為負，表明殘差項存在一階自相關。其次，用BG檢驗做自相關檢驗。由表5數據可得LM=TR2=19·0.494296=9.391624，其P值為0.0091，χ20.05(2)=5.99147，在給定的顯著性水平上，TR2＞χ20.05(2)，表明模型存在自相關性，需要進行修正。

表5 BG檢驗結果

本文用科克倫-奧克特迭代法對存在自相關的模型進行廣義差分回歸，結果如表6所示。

表6 科克倫—奧克特迭代法估計結果

由表6數據中DW=1.871672可以判斷：dL=1.074，du=1.536， du＜DW＜4- du，表明在5%顯著性水平上此模型中已無自相關。由科克倫-奧克特迭代法得到的模型如下：

因此，綜合上述檢驗和回歸結果得出，國內旅游人數和居民人均可支配收入對湖北省旅游經濟發展的影響最顯著。由上述多元線性模型可以得出，截距項為-757.1723，國內旅游人數每增加一萬，湖北省旅游經濟收入會增加0.067002億元；居民人均可支配收入每增加一元，湖北省旅游收入將增加0.081368億元。

5 結語

5.1 結論

經過上述回歸模型分析，結合當前旅游行業發展現狀可得出以下結論：

(1)居民人均可支配收入對湖北省旅游收入的影響頗大，表明隨著經濟的長足發展，居民人均可支配收入不斷增加，個體的消費能力相應提高，同時在新時代背景下，人民日益增長的物質需求轉變為對美好生活的需要，因此更會選擇進行旅游消費。人均可支配收入的增加提高了對旅游需求的強度和多樣性，人們會在力所能及的情況下選擇更高檔次的旅游產品和服務，同時愿意嘗試新的目的地和旅行體驗，這就是居民可支配收入能夠拉動旅游收入的直接表現。

(2)湖北省國內旅游人數是湖北省旅游收入增長的直接體現和高速推動力。從模型指標中可以看出，湖北省國內旅游人數以萬人次逐年遞增，大量游客選擇湖北省作為旅行目的地，直接帶動了省內旅游服務機構、住宿、餐飲、文創等產業的經濟收益。同時，湖北省旅游收入的增長能反映省內旅游景點、旅游體驗、歷史文物等基礎條件優厚，吸引大量游客前來，為其創造不菲的收益。

5.2 建議

(1)制定經濟發展政策，促進人均可支配收入的增長；

(2)積極推動生態環境建設；

(3)提升旅游產品和服務的品質和多樣性；

(4)加強區域交流合作，引導全局發展。