大數據背景下統計學課程思政建設模式與實現路徑

摘 "要：統計學課程蘊含著豐富的思想政治教育資源，順應時代的要求，教師應將思政元素融入統計學專業知識教學過程中，培養學生應用統計學基本理論與方法解決實際問題的能力。文章總結目前統計學課程思政建設中存在四個方面的問題，即課程內容尚未完全適應大數據時代的新要求；授課教師尚未完全適應課程思政的教學觀念；教學設計尚未完全適應課程思政要求下的新模式；學生尚未完全適應課程思政的教學方法。因此本研究從統計學起源、統計調查、統計整理、統計推斷、統計學家故事等方面著手深挖思政元素，提出統計學課程思政的建設模式與實現路徑。

關鍵詞：統計學；課程思政；大數據

中圖分類號：G416 " "文獻標識碼：A " "文章編號：1673-7164（2024）03-0067-04

2017年中共中央、國務院發布的《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》指出，加強和改進高校思想政治工作是一項重大的政治任務和戰略工程。這需要高校發揮育人功能，顯性教育和隱形教育相統一，培養學生歷史思維、辯證思維、系統思維和創新思維，引導學生把握歷史和時代發展方向，學會用正確的立場、觀點、方法分析并解決問題。總體來說，高校教育要把立德育人和文化素養培育貫穿整個課程的教學中，把思政教育貫穿整個人才培養過程中，將“三全育人”理念貫穿教學全過程，真正做到從“教”走向“育”，培育社會所需要的具備專業知識和良好政治素養的人才。

統計學是研究數據收集、整理和分析的方法論科學，目的是通過培育統計思維、提升探索數據內在的數量規律性的能力，達到對客觀事物的科學認識。統計學發展至今已有300多年的歷史，積累了大量理論與實踐成果，廣泛應用于政府管理、學術研究、日常生活、企業經營中。因此，統計學蘊含著豐富的思想政治教育資源，為統計學課程思政建設提供了不竭的源泉。

高校教師要適應時代要求，深挖思政元素，將思政教育融入課程，以知識為出發點，將最新的政策、社會事件、區域發展和理論前沿融入教學全過程，引導學生樹立正確的價值觀、人生觀、世界觀。

一、關于統計學課程思政建設的文獻綜述

近年來，課程思政已經成為各類課程建設的研究熱點，取得了豐富的研究成果，許多學者對統計學課程思政建設進行了探索與實踐研究。易大莉通過檢索統計類課程思政文獻，并采用文獻計量分析方法，對關鍵詞指標進行了深入分析，認為關鍵詞檢索熱點演化經歷了2017年至2019年的起步期，熱點主要集中在課程思政的調查研究方面，2020年至2021年的生長期，熱點主要集中于課程思政的具體實踐與應用方面［1］。黎偉從統計學面臨時代的新挑戰進行了相關研究，他認為在大數據時代背景下，管理統計學課程內容體系和教學方法需要結合大數據的特點不斷優化，注重實踐［2］。湯銀芬也認為統計學需與大數據時代特色結合，引導學生跟進時代腳步［3］。王萍萍從思政理論指導著手，在教學設計上進行了有關的探索，認為教師可以將馬克思主義哲學與統計學的理念相結合，通過理念的創新以及教學實踐總結經驗改善教學方法［4］。吳青青從教學模式著手，認為將“OBE+對分課堂”教學理念引入，可以改變傳統教學模式，有效發揮課程思政功能［5］。文慧霞從案例嵌入方面著手，介紹了通過案例教學法結合思政元素來理解專業理論知識，達到育人效果［6］。統計學來源于實踐，陳偉提出，統計學課程思政融入需要從校內、校外實習，第二課堂的實踐教學中尋找契合點［7］。潘鴻認為為了有效學習統計學，學生應掌握EXCEL、SPSS等統計軟件的應用［8］。

二、目前統計學課程思政建設存在的問題

（一）課程內容尚未完全適應大數據時代的新要求

在人工智能時代背景下，傳統統計學先“問題”后“數據”的模式已經轉變為先“數據”后“問題”模式，且統計學研究思維、研究方法、研究過程、研究對象、相關概念發生了變化。在實際授課中，存在高校統計學教學仍沿用傳統教學內容，未在課程教學內容中融合學科前沿知識，因此如何與時俱進地豐富和完善教學內容，是大數據時代背景下統計學教學需要思考的問題。

（二）授課教師尚未完全適應課程思政的教學理念

統計學授課教師是課堂教學質量的第一責任人，也是實施課程思政的主體，在傳統教學中，授課教師在思政教育中普遍缺位。部分教師認為思政教育與專業課教師無關，只屬于思政教師的職責，把統計學專業知識教育與思政教育相割裂，只教書不育人，僅講授統計學知識的問題，不對學生進行價值觀引導，使得統計學課程思政流于形式。

（三）教學設計尚未完全適應課程思政要求的新模式

統計學課程教學體系不完善，主要表現在：大數據時代下，存在統計理論與方法的不斷發展與統計學課程的教學框架長期維持不變的矛盾，沿用之前的教學方式和教學內容無法滿足目前的統計教學需求；思政元素挖掘不夠，思政融入僵硬，理論知識教育與思政教育融合不足；教材陳舊，應用性較差，不滿足新背景下的教學需求；課程資源運用不足、課程缺乏相應的實踐條件，理論教學與實踐操作脫節等問題。

（四）學生尚未完全適應課程思政的教學模式

以教師為主的“灌輸式”傳統教學已經不再適應現實的教學需求，學生被動參與課堂，觀念仍是“要我學”，而非“我要學”，缺乏學習積極性與主動性，對知識點的認識停留在感性認識，對數據的理解也僅限于表面的分析，學生無法正確地將豐富的感性材料去偽存真加工改造上升至理性認識，培養理性思維。

三、統計學課程思政的融入點

（一）統計學起源與發展：培養學生的歷史情懷和與時俱進的精神

統計是靜止的歷史，歷史是流動的統計，人們通過統計見證、記錄了歷史與變遷。以史為鑒，可以知興衰。通過了解我國統計學的發展歷程，引導學生用歷史的眼光看待問題。通過對比中外統計學發展歷史，引導學生正確認識世界和中國發展大勢，正確認識中國特色，培養學生的歷史情懷與文化素養。

統計學產生于應用，并在應用中發展和完善，大數據時代背景下，數據實現越界收集、批量處理。為了適應時代發展，在數據統計中站穩腳跟，應講授統計學的發展，鼓勵學生學習最新的挖掘工具及算法，培養學生與時俱進的精神。

（二）統計調查：培養學生實事求是的精神和法律意識

統計調查是一項重要的基礎工作，通過調查取得統計數據是統計活動的開端和基礎。數據的完整與準確直接影響后期的數據整理與分析。在講授統計調查專業知識時，應融入中國革命發展歷史和實踐經驗，講解毛澤東同志深入農村和城鎮，提出了工農武裝割據的思想，選擇農村包圍城市革命道路，引導學生理解“一切從實際出發，實事求是”“沒有調查就沒有發言權”，調查研究是認識問題的根本途徑，也是解決問題的重要基礎，如此才能培養學生實事求是的科學精神。

在萬物互聯的大數據時代，數據泄露對用戶和國家都產生了嚴重威脅，因此應該重視大數據的應用與發展。教師通過分享美國FACEBOOK公司數據泄露案例，引導學生關注數據來源的合法性，重視保護用戶數據，自覺踐行誠信的社會主義核心價值觀，要求學生在數據收集過程中，嚴格遵守《中華人民共和國統計法》等法律法規，自覺提升道德素養，培養法治思維。

（三）統計整理：培養學生的職業道德和社會責任感

統計整理是將收集的數據通過圖表進行展示，在此階段，應堅持數據的真實性，不篡改數據，不誤導讀者，嚴格遵守統計法律法規，堅決貫徹執行國家各項統計政令，嚴格執行國家統計制度和行為規范，自覺遵守敬業的社會主義核心價值觀。然而，統計法實施中統計造假、數據操控并不少見，官員的數據造假事件頻發。教師可以以天津市濱海新區臨港經濟區統計造假案件為例進行講解，教育學生在以后的工作中要有高尚職業道德和社會責任感，要腳踏實地、保持誠信，不弄虛作假，不歪曲數據特征，培養具有數據處理能力和崇高職業道德的技術人才。

數據是一面鏡子，反映社會的發展。教師可以通過黨的二十大報告中居民人均可支配收入、城鎮新增就業等數據解析我國經濟社會發展所取得的非凡成就。教師也可鼓勵學生通過觀察數據了解社會。觀察農村地區第二產業用電、第三產業用電、居民用電、農村基礎設施建設、交通便利性等電力大數據，分析鄉村產業發展情況、家庭電氣化水平、鄉村生活富裕程度，了解鄉村振興戰略實施現狀，引導學生關注社會、關注民生，培養學生的社會責任感和使命感。

（四）統計分析與推理推斷：培養學生的理性思維

統計推斷是用樣本的數據對總體特征進行評估和檢驗的方法，是由部分推斷總體的過程，蘊含著唯物辯證思想。互聯網信息時代，信息資源無序增長，質量良莠不齊，如何在數量龐大、價值密度低的信息中快速鑒別信息真偽，篩選有效信息并加以利用是一門必修課。對此，教師應分享大數據時代背景下通過數據分析和挖掘解決實際問題的案例，同時通過開展實踐項目，提高學生統計分析軟件運用的能力，提升學生的數據敏感性和推理能力，培養學生理性思維。

（五）學者故事和經典理論：培養學生的敬業精神和學習興趣

統計學發展至今，其成果由無數學者嘔心瀝血潛心研究而來，在教學過程中加入學者生平與事跡介紹，引導學生學習學者思考和處理問題的方式，培養學生敬業精神，例如，介紹我國統計學的一代宗師許寶騄的一生，引導學生學習他不畏困難、兢兢業業獻身于統計學的敬業精神。也可以分享學者在研究過程中發生的趣事或者經典理論。例如，通過推薦課外讀物《女士品茶》，引導學生思考，這個簡單的實驗設計如何具象化統計學中最大似然估計、假設檢驗、中心極限等理論概念；通過分享幸存者偏差的由來，解釋樣本選取沒有代表性或者是感性的材料會引起認知偏差，引導學生全面地、辯證地看待問題，激發學生學習興趣。

四、大數據背景下統計學課程思政建設模式與實現路徑

（一）更新課程內容，完善課程體系

第一，教師應結合大數據背景融入大數據、機器學習等理論與方法，完善教學內容，厘清教學思路，更新教學大綱與教學重點、難點，完善教學內容，保持統計學課程的前沿性。第二，教師應找準思政內容與統計學知識的契合點，補充課程思政的教學內容，不生搬硬套，空談思政，做到統計學與課程思政同向同行。第三，加強教材建設。參考現有的經典教材，結合大數據背景，編著兼顧科學性與時代性的教材或講義，將傳統統計分析方法與機器學習方法有機結合。第四，建設課程資源。除了利用傳統的教材課件、課后習題、案例分析，教師還可以充分利用網絡教學資源，鼓勵學生主動學習主流機器軟件，提高學生統計軟件應用能力。第五，加強實踐教學環節。有效的實踐環節十分重要，教師需要將課堂教學延伸到實踐教學，以產教融合項目為依托，組織學生設計、發放、回收調查問卷、整理問卷數據、撰寫統計分析報告，培養學生的實踐應用能力，實現從理論驗證性學習到探索式學習的跨越。轉化教學成果，加強校企合作，高校、企業、社會協同支撐，形成“產學研”合作育人，培養應用型本科專業人才。第六，引入新的信息技術手段優化課堂教學。提高數字化教學效果，在學習通、雨課堂APP建立興趣群，打破課堂的時空局限，延伸統計學課堂，鞏固課堂所學，加強師生之間的互動交流。

（二）轉變教師課程思政教學觀念，發揮教師的關鍵作用

教師是課堂教學的關鍵，是傳授專業知識和思想政治教育的主體，教師的品德、修養和學識決定了教學課堂的水平。在過去的課堂上多呈現重知識輕育人的現象，教師授課停留在理論教學，教師關鍵作用未得到全面發揮，為解決這一問題，發揮教師的積極性、主動性、創造性。第一，應激發和培養統計學任課教師的課程思政意識，提高專業教師對專業課思政育人功能的認識，增加教師對課程思政的認同感與使命感。第二，教師應提高自身思政素養，注重自身品德修養與言傳身教。提高政治理論水平，把思政教育貫穿課堂始終，潛移默化影響學生，達到潤物細無聲的育人效果。第三，教師應堅定共產主義遠大理想和中國特色社會主義共同理想，把理想信念教育作為思政教育的重要內容，激勵大學生堅定理想、肩負使命，為實現中華民族偉大復興奮勇前進。

（三）轉變課程思政的教學模式，發揮學生的主體作用

為了發揮學生主體作用，重視學生的需求，提高學生學習積極性與主動性，在教學過程中應轉變課程思政的教學模式。可以從下幾點出發。

首先，教師可以采用PBL教學模式，通過增加應用場景、導入案例，激發學生學習動機，引導學生自主學。例如通過分享“常在河邊走，哪能不濕鞋”的諺語，告誡學生概率再小，重復實驗次數多了事情也會發生。因此要警惕小概率事件，警惕“黑天鵝”事件變成“灰犀牛”事件，重視生活中的細節，謹防壞習慣日積月累釀成大患，在工作生活中保持認真嚴謹的態度；通過分享“烽火戲諸侯”的故事，告誡學生尊重他人，誠實地對待每一個人，做事要沉穩，不能因一己私欲欺騙別人。

其次，教師可以以時事政治、社會熱點新聞為出發點，把中國經濟社會和政策實踐嵌入統計學專業知識點學習中，通過典型的案例，闡述如何學以致用，運用統計學研究中國現實問題，解釋中國發展的獨特規律和改革舉措，例如，通過黨的二十大報告中的數據了解民生建設成就；通過數據見證鄉村振興戰略實施成效，了解農村發展現狀，引導學生關注社會民生重點、難點、熱點等，通過人類發展指數的案例導入，引導學生掌握綠水青山與金山銀山的辯證統一關系，關注綠色發展，注重人與社會的協調發展，培養學生社會責任意識和家國情懷。

再次，課堂上鼓勵主動思考與發言，通過小組討論激發學生的學習興趣，培養學生統計思維，提高利用統計理論解決實際問題的能力。

最后，鼓勵學生參與全國大學生統計建模大賽等比賽，以賽促教，通過積極參賽促進學生提升自主學習能力，也可以通過鼓勵學生考取數據分析師（CDA）證等證書，學習數據分析方法和技術，增強數據分析能力，激發學生學習興趣與動力，促進知識內化。

參考文獻：

［1］ 易大莉，張彥琦，陳濟安，等. 統計類課程思政研究的文獻計量分析［J］. 中國衛生統計，2022，39（04）：616-618+624.

［2］ 黎偉，李蓬實. 大數據時代管理統計學課程教學改革思考［J］. 教育教學論壇，2020（22）：177-178.

［3］ 湯銀芬. 統計學課程教學與思政教育結合的研究［J］. 中國多媒體與網絡教學學報：上旬刊，2021（03）：215-217.

［4］ 王萍萍. 馬克思主義哲學在統計學課程教學中的實踐探討［J］. 教育教學論壇，2019（18）：43-44.

［5］ 吳青青，王巍，王貞. 課程思政理念下統計學“OBE+對分課堂”教學模式研究［J］. 現代商貿工業，2022，43（12）：160-161.

［6］ 文慧霞，王晨陽，張雷. 基于課程思政的教學案例：假設檢驗中的兩類錯誤［J］. 現代商貿工業，2021，42（12）：137-138.

［7］ 陳偉. 對《統計學》課程教學內容與思政元素契合點的探討［J］. 內蒙古統計，2022（02）：43-46.

［8］ 潘鴻，張立芳，魏思琳. “課程思政”理念下《統計學》課的教學探索［J］. 創新創業理論研究與實踐，2020，3（09）：54-55+60.

（責任編輯：陳華康）