AI繪畫：報業新媒體美術設計的智能化探索新路徑

關欣然 許繼峰

摘要：作為一種新穎的藝術形式，AI繪畫正成為推動報業新媒體智能化發展實現重大飛躍的關鍵。本文著力探討在傳統主流媒體進行新媒體轉型和智能化探索的背景下，AI繪畫在新媒體藝術設計中面臨的問題與挑戰，重點探索AI繪畫所催生的新設計范式，并提出了借力AI繪畫實現報業新媒體美術設計創作新突破的建議，從而促進人工智能與媒體藝術設計的協同進步，推動傳媒業美術設計進入新的發展階段。

關鍵詞：AI繪畫 報業新媒體 美術設計 智能化

近年來，以人民日報、新華社、中央廣播電視總臺為代表的主流媒體，不斷強化智能技術應用布局，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋等全流程中，實現了新聞生產傳播效率提升、內容質量提高、傳播渠道拓展、用戶體驗優化等多方面的效果，走在了人工智能技術應用的前列。可見在新媒體時代，人工智能技術正在深刻地改變著傳媒行業的生產方式、傳播模式和運營機制，為報業新媒體的融合發展提供了強大的技術支撐和創新動力。

美術設計在報業新媒體中的應用主要包括新聞配圖、UI設計，海報設計、版式設計等方面。近年來，AI繪畫在美術設計行業內的應用探索為報業新媒體美術設計智能化發展提供了思路，報業新媒體美術設計可以為AI繪畫提供應用場景和發展方向。

一、AI繪畫發展概述

歷史表明，每一次技術革命都將推動人類社會邁上新的臺階。人工智能的迅速興起逐漸引發人類社會的深刻變革。AI繪畫是指通過人工智能技術生成圖像的計算機程序，它可以根據文字描述、風格參考、圖像素材等輸入來創造新的視覺作品。近年來，以Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E為代表的AI繪畫工具在出圖速度和效果等方面取得新突破，受到人們的廣泛關注并被嘗試投入到美術創作實踐中去。

其中，Midjourney是一款搭載在Discord社區上的圖像生成應用，2022年以來表現出了優秀的執行深度分析和生成視覺圖像的能力。其特點是使用簡單，學習成本低，出圖速度快，但作品具有隨機性，難以做到精確的圖片控制。Stable Diffusion是一種基于文本描述生成視覺圖像的AI繪畫工具，其主要工作原理是使用神經網絡和計算機視覺建模將文本信息轉換為具體的圖形。Stable Diffusion的學習門檻更高，但它提供了更多的自定義選項，如圖像大小、采樣器、種子值、文本編碼器等，它還支持數千個可下載的自定義模型，讓用戶可以根據不同的風格和主題來生成圖像，出圖效果更加可控，更適用于商業化的應用場景。DALL·E是由OpenAI開發的人工智能驅動模型，它通過120億參數版本的GPT-3 Transformer模型來理解自然語言輸入并生成相應的圖像。DALL·E代表了自然語言理解和計算機視覺的突破性融合：與Midjourney、Stable Diffusion不同，DALL·E的使用者不再需要使用特定的“咒語”去對生成的圖片進行規范，而可以用對話、聊天的方式調整生成的圖片。

AI繪畫簡單易用、使用門檻低、效率高，即使使用者沒有任何美術基礎，也能生成媲美專業插畫師作品的圖畫。AI繪畫已經吸引了一大批專業團隊、企業級使用者與具有明確目標的個人博主，整個行業內出現了廣泛的應用場景：一些CG藝術家與設計師借助AI進行設計靈感的激發、創意輔助或頭腦風暴；部分企業已經開始使用AI來完成視覺宣傳物料與美術設計元素；許多個人博主在Instagram、小紅書等這些圖片類社交平臺用AI生成的虛擬形象來經營自己的賬號，吸引流量，積累粉絲；動畫、漫畫、游戲作品的愛好者提取自己喜歡角色的大量圖像素材，單獨訓練特定角色的模型，得以方便地生成同人作品；還有一些團隊將AI繪畫與Web3（基于區塊鏈技術的去中心化網絡）、NFT（nonfungible token，非同質化通證）等結合起來，也做了許多新型的藝術嘗試。

二、AI繪畫在報業新媒體美術設計的應用前景探析

AI繪畫不同于以往的作圖軟件和工具，它將圖像的生成從“手”中脫離，生成圖像的方式轉變為人類與機器通過“文本”進行“對話”、生成圖像。這種“言說/文本化”的圖像生成方式是藝術生產工具和流程的一種根本性變革。AI繪畫不僅是傳統美術設計的一個新型替代品或補充，而且會對藝術創作領域的方法、風格、理念乃至用人標準等方面產生根本性的影響。同時，AI繪畫的應用不僅改變了傳媒業藝術創作的方式，而且可能會重塑傳媒業美術設計的運作模式和內容創作流程，帶來內容制作自動化和高效化的新趨勢。它在傳媒業中的應用不僅僅體現在技術層面的變革，更體現在文化、理念和社會互動方式上的一次深遠的演變。

1.結合AI繪畫，提高報業新媒體美術設計的創作效率和速度。時效性是新聞的生命，是決定新聞價值和意義的關鍵因素。因此，新聞美術工作者要將新聞視覺內容在第一時間傳遞給受眾，這要求美術工作者在盡可能短的時間內完成高質量的美術設計表達。時間限制往往是制約美術工作者作品質量的關鍵因素。傳統媒體的新聞生產流程有嚴格的制度規定，需經過層層篩選、把關、編輯后才會到達受眾。在自媒體時代，新聞發布的技術門檻和“準入”條件降低，不需要成立專業媒體機構來運作，也不需要相關部門審批，新聞生產流程更沒有規章制度約束，任何人都可以在微博、微信、抖音上發布新聞，信息會很快在這些載體之間互播。決定新聞時效的另一個因素是新聞生產者，傳統媒體的新聞生產者是記者，一般情況下，記者在接到新聞線索后才會趕到新聞現場，但自媒體時代，新聞第一現場的任何一個人都可以是記者，通過手機拍攝的畫面可以在幾秒鐘內傳到網上，這種速度其他媒體無法比擬。自媒體成為時效性最強的媒體已是不爭的事實。

在自媒體的沖擊下，報業新媒體只有進一步縮短創作新聞內容的時間，滿足用戶日益提高的對新聞時效性的要求，才能夠提高報業新媒體的行業競爭力、傳播力、引導力和影響力。報業新媒體可以通過在美術設計流程中利用AI繪畫工具，提高報業新媒體美術設計的創作效率和速度。

AI繪畫工具可以替代或輔助美術工作者完成工作中這些程序復雜、費時耗力的步驟，有效提高美術設計的創作效率和速度。例如，素材收集是美術設計的基礎工作之一，設計師需要從各種渠道搜集、篩選或購買適合的圖像素材，以便進行后續的設計。這個過程往往很費時費力，而且有時候可能找不到滿意的素材。AI繪畫可以根據設計師的輸入文字或圖像，快速生成符合要求的圖像素材，或者利用海量的數據集中智能推薦相關的圖像素材。這為設計師提供更多的選擇和便利，大幅節省了時間成本和人力成本，從而提高了報業新媒體美術創作的效率和速度。

2.結合AI繪畫，優化報業新媒體美術設計的作品質量和視覺效果。自從網絡傳播普及后，新聞已經由“一次傳播”轉向“二次傳播”。長期以來，由電視、報紙和廣播組織起來的主流新聞傳播，正在被以“兩微一端”為主的“二次傳播新聞”所替代。面向“二次傳播”做出積極應對，是新聞媒體在媒介融合過程中必須走出的一步。

在傳統媒體時代中，新聞消費是由“一次傳播”組織的，新聞機構自己采寫新聞、編輯新聞、傳播新聞。在專業化的新聞生產和新聞傳播中，形成了一種采、編、發（播）一體的專業傳播現象和市場以及完善、嚴謹的流程，往往由攝影記者和文字記者共同完成采訪任務。攝影記者專門負責拍攝新聞照片，為后續的美術視覺工作提供高質量的素材。

然而，微博、微信、抖音等自媒體平臺因其用戶數量大、傳播速度快、深耕年輕人群體等特點，已經成為新聞熱點的傳播主陣地，新聞傳播方式也由傳統的“一次傳播”步入“二次傳播”軌道，報業新媒體的報道往往是對自媒體作品的二次再加工。

傳播角色的轉變迫使傳統報業的新聞產出形式和內容進行轉型，頻繁采用自媒體發布的圖片、視頻、視頻截圖作為新聞配發的視覺素材。不同于傳統媒體通過專業攝影記者拍攝的照片，從自媒體作品中獲取的照片和視覺素材往往質量不高，既影響新聞報道的觀感，又不能滿足類似海報、宣傳頁這種視覺產品的制作要求，限制了新聞的視覺表現可能。

通過使用AI繪畫工具，可以解決報業新媒體“二次傳播”過程中圖片質量較低的問題，提升報業新媒體美術設計作品的圖片質量和視覺效果。例如，設計師在進行圖像處理時，往往需要對圖像進行裁剪、縮放、旋轉、調色、濾鏡等操作，以便適應不同的設計需求和場景。在傳統設計流程中，這個過程往往會損失圖像的質量和細節；現在，AI繪畫通過使用靠近損傷的內容以及全局信息對圖像的缺失部分進行建模，可以自動完成圖像處理的各種操作，智能修復和優化圖像的質量和效果。例如，可以將一張低分辨率或者模糊的圖片進行智能放大或清晰化，或者將一張損壞或缺失的圖片進行智能修復或補全，或者根據圖像的內容和風格，智能優化圖像處理的效果和質量。這些功能都可以幫助設計師生成高質量和高逼真度的圖片，使其適用于更高級別的新聞視覺表現方式，為報業新媒體設計賦能。

三、AI繪畫進入通用場景給報業新媒體美術工作者帶來挑戰

AI繪畫進入通用場景也給報業新媒體美術工作者帶來各種挑戰，如更大的工作壓力，技術依賴，前期投入和回報產出的矛盾等。

1.更大的工作壓力和競爭。AI繪畫的快速發展引發了美術生產力的顯著提升，給美術工作者提供便利工具的同時，也帶來了更大的工作壓力和競爭。越來越多的內容可以通過AI繪畫工具直接生成，其效果和效率也在提高。美術工作者將面臨直接與AI繪畫競爭的局面，其作品可能會與AI繪畫作品進行對比評估。或以AI繪畫作品的高效、高完成度為參考，人們對美術工作者的工作效率和作品質量給予更高的預期和更嚴格的評判標準，進而迫使美術工作者接受更多、更高要求的工作任務。同時，生產力的提升也引起了產能過剩的問題，可能會導致美術崗位一定程度的減少，從而進一步壓縮了美術工作者的生存空間。美術工作者擔憂未來自己的工作有可能被AI繪畫工具取代，這加劇了他們的焦慮情緒。AI繪畫生成內容總體質量的提升，使新聞美術作品的水平也要在平均值的壓力下做到水漲船高。在這個競爭日益激烈的環境下，美術工作者既需要適應新的發展趨勢，積極尋求與AI技術的融合，又需要具備AI繪畫難以企及的獨特的創意和藝術表現力以保持自身的競爭力。

2.技術依賴和AI繪畫局限性的矛盾。盡管AI繪畫工具在美術和設計領域帶來了一定的便利，但當前AI繪畫工具仍然具有很大的局限性。報業新媒體作為信息傳遞和輿論引導的重要渠道，所傳播的內容對公眾價值觀影響深遠。因此，必須警惕過度依賴AI繪畫可能帶來的負面影響。

過度使用AI繪畫工具可能導致美術工作者產生依賴性，在沒有AI幫助的情況下創作的能力下降，從而逐漸降低美術工作者獨立創作以及開拓創新的能力。這可能對報業新媒體美術作品創新發展和人才培養造成阻礙。例如，人工智能算法通常是在現有藝術作品的大量數據集上進行訓練的，它們可能會引導美術工作者創造出與流行風格或趨勢一致的作品，從而使設計師陷入重復和模仿的怪圈，失去了自己獨特的風格和特色。同時，過度依賴AI繪畫工具還可能導致美術工作者忽視對自己的美術基礎和技能、技巧的鍛煉。

AI繪畫技術發展不充分，難以達到新聞場景應用的要求。目前主流AI生圖軟件多基于擴散模型（diffusion model），其生成內容具有隨機性，對特定事實或信念的可控編輯存在巨大挑戰。AI繪畫工具仍處于發展的早期階段，其生成圖片仍存在常見的染色溢出問題，提示詞混淆問題，以及對于多物體的空間關系也仍然無法準確控制。對于非常看重事實的時效性的傳媒行業美術工作，基于過時數據生成圖片的AI繪畫工具往往不能給出令人滿意的結果。

3.前期投入和回報產出的矛盾。美術設計特別是插畫設計，是一門高投入、高門檻的技術。美術工作者通常需要投入大量時間、精力和金錢進行學習，以掌握美術、繪畫和設計的基本技能。他們在內容創作過程中也需要投入大量時間和精力，以創作高質量的作品。AI繪畫工具可以讓更廣泛的受眾接觸到藝術創作。沒有接受過正式培訓的“門外漢”也可以使用人工智能驅動的應用程序來表達他們的創造力，在極短的時間內生成完成度媲美專業插畫師、設計師的美術作品。專業美術工作者長久以來用美術素養和專業軟件應用建立的對視覺藝術工作的壟斷地位被打破，從技術層面降低了美術工作的專業壁壘。美術工作者正在遭遇投入較多時間精力的獨立創作作品未能得到預期效果，而AI繪畫快速生成的作品反而更受歡迎的困境。美術工作者在學習和創作時期投入的巨大時間、精力和金錢在AI繪畫的打擊下并沒有得到預期的回報，這極大地降低了美術工作者的職業認同感和創作熱情。

四、AI繪畫賦能報業新媒體美術設計創作策略

借力AI繪畫實現報業新媒體美術設計創作新突破，需要美術工作者提升對AI繪畫的認知和理解。美術工作者不僅需要了解AI繪畫的基本原理和技術，而且需要深入探究其現有的應用場景和未來在新聞傳播領域的應用價值。通過探索AI繪畫在視覺表現、創意激發和產品類型拓展方面的優勢，思考在后續的應用過程中該如何取長補短、降本增效。在AI繪畫技術快速發展更新的背景下，美術工作者應對最新、最前沿的AI繪畫技術成果保持關注，并思考其與其他前沿技術的融合可能性，以及不同新聞應用場景下的表現和限制。同時，要以批判思維審視AI繪畫的局限性和消極影響，正確理解其在藝術生態中的角色和地位。減少憤怒、焦慮、沮喪等消極情緒的影響，避免因盲目追逐潮流導致自身設計能力的退步。此外，要對相關倫理、版權和法律問題保持嚴謹的態度，重視社會和個體的合理情緒和需求。

在此基礎上，美術工作者應順應時代與科技的發展，以開放包容的態度，積極投入對AI繪畫的學習與研究，提升AI繪畫運用的技術水平。通過不斷嘗試使用多種AI繪畫工具，探索不同的新聞應用方式和場景，嘗試在視覺表達上達到更高的層次。同時，應著眼于新聞媒體的特點和傳播需求，探索現有AI繪畫工具在不同新聞場景中的最佳應用方式。這些多樣化的實踐可以讓報業新媒體美術設計探索更多創作的可能性，并逐步創造出適應不同新聞板塊的獨特作品。

在擁抱新技術的同時，美術工作者也需要警惕潛在的消極影響，堅持美術工作者的主體性和身份認同。始終保持獨立完成美術創作的能力，堅持不斷提升自身美術素養和軟件技能；始終堅持在創作過程中融入創意思考和人文關懷；始終將社會責任和用戶需求放在首位，確保作品傳達真實、客觀、貼近用戶需求的信息，以此增強作品的“溫度”與感染力。

作為傳播主體，報業新媒體要為美術部門創造和提供使用AI繪畫工具的環境和條件，鼓勵、支持、正確引導美術工作者探索AI繪畫在新聞傳播領域的應用，為借力AI繪畫實現報業新媒體美術設計創作新突破提供制度支持。報業新媒體也應該認識到AI繪畫的局限性，將AI繪畫定位為新聞美術工作者的生產工具，而不是替代品。同時為AI繪畫作品的應用和審查制定嚴格的標準與規范，確保AI繪畫生成的美術作品的使用和傳播在知識產權法的要求下進行。報業新媒體可以積極嘗試與AI繪畫技術公司尋求合作，開發具有針對性的AI繪畫產品。通過訓練和定制適用于新聞傳播視覺產品的AI繪畫模型，形成新的設計流程與模式，進一步發展AI繪畫帶來的生產力提升，實現報業新媒體美術設計新突破。

作者單位 東南大學藝術學院

本文系東南大學“美育”專項教學改革研究與實踐重中之重項目“新時代美育課程理論創新與教學實踐研究”（項目編號：2021-my-18）、中央高校基本科研業務費專項資金資助重大科技引導項目“新時代中國社會創新設計理論體系研究”（項目編號：2242018S10039）的階段性研究成果。

參考文獻

[1]陳旻.圖像篇專題（二）：解析Midjourney的成長之路——小而美的AI繪畫龍頭，靜待花開終有時[EB/OL].（2023-04-24）[2024-01-14]. https：//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202304251585786737_1. pdf？1682428678000.pdf.

[2]Derevyanko N，Zalevska O.Comparative analysis of neural networks Midjourney，Stable Diffusion，and DALL-E and ways of their implementation in the educational process of students of design specialities[J].Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series“Pedagogy and Psychology”，2023（03）.

[3]劉書亮.論AI繪畫對文化創意領域的影響[J].當代動畫，2023（02）.

[4]王京，徐江旭.從三大央媒實踐看主流媒體智能化發展趨勢[J].傳媒，2023（08）.

[5]張彤彤，楊璠.Midjourney對圖像生產及主體重塑的媒介之思[J].青年記者，2024（01）.

[6]周曉虹.自媒體時代：從傳播到互播的轉變[J].新聞界，2011（04）.

[7]黃也平，任航.“二次傳播”：主流新聞傳播的“歷史變局”——關于自媒體時代媒介融合問題的思考[J].社會科學戰線，2020（04）.

[8]Ho J，Jain A，Abbeel P.Denoising diffusion probabilistic models[J].Advances in neural information processing systems，2020（33）.

[9]Anantrasirichai N，Bull D.Artificial intelligence in the creative industries：a review[J].Artificial intelligence review，2022（01）.

【編輯：王秦】