人才安居政策與區(qū)域人才分布不平衡問(wèn)題研究

摘 要：探究人才安居政策、城市人才容納能力與高標(biāo)準(zhǔn)人才水平之間的現(xiàn)實(shí)邏輯與理論基礎(chǔ)，對(duì)于推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，解決區(qū)域內(nèi)人才分布不平衡問(wèn)題具有重要意義。基于政策有效性和人才空間分布差異視角，揭示長(zhǎng)三角城市群人才分布不平衡、城市發(fā)展不充分的深層原因。分析2010—2020年中國(guó)長(zhǎng)三角城市群41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人才安居政策并不能有效優(yōu)化城市人才環(huán)境，城市人才容納能力存在差異，區(qū)域人才錯(cuò)配是加劇人才分布不平衡的根本原因。為此，各級(jí)政府要實(shí)施更具針對(duì)性的人才安居政策，這不僅要結(jié)合城市發(fā)展需求引智招才，更要因地制宜地制定高水平人才的安居標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵詞：人才安居政策；人力資本錯(cuò)配；區(qū)域發(fā)展不平衡；長(zhǎng)三角城市群

中圖分類(lèi)號(hào)：C961.9 "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A "文章編號(hào)：1673-260X（2024）01-0061-08

引言

高標(biāo)準(zhǔn)人才作為重要的資源，是城市創(chuàng)新發(fā)展的核心要素。隨著經(jīng)濟(jì)總量飛速增長(zhǎng)，人才的重要性日益突出，各地政府也從單純提升人力資本存量，轉(zhuǎn)向促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化。為響應(yīng)國(guó)家人才發(fā)展戰(zhàn)略，各城市陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)人才安居政策，以期實(shí)現(xiàn)各地人才資源配置的均衡及城市高標(biāo)準(zhǔn)人才水平的發(fā)展。然而有關(guān)研究表明，區(qū)域人才分布、發(fā)展不平衡的矛盾仍然嚴(yán)峻。長(zhǎng)三角城市群作為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的城市群，存在發(fā)展不均衡、不充分的根本原因在于人力資源的不合理分配，尤其是高標(biāo)準(zhǔn)人才在區(qū)域內(nèi)存在錯(cuò)配現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究較多關(guān)注人才安居政策對(duì)單一城市內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新發(fā)展的作用，缺乏針對(duì)政策有效性對(duì)長(zhǎng)三角城市群區(qū)域作用的定量評(píng)價(jià)，并且較少研究關(guān)注長(zhǎng)三角城市群內(nèi)的人才錯(cuò)配現(xiàn)象。為此，本文基于人才發(fā)展所需地區(qū)資源稟賦，構(gòu)建城市人才容納指數(shù)，通過(guò)量化評(píng)價(jià)城市人才容納能力，直觀反映人才安居政策對(duì)城市人才環(huán)境的作用。構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，討論了人才安居政策實(shí)施后長(zhǎng)三角城市群高標(biāo)準(zhǔn)人才水平的時(shí)空演變特征，探究人才安居政策能否改善區(qū)域人才錯(cuò)配問(wèn)題，以期改變長(zhǎng)三角城市群高標(biāo)準(zhǔn)人才分配不平衡的現(xiàn)狀。

本文以國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020）》為指導(dǎo)，以長(zhǎng)三角各城市所實(shí)施的人才安居政策為著力點(diǎn)，利用2010—2020年41個(gè)長(zhǎng)三角城市的連續(xù)十一年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建城市人才容納能力與高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用雙重差分和空間計(jì)量分析的實(shí)證研究方法，從探究人才政策有效性出發(fā)，分析人才安居政策是否加劇了我國(guó)區(qū)域人才分布不平衡問(wèn)題，以期為各地政府更好優(yōu)化人才政策提供科學(xué)依據(jù)，解決由于地區(qū)資源稟賦不同而導(dǎo)致的人才局部過(guò)剩和不足并存的問(wèn)題，進(jìn)而改善城市間高標(biāo)準(zhǔn)人才分布失衡的現(xiàn)狀。研究結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角城市群現(xiàn)有人才安居政策并不是優(yōu)化城市人才環(huán)境的有效策略，人才安居政策會(huì)加劇地區(qū)間人才錯(cuò)配進(jìn)而強(qiáng)化區(qū)域發(fā)展兩極分化問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)綜述

人才是城市發(fā)展的第一資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下，我們不僅需要人才，更需要與時(shí)代發(fā)展相契合的高標(biāo)準(zhǔn)人才來(lái)完成知識(shí)技能密集型任務(wù)。當(dāng)一個(gè)地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)人才水平不斷提高時(shí)，創(chuàng)新型人才的集聚能有效改善地區(qū)資源稟賦[1]，吸引更多高知識(shí)高技能人才的流入，發(fā)揮人力資本的外溢效應(yīng)與知識(shí)溢出效應(yīng)，促進(jìn)城市及區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。而人力資源配置差異導(dǎo)致了區(qū)域發(fā)展進(jìn)程不同，Zhuet al.（2014）[2]的實(shí)證結(jié)果表明中國(guó)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距形成的原因是人力資本及其結(jié)構(gòu)的差距。劉智勇等（2018）[3]也印證了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化是地區(qū)通過(guò)技術(shù)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。因此，積極縮小城市間人力資本結(jié)構(gòu)差距，是促進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)人才自由流動(dòng)以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)發(fā)展的根本保障。

隨著人才在城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位不斷提高，如何吸引并留住高標(biāo)準(zhǔn)人才，一直是學(xué)界和各地政府關(guān)注的話題。近年來(lái)，快速上漲的房?jī)r(jià)帶來(lái)的高生活成本，對(duì)人才在城市間的聚集和流動(dòng)產(chǎn)生了重要影響。Ana（2015）的研究發(fā)現(xiàn)，人才流動(dòng)政策雖然促進(jìn)地區(qū)人才外流轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬叛h(huán)，但政策如果缺少對(duì)高技能人才生活保障和家庭的照顧，效果會(huì)大打折扣[4]。針對(duì)這一問(wèn)題，我國(guó)各城市相繼出臺(tái)人才安居政策，通過(guò)改善城市人才發(fā)展環(huán)境，完善人才生活軟環(huán)境，增加城市人才容納能力，實(shí)現(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化，也推動(dòng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。王子晗（2019）認(rèn)為人才安居政策通過(guò)增加人才集聚度，增加人才資本以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。米旭明（2021）提出人才安居政策能夠有效地促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[6]。史夢(mèng)昱（2022）分析發(fā)現(xiàn)人才引進(jìn)政策通過(guò)科技研發(fā)創(chuàng)新、制度環(huán)境改善和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化三種途徑推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其中住房保障政策的影響力較強(qiáng)[7]。

近年來(lái)，各地區(qū)競(jìng)相出臺(tái)的人才安居政策從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)仍處于傳統(tǒng)的、地域觀念的“人才擁有”意識(shí)的階段，把人才引進(jìn)作為人才使用的衡量標(biāo)準(zhǔn)，使得區(qū)域間的人才競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)明顯的零和博弈趨勢(shì)，這也直接導(dǎo)致了多數(shù)城市人才政策趨于同質(zhì)化[8]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、科研環(huán)境越好及行政等級(jí)更高的城市，人才政策效果更顯著，這可能會(huì)進(jìn)一步加劇區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題[9]。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的深化，城市間人才流動(dòng)的障礙降低，人才趨于向發(fā)達(dá)的中心城市流動(dòng)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育資源本就有限，培養(yǎng)的人才外流現(xiàn)象較為嚴(yán)重，使得地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到影響[10]。區(qū)域內(nèi)人才分布過(guò)剩和短缺并存，導(dǎo)致城市擁擠的負(fù)外部效應(yīng)顯現(xiàn)，不利于地區(qū)優(yōu)化城市制度環(huán)境進(jìn)而容納更多人才。

城市資源稟賦及發(fā)展水平都是吸引高標(biāo)準(zhǔn)人才的重要因素。在西方市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力自由流動(dòng)的格局下，受擇業(yè)機(jī)制差異[11]、地區(qū)資源稟賦[12]等作用的影響，人才越來(lái)越向國(guó)家和區(qū)域中心聚集[13]。城市高標(biāo)準(zhǔn)人才的增加取決于城市初始年份的人才數(shù)、工資水平、公共物品供給等因素的影響，并且集聚程度隨著時(shí)間推移不斷增強(qiáng)[14]。而B(niǎo)arroamp;Sala-i-Martin（2003）[15]以及李小勝（2015）[16]的研究都已經(jīng)證實(shí)了人才資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要貢獻(xiàn)。人才格局的形成是眾多因素影響下的復(fù)雜循環(huán)累積效應(yīng)導(dǎo)致的[17]，大城市對(duì)人才的“虹吸”效應(yīng)進(jìn)一步擠壓了中小城市發(fā)展的空間[18]，導(dǎo)致強(qiáng)者恒強(qiáng)的馬太效應(yīng)。綜上所述，城市資源稟賦和區(qū)域發(fā)展水平的相互作用，使得城市之間的高標(biāo)準(zhǔn)人才水平逐漸兩極分化。

2 數(shù)據(jù)與變量

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于樣本城市大部分從2010年開(kāi)始積極建立健全人才發(fā)展規(guī)劃體系。本文選取2010—2020年長(zhǎng)三角城市群41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，分析長(zhǎng)三角城市群人才安居政策對(duì)城市人才容納能力及城市高標(biāo)準(zhǔn)人才水平的影響，原始數(shù)據(jù)來(lái)自2011—2021年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，對(duì)于部分缺失的數(shù)據(jù)使用線性插值法將其補(bǔ)齊。并根據(jù)陳新明等（2020）[19]歸納的人才政策前100個(gè)高頻詞中選取與住房補(bǔ)貼相關(guān)的高頻詞，在Python結(jié)巴分詞庫(kù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建相關(guān)詞庫(kù)對(duì)2010—2020年涉及人才安居政策的文件執(zhí)行文本分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)，以此獲取人才安居政策出臺(tái)時(shí)間等信息。由于人才安居政策效應(yīng)在時(shí)間上具有滯后性，本文將城市人才容納能力與人才安居政策的關(guān)系進(jìn)行滯后一年處理，避免變量間的內(nèi)生性問(wèn)題；對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)大的變量，采取中心化處理，以消除由于量綱不同、自身變異或者數(shù)值相差較大所引起的誤差。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.2.1 城市人才容納能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是為了把復(fù)雜的人才環(huán)境系統(tǒng)變得可以計(jì)量、可以比較，為城市人才環(huán)境提供量化評(píng)價(jià)提供依據(jù)。目前反應(yīng)人才發(fā)展需求的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要有兩類(lèi)：一類(lèi)是基于“五位一體”戰(zhàn)略布局的結(jié)構(gòu)框架[20]，一類(lèi)是考慮公共服務(wù)、科技教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的結(jié)構(gòu)框架[21]。為了對(duì)城市人才容納能力進(jìn)行測(cè)度，基于長(zhǎng)三角城市群人才發(fā)展的需要，結(jié)合現(xiàn)有研究以及從盡可能量化測(cè)度的角度出發(fā)，本文以人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)研究中較為成熟的“五位一體”布局為基本理論框架，主要涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和自然5個(gè)方面并參考已有成熟評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，最終確定從人才市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、生活環(huán)境和自然環(huán)境5個(gè)子目標(biāo)密切相關(guān)的社會(huì)狀況加以考察城市人才容納評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[22，23]。

長(zhǎng)三角城市群的城市人才容納能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)涵特征描述如下：

第一，人才市場(chǎng)環(huán)境反映人才資源配置的市場(chǎng)化程度，是衡量人才發(fā)展環(huán)境的首要因素。長(zhǎng)三角城市群作為創(chuàng)新資源最為活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，歷來(lái)開(kāi)放程度較高，并有很高的文化認(rèn)同度，更容易形成“長(zhǎng)三角人才”的認(rèn)同觀念，加之長(zhǎng)三角城市群是創(chuàng)新資源最為活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新資源和能力強(qiáng)勁，企業(yè)家資源豐富，并且近些年長(zhǎng)三角城市群打破體制機(jī)制障礙的地方政府社會(huì)治理創(chuàng)新頻出[24]。本文從失業(yè)率、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例3個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)人才市場(chǎng)環(huán)境。

第二，經(jīng)濟(jì)環(huán)境是衡量城市發(fā)展的根本因素，也是反映地區(qū)對(duì)人才需求的核心要素[25]。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群是我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量最大的城市群，擁有六個(gè)GDP萬(wàn)億城市，總數(shù)占到全國(guó)的三分之一。為更好地衡量長(zhǎng)三角城市群的城市經(jīng)濟(jì)環(huán)境及創(chuàng)新能力，本文選取人均GDP、在崗職工平均工資、一般公共預(yù)算支出及Ramp;D指數(shù)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

第三，文化環(huán)境是城市發(fā)展的精神源泉和城市軟實(shí)力，為人才聚集提供文化動(dòng)力支持，長(zhǎng)三角地區(qū)長(zhǎng)期形成的文化自覺(jué)意識(shí)和自發(fā)創(chuàng)造機(jī)制[26]，提升了城市人文地理意義上的整體歷史形象，驅(qū)使地方更重視教育的支出與培養(yǎng)，為長(zhǎng)三角城市群高質(zhì)量一體化發(fā)展打下了歷史認(rèn)同基礎(chǔ)。本文以一般公共預(yù)算中教育支出比例和社會(huì)人才指數(shù)2個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)城市文化環(huán)境。

第四，生活環(huán)境反映城市生活的便利、健全和舒適程度，宜居的環(huán)境更有利于吸引人才。而不同城市受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)與政策的影響，在生活基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面存在一定的差異。因此本文以住房指數(shù)、城市綠化指數(shù)及醫(yī)療設(shè)施指數(shù)3個(gè)指數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)城市生活環(huán)境。

第五，自然環(huán)境對(duì)居民日常生活和生產(chǎn)以及地區(qū)對(duì)外來(lái)人才的容納程度有重要影響作用，是城市人才環(huán)境建設(shè)不可或缺的部分。長(zhǎng)三角城市群位于我國(guó)東部沿江、沿海發(fā)達(dá)地帶的交匯處，氣候宜人，城市宜居。然而由于城市發(fā)展的不同選擇導(dǎo)致自然環(huán)境產(chǎn)生變化，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)的城市生態(tài)質(zhì)量呈現(xiàn)出多樣化的特性。本文從空氣質(zhì)量和水源質(zhì)量?jī)蓚€(gè)角度評(píng)價(jià)自然環(huán)境。

綜上，城市人才容納能力評(píng)價(jià)具體指標(biāo)體系如表1所示。

2.2.2 城市高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)人才需求的內(nèi)在特征，本文參考已有文獻(xiàn)，考慮在城市人才資源優(yōu)化配置機(jī)制作用下，人才在主觀追求自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)、客觀推動(dòng)城市發(fā)展過(guò)程中所帶來(lái)的成果[27]對(duì)城市高標(biāo)準(zhǔn)人才進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文通過(guò)勞動(dòng)工資、人均GDP指數(shù)、Ramp;D指數(shù)和人才學(xué)歷4個(gè)方面對(duì)城市高標(biāo)準(zhǔn)人才進(jìn)行評(píng)價(jià)[28]。

長(zhǎng)三角城市群的高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)涵特征描述如下：

第一，從直觀上看，人才在市場(chǎng)潛能更高的城市會(huì)獲得更高的能力，或者說(shuō)市場(chǎng)潛能更高的城市有能力支付給勞動(dòng)力更高的工資[29]。因此長(zhǎng)三角地區(qū)在崗職工平均工資越高的城市，對(duì)知識(shí)技能密集型任務(wù)需求越高，人才的可替代性較低，即高標(biāo)準(zhǔn)人才水平較高。本研究將勞動(dòng)工資納入評(píng)價(jià)體系。

第二，專(zhuān)業(yè)知識(shí)型人才聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向促進(jìn)作用，提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)型人才的集聚度，有助于人均GDP的提升，有助于人均第二產(chǎn)業(yè)增加值和人均第三產(chǎn)業(yè)增加值的增加[30]。長(zhǎng)三角城市群中人均GDP領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯的城市，在政策實(shí)施中更重視高標(biāo)準(zhǔn)人才的引進(jìn)。因此人均GDP與高標(biāo)準(zhǔn)人才水平之間存在正向關(guān)聯(lián)。

第三，高標(biāo)準(zhǔn)人才是地區(qū)創(chuàng)新的重要要素，企業(yè)乃至于城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力都離不開(kāi)科技的發(fā)展，而地方人才引進(jìn)又顯著增加了研發(fā)投入的規(guī)模[31]，而這種核心競(jìng)爭(zhēng)力依靠高標(biāo)準(zhǔn)人才推動(dòng)。因此本文將地區(qū)Ramp;D指數(shù)納入對(duì)城市高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中。

第四，增加受教育年限是形成人力資本積累的重要方式。據(jù)2019年世界銀行統(tǒng)計(jì)，發(fā)達(dá)國(guó)家高等院校入學(xué)人口占總?cè)丝诒戎貫?6%，而中國(guó)僅達(dá)到54%。我國(guó)高等受教育人口比重還有上升的空間[32]。本研究將評(píng)價(jià)人才最直觀的學(xué)歷水平也納入評(píng)價(jià)體系，以城市平均受教育年限衡量城市高標(biāo)準(zhǔn)人才水平。

綜上，城市高標(biāo)準(zhǔn)人才評(píng)價(jià)具體指標(biāo)體系如表2所示。

2.3 綜合評(píng)價(jià)方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是建立在灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)之上的一種分析方法，是對(duì)某一發(fā)展變化系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析。由于指標(biāo)體系中的各基礎(chǔ)指標(biāo)具有不同的量綱和量級(jí)，因此在合成各指標(biāo)之前必須消除各基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量綱和量級(jí)的影響。本文采用均值法對(duì)正向指標(biāo)去量綱和量級(jí)處理。對(duì)于逆向指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)先取倒數(shù)再進(jìn)行均值化的處理。

3 研究設(shè)計(jì)及實(shí)證分析

3.1 研究設(shè)計(jì)

3.1.1 變量選取

被解釋變量：城市人才容納指數(shù)（Hold）。基于地區(qū)人才發(fā)展的需要，本文認(rèn)為地區(qū)資源稟賦有限，存在對(duì)人才容納的上限，因此本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，選取人才市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、生活環(huán)境和自然環(huán)境5個(gè)方面對(duì)城市人才容納能力進(jìn)行分析。

解釋變量：本文的核心解釋變量為長(zhǎng)三角城市群人才安居政策的實(shí)施（Talent）。住房條件作為決定人才能否穩(wěn)定工作、長(zhǎng)期居留的重要因素，逐步得到重視，導(dǎo)致人才安居政策成為配置人才資源、提高城市人才素質(zhì)、優(yōu)化區(qū)域人才結(jié)構(gòu)的重要手段。因此，本文設(shè)定如果某一城市在當(dāng)年開(kāi)始實(shí)施人才安居政策，則賦值為1，否則賦值為0。

控制標(biāo)量：城市人才容納能力可能與其他變量相關(guān)，需要控制相關(guān)變量，防止模型內(nèi)生性發(fā)生。為此，本文參考已有文獻(xiàn)，選取居民消費(fèi)指數(shù)（cpi）[33]、外商投資（fdi）[34]、城市氣候（cli）[35]、金融業(yè)（fin）及信息計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)（IT）[36]作為控制變量。

為直觀反映城市人才容納能力和人才安居政策的外生沖擊影響，本文的核心解釋變量、被解釋變量及控制變量描述性統(tǒng)計(jì)列舉見(jiàn)表3。通過(guò)表3可以發(fā)現(xiàn)，各變量在長(zhǎng)三角城市群不同城市間差異較大，長(zhǎng)三角地區(qū)各城市間發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為嚴(yán)峻。

3.1.2 雙重差分模型

由于人才安居政策是近年來(lái)在長(zhǎng)三角各地逐漸開(kāi)展，在本文的41個(gè)長(zhǎng)三角城市群樣本中，從2010年至2020年，已陸續(xù)有31個(gè)城市的人才引進(jìn)政策涉及了解決人才住房難題相關(guān)的安居政策，這為我們提供了一個(gè)良好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”來(lái)采用雙重差分方法。依據(jù)上述邏輯，構(gòu)建模型如下：

Holdit=？茁0+？茁1duit+？茁2dtit+？茁3Talentit+？茁4Xit+？著it （1）

Talentit=duit*dtit "（2）

其中，下標(biāo)i和t分別用來(lái)表示第i個(gè)城市和第t年，X表示系列控制變量，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，被解釋變量Hold用來(lái)度量城市人才容納能力。Talent為政策虛擬變量（duit）與時(shí)間虛擬變量（dtit）的交互項(xiàng)，也是模型的核心解釋變量。對(duì)于上述模型，β3是脈沖系數(shù)，如果人才安居政策改善了城市人才容納能力，那么β3應(yīng)該顯著為正，反之系數(shù)為負(fù)。

城市是否實(shí)行人才安居政策并非隨機(jī)分布的，地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀、人口密度、城鎮(zhèn)化水平差異和所處省份不同等因素都對(duì)城市是否推行人才安居政策產(chǎn)生影響：即使未實(shí)施人才安居政策，地區(qū)間容納人才水平也存在顯著差別。這種“處理組”和“對(duì)照組”選擇的“非隨機(jī)”和“異質(zhì)性”，可能造成DID的有偏估計(jì)結(jié)果。因此本文采用時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)以克服模型估計(jì)偏誤問(wèn)題，并參考梁超和王素素（2020）[37]的處理方法，進(jìn)一步采用傾向得分匹配方法（PSM-DID）篩選地市樣本，增強(qiáng)“處理組”和“對(duì)照組”樣本的可比性，緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題。

3.2 雙重差分估計(jì)結(jié)果

本文首先評(píng)價(jià)人才安居政策對(duì)城市人才容納能力的影響作用，回歸結(jié)果報(bào)告如表4所示。其中，第（1）列使用OLS模型對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行初步檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者存在負(fù)效應(yīng)。第（2）列是沒(méi)有加入其他控制變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果，第（3）列在（1）的基礎(chǔ)上加入其他控制變量。其結(jié)果表明，無(wú)論是否加入其他控制變量，在以城市人才容納能力指數(shù)為被解釋變量時(shí)，Talent回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，這表明地區(qū)實(shí)施的人才安居政策不僅沒(méi)有優(yōu)化城市人才容納能力，反而降低了城市人才容納指數(shù)。結(jié)果表明，人才安居政策的負(fù)效應(yīng)表明現(xiàn)階段政策的實(shí)施并沒(méi)有很好地吸收人才，城市特質(zhì)與人才之間不匹配導(dǎo)致城市人才容納能力有所下降。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 基于匹配樣本的考察

本文采用傾向得分匹配法選取樣本，本質(zhì)是尋找發(fā)展?fàn)顩r接近但在人才安居政策實(shí)施與否存在不同的城市。采用kernel核密度函數(shù)方法進(jìn)行匹配，表5中（1）（2）（3）分別選取三類(lèi)帶寬0.06，0.03和0.02，PSM結(jié)果都能夠通過(guò)平衡性檢驗(yàn)，并基于篩選出傾向得分相似的城市樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)，結(jié)果如表5所示。

表5結(jié)果表明，在控制各類(lèi)固定效應(yīng)及控制變量后，基于匹配樣本的結(jié)果表明人才安居政策降低了城市人才容納指數(shù)，且與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相差很小，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.3.2 平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)

雙重差分方法需要滿(mǎn)足的一個(gè)前提為平行趨勢(shì)假設(shè)，如果不存在人才安居政策的沖擊，處理組和對(duì)照組之間的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)保持一致，并不隨時(shí)間發(fā)生系統(tǒng)性差異，否則運(yùn)用雙重差分得出的結(jié)果可能會(huì)低估或高估政策事件的效應(yīng)。

由圖1所示，人才安居政策實(shí)施的城市和未實(shí)施的城市在政策實(shí)施前城市人才容納能力的變化趨勢(shì)是一致的，滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)。人才安居政策的實(shí)施使得城市人才容納能力下降，說(shuō)明表4的雙重差分方法結(jié)果是可信的，這種負(fù)向影響在第3期開(kāi)始不顯著，可能是因?yàn)檎呶娜瞬砰_(kāi)始適應(yīng)城市發(fā)展，并改善地區(qū)資源稟賦，城市人才容納能力得到回升。

4 進(jìn)一步分析

4.1 長(zhǎng)三角城市群高標(biāo)準(zhǔn)人才流動(dòng)空間自相關(guān)分析

4.1.1 全局自相關(guān)

運(yùn)用全局自相關(guān)模型測(cè)度長(zhǎng)三角城市群高標(biāo)準(zhǔn)人才聚集水平。由表6可知各年份全局Moran’s I指數(shù)均為正值，表明2010—2020年間長(zhǎng)三角城市群高標(biāo)準(zhǔn)人才水平存在正向的空間集聚效應(yīng)。無(wú)論是高標(biāo)準(zhǔn)人才水平較高的地區(qū)，還是高標(biāo)準(zhǔn)人才水平欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，在空間上均趨于聚集。

4.1.2 局部自相關(guān)

全局Moran’s I指數(shù)反映了地區(qū)空間差異的整體特征，對(duì)于區(qū)域內(nèi)部之間的空間特性及其關(guān)系則需要借助Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行進(jìn)一步分析。為進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角各城市高標(biāo)準(zhǔn)人才水平在的空間異質(zhì)性，本文選取2010年、2015年以及2019年這三年的數(shù)據(jù)繪制了局部Moran’s I散點(diǎn)圖，如圖2所示。

長(zhǎng)三角大多數(shù)城市位于第一象限和第三象限，反映出地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)人才水平分步趨向于高值集聚和低值集聚的空間正相關(guān)。其中，第一象限內(nèi)存在“高—高”集聚的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，表現(xiàn)出高標(biāo)準(zhǔn)人才水平較高且周邊地區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)人才水平也較高，說(shuō)明這些城市是人才發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)。而處于第三象限內(nèi)“低—低”聚集的城市，大多存在城市發(fā)展不成熟、實(shí)施人才安居政策的時(shí)間較晚或沒(méi)有實(shí)施人才安居政策等情況，高標(biāo)準(zhǔn)人才水平有待進(jìn)一步發(fā)展。這種“高—高”聚集和“低—低”聚集導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)人才局部過(guò)剩和局部短缺并存，不利于高標(biāo)準(zhǔn)人才資源在長(zhǎng)三角城市群的均衡配置。

4.2 異質(zhì)性分析

由于長(zhǎng)三角城市群不同省份在地區(qū)發(fā)展、人才吸引力等方面存在差異，因此在人才安居政策實(shí)施之后，對(duì)城市人才容納能力的影響也可能存在差異。長(zhǎng)三角城市群內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)人才的空間聚集可能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，對(duì)周邊城市產(chǎn)生影響。因此，本文將空間聚集的城市也進(jìn)行拆分分析，結(jié)果見(jiàn)表7。

表7中（1）（2）（3）列分別為對(duì)江蘇省、安徽省、浙江省的城市的回歸分析結(jié)果；（4）列是存在空間聚集的城市的回歸分析結(jié)果；（5）（6）列是存在“高—高”聚集和“低—低”聚集的城市回歸分析結(jié)果。其中，江蘇省與浙江省的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著；安徽省的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。不同省份的人才安居政策效應(yīng)存在差異，原因可能在于安徽省內(nèi)地區(qū)間發(fā)展及人才水平不平衡現(xiàn)象較為嚴(yán)重，城市人才容納能力受地區(qū)發(fā)展限制較大，且高標(biāo)準(zhǔn)人才傾向選擇較發(fā)達(dá)城市，加劇了人才局部飽和與局部短缺的現(xiàn)象。而人才在江蘇省與浙江省區(qū)域間分布較平衡、流動(dòng)較自由，因而政策對(duì)于地區(qū)人才容納能力的影響并不顯著。存在空間聚集的城市回歸系數(shù)均為負(fù)但不顯著，其原因可能是城市間人才的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致回歸結(jié)果的不顯著。

5 結(jié)論及政策建議

新時(shí)代背景下，吸引并留住高標(biāo)準(zhǔn)人才正逐漸成為區(qū)域戰(zhàn)略發(fā)展與博弈的主基調(diào)，長(zhǎng)三角城市群作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的增長(zhǎng)極，合理制定并有效實(shí)施人才安居政策意義重大。本文主要結(jié)論如下：（1）現(xiàn)階段城市實(shí)施的人才安居政策，參與“人才搶奪大戰(zhàn)”，會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)三角城市群區(qū)域內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)人才的錯(cuò)配與分布不平衡，造成經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的城市人才閑置，而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的城市人才緊缺的現(xiàn)象。（2）城市發(fā)展的不充分、不平衡性會(huì)促使高標(biāo)準(zhǔn)人才向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)流動(dòng)，現(xiàn)有的人才安居政策加速了這一過(guò)程，加劇區(qū)域人才分布不平衡問(wèn)題。

為此，本文提出以下建議：

一方面，由于長(zhǎng)三角地區(qū)不同城市發(fā)展階段以及發(fā)展方向不同，未來(lái)人才安居政策在解決人才居住生活的后顧之憂的基礎(chǔ)上，應(yīng)結(jié)合城市發(fā)展對(duì)人才的需求，實(shí)施更具有針對(duì)性，更契合地區(qū)需要的人才安居政策，使得人才安居政策發(fā)揮最大效用，充分利用政策吸收的人才資源，提高政策落地效果。各地政府應(yīng)避免一味加強(qiáng)人才政策力度，要把人才政策置于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略背景中加以考慮。發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)制定更全面的區(qū)域流動(dòng)人才安居政策，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)要更加重視人才的發(fā)展環(huán)境的配套完善，改進(jìn)人才市場(chǎng)機(jī)制，加強(qiáng)城市在人才競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)，才能有效地吸引和留住高標(biāo)準(zhǔn)人才，實(shí)現(xiàn)“人盡其才，才盡其用”的用人機(jī)制，提升自己的人才儲(chǔ)備量。

另一方面，除了根據(jù)地方特色，完善人才安居政策，我們還需關(guān)注各地人才安居政策帶來(lái)的低效競(jìng)爭(zhēng)和潛在區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題。為了進(jìn)一步縮小東西部人才水平差距，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，首先需要加大對(duì)人才水平落后地區(qū)的教育及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入。其次要充分挖掘和利用地方現(xiàn)有的人才資源，大力培養(yǎng)具有本地特色，符合地區(qū)發(fā)展的人才。再次在引進(jìn)外部資源和外部人才的同時(shí)，不能脫離地區(qū)發(fā)展盲目跟風(fēng)實(shí)施人才安居政策，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有人才的再教育，培養(yǎng)既具有先進(jìn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)又具有地方特色、符合地方發(fā)展需求的專(zhuān)業(yè)化高標(biāo)準(zhǔn)人才。此外，還要重視發(fā)揮高標(biāo)準(zhǔn)人才的外溢效應(yīng)，通過(guò)積極引導(dǎo)城市間的合作交流，促進(jìn)周邊地區(qū)人才水平的提升。要通過(guò)搭建人才協(xié)調(diào)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)城市間人才的合作與交流，消除區(qū)域人才流動(dòng)的壁壘，加快高標(biāo)準(zhǔn)人才在城市聚集的進(jìn)程，最大化人才聚集的空間溢出效應(yīng)以促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群建設(shè)的協(xié)同與協(xié)調(diào)發(fā)展。

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