生成式人工智能在教育應用中的國際觀察：挑戰、應對與鏡鑒

王帥杰 湯倩雯 楊啟光

基金項目：2023年度福建省高等教育改革與研究重大項目“加快福建建設數字高等教育強省戰略路徑研究”（項目編號：FGJY202301）；2023年度江蘇省研究生科研創新計劃項目“生成式人工智能在初中信息科技教學中的應用探索”（項目編號：KYCX 23＿3492）

[摘? ?要] 面對生成式人工智能技術引發的新一輪教育變革趨勢，國際上一些國家與國際組織紛紛頒布與該技術相關的教育政策，研判教育領域面臨的風險與挑戰，制定和明確生成式人工智能在教育應用中的發展方向和目標指引。通過對相關政策文本內容進行分析，探究生成式人工智能引發的教育爭議和倫理風險，以及生成式人工智能在教育應用中的創新方案與促進方法，包括更新教育理念、變革學校教育方式、提升師生能力素養和制定隱私保護的規范措施。基于國際經驗，可為我國生成式人工智能在教育中的應用提供相關鏡鑒，包括將“以人為本”作為生成式人工智能在教育應用中的核心理念，構建促進教師和學生智能素養的教育培訓方案，推動制度化建設增進生成式人工智能在教育運用中的規范性。

[關鍵詞] 生成式人工智能； 國際比較； 人工智能教育； 挑戰； 應對

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 王帥杰（1997—），男，河南平頂山人。碩士研究生，主要從事比較教育研究。E-mail：1953344011@qq.com。

生成式人工智能作為一項突破傳統人工智能的新技術，在教育中的應用有望推動教育數字化轉型、實現教育高質量發展，并促進傳統教學模式、教學過程和評價方式的全方位變革[1]。隨著當前越來越多國家教育工作者和學習者將生成式人工智能技術融入教育，引發一些國家與國際組織紛紛制定生成式人工智能教育戰略，強調應對新技術為教育帶來的各種風險與挑戰。基于此，闡述國際上一些國家及國際組織將生成式人工智能在教育應用中面臨的主要挑戰與應對舉措，將對我國在制定和完善生成式人工智能在教育應用中的戰略行動具有一定的借鑒意義。

一、生成式人工智能在教育應用中的國際影響

自美國OpenAI公司研發的ChatGPT問世以來，生成式人工智能技術迅速得到國際上許多國家學校教師與學生的廣泛應用。有研究者通過分析推特平臺中全球教育工作者和學習者發表對該技術在教育中看法的相關數據，探討最多的主題是“ChatGPT的機遇與挑戰”，其次是“學生使用ChatGPT進行寫作”，其他包括“ChatGPT通過考試的能力”和“教育工作者如何將 ChatGPT 整合到教學中”等主題。數據顯示，全球教育工作者和學習者普遍認為，ChatGPT在教育中的運用更具有吸引力，但也需要著重關注其帶來的挑戰[2]。基于該技術在教育應用中的風險與爭議，一些國家與國際組織紛紛頒布教育政策進行規范和引導。

聯合國教科文組織（UNESCO，以下簡稱教科文組織）作為全球教育發展的推動者，在2023年發布了《生成式人工智能教育和研究應用指南》（Guidance for Generative AI in Education and Research，以下簡稱《報告》）鼓勵各國合理運用此技術，并強調制定適當政策的重要性。在英國，教育部發布《生成式人工智能在教育中的應用》（Generative Artificial Intelligence （AI） in Education，以下簡稱《應用》）明確在教育領域中生成式人工智能合法化發展的立場，強調教育部門應充分利用新技術為學生提供優質教育。2023年2月，德國聯邦議院技術評估辦公室通過對德國教育領域中關于ChatGPT技術的評估，發布《ChatGPT與相關語言處理模型：技術基礎、應用潛力與可能影響》（Chat GPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung： Grundlagen， Anwendungspotenziale und M？觟gliche Auswirkungen，以下簡稱《影響》），從技術背景、潛在威脅和未來發展三個方面對教育領域中的教育者、學習者和教育系統進行綜合分析并提出相關計劃與建議。在日本，文部科學省初等中等教育局發布了《初等中等教育階段生成式AI應用暫行指南》（初等中等教育段階における生成 AI の利用に関する暫定的なガイドライン，以下簡稱《指南》），作為日本學校教育領域相關者判斷生成式人工智能在教育中適用的參考依據，明確了該技術在教育實踐中的應用方向。通過對相關政策報告進行分析，明晰生成式人工智能在教育領域中應用的關鍵問題與應對方案，以為我國制定和完善相關政策提供有益借鑒。

二、國際上生成式人工智能在教育

應用中面臨的主要挑戰

（一）學生接受教育場景面臨異化挑戰

從知識的本質來看，智能時代的知識是人和人工智能通過所處環境的交互而獲得的信息或進行的生成性意義建構[3]。由于ChatGPT具有強大的數據和信息搜集能力，并能夠以自然語言形式將答案呈現給學習者，通過與生成式人工智能的對話便能夠產生大量知識。因此，從場景上來看，人工智能促使個體知識的學習轉變為個體和人工智能所構成的知識網絡中進行的聯通性學習。但這也可能導致個體不再需要通過和教師與同伴在社會互動和實踐中接受教育，從而弱化教育促進學生社會交往和集體學習的重要性，限制學生必要的社會能力獲取，如表達技巧、社會協作與問題解決能力。德國在《影響》中指出，鼓勵學生參與社會性學習，促使學生負責任地進行社會性交往活動的重要性可能被忽視[4]。教科文組織在《報告》中提出，這將造成學習者缺乏對真實世界的觀察，通過實踐獲取直接經驗的能力，以及與他人交流、合作和處理現實世界中問題的能力[5]。因此，由于生成式人工智能所提供的文本反饋代替學習者編排、構思和輸出知識的過程，難以促進學習者在現實世界中進行觀察和通過科學方法探究的能力，也難以產生真實世界中人與社會和人與技術關系的創新內容，造成受教育者喪失原本教育所需要培養學生的核心能力。

（二）容易加劇作弊與抄襲的倫理風險

當前隨著科學技術的發展，人不再是知識生產來源的唯一主體，大量知識都能夠通過人機協同的方式生產出來。在教育中，生成式人工智能能夠通過與學習者在多輪對話情境下生成具有個性化的知識，但更可能加劇作弊和學術不端的誠信危機。根據在線課程供應商Study.com的調查結果顯示，超過89%的學生使用ChatGPT來幫助完成家庭作業、48%的學生用ChatGPT完成小測驗、53%的學生用ChatGPT寫論文[6]。在《影響》中，德國指出，學生提到“如果想要偷懶或是沒有時間而為了盡快完成課業，我會把具有緊迫性任務的相關問題輸入ChatGPT中直接生成答案”[4]。因此，在國際上，已經有諸多國家與地區指出智能技術將可能加劇課業、考試的作弊和抄襲風險，并將限制該技術的使用[7]。因為其結果可能進一步導致教育活動難以促進學生的倫理品德、人文道德修養、理性判斷能力。由于ChatGPT只能夠從重復和隨機的數據訓練中生成新的數據和語言模型，教科文組織將其稱之為“隨機鸚鵡”，因為它僅能模仿人的聲音但不能理解人說話的內容[5]，因而通過其完成作業與考試則容易加劇學生陷入“純技術化”誤區。

（三）生成的知識內容存在偏差風險

當前，已有研究內容指出，ChatGPT所生成內容的主要邏輯是“基于概率性語言的拼湊式寫作”[8]，也意味著諸如ChatGPT類似的生成式人工智能技術所生成的內容盡管符合基本的人類語言規范，但卻很難審視自身所創造內容的局限性。一方面，可能其本身在某一特定領域中由于訓練數據不足或算法問題導致答案出現偏差，因為生成式人工智能主要依賴于大量已有數據進行回答，如果這些數據或語料庫本身存在錯誤，那么其回答也可能是錯誤的。教科文組織指出，當學習者與該模型進行交互時，ChatGPT的輸出內容表面上看起來是令人信服的文本，但實際上卻存在各種難以識別的錯誤，還呈現出與事實偏差的信息[5]。

另一方面，生成式人工智能內容還可能存在數據殖民主義風險。例如，ChatGPT此類技術的開發、訓練和更新取決于海量的數據和強大的計算能力，而這些技術的操控者大多源自美國、歐洲為代表的著名科技公司和經濟體，同時訓練的數據大多也是基于英文生成。因此，生成的內容不可避免具有西方國家的知識特點。教科文組織將其稱之為“數字貧困”（Digital Poverty），認為這將導致非西方國家價值觀、規范、文化和習俗受到西方文化的侵襲，由此產生知識的同質化限制多元化和創造性思維[5]。

（四）可能造成數據隱私泄露風險

生成式人工智能的數據來源往往是從互聯網搜集移植，并未獲得數據發布者的許可。在教育應用過程中，教師或學生通過與該技術進行有效互動，收集個人信息以提供個性化的教學或學習內容反饋，而這些內容又成為訓練該技術與其他人交互的依據，導致個人隱私存在泄露的風險。日本在《指南》中指出，生成式人工智能存在兩種擔憂：一是AI學習何種數據、如何制作學習數據、基于何種算法回答等“透明性擔憂”；二是機密信息泄露、個人信息不正當利用、回答內容帶有偏見等“信任性擔憂”[9]。因此，如果在教育中應用這些未經許可的數據內容，則容易泄露個人的文化背景、性別年齡、經濟水平等方面的信息。此外，盡管世界上部分國家已經制定了人工智能的法律規范，但根據教科文組織的調查，生成式人工智能版本迭代發布速度超過國家監管框架的適應速度，因而大多數國家缺乏最新的生成式人工智能國家法規，難以使用戶數據隱私得到保護[5]。

三、國際上生成式人工智能在教育

應用中的主要應對策略

（一）更新教育理念

為了防止教育場景異化導致學生參與教育活動的主體性喪失、可能加劇道德與倫理問題，以及生成的知識具有單一性與數據殖民風險，重視人本主義、重申公平包容理念，以及增進文化多元化價值觀成為國際上所提倡的教育理念。

1. 發揮教育過程中人本主義理念

生成式人工智能容易加劇學生過度沉迷于技術幻象下導致社會能力的弱化，預示著教育可能引發新一輪的主體性危機。英國在《應用》中認為，該技術并不能取代教師的專業判斷和深厚的學科知識，但前提是需要發揮教師自身主動性，也需要確保學生、教師和更多群體在互動中獲得鮮活的教育知識[10]。德國在《影響》中指出，德國正在嘗試為教師與學生共同利用生成式人工智能實現新的教學形式做準備[4]。除了能夠將生成式人工智能視作“意見主體”激發學生合作興趣之外，教科文組織提出，可以鼓勵教師和學習者以批判性和辯證性的態度審視該技術在教育中的運用過程，通過使用獲得信息反饋，并對其進行質疑，審查準確性之后，對錯誤信息進行批評，以此能夠發揮學生在運用該技術時的能動性[5]。

2. 樹立包容和公平的教育理念

面對人工智能驅動教育創變，當前國際上普遍強調包容和公平的教育理念作為智能時代的根基。2021年，教科文組織提到，包容和公平的教育理念是基本的人權原則，以保護人類尊嚴和增進人類共享的知識空間為中心[5]。2022年，教科文組織又提出，人工智能在教育中的運用應當支持個性化和開放的學習選擇、擴大學習機會，并關注人工智能運用中的道德問題[5]。2023年，就生成式人工智能話題教科文組織再次提出“以人為中心的教學互動”法，將滿足學習者需求、發揮學習者主動性和保障學習者倫理道德三個維度作為其構建包容和公平教育理念的表現[5]。在該理念下，并非強調禁止新技術的使用，而是相信每個學習者均能夠基于新技術找到更適合的數據、內容和運用方式，形成面向全民的數字人文主義價值觀以應對新技術可能造成的倫理道德挑戰。

3. 確保文化多元化的教育理念

生成式人工智能能夠根據使用者個體情況生成具有個性化的內容，但這些內容仍取決于算法技術。因此，在教育過程中，需要認識到該技術對一些觀點的輸出仍具有機械化的特征。對此，教科文組織提出，一方面，教育要以開放式、多樣化和探索性為關鍵目標，將該技術作為教育的輔助工具；另一方面，強調學習者在豐富多彩的現實世界中反復實驗，在觀察中學習，針對某一問題探索多樣化的解決方案[5]。同時，為了人類文明繁榮發展，必須意識到生成式人工智能與文化多樣性之間的關系，應盡可能保護語言和文化多樣性，要求在數據模型中納入多種語言數據模塊，特別是一些非西方國家或土著語言與文化內容[5]。

（二）變革學校教育方式

基于當前生成式人工智能加劇教育場景異化挑戰、生成知識存在偏差風險，以及引發的作弊與抄襲擔憂，學校教育需要從教學設計、教學評估，以及作業與考試四個方面進行變革。

1. 實現創新性的教學設計

為發揮學生在教育活動中的主體性，德國《報告》中認為，需要充分發揮教育者的價值，例如，在教學設計過程中，教師可以從生成式人工智能中獲取相關建議，針對具體的教學計劃進行調整[4]。教科文組織認為，在教學過程中，當教師運用該技術輔助教學時，需要考慮到為學生提供個性化的支持，包括通過人機與多主體互動生成多樣化的問題答案，并通過多種方式幫助學習者驗證答案的可信度[5]。德國提出，通過利用眼動追蹤技術，判斷學生運用生成式人工智能是否對學生形成了具有挑戰性的任務，并以此對學生個人需求作出回應，增進師生交互[11]。此外，日本在《指南》中提出，在開始階段，促進學生了解該技術的便利性與風險；在使用階段，掌握與該技術對話的技巧，并在各學科的學習中利用該技術發現問題，設定課題與開展和他人的交互協作，將不同資料進行整理、比較和深化，形成獨立思考能力，教師可以從旁輔助[9]。

2. 增進教學實施的評估與反思

生成式人工智能在教育中的運用能夠幫助教師對其所教授學科的理解，優化整個教學過程。但是仍不可避免生成的知識存在偏差風險。為此，教科文組織提出，在教學實施過程前，需要對學習者年齡、能力和預見問題進行評估，并測試生成式人工智能對教學內容的生成是否存在偏見，如果發現有不適當的內容，教師應事先采取相關行動。并且，還應采取跨部門的方式，通過與技術供應商、教育工作者、研究者、家長和學生共同合作，制定評估體系并規劃長期的課程框架減少負面影響[5]。日本在《指南》中同樣提出，為了應對以上風險，應基于學生發展階段遵守年齡限制和監護人同意，提出通過豐富教育教學活動內容的方式，確認信息與內容的真偽[9]。

3. 改革課業評價模式

當前，大多學生將生成式人工智能作為完成課業的重要工具，可能引發抄襲與作弊的倫理擔憂。教科文組織在《報告》中提出，一方面，開發能夠識別生成式人工智能的工具，將其用于監測學生課業完成情況；另一方面，教育機構也需要重新思考作業設計，布置更能夠發揮人性、人類價值觀和應對復雜世界的作業[5]。相比于此，德國在《影響》中指出，可以首先由學習者完成課業，其次再通過生成式人工智能進行優化[4]。英國認為，并不需要限制學生在課業中使用該技術，但是需要確保并驗證所生成資料來源的正確性，清楚地讓學生展示如何在課業中使用該技術，區分哪些部分是學生自己所完成的課業內容。并且，提出可以在課堂上留有充足時間監督學生完成作業，讓學生就其作品進行口述的方式確定他們是否為獨立完成[12]。

4. 變革學校考試制度

目前，全球已有大多國家和地區的大學均明確提出要控制ChatGPT在考試中的運用。例如，新加坡教育部門提出，要根據其使用情況判斷該技術是否導致違反考試規則和規定。其次，加強學生考試的監督環境，包括在線考試過程中，也應使用安全的網絡環境。最后，在日常教學中，使用多種評估模式對學生進行考察，檢測該技術可能在日常教育評估中產生的異常反應并作出事先的警示[13]。但是，德國在《影響》中指出，禁止使用ChatGPT的做法難以實現，無論是通過對文本相似度進行比較以檢測作弊行為，還是創建完善的監測環境，效果均不盡如人意[4]。因此，目前有效的應對方式仍更多采用手寫或口試的考試方式并加強對學生倫理品德的培養，而未來則可能創新性地將考試與生成式人工智能相結合，但仍需以增進學生素養為主要目的。

（三）提升師生專業能力

為強化抵御教育教學過程中新技術可能引發的以上多重挑戰，需要教師與學生進一步更新自身知識，并提出對教師和學生的新的要求，增進師生在教育過程中科學合理地使用新技術。

1. 增進教師的專業素養與技能

提倡教育軸心向“人”之向度轉變，更好地促進人機合作，需要教師掌握一定技術操作和素養能力，更好地引導技術促進學生學習觀與學習效果。德國在《影響》中指出，教師需要批判性評估生成式人工智能是否為教育帶來不平等的能力、將知識應用于新技術的能力、篩選和組織信息并運用于教學中的能力[4]。教科文組織呼吁各國采取以下行動促進培養教師使用生成式人工智能的能力：（1）根據實際情況，幫助教師有能力在特定領域中使用生成式人工智能技術；（2）發揮教師在促進高階思維、組織人際互動和人文價值觀方面展現出的獨特作用；（3）基于生成式人工智能技術定義教師知識、技能和態度的三維目標，以此通過該技術實現教師自身專業發展；（4）動態性審查教師使用生成式人工智能進行教學、學習及其專業發展所需要的能力，如倫理價值觀、理解和運用等技能，整合到能力框架中以為教師提供指導[5]。

2. 促進學生掌握面向未來的知識和技能

新技術的更新迭代增強了技術風險的內隱性，這也將為缺乏數字素養的學生帶來挑戰。英國在《應用》中認為，生成式人工智能的興起促使學生需要增進面向未來的知識和技能，包括了解生成式人工智能的局限性、可靠性和潛在偏見，以及關于數字安全的技能[10]。在教科文組織報告中，詳細地列舉了學習者使用該技術所要掌握的基本能力，例如在語言、藝術和編碼能力獲取時，需要發揮批判性能力、創造性和想象能力、計算和邏輯思維等能力，這些應根據具體場景決定[5]。在《報告》中，教科文組織認為提高學生相關能力獲取還應采取以下行動：（1）通過學校教育或職業教育為學生提供人工智能課程，包括如何正確使用生成式人工智能技術；（2）加強教育培養人工智能時代所需的人才計劃；（3）預測人工智能為全球帶來的就業需求變化，在各級教育系統中增加學生適應未來就業市場所需的關鍵技能[5]。

（四）制定隱私保護的規范措施

面對生成式人工智能在教育中的應用可能存在數據安全和隱私風險，需要完善新的法律規范，以及推動學校教育制度創新，增強教育系統的韌性建設。

1.從國家角度制定生成式人工智能應用于教育的法律規范

教科文組織提出，對于ChatGPT在教育中的運用，所有國家都需要對其進行有效的監管，通過立法保護個人數據隱私[5]。德國在《影響》中提出，德國將歐盟所發布的《教育工作者在教學中使用人工智能和數據的道德準則》（Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning）內容作為參考，從法律層面對ChatGPT可能產生的倫理性問題進行重新思考[4]。教科文組織則在《報告》中提供了7個步驟幫助國家完善相關法律規范：（1）比較國際或區域通用的數據保護法規制定國家法規；（2）制定或修訂生成式人工智能的國家戰略并確保教育在其中的使用規定；（3）實施關于人工智能倫理的具體規定；（4）通過版權法監管生成式人工智能的生成內容；（5）制定生成式人工智能的監管框架；（6）構建生成式人工智能在教育中正確運用的方案；（7）思考生成式人工智能對教育與研究的長期影響[5]。

2.從學校角度制定生成式人工智能應用于教育的規范標準

相較于以往教育實踐中的技術變革，生成式人工智能還指向對學校教育領域中教育者和學習者群體的影響。為此，英國在《應用》中指出：（1）學校應根據數據保護法保護個人特殊類別的數據，例如，民族、宗教信仰、性取向和發表過的觀點等；（2）未經學生同意，學校不得將學生具有知識產權的作品用于訓練生成式人工智能；（3）加強學校網絡安全審查；（4）確保學生不會在學校通過生成式人工智能訪問不健康的內容[10]。德國在《影響》中提到，德國大學主要采取兩種方式進行應對：一是規定教師或學生采取匿名訪問的方式，防止個人數據輸入系統；二是為教師和學生建立第三方訪問賬戶，該賬戶符合法律規范，通過在該賬戶進行訪問，并對其中產生的數據進行保護，防止隱私泄露[4]。同時德國提出，學校可以成立專門的數據保護委員會，負責對生成式人工智能的使用、觀察、評估、法律咨詢等一系列問題進行處理[14]。此外，日本提出，將從38個城市中選擇53所學校作為試點，驗證有效推行學校中使用生成式人工智能的對策方法[15]。

四、國際上生成式人工智能的教育應對

對我國的鏡鑒

（一）將“以人為本”作為生成式人工智能在教育應用中的核心理念

在國際上，“以人為本”的人本主義理念一直以來被視為教育政策制定、教育改革與發展和應對技術帶來的倫理風險與挑戰的核心價值理念。

首先，“以人為本”是凸顯教育活動的核心價值，應對“技術拜物主義”對教育活動異化的關鍵體現。生成式人工智能具有強大的“準人類”的溝通、創作和傳播能力，但卻容易導致教育主體思想的同質化，對該技術產生極強的依賴性。為此，當前國際上特別強調學生個性化學習需求，體現技術理性下教育中的人文主義關懷精神。此外，在課堂上對該技術進行批判性和辯證思考，讓學生基于自身已有知識經驗創造性地回答課堂問題和完成課業。“以為人中心的教學互動”法，旨在通過教師與學生的交互主體性活動，實現技術的輔助作用。在發揮教師與學生和其他群體之間的情感、記憶與人性關懷中實現“以人為本”的價值關懷。

其次，“以人為本”是教育過程中“人—機”關系交互和內容生成的知識邊界，主張抽象性與具身性的認知過程。生成式人工智能可能引發學生過度依賴，導致教育系統傳遞感性與身體的經驗性知識喪失。借鑒國際經驗，一方面，需要改革教學設計、評估和考試制度，例如，在教學過程中通過人機互動生成內容后，通過多種方式驗證答案的可信度，并在評估和考試中重視學生抽象性思維的形塑，不再囿于書本知識的刻板演繹，而是考察與學生自身生活緊密相關的問題。另一方面，借鑒教科文組織方案，為學生提供具有開放、多樣和探索性的學習任務，促使學生在現實世界中反復實驗，在觀察中學習，針對某一問題提出可操作的解決方案。

最后，“以人為本”是生成式人工智能在教育應用過程中，應對各種倫理與價值觀風險挑戰的重要衡量依據。由于生成式人工智能并不具備人類智能、理解力和思維特性，也難以為其生成的內容負責[16]。因此，一方面，需要關注個體背后的文化與價值觀的多元立場，強調教育主體在實踐場域中批判性和創造性地吸納生成式人工智能的有益觀點，更需要反觀自身以本土生長經驗為判斷依據，避免掉入技術背后隱匿的價值偏好。另一方面，需要站在學習者立場上，對學習者年齡、能力等問題進行提前評估，預防隱私和數據安全等問題，以保障人的基本權利的實現。

（二）構建促進教師和學生智能素養的生成式人工智能教育培訓方案

在教育主體與生成式人工智能的“人—機”關系交互過程中，“以人為本”理念是堅守主體教育實踐，發揮主體能動性的核心理念，而實現這一過程，就需要讓教育主體主動更新自身的知識、技能與態度，積極與生成式人工智能進行理解與對話。

一方面，強化教師數字素養與技能的培育方案。借鑒教科文組織的促進培養教師使用生成式人工智能技術的能力步驟，提出以下方案：第一，依托我國建立的國家智慧教育平臺，為教師搭建在線論壇、數字教育中心與開放式應用程序，通過開展專題培訓、建立專業網絡機構和平臺，以提升教師數字知識和技能，輔助課堂教學、教育評價、教育倫理。第二，鼓勵教師積極探索與應用生成式人工智能技術，學會關于生成式人工智能的基本原理和知識，在具體的教學活動中發現該技術面臨的各種問題并提出應對方案。第三，利用生成式人工智能技術促使教師反思并優化自身的教學效果，圍繞教師專業發展的實際需要打造配套系統程序。第四，以我國2023年發布的《教師數字素養》為依據，在實地調查的基礎上，圍繞我國教師數字素養有關的課程目標、學習指南與教師可能存在的問題等方面，進行本土化與科學性的評估，將生成式人工智能在教育中涉及的倫理價值觀、具體的知識和技能進行更新與完善，為教師提供最新的素養框架標準。

另一方面，強化學生數字素養與技能的培育方案。同樣通過借鑒教科學文組織的方案與國際經驗，第一，教育管理部門應鼓勵開發“以人為本”的人工智能培訓體系，包括具體的培養方案、培訓課程，抑或將關于生成式人工智能的基本知識和原理同數字教育與信息素養課程共同納入其中。第二，更新數字素養與技能的評測體系。2021年，中央網絡安全和信息化委員會印發《提升全民數字素養與技能行動綱要》，明確了數字素養的基本概念和關鍵維度。面向未來，仍需進一步將生成式人工智能所涉及的關鍵知識、技能和態度融入該框架之中，幫助學生更好地獲取、評價信息和利用智能工具。第三，教育機構應結合我國頒布的相關課程目標或圍繞當地校本課程，深度分析新一代智能技術在教育過程中與學生不同學習任務所需要的認知、學習能力和學習方式相結合，有目的地促進學生創造力、想象力、勞動能力的聯結，基于具體情境鍛煉學生對該技術的應用能力。

（三）推動制度化建設以增進生成式人工智能在教育應用中的規范性

2023年7月，我國出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，規定了生成式人工智能服務的基本規范。但是，根據國際經驗與教科文組織《報告》所提供的7個步驟，我國仍需要進一步完善生成式人工智能在教育運用中的規范性。

第一，完善我國國家法規并明確法律定位和責任認定，尤其是在后者當中，生成式人工智能涉及算法設計者、數據管理者和訪問者，以及包括學校的管理者和教育工作者，因此，需要基于具體的使用場景劃分責任主體，同時也要避免采取一刀切模式，遵循多元化原則。第二，生成式人工智能教育應用的相關規范制定可以借鑒日本的方案，通過小范圍試點項目測試教育改革的可行性和有效性，基于我國本土現實情況，以“試點—推廣”的方案進一步完善相關規定。第三，相關規范制定還可以結合我國數據隱私的相關法律法規，如我國2021年頒布的《中華人民共和國數據安全法》，從而增進該技術在教育領域中保護個人數據隱私和對他人數據的安全。此外，也可以采用德國提出的第三方賬戶，依托我國國家網信辦和以各地區、各行業、各領域為中心建立數據安全中心，以數據安全平臺實現該方案。第四，為建立穩定、持久的生成式人工智能法律框架，可以參照英國設立獨立的監管機構，明確其職責和范圍，包括評估、監督和審查職能。第五，鼓勵不同私營機構依據新的法律要求開發值得信賴的數據模型和建設開源生態系統。第六，由于生成式人工智能更新迭代迅速，因此，應采取風險預防的相關措施，對學校教育中使用生成式人工智能的情況制定評估方案，例如，可以以英國為例，制定保護學生個人隱私與知識產權的規范標準，并借鑒德國的舉措成立專門的學校數據保護委員會。

[參考文獻]

[1] 張絨.生成式人工智能技術對教育領域的影響——關于ChatGPT的專訪[J].電化教育研究，2023，44（2）：5-14.

[2] F？譈TTERER T， FISCHER C， ALEKSEEVA A， et al. ChatGPT in education： global reactions to AI innovations [EB/OL]. （2023-05-10）[2023-11-17]. https：//www.nature.com/articles/s41598-023-42227-6.

[3] 黃榮懷.人工智能正加速教育變革：現實挑戰與應對舉措[J].中國教育學刊，2023（6）：26-33.

[4] TAB. ChatGPT und andere computermodelle zur sprachverarbeitung： Grundlagen， anwendungspotenziale und m？觟gliche Auswirkungen[R]. Berlin： Büro für Technikfolgen-Absch？覿tzung beim Deutschen Bundestag （TAB），2023.

[5] UNESCO. Guidance for generative AI in education and research[R]. Paris： UNESCO publishing， 2023.

[6] Study.com. Productive teaching tool or innovative cheating？ [EB/OL].（2023-01-06）[2023-11-27]. https：//study.com/resources/perceptions-of-chatgpt-in-schools.

[7] 鐘秉林，尚俊杰，王建華，等.ChatGPT對教育的挑戰（筆談）[J].重慶高教研究，2023，11（3）：3-25.

[8] 鄧建國.概率與反饋：ChatGPT的智能原理與人機內容共創[J].南京社會科學，2023（3）：86-94，142.

[9] 文部科學省初等中等教育局.初等中等教育段階における生成 AI の利用に関する暫定的なガイドライン」の作成について（通知） [EB/OL].（2023-07-04）[2023-12-01].https：//www.mext.go.jp/content/20230704-mxt_shuukyo02-000003278_003.pdf.

[10] GOV.UK. Generative artificial intelligence （AI） in education [EB/OL].（2023-10-26）[2023-11-28].https：//www.gov.uk/government/publications/generative-artificial-intelligence-in-education/generative-artificial-intelligence-ai-in-education.

[11] Technical University of Munich Germany. SARA：Smart AI reading assistant for reading comprehension[EB/OL].（2024-04-10）[2024-04-29].https：//arxiv.org/html/2404.06906v1.

[12] Joint Council for Qualifications. AI use in assessments： protecting the integrity of qualifications [EB/OL].（2023-11-21）[2023-11-29]. https：//www.jcq.org.uk/wp-content/uploads/2023/04/JCQ-AI-Use-in-Assessments-Protecting-the-Integrity-of-Qualifications.pdf.

[13] Ministry of Education Singapore. ChatGPT and other artificial intelligence technologies—safeguards to ensure the integrity of online exams and assignments [EB/OL].（2023-06-02）[2023-11-26].https：//www.moe.gov.sg/news/parliamentary-replies/20230206-chatgpt-and-other-artificial-intelligence-technologies—safeguards-to-ensure-the-integrity-of-online-exams-and-assignments.

[14] Ministerium für Schule und Bildungdes. Umgang mit textgenerierenden KI-Systemen Ein Handlungsleitfaden[R]. Nordrhein Westfalen： SeitenPlan GmbH， 2023.

[15] 教育新聞社は.生成AIパイロット校決まる 授業活用や校務の効率化を検証 [EB/OL].（2023-10-12）[2023-12-01]. https：//www.kyobun.co.jp/article/2023101205.

[16] 孫立會，沈萬里.論生成式人工智能之于教育的命運共同體[J].電化教育研究，2024，45（2）：20-26.

International Observations on the Application of Generative Artificial? Intelligence

in Education： Challenges， Countermeasures and Reflections

WANG Shuaijie1，? TANG Qianwen2，? YANG Qiguang1

（1.College of Education， Fujian Normal University， Fuzhou Fujian 350007;

2.Journalism and Media College， Yangzhou University， Yangzhou Jiangsu 225009）

[Abstract] Faced with the new round of educational reform triggered by generative artificial intelligence technology， some countries and international organizations have issued educational policies related to this technology， examined the risks and challenges faced by education， and formulated and clarified the development direction and goal guidance of generative artificial intelligence in educational application. By analyzing the content of relevant policy texts， this paper explores the educational controversies and ethical risks caused by generative artificial intelligence， as well as the innovative schemes and promotion methods of generative artificial intelligence in educational application， including updating educational concepts， reforming school education methods， improving the competence of teachers and students， and formulating normative measures for privacy protection. Based on international experience， it can provide relevant reference for the application of generative artificial intelligence in education in China， including taking "human-centeredness" as the core concept of generative artificial intelligence in education， constructing training programs to promote intelligent literacy of teachers and students， promoting the institutional construction to enhance the standardization of the application of generative artificial intelligence in education.

[Keywords] Generative Artificial Intelligence; International Comparison; Artificial Intelligence Education; Challenge; Countermeasure