大數據時代企業管理模式的創新路徑研究

摘 要：大數據時代的到來，給企業的生產經營帶來了一定挑戰，也帶來了難得的機遇。本文梳理大數據技術應用于企業管理的意義，分析目前企業管理中大數據技術應用存在的問題，并針對大數據時代企業管理模式創新路徑提出對策建議，望能為相關人員提供參考。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；問題；創新路徑

互聯網信息時代下，大數據技術得到快速發展，推動著經濟社會實現快速發展。大數據時代的來臨需要企業轉變傳統的管理思想，積極尋求現代企業管理的創新模式，從而推動企業更好地向前發展。

一、大數據的概念及特征

1.大數據技術

當前，隨著數字化、信息化技術的不斷發展，特別是在利用互聯網進行信息傳輸交換過程中，會產生海量的信息資源，大數據技術即運用相應技術手段對這些數據進行收集、整理、分類、歸納、檢測，最后加以存儲與管理，并應用于社會生活中的技術。大數據本質上是一個巨型的信息資源庫，運用大數據技術可以將海量的信息資源進行整合、分類，方便用戶快速搜尋到對自己有價值的信息資源。隨著經濟社會的不斷發展，大數據技術已經廣泛應用于各行各業以及人們的生產生活，大數據技術可以有效提高工作效率、創新思維方式、改善工作強度，對于提高勞動生產率具有重要的促進作用。大數據技術與現代信息技術的結合更是為推動經濟社會發展與技術創新提供了源源不斷的動力與源泉。人工智能、現代網絡通信技術的創新發展都是基于大數據海量信息資源的基礎之上，大數據技術已經成為當前世界各國高度重視并應用的技術。

2.大數據技術的特征

首先，大數據技術具有數據海量性的特征。隨著信息技術的不斷發展，信息存儲設備的容量也在不斷擴大，大數據技術的基礎也更加的穩固。失去海量的信息資源基礎，大數據技術就會成為無源之水、無本之木，數據海量性是大數據技術的基礎也是最顯著的特征。其次，大數據技術具有傳播速度快的特征。大數據技術作為一種應用型信息技術，借助于互聯網寬帶技術、5G網絡技術等信息傳輸技術，呈現方便快捷的特點，人們在應用過程中各類數據資源可以快速傳輸至用戶端，極大豐富了大數據技術應用的場景。最后，大數據技術具有價值密度高的特征。人們在應用大數據技術檢索所需信息資源的過程中，對信息資源的應用價值具有較高要求，大數據技術通過相應技術手段對海量數據進行歸納整理，分類精準性逐步提高，人們應用信息檢索技術，可以通過關鍵詞檢索快速查找到自己所需要的信息資源，并且信息資源匹配度非常高，能夠最大限度滿足用戶需求。

二、大數據對于企業管理的意義

1.有效提升企業管理的科學性

隨著我國市場經濟發展和企業規模的不斷擴大，越來越多的企業開始摒棄最初的粗放式管理，注重現代企業管理方式。現代企業管理方式作為一種系統的管理體系，需要將企業各方面資源進行整合分析，既要考慮企業整體的發展目標，也要兼顧各組成部門的個性目標，確保方向一致、目標一致。傳統的企業管理依靠人工對企業各部門數據進行收集整理，特別是一些中大型企業各部門分工明確、組織機構也比較龐雜，需要耗費大量的人力物力。并且由于各部門之間分工不同，信息數據性質不同，在對企業信息數據進行整合梳理的過程中極易出現誤判，會對企業管理層的決策帶來一定影響。大數據技術借助信息化手段，可以高效整合、分類各類信息數據，將大數據技術應用于企業管理之中，可以及時準確對企業各類信息數據進行收集、整理、分析，推動企業實現精細化管理，提升企業管理的規范化程度。同時，大數據技術與互聯網、智能化等技術進行結合，可以大幅提升企業管理的針對性、科學性和規范性。

2.有效提升企業管理的效能

企業管理的關鍵是不斷優化各項工作流程，提升工作效率和質量，推動生產經營成效，實現經濟效益最大化。傳統的企業經營管理，在對企業各項工作流程進行優化的過程中，由于信息數據真實性、準確性等客觀因素，以及“當局者迷旁觀者清”等主觀方面因素的影響，對于企業生產經營中的薄弱環節往往很難及時發現，對于提升企業工作效率具有一定的影響。大數據技術可以隨時收集企業的各類生產經營數據，并且對各類信息數據進行分類整理，建立企業海量數據資源庫。在企業管理過程中，既可以利用企業數據庫資源進行系統分析，及時發現企業在整體管理過程中存在的漏洞和不足，還可以利用專業分析軟件，針對企業財務、人事、銷售等重要領域和環節，對工作運行流程的科學性合理性進行分析，發現存在的薄弱環節，提出優化路徑和方案，確保企業重要領域和環節的運行順暢。同時，通過對企業重要領域和環節的運行數據進行檢測，可及時發現存在的“風險點”和潛在的隱患，有助于企業管理層采取措施及時止損，有效規避企業的生產經營風險，為企業實現整體戰略目標提供保障。

3.有效提升企業管理的宏觀性

我國企業在成長的過程中，往往具有一定的地域性特征，即企業在某一地區成立，開展生產經營活動，往往只面對一定地域范圍內進行產品銷售。隨著市場經濟的發展，以及交通運輸硬件設施的不斷完善，加之國家正在推進全國統一大市場體系建設。現代企業生產經營活動已經不能局限于某個特定區域，需要與全國甚至全球的大市場進行接軌，以確保企業不被市場淘汰。但是在此過程中，企業往往會遇到對其他地區市場情況不了解、對地區相關政策不清晰以及對市場預期不明朗等現實情況，不敢貿然進軍不熟悉的地區。而企業管理中應有大數據技術，基于海量的數據資源，可以有效對目標地區市場進行分析研判，結合地理、交通、政策、市場等多種要素進行綜合分析，得出科學準確的數據分析結果，有助于企業有針對性地拓展外部市場、提升產品的市場份額和市場占有率，對于提升企業宏觀管理能力和水平具有重要作用。

三、大數據時代企業管理存在的問題

1.企業管理數字化理念不高

目前一些企業特別是非公民營企業在企業管理中還沒有牢固樹立數字化思維模式，對大數據在企業管理中應用的重要意義認識不到位，只是被動按照相關監管部門或者上級企業的要求引入大數據技術，為了應用而應用，還沒有真正實現企業管理與大數據的深度融合，無法提升企業管理的數字化水平。首先，一些企業在管理中雖然引入了大數據技術，但是沒有對大數據技術與企業管理結合進行深入研究和思考，沒有制定符合企業實際的大數據應用規劃，在設備、設施、應用等方面的硬件投入不足，在企業高級管理層、中層干部、應用人員等層面開展相關教育培訓也不夠到位。其次，一些企業雖然比較重視大數據技術應用，在推動企業管理信息化方面投入了一定的人力、物力、財力，建立了OA信息化辦公系統，建設了企業ERP系統，但是在具體應用過程中，對大數據技術提升企業管理效率的意識還不夠強。由于管理層或者一些員工年齡偏大，對信息化操作方式不熟練，對系統的應用只是流于形式。比如，雖然企業建立了OA系統，但是一些文件還是通過紙質經人力的方式進行呈報批閱，沒有充分發揮系統方便快捷的作用。一些決策信息需要很長時間才能夠傳達到基層部門，也沒有達到提升企業管理效率的目的。

2.企業管理數字化應用比較單一

目前一些企業在對相關數據進行處理的過程中還存在數據應用和平臺應用都比較單一的情形，對大數據技術提升企業管理效率帶來一定影響。首先，很多企業都建立了ERP系統加強對企業的數字化管理，ERP系統具有很強的資源整合能力，但是企業在應用過程中單純依靠系統平臺的應用能力，沒有給平臺提供充足的數據資源。一方面，一些數據資源沒有納入平臺系統之內，導致系統數據資源基礎不足，在做出分析過程中缺少數據支撐，極易導致分析失誤。另一方面，由于每個企業的性質不一樣，產生的數據資源也不一樣，平臺系統建設初期只是依照大部分企業的共性需求開發相關的數據模塊，企業在應用過程中也沒有根據企業實際情況開發具有企業特征的個性化數據模塊，導致企業一些關鍵環節和部門的數據不能上傳平臺系統，從而影響平臺系統的作用發揮，導致大數據技術只能在某一領域發揮作用，對企業整體管理質量的提升發揮的作用不明顯。其次，一些企業自身建立了比較完善的數據資源庫和信息應用平臺，但是單純將大數據技術進行單一應用，沒有充分發揮大數據技術與其他技術融合性強的特點，未與“互聯網+”、云計算、人工智能等先進技術相融合，導致企業在數據的應用過程中，缺少與外部相同領域的數據對比、互補協調，做出的分析判斷只是基于本企業的實際情況，對企業管理層決策提供的參考具有局限性，達不到對企業提升管理效能提供數據支撐的目的。

3.企業管理數字化建設協調性不夠

當前，在企業管理與大數據技術融合的實際過程中，企業普遍沒有建立具體完善的大數據管理協調機制。企業內部部門之間缺少橫向溝通聯系，各部門立足部門實際各自為政，相互之間缺少相互配合協助的意識。首先，應用大數據技術開展企業財務管理過程中，財務、會計數據是主要數據和關鍵數據，但同時也需要生產、銷售等部門的數據支撐。但在這一過程中，其他部門認為是財務部門自身的業務工作，在被要求提供相關數據時不積極、不主動，甚至認為是多此一舉、無理要求，一些重要工作的開展受到部門之間的相互掣肘、相互制約，長此以往不但會對企業大數據技術應用效果產生負面影響，也會進一步制約企業大數據技術的創新應用。其次，應用大數據技術開展企業管理中由于缺乏有效協調，各部門數據之間也缺乏開放和共享，各部門將數據資源作為部門資源進行保密，或者由于其他方面原因使得數據不愿公開共享，從而制約了大數據技術在企業管理中的應用。

四、大數據時代企業管理模式創新路徑分析

1.企業要全面提升數字化管理理念

現階段，各行各業都在搶抓生產，國家和地方各級政府為恢復經濟制定出臺了針對企業的一系列扶持措施。同時，隨著國家戰略的深入實施，大數據應用領域更加成熟，對于企業管理帶來的作用更加凸顯，企業要牢牢把握這一時代機遇，全面提升數字化思維。首先，企業管理層要高度重視對大數據的應用，明確分管數據信息化的領導和具體責任部門，組織制定大數據技術應用規劃，明確長期、中期、短期目標任務，加大對大數據應用的投入力度，推動大數據技術與企業管理進行深度融合。組織開展針對高級管理層、中層干部和員工不同層面的教育培訓，提升對數字化信息化重要性的認識，提高企業整體數字化氛圍。其次，企業管理層要高度重視對大數據技術的應用，身先士卒、以身作則，對于企業已經搭建好的OA系統以及ERP系統要帶頭使用，提升大數據應用的使用效率，在潛移默化中不斷提升企業管理的效率和水平。最后，企業管理層在決策過程中要強化數據支撐，制定企業戰略規劃和近期目標任務時，要對涉及的內部外部相關數據進行全面統計分析，全面掌握企業內部情況以及外部市場情況，強化數據支撐，一切用數據說話，根據數據統計分析結果做決策，從而提升企業管理的科學性。

2.企業要不斷健全數字化應用平臺

應用平臺是大數據技術的關鍵載體，也是大數據技術發揮作用的重要依托，企業要高度重視平臺建設在大數據技術應用于企業管理的重要性。首先，企業針對信息數據應用平臺，要組織建設立體化的信息數據體系，既要注重對各部門結果性數據的收集，也要注重對各部門過程性數據的收集，還要注重對信息數據收集效率的提升，及時將體現各項工作的數據進行收集，為應用平臺發揮作用提供全面的數據支撐。其次，企業要加強大數據技術與企業管理的創新應用，針對企業實際情況和行業領域現狀在現有應用平臺基礎上或者通過研發新的應用平臺，分類建立符合企業實際的大數據模塊，為應用平臺作用發揮提供專業數據支撐，提升大數據對于企業管理效率提升的針對性。最后，企業要推動大數據技術與相關技術進行融合為企業管理進行服務，企業要綜合考慮當前云計算、人工智能、“互聯網+”等數字化信息化技術，依托企業大數據資源，為企業管理提供更加宏觀、科學、準確的數據支撐，不斷提升企業管理的及時性。

3.企業要建立完善的數字化建設協調機制

企業數字化建設是一個系統工程，大數據技術應用于企業管理是一個綜合管理的過程，需要企業各組成部門通力配合，決不能靠一個部門單打獨斗，要充分發揮企業信息數據收集的整體作用。首先，要建立協調機制，明確各部門在數據信息提供上擔負的責任，明確責任領導和責任人，明確工作職能職責，確保各項工作數據及時準確上傳系統。對于臨時性、綜合性工作和專項工作，明確具體牽頭部門和配合部門，由牽頭部門組織各部門收集數據。其次，加大部門之間的信息數據共享，借助大數據技術應用平臺，對相關數據資源實行分級分類管理，對于涉及企業商業機密或重要決策事項的數據信息明確查閱權限，對于企業一般性信息數據推動部門之間共享，提升企業管理的整體性。最后，企業要加大督查獎懲力度，組織相關部門和人員對各部門數據信息上傳的情況進行督促檢查，制定嚴格的獎懲措施。對于數據信息上傳不及時，互相推諉、敷衍塞責、隱瞞數據、數據造假等行為一經發現嚴肅處理，同時將獎懲結果納入企業部門和員工的績效考核，提升大數據技術應用于企業管理的有效性。

五、結語

互聯網信息時代下，大數據技術得到快速發展，大數據應用于企業管理可以有效提升企業管理的科學性、效能性、宏觀性。但是大數據時代下企業管理仍然存在著數字化理念不高、數字化應用比較單一、數字化建設協調不夠等問題，企業需要全面提升數字化管理理念、不斷健全數字化應用平臺、建立完善的數字化建設協調機制。

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作者簡介：張磊（1992— ），男，漢族，山東菏澤人，碩士研究生，中級經濟師，研究方向：區域經濟、工商管理。