大數據在社會公共管理應用中的問題探討

摘?要：隨著大數據技術的發展和普及，社會公共管理模式面臨著前所未有的挑戰和機遇。大數據具有體量大、速度快、種類多、真實性和價值密度低的“5V”特征，在社會公共管理中，能夠推動決策科學化、實現實時監管、優化公共資源配置、提供個性化服務、推動社會公共管理透明化，但也存在信息安全問題嚴峻、數據統籌意識欠缺、信息孤島現象普遍、專業技術人才短缺等問題。因此，要搭建社會公共輿情管理平臺，加強數據信息共享建設，構建多主體協同參與機制，加強大數據分析隊伍建設。

關鍵詞：大數據；社會公共管理；滿意度

中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）14-0191-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.046

1?引言

信息技術的快速發展，特別是互聯網技術和移動通信技術的廣泛普及，全球范圍內數據的生成和積累呈現出爆炸性增長。大數據應用技術為社會公共管理提供了大量實時數據，科學運用大數據技術的強大功能能夠輔助社會公共管理，促進社會公共管理水平和整體效率的大幅提升。黨的十九屆四中全會首次提出推進數字政府建設，2022年國務院發布的《關于加強數字政府建設的指導意見》明確指出，加強數字政府建設是適應新一輪科技革命和產業變革趨勢、引領驅動數字經濟發展和數字社會建設、營造良好數字生態、加快數字化發展的必然要求。由此可見，黨和國家高度重視數字政府建設，將數字技術運用于社會公共管理領域是實現國家治理體系現代化的關鍵。同時，人民群眾對社會公共管理的多樣化、個性化需求日益增長，促使政府不斷尋求新的社會公共管理模式，以適應大數據時代的訴求和社會治理的新要求。因此，研究大數據時代社會公共管理模式創新，對提升政府部門社會公共管理水平具有重要的現實意義。

大數據具有繁雜性、不確定性、技術性等特點，對公共管理模式的發展和創新帶來機遇的同時也帶來了信息安全、信息孤島等諸多挑戰，不僅影響大數據在社會公共管理的有效應用，也阻礙了社會公共管理的現代化發展。如何破解大數據時代社會公共管理面臨的難題，探尋社會公共管理模式創新策略，已成為推動社會公共管理信息化、數據化發展亟待解決的問題。鑒于此，文章在分析大數據概念及其特征的基礎上，深入剖析大數據時代社會公共管理存在的問題，并提出對策建議，以期為完善社會公共管理提供參考。

2?大數據的特征

大數據是指利用信息技術將分散的數據資源收集和存儲起來，通過分析數據之間的關聯性，深究其中蘊含的潛在價值的新型服務業態，具有容量大、存取速度快、運用價值高等特征。大數據不僅是關于數據量的大小，也涉及數據的復雜性和處理速度。總體而言，大數據能夠為決策提供支持[7]，在公共管理、商業分析、醫療保健、科學研究等領域成為不可或缺的部分。

大數據通常具有如下關鍵特性，也被稱作大數據的“5V”模型。一是體量大（volume）。大數據分析是基于大數據下的海量信息，最大的特點是數據量極為龐大，從TB（太字節）到PB（拍字節），再到EB（艾字節）的數據量，遠遠超過了傳統數據庫能夠存儲和處理的范圍。二是速度快（velocity）。大數據生成和傳輸的速度非常快，數據處理方法能夠實時收集和分析數據。基于移動設備和物聯網的實時數據產生和共享，使大數據具有了極高的時效性要求。三是種類多（variety）。大數據包含了結構化數據和非結構化數據，如文本、圖片、視頻、聲音等多種格式和類型的數據。管理和分析這些不同形態的數據需要復雜的工具和算法。四是真實性（veracity）。數據的準確性和一致性對于數據分析的可靠性具有至關重要的作用。大數據中可能存在誤差、不完整和不一致等質量問題，在處理和分析大數據過程中，必須確保數據的可靠性和準確性，最大限度地降低數據噪聲對分析結果的影響。五是價值密度低（value）。海量的數據中，并非所有的數據都有價值，價值密度相對較低。在實際需要中，要通過各種數據分析技術，從海量的數據中去挖掘有利用價值的信息。

3?大數據應用提高社會公共管理水平的表現

隨著大數據在社會公共管理領域的逐步應用，社會公共管理水平和效率不斷提高，推動社會公共管理模式創新，實現政府決策科學化、管理高效化，在社會公共管理的優勢體現為以下五方面。

一是推動決策科學化。傳統的決策過程往往依賴于直覺和經驗，大數據提供了以數據為基礎的決策制定模式，通過收集大量的信息，在占有盡量多的數據基礎上進行分析，公共管理部門能夠做出更為客觀和精準的決策，極大提升社會公共管理決策水平。二是實現實時監管。借助大數據分析工具，政府部門可進行實時監控，來響應社會現象與問題，尤其對于突發事件，顯得異常重要。例如，通過實時交通監控系統，分析車流量峰值，預測交通擁堵時間段并提前發布交通流量信息，來減少擁堵和提高路網交通效率；公共安全監控系統提前進行預警，能夠迅速響應緊急情況，從而提高公共服務的效率和有效性。三是優化公共資源配置。在大數據的支持下，能夠通過分析歷史和實時數據，有效預測各種社會事件的發展趨勢，從而幫助公共管理機構進行資源優化配置，滿足社會公眾的真實需求。例如，城市規劃者可以依據人口流動和城市發展數據，優化公共交通路線和公共空間分布；公共衛生管理者通過大數據分析可以預測疾病的傳播趨勢，提前采取針對性的措施，確保資源能夠在需要的地方最大限度地利用，并最大限度地減少疾病造成的危害。四是提供個性化服務。通過分析大量用戶數據，公共管理機構可以提供更加個性化的服務。例如，教育部門可以根據學生的學習習慣和進度提供個性化的教學資源；社會福利部門可以依據公民的個性化需求提供定制化的援助計劃。五是推動社會公共管理透明化。傳統社會公共管理模式由政府自上而下單向管理，導致社會公眾難以有效參與決策。而大數據工具可以增加政府工作的透明度并促進公眾參與。通過開放政府數據平臺，公眾能夠較為便利地掌握政府部門的信息，從而有助于提高政府決策的透明度和公眾信任度，進而提升民主管理水平。同時，通過在線調查、數字投票等手段，公眾參與決策的機會也能進一步增加。

文章就大數據在社會公共管理應用中的滿意度，隨機對全國428名社會公共管理人員開展了線上問卷調查。?總體來看，大多數調查者選擇很滿意或較滿意。值得注意的是，大數據應用滿意度在區域上存在明顯差異，華東地區>華中地區>西部地區（東北地區）。此外，不同文化程度的被調查者也存在差異，文化程度越高，對大數據應用的滿意度也就越高，具體如表1所示。

綜上所述，大數據改變了原有社會公共管理模式，為社會公共管理模式創新提供了契機。隨著大數據技術的進一步發展，未來的公共管理模式將繼續面臨升級和變革，這必然要求公共管理者與時俱進，不斷適應和掌握新的技術手段，提高公共管理的質量和效能。

4?大數據應用在社會公共管理中存在的問題

4.1?信息安全問題嚴峻

大數據一般都儲存在云端，在獲取和使用上更加便捷，但復雜的網絡環境也可能使數據面臨安全威脅。首先，網絡環境中的任何安全漏洞都可能導致數據庫中的所有信息受到威脅，甚至有可能導致隱私泄露。特別是涉及國家保密數據、個人隱私等敏感信息，不僅影響個人的信息安全，也對國家安全、社會穩定和軍事機密構成威脅。其次，政府部門由于對數據信息資源擁有絕對的調度和使用權，在某種程度上，社會公眾的隱私實際上難以受到充分保護。作為公共管理主體的政府部門有可能成為最大的信息隱私泄露者，給大數據信息安全帶來了嚴峻隱患。

4.2?數據統籌意識欠缺

如果能充分利用數據資源進行決策分析，可以大大提高決策管理的效率和水平。而我國大數據技術起步較晚，尤其在一些中西部省份的落后地區，公共管理部門工作人員缺乏大數據統籌意識，運用數據輔助決策管理的能力有待提高。從整體上看，目前公共管理部門工作人員在決策和管理時仍習慣依賴于舊有的思維與經驗，造成決策主觀和片面，無法確保決策的準確性和有效性。因此，提升公共管理人員的大數據意識和技能水平，特別是基層年齡偏大的公共管理者群體，以適應大數據背景下的決策要求，是當前面臨的緊迫問題。

4.3?信息孤島現象普遍

大數據背景下，社會公共管理的參與主體較廣，包括政府部門、私營企業、非營利機構及公眾等。如何有效協調各主體的利益，主要是政府各部門之間，以及政府上下級之間，達成數據共享與協作交流的模式。然而，由于各部門各主體間存在不同的利益訴求，數據共享與協作交流有可能人為受到阻礙，在公共管理過程中形成信息孤島現象，無法實現信息整合并加以利用。一方面，各部門間的協作關系不夠緊密，存在“各自為政”現象，使各部門間的數據信息沒有實現互聯互通，加劇了“信息孤島”效應；另一方面，傳統電子政務系統往往是基于業務流程管理和服務系統而構建，導致電子政務信息共享困難，不利于各部門間的信息交流。

4.4?專業技術人才短缺

信息網絡、計算機科技等相關人才是大數據技術普及的支撐，特別是在數字技術蓬勃發展與廣泛應用階段，對大數據相關專業的技術人才需求強烈。然而，我國公共管理人員大多為政府工作人員，其專業領域主要以經管、法學、中文等人文社會科學為主，對大數據技術的掌握不夠，需要進行技能培訓與相關知識再學習，否則難以熟練運用大數據工具來分析和解決社會公共管理問題。同時，許多公共管理部門尚未專門引進大數據技術專業人才，沒有針對性培養兼具大數據技能與公共管理素養的復合型人才，導致大數據專業技術人才的短缺，阻礙了大數據技術的廣泛應用。

5?社會公共管理應用大數據的對策建議

5.1?搭建社會公共輿情管理平臺

社會輿情監控和分析是社會公共管理的重要內容，構建公信力較高的社會輿情分析平臺至關重要。該平臺包括輿情宣傳、評估、報告和處理等功能。依托社會輿情分析平臺，能夠及時收集和跟蹤網絡熱點問題，并在第一時間對關鍵問題進行研判的基礎上，運用多種方式開展輿情引導工作，進而科學地進行信息處理和傳播。同時，基于社會公共輿情分析平臺所形成的輿情報告，能夠及時反饋輿情的處理情況，從而提高政府部門對社會輿情的主導權和處置權，提升政府公信力。在搭建社會公共輿情管理平臺的過程中，地方政府應積極與騰訊、阿里巴巴等互聯網企業開展深度合作，并依據社會公共管理發展現狀及原有輿情管理平臺缺陷，對其進行提質升級改造。此外，由于輿情是處于動態變化中，社會公共輿情管理平臺應具備實時更新和學習功能，并不斷調整和優化其算法，提高其準確度。

5.2?加強數據信息共享建設

應用大數據技術進行公共管理，必須以滿足公眾需求為目標，確保工作更加精確、嚴謹和高效。這要求部門及其人員深刻理解社會公共管理事務的復雜性和系統性，并推動跨部門及工作人員間的合作。一是改變以往單打獨斗的思維方式。公共管理部門要充分運用大數據、信息化等手段，建設一體化的管理系統和平臺，使不同部門可以隨時保持溝通和交流，實現信息共享和互聯互通，真正發揮大數據在公共管理模式創新中的應用。二是注重信息劃分。制定全面的信息管理機制，有效區分外部網絡信息和內部網絡信息，并劃分不同工作人員的職責，使內外部網絡信息能有效整合與利用，為公共社會管理的決策提供支持和依據，確保管理決策的科學性。三是加強數據公開。以往社會公眾對公共管理部門所掌握的信息較少甚至完全不知情，這導致公共管理部門所做的決策可能偏離了社會公眾意愿，影響了決策效率。因此，公共管理部門應將除去涉及國家安全的原始數據信息進行公開，從而實現大數據信息的有效共享。

5.3?構建多主體協同參與機制

在傳統的社會公共管理模式中，政府是主要的參與者，非政府組織和公眾往往被動參與其中。在大數據時代下，如何實現多主體協同參與社會公共管理顯得尤為重要。

一是構建政府、非政府組織、公眾等多方參與的數據共享和互聯平臺，提高參與主體的主動性，實現各方信息的有效流通和共享，推動社會治理模式從傳統的靜態轉變為更適應社會經濟發展和信息流變化的動態模式。二是發揮非政府組織的作用。鼓勵非政府組織積極參與社會公共管理項目，運用大數據集成技術與智能化分析技術進行項目評估和監測，并積極與政府部門進行互動反饋，確保社會公共管理項目的實施效果。此外，鼓勵非政府組織采取云宣講、抖音直播等多元化方式開展有針對性的社會宣傳和教育活動，提高社會公眾對社會公共管理的認知。三是積極推進公眾參與。利用社交網絡、新聞媒體、官方網站等多元化通道，及時向公眾傳播公共管理的信息，保障公眾對社會公共管理的知情權、參與權和監督權。此外，還可以采取獎勵積分、榮譽表彰等方式，激發公眾參與社會公共管理的積極性。

5.4?加強大數據分析隊伍建設

在大數據時代，社會公共管理工作的展開主要依賴于數據分析管理人員的整體素質，因此建立專業且高水平的數據分析管理人才隊伍成為社會公共管理創新模式的基礎。

一是加大人才培養力度。依據社會公共管理工作需求，通過在職培訓、合作培養等形式培養掌握信息學、社會學、管理學、心理學等多領域知識的綜合型大數據管理人才，強化人才隊伍內部建設。二是加大人才引進力度。建立合理的激勵機制，通過實施優厚的薪資激勵、發展空間、職業排名、公開嘉獎等方式，吸引更多大數據人才加入公共管理行業。此外，政府部門可以出臺大數據技術人才引進的政策，如稅收優惠、住房補貼等，吸引大數據專業人才選擇在公共管理領域發展。三是強化人才交流合作。加強國內外大數據技術領域的合作與交流，定期舉辦大數據技術與公共管理的研討會、報告會等活動，促進技術共享、經驗交流和網絡搭建，提升大數據技術在公共管理領域的研究與應用水平。

6?結語

傳統社會公共管理模式已不能適應數字時代的發展需求，在信息技術迅猛發展的背景下，社會公共管理模式需要從社會公共輿情管理平臺建設、數據信息共享建設、多主體協同參與機制建設、大數據分析隊伍建設等層面進行創新和變革，進而實現決策科學化、監管智能化、管理透明化和主體多元化，從根本上提高社會公共管理水平與效率。

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［作者簡介］劉翀，女，土家族，就讀于南開大學周恩來政府管理學院。