大數據背景下項目管理在企業中的應用分析

王思園

摘?要：新時代背景下，先進技術的深入應用，為企業的技術革新、管理創新、業務拓展、服務升級等各個方面都提供了強大助力。項目管理作為企業管理中的重要內容，其質量會影響企業生產經營秩序，影響企業經濟效益目標的實現，影響企業的可持續發展。所以說，如何提升企業的項目管理質量，就成為企業管理活動中的重要課題。為了進一步提升企業項目管理的有效性，除了從項目管理架構、項目管理體系、項目管理隊伍上不斷強化之外，還要從技術上不斷升級。通過應用先進的大數據技術來創新項目管理模式，提升項目管理質量，為企業生產經營的高質量開展創造良好條件。文章就大數據技術特點與優勢、企業項目管理中存在的不足、大數據在企業項目管理中的有效應用進行簡單闡述，以供同行參考。

關鍵詞：大數據背景；項目管理；企業應用

中圖分類號：F272.92文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）14-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.047

1?引言

新經濟模式下，企業的發展面臨著內外部的全面挑戰。對外而言，市場信息更加透明，競爭更加激烈，而且隨著市場化改革的不斷深入，無論是對企業的產品要求，還是服務要求，都更加嚴格；對內而言，在先進技術，尤其是互聯網的覆蓋與深入影響下，社會的發展環境也發生了巨大的變化，這種變化會體現在方方面面，會對干部職工的思維與行為也產生一定的影響，從而影響其崗位職能的發揮。企業項目管理的內涵十分豐富，從立項，到實施，到完成，會經歷一個較長的過程，在這個過程中會面臨著諸多不確定性的因素。

與此同時，在競爭激烈的市場形勢下，要通過強化項目管理來實現提升經濟效益，降本增效的經營目標，也需要從項目管理方法與路徑上來不斷創新[1]。大數據的優勢在企業項目管理中的應用體現在方方面面，無論是從數據獲取上，還是數據分析上，都能夠對項目管理起到積極的促進作用。

所以，企業要結合現狀和發展目標，以及當前項目管理的現狀，利用好大數據技術的優勢性作用來強化項目管理作用發揮。

2?大數據技術特點與優勢

毫無疑問，大數據技術的應用顯著地加速了科學的發展，同時也使人類的生產生活越來越高效、便捷。并且，大數據技術的應用還衍生出了許多新的發展領域，每一個行業、每一位個體都受大數據技術的影響至深，大數據技術的應用不僅顯著地促進了社會現代化的進程。

與此同時，企業通過應用大數據技術，也切切實實地提升了自身的經營管理水平。尤其對于項目管理領域的促進與改善作用，是其他技術形式和理論方法所不能比擬的[2]。

在宏觀經濟下，企業所面臨的發展前景是廣闊的，但所面臨的競爭也是前所未有的。項目管理質量的實現，在很大程度上會影響企業的經營目標、成本管理、形象建設等方方面面。這就意味著，不僅要重視項目管理，更要與時俱進地更新項目管理觀念，轉變項目管理方法，創新項目管理模式。要通過有效的方法和手段來分析當前項目管理中存在的不足，而大數據技術的應用就能夠很好地發揮出分析作用。大數據技術有著強大的數據獲取、分析與處理能力，能夠對企業過往項目和當前項目的相關數據進行精準分析。

結合數據所表現出來的項目特征，來分析疏漏與不足的地方，從而在后續的項目管理活動中進行調整和改善，避免類似的問題反復發生。在企業的生產經營活動中，所涉及的數據是多方面的，包括設計領域、生產領域、業務領域、財務管理領域、服務與銷售等方面。而項目管理的內容與這些領域息息相關，任何一個部門，任何一個崗位，無時無刻不在產生著數據，這些數據如果利用人工的方式進行收集、整理與分析，不僅是一項龐大的工程，也會由于人工處理的局限性存在錯漏、不足，以及滯后性，這也是過去企業在項目管理活動中無法有效突破的瓶頸所在。大數據技術的橫空出世，能夠在龐雜的數據源中提取需要的數據源，并進行自動匯總、精準分析，這是人力所不能實現的。

此外，大數據處理能力強，效率高，看似龐雜的信息或是數據源，短時間內便可完成，這就為企業的項目管理活動提供了強有力的支持。項目管理部門能夠結合相關的數據，來對項目管理活動的實施進行科學的開展[3]。

首先，項目管理十分依賴數據的支持，而大數據技術的特征與優勢充分體現在了對于數據的采集、分析與處理上，相較于傳統數據采集、分析與處理能力上來說，大數據技術有著無與比擬的高效性、開放性和便捷性。在數據的收集上，大數據技術能夠對更加復雜、更加多樣化的數據進行及時采集，而且需要人工參與干預的環節少。尤其在現代先進技術的影響下，項目管理活動中，不僅可以運用大數據技術，還可以通過大數據技術與人工智能技術的結合，能夠實現快速的提取與識別數據，顯著地提升了數據收集的效率。

其次，大數據技術體現在數據的存儲上，隨著大數據技術的不斷發展與成熟，數據的存儲已經實現了數據庫的存儲形式，不僅顯著地提升了存儲能力，也為數據的后續分析與應用打下了良好的基礎。并且，大數據技術已經不再是單一性的技術，大數據技術的兼容能力，適應性極強，通過大數據技術與企業的信息化管理系統相結合，在對于數據的存儲時，便能夠提取有價值的信息，從而釋放更多存儲空間，降低數據的存儲風險，有利于數據的分類管理與安全性要求實現。

最后，大數據的信息挖掘與分析功能十分強大，在企業的銷售經營上，大數據技術可以根據用戶的搜索習慣、瀏覽習慣、購物習慣來獲取更有價值的數據源，以此來對項目管理中的銷售、采購工作等提供更有價值的支持。

所以說，在大數據背景下，企業項目管理的創新與轉型，要充分利用大數據的數據整合與挖掘優勢，通過從隨機數據庫獲取必要的信息，可以減輕很多企業經營發展中的風險，做出正確的決策和判斷。

3?大數據背景下企業項目管理中存在的問題

3.1?對于大數據在項目管理中運用的重要性缺乏正確認知

大數據技術的優勢性雖然如此顯著，但要在企業的項目管理活動中發揮出積極的作用，仍然需要結合企業實際來進行科學的應用。科學的應用不僅包括相應的投入，最為關鍵的是要加強對大數據技術的認可、了解，唯有充分認識到大數據技術對于企業項目管理的重要性，以及對大數據技術的運用要求有充分的了解基礎之上，才能夠在項目管理活動中進行有效的應用。但從當前企業項目管理的現狀來看，無論是在管理理念、模式上，還是質量、效率上，都還有較大的進步空間[4]。這與項目管理方法落后的原因不無關系，再加上對于大數據技術的認知不足、了解不足，以及在應用過程中，不科學的應用方法，從而制約了項目管理作用的發揮。

3.2?大數據的數據挖掘與信息處理優勢未能充分發揮

項目管理是理論與實踐的深度融合，是技術與管理的互相滲透，項目管理的內容涵蓋了企業生產經營項目的方方面面，包括但不限于決策管理、設計管理、進度管理、安全管理、成本控制、計劃管理、采購管理、風險識別、人力資源管理、協調管理等方方面面。可以毫不夸張地說，項目管理在企業中的地位如同中樞神經般的存在，各個部門、各個崗位要實現有序開展，協同運行，都需要項目管理發揮作用。但是項目管理的有效性是建立在諸多基礎之上，并不是憑空管理，也不是憑經驗管理，而是需要大量的、完善的資料、數據的支持。在這些資料的類型中，可能是文字資料，比如一些會議決議等；可能是圖紙資料，比如一些設計圖紙等；可能是信息資料，包括用戶反饋、市場調查等[5]。在數據類型中，可能是生產數據，包括生產效率、生產耗材、產出與產入比等；可能是采購數據，包括原材料價格的波動情況、采購周期等；可能是財務數據，包括企業的經營情況、效益實現、成本控制的效果等；也可能是業務往來數據，包括訂單量、出貨量等；也可能是售后數據，包括售后的頻率、比例，售后對企業形象的影響等。項目管理就是要結合這些資料，以及數據，運用理論以及管理手段相結合，來完成各個方面的管理內容。同時，也需要結合數據所反饋出來的相關情況為評估風險，處理矛盾和沖突，使企業的生產經營氛圍更和諧，秩序更井然，為企業的效益目標和發展目標奠定堅實的基礎。

基于這些管理內容，很顯然無法通過人工手段來獲取全面的數據，而且人工收集數據有一定的滯后性。大數據技術在企業項目管理中的應用雖然正逐步普及，但是在應用作用的發揮上仍然不夠充分，尤其是大數據的深度挖掘能力還沒能更充分地發揮出來。這是由于大數據技術的應用不夠嫻熟所導致的，大數據技術與企業當前所應用的數據系統融合度不足，在信息、數據的處理與分析上作用發揮不充分，無法為企業項目管理提供更強有力的支持。尤其是一些間接需要的外部數據，比如，與政府單位間的往來數據，比如稅務數據；以及一些非文字、非圖片的資料，如音頻、視頻內容等，在這些非靜態資料的挖掘能力上不足，這樣就意味著在項目管理數據的提供上細節不足，由于細節問題也會影響企業項目管理的有效性。

3.3?數據資源的整合存在滯后性，無法為項目管理提供及時參考

基于企業項目管理的復雜性，以及宏觀經濟條件下，企業所面臨的諸多不確定性因素的增加，項目管理需要更及時、更全面、更詳細的數據支持。

大數據技術雖然在數據、信息的獲取上具備絕對優勢，但是對于這些數據或是資源的獲取上仍然需要人為適當地干預和操作。比如，及時對所需數據進行整理，對于獲取后的數據源進行分類、檢視，尤其要對一些間接數據進行整理，將間接數據與各領域的數據進行整合，形成完整的數據鏈，進而為項目管理的高質量開展提供強有力的支持[6]。

當前企業項目管理創新中，從大數據應用的具體情況來看，數據資源的整合存在滯后性，主要表現在以下兩方面。

一方面是由于大數據技術和項目管理與企業信息化系統的融合還不夠深入所導致的。大數據技術與當前企業信息化系統中先進技術的應用雖然同出一源，但在使用方法上以及作用發揮上仍然存在著一定的差異性。而大數據技術在項目管理中有效作用的發揮，就需要突破這些差異性，將大數據的優勢性更充分地發揮出來。

另一方面是由于項目管理隊伍成員的綜合能力參差不齊所導致的。如前文所述，無論是項目管理，還是大數據在項目管理中的應用，都不完全是全自動化的，在數據的獲取、分析、處理、整合上，仍然需要人工的指揮、干預和評估。而在項目管理過程中，任何一個環節出現偏差都會影響項目管理的有效性。所以，當前在項目管理中大數據應用存在的另一個問題就是，在數據的整合上存在一定的滯后性，在項目管理中，由于無法提前或是第一時間提供完整的數據資源，從而影響了對項目管理的科學評估和決策，從而也就影響了項目管理的作用發揮。

4?大數據背景下項目管理在企業中的應用

4.1?完善建筑工程項目管理制度

顯而易見，要提升企業項目管理質量，首先要從制度體系的建設與完善上著手。制度體系是項目管理實施的重要指引與依據，在當前行業飛速發展以及技術不斷革新的新形勢下，項目管理體系也要與時俱進地進行完善與革新。尤其要加強計劃節點的管控，通過科學的編制項目管理計劃，明確各個項目間推進的時間、內容、范圍等，將項目管理的責任主體落實到位，包括落實到時間上、落實到人員上。以生產負責人和項目經理為主體，細化落實到全體管理成員身上，自上而下形成脈絡清晰的管理結構[7]。

對每一個工作人員的工作范圍和職責進行具體界定，確保每一個細節都有人負責，?并給予相應的權限，?使之更好地履行責任。實施考核獎罰制度，對于表現突出的人員進行精神和物質方面的鼓勵，以提高工作積極性，使計劃管理制度更好的落實。

4.2?提高大數據在項目管理中的應用水平

要切實提升企業項目管理質量，充分發揮大數據在項目管理中的積極作用，就需要從認知、準備以及實施上進行科學的準備。

首先，要強化認知，要做好相應的宣傳與鋪墊工作，在企業內部，尤其是項目管理部門中運用有效的方法和渠道來宣傳大數據技術的先進作用，以及大數據與項目管理結合的必要性與重要性，讓項目管理隊伍成員對于應用先進方法與路徑的意識更加強烈。

其次，要結合企業的實際情況，來做好大數據與項目管理融合的基礎準備工作，包括在硬件基礎上加強投入，讓大數據技術的運行，以及大數據技術與企業現有信息化管理系統的融合創造條件，包括在軟件開發上持續優化與升級，為了避免數據的滯后與缺失現象發生，就需要針對企業的信息化系統特點，以及企業項目管理的現狀，來對相關的軟件系統進行升級處理，優化冗余，完善不足，促進大數據技術與企業信息化系統數據的共建共享，使數據的整合更及時。

最后，要做好隊伍建設工作，無論是大數據技術的應用，還是項目管理質量的提升，都需要一支能力過硬、職業素養突出的隊伍支持。針對大數據技術的運用特點，要對項目管理進行有針對性的培訓與教育工作，切實提高項目管理的能力水平，為大數據的高效應用創造條件。

4.3?發揮大數據在企業財務項目管理中的應用

財務管理是企業管理項目中的重中之重，也是對企業經濟活動的一種全過程監督與管理形式，旨在通過有效的財務管理手段來對企業各部門、各環節、各崗位的資金、資源等進行科學的分配，合理的管理，同時對資金、資源的應用過程進行監管與調整。

當前，企業所面臨的競爭是全方位的，如資金的合理規劃與使用、資源的分配與利用、財務風險的識別與防范等，都依靠高質量的財務管理來實現。大數據在企業財務管理項目中的應用是企業改革的必由之路，通過大數據技術的應用，不僅可以建立起智慧化的財務管理體系，也可以充分發揮出大數據的數據采集、分析與處理優勢，為企業的經濟情況來做出更全面、更深入、更科學的分析，為企業的發展決策提供有效的經濟管理參考。

大數據在財務管理項目中的應用，有利于對成本控制全過程的監督與管理，成本管理的偏差很多時候是由于早期沒能有效識別導致的。而利用大數據搭建起的數字化財務管理系統，能夠對各個部門過往的支出數據進行分析，了解不同部門資金資源運用的合理性，及時地識別財務風險，對于出現偏差與漏洞的地方可以及時干預、處理，從而實現高質量的財務管理水平。

4.4?大數據在銷售項目管理中的應用

在企業的項目管理活動中，銷售項目管理是重要的一環，也是決定企業經濟效益目標實現的關鍵，生產技術再過硬，產品再新穎，也需要經過市場的檢驗，讓廣大消費者認可產品，并產生消費意愿，才能夠完成生產、銷售的完整環節，企業效益才會如流水般連綿不絕。

顯而易見，?大數據技術的應用也為企業的銷售項目管理提供了新思路，通過運用大數據技術來對企業所銷售產品的銷售區域、銷售量、所銷售的產品類型、銷售人群的特點進行數據采集與分析，來了解不同區域人們的消費需求、不同消費人群的消費偏好，同時結合這些數據信息來制定有針對性的營銷策略，并結合營銷策略來制定相應的售后方案，同時結合相關的銷售數據來調整企業內的生產活動，根據銷售數據來調整生產計劃，使企業產品從生產上到銷售上，更科學、更有針對性、更有利于企業產品的覆蓋能力，及時回籠資金，為進一步的發展創造有利條件。

5?結語

綜上所述，企業要在新時代背景下獲得更好的發展，就要與時俱進地應用先進的大數據技術手段，來優化企業管理水平，提升企業管理質量，從而避免各種漏洞、風險對企業產生的不利影響，為可持續發展目標的實現奠定堅實基礎。

參考文獻：

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