人口質量對制造業高質量發展的影響研究

范業才 王玲玲

摘? ?要：為了測度我國各地區人口質量與制造業高質量發展過程中的協調適配狀況，構建“適配基礎-適配過程-適配績效”的評價指標體系，采用改進的CRITIC-TOPSIS法，量化測度我國30個省市人口質量與制造業高質量發展的協調適配度。測度結果表明，當前我國總體協調適配度水平不高，且存在明顯的區域差異。通過分維度分析可知，制約當前制造業高質量發展的主要因素是我國的人口基礎與制造業基礎水平不高，是未來亟須提高的重點。

關鍵詞：協調適配度；人口質量；制造業高質量發展；CRITIC-TOPSIS法

中圖分類號：Ｃ９６２? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）07-0014-03

一、研究背景

人口問題是一個關乎國家經濟、社會發展的基礎性問題。人口結構、老齡化情況以及受教育狀況是一個國家總體人口的重要特征，對于經濟增長、社會穩定具有重要意義。隨著第七次全國人口普查數據的公布，人口問題引起廣泛關注。我國總體人口質量正處于不斷提高的態勢，而隨著人口質量的不斷提高，我國的人口紅利從原始的、粗放的“人口數量型紅利”開始轉向“人口質量型紅利”，原始的人口數量型紅利得益于大規模的勞動力人口以及我國豐富的原材料資源，而要追求人口質量型紅利則要求人口的全面發展，提升人口素質，實現人口的高質量發展，而這一要求也與制造業高質量發展的要求不謀而合。

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，制造業的發展關系到經濟發展的全局。當前我國制造業面臨著外部復雜的環境和內在要素的深刻變化，制造業大而不強、全而不優的矛盾日益凸顯。因此，推動制造業高質量發展就成為建設社會主義現代化強國的重要舉措。2021年政府工作報告提出要準確把握新發展階段，深入貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，推動高質量發展，為全面建設社會主義現代化國家開好局、起好步。制造業高質量發展的關鍵是提高制造業企業的創新能力，加大創新力度，補齊“卡脖子”的短板，推進制造業企業新舊動能轉換。制造業高質量發展要求高質量人才，根據《制造業人才發展規劃指南》預計，到2025 年，全國制造業重點領域人才缺口將接近3 000 萬人，因此人口質量對制造業高質量發展至關重要。

二、文獻綜述

當前人口老齡化問題已經引起了廣泛關注，人口質量對制造業發展的相關研究也不斷涌現，不同學者的研究視角也有所不同，較多學者從人口老齡化角度研究對制造業發展中各個方面的影響作用。趙昕東和劉成坤（2019）、馬強等（2020）以及唐國華和張運成（2020）運用不同方法對于人口老齡化對制造業轉型升級的影響進行實證研究，研究表明，人口老齡化對于制造業轉型升級發揮了正向的促進作用。穆懷中和裴凱程（2020）研究人口老齡化對裝備制造業全要素生產率的影響。也有其他學者從人口質量的其他方面研究對制造業發展的影響，高麗娜和宋慧勇（2020）從人口結構變動角度研究對制造業高質量發展的影響作用，研究顯示，人口結構變動通過勞動力成本效應、年齡結構效應、人力資本積累效應三個方面顯著影響制造業發展質量。陽立高等（2015）從勞動力供給方面研究勞動力供給數量、知識型勞動力占比以及新生代勞動者擇業行為對制造業升級的影響機制。

本文為探究我國人口質量與制造業高質量發展的影響作用，構建評價指標體系，全面探究人口質量與制造業高質量發展的協調狀況，試圖從提升人口質量的角度提出對策建議，為制造業高質量發展提供理論基礎。

三、評價指標體系構建

本文根據人口質量與制造業高質量發展的協調適配的全過程構建評價指標體系，從適配基礎、適配過程、適配績效三個維度構建評價指標體系，評價指標體系如下頁表1所示。

四、研究結論

本文以全國30個省市自治區（除西藏外）為研究對象，采用改進的CRITIC-TOPSIS法基于2012—2021年跨度為10年的宏觀數據對我國各省市人口質量與制造業高質量發展的協調適配度以及各個維度的協調適配度進行計算。為了比較我國東—中—西地區協調適配的差異狀況，本文根據行政區劃，將各省市的協調適配結果計算平均值，綜合評價結果見圖1。

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圖1? 人口質量與制造業高質量發展協調適配度結果

由圖1可知，我國人口質量與制造業高質量發展的協調適配度水平的區域差異符合“東部>全國平均>中部>西部”的態勢。我國東部地區由于經濟發展基礎較為堅實，近十年來人口質量與制造業高質量發展協調適配度水平保持相對穩定，在很小的范圍內波動發展；我國西部地區與中部地區由于經濟水平較低，存在高水平人才流失以及制造業高質量發展基礎欠缺等問題，人口質量與制造業高質量發展的協調適配度發展趨勢保持相對一致，但在協調度絕對水平上，中部地區協調適配度高于西部地區，且西部地區協調適配度的波動也較大，但在十年間人口質量與制造業高質量發展的協調適配度水平增長幅度最大，后勁較為充足。

為了厘清人口質量與制造業高質量發展協調適配過程中的長處和欠缺，本文進一步從不同維度對協調適配度進行分析。由圖1可知，我國近十年來人口質量與制造業發展過程中的適配基礎一直處于較低的水平，絕對水平波動范圍不大，東中西地區協調適配度平均水平存在明顯差異，但隨著各地區不斷進行制造業轉型升級以及人才引進戰略，東部地區與中西部地區在適配基礎維度的協調適配度的差距逐漸縮小，體現了中西部地區發展制造業的不懈努力。總體來看，我國各地區適配基礎維度的協調適配度在2015年之后均呈現下降趨勢。近幾年我國經濟發展方式正從規模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長，經濟結構正從增量擴能為主轉向調整存量、做優增量并存的深度調整，經濟發展動力正從傳統增長點轉向新的增長點。人口質量與制造業高質量協調發展基礎環節是當前亟須解決的問題。

我國近十年來人口質量與制造業發展適配過程中的協調適配度一直處于較高的水平，適配過程中的協調適配度體現了我國各省市堅定的決心，是我國自上而下全力發展制造業的結果，由于各省市物質基礎以及人口基礎的差異，我國各地區在適配過程中的協調適配度也存在著差異。對比三大地區在適配過程中協調適配度的差距可以看出，東部地區與中部地區之間的差距保持相對穩定，而東部地區與西部地區之間的差距則逐漸拉大。東部地區地理區位優勢明顯，且經濟發達、營商環境良好，為制造業的發展提供了優異的外部環境，因此東部地區在適配過程中的協調適配度保持全國排頭兵地位。2012—2015年，我國制造業還以原始的粗放的高污染的傳統制造業為主，市場活力欠缺，因此在全國范圍內適配過程的協調適配度均處于下降的狀況。隨著經濟增長的重點重新轉移到制造業，中國也提出以創新驅動制造業高質量發展，我國東部地區和中部地區響應號召，市場活力迸發，各種生產要素活躍，協調適配度保持逐年波動中增長。

隨著適配過程中各方的不斷努力，我國各省市制造業高質量發展與人口適配得到了良好的結果，適配績效環節的協調適配度逐年不斷提高，但總體水平還有較大的提升空間。中部地區與西部地區雖然在發展態勢上與東部地區相對一致，但在具體年份的表現形式上有所不同。分析其原因，一方面是由于中西部地區規模經濟欠缺，隨著東部地區進行制造業轉型升級，中西部地區承接了東部地區產業升級轉型后淘汰的小規模、低附加值的勞動密集型產業，因此適配績效協調適配度伴隨東部地區轉型升級而得到提高；另一方面是由于東部地區是制造業轉型升級的先驅，中西部地區借鑒東部地區轉型升級的成功經驗，縮短了中西部地區制造業轉型升級的進程，適配績效的協調適配度與東部地區保持同步增長的態勢。

通過上文分析可知，制約我國人口質量與制造業協調適配發展的因素是當前我國總體的人口質量與制造業的適配基礎尚不完善，未來的發展重點為人口基礎與制造業基礎的完善及提高。

五、對策建議

針對性增強人口基礎與制造業基礎，為高質量發展奠定良好基礎。由分析可知，當前抑制我國制造業高質量發展的重要因素為人口基礎與制造業基礎。人口是制造業高質量發展的核心要素，隨著我國制造業從業人數的下降以及制造業基礎的不完善，一方面要針對性培養高水平制造業人才，企業可采取校企合作的方式，與學校協同合作，培養符合制造業高質量發展需要的人才；另一方面企業應加大自身設備更新迭代以及先進技術的自研和引進，為自身發展提供物質基礎。

不斷提高適配過程通暢度，疏通發展環節痛點。當前我國人口質量與制造業高質量發展的適配過程中的協調適配度水平不斷提高，但東中西不同區域間的協調程度還存在差異。因此，中部地區和西部地區要加大扶持力度，在適配結構和適配環境等方面為制造業企業提供便利，提高企業要素流暢度，為制造業高質量發展營造良好的營商環境。

充分發揮創新精神，為高質量發展不斷提供動力。創新是發展的最根本動力，制造業企業要加大R&D經費投入，引進高水平研發人員，不斷推進創新。健全人才激勵保障制度，提高員工的福利待遇，減少高水平員工的流失，讓研發人員無后顧之憂，真正做到“人盡其才，才盡其用”。

參考文獻：

[1] 趙昕東，劉成坤.人口老齡化對制造業結構升級的作用機制研究：基于中介效應模型的檢驗[J].中國軟科學，2019（3）：153-163.

[2] 馬強，李颯，程欣.人口老齡化對制造業轉型升級的影響[J].沈陽工業大學學報（社會科學版），2020，13（4）：318-323.

[3] 唐國華，張運成.中國人口老齡化對制造業結構升級的作用機制研究[J].現代經濟探討，2020（10）：46-55.

[4] 穆懷中，裴凱程.人口老齡化對裝備制造業全要素生產率的影響：來自中國省級面板數據的實證檢驗[J].工業技術經濟，2020，39（11）：154-160.

[5] 高麗娜，宋慧勇.創新驅動、人口結構變動與制造業高質量發展[J].經濟經緯，2020，37（4）：81-88.

[6] 陽立高，龔世豪，韓峰.勞動力供給變化影響制造業升級的機理及政策研究[J].科學決策，2015（12）：19-41.

Research on the Impact of Population Quality on the High-quality Development of Manufacturing Industry

FAN Yecai， WANG Lingling

（School of Finance and Economics， Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： In order to measure the coordination and adaptation of population quality and manufacturing industry in China. We construct an evaluation index system of “adaptation basis — adaptation process — adaptation performance” and adopt the improved CRITIC-TOPSIS method to quantitatively measure the coordinated adaptation degree of population quality and manufacturing quality development in 30 provinces and cities in China. The results show that the overall level of coordination and adaptation is not high in China， and there are obvious regional differences， and the analysis of sub-dimensions shows that the main factor restricting the development of high quality manufacturing industry is the weak level of Chinas population base and manufacturing base， which is the urgent direction to improve in the future.

Key words： Coordinated adaptation degree; Population quality; High-quality development of manufacturing industry; CRITIC-TOPSIS method

[責任編輯? ?立? ?夏]