李欣 李海東 李小平 閆立偉 黃碩 張葳葳 張嵐



摘 要 為研究谷子主要農藝性狀與產量的關系、篩選優質高產的谷子品種,從20個品種中初步篩選出適合內蒙古赤峰市敖漢旗種植的優良谷子品種6個,并采用主成分分析法對6個谷子品種的10個性狀表現進行分析。結果表明,4個主成分方差累計貢獻率達80.374%,主成分1的貢獻率最高,為33.583%。主成分標準化特征值說明,第1主成分反映品種的增產信息,歸為產量因子;第2主成分反映品種的株高、直徑生長特征信息,歸為生長因子;在第3主成分反映品種的成熟度信息,歸為物候因子;第4主成分反映品種自身豐產性信息,歸為品種因子。由主成分分析因子得分和綜合得分可知,赤優金苗1、赤優金苗4、赤谷K1、金苗K1、峰紅4可作為優勢品種于敖漢旗推廣種植,黃金苗不適宜在當地大面積推廣種植。
關鍵詞 谷子品種;農藝性狀;產量;相關性分析;主成分分析;內蒙古赤峰市敖漢旗
中圖分類號:S515 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.08.004
谷子是粟類作物的一種,學名粱(Setaria italica),起源于中國,為一年多生禾本科狗尾草屬草本植物,在我國有悠久的栽培歷史[1]。谷子營養價值豐富,富含維生素、氨基酸和礦物質[2]。目前,我國谷子種植面積約為140萬hm2,年產量約為450 t,種質保存量居世界首位[3-4]。
內蒙古赤峰市谷子種植面積近20萬hm2,敖漢旗占1/3以上。憑借積溫高、溫差大等氣候優勢條件,敖漢旗生產的谷米品質優良。然而,近幾年由于品種繁雜、栽培技術不完善等,谷子種植豐產不優質、優質不高產等問題相繼出現,制約了當地谷子產業的發展。因此,篩選高產優質的品種、引領地區科學化產業化種植一直是敖漢旗的研究重點,對于敖漢旗谷子產業的發展具有重要意義。
谷子的各種農藝性狀受品種遺傳特性、栽培方法、環境條件等多種因素影響[5-6]。目前,對谷子農藝性狀的研究主要是采用相關分析、主成分分析、聚類分析、通徑分析等方法,分析不同谷子品種的株高、穗長、穗粒數等農藝性狀與產量的關系[7-9]。本文主要采用主成分分析法對6個谷子品種的10個農藝性狀進行研究,分析主要農藝性狀與產量的關系,為谷子高效合理栽培、篩選適宜敖漢旗種植的優良品種提供理論依據。
1 材料與方法
1.1 試驗時間和地點
供試材料分別于2020年、2021年、2022年5月上旬在敖漢旗播種,6個供試品種分別為赤谷K1、赤優金苗1、赤優金苗4、峰紅4、黃金苗、金苗K1。對照品種為傳統品種黃金苗。試驗周期為3年。試驗地地勢平坦,肥力均勻。
1.2 試驗設計和計算方法
1.2.1 試驗設計
采用隨機區組排列,設6個處理,每個處理3次重復,小區面積為20 m2;大小行距為60 cm、40 cm,株距10 cm。整個生育期內,于谷子成熟期每小區選取中間段15株(取主莖株)進行室內考種,分別記錄不同品種的10個農藝性狀,取平均值。
農藝性狀測量方法參照《植物新品種特異性、一致性和穩定性測試指南谷子》(NY/T 2425—2013):生育期為從出苗到谷穗完熟期之日的天數;株高為所取植株從莖基部到穗基部第一碼著生點的長度;莖稈直徑為莖稈基部第三生長節節間的直徑;穗長為穗從基部第一碼到尖端的長度;穗直徑為穗中部的直徑;單穗質量為單穗的測量質量;穗粒質量為單穗籽粒數的質量;千粒重為1 000個谷粒的質量;出谷率為單穗所獲粒質量占單穗質量的百分比;產量為將小區內所收獲的谷穗風干至恒質量時,脫粒稱質量,并折算成每公頃的產量。
1.2.2 計算方法
主成分分析法是利用降維的思想,把多個變量指標轉化為幾個主要指標,從而綜合衡量整體的方法。通過主成分分析,可提取若干個主分量,并基于主分量的方差貢獻率得到權重,建立綜合評價函數模型[10-13]。
通過計算每個主成分的得分和綜合得分,按照得分高低進行排序以評價各品種的綜合性狀。
主成分分析方法的具體步驟如下。
1)提取特征值大于1的主成分,并以此為分析對象,分析與產量相關的影響因子。
2)根據戴麗君等人研究方法得出主成分系數矩陣,公式為[11]
式中:Ui為主成分i的系數矩陣;ai為單位向量分量;λi為各成分提取因子特征值[14]。
3)根據主成分系數矩陣,計算各主成分因子得分,公式為
式中:Zx為各性狀原始數據標準化后矩陣。
4)計算每個主成分的方差貢獻率,公式為
式中:ti為各成分方差貢獻率[9、11、15]。
1.3 數據處理
數據采用Microsoft office Excel 2007和SPSS27.0軟件進行處理和分析。
2 結果與分析
2.1 不同谷子品種農藝性狀的差異性分析
如表1所示,不同谷子品種的667 m2產量處于326.03~
486.21 kg,且存在差異性。赤優金苗1 667 m2產量最高,為486.21 kg,與其他5個品種的產量存在顯著差異;對照品種黃金苗667 m2產量最低,為326.03 kg。
6個谷子品種的生育期在110.02~116.01 d,其中赤優金苗4和黃金苗的生育期較短,分別為110.02 d和113.01 d,熟期為早熟;赤谷K1、赤優金苗1和峰紅4的生育期最長,為116.01 d,熟期偏中早熟。
不同品種的株高差異很大,在132.10~166.93 cm,峰紅4株高最高,為166.93 cm,與黃金苗差異不顯著,與其他品種差異顯著。不同品種的莖稈直徑為6.08~10.40 cm,差異顯著。不同谷子品種穗長集中在19.53~28.47 cm,穗直徑集中在19.40~24.59 cm,單穗質量分布在12.39~16.42 g,單穗粒質量分布在8.12~11.97 g。
6個谷子品種出谷率在65.72%~78.04%,千粒重在2.52~3.35 g。
通過計算各品種的變異系數得知,不同品種離散系數為2.16%~17.28%。離散系數大小依次為莖稈直徑>667 m2產量>單穗粒質量>穗長>單穗質量>千粒重>穗直徑>株高>出谷率>生育期,說明穗直徑、株高、出谷率、生育期等性狀的離散系數較小,較不易被改變;而莖稈直徑和單穗粒質量離散系數大,表明不同谷子品種的單穗粒質量、莖稈直徑變異較豐富,可以通過增施鉀肥等方法,使其有一定的提高。
2.2 不同谷子品種主要農藝性狀的相關性分析
如表2所示,谷子不同性狀間的相關系數差異明顯。其中,667 m2產量與單穗質量、千粒重呈顯著正相關,與單穗粒質量、出谷率呈極顯著正相關,說明隨著單穗粒質量、出谷率、單穗質量的增加,667 m2產量也會隨之提高。因此,在提高谷子產量時,可以從提高單穗粒質量入手。此外,株高與莖稈直徑呈顯著正相關,穗直徑與莖稈直徑呈顯著負相關,穗直徑與出谷率呈極顯著負相關,單穗質量與單穗粒質量呈極顯著正相關,單穗粒質量與出谷率呈顯著正相關。這說明株高越高、莖越粗,出谷率越高,單穗粒越重,667 m2產量越高。同時,說明各農藝性狀之間具有相互促進和制約的作用,是一個有機的整體,缺一不可。
2.3 不同品種谷子主要性狀的主成分分析
主成分分析結果如表3所示。在所有的主成分中,信息主要集中在4個特征值大于1的主成分上。其中,主成分1貢獻率最高,為33.583%。這4個主成分累計貢獻率達80.374%,因此可以作為谷子品種主要農藝性狀概括的絕大部分信息。
主成分初始因子荷載成分矩陣中,載荷系數認為是原始指標與各主成分之間的相關系數。由表4可知,在主成分1的特征向量中,667 m2產量載荷最高且為正值,為0.826,載荷較高的性狀分別是單穗粒質量、單穗質量、出谷率、千粒重,特征向量值均為正值,分別為0.872、0.700、0.733、0.592。可知決定第1主成分大小的主要是這5個因子,可以歸為產量構成因子,是谷子產量的綜合評價首要指標。在提升谷子產量時,可考慮通過灌漿期增施鉀肥和硼鉬肥,促進谷子有機物積累,進而提高單穗粒質量、千粒重、667 m2產量。
由表4可知,在主成分2的特征向量中,載荷較高且為負值的是株高和莖稈直徑,特征向量值分別為-0.645、-0.743;載荷高且為正值的是穗直徑,特征向量值為0.686。主成分2可以歸為谷子的生長因子,體現谷子的生長特性。谷子株高、莖稈直徑是谷子營養生長階段的表現,而過多的營養生長會抑制生殖生長,進而影響產量。因此,在谷子栽培管理中,可通過前期中氮、高磷、低鉀的施肥方式,在培育壯苗的同時防止前期徒長,確保株高、莖稈直徑控制在較為合適的水平。控制株高和莖稈直徑的過度生長,還可間接提高抗倒伏性,從而增加谷子的產量。
由表4可知,在主成分3中,載荷較高且為正值的是生育期,特征向量值為0.520。因氣候因素的影響,生育期會延長或縮短,因此主成分3可以歸于氣候因子。特征值為正值,說明生育期越長,干物質積累越多,產量會有相應的提升。在生產中,地域不同,氣候不同,因此要結合地域的氣候特點,在適當增加生育期天數以獲取更高產量,同時滿足品種成熟的溫度要求。
由表4可知,在主成分4的特征向量中,載荷最高的是穗長,特征向量值為-0.786,說明穗長為主成分4的主要構成因素。在實際谷子生產中,穗長在一定程度上影響產量的提升,也影響其他農藝性狀。因此,研究穗長對品種的綜合影響也具有一定意義。
2.4 主成分系數矩陣和綜合系數矩陣
以初始因子主成分矩陣中各分量的系數除以相應特征值平方根,進一步將初始因子載荷矩陣轉換為主成分標準系數矩陣,結果如表5所示。由表5可知,各農藝性狀指標主成分得分排序為單穗粒質量>單穗質量>667 m2產量>株高>千粒重>出谷率>生育期>穗直徑>莖稈直徑>穗長,說明單穗粒質量、單穗質量作為產量構成因子,對產量的影響最大,起主要作用。這與張霞等、任芹勇等的研究結果一致[8,14]。而其他農藝性狀指標數值與單穗粒質量、單穗質量差異較大,對產量的影響起次要作用。
2.5 主成分因子得分及綜合評價
各主成分因子得分及綜合得分見表6。根據結果可以看出,赤優金苗1的綜合得分最高,為0.82;赤優金苗4次之,為0.53。赤谷K1、峰紅4、金苗K1位于其后,得分最低的是對照品種黃金苗,為-1.09。黃金苗作為種植面積較大的品種,綜合性狀優勢已經不明顯。赤優金苗1、赤優金苗4、赤谷K1、峰紅4和金苗K1為綜合性狀優勢品種,可加大推廣力度,增加當地品種選擇多樣性。
3 結論與討論
3.1 結論
6個谷子品種產量差異顯著,說明在選擇品種時,產量為評定品種的重要因素。在產量構成因子的主成分分析中顯示,提取的4個主成分可概括為谷子品種主要農藝性狀的大部分信息,累計貢獻率達80.374%。主成分1貢獻率最高,為33.583%,主要顯示谷子的產量及產量構成因子信息,結合主成分農藝性狀權重系數得分可知,單穗粒質量、單穗質量、千粒重、出谷率在主成分分析中對產量影響較大,說明可通過優化田間管理來提高穗粒質量、單穗質量、千粒重,進而實現最終產量的提高。
根據對6個谷子品種農藝性狀主成分因子綜合得分及綜合評價,篩選出適宜在敖漢旗大面積示范和推廣的品種,依次為赤優金苗1、赤優金苗1、赤谷K1、金苗K1、峰紅4。黃金苗產量及綜合評價得分較低,已經不適宜在敖漢旗作為主要推廣品種。
3.2 討論
主成分分析方法能較全面地評價谷子品種的優劣,對在生產中綜合判斷和選擇優良品種具有重要技術支撐作用。同時,評價一個品種不僅要看產量水平,還要兼顧品種的品質、倒伏、抗病性、適應性、口感、消費者喜愛度等多種指標。在本實驗的基礎上,可對肥水需求、種植密度等栽培因素對谷子產量的影響進行進一步研究,為篩選優質高產谷子品種提供理論支撐。
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(責任編輯:劉寧寧)
收稿日期:2024-03-10
作者簡介:李欣(1987—),碩士,農業技術員,主要從事作物生產技術指導。E-mail:15049938639@163.com。