人工智能時代的中國文化產業發展研究報告（2023）

【摘 要】 當前，數字化時代為中國文化產業的創新發展帶來了新機遇，以人工智能為代表的新興技術在生成高質量文化內容、推動構建文化消費新機制、創新文化傳播模式和加強文化治理范式等方面發揮著重要作用。2023年度，文化產業學界產生了較為豐富的人工智能議題且整體研究成果豐碩，其中ChatGPT、AIGC、AI大模型成為年度熱詞，數字出版、數字音樂產業、人工智能繪畫、文化傳播成為重要議題。同時，人工智能在文化產業中的應用也存在難題，如科技與人文的博弈、人工智能藝術創作爭議、知識產權保護與監管問題、人工智能倫理風險等，亟待學界探索更為合理的解決方案。未來，文化產業學界需要深入研究人工智能在內容生產、數據模型、文化消費等方面的應用，促進人工智能與文化產業的深度融合，為文化產業發展提供更具前瞻性的指導。

【關鍵詞】 人工智能；文化產業；藝術創作；文化傳播

2023年2月，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，強調“建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐”[1]。面對數字化的時代浪潮，以人工智能為代表的新興技術在生成高質量文化內容、推動建構文化消費新機制、創新文化傳播模式等方面發揮著重要作用。2023年度，文化產業學界在國家文化數字化戰略、文化強國建設以及數字中國建設等政策指引下，立足中國式現代化的文化創新需求，在人工智能領域取得了豐碩的研究成果，整體呈現出良好的發展態勢。

一、年度熱點：

人工智能開拓文化產業研究新視野

2023年，文化產業學界密切關注諸如Chat-GPT、AIGC、AI大模型等人工智能熱點，并從多角度、多層面探討人工智能的理論與實踐，對新興技術賦能文化產業的研究熱度持續高漲。

（一）ChatGPT引發學術爆點

2023年是人工智能發展史上的重要年份，更有人稱之為“生成式人工智能元年”。2023年12月，“生成式人工智能”入選“2023年度十大科技名詞”，可見人工智能在科技領域具有深遠的影響力。對話式人工智能模型ChatGPT推出以來，引發了多個行業的顛覆性變革，ChatGPT迅速成為文化產業學界的重要研究方向。2023年初，深圳大學文化產業研究院師生就文化產業領域的主要問題與ChatGPT展開對話，他們認為“文化產業+AI”是AI技術深度滲透并被廣泛應用于文化領域的過程，同時也是提升文化科技附加值，推動信息化、數字化、智能化技術深度賦能文化產業創新創造的過程。許多學者從生成模型、語言理解、管理能力、作品版權、文化傳播等方面對ChatGPT進行了深入研究，這種由數字技術集成的新生事物為文化產業學界提供了廣闊的思考空間。一方面，學界關注科技的發展理念與創新能力，重視ChatGPT為文化產業帶來的賦能作用，并推動其對人類生活發揮正向作用。相關研究聚焦ChatGPT推動中華文化傳承發展、賦能數字文化創新、推動文化產業新業態發展等主題，主要從正面肯定了技術革新對文化產業發展的引領作用。另一方面，學界亦關注人機交互存在的矛盾與悖論，以及由此引發的科技倫理、版權爭議、數據安全等問題，并強調以辯證的眼光看待人工智能的影響與作用。張夏恒指出，ChatGPT作為新事物、新技術，在知識產權、網絡安全、信息傳播等方面都存在或多或少的隱患，因此需要對其加以關注與規制[1]，即通過關注ChatGPT所帶來的正向影響與嚴峻挑戰，預測和應對未來可能出現的新問題，為技術革新熱潮提供正確理論指導。

（二）AIGC創新內容生產方式

人工智能技術通過促進內容生產向智能化轉變，迅速催生了全新的科技革命系統，促進了科技互動和知識共享。王熠認為人工智能已深刻影響到文化內容生產的各個環節，人工智能影響下的文化生產在內容創作流程上比之前更為簡化，在生產渠道和傳播載體上也隨著信息通道的遷移而發生了改變[2]。當前，學界普遍認為作為新型內容創作方式的AIGC已驅動文化產業步入新階段，而學者們亦從多個角度闡釋了AIGC的價值意蘊，尤為關注文化內容生產的顛覆性變革。郭全中等人從發展演進的角度將AIGC界定為“基于人工智能技術生產數字信息內容，具有AI能力強、內容生產效率高、內容生成質量穩定、成本相對低等特點”，認為“AIGC的發展關鍵點在于技術要素與商業要素的共同進步”[3]。以電影藝術為例，有學者關注到，AIGC目前已廣泛應用于圖像識別、圖像分割、目標檢測、圖像生成等領域，并能協助完成人物的建模、場景的重構、物理效果的模擬等計算機視覺技術[4]。再看媒介內容創作方面，有學者認為AIGC可以通過對大量人類作品進行融合與再造，打破人類固有的思維慣性，使創作者得到靈感和啟發，促進作品質量與創作水平的提升[1]。然而，人工智能時代的文化內容生產也面臨新的挑戰，如何完成有深度的文化創作、如何增強文化內容的原創性和可讀性、如何賦予文化作品以情感等議題值得重點討論，而討論的最終目的是將文化作品向理性、準確、獨創的方向推進。解學芳等學者認為，構建AIGC賦能的中國式數字文化生產模式，應秉持技術理性與價值理性雙向建構的創新理念，因循技術賦能與文化賦能深度互融的創新路徑，落實制度治理與技術自治有效銜接的創新保障[2]。

（三）AI大模型展現數據處理優勢

AI大模型指具有巨大參數規模的人工智能模型，它能夠通過處理海量數據完成工作任務。目前AI大模型被廣泛應用于語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域。相關研究表明，在文化創作領域，AI大模型通過提供基于數據分析的框架迅速獲取數據并對此進行整合分析，進而總結用戶的深度偏好及行為特征，生成更符合大眾需求的文化作品。在數字互動領域，AI大模型通過算法構建起一個多方參與的創作和傳播生態系統，使用戶成為內容的共創者，并由此為用戶提供更為豐富的社交體驗。在商業模式建構領域，AI大模型通過顛覆傳統消費模式，促使文化企業重新規劃競爭策略，重塑新時代的商業模式，從而更加敏捷地應對市場變化，最終為公眾提供具有針對性的文化產品和服務。在文化傳承領域，AI大模型通過深度學習算法，挖掘文化信息中的隱含模式和關聯信息，幫助用戶快速解讀文化背后的歷史脈絡和思想內涵，為用戶提供更加豐富的文化知識。此外，學界認為AI大模型還能為文化資產估值、交易與風險管理等提供數據監控和決策支持，由此可為文化產業發展提供無限的可能性。但就已有研究來看，關于AI大模型的應用研究尚顯不足，尤其是對如何將AI大模型應用于文化產業的具體場景，如文化傳承、文化消費、文化傳播以及文化治理等方面的研究仍然較少；此外，文化產業學者目前對AI大模型的認知和應用能力相對有限，因此也缺乏對該議題進行深入理解的能力。由此，文化產業學術界仍需加強對AI大模型的研究和應用，探索其在文化產業中的潛力和價值，為文化產業的創新和發展提供更多思路和方法。

二、熱點透視：

人工智能時代的文化產業重要議題

隨著科技與文化的深度融合，人工智能技術逐漸滲透到文化產業的各個領域，對文化產業的內在邏輯和運行機制產生了深刻影響，為學界帶來了新的研究視角。

（一）人工智能與數字出版的融合發展

當前，學界對人工智能與數字出版融合發展的研究呈現出多元化和深入化的趨勢。學者們不僅關注到人工智能技術在出版業中的重要作用，而且對人工智能如何提升出版業的價值鏈、商業模式、用戶體驗等應用層面也進行了深入研究。此外，學界也關注到人工智能與數字出版對文化產業格局的影響作用，并對如何應對相關的科技倫理、版權監管等現實難題尤為重視。學者們關注的內容包括以下幾個方面：一是出版流程的自動化和智能化。人工智能技術大大簡化了出版流程，它甚至能自動完成出版工作，如選題數據收集與整理、出版主題策劃、內容創作與校對、版面設計與制作、出版物傳播與推送、用戶服務與反饋等，這為出版行業帶來了極大的便利。二是編輯職業能力的機遇和挑戰。在人工智能技術的加持下，出版業具有了數據分析科學化、題材選擇精準化、內容寫作智能化、內容校審自動化、評價反饋客觀化等優勢，甚至開發了人工智能輔助審稿系統，這對編輯的職業能力提出了更高的要求。三是人工智能時代出版行業的風險和反思。方卿等學者指出，人工智能改變了出版的內容生產范式和內容供給模式，但也帶來了諸多風險與問題，如“權利歸屬、侵權、權益保障等著作權問題，技術倫理和學術倫理失范等倫理問題，以及進一步引發的意識形態滲透、文化價值觀偏離等文化安全問題”[1]。因此，學界還需充分考慮并解決人工智能技術可能帶來的一系列問題，在技術完善與管理規范的雙重保障下實現人機協同，促進數字出版業的創新與發展。

（二）數字音樂產業的機遇和挑戰

音樂發展史上的創新變革往往與科技力量密不可分。隨著人工智能技術逐步嵌入音樂產業鏈的各個環節，數字音樂產業面臨新的機遇與挑戰。一方面，數字音樂產業迎來了新的時代發展機遇。以音樂差異化消費為例，人工智能技術通過分析用戶聽歌數據，自動識別并實現智能推薦，甚至可以根據用戶的情感狀態、工作情況及聽歌環境，對音樂篩選后面向用戶進行精準匹配與推送。王經綾認為人工智能技術下的個性化推薦能使用戶獲得更好的音樂體驗，“在網絡外部性效應下逐漸降低信息不對稱”，這從本質上促進了信息的雙向流動，提升了用戶體驗感[2]。同時，數字音樂產業在人工智能的加持下，逐漸體現出生產端、傳播端以及消費端三者相連的特性，用戶可以自主參與到音樂創作、音樂傳播以及音樂消費的環節中，極大地改變了數字音樂產業的商業模式。另一方面，人工智能與音樂產業的結合也帶來了一些隱患，引發了人們的憂慮。學界對數字音樂產業發展優勢與現實困境的研究較為充分，如重點探討了人工智能合成音樂的著作權風險、AI繭房與音樂語料庫的聯系、聲音克隆下潛在的犯罪風險等現實難題，但相應的對策建議尚顯不足，現有的理論指導缺乏實際操作價值。鑒于此，未來研究需深入了解人工智能音樂的實踐需求，分析數字音樂產業的發展前景與創新路徑，從而為數字音樂產業的健康發展提供更有力的理論支撐。

（三）基于人工智能繪畫的藝術表達

目前，許多畫家正在嘗試運用人工智能技術去創作富有想象力和令人驚喜的作品，人工智能繪畫創新了藝術表達方式、方法及創作理念，但同時也帶來了藝術倫理等問題，從而引發學界關于藝術創作的思辨。首先，人工智能繪畫挑戰了傳統藝術創作觀念，人們不得不重新思考藝術創作中人類智慧與現代科技的界限。學界重點討論了人工智能創作的作品是否應該被視為真正的藝術品，以及在何種程度上人工智能可以模仿和復制人類的創造力。其次，人工智能繪畫的出現引發了學界關于藝術創作的倫理和道德問題的討論。戴宏朵認為人工智能繪畫涉及藝術、商業、社會和傳播四重倫理問題，并在此基礎上提出建立多邊評估框架、重視技術道德、完善法律規制、推進公眾教育等建議，以完善人工智能繪畫的倫理治理路徑[1]。最后，人工智能繪畫引發了學界關于藝術靈魂的深層次討論。部分學者認為人工智能繪畫雖是一種全新的藝術形式，但其通常是在重復人類以往積累的資料，因此缺乏真正的個性與情感，難以取代人類智慧在藝術創作中的創新性。而關于“繪畫創作是否需要靈魂”的探討尚未有明確定論。

總體來看，學界主要從人工智能繪畫的創作主體及其創新能力，人工智能繪畫的藝術價值、版權爭議等角度展開思辨，并集中探討了繪畫創作的本質和價值。未來研究還需重視科技與繪畫的相互博弈，探討繪畫發展可能遇到的具體實踐問題，為繪畫藝術賦予更加旺盛的生命力。

（四）人工智能催生文化傳播新模式

學界關注到人工智能技術賦能文化傳播的重要價值，認為人工智能模式能有效構建新時代文化傳播的技術路線，有助于實現精準化、高效化、跨時空化的文化傳播，因此可為文化傳播帶來良好機遇。如劉智鋒等學者認為AIGC技術將推動知識傳播媒介的轉型，促進知識傳播向知識交流方式演進，從而提升傳播速度和效果。具體來說，首先，人工智能創新了文化內容的呈現方式，其通過有效追蹤、收集并分析數據，以連續的、動態的方式精準投送文化成果；其次，人工智能有助于解讀文化作品的內涵，其善于深度分析文化作品中的背景與元素，以受眾能夠理解和接受的方式解析作品，幫助人們認識、理解并最終消費文化作品。誠然，人工智能為文化傳播注入了新活力，但也帶來了一些風險，目前學界已關注到這點，如有學者認為AIGC技術的發展帶來了知識產權爭議、隱私風險、數據安全問題以及誤導性知識的惡意傳播等新挑戰[2]。未來還需加強對潛在問題的挖掘和研究，如模式化的技術傳播方式既容易消解文化溫度，也容易造成關注度局限并因此桎梏文化傳播范圍，還可能形成錯誤引導并因此扭曲文化內涵及價值觀。此外，已有研究多集中在影視藝術、游戲動漫、視頻直播等領域，存在研究對象較為局限的問題，所以未來研究有待進一步拓寬文化傳播研究領域。

三、爭論問題：

人工智能在文化產業應用中的發展難題

當今時代，人類仿佛陷入一個無比龐大的數字化泥沼，被廣泛應用于文化產業的人工智能也面臨諸多發展難題。學界已關注到其中所涉及的一系列復雜的學術倫理和社會問題，并試圖通過對這些問題的深入探討來尋求合理的解決方案，以期實現人工智能與文化產業的和諧共生。

（一）科技人文的融合與博弈

盡管人工智能依賴于大數據、云計算、自然語言處理等技術，但它仍然是面向人的智能應用，因此研究者需要從人文關懷與科技溫度的角度理解這一技術所帶來的影響。目前，相關研究聚焦于科技與人文融合、數字人文關懷、科技情感價值等主題，并主要嘗試通過深入解析人機關系，來探討人類如何自處這一關鍵問題。已有研究認為人工智能是一種深度模仿人類思維能力的科學技術，研究者可以借此探討人類與科技的共生關系，尤其是科技為人類發展提供新方向的同時，伴隨而來的爭論乃至恐慌問題。雖然探討的內容不同，但是大多數學者認為要重視“人”對科技的重要導向作用，尤其要重視對科技情感與人文關懷的培養。正如藍江所說，“人的存在是衡量生成式人工智能的價值尺度”，因此，我們要將人類與人工智能的關系視為“智能關聯主義”[1]，正確理解人工智能所帶來的數字人文命題。在探討科技與人文的關系問題上，吳攸也提出要給“冰冷”的“人工智能”賦予溫度，使之成為以人文精神為內核、以科技發展為動力的“人文智能”，這體現出科技與人文有效融通、深度融合的發展態勢[2]。

（二）人工智能時代藝術創作的問題和困境

人工智能時代的藝術創作具有獨特的生成邏輯和表現手法，突破了藝術創造和表達方法的傳統局限，是當代“智慧創作”的獨特存在。但是，人工智能藝術創作也存在一些現實問題和困境，相關研究已有所涉及：一是探討人工智能藝術創作中的相關爭議問題。部分學者基于人工智能藝術創作的原理，認為藝術創作的價值在于人的表達，而通過高效快捷的創作方法生成的藝術作品過于模式化，由此引發了關于藝術本質和技術發展的深入探討。二是關于人工智能藝術應用中的現實困境研究。陶鋒認為人工智能藝術的出現，會產生應用倫理、社會倫理、情感倫理等多方面的問題，如危及個體隱私、自由、權益和情感；會導致信任問題、數字鴻溝、性別歧視等問題頻發；甚至會影響到藝術行業的經濟結構和就業狀況[3]。盡管人工智能技術為藝術創作提供了新思維，但其帶來的現實困境同樣值得學界審思。三是關注技藝融合下的藝術價值體現。翟志強指出，藝術創作離不開藝術家的主觀情感、意志力、靈感、潛意識乃至無意識的參與，且創作成功與否與這些情感意識的參與度直接相關，而人工智能無論水平有多高都改變不了其技術的本性[1]。此外，部分學者強調藝術家擔負著藝術創作的使命，理應賦予藝術獨特的生命和情感，藝術家的創作職責不能被人工智能所替代。無論爭論觀點如何，都說明了一點：藝術理應走上自由生長的道路，絕非技術流水線式的“生產模式化”道路。

（三）人工智能知識產權的保護和監管難題

學界正積極探討人工智能生成內容的版權歸屬與保護機制，并對如何在現代技術創新發展與創作者權益保護之間尋求平衡，以及對技術創新所帶給傳統文化產業版權體系的沖擊與挑戰問題進行研究。目前學界所關注的人工智能生成內容知識產權問題包括：一是人工智能生成內容與傳統作品的區分難題。已有研究認為，人工智能生成內容與人類創作成果之間在許多方面都難以進行精準區分，加之人工智能產物往往是對人類所積累資料的復制，所以難以區分出人類的獨創性成果。二是人工智能對知識產權制度的挑戰問題。如馮曉青認為“數字環境下知識產權的存儲、交易、利用等形式都發生了深刻變化，這些變化不僅會提出現行知識產權制度的相關規則是否仍然適用的問題，而且會對現行規則的完善提出需求”[2]。三是人工智能作品版權主體的確認難題。相關研究持有不同觀點，既存在向人工智能創造者賦權的視角，又存在向人工智能使用者賦權的視角，此兩種觀點目前都缺乏付諸實踐的可行性。四是人工智能創作所引發的法律問題。學界關注侵權行為的歸責、科技行為能力的缺乏、法律侵權的判斷等問題，探討監管部門如何根據科技行為的合理性、必要性和過錯程度等因素進行裁判和歸責。上述難題仍是學界長期關注的研究熱點，未來應積極研發人工智能生成內容的識別與區分技術，同時完善管理機制，探索人工智能版權保護的科學邏輯進路。

（四）人工智能倫理及其治理的潛在風險

當前，學界關于人工智能的倫理討論主要集中在其所涉及的道德、價值及社會責任等問題上，通過對這些問題進行探討，研究者對人工智能應用的倫理風險作出研判，從而確保人工智能技術的可持續發展。具體來說，有關人工智能的倫理討論涉及多個方面，如數據隱私和安全、自動化決策的透明度和公正性、人工智能對就業和社會的影響及機器倫理和道德等問題。這些討論不僅關注技術本身，還關注技術與社會、文化、法律等各個層面的互動與影響。在文化產業領域，當前存在著商業價值與人文關懷之間的悖論，尤其是人工智能在文化生產中倫理和治理方面存在缺失，亟待構建人工智能倫理框架，優化文化產業發展機制。此外，我國加大了對人工智能技術的監管力度。2023年7月，國家互聯網信息辦公室等部門發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定，提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德。由此，學界要進一步推動人工智能技術在符合倫理原則的基礎上健康發展。

四、未來展望：

持續探討人工智能領域的重要議題

當前，文化產業學界需要充分認識到人工智能不是一個單純的科技問題，而是關系到人機協同發展和文化產業升級的綜合性問題。面對人工智能技術帶來的機遇與沖擊，學界需要深入探索人工智能在公眾認知、數據模型、文化消費、海外傳播等方面的應用路徑，促進人工智能與文化產業的深度融合。

（一）重視發揮對公眾認知思維的導向作用

隨著人工智能廣泛滲透于人類生活的方方面面，人類對科技影響的認知需要引起重視。一方面，認知程度的提升有助于促進大眾的角色轉換，使其從知識內容的接收者變為生成內容的參與者。大眾由此建立起全新的文化觀念，投入到文化創作乃至文化消費中。例如，人工智能的出現降低了文化生產的門檻，使大眾可以自覺地參與到文化內容的創作中，自動生成文本內容、音頻視頻、圖像動畫等作品，甚至可能成為數字化內容的生產者。另一方面，高效的人工智能技術在為公眾提供便利的同時，也產生了一系列科技倫理難題，如隱私保護、數據安全、就業機會等問題，這些問題的存在可能引發公眾對人工智能技術的擔憂和抵觸情緒。因此，學界需要重視公眾認知在人工智能應用中的思維導向作用，既主動了解他們的主觀情緒，又積極做好科普工作，減輕科技可能帶給人類的焦慮感。

（二）深入聚焦人工智能數據安全與保護

2023年10月，國家數據局掛牌成立，并于12月首次向社會公開征求關于“‘數據要素×’三年行動計劃”的意見，其中“文化旅游”領域的行動計劃主要涉及“探索公共文化大模型應用，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫”[1]。我國針對數據推行了多項舉措，表明數據已成為重要的生產要素和戰略資源，學界應持續關注人工智能數據安全與保護研究。目前，人工智能語料庫存在大規模流動、聚合及分析等現象，數據風險系數較高，容易帶來數據安全、網絡安全以及意識形態安全等隱患，因此應加快構建更加規范的現代治理體系。未來，在數據收集方面，學界應關注如何有效地獲取、整理和分類與文化產業相關的人工智能數據，并利用先進的技術手段確保數據的準確性和有效性；在數據分析方面，應關注如何利用人工智能算法和模型對數據進行深入挖掘和分析，以揭示文化產業發展的內在規律和趨勢；在法律保護方面，應圍繞機制建設、違規界定、從業素質等方面構建更加完善的規范體系。

（三）切實關注人工智能技術下文化消費新機制的建構

當前，人工智能技術已成為促進文化消費升級的新動力，甚至改變了人們傳統的消費理念、消費內容、消費模式及消費習慣。人工智能時代的文化消費呈現新特征，如消費內容生成化、消費服務精準化、消費模式多樣化、消費場景體驗化等，創新了文化產業的消費模式?；ńㄖ赋?，今后要繼續針對數字化背景下文化消費群體的行為特點，把文化消費作為提高人民生活品質、提升城鄉人力資源、促進中國城市更新的重要內容[1]。未來，學界要重視人工智能技術下的文化消費議題，通過數據庫了解消費者的需求及行為，借助科技促進文化產業升級并提高新業態的產值與效益，生成高質量的優質文化作品，優化文化消費的新型體驗模式，培育文化消費的新業態，拓寬人工智能在文化消費領域的應用前景。

（四）加強對人工智能提升中華文化海外傳播效能的應用研究

2023年6月，習近平總書記在文化傳承發展座談會上強調：“在新的起點上繼續推動文化繁榮、建設文化強國、建設中華民族現代文明，是我們在新時代新的文化使命。”[2]可見，中華文化海外傳播已經成為國家發展的重要戰略之一。在人工智能領域，科學技術對提升中華文明傳播力大有助益，尤其在依托技術減少交流壁壘、發揮媒介優勢促進傳播、豐富海外傳播方式等方面，為中華文明的傳播提供了更加精準和高效的方式。同時，人工智能技術也能提供多元化的手段和渠道，創造出更加生動、立體的文化體驗場景，吸引更多海外受眾的關注和喜愛。因此，未來需要加強人工智能在中華文化海外傳播方面的研究，為中華文化的推廣和國家軟實力的提升提供有力的技術支持，提升講好中國故事的傳播能力。

結語

隨著全球新興技術的迅速發展，人工智能技術已日漸成為各國競相布局的重要領域，也成為引領未來發展的關鍵力量。在數字化賦能中國文化產業的相關研究中，人工智能研究頗有后來居上的趨勢，并已積累了一定的研究基礎。整體來看，學界對生成式人工智能的正向作用持肯定態度，更有學者認為生成式人工智能時代的到來揭開了建設中華民族現代文明的新篇章，將生成式人工智能引入民族文化產業布局，有利于拓展產業鏈、激活新興產業、豐富產業生態[3]。然而，問題導向下的人工智能治理同樣引人深思，現代治理體系還有待完善。未來，學界需要結合文化產業新業態，深入了解各個業態，尤其是文化生產、文化消費、文化傳播以及文化治理等領域的發展情況和趨勢，通過深入研究，為人工智能技術的應用和實踐提供理論支撐；同時，文化產業研究需要關注跨學科的合作與交流，借鑒其他領域的先進理論和技術，促進人工智能與文化產業的深度融合，為文化產業發展注入新的活力。

本文系深圳大學人文社科領軍學者創新團隊項目“文化數字化創新體系研究”（項目批準號：24LJXZ03）階段性成果。

責任編輯：韓澤華

[1]" 《中共中央 國務院印發〈數字中國建設整體布局規劃〉》，《人民日報》2023年2月28日第1版。

[1]" 張夏恒：《新一代人工智能技術（ChatGPT）可能引發的社會變革》，《產業經濟評論》2023年第3期。

[2]" 王熠：《人工智能與數字創意產業：融合、發展與創新》，《上海大學學報（社會科學版）》2023年第3期。

[3]" 郭全中、張金熠：《AI+人文：AIGC的發展與趨勢》，《新聞愛好者》2023年第3期。

[4]" 趙宜：《人機共創、數據融合與多模態模型：生成式AI的電影藝術與文化工業批判》，《當代電影》2023年第8期。

[1]" 張藍姍、唐慧婷：《AIGC：媒介內容創作的新變革》，《中國電視》2023年第5期。

[2]" 解學芳、祝新樂：《“智能＋”時代AIGC賦能的數字文化生產模式創新研究》，《福建論壇（人文社會科學版）》2023年第8期。

[1]" 方卿、丁靖佳：《人工智能生成內容（AIGC）的三個出版學議題》，《出版科學》2023年第2期。

[2]" 王經綾：《數字音樂產業的發展趨勢及商業模式創新》，《深圳大學學報（人文社會科學版）》2023年第3期。

[1]" 戴宏朵：《人工智能生成藝術的倫理反思—以AI繪畫為例》，《自然辯證法研究》2023年第10期。

[2]" 劉智鋒、吳亞平、王繼民：《人工智能生成內容技術對知識生產與傳播的影響》，《情報雜志》2023年第7期。

[1]" 藍江：《生成式人工智能與人文社會科學的歷史使命—從ChatGPT智能革命談起》，《思想理論教育》2023年第4期。

[2]" 吳攸：《從“人工智能”到“人文智能”—論科技與人文融合的問題與前景》，《上海交通大學學報（哲學社會科學版）》2023年第12期。

[3]" 陶鋒：《人工智能文藝領域的倫理與治理》，《人文雜志》2023年第5期。

[1]" 翟志強：《生長的藝術—人工智能“情感化”時代藝術的使命和道路》，《民族藝術研究》2023年第4期。

[2]" 馮曉青：《數字環境下知識產權制度面臨的挑戰、問題及對策研究》，《社會科學戰線》2023年第9期。

[1]" 國家數據局：《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，https：//www.ndrc.gov.cn/hdjl/yjzq/202312/P02023

1215685140119139.pdf，2023年12月24日。

[1]" 花建：《提升數字文化消費新機制—FCS研究框架、三大維度和提升重點》，《上海財經大學學報》2023年第6期。

[2]" 習近平：《在文化傳承發展座談會上的講話》，《求是》2023年第17期。

[3]" 黃松、譚騰：《生成式人工智能時代的中華民族文化共同體建設走向：技術驅動與范式創新》，《學術交流》2023年第9期。