人工智能驅(qū)動下的音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與問題分析

【摘 要】 在21世紀(jì)的技術(shù)浪潮中，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為推動社會和文化變革的重要力量。在音樂領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用，尤其在音樂的生產(chǎn)和傳播中，其應(yīng)用已經(jīng)影響到此類音樂產(chǎn)業(yè)的生態(tài)發(fā)展，這無疑將促使相關(guān)理念的更迭。以當(dāng)下音樂產(chǎn)業(yè)中的新動態(tài)、新現(xiàn)象為觀察對象，深入梳理人工智能技術(shù)在音樂創(chuàng)作、制作、表演、教育和傳播領(lǐng)域的映射圖景，思考人工智能技術(shù)與音樂發(fā)展的互動關(guān)系，以及相關(guān)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)與機遇，成為學(xué)界亟待解決的重要時代命題。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；音樂產(chǎn)業(yè)；音樂生態(tài)；技術(shù)革新；網(wǎng)絡(luò)傳播

人工智能（Artif icial Intelligence，簡稱AI）技術(shù)的研發(fā)始于20世紀(jì)中葉，從最初概念的提出、早期模型的創(chuàng)建到21世紀(jì)“大數(shù)據(jù)”爆發(fā)以及強大算力的出現(xiàn)，人工智能始終在升級迭代，已成為當(dāng)下人類社會生活中不可或缺的一部分。音樂產(chǎn)業(yè)，作為音樂文化和理論的實踐場域，一直以來都是技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的敏感“反應(yīng)器”，在其所涉及的音樂創(chuàng)作、音樂制作、音樂傳播、音樂表演及音樂教育等領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)的動態(tài)都深刻反映了音樂藝術(shù)的自我完善和發(fā)展。從錄音技術(shù)誕生到數(shù)字音樂的興起，每一次技術(shù)革新都對音樂產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和運作方式產(chǎn)生了深遠影響。隨著當(dāng)下生成式科技語言的快速發(fā)展，音樂與AI的深度結(jié)合使得音樂科技再一次自我升級與革新：在音樂創(chuàng)作中，AI展現(xiàn)出前所未有的能力，諸如可自動生成旋律、和聲等；在音樂制作中，AI發(fā)揮著重要的作用，比如通過算法可優(yōu)化混音和音效處理等；在音樂教育中，AI的使用打破了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，實現(xiàn)了人機互動的教學(xué)體驗；在音樂表演和傳播中，AI拓寬了表演的邊界，開辟了傳播的新路徑；在音樂檢索、音樂治療、圖片視頻智能配樂等方面[1]，AI也改變了人們對音樂體驗的期待和實現(xiàn)方式。然而，隨著AI技術(shù)與音樂產(chǎn)業(yè)的深度融合，傳統(tǒng)音樂生態(tài)受到較大沖擊，音樂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和運作模式發(fā)生了變化，藝術(shù)倫理、大眾審美等方面也受到了深刻影響。

一、AI驅(qū)動下的音樂產(chǎn)業(yè)新格局

在當(dāng)代音樂產(chǎn)業(yè)的變革浪潮中，AI的應(yīng)用已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中一股不可忽視的力量，“2021年，音樂人工智能界一件備受矚目的事是德國卡拉揚研究所羅德（M. Roder）組織了一個上百人的AI音樂團隊，根據(jù)殘存的貝多芬音樂手稿和其他線索，完成了AI版的貝多芬《第十交響曲》的創(chuàng)作和演出”，“AI機器人通過手稿研究、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、算法調(diào)試、MIDI樂譜輸出、試奏視聽、生成樂隊總譜等復(fù)雜工作，最終使作品得以搬上舞臺”[1]。可見，AI改變了傳統(tǒng)音樂的創(chuàng)造生態(tài)，推動了音樂產(chǎn)業(yè)的變革。但同時也帶來了諸多新問題。在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，AI技術(shù)為作曲家開拓了新的創(chuàng)作方式，使創(chuàng)作更加多元化，卻也引發(fā)了對傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作價值和技能的再思考，甚至引起了有關(guān)音樂原創(chuàng)性和版權(quán)的爭議。在音樂制作方面，雖然AI技術(shù)如自動化混音和母帶處理工具等可以提高制作效率，降低制作成本，使獨立藝術(shù)家和小型工作室能夠以更低的預(yù)算成本生產(chǎn)高質(zhì)量音樂，以增強這些小規(guī)模實體在市場上的競爭力，但對于以傳統(tǒng)制作技術(shù)為職業(yè)的人而言，AI的興起卻意味著對技術(shù)的再適應(yīng)與職業(yè)的轉(zhuǎn)型。在音樂分發(fā)和推廣（傳播）領(lǐng)域，AI技術(shù)如數(shù)據(jù)分析和個性化算法推薦等改變了音樂的市場接觸方式。流媒體服務(wù)通過精確的用戶數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化的音樂體驗，也為音樂家提供更為精準(zhǔn)的市場定位工具，但同時也給用戶隱私保護與數(shù)據(jù)安全帶來了風(fēng)險，并使音樂風(fēng)格愈發(fā)趨于單一。因此，AI技術(shù)所引發(fā)的變革不僅僅是技術(shù)層面的突破，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)乃至文化生態(tài)的重塑。

（一）AI引領(lǐng)音樂技術(shù)革新

美國傳播學(xué)者埃弗雷特 ·羅杰斯（Everett Rogers）的“創(chuàng)新擴散理論”認為，創(chuàng)新擴散需要經(jīng)歷認知、說服、決策、實施及確認5個階段，創(chuàng)新因素則具有相容性、相對優(yōu)勢、可試驗性、復(fù)雜性及可觀察性5個特征[2]。在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)新擴散一般表現(xiàn)為新技術(shù)、新產(chǎn)品與市場的快速融合，以高效能、高品質(zhì)為標(biāo)志。在網(wǎng)絡(luò)時代，AI技術(shù)往往會觸發(fā)“蝴蝶效應(yīng)”，從而衍生出多種新的復(fù)合技術(shù)形態(tài)并與現(xiàn)有實踐實現(xiàn)有效兼容，這極易被不同的利益相關(guān)者所接受和采用，并快速形成“創(chuàng)新擴散效應(yīng)”。如流媒體服務(wù)平臺就運用了機器學(xué)習(xí)算法模式，通過分析用戶的聽歌歷史和行為模式來實現(xiàn)用戶畫像功能，以提升、優(yōu)化用戶體驗。這種精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法不僅能提升用戶滿意度，也能增加用戶粘性和市場份額，帶來極大的技術(shù)創(chuàng)新紅利，使得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的應(yīng)用體驗和市場反饋能夠在眾多音樂平臺間相互傳播，從而快速實現(xiàn)“認知、說服、決策、實施及確認”的擴散進程，并以AI的創(chuàng)新性以及優(yōu)勢促使音樂市場快速接受這些產(chǎn)品。

音樂制作行業(yè)作為音樂產(chǎn)業(yè)中的過程環(huán)節(jié)，尤為明顯地體現(xiàn)出技術(shù)性特征，因此AI技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新擴散會更加迅速地改變行業(yè)的整體境況。AI技術(shù)為行業(yè)賦能，發(fā)動了音樂制作的新引擎，在行業(yè)之間實現(xiàn)了快速的技術(shù)認同和理念傳播，促使“創(chuàng)新擴散效應(yīng)”（信息認同）形成，從而誕生（研發(fā)）了多款軟件工具。這些工具不僅降低了制作成本，使高質(zhì)量的音樂制作變得易于實現(xiàn)，還為音樂家提供了高效的創(chuàng)制手段，從而提升了音樂作品的整體質(zhì)量。從每一個音符構(gòu)成的旋律，到每一件樂器編織的伴奏，再到后期錄制、編輯及混音等，AI技術(shù)不僅為音樂產(chǎn)業(yè)提供了內(nèi)容產(chǎn)品，也推動了產(chǎn)業(yè)增值。如iZotope，作為一款A(yù)I驅(qū)動的混音軟件，它能夠自動調(diào)整音軌平衡，執(zhí)行復(fù)雜的均衡和壓縮處理任務(wù)，進而通過使用先進的算法分析音頻，識別并優(yōu)化各種音效，從而減少了對人工操作的依賴。通過這種方式，AI不僅加快了音樂制作的進度，還使得音樂制作的專業(yè)門檻降低，為業(yè)余音樂制作者提供了平臺。再如ACEstudio歌聲合成軟件，使用者可以用人聲合成歌曲曲調(diào)。該軟件擁有十多位AI歌手，既可用流行、民歌、童聲、搖滾、美聲等風(fēng)格演唱多語種歌曲，也可憑借其極為細致的參數(shù)設(shè)置—如聲音的張力、演唱中的“呼吸”、真假聲的轉(zhuǎn)換等在一定程度上模仿真人的演唱，從而代替錄音棚的人聲錄制。此外，還有Google的Magenta軟件，利用機器學(xué)習(xí)生成新的音效和樂器聲音，設(shè)計聲音場景，為音樂制作帶來更多的創(chuàng)新可能。可以說，AI技術(shù)不僅改變了音樂制作的技術(shù)面貌，也對音樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和創(chuàng)作方式產(chǎn)生了深遠影響。

（二）AI對音樂傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的沖擊

AI技術(shù)的融入不僅促進了行業(yè)模式的發(fā)展，同時也給傳統(tǒng)的音樂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來較大的沖擊。這種沖擊影響到多個層級，牽動了包括產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、職業(yè)角色以及市場需求等多個環(huán)節(jié)的變化。

首先，某些傳統(tǒng)角色和業(yè)務(wù)模式將面臨被邊緣化甚至被淘汰的風(fēng)險。AI技術(shù)在音樂制作和編輯中的普及，使得行業(yè)內(nèi)對專業(yè)音頻工程師的需求有所減少。以LANDR（AI音樂母帶處理平臺）為例，它能夠自動化完成音軌的調(diào)整和優(yōu)化，原本負責(zé)這些精細調(diào)整工作的傳統(tǒng)錄音工程師因此面臨著被新技術(shù)替代的挑戰(zhàn)。數(shù)字音樂和數(shù)字流媒體服務(wù)的興起，不僅影響了音樂分銷的方式，也改變了消費者的音樂購買習(xí)慣，這使得實體音樂商店面臨著巨大的市場壓力。以全球知名的大型音樂零售商“淘兒唱片”（Tower Records）為例，該公司的銷售就受到了AI技術(shù)市場化所帶來的嚴重沖擊，一度面臨倒閉風(fēng)險。

其次，音樂版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域面臨諸多挑戰(zhàn)。AI與音樂創(chuàng)作的深度融合，使如何界定和保護這些作品的版權(quán)成為一個亟待解決的問題。在這方面，可以以“AIVA”為鑒，AIVA是一個能夠創(chuàng)作古典音樂作品的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)在法國和盧森堡作者權(quán)利協(xié)會均進行了合法注冊，其所生成的作品都擁有自己的版權(quán)署名，且這些作品未經(jīng)協(xié)會允許不能在公共場合使用，上述舉措使得該系統(tǒng)成為人工智能領(lǐng)域第一個正式獲得版權(quán)的“作曲家”[1]。除此之外 ，智能化的版權(quán)管理和盜版檢測系統(tǒng)也是解決版權(quán)問題的有效途徑，比如可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)自動追蹤音樂作品的使用情況，既能確保創(chuàng)作者的權(quán)益得到保護，又能有效地降低人工成本并提高精準(zhǔn)度。

最后，傳播方式發(fā)生了革命性的變化。通過機器學(xué)習(xí)算法，流媒體平臺如QQ音樂、網(wǎng)易云音樂、Spotify以及Apple Music等能夠分析用戶的聽歌歷史和偏好，提供個性化的音樂推薦，這不僅優(yōu)化了用戶體驗，也為音樂分發(fā)提供了新的策略，使音樂家和制作人能夠更有效地了解聽眾的欣賞趣味。AI的大數(shù)據(jù)分析能力使得市場研究更加精準(zhǔn)和深入，AI能夠追蹤和分析消費者行為、市場趨勢和用戶反饋，為音樂制作公司提供關(guān)鍵的市場信息。然而，AI技術(shù)在一定程度上卻限制了傳統(tǒng)音樂搜索中的思辨性和主導(dǎo)性，削弱了供需雙方的理性交互效能，傳統(tǒng)的音樂審美也被具有同質(zhì)甚至低質(zhì)傾向的音樂所裹挾，限制了具有審美持久力的經(jīng)典音樂的誕生。

二、AI引領(lǐng)下的音樂產(chǎn)業(yè)未來動向

2023年5月，某“UP主”制作的AI孫燕姿音頻，偶然被上傳到B站（Bilibili）后爆火，其總播放數(shù)已超過150萬次，其中《下雨天》單曲播放超過100萬次，收藏人數(shù)近2萬人[1]，隨后“AI鄧麗君”“AI帕瓦羅蒂”也相繼出現(xiàn)。可見在當(dāng)今時代，AI所衍生出的新現(xiàn)象已對音樂傳統(tǒng)生態(tài)形成巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。面對這些新現(xiàn)象，音樂實踐領(lǐng)域必須要做出改變，而音樂產(chǎn)業(yè)—以音樂內(nèi)容（創(chuàng)演）為主的核心層，以音樂教育、樂器設(shè)備等為主的關(guān)聯(lián)層，以及以影視音樂、動漫音樂等為主的拓展層[2]—作為音樂科技和理念的孵化地，必將首先做出反應(yīng)。

（一）進一步拓展創(chuàng)演邊界

在音樂創(chuàng)作中，AI不僅是傳統(tǒng)音樂風(fēng)格的模仿者和學(xué)習(xí)者，更是創(chuàng)作者。例如，“OpenAI”的Jukebox軟件通過“深度學(xué)習(xí)”眾多音樂作品，不僅可以在現(xiàn)有音樂數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上生成新的原創(chuàng)作品，還能通過數(shù)據(jù)集創(chuàng)作出具有不同流派與風(fēng)格的新音樂。谷歌的MusicLM、“DeepMind”的Lyria等軟件，也可以生成帶有器樂和人聲的音樂，并且可以讓用戶對輸出的音樂風(fēng)格和性能進行更細致的控制。2020年，荷蘭組織了一次AI歌唱比賽（AI Eurovision Song Contest），要求參賽者使用AI技術(shù)創(chuàng)作歌曲。該比賽旨在通過藝術(shù)創(chuàng)作過程中的人機協(xié)作，提升人類的音樂創(chuàng)造力，幫助音樂人和公眾進一步了解創(chuàng)造性AI及AI工具的潛力，以及為科學(xué)家和音樂人搭建合作、討論和分享的橋梁。在參賽過程中，作曲與作詞都由AI完成，參賽隊伍不僅需要提交人機協(xié)作完成的音樂作品，還需要提供代碼、使用的AI模型以及創(chuàng)作過程和理念的說明，以求得到組委會綜合、全面的評判。由此可見，AI在很大程度上可以替代傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作模式，甚至可以成為一個獨立的創(chuàng)作者，在一定意義上講，AI的出現(xiàn)已經(jīng)模糊了機器與人的主體性，在未來的音樂創(chuàng)作實踐中，人與機器的音樂“產(chǎn)品”如何區(qū)分，或?qū)⒃桨l(fā)困難。

在當(dāng)代音樂表演藝術(shù)中，AI與音樂表演的融合正在重塑表演藝術(shù)的邊界和觀眾的體驗感。比如，用復(fù)雜算法模擬人聲來創(chuàng)造虛擬的歌手角色，以日本的虛擬偶像“初音未來”為例，她由計算機生成，其演唱吸引了成千上萬的粉絲，展示了AI技術(shù)在傳統(tǒng)音樂表演中的創(chuàng)造潛能[3]。這種虛擬偶像的存在挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)中的明星和表演者的概念。AI可以實時生成音樂或調(diào)整音樂元素以適應(yīng)現(xiàn)場環(huán)境和觀眾反應(yīng)，在“新冠”疫情期間，許多藝術(shù)家和樂隊轉(zhuǎn)向在線直播和舉辦虛擬音樂會，如歌手特拉維斯·斯科特（Travis Scott）在《堡壘之夜》（Fortnite）游戲中舉辦了一場虛擬音樂會，這場音樂會吸引了數(shù)百萬在線觀眾。這種模式不僅滿足了音樂受眾的虛幻想象，也讓觀眾在虛擬空間中達到了游戲式的快感滿足，拓展了音樂體驗的多種可能性。

（二）逐步實現(xiàn)音樂教育的AI化

艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，中國音樂教育行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長，2021年中國音樂教育市場規(guī)模達1133.8億元，預(yù)計2025年將達到1616.7億元[1]；同時從近幾年我國AI在線教育市場來看，不僅產(chǎn)值規(guī)模呈上升趨勢，AI在線教育的受眾也在逐步擴大。面對AI給音樂產(chǎn)業(yè)帶來的巨大挑戰(zhàn)，音樂教育培訓(xùn)體系也在逐步調(diào)整，以適應(yīng)技術(shù)進步所帶來的變化。對于學(xué)校音樂教育來說，未來的培養(yǎng)模式，不僅需要將AI相關(guān)科目納入音樂教育課程，還可以設(shè)立專門的音樂人工智能專業(yè)，創(chuàng)建專門的AI音樂實驗室，將“產(chǎn)、學(xué)、研”融貫一體，打造高端的音樂教育。例如，美國伯克利音樂學(xué)院的創(chuàng)意企業(yè)研究所設(shè)立了一個將音樂、AI與商業(yè)教育相結(jié)合的先鋒項目，為學(xué)生提供將音樂、技術(shù)與商業(yè)相融合的探索機會，幫助學(xué)生們理解如何在音樂產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用新興技術(shù)，并利用AI進行音樂創(chuàng)作和制作，從而為人工智能音樂人才的培養(yǎng)提供“暖房”。在我國，中央音樂學(xué)院、上海音樂學(xué)院及中國傳媒大學(xué)都在不斷推進人工智能音樂學(xué)科、課題和人才培養(yǎng)等相關(guān)項目的合作與發(fā)展。

對社會音樂教育來說，AI與線上、線下形成完整閉環(huán)教育（OMO）結(jié)合的模式將成為音樂教育轉(zhuǎn)型的新趨勢。如“小葉子”音樂科技公司為C端（Consumer，消費端）提供智能鋼琴、智能燈條等產(chǎn)品，同時在B端（Business，商家端）研發(fā)了智能鋼琴教室，為線下琴房提供教學(xué)課件和課程體系；同時，該公司還推出了線上AI鋼琴陪練項目，通過模擬人的耳朵（琴聲識別）、眼睛（視覺識別）、嘴巴（語音合成工具），為學(xué)員進行實時糾錯[2]。類似的例子還有“創(chuàng)客匠人（SaaS）”，其作為一個專為社會教育行業(yè)（k12，基礎(chǔ)教育）開發(fā)的應(yīng)用教學(xué)平臺，在業(yè)界頗有影響，目前“開發(fā)了七種直播模式，包括：視頻錄播+社群直播、OBS（Open Broadcaster Software）實時直播、手機直播推流、語音直播、PPT直播、視頻直播、多師視頻直播，并且具備直播帶貨功能，可以滿足不同的教學(xué)場景”[3]。AI技術(shù)與這些應(yīng)用場景緊密結(jié)合，輔助生成用戶體驗和應(yīng)用模塊，提升線上教學(xué)效果，同時也為線下AI技術(shù)應(yīng)用場景教學(xué)奠定基礎(chǔ)。由此來看，音樂教育產(chǎn)業(yè)將在一段時期內(nèi)逐步完成從線下教學(xué)到線上、線下教學(xué)相結(jié)合（OMO）的模式過渡，在“新”與“舊”的迭代中，AI與OMO的融合也將重新定義音樂教育的未來面貌。

三、AI背景下

音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題與彌合

AI作為一種模擬人類思考和活動的工具，正在引發(fā)音樂產(chǎn)業(yè)的根本性變革。傳統(tǒng)的音樂生產(chǎn)和傳播模式正在被數(shù)字化平臺和AI驅(qū)動的個性化音樂服務(wù)所替代，這將促使音樂產(chǎn)業(yè)的運營模式愈發(fā)需要緊密遵循人性的本質(zhì)需求，同時AI的工具屬性也決定了其必然要與廣泛的學(xué)科實現(xiàn)融合。

如前所述，在音樂傳播、音樂制作、音樂編輯及音樂教育等領(lǐng)域，AI已經(jīng)成為一種重要的引擎化要素。以人類思維和活動邏輯為模版，眾多音頻、視頻平臺已經(jīng)推出了多款智能服務(wù)模塊，然而在實踐中仍然有一些軟件和應(yīng)用場景差強人意，存在一些偏差和缺陷。如算法推薦功能，在音樂（音頻、視頻）瀏覽中，軟件平臺往往會以一種既定方式（用戶畫像）推送同類型信息，這會帶來一種“繭房效應(yīng)”[1]，在一定程度上束縛了人們的復(fù)雜需求。此外，在信息精準(zhǔn)度上也有不盡使用者心意的情況，如“天貓精靈”等智能音樂終端，在定位用戶語言和版本推送時存在效果和信息差。因此，人工智能技術(shù)與音樂的結(jié)合須在受眾的個性化縱深發(fā)展中繼續(xù)前行和完善。

此外，未來人工智能音樂發(fā)展所依循的知識層也不會僅限于藝術(shù)、心理或是其他人文層面，勢必會融入更加多維的學(xué)科領(lǐng)域，以實現(xiàn)更加廣泛的應(yīng)用場景。2023年6月5日，中央音樂學(xué)院舉行了“面向未來—電子音樂與AI的交響”音樂會，這是國內(nèi)首場深度融合AIGC（人工智能創(chuàng)作內(nèi)容）、3D音頻、腦科學(xué)等前沿科技的音樂會[2]。音樂會基于對視覺、機械聽覺、腦電波、運動覺的捕捉和模擬，演出了多首奇幻的音樂作品。這些作品的呈現(xiàn)目的并不僅僅在于藝術(shù)的欣賞，而是在為心理學(xué)、腦科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域提供探索經(jīng)驗。

在人類技術(shù)演進史中，“省力化”作為新技術(shù)誕生的邏輯基底，始終促使著技術(shù)的更新迭代，并一直保持著一種機械理性，然而在技術(shù)發(fā)展極致化的當(dāng)下，人類逐步有了對工具情感性的需求并努力將工具的技術(shù)性與情感性相結(jié)合，AI的誕生便成了人類技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。AI為音樂賦能，開啟了音樂創(chuàng)作、音樂傳播、音樂表演、音樂欣賞以及音樂教育等領(lǐng)域發(fā)展的新天地，同時也促使AI技術(shù)迭代升級和“創(chuàng)新擴散”。《呂氏春秋》曰：“音樂之所由來者遠矣，生于度量，本于太一。”[3]音樂的技術(shù)屬性古人早已察覺，然而在千百年來的藝術(shù)實踐中音樂所顯現(xiàn)的最大審美特性仍在于情感的不確定性（靈動性），人工智能音樂雖以人的邏輯思維作為模式基礎(chǔ)，但要表達這種情感的靈動性，從目前看尚不能實現(xiàn)。在AI技術(shù)背景下如何真正遵循“音樂真實”而非“技術(shù)真實”，并為人的情感靈動提供更加充分的展示，則是人工智能音樂研究在當(dāng)下和未來需要深入思考的方向。

本文系湖南省社科基金項目“網(wǎng)絡(luò)音樂社群的文化認同和價值導(dǎo)向研究”（項目批準(zhǔn)號：21YBA235）階段性成果。

責(zé)任編輯：李衛(wèi)

[1]" 參見李偉、李子晉、高永偉：《理解數(shù)字音樂—音樂信息檢索技術(shù)綜述》，《復(fù)旦學(xué)報（自然科學(xué)版）》2018年第3期。

[1]" 黃宗權(quán)：《音樂人工智能的哲學(xué)審思》，《中央音樂學(xué)院學(xué)報》2023年第3期。

[2]" 魏文歡：《羅杰斯“創(chuàng)新擴散”理論評析》，《傳播與版權(quán)》2018年第10期。

[1]" 趙天水：《技術(shù)邏輯下強智能機器人刑事責(zé)任的再審視》，《深圳社會科學(xué)》2023年第5期。

[1]" 《每日經(jīng)濟新聞》：《每天數(shù)十首“新作”面世！一夜之間，“AI孫燕姿”火遍全網(wǎng)》，https：//stcn.com/article/detail/862006.html，2023年11月2日。

[2]" 趙志安：《中國音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2015）》，人民音樂出版社2016年版，第2頁。

[3]" 參見劉凡：《“AI孫燕姿”“AI周杰倫”走紅，解碼AI歌手習(xí)藝之道》，https：//wenyi.gmw.cn/2023-05/22/content_36576236.htm，2024年3月12日。

[1] 《2022中國音樂教育行業(yè)報告》，https：//news.iresearch.cn/yx/2022/08/445278.shtml，2023年11月10日。

[2]" 豐格：《小葉子申報中國智能鋼琴教練行業(yè)標(biāo)志性品牌》，http：//news.sohu.com/a/574453681_121445354，2023年11月10日。

[3] 《創(chuàng)客匠人知識付費SaaS系統(tǒng)功能介紹》，https：//blog.csdn.net/fxd1232/article/details/121996042，2023年12月28日。

[1]" 公眾只選擇使自己愉悅的信息領(lǐng)域，長此以往，會將自身禁錮于蠶繭般的繭房。參見楊蓉、唐英：《算法推薦視域下信息繭房的負效應(yīng)研究》，《青年記者》2021年第11月下期。

[2] 《AI交響音樂會，中央音樂學(xué)院探索音樂人工智能》，https：//www.

360kuai.com/pc/9e2ffbf8482166cfd？cota=3amp;kuai_so=1amp;sign=360_57c3bbd1

amp;refer_scene=so_1.，2023年12月20日。

[3]" 呂不韋著，陳奇猷校釋：《呂氏春秋新校釋》卷第五《仲夏紀(jì)》，上海古籍出版社2002年版，第258頁。