大數據時代下的汽車服務營銷人才培訓實踐研究

摘要：大數據時代下，汽車服務營銷的方式悄然發生變化，涌現越來越多新穎的營銷手段。對此，汽車服務營銷人才培訓也應順應時代潮流，利用大數據的優勢完善人才培訓模式和方法。本文從大數據下汽車服務營銷人才培訓問題著手，提出人才培訓的主要要求，重點研究大數據時代下汽車服務營銷人才培訓的有效策略。

關鍵詞：大數據；汽車服務營銷；人才培訓；培訓策略

中圖分類號：G717 文獻標識碼：A

基金項目：2022 年度廣西技工教育立項科研課題《大數據時代汽車服務營銷人才培訓研究》（課題編號：2022JGY176）。

0 引言

大數據時代的到來，對社會各個領域產生不同維度的影響。2011 年，全球數據總量約為1.8 ZB[1]，2019 年達到41.0 ZB，預計在2025 年將突破175.0 ZB[2]。我國在大數據技術方面大力發展，數據產量約占全球的23%。現如今，大數據已然成為重要的戰略資源之一，各產業都在積極鏈接大數據技術，希望能從海量的數據中挖掘出商業價值，推動企業發展，實現經濟提速。

汽車領域中，大數據技術的應用，能為汽車服務營銷工作人員帶來更多的新型營銷模式，如依托大數據技術進行數字營銷，通過微信、微博等聊天工具，結合大數據技術進行營銷，實現更大范圍、更加精準的營銷，促進營銷質量的提升。但從目前的汽車服務營銷人才培訓情況來看，大多中職院校在人才培訓模式上并未重視大數據技術的融入，人才培訓未能做到與時俱進。

1 大數據技術對促進汽車服務營銷發展的意義

1.1 精準營銷的實現

大數據技術的應用下，對海量數據進行篩選、分析，汽車企業能實現更準確的市場定位，獲取到更為精準的消費者。同時，汽車企業可精準識別自身所需要的目標消費群體，根據這部分消費群體日?；钴S地方、消費水平等特點實現精準營銷。提高營銷效率的同時提升營銷效果，為企業帶來更大的經濟效益。

1.2 消費者行為的深入理解

基于對大量數據的分析，企業對消費者的需求和偏好有更為深入地理解。汽車服務銷售人員依托大數據技術，對精準的高質量客戶進行持續地跟蹤記錄，了解客戶的需求，挖掘客戶新需求，提供個性化的汽車產品和服務。

1.3 營銷策略的創新與優化

大數據技術的應用下，企業營銷人員根據數據分析的結果，基于營銷策略上所存在的問題不斷調整和優化營銷策略，構建靈活多變的市場營銷策略，以適應市場的變化和消費者的需求。

1.4 推動汽車行業數字化轉型

大數據時代汽車領域正逐步從傳統的銷售模式邁向新型的網絡銷售模式，更加精準地洞察市場動態和消費者需求。海量數據的挖掘和分析下，企業可了解消費者的購車偏好、預算范圍、購車途徑等信息，為他們提供更加個性化的購車體驗。加之，隨著網絡銷售模式的興起，企業更加便捷地展示汽車產品、提供購車咨詢辦理購車手續等服務，極大地提高了銷售效率。數字平臺中，使能夠更好地了解消費者反饋，不斷優化產品和服務。

2 大數據時代下汽車服務營銷人才培養現狀

2.1 缺乏完善的大數據人才培養模式

目前，汽車服務營銷專業的人才培養主要以傳統的教學方法為主，傳統教學方法注重知識傳授，對實踐操作能力的培養重視存在不足。一些汽車服務營銷人員雖然具備一些理論知識，也有豐富的實踐經驗，但對大數據技術的學習接觸不多[3]。部分中職院校并未單獨開設大數據相關專業，缺乏完善的大數據人才培養模式。在實際教學中，教師對學生的大數據技術教授并不重視，大多學生沒有掌握大數據技術知識，綜合實踐能力偏弱。

2.2 缺乏專業的大數據培訓教師

在大數據時代下，對汽車服務營銷專業的培訓提出新的要求，中職院校教育教學中需要具備相應的大數據培訓教師。雖然部分學?；谛Ｆ蠛献髂Ｊ较乱M大數據技術人才，但大數據培訓教師少有經過系統地學習和培訓，對大數據技術的教學方式方法并不熟悉，整體水平相對較低，學生學習的難度較大，學習成效不理想。

3 大數據時代下汽車服務營銷人才培養要求

3.1 具有較強的學習能力

大數據時代下，企業需要的是綜合素質較高、具備較強學習能力的人才。要不斷地學習新知識、新技能，更新自身的知識儲備，提升自身的綜合素養。企業對于優秀人才有更高的標準與要求，重視大數據時代下具有創新精神和實踐能力的應用型人才引進[4]。為此，在汽車服務營銷人才的培養中，學生需要具備相應的學習能力，這種學習能力具體包括學習理解能力與自主學習能力。理解能力，即學生在學習新知識時，能較快地消化新知識；自主學習能力，即學生能自覺主動完成對相關知識的學習與獲取。

3.2 數據驅動決策的能力

在信息和互聯網快速發展的背景下，數據已成為決策的核心。汽車服務營銷人才需要熟練掌握數據分析工具，具備從海量數據中提取有價值信息的能力。數據具體包括傳統的銷售數據、用戶反饋、用戶行為數據和社交媒體情感分析等[5]?；谶@些數據，營銷人員能洞察市場趨勢，預測消費者行為，制定出更加精準、有效的營銷策略。

3.3 跨領域合作的能力

大數據時代，信息的跨界融合成為常態。汽車服務營銷人才需要具備跨領域合作的能力，能夠與技術、設計、運營等其他領域的專業人才緊密合作，共同推動營銷創新。例如，與數據分析師合作，利用大數據技術進行消費者行為分析；與設計團隊合作，創造出更符合消費者需求的汽車產品和服務[6]。

3.4 持續學習和創新的能力

在快速變化的市場環境中，汽車服務營銷人才，應時刻保持持續學習和創新的能力。在工作之余關注行業動態，了解最新的營銷理念、技術和方法，基于“取其精華去其糟粕”的原則，將所學到的一些知識應用到實際工作中。同時，汽車服務營銷人才要具備創新思維，不斷探索新的營銷模式和策略，以適應市場的不斷變化。

3.5 具有良好的職業道德

汽車服務營銷作為具備服務性質的職業，在客戶群體中需要保持良好的口碑和形象，工作人員自身要具備良好的職業道德誠實守信。而且，汽車服務營銷是一個需要與人溝通、需要協調各種關系和矛盾沖突的行業，因此需要員工具有較強的溝通和協調能力，這樣才能更好地處理各種問題。

4 大數據時代下的汽車服務營銷人才培訓對策

4.1 加強師資力量搭建以此提升教師素質

作為學生學習道路上的指引者，教師扮演著舉足輕重的角色。在日新月異、科技飛速發展的時代，特別是針對汽車營銷這一快速變化的領域，教師更應時刻保持敏銳的洞察力和前瞻性的思維。深入了解汽車營銷行業的最新動態和發展趨勢，不斷擴大自己的知識面，以此為學生提供更為鮮活、實用的資料與知識[7]。

第一，在教學過程中，緊密結合汽車營銷的實際工作任務和特點，教師應將實際經驗融入教學內容之中。讓學生更好地理解理論知識，梳理清楚這些知識在實際工作中的應用場景和價值。將理論教學、實踐訓練以及知識的實際運用能夠形成有機的整體，讓學生在學習過程中不斷與時俱進，真正掌握汽車營銷的精髓。

第二，教師應積極擁抱大數據和網絡技術帶來的變革。在大數據時代下，教師要具備較高數據處理能力和數據分析能力。自身要加強對大數據知識的學習，了解和掌握大數據相關技術、數據分析技術等，以便能夠更好地為學生提供優質的課程教學。其次，樹立大數據思維，掌握大數據相關知識和技能。教學的課程內容中，要從傳統的汽車銷售思維向大數據思維轉變，從傳統的經驗式思維向數據分析型思維轉變。教師要掌握如何應用大數據技術了解客戶需求、用戶習慣等信息。在實踐教學中將這些知識教授給學生，培養學生的數據思維。

第三，利用先進的教學工具擴展教學容量，為學生創造更加靈活、便捷的學習條件。例如，通過云端課程軟件，提前將教學資料上傳至平臺，讓學生在課前進行自主學習。課堂上，教師便可針對學生的自學情況進行深入講解和討論，進一步鞏固和拓展學生的知識體系。

4.2 對汽車服務營銷課程的教學內容進行調整

汽車服務營銷課程內容頂層設計中，根據大數據時代下的市場變化進行調整，將其與市場需求相結合，從根本上培養適應大數據時代下市場發展需要的汽車服務營銷人才。汽車服務營銷課程的教學內容可以分為兩部分，一部分是理論教學內容，一部分是實踐教學內容。在理論教學方面，要對汽車營銷基礎理論進行講解，比如市場營銷學、消費者行為學、網絡營銷等內容。以及對新興技術的講解，如大數據技術、人工智能技術等。在實踐教學方面，要引導學生進行市場調查，收集消費者的信息資料，了解消費者的需求和偏好，將其作為汽車營銷的出發點和落腳點。并糅合大數據技術的課程實踐教學，如大數據技術如何應用到汽車服務營銷中，學生之間需要參與相應的實踐項目，在實踐中探索并完成對大數據技術的學習。

4.3 優化教學方法，使教學過程更具直觀性

基于大數據時代，為加強學生的學習理解能力，教師在教學的方法上要進行相應調整與優化。汽車營銷服務課程涵蓋眾多的方面，從簡單的禮儀、話語技巧，到注重個人的儀容儀表、接待流程，再到核心的銷售技巧、售后接待以及保險理賠等專業知識，每一部分都關于學生未來的職業生涯發展。這些課程知識中，有簡單的知識教學，也有復雜的知識學習，如銷售技巧中涉及心理學層面的知識，保險理賠涉及專業的法律知識。

在幫助學生全面、深入理解與學習營銷知識中，應把握先進的教學理念，時刻關注教學內容與市場發展需求關系，及時更新教學內容與教學方法。教學中，一方面可通過情境教學，讓學生在模擬真實的汽車營銷環境中進行實踐操作，在一個安全、受控的環境中進行學習，體驗真實的營銷挑戰和機遇。讓學生可充分展開思考，探索營銷的更多可能性，促進他們在實踐中鞏固和拓展理論知識，從而更好地滿足市場對汽車營銷專業技能型人才的需求。另一方面通過項目式教學，以具體項目讓學生在實踐中自主學習，提升學生的自主學習能力。教學中，時刻關注社會的人才需求趨勢，了解哪些類型的營銷人才在市場上最受歡迎。

基于這些信息，調整教學計劃，加大對專項人才的培養力度，讓學生在畢業后迅速融入市場，成為受歡迎的專業人才。如當前大數據技術快速滲透到各行各業的情況下，結合市面上大數據汽車營銷新模式（數字營銷、移動宣傳等），展開實際的案例剖析，以案例的形式為作業，讓學生嘗試探索大數據技術下的營銷方案，形成具體的成果。

4.4 強化人才培訓，重視校企合作模式的迭代發展

隨著汽車消費市場的不斷擴大，尤其是新能源汽車的快速發展，使得汽車銷售市場競爭越來越激烈。企業想要在激烈的市場競爭中占有一席之地，要積極提高自身的核心競爭力，加強復合型營銷人才的引進。

為此，企業要積極與各中職院校之間展開聯動，實現校企接軌教學。企業將豐富的實踐教學資源帶到學校，促使教學與社會接軌。學校也提供豐富的科研條件與人才資源，推動企業的迭代升級。尤其是大數據背景下，校企合作中更是要重視大數據技術的教授，以市場需求為導向，制定科學合理的大數據技術培訓計劃與目標，分階段地對學生進行培訓。

此外，學校與企業之間可積極探索實習合作協議，幫助學生擁有更多機會進入到一線中進行實習，切身感受現實中的汽車營銷服務。在實習合作協議中，除了要有基本的實習學習以外，企業也應有相應的項目課程教學，如讓學生嘗試創新的營銷探索，積極在實踐中應用大數據技術，拔高人才質量。

另外，校企合作下的人才培養中，除了開設專業課程方面的教學外，還要加強對學生的職業道德教育和業務技能培訓工作。通過開展多種形式的教育活動，使學生樹立正確的職業觀和價值觀，提升學生的綜合素質和業務能力。

5 結束語

大數據時代下，中高職院校要想提升人才培訓質量，需要充分利用大數據技術，構建完善的培訓體系，創新培訓方式方法。在汽車服務營銷人才培訓中，加強對大數據技術的應用，重視培訓資源的建設。在培訓內容上，要與時俱進，及時更新培訓內容和課程體系，積極引進先進的培訓技術和設備。在人才培養上，要提升學生對大數據技術的認識水平，加強大數據技術與傳統教育模式的融合。

【參考文獻】

[1] 王同梅， 馬鳴陽， 王蘭， 等. 大數據技術專業人才培養方案的改革與實踐研究——以天津濱海汽車工程職業學院為例[J]. 互聯網周刊，2024（01）：46-48.

[2] 李林. 新能源汽車行業大數據技術專業人才培養模式探究[J]. 產業創新研究，2023（11）：187-189.

[3] 王宇飛， 姬潮心. 大數據時代雙創型財務管理專業人才培養模式探討——以湖北汽車工業學院為例[J]. 科技創業月刊，2021，34（01）：135-137.

[4] 劉義. 汽車行業轉型升級與高質量發展中人才問題與對策研究[J]. 中國市場，2020（05）：58+64.

[5] 潘夢鷂， 郇銳鐵， 王鋒， 等. 基于“勞模工作室”汽車安全技術與新能源汽車人才培養的創新與示范[J]. 現代職業教育，2019（34）：30-31.

[6] 沈莉. 多元校企合作前提下的創新型汽車人才培養模式[J]. 汽車維護與修理，2019（22）：50-53.

[7 ] 梁曉亮.“新工科”背景下應用型汽車人才創新能力培養研究[J]. 宿州教育學院學報， 2019，22（4）：74-76.

作者簡介：

藍健，本科，講師，研究方向為車輛工程、汽車檢測維修和汽車營銷服務等。