基于CiteSpace的我國智慧旅游研究的可視化分析

摘要：本文檢索了中國知網北大核心期刊中關于智慧旅游主題的相關文獻，利用科學計量可視化分析軟件CiteSpace對文獻進行了作者共現分析、關鍵詞共現和聚類分析，認為我國的智慧旅游研究存在以下三個特點：第一，從研究主題來看，緊緊圍繞國家重大戰略和旅游業發展方針。第二，從研究視角來看，呈現出了跨學科的多樣化視角。第三，從研究者來看，缺乏能夠持續性研究且具有較強影響力的研究者。

關鍵詞：智慧旅游；知識域；共現；CiteSpace

中圖分類號：F592文獻標識碼：A

一、相關文獻綜述

人類所面臨的問題大致上可以分為四類：是什么？什么樣？為什么？應該怎樣？雖然“是什么”“應該怎樣”分屬于哲學范疇和倫理學范疇，但是這也是我們科學研究無法繞開的問題[1]。

關于智慧旅游的研究也可以分為這四類，“是什么”的問題即智慧旅游的概念和內涵問題。劉軍林、范云峰（2011）認為智慧旅游系統可以簡要地概括為“一心、兩端、三網”[2]。朱珠、張欣（2011）提出智慧旅游的內涵應該包括目的地智慧營銷、智慧導游、智慧導購、旅游交易結算、統一服務熱線、智慧景區管理、智慧行業管理[3]。張凌云等（2012）基于智慧地球背景提出了智慧旅游定義。

“什么樣”“為什么”的問題主要為智慧旅游的效果、路徑和技術等問題。左晶晶（2020）對上海迪士尼樂園智慧旅游建設對游客滿意度的影響做了研究。樊玲玲、謝朝武（2022）通過分析170個旅游城市的面板數據，證實了智慧旅游城市建設對城市旅游業績有明顯的提升作用。吳莞姝、黨煜婷等（2023）嘗試利用手機定位和大數據去優化旅游區規劃和設計。

“應該怎樣”的問題即智慧旅游發展相關對策研究。黃劍鋒、陸林（2015）從技術接受的角度提出了智慧景區的建設策略。王紅寶、葛永紅（2016）提出了智慧旅游城市建設的目標模式、建設模式、實施模式。李占旗（2018）在分析智慧鄉村旅游發展中存在的問題后提出了對策和發展路徑。

二、研究設計

（一）研究方法

本文采用科學計量學主流的引文圖譜原理和信息可視化分析技術為主要研究方法，利用CiteSpace（V6.2 R6）軟件作為分析工具。CiteSpace是陳超美教授研發的一款基于Java編程語言的文獻計量分析軟件，主要用于分析科學文獻數據，以揭示學科領域的發展動態和趨勢。作為一種基于文獻數據的計量分析軟件，相比一般的主觀分析具有更加客觀、定量、可視化和自動化的優勢。

（二）數據來源

本文選取的文獻出自CNKI的北大核心期刊，核心期刊作為學術界公認的高水平期刊，其發表的論文具有較高的學術價值和影響力。搜索方式為主題搜索，主題搜索能夠幫助用戶快速找到與特定主題相關的文獻，尤其適用于研究領域較為廣泛或需要篩選大量文獻的情況。以“智慧旅游”為主題詞在CNKI進行搜索（時間截至2024年1月），共搜得308篇與智慧旅游相關的文獻，除去評論、筆談和不相關文獻，共得到文獻252篇。

（三）研究思路

首先，本文從發文量、作者和研究機構三個方面對智慧旅游研究主題進行分析，了解文獻的整體數量、時間分布、重要的研究者（團體）、研究機構及相互合作關系。其次，通過關鍵詞共現和聚類分析研究熱點與演進過程。最后，根據前面的分析結果總結出我國智慧旅游研究的特征。

三、研究文獻基本特征分析

（一）發文量統計

發文數量是衡量一個研究領域發展態勢的基本指標，智慧旅游核心論文數量（2011年至2024年）整體呈現出增長和波動的疊加，出現了三個高峰。從2008年智慧地球概念被提出，2009年智慧城市和智慧旅游的概念在智慧地球的影響下產生，隨著對智慧旅游理論和實踐認識的加深，2011年出現了質量較高且有一定影響力的文獻，從2011年到2014年，數據呈現了明顯的增長趨勢。其中，2013年至2014年的數據增長最為顯著，達到14。從2015年到2022年，數據呈現了一定的波動性。其中，2017年數據達到最高點30，而2019年數據最低點為16，研究人員對智慧旅游這一研究主題的研究熱度出現了下降。在2020—2022年發文量又出現了明顯的增長，這可能是因為在公共衛生事件期間，由于人們出行受到限制，許多旅游企業開始更加注重數字化轉型，提供線上服務，以滿足人們的需求。研究人員面對這一迫切的現實需求，又將研究目光重新聚焦到了智慧旅游這一主題上。

（二）作者分析

從作者發文量上來看，排在首位的為賀劍武（4篇），緊隨其后的是葛軍蓮、杜鵬、張凌云、彭定洪幾位學者，說明這幾位學者在智慧旅游研究領域的產出較高。利用CiteSpace軟件，進行作者合作網絡分析，通過分析作者間的合著關系，可以揭示出學術研究的合作模式和知識交流的網絡結構。合作網絡可以幫助我們了解哪些作者在特定領域內具有緊密的合作關系。根據分析得出作者合作網絡密度為0.002 8，在相關知識域初步形成了合作較為緊密的學術團體，如葛軍蓮、龍毅、杜蘭、丁正山等為代表的智慧旅游信息技術研究團體，明慶忠、史鵬飛等為代表的智慧旅游發展和基礎理論研究團體，柏益堯、左玉輝等為代表的智慧產業協同研究團體。

四、關鍵詞共現和聚類分析

關鍵詞是論文內容的高度濃縮，它們概括了文章的核心概念和研究焦點。通過分析關鍵詞，可以對文章的主題有一個初步的了解。

（一）關鍵詞共現

在關鍵詞共現分析時中心性（Centrality）是一個關鍵指標，用于衡量一個節點（在這里指關鍵詞）在整個網絡中的重要性。中心性可以看作是一個關鍵詞在連接不同研究主題或概念時所起的橋梁作用的量化。結合關鍵詞出現的頻率和中心性，可以辨識出某一研究領域的重點和熱點。

利用CiteSpace軟件進行關鍵詞共現，所得結果如圖1所示，圖中，關鍵詞標簽大小表示關鍵詞出現頻率的大小，在關鍵詞共現中排在前10位的關鍵詞依次是智慧旅游（132次，其中心性為1.03）、鄉村旅游（18次，其中心性為0.11）、旅游產業（11次，其中心性為0.05）、大數據（8次，其中心性為0.02）、智慧城市（6次，其中心性為0.02）、旅游業（6次，其中心性為0.02）、全域旅游（6次，其中心性為0.03）、旅游管理（5次，其中心性為0.01）、數字經濟（5次，其中心性為0.03）、文旅融合（5次，其中心性為0.02）。說明這些領域在智慧旅游研究中占據重要地位，是學者研究的重點，同時還扮演著重要的橋梁作用。

（二）關鍵詞聚類

聚類時間線圖是一種結合了時間維度的聚類視圖，它展示了研究領域隨時間的演變過程。通過聚類時間線圖，可以識別出高被引論文（通常由圓圈大小表示）、研究領域的主題（由聚類標簽表示）以及每年被引頻次最高的文獻。

本次聚類分析Q值為0.722 9，S值為0.977 8，說明聚類效果良好（一般而言，Q值>0.3，S值>0.5，認為聚類是合理的），如圖2。該聚類分析共總結出11個重要的知識域，分別是智慧旅游、云計算、鄉村旅游、旅游管理、旅游產業、全域旅游、產業融合、旅游業、旅游規劃設計、數字經濟、場景構建、旅游品牌。

除了智慧旅游這一核心主題詞外，研究分析較為重要的5個知識域的生成和變化，云計算知識域主要包括關鍵詞：云計算、平臺設計、開源軟件、數據挖掘、信息技術，說明該知識域的研究重點是云計算等信息技術在智慧旅游當中的應用，因為信息技術是智慧旅游的重要支撐，所以該知識域的研究從2012開始一直持續至今。鄉村旅游知識域主要包括關鍵詞：鄉村旅游、必要性、問題、食品安全、智能旅游，說明該知識域的研究重點在智能技術賦能鄉村旅游發展的意義以及實際遇到的困難。這一知識域出現的時間不晚于2013年，并一直持續到2021年，可見這一知識域的研究持續時間較長，是研究智慧旅游的一個重要視角。旅游管理知識域主要關鍵詞包括：旅游管理、智慧城市、體系、在線旅游業、旅游營銷，說明該知識域的研究側重旅游活動各主體（如旅游企業、目的地旅游管理組織）中智慧旅游體系和管理體系的研究。這一知識域研究關注持續時間也較長。旅游產業知識域主要包括關鍵詞：旅游產業、文旅融合、創新、鄉村振興、經濟發展，說明該知識域的研究重點是在文旅融合和鄉村振興背景下智慧旅游在旅游業發展中起到的相關作用。全域旅游知識域的主要關鍵詞包括：全域旅游、產業鏈、冰雪旅游業、開發利用、服務供應商，說明該知識域的研究側重在全域旅游背景下利用智慧旅游理念和方法來擴展和提升產業鏈，以及隨著2022年冬奧會的舉辦，智慧旅游與冰雪旅游相結合。該知識域的研究稍晚，從2015年開始。產業融合知識域主要包括關鍵詞：產業融合、旅游發展、休閑農業、地質遺產、國家地質公園，說明該知識域的研究重點在于產業融合視角下智慧旅游對區域的休閑農業、地質公園發展的作用。

五、結論與展望

通過利用CiteSpace對我國核心期刊的智慧旅游文獻進行作者共現分析和關鍵詞的共現和聚類分析，可以看出我國的智慧旅游研究存在以下特點：第一，從研究主題來看，緊緊圍繞國家重大戰略和旅游業發展方針。其研究內容主要圍繞的領域有鄉村振興、產業融合、高質量發展、全域旅游、數字經濟。第二，從研究視角來看，呈現出了跨學科的多樣化視角。研究人員從信息系統領域的技術接受、管理學領域中的利益相關者理論、心理學領域的感知價值理論、經濟學領域的技術進步理論等多學科視角去解讀智慧旅游。第三，從研究者來看，缺乏持續性研究和具有較強影響力的研究者。從年發文量和作者共現分析中可以看出，關于智慧旅游研究缺乏能夠長期持續產出成果且具有“領軍人物”特性的研究者。

關于智慧旅游的相關技術和應用知識域的研究持續時間較長，因為本身智慧旅游就要充分利用物聯網、云計算、5G、大數據、人工智能等新技術。未來，隨著信息科技的不斷迭代和升級，關于這一知識域的研究仍然會熱度不減。此外，目前我國關于智慧旅游的研究更多的是從產業、區域、旅游企業等宏觀和中觀的維度，基于微觀角度，特別是基于旅游者的視角的研究還不多，未來，關于這個知識域的研究可能會出現快速增長。

參考文獻

[1]謝彥君.旅游研究方法[M].北京：中國旅游出版社，2018.

[2]劉軍林，范云峰.智慧旅游的構成、價值與發展趨勢[J].重慶社會科學，2011（10）：121-124.

[3]朱珠，張欣.淺談智慧旅游感知體系和管理平臺的構建[J].江蘇大學學報（社會科學版），2011（6）： 97-100.