智能域的演進、特征、挑戰與未來

呂尚彬 黃健源

【摘要】以人工智能技術為先導的新一輪科技革命推動人類邁進智能社會。在媒介學視域下，媒介技術革命是媒介域變遷的核心動力，智能媒體的崛起與泛化開啟了一個新的媒介域——智能域，相應地也帶來了社會生態和文化觀念的變遷。智能域是智媒時代的全新社會生態系統，具有萬物智能化、數據海量化、個人節點化、算法中介化、交互全息化、關系復雜化六大特征。智能域的背后隱含政治、資本、社會等各方面的權力博弈，具體表現為數據安全風險、算法權力爭奪、媒介對人入侵、倫理關系解構、網絡生態失衡等挑戰。為更好地適應智能域的發展，可從主體、關系和機制三個維度構建智能域協同治理體系，完善智能域的“上層建筑”。展望未來，隨著人工智能技術不斷進化并對媒介域“重新域定”，智能域將呈現出在線域、隱線域和超線域三重境界。

【關鍵詞】人工智能 媒介域 智能域 智能媒體 媒介學

【中圖分類號】G209 【文獻標識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2024）5-087-09

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.5.012

人工智能對話平臺ChatGPT在2022年11月30日發布后迅速受到關注，使用人數不斷增長，目前，其用戶數量已超過17億。ChatGPT的火爆是當前人工智能技術快速發展的一個縮影。以人工智能為先導的新一輪科技革命浪潮席卷而來，對人類社會生產生活和社會組織運行方式均帶來了顛覆性影響，傳媒領域也不例外。人工智能技術正在重構原有的媒介環境，社交媒體、平臺媒體、智能媒體等新的媒介形態層出不窮，傳媒生態發生深刻變革，推動社會生態和文化觀念產生相應的變遷。法國學者雷吉斯·德布雷基于媒介發展與技術、文化和社會之間的關系創建了媒介學。在媒介學的視域下，人類社會發展的文明史就是一部媒介域的更替史。那么，如何從一種媒介域過渡到另一種媒介域？德布雷認為要通過“機器革命”。[1]（48）從媒介演進的歷程來看，技術是媒介不斷向前發展的核心驅動力，并由此開啟新的技術—文化關系，形成新的社會生態系統，即新的媒介域。當前新一輪科技革命將對媒介域的演進帶來何種影響？人工智能技術是否將開啟一個新的媒介域？新的媒介域將呈現哪些特征？帶來哪些挑戰？未來又如何演進？這些都是本文討論的話題。

一、智能域：一個新的媒介域

在媒介學的理論體系中，媒介域是一個關鍵概念。所謂“媒介域”，是指“具有時間和空間特性的傳承和運輸的技術社會領域”。[1]（31）德布雷根據媒介域的特征和歷史分期，將其劃分為口口相傳的邏各斯域、印刷術開啟的書寫域，以及聲音和影像主導的圖像域。[2]（456）近年來，媒介技術發展迅猛，圖像域也許“早就被比特二進制所顛覆”。[1]（47）德布雷在2015年與我國學者陳衛星的一次訪談中提出了“數字域”，將其視為圖像域后的一個新的媒介域。[3]隨著新一輪科技革命和產業變革浪潮的興起，一個重要的演進趨勢是“數字技術”正向“智能技術”躍升。那么，德布雷所提出的“數字域”是否也正向“智能域”演進？

1. 智能媒體的泛化

早在2008年，張雷從“地球腦”學派的視角，對“智能媒體”作了哲學層面的思考。他提出，基于互聯網、人工智能等技術的傳播網絡將地球人連接起來，從而形成“地球腦”，這對人類的進化也將產生影響。[4]人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術應用使“萬物皆媒”的媒介泛化趨勢愈加明顯。持續迭代的通信網絡、越來越常見的傳感器芯片構成萬物連接的泛在網絡，逐漸打通人與人、人與物、物與物之間的間隔。人、機、物與人們周圍的環境連接成一個“超級網絡系統”，塑造出一個全新的媒介環境。智能媒體作為在線社會信息傳播系統，開始向社會各領域泛化，其本質是作為復雜巨系統的不斷進化。從這個意義上看，智能媒體的泛化主要體現在：連接進化，從有限連接到硬連接再到智能連接；信息進化，從有機世界到無機世界再到暗物質世界；智能進化，從智能交互到智能增強再到超級智能。[5]可以預見，隨著信息技術的進步與下一代互聯網的到來，智能媒體的泛化將促使環境呈現越來越多的智慧化特征。

2. 智能社會的到來

技術作為一種物質力量正全面融入人們的工作和生活。人工智能技術、大數據中心、智能計算中心、空間地理信息、智能感知系統、工業互聯網等將構成新的社會基礎設施，滲透到社會的各個領域。在智能社會，經濟和社會結構將發生深刻改變，主要表現有三。一是社會虛實融合。實在社會與虛擬社會成為智能社會的兩種基本形態，不同社會領域的活動都需在虛實兩個空間中一體化展開。目前，元宇宙成為智能社會虛實融合演進的新探索，通過擴展現實、數字孿生、區塊鏈等技術體系打造一個物理空間與虛擬空間交互映射、人機智能交互的新世界。二是社會結構重組。智能媒體帶來的傳播革命正根本性地重構著各種社會關系、改造著社會基本形態，整個社會正以新的傳播機制、法則和模式重建自身業態和架構。工業時代形成的金字塔式的垂直科層結構，正在加速轉型為扁平化、原子化、多樣化和網絡化的社會結構。三是社會資源集成。智能革命使人類社會的時空極大拓展，物理世界與虛擬世界各種資源融合交匯，形成穩定的貨幣體系、多元的文化體系、自由開放的社交環境、沉浸式的用戶參與等社會系統運行的基礎框架，開源性、交互性、自組織、去中心等成為社會運行新的規則與邏輯。[6]

3. 智能文明的生成

在唯物史觀視域中，“文明”是社會上物質、文化和制度等各方面發明創造的總和。人工智能技術深度融入人類社會，將生成包含經濟基礎（智能經濟）、思想文化（智能文化）、制度保障（智能制度）在內的全新“人類文明形態”，即智能文明。人工智能技術快速發展推動智能經濟的崛起，同時促使傳統產業向智能化轉型。智能經濟將實現社會生產總過程的智能一體化，其結果是社會經濟運行更加高效，社會發展面貌煥然一新。[7]智能文化是與智能社會生產生活實踐所對應的思想文化。在智媒時代，元宇宙拓展了人類的實踐時空，虛擬空間成為延伸人類神經系統、感官系統和意識的“精神現實”。ChatGPT的面世開啟了人類與智能機器的真正對話。智能制度是智能社會的規范調控體系。智能社會基于開放、多元、創新的價值理念，通過法律、道德和技術等手段規范和調適人與人、人與機器、人與自然、人與社會之間的關系，明確從技術研發到應用過程的相關制度。

4. 智能域的提出

布萊恩·阿瑟從技術進化的角度提出了“域”的概念。媒介技術域經歷了三個發展階段，分別是：單介質技術域，如報紙、廣播、電視；數字技術域，如計算機、互聯網；智能技術域，如大數據、云計算、智能算法等技術。[8]具體來看，單介質技術域是前互聯網時代的大眾傳媒技術集群，它是技術發展的初級階段，主要特點是技術功能單一，缺乏兼容性和擴張性，它對應的是媒介學視域下的書寫域和圖像域。數字技術域作為第三次工業革命的核心技術集群，基于二進制進行運算、加工、存儲、傳送、傳播和還原，其發軔于20世紀40年代并影響至今，成為互聯網產生、發展的基礎技術。與單介質技術域不同，數字技術域打破了技術之間的區隔，其核心在于“連接”，構建起新的結構和系統。數字技術域的導入，帶來了媒介生態環境的顛覆性改變，以互聯網技術為基礎的新媒體蓬勃發展。正如德布雷所說，媒介域的演進，需要通過“機器革命”，數字技術域在媒介領域的運用，開啟了媒介學意義上的“數字域”。“智能技術域”以人工智能為核心技術，基于機器學習和機器智能發展起來，是新一輪科技革命和產業變革的核心技術集群。從數字技術域發展而來的大數據、云計算等新技術為智能技術域的出現提供了必要的準備。智能技術正在改變包括媒介在內的人類社會生活的各個方面，推動人類社會生活的智能化進程，極大地促進和優化著人類的傳播活動。人工智能、量子計算、納米技術、下一代互聯網等新技術不斷取得突破，推動數字技術域向智能技術域躍升。

德布雷指出，媒介域是一個動態、復雜的生態系統，并圍繞一種處于主導地位、性能最好的媒介組織起來。[2]（348）隨著人工智能技術在媒體領域的應用進一步深化，其對社會、經濟、政治、文化各個領域進行重構，形成一個與之對應的社會生態系統，即“智能域”。在此，我們不妨給“智能域”這一全新的媒介域下一個定義：所謂“智能域”，是指人工智能技術推動傳媒智能化和智能媒體出現與泛化所重構的社會生態系統，由此產生與之相對應的社會文化，形成技術、媒介、文化與社會之間相互影響、不斷演進的結構關系。

第一，智能域的演進以智能技術為核心動力。從信息高速公路到元宇宙，智能技術體作為一個整體系統，正如復雜的有機體一樣進行自主進化。[9]（17）尼克·波斯特洛姆認為，當智能技術迭代改良的過程延續足夠長的時間，終將產生一場智能爆發。[10]近年來，智能傳播技術發展迅猛。在基礎層，通信工程、物聯網、新材料等技術深度融合，加速萬物互聯；在平臺層，算法技術持續升級，提升了各種智能媒體與人的交互能力；在應用層，基于智能媒體的傳播平臺正形成新的商業范式。[11]值得關注的是，以ChatGPT為代表的多模態融合模型，通過智能算法實現媒介主體性與中介性合二為一，開創了一種全新的媒介交互范式。未來，ChatGPT等新一代智能媒體有望在信息傳播、社交娛樂、教學科研、電子商務、數字治理等各領域廣泛應用，成為智能社會的“操作系統”。

第二，智能域的構建以智能媒體為主要手段。在智能域中，智能媒體成為占主導地位的社會傳輸系統。從媒介學的角度看，智能媒體的本質是數據和算法驅動的信息/意義生產、傳輸與保存的載體。基于智能算法的實時在線大規模數據流動，是智能媒體運行的顯著特征。一方面，智能媒體泛化使人機融合成為重要趨勢，人的全方位數據化，塑造了數字自我與數字人格，個人的歷史與記憶被投射為多維的數據化軌跡。[12]另一方面，以ChatGPT為代表的AIGC技術使智能機器人成為傳播生態新的參與者，人—機交互的新模式將影響人們認知和社會價值觀的走向。

第三，智能域表現為智能技術、智能媒體、智能文化與智能社會之間相互影響、不斷演進的結構關系。從技術—社會視角來看，借助大數據、云計算、物聯網、傳感器、圖像/語音識別等人工智能技術，可以極大地解放人類腦力勞動，提升人類改造社會的能力，帶來社會形態、社會結構與社會文明的變遷。例如，隨著虛擬現實技術的發展，虛擬空間將作為新的社會環境，促生各種各樣的虛擬人、虛擬組織、虛擬城市等要素，構成一個虛擬的社會生態系統。從媒介—社會視角來看，媒介已成為我們存有的基礎設施、棲居之地和憑借之物，具有生態、倫理和存有層面的意義。[13]目前，社會演進呈現“媒介化”乃至“深度媒介化”的趨勢，智能媒體成為社會運行機制的重要組成。從文化—社會視角來看，作為關系的文化觀念、倫理道德與權力結構將隨著智能技術的社會實踐不斷演進而發生轉換。

第四，智能域的本質是智媒時代下的全新社會生態系統。德布雷認為，“生態學理論可以激勵我們做更進一步的研究”。[1]（97）互動原則、種群原則以及“一個種類，一個小生境”原則是媒介學研究的三種視角。[2]（267-269）互動原則，意味著將觀念作為關系而非實體來看待。智能技術將成為構建社會生態系統的中介力量，推動人類社會的信息傳播與交往模式生成全新的交互關系。種群原則，即同一種觀念的集合在交流和互動中建立平衡。基于智媒技術形成的新思想、新文化、新觀念將成為智能域的主流價值觀。“一個種類，一個小生境”原則，是指每種觀念都有其生態要求，虛實共存、人機共生、協同演進的社會生態正是新思想、新文化、新觀念生根發芽、茁壯成長的沃土。

二、智能域的特征

每一個媒介域都具有一個相對獨立的信息存儲和運輸規則，記錄、傳遞和存儲這一時期的思想活動，并形成特定的媒介域特征。人工智能技術不斷重構媒介環境，推動媒體智能化發展，這也必然促使與之相對應的社會文化領域的產生。從這個角度來考察，智能域具有以下特征。

1. 萬物智能化

早在2017年，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出到2030年，中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元的戰略目標。在人工智能技術的賦能下，智能家居、智能傳播、智能機器人等各個領域的新應用層出不窮。目前來看，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術已成為“下一代網絡入口”和“超級媒介”。[14]智能媒體及其泛化形成的智能生態系統，按照開放與連接的邏輯重組人、機、物和環境的關系，使人、機、物和環境具有媒介特性。計算機技術與全腦仿真、生物認知、神經網絡、腦—機接口等技術的結合，為超級智能的出現提供了可能。當前，世界上連接到互聯網的設備數量高達數十億臺，預計在未來幾年將躍升至數萬億臺。人工智能技術全面賦能各類終端設備，讓它們具有感知世界、探索世界的能力，實現萬物智能化。

2. 數據海量化

文森特·莫斯可將未來的“科技之城”形容為“數據鋪滿街道的地方”。[15]下一代互聯網將物聯網、云計算、大數據分析和先進的電信系統結合在一起，個體、組織和政府機構等不同主體每時每刻都在生成數據，“信息爆炸”隨時隨地發生，形成海量化的數據資源。大數據已成為國家基礎性戰略資源和社會生產的新要素，對經濟、社會和日常生活產生重要影響。以當前各地正在推進建設的“城市大腦”為例，“城市大腦”實現了人、時間、空間、事物、事件、組織等要素的數字化全覆蓋，形成城市運行生命體征指標體系，突出以數據為導向的城市運行和管理。隨著5G、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的發展及其不斷拓展新的應用場景，城市數據資源將不斷積累，場景也將日趨復雜化。例如，“城市大腦”可以通過安裝在道路上的大量攝像頭獲取海量數據，通過設置關鍵詞建立數據處理模型，實現對車流、車牌和車輛的識別，進行人臉識別和交通預判；通過對海量數據進行實時匯聚、監測、治理和分析，全面感知城市的生命體征，實現公共資源配置優化，對重大突發事件提前作出預判和預警，為城市綜合治理提供決策依據。[16]

3. 個體節點化

在技術的賦權下，作為媒介用戶的個體正在崛起，在媒介域演進中起到愈發關鍵的作用。在智能技術構建的信息傳播網絡中，個體作為重要傳播節點，可以實現自己的表達權，彰顯影響力。一方面，用戶通過使用智能媒體，不僅可以在物質和觀念層面實現進步，而且能夠在價值判斷和心智認知層面獲得較大提升。個體作為傳播主體，其內容生產能力將普遍提升，有利于維護和增強各自的表達權。在此情況下，用戶參與傳播的熱情將進一步得到激發，原本的專業化內容生產模式將逐漸被社會化內容生產方式所替代，大量專用信息傳播通道將逐漸讓位于可穿戴信息傳播場景。以ChatGPT為代表的新一代智能互聯技術成為人類的又一次重大賦能、賦權和賦智。另一方面，個體成為重構媒介生態的重要力量，為社會關系的塑造注入了新的活力。個體可以根據自身的意愿，借助智能媒介技術構建起個人化的傳播中心，并以此為節點，增強自身在社會關系網絡中的影響力。個體能量在社會網絡中互動、匯聚和放大，形成群體效應，促進群體智慧的生成。[17]

4. 算法中介化

在智能域中，海量數據的運行依賴于智能算法。算法在用戶與信息及網絡世界之間起到連接作用，是不可或缺的中介力量。算法構建了一種數據界面，以匹配、調節和控制等方式構建了各種對象之間的關系，重塑了人們對世界的認知方式，從而帶來社會關系和文化觀念的改變。在智能社會，海量數據必須依靠算法進行處理。因此，算法在人與人、人與物、人與社會信息網絡之間無形地發揮著其中介作用。算法利用海量數據進行大量循環往復的訓練和反饋，在此過程中得以自我驗證、提升和進化。[18]以大數據為基礎的算法把控著信息的可見度和傳播方向，成為具有中介權力的“把關人”，從而在很大程度上影響人們的獨立思考和判斷。因此，算法中介在潛移默化中改變著人們的生活模式，在不知不覺中塑造著人們的思想觀念，影響著經濟、政治、社會等各個領域的發展方向。

5. 交互全息化

隨著虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等智能交互技術的發展，全息傳播充分調動人的視覺、聽覺、觸覺等感官系統，帶來身臨其境的全新體驗。虛擬現實是由計算建模、信息通信等技術創造出的高度逼真的模擬環境，用戶借助可穿戴設備通過視覺、聽覺、觸覺、味覺等綜合感官實現“身體共鳴”。[19]增強現實在虛擬現實技術的基礎上發展起來，其不同之處在于虛擬現實是完全虛擬的擬態環境，增強現實則是在物理基礎上添加虛擬信息，物理場景、虛擬對象實時重疊或共存，實現現實與虛擬聯動。混合現實則是在虛擬環境中引入真實場景信息，將物理世界與虛擬世界融而為一，形成一個“既虛擬又現實”的可視化圖景。正如凱文·凱利所言，“我們將用整個身體和所有的器官與我們的機器進行交流”，在一個技術塑造的世界中，我們通過虛擬現實與他人互動，通過增強現實與物質世界互動，“技術成為我們的第二層皮膚”。[20]當全球數十億臺智能設備、計算機等連接成網，將形成全球級別的“全息圈”。

6. 關系復雜化

人的智能、機器的智能在相互嵌合中持續進化，海量用戶、數據、算法、終端等要素交織，極大地增加了關系生成的復雜性，具體表現為關系生成的不確定性、非線性、自組織性、層次性和相互嵌套。不確定性是說，在虛實融合、人機共生、萬物智能、萬物互聯的媒介實踐中，人與人、人與物、物與物之間的關系生成具有不確定性。而這些關系的連接基于算法中介與虛擬技術，可在不同時空場景中隨時切換，這使關系生成將遵循非線性的邏輯。自組織性主要表現在，智媒系統內部各主體基于最優價值協同互動而形成關系連接，同時與智媒系統外部的其他社會系統相互聯系，形成系統內外協同演進的共生關系。[21]關系歸根到底也是一種復雜系統，在演化中呈現豐富的層次性。在一層系統中，諸要素之間通過互動形成彼此的關系，共同構成該層系統的整體演化，并涌現出新的特質，生成新的系統層級。不同層次系統的相互嵌套共同構成了智能域生態系統跨層次的復雜關系，人、機、物、環境等網絡要素在不同層面相互作用，推動多重復雜關系網絡的協同演進。[22]

三、數據、算法、個體與社會風險

目前，人工智能技術不斷發展，為媒介域演進提供了全新動力。不過，德布雷對技術和媒介的迭代演進持謹慎態度。他認為，技術本身并不是中立的，其中包含了“技術—經濟”“技術—政治” “技術—個人”“技術—社會”等各種力量關系。對于智能域的到來，我們在為智媒時代歡呼的同時，也應對其背后的數據安全風險、算法權力爭奪等問題，以及由此帶來的人們觀念與社會生態的改變，保持警惕的審視。

1. 數據安全風險

智媒時代，萬物皆數。數據不僅是社會生產資料，也是事物重要的存有資料。更重要的是，數據并非以靜止狀態存在，而是表現為高度智能匹配的多向流動。在數據的保存、流動與使用的過程中，數據的安全風險問題尤為突出。盡管智能技術演進為信息保存創造了越來越多的新載體，但在信息存儲過程中，各類偶然因素、惡意因素，以及其他不可預知因素的存在，還是會帶來數據信息破壞、篡改和泄露等風險。在智能傳播機制下，“在線”成為智媒時代數字化生存的新法則。在線意味著數據流動每時每刻都在發生。在這個過程中，隱藏著數據隱私泄露等問題。以個人數據為例，個人數據反映個人在互聯網中的數字化個人特征和行為，構成個人在互聯網中的數字身份。基于海量用戶數據形成的“用戶畫像”是企業精準營銷傳播的依據，這使得企業和平臺大量收集用戶的個人信息和生物識別數據。在生成式大模型智能傳播模式下，數據的收集與使用無需向大眾公開，通過智能抓取內容，實現“暗網式”大集市傳播。[23]盡管我國已出臺《數據安全法》《個人信息保護法》等針對特定領域的法律法規，但尚未形成面向智媒時代的法律體系，在數據安全保護法規和政策的細化和執行上依然任重道遠。

2. 算法權力爭奪

對數據進行處理離不開算法，隨著大數據、云計算技術在海量數據處理方面不斷取得突破，數據通過算法產生巨大的經濟和社會效益。但需要指出的是，智能技術作為“權力的媒介”，不僅是技術工具，更是一種“意識形態引領的技術范式，涉及對傳播權力的分配”。[24]算法作為一種中介權力，隱含著算法設計者的意圖，其背后是意識形態、商業資本、政治文化等各方面的權力爭奪。算法重構了新聞生產，也重塑了人們所看到的世界。以視頻直播平臺為例，流量的多寡與經濟收入、社會地位、身份象征成正比，這導致很多視頻制作者片面追逐高流量而不顧公益道德，低俗化、標題黨、虛假信息泛濫等種種亂象屢見不鮮。這些問題在本質上反映了算法主體將市場凌駕于公共利益之上的不良傾向。在算法運行的背后，資本力量的擴張、傳播資源的壟斷以及傳播內容的采集、分發、營銷等環節，公眾均難以監督。商業資本、文化道德等因素直接或間接地影響算法設計，從而影響信息的推送和呈現，由此對社會輿論產生影響。

3. 媒介對人的入侵

媒介學將身體視為一種媒介，認為身體是連接物質和介入實踐的要素。在人的行為實踐中，身體發揮著中介化的作用。2023年6月，在蘋果全球開發者大會上，蘋果首款MR頭顯設備Apple Vison Pro正式對外發布，其具有眼球、手勢追蹤和語音控制功能，可以實現沉浸式智能交互。隨著智能交互技術的應用和普及，賽博空間成為智能域的特色媒介景觀。智能媒體的“具身性”特點，使人與媒介相互“卷入”，人體自身也正在賽博格化。如果說可穿戴設備、傳感器、芯片等媒介通過嵌入人的身體獲取個體數據信息，是媒介對人的物理形式“入侵”；那么，沉浸式媒介建構起的多維虛擬空間，從知覺和感覺上改變了人們傳統的感知世界的方式，顛覆了人們傳統的時空感官意義，可理解為媒介對人思維的“入侵”。

4. 倫理關系解構

從媒介學的角度講，其更關注意義的傳遞，而不是信息的傳播。在此語境下，媒介學更多呈現的是關系特征。在智媒時代，媒介技術發展突飛猛進，原有的倫理關系消解，新的倫理關系亟待建立。從人—機關系來看，人工智能應用基于大數據進行自我學習和進化，在未來很有可能具有能夠自主思考的高度智能，這對人類社會的演進將帶來不可預測的風險。對于智能機器人等非人類行為主體，人們應持何種態度與情感，人機交往的邊界何在等問題，將成為智能域面臨的倫理困境。從人—人關系來看，數字化身成為人們在虛擬空間的替代主體，由于身體“在場”的缺失，在社會交往中，身體的符號意義無法展現，虛實交錯的身份轉換容易導致人與自我、人與他人的認知困惑，難以形成穩定的群體歸屬感和社會關系。從人—環境關系來看，AI、VR、AR等技術日益復雜，為創造超級數字場景提供了技術和計算支持，也導致了媒介擬態環境不斷強化。虛擬空間具有時間和空間的非線性特征，顛覆了真實時間和空間的原有秩序。當現實被數據化的知覺情境構建，傳統意義上的“事實”與“真相”都將被虛擬空間解構。

5. 網絡生態失衡

網絡空間作為社會公共領域，是社會各方進行認知、態度、觀點及情緒等信息交換與傳遞的重要平臺。在智媒時代，網絡公共領域蓬勃發展，但也出現了一些生態失衡的現象。傳播技術對個體的賦權，使人們擁有表達利益訴求的平臺，但由于網絡平臺的虛擬性和匿名性，人們在網絡情緒的帶動下，可能會出現造謠傳謠、惡評、網暴等失范行為，沖破道德底線，引發惡性網絡事件。基于智能算法構建的擬態環境容易使人們對真實現實認知產生錯位，在大數據與算法的作用下，人們更容易落入“信息繭房”“過濾氣泡”等陷阱中，在“信息繭房”效應下，將產生新的數字鴻溝。算法推薦強調個性化和分眾化，導致越來越多新的社會圈層出現，加大了建立社會價值認同的難度。當智能媒體成為各方勢力“認知戰”的重要場域，社會紐帶將在最親密的地方產生斷裂，勢必形成一個充滿不確定性的“危機社會”。[25]

四、智能域的治理：構建協同治理體系

智能域作為一個復雜社會生態系統，其治理既包括對內部要素的重新設計，又包括外在環境因素的互動，兩者在動態的交互中協同演進。[26]因此，我們可借鑒協同理論，構建智能域協同治理體系，從主體協同、關系協同和機制協同三個維度完善智能域的“上層建筑”。[27]

1. 主體協同：以多元互動營造共贏生態

保羅·萊文森認為，人是媒介的尺度，媒介沿著滿足“人性”的方向進化。[28]隨著智能媒體的發展，現實世界與虛擬世界的邊界消失，用戶成為線上線下結合，集生產、創造和消費于一體的“產銷者”，在實現自我價值的同時，也產生更大的社會價值。因此，“以人為本”將成為智媒時代的精神內核。基于智能技術的在線社會信息傳播系統在堅持以人為本、技術向善的基礎上，可打造一個協同治理、多方共贏的“智媒生態圈”。隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新技術進一步嵌入社會各個領域，基于開放與連接原則的生態平臺將打破原有的組織邊界和行業壁壘，促進各類資源的有效流動、整合與運用，實現自身的協同進化。[29]根據行動者網絡理論，科技物本身建構起社會聯結，與人類一起構成了“媒介實踐的網絡”。[30]在這個網絡中，智能機器人、虛擬數字人、傳感器、智能設備等行動主體是“協同治理的主體”。政府作為智能社會網絡的行動主體之一，要發揮與主導地位相匹配的作用，做好對其他社會治理主體的培育和平臺搭建工作，推動行業規范管理，與多元主體共同構建起協同治理、有序運行的社會生態系統。

2. 關系協同：以倫理重建凝聚社會共識

在智媒時代，如何理解科技與人的關系，成為每個人的“必答題”。對此，凱文·凱利根據阿米什人的案例提出了五個積極做法。一是預期。對科技創新導致的結果進行展望，并預演未來的行動。二是持續評估。持續測試新技術帶來的積極或消極影響，保持對該技術的警覺。三是排定風險優先級。衡量新科技可能帶來的各種風險，并對風險的優先級進行排序。其中，確定的、已證實的、危害人類健康和環境的風險優先級應高于假設的風險。四是快速修正損害。對于出現的問題快速補救，將造成的傷害快速復原。五是不要禁止，但要轉向。如果禁止和廢除某項技術行不通，不如為其尋找新的用途，轉換成更適合的形式。[9]（285-287）這些觀點帶給我們的啟示是：面對智能媒體高度卷入的特點，人們需要保持個體的主體性，理性看待算法推薦的信息，理解算法的運作原理及其對人們認知、行為、社會關系等的影響，在此基礎上善用算法，與智能媒介更好地相處。同時，針對智能技術帶來的倫理風險，相關行業標準、行為準則、職業操守等倫理規范也要及時更新，為從事智能技術相關活動的個人、企業和機構等提供指引。總的來說，智能域倫理體系的落實，需要社會多元主體的共同參與，將倫理體系內化為社會個體間的文化認同，從而更好地凝聚社會共識。

3. 機制協同：以制度創新實現全球善治

隨著智能技術深度嵌入社會，智能媒體構成了社會運行的操作系統，從智能交互到智能增強，再到超級智能成為智能進化的機制。[5]作為嵌入社會的重要行為體，政府要積極把握智能域演進的新動向，在技術、產業、管理、安全等方面持續推動制度創新，對算法運作、數據收集與應用、媒介規范管理、人工智能服務等作出相應規制并加強監管，避免出現侵犯個人隱私、導致新的不平等和偏見等問題。同時，針對人工智能技術的發展及時制定和完善相關法律法規，提前布局人工智能技術的“防火墻機制”，防范因技術創新而帶來的新風險、新挑戰。值得注意的是，無論是“地球腦”還是“全息圈”等觀點，無不宣示智能域的演進已經超越國界，成為全球性的發展趨勢。世界各國應站在人類命運共同體的高度推動全球協作，建立多邊主義治理機制，共同應對智能域帶來的全球性挑戰，實現智能域的全球善治。

五、智能域未來演進的三重境界

技術的發展尤其是多次工業革命帶來了單介質技術域、數字技術域和智能技術域的“重新域定”，反映在媒介文化領域，對應了不同媒介域的變遷。從邏各斯域、書寫域、圖像域，再到數字域、智能域的演進過程，可理解為媒介域的“重新域定”。隨著大數據、算力、算法等智能技術不斷升級，智能域將持續向前演進，至少呈現以下三重境界。[8]

1. 數據全球自由流動的在線域

數字域讓人與人、人與物、物與物的連接成為可能，在人工智能技術的“誘導”下，數字域不斷向智能域演進，在線域成為智能域的最初形態。在線域所謂的“線”即超級網絡系統，“在線”的內涵是基于連接的集成與聚合，通過在線域定，形成全球性的“智聯網”。從媒介學的視角來看，媒介的任務在于社會文化的傳遞與傳承。海量的數據通過“在線”實現了有效的連接和流動，連接成一張全球性的巨大智能網絡，實現數據與人、數據與物之間全球性的自由匹配和價值生成。全球“智聯網”是人工智能與物聯網深度融合形成的智能平臺，通過物聯網，大量的數據被生成、收集和存儲，通過大數據分析和算法處理形成智能化應用，為人們生產生活提供便利。

2. 社會信息“高保真”的隱線域

通過開發在線域，人與環境得到充分連接，從而實現“萬物皆媒”。隨著區塊鏈技術、量子傳播技術和天基互聯網等核心智能技術的進化，隱線域時代正在加速到來。在這一階段，超級網絡系統將作為基礎設施，成為人們感受不到其存在的“存在”。基于人機融合的去平臺化智能技術，使隱線域的物化形態趨向超級微觀化，逐漸接近于無形。社會信息采集、加工與推送將實現全面智能化、個性化和場景化。與此同時，虛擬現實、增強現實、混合現實等智能呈現技術的不斷發展和應用，將徹底改變大眾傳播時代的選擇性傳播方式，實現社會信息的“高保真”全息傳播。

3.“超真相”自由傳播的超線域

智能媒體及其泛化的媒介環境具有自主學習、自我成長和自我進化的能力。未來，人工智能向超級智能進化，將遠遠超越人類智能，智能域也將開啟超線域階段。在這一階段，超級智能網絡系統成為社會生活的基本要素，以腦聯網為主導的超級通信方式將成為一種全新的通信方式。隨著微機械和納米機器人等設備的發展，人機融合將進入計算機技術與人體內部器官的融合階段，由人—機構成的“新物種”將成為一種“新型智人”，[31]開啟人類與機器協同進化的歷史進程。人機合一的“新人類”通過腦—腦交互，結合存儲的巨量數據，將實現“超真相”的自由傳播。展望未來，隨著新技術不斷取得突破并在傳播領域應用，社會文化與社會結構也將隨之不斷調整，超線域將不斷向前演進。

結語

德布雷將媒介作為傳遞意識形態的中介，這不僅限于語義學領域的認識，更將重點放在實踐層面。[32]在媒介學視域中，媒介域是媒介技術、意識形態與社會實踐錯綜復雜地交織而成的一個動態演進的社會生態系統。在人類文明史上，邏各斯域、書寫域、圖像域并非逐一形成，而是處于鱗片般迭代的相互嵌入中。[2]（287）每個媒介域都有自己的獨特性，它們都不可替代，也可共存共生。但總體來看，每個時期里都存在著一個占主導地位的媒介域，成為這一特定時代的中心。按照媒介域演進的實踐邏輯，智能域已經開始成為今天的主導媒介域。在人工智能技術引領的新一輪科技革命背景下，智能媒體的生成、進化與泛化，對社會文化、組織形式和權力結構的猛烈沖擊，必然帶來媒介域的更新換代。而在最近幾年的傳媒發展實踐中，智能媒體的生成與迭代，已經成為當下最為引人注目的媒介發展事實。無論是2021年10月元宇宙技術進入大眾視野，還是2022年11月 ChatGPT的問世，抑或是2024年2月文生視頻模型Sora闖入社會生活，智能傳播技術的爆發性生成和迅速擴散，正在不斷“域定”智能傳媒和社會生活方式，不斷重構社會傳播生態環境。智能域已經在強人工智能技術的不斷加持下，迅速走向人機共生、虛實融合、文本自動生成的全新境界。進一步看，如果說智能媒體的在線域定階段，側重于人機對話平臺的智能連接與推薦技術使用的話，那么，新的智能傳播技術的持續擴散正在推動智能媒體進入隱線域定的發展階段。隱線域定是基于人機融合的去平臺化智能技術的選擇，是平臺的物化形態超級微觀化接近無形的樣態， 這也是智能域的中級形態。盡管對在線域定和隱線域定的分析，并不是本文關注的重點，但本文沿著媒介域演進的思路，探討了一個新的媒介域——智能域生成的可能性，并嘗試對其演進態勢、表現特征、面臨挑戰、治理進路等進行分析，希望能進一步拓展媒介學的研究視野與學科體系，對智媒時代面臨的現實問題做出理論回應。

未來已來！面對智能域，我們不必過于樂觀或悲觀，更重要的是辯證地看待與對待，除了關注智能域不斷演進的物質性實在，還應考察智能域帶來的社會文化變遷，進而理解這個全新的社會生態系統。[33]唯有如此，我們才能更好地擁抱這個智媒時代！

參考文獻：

[1] 雷吉斯·德布雷. 媒介學引論[M]. 劉文玲，譯. 北京：中國傳媒大學出版社，2013.

[2] 雷吉斯·德布雷. 普通媒介學教程[M]. 陳衛星，王楊，譯. 北京：清華大學出版社，2014.

[3] 陳衛星，雷吉斯·德布雷. 媒介學：觀念與命題——關于媒介學的學術對談[J]. 南京社會科學，2015（4）：101-106，139.

[4] 張雷. 從“地球村”到“地球腦”——智能媒體對生命的融合[J]. 當代傳播，2008（6）：10-13.

[5] 黃榮，呂尚彬. 智能時代媒體泛化機制研究[J]. 當代傳播，2020（1）：38-42.

[6] 喻國明，趙秀麗，譚馨. 具身方式、空間方式與社交方式：元宇宙的三大入口研究——基于傳播學邏輯的近期、中期和遠期發展分析[J]. 新聞界，2022（9）：4-12.

[7] 江林謄，喬瑞金. 智能機器革命時代人類新文明形態的哲學思考[J]. 科學技術哲學研究，2022（2）：98-104.

[8] 呂尚彬，黃榮. 智能技術體“域定”傳媒的三重境界：未來世界傳播圖景展望[J]. 現代傳播（中國傳媒大學學報），2018（11）：37-45.

[9] 凱文·凱利. 科技想要什么[M]. 嚴麗娟，譯. 北京：電子工業出版社，2016.

[10] 尼克·波斯特洛姆. 超級智能：路線圖、危險性與應對策略[M]. 張體偉，張玉青，譯. 北京：中信出版社，2015：37.

[11] 呂尚彬，黃榮. 中國傳播技術創新研究——以技術進化機制為視角探究2017年-2018年創新特點[J]. 當代傳播，2018（6）：24-30.

[12] 彭蘭. “數據化生存”：被量化、外化的人與人生[J]. 蘇州大學學報（哲學社會科學版），2022（2）：154-163.

[13] 約翰·杜海姆·彼得斯. 奇云：媒介即存有[M]. 鄧建國，譯. 上海：復旦大學出版社，2020：17.

[14] 喻國明，蘇健威. 生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態——從ChatGPT到全面智能化時代的未來[J]. 新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（5）：65-73.

[15] 文森特·莫斯可. 數字世界的智慧城市[M]. 徐偲骕，譯. 上海：格致出版社，上海人民出版社，2021：54.

[16] 中國電子技術標準化研究院. 城市大腦發展白皮書（2022版）[EB/OL].[2022-01-05].http：//www.cesi.cn/202201/8200. html.

[17] 彭蘭. 移動時代的節點化用戶及其數據化測量[J]. 暨南學報（哲學社會科學版），2016（1）：76-82，131.

[18] 孫偉平. 價值哲學視域中的算法歧視與社會公正[J]. 哲學研究，2023（3）：46-55，126-127.

[19] Parisi F.? Sensorimotor Syntony in Virtual Reality[J]. Reti Saperi Linguaggi-Italian Journal of Cognitive Sciences， 2020（1）： 85-101.

[20] 凱文·凱利. 必然[M]. 周峰，董理，金陽，譯. 北京：電子工業出版社，2016：263.

[21] 喻國明，郅慧. 自組織范式視角下“四全媒體”的邏輯分析與關鍵操作[J]. 媒體融合新觀察，2020（1）：4-8.

[22] 呂尚彬，黃榮. 論智能媒體演進的復雜性維度[J]. 山東社會科學，2022（2）：125-133.

[23] 鐘祥銘，方興東，顧燁燁. ChatGPT的治理挑戰與對策研究——智能傳播的“科林格里奇困境”與突破路徑[J]. 傳媒觀察，2023（3）：25-35.

[24] 呂尚彬，黃鴻業. 權力的媒介：空間理論視域下的智能媒體與公眾參與[J]. 湖北大學學報（哲學社會科學版），2022（5）：150-157，173.

[25] 胡泳. 全球開放互聯網的歧途[M]. 太原：山西人民出版社，2023：56-58.

[26] Tiwana A， Konsynski B， Bush A A . Research Commentary —Platform Evolution： Coevolution of Platform Architecture， Governance， and Environmental Dynamics[J]. Information Systems Research， 2010（4）： 675-687.

[27] 阿爾都塞. 哲學與政治：阿爾都塞讀本[M]. 陳越，譯. 長春：吉林人民出版社，2003：275.

[28] 保羅·萊文森. 人類歷程回放：媒介進化論[M]. 鄔建中，譯. 重慶：西南師范大學出版社，2016：150.

[29] 呂尚彬，李雅嵐，侯佳. 智媒體建設的三重邏輯：數據驅動、平臺打造與生態構建[J]. 新聞界，2022（12）：13-24，36.

[30] 戴宇辰. “舊相識”和“新重逢”：行動者網絡理論與媒介（化）研究的未來——一個理論史視角[J]. 國際新聞界，2019（4）：68-88.

[31] 卡洛·拉蒂，馬修·克勞德爾. 智能城市[M]. 趙磊，譯. 北京：中信出版社，2019：67.

[32] 陳衛星. 媒介域的方法論意義[J]. 國際新聞界，2018（2）：8-14.

[33] 徐桂權，雷麗竹. 理解“泛媒介”時代：媒介環境學、媒介學與媒介化研究的三重視角[J]. 現代傳播（中國傳媒大學學報），2019（4）：55-60.

Intelligent-Sphere： Evolution， Characteristics， Challenges， and Future Based on the Perspective of Mediology

LV Shang-bin， HUANG Jian-yuan（School of Journalism and Communication， Wuhan University， Wuhan 430072， China）

Abstract： The latest scientific and technological revolution， led by artificial intelligence technology， has propelled humanity into an intelligent society. From the perspective of mediology， the revolution in media technology is the core driving force behind the transformation of the media-sphere. The rise and popularization of intelligent media have opened a new media domain， the intelligent sphere， which has also brought about changes in social ecology and cultural concepts. Intelligent sphere is a new social ecosystem in the era of intelligent media with six major features： intelligent everything， massive data， personal nodes， algorithmic inter-mediation， interactive holography， and complex relationships. The power game of politics， capital， society， and other aspects is implied behind the intelligent-sphere， which is specifically manifested in the challenges of data security risks， algorithmic power struggles， media intrusion into humans， ethical relationship deconstruction， and network ecological imbalance. To better adapt to the development of the intelligent sphere， a collaborative governance system can be constructed from three dimensions： subject， relationship， and mechanism， to improve the "superstructure" of the intelligent-sphere. Looking forward to the future， as artificial intelligence technology continues to evolve and redefine the media-spheres， the intelligent-sphere will appear in the triple states of the on-line， hidden-line， and hyper-line spheres.

Key words： artificial intelligence; media-sphere; intelligent-sphere; intelligent media; mediology