數字經濟對我國區域經濟增長的影響分析

摘 要：數字經濟作為信息科技時代的產物，是一種能夠實現資源的快速有效分配和再利用、推動經濟高效增長的經濟模式。為更深入理解數字經濟在我國區域經濟增長中的作用，本文以我國數字經濟的發展歷史為基礎，運用羅默的知識溢出理論構建一個面板數據模型來具體分析。通過實證研究，本文發現數字經濟在推動我國各區域經濟增長中起著重要作用。同時，本文進一步對東部、中部及西部地區進行比較分析，發現中部和西部的數字經濟效應幾乎相同，且兩個地區的數字經濟增長效應均高于東部地區。最后，本文提出了一些針對性建議，以促進數字經濟的進一步發展。本文研究結論可為探索數字經濟對區域經濟發展作用給予全新視角，助力我國區域數字經濟可持續發展。

關鍵詞：數字經濟；區域經濟增長；信息時代；互聯網創業；人工智能；大數據

本文索引：莊洪艷.<變量 2>[J].中國商論，2024（08）：-052.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）04（b）--04

數字經濟（Digital Economy），作為21世紀信息技術革命的重要產物，已成為全球經濟增長的新引擎，其在資源配置效率、創新驅動發展和區域經濟融合方面展現出獨特優勢。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，數字經濟不僅重塑了全球產業結構，也逐漸成為衡量一個國家或地區現代化程度和競爭力的關鍵指標[1]。在新常態經濟背景下，我國發展數字經濟意義重大，不僅是推動經濟結構轉型和升級的關鍵力量，還是刺激創新、增強國家競爭力的重要途徑。通過數字經濟，各地區可更有效地整合資源，促進信息流通，提高生產效率，從而實現高質量的經濟發展。同時，數字經濟有助于縮小區域發展差異，促進社會經濟的均衡發展，為實現全面現代化提供強大動力。因此，本文聚焦數字經濟對我國區域經濟增長的實際影響，進一步深入了解數字經濟理論，助力我國數字經濟的穩步增長。

1 我國數字經濟發展歷程

數字經濟，作為繼農業經濟和工業經濟之后出現的一種新興經濟模式，代表著經濟發展的新時期。目前，我國數字經濟發展已上升至國家戰略層面，針對數字轉型戰略積極制定相關政策與措施，努力在數字經濟新時代背景下成為“領頭羊”。總的來看，我國數字經濟發展可分為初生階段（20世紀90年代）、探索階段（2001—2015年）、全面發展階段（2016年至今）三個階段[2]。在初生階段，我國數字經濟處于起步和孕育期，主要特征是信息技術的初步引入和應用，如計算機和互聯網的普及。政府在此階段主要采取建設基礎電信網絡、推動計算機和網絡技術在政府機構和大型企業中的應用等措施。雖然數字經濟的規模相對較小，但也為后續發展奠定了良好基礎。21世紀，我國數字經濟進入了快速探索階段，此時期的特點是電子商務的興起、移動互聯網的發展和社會信息化水平的提升。政府在這一階段采取了多項政策措施，包括推出《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》（2006—2020年），加強網絡基礎設施建設，鼓勵互聯網創業和創新，以及實施信息化和工業化融合發展戰略等，有效推動了數字經濟的增長和信息技術的普及[3]。而從2016年開始，中國的數字經濟進入了全面發展的新階段。這一時期以大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發展和廣泛應用為標志。政府出臺了《“互聯網+”行動計劃》《國家信息化發展戰略綱要》等重要政策，推動數字經濟與實體經濟的深度融合。同時，政策還注重數字經濟在促進社會治理現代化、推動區域均衡發展、提升國家競爭力等方面的作用。以上措施極大促進了數字經濟的范圍擴展和深度發展，使其成為推動經濟高質量發展的重要力量。

2 數字經濟對我國區域經濟增長的實證分析

2.1 模型構建

羅默知識溢出模型（Romer Knowledge Spillover Model）是由經濟學家保羅·羅默（Paul Romer）提出的，是現代增長理論的重要組成部分。該模型核心在于認為知識創造和技術創新是推動長期經濟增長的關鍵因素。與傳統的索洛增長模型（Solow Growth Model）不同，羅默模型強調非物質資產（如知識、技術）在經濟增長中的作用[4]。羅默模型的獨特之處在于其將知識視為一種半公共品，既有排他性也有非競爭性。這一特性意味著個體或企業在進行研發和創新時產生的新知識，不僅能夠為其自身帶來收益，也能夠通過知識溢出效應（Spillover Effect）間接惠及其他個體和企業。此種溢出效應導致市場上的知識外部性（Knowledge Externalities），即個體或企業的知識創新活動可以無需直接支付成本而被其他市場參與者所利用。數字經濟中的知識和信息共享特性，也體現了羅默模型中關于知識溢出的觀點。因此，本文基于羅默知識溢出理論，為深入理解數字經濟對我國各地區經濟增長的影響，需要建立一個數學模型。此模型將特別關注數字經濟獨有的屬性以及其如何與區域經濟增長互動，并通過這種方式對其影響機制進行詳盡探討。模型的具體構成如下：

lnYit=αlnLit+βlnKit+γlnDEit+εit（1）

其中，lnYit代表第i個地區在第t年的經濟總量的自然對數。lnLit代表第i個地區在第t年勞動力數量的自然對數。lnKit代表第i個地區在第t年資本存量的自然對數。lnDEit代表第i個地區在第t年數字經濟指數的自然對數。α，β，γ是待估計的參數，分別代表勞動力、資本儲備，以及數字經濟對總體經濟效應的彈性系數。εit是誤差項，代表其他未觀測因素對經濟總量的影響[5]。

在此模型中，通過對比不同地區和時間點的數據，分析勞動力、資本存量以及數字經濟對經濟總量的影響，特別是參數γ，其代表了數字經濟發展對區域經濟增長的影響程度。通過估計這個模型，可量化地了解數字經濟對區域經濟增長的貢獻，進一步分析不同區域之間的差異及其原因，進而有助于政策制定者和研究人員更好地理解和利用數字經濟的潛力，推動區域經濟的均衡發展。

2.2 變量選取與數據來源

本研究的時間段為2012—2022年，聚焦于中國31個省級行政單位（不含香港、澳門和臺灣地區）的相關數據，以分析數字經濟與區域經濟增長之間的關系。

（1）經濟總量：本研究中，地區人均GDP數據被用來衡量經濟總量，以上數據主要來源于國家統計局官方網站（https：//www.stats.gov.cn/）及各省市區統計年鑒。同時為剔除價格因素的影響，本文以2014年為基期，計算各地區人均GDP的實際值[6]。

（2）勞動力：在此研究中，所使用的勞動力指標是城鎮單位的就業人口，以萬人為單位計量。數據主要來自國家統計局的官方網站，用以展示各個地區的勞動力供應狀況。

（3）資本存量：為了衡量各地區的資本存量，本文采用永續盤存法。資本存量的計算公式為：

Kit=投資總額÷（g+δ）（2）

式（2）中，g代表經濟增長率， δ表示經濟折舊率，在本研究中定為9.6%。有關投資總額的數據，也是從國家統計局和各個省、市、區的統計年鑒中獲取[7]。

（4）數字經濟指數：數字經濟指數的構建將考慮互聯網普及率、數字技術應用程度、數字產業貢獻率等多維度指標。此類數據主要來源于國家信息中心（http：//www.sic.gov.cn）、工業和信息化部官方網站（https：//www.miit.gov.cn/）以及相關行業報告[8]。

最后利用 Stata 17對以上變量進行統計性描述，計算結果如表1所示。

2.3 數字經濟對經濟增長實證分析

本文基于全國、中部、東部、西部四個角度，采用數字經濟與區域經濟增長模型進行回歸分析，并應用Stata 17軟件對其進行運算，計算結果如表2所示。

根據表2數據，可觀察到模型有較好的擬合效果，進一步確認了數字經濟指數與區域經濟增長（GDP）之間的正相關性。在全國范圍內，數字經濟指數的系數為0.2451，這一數值凸顯了數字經濟在促進經濟增長中的重要性。具體而言，數字經濟每增1%投入大約能使GDP增加0.25%。目前，隨著5G、人工智能、移動互聯網、云計算及大數據等技術的不斷進步，數字經濟正在進入一個新的發展階段。同時，數據顯示勞動力的1%增長能夠導致大約0.23%的GDP增長，這反映了勞動力在經濟增長中的重要角色。

中部地區，包括河北省、遼寧省、內蒙古自治區、福建省、山東省、廣西壯族自治區、重慶市和四川省等多個省份，在數字經濟發展中也展現出突出成效。根據表2中數字經濟指數，此類地區的數字經濟增長1%時，預計GDP增長約0.35%；當勞動力投入增加1%時，區域經濟預期增長約0.23%；資本投入增加1%時，GDP的增長約為0.18%。以福建省和四川省為代表的中部地區，在應用型數字經濟發展方面表現尤為突出[9]。福建省專注于物聯網、人工智能和智能制造等前沿產業，助力關鍵技術創新和應用；四川省則在數字醫療和遠程教育領域取得顯著進展，成功實現了5G網絡的廣泛應用和推廣。成都市的新經濟產業園區自2020年起建設，已經成為四川省數字經濟的新高地[10]。此外，廣西壯族自治區以云計算和大數據為驅動，打造了集科研、生產和銷售于一體的新型產業生態。重慶市則通過推動智慧城市和數字政府建設，提高了公共服務的效率和質量。總體而言，中部地區的這些省份在推動高質量發展、促進傳統行業數字化轉型及培育數字經濟新動能方面都取得了顯著成績。

東部地區包括北京市、天津市、山東省等地，其數字經濟發展表現非常優異，特別是在數字經濟基礎設施的建設、資源發展和創新能力方面，均處于全國領先地位，成為數字經濟發展的先鋒[11]。

西部地區包括內蒙古、廣西、重慶等地。根據回歸分析結果，該地區的數字經濟指數系數為0.3486，這意味著數字經濟每增加1%，GDP可望提高約0.35%。此外，勞動力系數為0.3865，表明每增加1%的勞動力投入，GDP預計將增長約0.39%。而資本投入的系數為0.1375，顯示每增加1%的資本，GDP大約增長0.14%。這些數據表明西部地區對于發展數字經濟和引進高技能數字經濟人才有著迫切需求。

總體來說，通過對東部、中部以及西部地區進行橫向對比分析，可觀察到中部地區和西部地區在數字經濟指數上的系數幾乎相同，并且這兩個地區的系數都超過了東部地區。此現象突顯了數字經濟在打破地理限制、為中西部地區提供更多發展機會方面的潛力。例如。青海省憑借優越的生態條件、廣闊的面積和涼爽的氣候，成為大數據基地建設的理想地點[12]。云南作為旅游大省，即可通過大數據的聯動預警，推動云南旅游業的轉型升級，使其成為我國旅游大數據應用的示范城市，不僅為其他城市在旅游領域應用大數據提供了寶貴的經驗，還為經濟的迅速發展注入了新動力。

2.4 穩健性檢驗

為保證研究結論的可靠性，本文針對以上結果數據進行穩健性檢驗，將解釋變量逐一剔除，檢驗結果如表3所示。

從表3可以看出，參數系數及符號并沒有顯著改變，說明本文所提出的數字經濟與區域經濟增長模型較為穩健，研究結論可取。

3 結論與討論

3.1 結論

本文采用羅默知識溢出理論作為基礎，建立了一個面板數據模型，以此對中國不同地區的數字經濟和區域經濟增長之間的相互作用進行了具體實證探究。研究結果表明，數字經濟在我國區域經濟增長中發揮了顯著的促進作用，特別是在中部和西部地區，數字經濟的影響力表現得尤為明顯，這兩個區域的數字經濟指數系數基本一致，并且高于東部地區。此發現不僅進一步驗證數字經濟在推動區域經濟增長方面的重要性，還揭示了數字經濟在平衡區域發展差異中的潛在作用。

3.2 討論

基于本次研究結果，為進一步促進我國各區域經濟的發展，并充分利用數字經濟的潛力，本文從全國、中部、東部、西部四個角度，提出政策性建議。

（1）東部地區：雖然東部地區的數字經濟指數系數低于中西部，但東部地區在技術創新、資本積累方面具有明顯優勢。建議東部地區加強與中西部地區的協作，通過技術轉移和知識共享，促進區域間的平衡發展。同時，東部地區應繼續加強數字經濟基礎設施建設，推動高新技術產業的發展，以維持其在數字經濟領域的領先地位。

（2）中部地區：中部地區應繼續利用其在數字經濟方面的發展勢頭，加大對數字技術的投入，特別是在教育、醫療、制造等關鍵行業。此外，中部地區可通過政策引導，鼓勵私營部門和外資在數字經濟相關領域的投資和發展，同時強化與東部地區在技術和資本方面的聯系。

（3）西部地區：西部地區由于地理和歷史條件的限制，其經濟發展相對滯后。鑒于數字經濟的促進效應，建議西部地區政府應加大對數字基礎設施的投資，特別是在偏遠和鄉村地區。同時，加強本地人才培養和吸引外部人才，特別是在大數據、云計算等領域。此外，西部地區還應探索數字經濟與傳統產業（如農業、旅游）的融合，以實現經濟的多元化發展。

（4）全國層面：在全國范圍內，政府應繼續支持數字經濟的發展，通過制定有利政策，提供資金支持，改善法規環境，促進數字技術的研發和應用。同時，加強區域間的協調和合作，確保數字經濟的利益能夠在全國范圍內更加均衡分配。

總而言之，數字經濟作為經濟發展的新動力，對于縮小區域發展差異、推動經濟高質量發展具有重要意義，以期通過以上策略的有效實施，進一步實現我國區域經濟在數字經濟時代的協調和可持續發展。

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