大數據時代的企業財務管理研究

王心茹 王文霞 陸星妤 惠歆然

摘要：大數據時代背景下，企業財務管理迎來了新的機遇和挑戰。為提升企業核心競爭力、強化企業財務管理水平，文章分析了企業財務管理中存在的問題，從更新財務管理理念、提升財務決策能力、加強數智化建設和提高管理人員素質的角度探討了大數據時代的企業財務管理優化及改革的實踐策略，以期為推動企業持續健康發展提供幫助和參考。

關鍵詞：大數據；企業財務管理；財務決策；數智化

中圖分類號：F275.5文獻標志碼：A

0引言

財務管理作為企業重要的管理工作，其在企業經營決策中發揮著重要作用。面對復雜的市場經濟環境，企業要加大對財務管理工作的創新，更新財務管理理念、完善財務管理信息系統，提升數據安全管理意識，使財務管理能夠充分發揮其應有的決策功能。大數據時代為企業財務管理的創新及優化提供了技術支持［1］，積極調整財務管理模式及方法，一方面有利于提升企業的風險防控能力，另一方面能夠拓展財務管理職能，實現企業業財的深度融合，為企業做出科學的經營決策、管理決策提供保障。但是，從當前企業的財務管理情況來看，還存在管理理念老舊、財務管理決策能力不足、財務管理數智化建設不夠完善以及財務管理人員素質能力欠佳等問題。因此，企業要根據大數據時代發展形勢，立足企業的現實情況，結合財務管理轉型發展需求，引入大數據技術，拓展財務管理職能、完善財務管理系統，全面提升企業的財務管理水平。

1大數據時代企業財務管理中存在的問題

1.1財務管理理念有待更新

大數據時代下，企業財務管理理念也要與時俱進，能夠形成大數據意識，充分認識到大數據對財務管理的重要性，只有引進大數據技術優化財務管理模式，改進財務管理方法，才能有效提升新時代背景下財務管理工作實效。但從當前的企業財務管理情況來看，仍然存在管理理念老舊的問題。一方面，企業財務管理人員并沒有形成良好的大數據意識，沒有認識到財務管理數字化、信息化的重要性和必要性；另一方面，企業對于財務管理的重視度不夠，沒有跟上時代發展不斷拓寬財務管理職能，只是進行基礎的會計核算，沒有深入落實業財融合，未能深入挖掘、利用各項數據，只關注短期效益，忽視企業的長期發展。財務管理作為其中重要的管理工作，其在企業的經營決策、長期發展中發揮重要作用，因此，企業要及時更新管理理念，與時俱進加強財務管理的創新。

1.2財務決策能力有待提升

現階段，企業財務管理職能不斷完善，參與決策是財務管理的一項重要職能，主要是通過財務數據分析，為企業提供可靠的決策依據，從而保障企業各項決策的科學性與合理性。但從當前的企業財務管理情況來看，在決策能力方面仍然表現不足，具體體現在以下幾方面：（1）缺乏健全的財務管理決策機制。企業在財務管理決策方面缺乏科學的戰略部署，未能根據財務管理決策需求，引進先進技術，完善財務管理決策體系及流程，導致企業的財務管理決策能力較低。（2）數據分析能力不足。財務管理決策職能的發揮需要建立在科學的數據分析的基礎上，然而，當前的企業財務管理中，數據分析能力尚存不足，主要是技術支持有限，依靠傳統的數據分析方法，很難充分挖掘數據價值，無法給企業各項決策提供可靠的數據依據。

1.3數智化建設水平仍不足

新時代，企業財務管理要向信息化、智能化的方向轉型，加強企業數智化建設是提升企業財務管理工作實效的關鍵基礎。目前來看，企業財務管理的數智化建設水平仍然不足，主要體現在以下幾方面：（1）缺乏健全的財務管理信息系統。大數據時代，財務管理工作的開展需要依托科學完善的信息化平臺，且隨著時代的發展、科技的進步，要不斷完善財務管理信息化平臺的功能。但當前企業財務管理信息化平臺的建設中仍然存在功能不健全的問題，未能及時引進大數據技術而進行信息化系統的升級。另外，企業內部數據未能實現有效共享，數據采集、分析和處理水平相對有限。（2）財務數據安全有待提升。大數據環境給企業的財務管理改革與創新提供了良好的技術支持，極大地提高了財務管理實效，但網絡環境的開放性、復雜性，也給企業財務數據帶來了諸多安全隱患。目前，企業在財務數據安全管理方面意識不足，未能采取有效的措施進行財務數據安全管理，導致財務數據存在泄露、被竊取、失真、不完整等問題。

1.4管理人員綜合素質不高

財務管理人員的素質能力、技術水平、職業素養等都會對財務管理質量造成影響，企業在進行財務管理創新及改革的同時也要重視對財務管理人才隊伍的建設，只有不斷提升財務管理人員的專業能力、綜合素養以及技術水平，才能確保財務管理工作效果［2］。然而，從當前企業財務管理人員隊伍建設情況來看，財務管理人員的技術水平、能力素養還未能滿足工作需求。一方面，企業缺乏科學健全的人才引進機制，未能根據財務管理相關崗位需求，招聘技術能力過硬的專業人才；另一方面，企業在人才培訓方面的投入不足，缺少對人才培訓的重視度，沒有根據財務管理工作需要以及財務管理人員的實際情況，制定科學的人才培訓方案，無法實現不斷提升財務管理人員的業務能力和技術水平，導致財務管理人員難以勝任工作，無法提升管理實效。

2大數據時代企業財務管理的優化策略

2.1更新財務管理理念

企業要深入了解大數據時代對企業財務管理創新發展提出的要求，能夠跟上時代發展步伐，及時更新管理理念。尤其是企業的領導及管理者，要發揮好自身的領導力作用，能夠改變傳統的管理理念，迎合時代發展要求，創新財務管理模式。在更新財務管理理念方面企業可以采取以下措施：（1）強化管理人員思想認知。企業領導及管理者要發揮好帶頭作用，及時更新思想認知，尤其是企業的財務管理人員，更要注重思想認知的更新，能夠改變傳統老舊的財務管理思維模式，接受新的管理思想，充分認識到大數據技術在財務管理中的積極作用，形成良好的數據意識，不僅要做好企業內部信息、數據等的收集和整理，也要重視企業外部關鍵信息的采集，綜合企業內外數據分析，深入挖掘數據的內在價值，提升企業財務管理實效。企業要加大對財務管理改革方面的投入力度，引進先進的數據技術，為實現財務管理轉型及創新提供技術保障。（2）深入落實業財融合。企業在管理理念上要打破傳統部門之間的界限，改變以往的本位主義思想，構建起部門之間的聯系，尤其是財務部門與業務部門之間要進行有效的信息交流與共享，深入落實業財融合，發揮好財務部門在企業業務開展中的管理職能，實現企業資源的優化配置，提高資源利用率［3］。在大數據時代，財務管理不再只是財務部門的工作，需要各部門有效配合。因此，在管理理念更新的過程中，企業要做好內部宣傳和思想教育工作，讓全體職工都能認識到業財融合的必要性，在工作中能夠利用數據技術，提升自身的大數據素養，積極配合財務管理工作，提升企業財務管理的效率和效果。

2.2提升財務決策能力

在以往的企業財務管理中，主要行使的是財務核算職能，而在大數據時代，財務管理在轉型發展過程中不斷拓展職能，除了基礎的核算職能，還要強化財務管理的決策職能，使企業的各項決策在財務管理的有效支持下，提升科學性與合理性，為企業的持續健康發展保駕護航。大數據時代為提升企業財務管理決策能力提供了技術支持，企業要充分利用大數據時代優勢，不斷完善財務管理決策職能，提升財務決策能力。具體可以采取以下幾方面措施：（1）構建財務管理決策機制。科學有效的財務決策是保障企業順利實現戰略發展目標的關鍵基礎，企業要重視財務管理的決策職能，不斷提升自身的財務決策能力，結合市場經濟環境，依托科學有效的財務決策做好企業發展的戰略部署。企業應充分利用大數據技術、云計算技術等進行數據的挖掘與分析，再根據最終的分析結果，制定科學完善的財務管理創新計劃，為企業構建健全的財務管理決策機制。一方面，企業要重視大數據設計工作，要充分認識到大數據設計方案的科學性與合理性對提升企業決策能力的重要性，發揮好大數據技術的優勢；另一方面，企業要依托科學的財務信息規劃工作實現對財務管理決策機制的建設與完善，保障財務數據的真實性、完整性，完善財務數據的收集、處理、存儲和應用流程，提升財務數據采集和處理的規范化。（2）加強技術輔助。企業財務管理決策能力的提升離不開先進技術的輔助，特別是在大數據時代，企業的日常經營管理中產生的信息和數據不僅數量大，而且內容雜，要想能夠保障財務管理決策的科學性，需要在海量、復雜的數據中挖掘有用信息，通過數據分析技術、處理技術對挖掘的數據進行整合，以此為財務管理決策提供可靠的數據依據。因此，在提升財務管理決策能力的過程中，要加強技術輔助。一方面，企業要合理地利用各類數據分析工具，包括數據挖掘工具、數據分析工具以及數據可視化等，通過這些數據工具的應用，能夠極大提升企業數據分析和處理能力，讓相關管理人員在海量的數據中快速提取有價值的數據及信息；另一方面，企業可以結合當前發展情況，搭建預測模型，通過相關數據的錄入，準確預測企業未來的財務情況，包括相關財務數據的走勢，如企業的銷售額、利潤等數據在未來的變動情況。借助預測模型給出的結論，可以幫助企業相關管理人員更加科學準確地做出決策，降低決策風險。企業還可以通過人工智能技術的輔助來提升財務決策能力，實現財務決策的自動化，如可以通過人工智能技術實現根據決策需求自動化生成報表或自動化進行相關風險的評估等。在人工智能技術的輔助下，還能夠有效提升企業財務決策的精準度和效率。

2.3加強數智化建設

大數據時代企業財務管理的創新與改革，最關鍵的就是要加強數智化建設，提升企業財務管理的信息化、智能化水平，在提高企業財務管理效率的同時，最大程度實現企業數據共享，打破傳統經營模式下部門之間存在的數據壁壘，讓企業內部數據實現公開、透明。企業利用信息技術、數據技術強化數智化建設時，具體可以采取以下策略：（1）構建財務管理信息化平臺。構建財務管理信息化平臺是實現大數據時代提升企業財務管理水平的關鍵基礎，雖然當前大部分企業均具備專門的財務管理信息化平臺，但結合大數據時代要求來看，存在財務管理信息化平臺功能不健全的問題。因此，一方面，企業要加大對平臺功能的完善，完善財務管理信息化平臺的數據庫功能。也就是利用好大數據技術，在平臺上搭建數據庫，提升企業數據收集的能力和水平，保障數據庫中數據的完整、真實、有效。要注重對數據的篩選與整合，根據企業各項業務及管理工作的需求，在系統中設置數據篩選的標準，避免混入無效數據、虛假數據，給企業財務管理工作的開展帶來影響，為各項財務管理工作提供可靠的信息依據。在完成財務管理信息化平臺的構建后，還要讓平臺的數據庫與企業業務部門的數據管理系統進行有效對接，將企業內部業務數據收納到數據庫中，實現業財數據的統一管理，不僅可以提升企業數據管理能力，還能確保業務部門與財務部門之間的數據共享［4］。另一方面，企業要構建良好的信息環境，規范財務管理信息化平臺的數據采集、分析、存儲、應用幾個流程，創新數據管理方法，為有效提高財務管理效率和質量提供保障。（2）加強財務數據安全管理。大數據環境下，企業數據采集的渠道不斷拓寬，多樣化的信息采集渠道以及復雜的數據處理環境給企業財務數據帶來很多安全隱患，數據丟失、泄露、損壞等問題頻頻發生，給企業帶來一定程度的損失。為了能夠在提高財務管理效率的同時，保障企業財務數據安全，企業應該在加強數智化建設的過程中，給予財務數據安全管理足夠的重視，能夠采取安全有效的管理措施，保障財務數據和信息的完整性、真實性、安全性。一方面，企業要保障財務管理信息化系統運行的安全，具體可以通過設置網絡防火墻、安裝相關的殺毒軟件等方式來抵御黑客和病毒的入侵，為財務管理信息化系統營造安全的運行環境。另一方面，要加大安全教育，不斷提升財務管理人員的安全意識，使財務管理人員在工作中能夠規范行為，做好保密工作，遵守職業道德規范和相關的法律法規，減少因人為因素給企業財務數據帶來的安全隱患。管理人員在進行數據采集時要注重對數據的甄別，避免摻入虛假信息，保障數據的真實性和完整性。

2.4提高管理人員素質

企業在進行財務管理創新及改革的過程中，要重視對財務管理人才隊伍的建設，不斷提升財務管理人員的專業能力、綜合素質及技術水平，為提升財務管理實效提供人才保障。提升財務管理人員素質具體可以從以下幾方面來實施：（1）制定科學完善的人才引進機制。現階段，企業財務管理工作的不斷創新和轉型，使得財務管理職能越來越完善，相關的財務管理崗位也越來越多，各崗位對于管理人員的素質、能力等要求越來越明確。企業應該根據各個財務管理崗位的具體要求，制定針對性的人才招聘方案，對應聘人員所應具備的專業基礎、能力、素質以及技術水平做出具體說明，圍繞具體要求，對應聘人員進行全面考核，以此保障引進的人才能夠勝任相關崗位的工作。（2）重視財務管理人員的培訓。企業要加大對財務管理人員培訓的投入，能夠認識到人才培訓的重要性。根據財務管理崗位工作要求以及財務管理人員的自身素質及能力水平，制定科學的培訓方案，明確培訓的內容及培訓的方法。比如，針對財務管理人員技術水平不足，企業可以聘請專業的技術人員到企業為財務管理人員進行技術指導，結合具體工作，指導人員在工作中如何運用大數據技術、云計算技術以及人工智能技術來處理工作，提升財務管理的效率，保障財務數據處理的準確性。企業也可以與第三方培訓機構進行合作，讓財務管理人員利用業余時間到培訓機構進行系統性的技術培訓，提升財務管理人員的技術水平。在人員培訓方案的制定上要從短期培訓和長期培訓兩方面入手，從長遠發展角度制定長期培訓方案，根據當前財務管理工作中存在的實際問題制定短期的培訓計劃。針對短期培訓工作要進行及時考核，了解財務管理人員參與培訓的成果，根據考核結果進行相應的獎罰，這樣能夠激勵財務管理人員積極參與培訓活動，提升培訓的實效。此外，企業要設置崗位輪換制度，讓各個財務管理崗位實行輪崗制，一方面能夠對財務管理人員的工作情況起到有效監督，另一方面能夠促進不同崗位的財務管理人員之間的交流和學習。

3結語

綜上所述，大數據時代加強企業財務管理創新及改革是提升企業核心競爭力的需求，更是實現企業長遠穩定發展的必然需要。企業領導及財務管理人員要更新管理理念，形成良好的大數據意識，能夠加強對大數據的準確認知，結合企業經營管理需求，明確財務管理轉型發展方向，不斷提升財務管理的決策能力，引進先進技術強化財務管理數智化建設。與此同時，企業要重視對人才的培養，制定科學完善的人才引進機制和人才培訓機制，提升財務管理人員的專業能力和技術水平，促進企業長遠健康發展。

參考文獻

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［4］孫平平.大數據時代下企業管理會計研究［J］.商場現代化，2022（14）：179-181.

（編輯編輯姚鑫）

Research on enterprise financial management under the background of big data

Wang ?Xinru1， Wang ?Wenxia2， Lu ?Xingyu3， Hui ?Xinran4

（1.Jiangsu Institute of Scientific and Technological Information， Nanjing 210042， China; 2.Jiangsu

Foundry Society， Nanjing 210003， China; 3.College of Business Administration， Liaoning Technical University， Huludao 125105， China; 4.Nanjing Institute of Geology and Palaeontology， CAS， Nanjing 210008， China）

Abstract： ?Enterprise financial management face new opportunities and challenges under the background of big data. In order to enhance the core competitiveness of enterprises and strengthen the level of enterprise financial management， this paper analyzes the problems in enterprise financial management， and discusses the practical strategies of enterprise financial management optimization and reform from the perspective of updating the financial management concept， improving the financial decision-making ability， strengthening the construction of digital intelligence and improving the quality of management personnel under the background of big data， so as to provide help and reference for promoting the sustainable and healthy development of enterprises.

Key words： big data; enterprise financial management; financial decision-making; digital intelligence

作者簡介：王心茹（1969—），女，副研究員，本科；研究方向：財務管理。